Forwarded from Радиорубка Лихачёва
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
South Park снова в ударе
Эпизод «Sycofancy» прям наносит удар по последним технологичным трендам.
Эпизод 3 сезона 27 вышел пару дней назад и уже разошёлся на цитаты. Рэнди Марш на дне бизнеса: его низкооплачиваемых работников забрали борцы с нелегальной иммиграцией, и он вместе с ChatGPT брейнштормит идеи для выхода из ситуации.
В полный рост обыгрывается проблема Шершавого Кабана: под влиянием ChatGPT-подлизы Рэнди уходит в несознанку и наркотический бэдтрип, из которого Шэрон получается его вытащить, только симулировав такое же лицемерное поведение.
Эпизод «Sycofancy» прям наносит удар по последним технологичным трендам.
Эпизод 3 сезона 27 вышел пару дней назад и уже разошёлся на цитаты. Рэнди Марш на дне бизнеса: его низкооплачиваемых работников забрали борцы с нелегальной иммиграцией, и он вместе с ChatGPT брейнштормит идеи для выхода из ситуации.
В полный рост обыгрывается проблема Шершавого Кабана: под влиянием ChatGPT-подлизы Рэнди уходит в несознанку и наркотический бэдтрип, из которого Шэрон получается его вытащить, только симулировав такое же лицемерное поведение.
🤣28❤7🔥2👾2
Вайб-кодинг и выгорание
Казалось бы, только к нам жизнь пришла такая замечательная штука как “вайб-разработка”, как беда подкралась откуда не ждали. Я всё чаще ловлю себя на мысли, что вайб-кодинг может вести к жесткому выгоранию. Сначала это кажется суперсилой: сел за Cursor или Claude Code, описал идею и через час у тебя уже прототип. Поток, драйв, кайф от мгновенного результата. Но постепенно проявляется и другая сторона — пустота, усталость, раздражение. Особенно это заметно, когда что-то не получается и AI тупит, а ты продолжаешь снова и снова. Знакомо?
Стал замечать, что вайб-кодинг легко сбивает фокус. Вроде есть дела поважнее, но появляется зуд: “сейчас ещё одну фичу запилю вон в том проекте” или “сейчас запилю еще один скрипт для автоматизации своей рутины”. Садишься в 22:00 — и бац, уже 00:10. Время пролетает незаметно, как в рилсиках: ещё один скролл, ещё один промпт… и вот уже два часа куда-то улетели. Хорошо хоть Claude Code за $20 имеет лимит и сам напоминает, что лимит закончился и пора тормозить, иначе можно было бы зависнуть до утра.
Реальные истории со всего мира
— На Reddit один разработчик пишет: “Я фактически забываю спать… держусь по 30–35 часов подряд. Надо научиться лучше о себе заботиться.” : "У меня так же, уровень привыкания как от игр”.
— Ещё один: "AI-кодинг — как мет для мозга. Я начал 27 проектов, ни один не довёл. Сжёг $500 на API и просто выжат досуха."
— r/AskProgramming: "Опытные разработчики используют AI как инструмент. А я стал абсолютно всё делать через него и теперь ненавижу кодить."
— r/ChatGPTCoding: "Недавно понял, что 90 % моего кода теперь — вайб-кодинг… и это тяжелее, чем писать самому. Это ловушка для мидлов и джунов."
— r/cursor: "Моё СДВГ вернулось во всей красе. Я больше не получаю дофамина от исправления багов или глубокого погружения в код."
— r/ChatGPTCoding: "Этот вирусный тренд вайб-кодинга привёл массу людей без опыта, и я вижу, как многие сгорают. Я сам не программист и мне пришлось мучительно разбираться с кучей ошибок."
У всех повторяется один и тот же цикл: эйфория → бессонные сессии → усталость → раздражение → опустошение.
Почему это связано с выгоранием
Вайб-кодинг устроен так, что мозг получает быстрые и непредсказуемые "мини-награды". То баг сам починился, то AI вдруг красиво дописал компонент. Это запускает дофаминовую петлю — ту самую схему вознаграждения, что работает в соцсетях, видеоиграх или азартных играх.
– Переменное подкрепление: не знаешь, получится ли следующая итерация. Это как слот-машина — и именно такие "джекпоты" дают самый сильный всплеск дофамина.
– Толерантность: сначала радость огромная от простого успеха, потом планка растёт, и нужен всё более сильный стимул.
– Потеря фокуса: начинаешь прыгать между десятками проектов и промптов, но ни один не доводишь до конца.
