Как-то мимо меня пролетела новость о важном обновлении Codex

Наконец-то появилась полноценная интеграция в IDE!

Что добавили:

– IDE-расширение: Codex теперь живёт в VS Code, Cursor и других классных IDE для разработки. Он понимает контекст проекта: файлы, дифы, сниппеты. Теперь те, кто так себе воспринимает CLI и это было главным стопом при использовании Codex, могут легко подключить его в Cursor и вайбить во всю ивановскую!

– Хэнд-офф задач: можно начать задачу локально, отдать её в облако, а потом забрать обратно и продолжить, не теряя состояние. Как у Apple режим handoff, начал звонок в одном месте, продолжил в другом. Кайфово!

– Code Review в GitHub: Codex умеет проверять PR не только на синтаксис, но и по смыслу: анализирует зависимости, прогоняет код и сверяет с намерением изменений. Поддерживается авто-ревью или вызов через @codex.

– Codex CLI 2.0: новый UI в терминале, поддержка инпут изображений (!), очередь сообщений, ту-душки, веб-поиск и быстрые режимы подтверждения. Всё работает на GPT-5, поэтому стало заметно надёжнее.

Для меня главная новость — интеграция в Cursor. Ставлю лайк за обновление и буду теперь активнее использовать Codex, ведь он входит в стандартную подписку ChatGPT. Кстати, в разных чатах вижу, что часть разработчиков начинают отдавать предпочтения Codex, а не Claude Code. Рождается 2 секты со своими “религиями” и надеюсь кучей мемов впереди (ой, а у клода это еще год назад было! копипастят, сами ничего не придумывают)! 😃

Забавный ролик про новый iPhone 17 Pro без камеры!

Зачем вам камера, когда любой момент из жизни можно придумать и сгенерировать? Вся реклама целиком персонализированная: ваша мама советует вам что-то прямо в тиктоках, в реках соц сетей только сгенерированные ролики про ваших друзей и членов семьи, и даже фича iWant - покупки осуществляются прежде чем ты поймешь, что это тебе нужно!

И знаете, хоть ролик и шуточный, но думаю нашлась бы аудитория для такого продукта уже. Да, вероятно узкий сегмент, но таким гаджетом явно бы уже кто-то да пользовался 😃

Stop Living. Start Generating!

Сэм Альтман внезапно понял, что соцсети стали “фейковыми”.

Читает на реддите саб про Codex (бдит 😀), а там десятки одинаковых постов “ушёл с Claude, перешёл на Codex”. Такое чувство, что сабреддит сам себя пишет.

Получается, OpenAI научили нейросети подражать людям, обучали их в том числе на данных с реддита, а теперь выглядит так как будто люди сами пишут как LLM, одинаковые эмоции, одинаковые формулировки. Круг замкнулся 😅

AI тусовка ведёт себя одинаково, алгоритмы пушат посты ради лайков, куча фейков, ну и совсем чуть-чуть ботов 🤏В итоге Reddit и Твиттер кажутся ненастоящими.

И самое забавное, что по слухам, OpenAI тоже работает над собственной соцсетью. Сэм ругается на ботов и параллельно готовит площадку, где боты будут хозяевами😎Кстати, был же эксперимент один, уже пробовали собрать соцсеть из одних ботов, и боты научившись у людей, просто на просто начались сраться друг с другом.

Все люди подстраиваются под алгоритмы соцсетей, всё стало однообразно, одинаковые хуки, прогревы, и вроде не боты, но уже не “живые”

Microsoft больше не хочет быть “заложником” только OpenAI и подключает к Office 365 ещё и Anthropic. Теперь Word, Excel и PowerPoint будут украшены не только чатиком от Сэма, но и изяществом Клода.

Причина проста: внутри компании MS считают, что Claude Sonnet 4 делает презентации красивее, чем GPT. А заодно это хороший способ показать OpenAI — мы не женаты 🎩

Причём это не первый раз, когда Microsoft расширяет “пул” моделей. В GitHub Copilot уже доступны Grok от xAI и Claude от Anthropic. А недавно компания показала и собственные модели: MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.

OpenAI тоже не сидит сложа руки: готовит свои чипы с Broadcom и даже пилит конкурента LinkedIn. Получается, бывшие лучшие друзья по чуть-чуть становятся конкурентами.

