Опа, Cursor - инструмент для разработчиков, привлек раунд А в размере $60 млн от Andreessen Horowitz и OpenAI.

И если вы еще не используете такие инструменты для разработки, пора! Самое время начать, иначе индустрия будет постепенно вас вытеснять.

ИИволюция

Взял вчера 3е место на хакатоне по агентам в AGI House. Сам Andrew Ng был в судьях и обьявлял победителей

За 7 часов написал агента, который анализирует видео поток и определяет уровень вовлеченности слушателей лекции/зум встречи. В конце демо развернул ноутбук на всех присутствующих и показал, как оно определяет в плохом освещении и много фейсов. Для меня это был первый проект с видео, поэтому очень доволен

Код тут: https://github.com/BayramAnnakov/facerecog

Одно из самых больших заблуждений относительно AI, что его ошибки – это проблема. Люди говорят, что
искусственный интеллект ошибается и галлюцинирует, что ему нельзя доверять важные дела.
Но люди тоже всегда путаются, ошибаются, невнимательны! Выдумывают то, чего не было и забывают то, что было. Но мир приспособился, устоял.
Отиметим, что люди с годами не становятся точнее, а модели с каждым поколением, с каждым годом становятся лучше.
Бизнесу надо адаптироваться или готовиться тихо устареть.

⚡️ Machine learning - самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению, Python и ИИ.

По контенту:
1. Готовые примеры с кодом: запускаем свой ИИ, который пишет код.
2. МЛ курсы, курсы для программистов 2024 года бесплатно.
3. 2300 реальных задач с собесов с разбором
4. Учебники для скачивания
И многое другое.

Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ.

Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data

Давайте проведём интересный эксперимент!

Цель: найти способ, который за минимальное время и с минимальными ресурсами даст нужный результат по максимум используя AI.

У меня есть 100 PDF-файлов (экспортированных из писем) с ежедневной рассылкой от Product Hunt. В каждом из этих файлов содержится список топ-10 лучших продуктов за вчера или за неделю.

Дополнительная информация:

- Заголовок над списком продуктов всегда содержит фразу "Top Products", а список заканчивается кнопкой с надписью "Discover many more".
- Каждый элемент списка состоит из названия, описания и ссылки (ссылка встроена в элемент списка, так что весь элемент кликабелен).
- Есть рейтинг продукта, который можно либо использовать для анализа, либо просто сохранить для будущего.

Задача: выяснить, в каких продуктовых сферах активно используют AI.

👀Предлагайте в комментариях, как бы вы решили эту задачу, с помощью каких инструментов.

p.s. В комменты кину 5 файлов для теста, но учесть, что в задаче 100 файлов. По максимуму избежать ручной труд.

ИИволюция

Будущее разработки? Да всё больше похоже, что именно оно!

Девочка, 8 лет, учится программировать с помощью Cursor. Она ещё не знает, как писать код, но это и не нужно! Она просто умеет выражать свои желания, и этого уже достаточно, чтобы получить тот результат, который она хочет. Это просто восхитительно! Видео прекрасный пример больших грядущих перемен.

Artifacts в Claude позволяют создать простую утилиту и сразу её использовать. Всё это прямо на смартфоне — больше не надо искать приложение или сайт для решения задач. Это новый подход: по запросу вы сразу получаете готовое решение — будь то микросервис, утилита или ассистент. И это будет только расти!

И даже разработка голосом? Легко! Можно даже не писать, а просто говорить: "Окей, давай добавим вот это", "Здесь поменяем", "А здесь сделай красиво, чтобы конверсия была высоченной!". Всё просто и понятно.

Теперь создавать что-то новое стало намного легче, и уже не страшен чистый лист и порой даже знания в нужной области не нужны или могут быть на минималках (если есть дикое желание). Вы просто озвучиваете свои идеи, и AI тут же начинает воплощать их в жизнь. Вау!

Добро пожаловать в ИИволюцию!

А вы еще не используете Cursor для разработки? 🤣

ИИволюция

Все любят играть в бинго, так что кидайте в коменты - сколько очков набрали.

Интересный отчет про юнит экономику LLM API:
1) Маржинальность OpenAI упала с 75% до 55% - спасибо конкуренции и open source-у
2) Мы (разработчики) не повысили свои обьемы потребления настолько, чтобы перекрыть снижение цен, поэтому общая выручка API бизнес падает —> в районе $500M
3) Часть экономии достигнута более эффективной работой с памятью - те самые software optimizations, о которых говорили мы на 2й встрече по GenAI
4) Авторы отчета видят 2 сценария:
- OpenAI придется еще дропнуть цены из за конкуренции
- Появится новый класс моделей (glt4, claude opus 3.5), за который можно будет чарджить больше.

По мне так эти оба сценария состоятся до конца года. Так что разрабатываем свои продукты, углубляем проникновение в бизнес и интеграции, и пожинаем плоды падающих затрат на api, улучшающегося качества, и, пока на нашей поляне недостаточно конкурентов, повышенной маржинальности!