В итоге хроническое недосыпание, ощущение бесполезности, раздражение и постепенное выгорание. И здесь появляется следующий этап: так называемая дофаминовая яма, когда после перегрузки стимуляцией система мотивации буквально обрушивается.
Что такое дофаминовая яма
Как в человеке-пауке: с вайб-разработкой приходит великая скорость — и великое выгорание🎩 Но это не конец истории. В следующем посте поговорим о том, как держать себя в руках, какие техники уже используют вайб-кодеры, чтобы не выгорать, и как выходить из дофаминовой петли.
А пока — если вы сами сталкивались с опустошением от вайб-кодинга, расскажите, как вы справляетесь. Ваш опыт может помочь другим не улететь в бездну.
Казалось бы, только к нам жизнь пришла такая замечательная штука как “вайб-разработка”, как беда подкралась откуда не ждали. Я всё чаще ловлю себя на мысли, что вайб-кодинг может вести к жесткому выгоранию. Сначала это кажется суперсилой: сел за Cursor или Claude Code, описал идею и через час у тебя уже прототип. Поток, драйв, кайф от мгновенного результата. Но постепенно проявляется и другая сторона — пустота, усталость, раздражение. Особенно это заметно, когда что-то не получается и AI тупит, а ты продолжаешь снова и снова. Знакомо?
Стал замечать, что вайб-кодинг легко сбивает фокус. Вроде есть дела поважнее, но появляется зуд: “сейчас ещё одну фичу запилю вон в том проекте” или “сейчас запилю еще один скрипт для автоматизации своей рутины”. Садишься в 22:00 — и бац, уже 00:10. Время пролетает незаметно, как в рилсиках: ещё один скролл, ещё один промпт… и вот уже два часа куда-то улетели. Хорошо хоть Claude Code за $20 имеет лимит и сам напоминает, что лимит закончился и пора тормозить, иначе можно было бы зависнуть до утра.
Реальные истории со всего мира
— На Reddit один разработчик пишет: “Я фактически забываю спать… держусь по 30–35 часов подряд. Надо научиться лучше о себе заботиться.” : "У меня так же, уровень привыкания как от игр”.
— Ещё один: "AI-кодинг — как мет для мозга. Я начал 27 проектов, ни один не довёл. Сжёг $500 на API и просто выжат досуха."
— r/AskProgramming: "Опытные разработчики используют AI как инструмент. А я стал абсолютно всё делать через него и теперь ненавижу кодить."
— r/ChatGPTCoding: "Недавно понял, что 90 % моего кода теперь — вайб-кодинг… и это тяжелее, чем писать самому. Это ловушка для мидлов и джунов."
— r/cursor: "Моё СДВГ вернулось во всей красе. Я больше не получаю дофамина от исправления багов или глубокого погружения в код."
— r/ChatGPTCoding: "Этот вирусный тренд вайб-кодинга привёл массу людей без опыта, и я вижу, как многие сгорают. Я сам не программист и мне пришлось мучительно разбираться с кучей ошибок."
У всех повторяется один и тот же цикл: эйфория → бессонные сессии → усталость → раздражение → опустошение.
Почему это связано с выгоранием
Вайб-кодинг устроен так, что мозг получает быстрые и непредсказуемые "мини-награды". То баг сам починился, то AI вдруг красиво дописал компонент. Это запускает дофаминовую петлю — ту самую схему вознаграждения, что работает в соцсетях, видеоиграх или азартных играх.
– Переменное подкрепление: не знаешь, получится ли следующая итерация. Это как слот-машина — и именно такие "джекпоты" дают самый сильный всплеск дофамина.
– Толерантность: сначала радость огромная от простого успеха, потом планка растёт, и нужен всё более сильный стимул.
– Потеря фокуса: начинаешь прыгать между десятками проектов и промптов, но ни один не доводишь до конца.
В итоге хроническое недосыпание, ощущение бесполезности, раздражение и постепенное выгорание. И здесь появляется следующий этап: так называемая дофаминовая яма, когда после перегрузки стимуляцией система мотивации буквально обрушивается.
Что такое дофаминовая яма
Фундаментально "дофаминовая яма" — это состояние, когда после череды интенсивных стимулов уровень дофамина падает ниже базового, и мозг перестаёт реагировать на обычные радости. Наступает апатия, рассеянность, иногда депрессия.
В классической психологии это описывается как "reward prediction error": ожидал вознаграждение, получил меньше, чем хотел — и вся система мотивации рушится. В вайб-разработке это выражается просто: ещё вчера ты радовался, что AI починил баг за минуту, а сегодня это уже "норма", и мозг требует большего. Но "большего" там нет — только бесконечные итерации и усталость.