Но официально всё как всегда: “мы остаёмся долгосрочными партнёрами”. Ну да, конечно 😬

🔥Вайб-разработка может привести к катастрофе

Все говорят вайб-кодинг это кайф: сгенерил MVP за вечер, выкатил, посмотрел реакцию и даже первые оплаты пошли! Но вместе с кайфом приходит и боль: утекшие ключи, счета за ботов и ддос, баги и уязвимости. Молодая гвардия вайб-кодеров уже обожглась и делится правилами, которые помогут не наступить на те же грабли.

Сразу скажу, что правила у всех могут быть свои, свой набор сервисов и инструментов, собрал для вас базовую базу из интернетов:

1. Секреты под замок

Самая частая ошибка (и я даже легко понимаю почему) — ключи прямо в коде или в GitHub. Один невнимательный коммит, и твой API уже крутит чужие скрипты. Это прям классика жанра!

🫡 Храни всё в .env, выноси чувствительные операции на сервер и прогоняй AI-код через сканеры.

2. Safe mode

Облачные платформы вроде Vercel, Netlify, Render или Railway удобны: деплой из GitHub, CDN, серверлесс-функции. Но у них ловушка — они честно съедят весь трафик, даже ботский или DDoS, а счёт оплатишь ты.

🫡 Ставь Cloudflare или firewall, режь запросы лимитами, добавляй капчу на формы авторизации. Без этого можно уйти в минус быстрее, чем набрать первых юзеров.

3. Чистим зависимости

Чем больше пакетов и зависимости в коде, тем выше шанс, что один из них подложит свинью.

🫡 Перед релизом удали мусор, используй только библиотеки с живой статой (10k+ загрузок в неделю) и проверяй на критические уязвимости. Хотя бы через AI, просто проси провести аудито кода на дыры, уязвимости, безопасность.

4. Cursor/Claude Code/Codex ≠ универсальный инструмент

AI помогает писать код, но не закрывает всё подряд.

🫡 Для разных задач лучше брать разные сервисы:

– Lovable — быстрые UI и фронт.
– Bolt — молниеносные прототипы с фронтом и простым бэком.
– Kombai — превращает дизайн-макеты в фронтенд-код.
– v0 (Vercel) — быстрый дизайн-скетч в код.
– Список можно расширять, дополните своим в комментах.

Все они классные для прототипа, но качественный продакшн всегда потребует доработки руками.

5. Минимальный мониторинг

Если нет логов — значит, ты даже не узнаешь, что всё упало.

🫡 Настрой отслеживание ошибок, фейлов API, перегрузок. Это минимум, без которого продукт превращается в казино.

6. Валидируй руками

AI-код может выглядеть идеально и всё равно падать на простом юзер-флоу.

🫡 Перед продакшеном сам пройди ключевые сценарии: формы, inputs, API payloads. Дёшево и бесценно.

7. Версионность — твой спасатель

AI иногда чудит: переписывает куски кода так, что проект перестаёт собираться. Если нет бэкапа или версий, вернуть рабочее состояние почти невозможно.

🫡 Всегда храни код в репозитории (GitHub, GitLab и т.п.) и делай коммит при каждом изменении. Тогда можно в любой момент откатиться и не потерять дни работы.

8. Масштаб с платящими клиентами = аудит

🫡 Как только появились реальные деньги — пора звать разработчиков или хотя бы разработчика для ревью кода. Самая главная база, хотя бы делать ревью кода отдельным агентом.

Они найдут то, что ты сам никогда не заметишь: утечки памяти, дыры в безопасности, узкие места производительности.

🫡 Вайб-кодинг нужен и важен, чтобы быстро зажечь идею. Но если хочешь, чтобы продукт жил дольше пары недель (если сам не разработчик и не технарь), придётся взрослеть и строить процессы в AI-разработке более качественней чем простые запросы “запили мне стартап, хочу чтобы он зарабатывал 1 млн в месяц”.

Ко мне иногда обращаются с вопросом, могу ли я научить работать с нейросетями или провести консультацию. Я, если честно, не берусь. Скромничаю 😅 Может, и хотел бы, но каждый раз думаю: а вдруг не получится, а вдруг не зайдёт, а вдруг мне самому нечем делиться. Поэтому в такие истории я не лезу.

