Forwarded from Сиолошная
Лёд тронулся, господа — WIRED пишет, что Meta планирует позволить кандидатам использовать ИИ во время собеседований по программированию.
— начать планируется не со всех должностей, требующих навыки программирования
— компания также предлагает существующим сотрудникам добровольно пройти «тренировочное собеседование с использованием ИИ-инструмента». Насколько я могу представить, это нужно для обкатки процесса, выявления лучших задач для интервью, лучших форматов, калибровки сложности, итд.
— представители компании заявили, что «это более соответствует среде разработки, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает мошенничество на собеседованиях менее эффективным»
Сам топик предоставления ИИ-инструментов для собеседований вызывает споры повсеместно. Оно и ясно —опытные программисты опасаются, что следующее поколение программистов будет больше склонна к «промптингу» и «вайбам», чем к непосредственно Software Engineering, и что они могут не знать, как устранять баги и проблемы в коде (который они же и сгенерировали).
Тут я на стороне прогресса — интервью точно должны измениться (привет, Cluely, и спасибо вам), и рад, что инициатива уже есть. В хорошие компании вне-FAANG собеседования уже несколько лет как ушли от «вот вам задача с литкода» к двум-трём более крутым, по моему мнению, типам:
— быстро разобраться в большом куске кода и сделать новую фичу
— найти и исправить баг(и) в предоставленном коде
— прочитать статью и имплементировать часть функционала / обсудить техническую составляющую
Все три гораздо ближе к той работе, которую приходится делать. При этом я прекрасно понимал, почему FAANG выбрал именно задачки на алгоритмы — им нужно масштабируемое решение с консистентной оценкой и минимумом субъективщины, да ещё и позволяющее оценить упорство в достижении цели. Я бы сказал, что это худший тип собеседований, если не считать всех других. Рад, что с приходом AI мы сможем подвинуть планочку поближе к real world tasks.
— начать планируется не со всех должностей, требующих навыки программирования
— компания также предлагает существующим сотрудникам добровольно пройти «тренировочное собеседование с использованием ИИ-инструмента». Насколько я могу представить, это нужно для обкатки процесса, выявления лучших задач для интервью, лучших форматов, калибровки сложности, итд.
— представители компании заявили, что «это более соответствует среде разработки, в которой будут работать наши будущие сотрудники, а также делает мошенничество на собеседованиях менее эффективным»
Сам топик предоставления ИИ-инструментов для собеседований вызывает споры повсеместно. Оно и ясно —опытные программисты опасаются, что следующее поколение программистов будет больше склонна к «промптингу» и «вайбам», чем к непосредственно Software Engineering, и что они могут не знать, как устранять баги и проблемы в коде (который они же и сгенерировали).
Тут я на стороне прогресса — интервью точно должны измениться (привет, Cluely, и спасибо вам), и рад, что инициатива уже есть. В хорошие компании вне-FAANG собеседования уже несколько лет как ушли от «вот вам задача с литкода» к двум-трём более крутым, по моему мнению, типам:
— быстро разобраться в большом куске кода и сделать новую фичу
— найти и исправить баг(и) в предоставленном коде
— прочитать статью и имплементировать часть функционала / обсудить техническую составляющую
Все три гораздо ближе к той работе, которую приходится делать. При этом я прекрасно понимал, почему FAANG выбрал именно задачки на алгоритмы — им нужно масштабируемое решение с консистентной оценкой и минимумом субъективщины, да ещё и позволяющее оценить упорство в достижении цели. Я бы сказал, что это худший тип собеседований, если не считать всех других. Рад, что с приходом AI мы сможем подвинуть планочку поближе к real world tasks.
👍16🔥5❤3🤣2👾2
Оказывается, чаты ChatGPT, которыми вы делились по ссылке, теперь индексируются в Google 😳
Достаточно вбить в поиск гугла, например:
site:chatgpt.com/share password
site:chatgpt.com/share api key
site:chatgpt.com/share secret
site:chatgpt.com/share internal
site:chatgpt.com/share confidential
site:chatgpt.com/share business plan
site:chatgpt.com/share [подставь нужныю фразу]
и открываются чужие чаты: с токенами, админками, идеями и личными откровениями (которыми кто-то поделился создав ссылку на чат)
Фишка в том, что если ты просто скопировал ссылку на чат, то он уже считается публичным. Получается, большая дыра в утечке информации пользователей. Сэм только недавно говорил, что ваши чаты не защищены перед законом и могут быть легко предоставлены по запросу. Но далеко ходить не нужно, поделился чатом, считай слил всю инфу в сеть.