Как в человеке-пауке: с вайб-разработкой приходит великая скорость — и великое выгорание
А пока — если вы сами сталкивались с опустошением от вайб-кодинга, расскажите, как вы справляетесь. Ваш опыт может помочь другим не улететь в бездну.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33🔥11
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤣29❤4
Project-only memory в ChatGPT
Теперь у проектов в ChatGPT может быть своя память. Всё, что обсуждается внутри проекта, остаётся только там и не влияет на другие чаты. И наоборот.
Как это работает: AI помнит контекст всех разговоров в проекте, но не берёт данные из вашей личной памяти и не уносит их наружу. Получается отдельное пространство, удобно для долгих или чувствительных задач.
Как включить: Settings → Personalization → Memory → Project-only memory.
Пока доступно в веб-версии и Windows, позже появится на iOS, Android и macOS.
Теперь у проектов в ChatGPT может быть своя память. Всё, что обсуждается внутри проекта, остаётся только там и не влияет на другие чаты. И наоборот.
Как это работает: AI помнит контекст всех разговоров в проекте, но не берёт данные из вашей личной памяти и не уносит их наружу. Получается отдельное пространство, удобно для долгих или чувствительных задач.
Как включить: Settings → Personalization → Memory → Project-only memory.
Пока доступно в веб-версии и Windows, позже появится на iOS, Android и macOS.
❤28🔥15
АI-агенты в проде, AI-помощник в облаке — что дальше 🧠
Узнайте 3 сентября на IT-конференция про облака и AI — GoCloud Tech.
В этом году целый трек будет посвящен трендам в AI&ML:
Также будут отдельные треки про работу с данными, облачную инфраструктуру и сервисы для разработки. А еще — демо, воркшопы, карьерные консультации, мерч и яркое afterparty.
Регистрируйтесь🖱
Узнайте 3 сентября на IT-конференция про облака и AI — GoCloud Tech.
В этом году целый трек будет посвящен трендам в AI&ML:
➡️ Как AI-помощник может управлять инфраструктурой за вас➡️ Валидация RAG с помощью RAGAS➡️ SWE-Agents in Developer Tools➡️ Как собирать мультиагентную систему для любых задач➡️ Эволюция AI-агентов
Также будут отдельные треки про работу с данными, облачную инфраструктуру и сервисы для разработки. А еще — демо, воркшопы, карьерные консультации, мерч и яркое afterparty.
Регистрируйтесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2👨💻1
Вайб-кодинг и выгорание. Часть 2
В прошлом посте я писал, как вайб-разработка затягивает и может заводить в дофаминовую яму. В этом посте собрал все реально работающие приёмы, которые помогли другим не выгореть или выбраться из ямы.
Реальные истории всегда лучше любых абстрактных советов:
— На Reddit один разработчик делится: "Если три итерации подряд AI тупит — стоп. Я делаю паузу. Иначе мозг застревает в спирали".
— Другой пишет: "Я ввёл для себя бюджет-кап на токены. Ставлю дневной лимит $5 — и всё. Когда он закончился, день закрыт. Это реально спасает от бессонных вайб-сессий".
— Кто-то придумал для себя правило “один промпт — один коммит”, "Каждое изменение фиксирую в Git. Это тормозит от бесконечной правки и даёт чувство завершённости".
— Полезный совет на r/cursor: "Я перестал просить AI сразу писать код. Сначала прошу составить план и README, только потом генерю куски. 99% проблем ушло".
— И простое: "Я ставлю таймер на 50 минут и после каждого блока иду гулять. Иначе реально ловлю провалы во времени".
И, конечно, банальное, но работает: сон, еда, активность. Один разработчик пишет: "Я перестал кодить ночами, наладил режим и начал ходить в зал. Впервые за долгое время перестал ненавидеть свои проекты".
А если уже в яме? Тут советы чуть другие:
— Дофаминовый детокс. На пару дней уберите всё, что даёт быстрый кайф: никакого вайб-кодинга, минимум соцсетей. Один разработчик делится: "После трёх суток без AI у меня снова появилось желание гулять и общаться. Апатия прошла".
— Тяжёлое с утра. Начинайте день с рутинной задачи — багфикс, документация, чтение теории. Первые 15 минут тяжело, потом мозг перестраивается и снова ловит поток.
— Меньше многозадачности. Не прыгайте между проектами. Выделите блок времени под одну задачу и не отвлекайтесь — так мозг перестаёт ждать "новизну каждую минуту".