Понимаю, откуда такие вопросы. Многие уже попробовали ChatGPT и другие сервисы, но не прониклись: побаловались, не поняли, как применить в бизнесе и решили, что AI бесполезен. Хотя настоящая ценность не в разовых текстах, а во встраивании AI в рабочие процессы.

Здесь смело рекомендую Василя Закиева — ИИ-предпринимателя, ментора по внедрению AI в бизнес и преподавателя магистратуры Университета Иннополис. Он серийный tech-предприниматель и визионер, у которого я сам многому учусь. Сейчас Василь запускает AI-интенсив для офисных специалистов и менеджеров 🚀

Формат простой: один день, 8 часов онлайн, максимум 20 участников.

– как устроены AI, GPT, LLM и нейросети
– как вести свою базу знаний обо всех аспектах жизни с помощью AI
– практические мастер-классы (Perplexity, ChatGPT, DeepSeek, Cursor — и не только для кода)
– автоматизация офисных и управленческих задач
– финальный хакатон, где каждый решает свою реальную задачу

📅 Ближайшая дата: 13 сентября (завтра!)
💵 40 000 ₽ / если знать лайфхак – 30 000 ₽ (детали на сайте курса)
👉 Регистрация: https://zvasil.ru/intensivai

Если вы пока слабо погружены в тему AI, вы предприниматель или менеджер и не понимаете, как применять все эти новомодные нейросети, этот курс точно стоит каждой копейки!

Я смотрел материалы курса и лично рекомендую этот курс всем, кто только начинает погружаться и разбираться во всём ИИшном. А на вопросы “учу ли я нейросетям” теперь буду отвечать просто — идите на курс Василя.

#мояличнаярекомендация

Сейчас я вам расскажу про одну из самых значимых и загадочных фигур в истории современного AI

Его зовут Алекс Крижевский. Он родился в 1986 году в СССР. В начале 90-х его семья эмигрировала в Канаду. Там он поступил в университет Торонто и попал в лабораторию к Джеффри Хинтону (одному из отцов глубокого обучения и будущему лауреату премии Тьюринга).

В 2012 году именно Крижевский вместе с Хинтоном и Ильёй Суцкевером создал AlexNet — нейросеть, которая победила в конкурсе ImageNet и запустила революцию глубокого обучения. Чтобы её обучить, он собрал у себя в комнате компьютер с GPU и сутками гонял вычисления. AlexNet побила все рекорды, доказала что глубокие сети работают и открыла дорогу к современным GPT и Claude. Научная статья об AlexNet сегодня имеет больше 180 тысяч цитирований! Это один из самых цитируемых трудов в истории компьютерных наук.

И вот тут начинается странная часть истории. Вместо того чтобы стать лицом новой эпохи, Алекс исчез. Никаких следов и упоминаний.

— Сначала он оказался в стартапе DNNresearch, который быстро купил Google.
— Несколько лет работал в Google над ML-проектами без публикаций и публичности.
— В 2017 году ушёл из компании. После этого тишина.

Казалось бы, он запустил революционные процессы, но отошел в сторону.

Есть несколько версий в разных источниках, но скорее всего слухи:

— Выгорание. Хинтон говорил, что работа над AlexNet была огромным стрессом, Алекс буквально жил в этой сети.
— Интроверт и перфекционист. Он никогда не стремился к публичности, в отличие от Суцкевера или Хинтона.
— Закрытые проекты Google. Возможно, занимался вещами, о которых мы просто не знаем.
— Личная жизнь. На форумах писали, что он выбрал спокойную жизнь с семьёй.
— Продолжает работать в тени. Иногда всплывают неподтверждённые профили, намекающие на консалтинг или ресёрч, но доказательств нет.

В какую версию больше верите?

Факт остаётся фактом: человек, который запустил новую эпоху AI, сегодня словно исчез. Его сравнивают с Сатоси Накамото, таинственным создателем биткоина. Он так же появился в нужный момент, сделал прорыв, перевернул индустрию и так же внезапно исчез, оставив после себя только след в истории.

Алекс Крижевский это та самая тень за кулисами, без которой у нас не было бы ни GPT-5, ни всей этой AI-истерии, вайб-разработки и даже моего канала 💡