❗️ Поэтому зайдите в настройки ChatGPT → удали публичные ссылки на чаты, в которых может быть важная информация.
UPD: после создания ссылки на чат, галочка сделать чат доступным для индексации всё же есть. Но странно, что в индексе у гугла огромное количество чатов. Надо бы провести тест и поискать свои чаты, хотя у меня их было мало и ничего секьюрного в них не было.
Достаточно вбить в поиск гугла, например:
site:chatgpt.com/share password
site:chatgpt.com/share api key
site:chatgpt.com/share secret
site:chatgpt.com/share internal
site:chatgpt.com/share confidential
site:chatgpt.com/share business plan
site:chatgpt.com/share [подставь нужныю фразу]
и открываются чужие чаты: с токенами, админками, идеями и личными откровениями (которыми кто-то поделился создав ссылку на чат)
Фишка в том, что если ты просто скопировал ссылку на чат, то он уже считается публичным. Получается, большая дыра в утечке информации пользователей. Сэм только недавно говорил, что ваши чаты не защищены перед законом и могут быть легко предоставлены по запросу. Но далеко ходить не нужно, поделился чатом, считай слил всю инфу в сеть.
❗️ Поэтому зайдите в настройки ChatGPT → удали публичные ссылки на чаты, в которых может быть важная информация.
UPD: после создания ссылки на чат, галочка сделать чат доступным для индексации всё же есть. Но странно, что в индексе у гугла огромное количество чатов. Надо бы провести тест и поискать свои чаты, хотя у меня их было мало и ничего секьюрного в них не было.
1❤14🤣9🔥6👍5🤔1
GPT-5 обходит Claude в разработке
По слухам изнутри OpenAI: GPT‑5 рвёт Claude не только на бенчмарках, но и в реальной разработке
А ведь именно среди разработчиков у Claude был свой вайб, почти культ. Если GPT‑5 и тут лучше, Anthropic надо срочно отвечать.
GPT-5 ждём в начале августа. А Claude 5 где-то рядом?
По слухам изнутри OpenAI: GPT‑5 рвёт Claude не только на бенчмарках, но и в реальной разработке
А ведь именно среди разработчиков у Claude был свой вайб, почти культ. Если GPT‑5 и тут лучше, Anthropic надо срочно отвечать.
GPT-5 ждём в начале августа. А Claude 5 где-то рядом?
1🔥24❤1
Forwarded from Data Secrets
OpenAI избавились от фичи, которая делала чаты пользователей видимыми для поисковиков
На днях разразился настоящий скандал: выяснилось, что некоторые разговоры с ботом, которыми пользователи делились по ссылкам вроде как частным образом, становились видимыми для поисковых систем и начинали появляться в поисковой выдаче.
Как оказалось, это был не баг, а фича. Точнее, как пишет директор по инфобезу OpenAI, «краткосрочный эксперимент, призванный помочь пользователям находить полезные чаты».
То есть то, что некоторые зашаренные беседы были проиндексированы поисковиком – это не случайность: пользователи сами давали на это согласие, если во время создания ссылки на чат устанавливали флажок «Разрешить показывать в поиске».
Тем не менее, после шумихи в СМИ куча людей все равно остались недовольны и обвинили OpenAI. Потому что кто вообще читает эти флажки, правильно?
Короче, эксперимент не удался (хотя идея была неплохая, ведь в чатах часто действительно куча полезного контента). Теперь OpenAI откатывает фичу и начинает процесс по удалению из индексации всех уже провалившихся туда чатов.
Даже немного жаль.
На днях разразился настоящий скандал: выяснилось, что некоторые разговоры с ботом, которыми пользователи делились по ссылкам вроде как частным образом, становились видимыми для поисковых систем и начинали появляться в поисковой выдаче.
Как оказалось, это был не баг, а фича. Точнее, как пишет директор по инфобезу OpenAI, «краткосрочный эксперимент, призванный помочь пользователям находить полезные чаты».
То есть то, что некоторые зашаренные беседы были проиндексированы поисковиком – это не случайность: пользователи сами давали на это согласие, если во время создания ссылки на чат устанавливали флажок «Разрешить показывать в поиске».
Тем не менее, после шумихи в СМИ куча людей все равно остались недовольны и обвинили OpenAI. Потому что кто вообще читает эти флажки, правильно?