— Один шаг в день. Если мотивации ноль — делайте минимум: один фикс, один коммит, один абзац кода. Это запускает процесс, а дальше энергия подтягивается.
— Возврат к офлайну. Книги, прогулки, спорт, творчество — мозгу нужен другой источник удовольствия. Один разработчик поделился лайфхаком: "Начал рисовать акварелью, и это как чистка кэша. Вечером даже код стал писаться легче".
В итоге всё сводится к простому: структура и привычки сильнее хаоса. Вайб-кодинг — это реально суперсила, но если перегнуть палку, загоняете себя в яму.
Всем позитивного вайба в разработке и не скатываться в выгорание👨💻 А я пошел еще одну фичу запилю 😃
В прошлом посте я писал, как вайб-разработка затягивает и может заводить в дофаминовую яму. В этом посте собрал все реально работающие приёмы, которые помогли другим не выгореть или выбраться из ямы.
Реальные истории всегда лучше любых абстрактных советов:
— На Reddit один разработчик делится: "Если три итерации подряд AI тупит — стоп. Я делаю паузу. Иначе мозг застревает в спирали".
— Другой пишет: "Я ввёл для себя бюджет-кап на токены. Ставлю дневной лимит $5 — и всё. Когда он закончился, день закрыт. Это реально спасает от бессонных вайб-сессий".
— Кто-то придумал для себя правило “один промпт — один коммит”, "Каждое изменение фиксирую в Git. Это тормозит от бесконечной правки и даёт чувство завершённости".
— Полезный совет на r/cursor: "Я перестал просить AI сразу писать код. Сначала прошу составить план и README, только потом генерю куски. 99% проблем ушло".
— И простое: "Я ставлю таймер на 50 минут и после каждого блока иду гулять. Иначе реально ловлю провалы во времени".
Почему это работает? Потому что вайб-кодинг без рамок превращается в бесконечный своего рода “скролл”, где мозг ищет ещё один "джекпот". А когда есть границы по времени, по деньгам или по шагам — появляется ощущение контроля и меньше перегрузки.
Некоторые сознательно оставляют часть задач "ручными", без AI. Говорят, это возвращает кайф от самого процесса и не даёт совсем превратиться в оператора промптов. Для новичков главный совет — не прыгать с идеи на идею, а брать один небольшой проект и доводить его до конца.
И, конечно, банальное, но работает: сон, еда, активность. Один разработчик пишет: "Я перестал кодить ночами, наладил режим и начал ходить в зал. Впервые за долгое время перестал ненавидеть свои проекты".
А если уже в яме? Тут советы чуть другие:
— Дофаминовый детокс. На пару дней уберите всё, что даёт быстрый кайф: никакого вайб-кодинга, минимум соцсетей. Один разработчик делится: "После трёх суток без AI у меня снова появилось желание гулять и общаться. Апатия прошла".
— Тяжёлое с утра. Начинайте день с рутинной задачи — багфикс, документация, чтение теории. Первые 15 минут тяжело, потом мозг перестраивается и снова ловит поток.
— Меньше многозадачности. Не прыгайте между проектами. Выделите блок времени под одну задачу и не отвлекайтесь — так мозг перестаёт ждать "новизну каждую минуту".
— Один шаг в день. Если мотивации ноль — делайте минимум: один фикс, один коммит, один абзац кода. Это запускает процесс, а дальше энергия подтягивается.
— Возврат к офлайну. Книги, прогулки, спорт, творчество — мозгу нужен другой источник удовольствия. Один разработчик поделился лайфхаком: "Начал рисовать акварелью, и это как чистка кэша. Вечером даже код стал писаться легче".
В итоге всё сводится к простому: структура и привычки сильнее хаоса. Вайб-кодинг — это реально суперсила, но если перегнуть палку, загоняете себя в яму.
Всем позитивного вайба в разработке и не скатываться в выгорание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍9🤣2🔥1
⚡Экстренный сбор всех вайб-кодеров
Через 40 мин стартует видео-call в чатике ИИшница по теме “Дофаминовые ямы вайб-разработки”.
Приглашен в гости психолог – покажет, расскажет как можно и нельзя, как обходить ямы стороной, а не прыгать в них с головой.
Советую послушать и подписаться на чатик. Там всегда интересно!
Через 40 мин стартует видео-call в чатике ИИшница по теме “Дофаминовые ямы вайб-разработки”.
Приглашен в гости психолог – покажет, расскажет как можно и нельзя, как обходить ямы стороной, а не прыгать в них с головой.
Советую послушать и подписаться на чатик. Там всегда интересно!