Короче, эксперимент не удался (хотя идея была неплохая, ведь в чатах часто действительно куча полезного контента). Теперь OpenAI откатывает фичу и начинает процесс по удалению из индексации всех уже провалившихся туда чатов.
Даже немного жаль.
2👍15🤣7🔥4❤1😭1
Сегодня уже 1 августа, лето убегает
Расскажите, над чем всё лето работали? Что на вайб-кодили? Какие пет проекты сделали/выпустили? Что интересного за 2 месяца случилось?
Пятница, а значит хочется немного оффтопа 😀
Расскажите, над чем всё лето работали? Что на вайб-кодили? Какие пет проекты сделали/выпустили? Что интересного за 2 месяца случилось?
Пятница, а значит хочется немного оффтопа 😀
❤7🍓2👾1
Gemini 2.5 Deep Think — возможно, самое мощное обновление от Google DeepMind за всё лето.
Google добавил в свою модель новый режим размышлений. По сути, это как если бы нейросеть перестала торопиться, начала рассматривать проблему с разных сторон, строить гипотезы, сравнивать варианты и только потом выдавать ответ. Взвешенное решение!
И, кажется, это отлично работает.
Результаты в тестах:
– AIME 2025 (математика) — 99.2%
– LiveCodeBench (кодинг) — 87.6%
– HLE — 34.8%
– IMO 2025 — 60.7% (это уже медаль по олимпиадным стандартам)
Главная фишка Deep Think — параллельное мышление. Модель одновременно «думает в нескольких направлениях»: пробует разные подходы, комбинирует, отбрасывает лишнее и в итоге приходит к лучшему варианту. Плюс в обучении применили reinforcement learning с наградой за длинные и глубокие размышления. Модель буквально учат думать не быстро, а правильно. Как в книге Канемана 😀
Один из тестов, моделям дали задачу: «Построй HTML-сцену с восточным храмом, деревьями и объемной структурой», — Gemini Flash выдал базу, Pro собрал что-то приличное, а Deep Think выдал полноценную, детализированную и логичную сцену.
Теперь остаётся ждать выхода GPT-5. Будет ли ответ достойным? Скоро узнаем.
Google добавил в свою модель новый режим размышлений. По сути, это как если бы нейросеть перестала торопиться, начала рассматривать проблему с разных сторон, строить гипотезы, сравнивать варианты и только потом выдавать ответ. Взвешенное решение!
И, кажется, это отлично работает.
Результаты в тестах:
– AIME 2025 (математика) — 99.2%
– LiveCodeBench (кодинг) — 87.6%
– HLE — 34.8%
– IMO 2025 — 60.7% (это уже медаль по олимпиадным стандартам)
Главная фишка Deep Think — параллельное мышление. Модель одновременно «думает в нескольких направлениях»: пробует разные подходы, комбинирует, отбрасывает лишнее и в итоге приходит к лучшему варианту. Плюс в обучении применили reinforcement learning с наградой за длинные и глубокие размышления. Модель буквально учат думать не быстро, а правильно. Как в книге Канемана 😀
Один из тестов, моделям дали задачу: «Построй HTML-сцену с восточным храмом, деревьями и объемной структурой», — Gemini Flash выдал базу, Pro собрал что-то приличное, а Deep Think выдал полноценную, детализированную и логичную сцену.
Теперь остаётся ждать выхода GPT-5. Будет ли ответ достойным? Скоро узнаем.
❤17👍10🔥3🤣3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как думаете, реальное видео или AI? 🤔
🤣51🔥5❤1👾1
Anthropic обогнал OpenAI в корп сегменте
В 2023 OpenAI держал 50% рынка, сейчас только 25%. Лидер теперь Anthropic с 32%, дальше Google (20%) и Meta (9%).
Ключевой фактор — код и разработка. Claude стал выбором №1 у разработчиков: 42% рынка против 21% у OpenAI в генерации кода.
Вокруг него вырос целый пласт новых инструментов: Cursor, Windsurf и другие. Теперь именно Claude задаёт темп в корпоративной разработке, а OpenAI пока в догоняющих.
В 2023 OpenAI держал 50% рынка, сейчас только 25%. Лидер теперь Anthropic с 32%, дальше Google (20%) и Meta (9%).
Ключевой фактор — код и разработка. Claude стал выбором №1 у разработчиков: 42% рынка против 21% у OpenAI в генерации кода.
Вокруг него вырос целый пласт новых инструментов: Cursor, Windsurf и другие. Теперь именно Claude задаёт темп в корпоративной разработке, а OpenAI пока в догоняющих.
2🔥24❤4🤣2
Anthropic вырубила сотрудникам OpenAI доступ к Claude за то, что те чрезмерно использовали его через API (видимо перед релизом GPT‑5, гоняют тесты на бенчмарках и сравнивают). Сослались на свои правила, что нельзя использовать их модели, чтобы делать чужие лучше. В OpenAI ответили: вообще-то так делает весь рынок, и мы вам доступ к API не резали.
Anthropic обиженно: ваши инженеры слишком активно сидели в Claude Code (вот из-за кого видимо лимиты в клод коде ужесточили). Обещают оставить доступ только для бенчмарков, но как именно они такое организуют, не ясно.
Помните, ранее они так же отрубили доступ к API стартапу Windsurf из-за слухов о сделке с OpenAI.
Короче, звучит не как битва лидеров AI, а как ссора в песочнице за чужую лопатку😆
Anthropic обиженно: ваши инженеры слишком активно сидели в Claude Code (вот из-за кого видимо лимиты в клод коде ужесточили). Обещают оставить доступ только для бенчмарков, но как именно они такое организуют, не ясно.
Помните, ранее они так же отрубили доступ к API стартапу Windsurf из-за слухов о сделке с OpenAI.
Короче, звучит не как битва лидеров AI, а как ссора в песочнице за чужую лопатку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤣35 12🔥3❤1👾1
GPT-5 сегодня!
20:00 мск. Сегодня мир изменится, не точно, но на чуть-чуть в лучшую сторону явно должен. Иначе зачем это всё😄
20:00 мск. Сегодня мир изменится, не точно, но на чуть-чуть в лучшую сторону явно должен. Иначе зачем это всё
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23 7🤣5❤2
GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano
Из блога Github уплыла в сеть статья с анонсом поддержки всех новых моделей GPT-5 в Github Models.
Вот как они пишут про каждую из моделей:
Ссылка на статью в архиве.
Таким образом, мы с вами уже знаем, что же нам за “зверя” покажут сегодня вечером.
Из блога Github уплыла в сеть статья с анонсом поддержки всех новых моделей GPT-5 в Github Models.
Вот как они пишут про каждую из моделей:
gpt-5: Designed for logic and multi-step tasks.
gpt-5-mini: A lightweight version for cost-sensitive applications.
gpt-5-nano: Optimized for speed and ideal for applications requiring low latency.
gpt-5-chat: Designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.
Ссылка на статью в архиве.
Таким образом, мы с вами уже знаем, что же нам за “зверя” покажут сегодня вечером.
🔥16❤3🫡2👍1
В сети уже доступна (но скрыта) страница с описанием подписок на ChatGPT.
Поражаюсь с какой скоростью люди в коде релизных версий раскапывают детали и находят такие “утечки”.
Что будет доступно (в том числе по слухам):
– Для Free пользователей доступ к GPT-5.
- Для Plus подписчиков доступ к GPT-5 с ризонингом.
- Для Pro подписчиков доступ к GPT-5 pro с большим компьютом для ответа на сложные вопросы/задачи.
Будет ли доступен GPT-5 в европейских странах, остается пока под вопросом😬
Поражаюсь с какой скоростью люди в коде релизных версий раскапывают детали и находят такие “утечки”.
Что будет доступно (в том числе по слухам):
– Для Free пользователей доступ к GPT-5.
- Для Plus подписчиков доступ к GPT-5 с ризонингом.
- Для Pro подписчиков доступ к GPT-5 pro с большим компьютом для ответа на сложные вопросы/задачи.
Будет ли доступен GPT-5 в европейских странах, остается пока под вопросом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как только GPT-5 станет доступна, самый первый запрос у многих:
“How many R’s in Strawberry?”
И сразу посты в соц. сети со словами: смотрите, GPT-5 действительно умный (если справится) или смотрите, GPT-5 такой же тупой (если ответит неправильно). Классика!
А какой вопрос первым вы зададите?👨💻
“How many R’s in Strawberry?”
И сразу посты в соц. сети со словами: смотрите, GPT-5 действительно умный (если справится) или смотрите, GPT-5 такой же тупой (если ответит неправильно). Классика!
А какой вопрос первым вы зададите?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣9👍3❤2