❤8👍6🔥2
AI-вирусы: новый виток взломов
Кажется, мы стоим на пороге резкого скачка киберугроз. Всё указывает на то, что вирусов и атак станет значительно больше! И всё из-за того, что в руки хакеров попал AI.
Что происходит:
– Anthropic в свежем отчёте “Threat Intelligence“ описывает случай, когда один человек с помощью Claude Code смог за месяц взломать 17 организаций: больницы, службы спасения, госструктуры и даже церкви. AI помогал подбирать цели, получать доступы, анализировать украденные данные и писать психологически точные требования на выкуп. Суммы доходили до $500 тысяч. Отчет очень интересный, советую почитать!
– Другая группа (GTG-5004) продавала готовые наборы для вымогателей за $400–$1200. И самое удивительное — сами они не умели писать сложный код, код сгенерированный с AI.
Параллельно ESET показала прототип PromptLock — первый вирус-шифровальщик, в котором ядром выступает AI. Пока это прототип, но выглядит серьёзно:
– написан на Go, есть варианты для Windows и Linux.
– использует локальную LLM gpt-oss-20b через Ollama, то есть не светится во внешних сервисах.
– генерит Lua-скрипты на лету, которые сразу выполняются — ищут файлы, крадут и шифруют данные.
– архитектурно задумывался кроссплатформенным (Windows/Linux/macOS).
– применяет алгоритм шифрования SPECK 128-bit.
И поскольку код каждый раз разный, поймать его привычными антивирусами почти нереально!
Раньше для таких атак нужна была целая команда специалистов. Теперь это может сделать один человек с ноутбуком и AI-агентом. Порог входа упал, а значит атак будет только больше. Даже термин новый ввели “вайб-хакинг”.
Что советуют делать:
– запрет локальных LLM на прод-серверах и рабочих станциях (особенно Ollama).
– EDR с правилами на “процессы, которые создают и запускают Lua-скрипты”.
– алерты на массовое чтение и шифрование файлов.
– проверка инфраструктуры по IoC от ESET.
– классика: бэкапы по схеме 3-2-1, тест восстановления, egress-фильтры.
Вопрос теперь только в том, кто быстрее адаптируется — хакеры или системы безопасности.
Кажется, мы стоим на пороге резкого скачка киберугроз. Всё указывает на то, что вирусов и атак станет значительно больше! И всё из-за того, что в руки хакеров попал AI.
Что происходит:
– Anthropic в свежем отчёте “Threat Intelligence“ описывает случай, когда один человек с помощью Claude Code смог за месяц взломать 17 организаций: больницы, службы спасения, госструктуры и даже церкви. AI помогал подбирать цели, получать доступы, анализировать украденные данные и писать психологически точные требования на выкуп. Суммы доходили до $500 тысяч. Отчет очень интересный, советую почитать!
– Другая группа (GTG-5004) продавала готовые наборы для вымогателей за $400–$1200. И самое удивительное — сами они не умели писать сложный код, код сгенерированный с AI.
Параллельно ESET показала прототип PromptLock — первый вирус-шифровальщик, в котором ядром выступает AI. Пока это прототип, но выглядит серьёзно:
– написан на Go, есть варианты для Windows и Linux.
– использует локальную LLM gpt-oss-20b через Ollama, то есть не светится во внешних сервисах.
– генерит Lua-скрипты на лету, которые сразу выполняются — ищут файлы, крадут и шифруют данные.
– архитектурно задумывался кроссплатформенным (Windows/Linux/macOS).
– применяет алгоритм шифрования SPECK 128-bit.
И поскольку код каждый раз разный, поймать его привычными антивирусами почти нереально!
Раньше для таких атак нужна была целая команда специалистов. Теперь это может сделать один человек с ноутбуком и AI-агентом. Порог входа упал, а значит атак будет только больше. Даже термин новый ввели “вайб-хакинг”.
Что советуют делать:
– запрет локальных LLM на прод-серверах и рабочих станциях (особенно Ollama).
– EDR с правилами на “процессы, которые создают и запускают Lua-скрипты”.
– алерты на массовое чтение и шифрование файлов.
– проверка инфраструктуры по IoC от ESET.
– классика: бэкапы по схеме 3-2-1, тест восстановления, egress-фильтры.
Вопрос теперь только в том, кто быстрее адаптируется — хакеры или системы безопасности.
1❤20🔥11
Forwarded from Neural Shit
Пока мы все использовали нейронки по их прямому назначению (спрашивали как срать не снимая свитер и узнавали альтернативные рецепты батиного жареного супа ), мамкины хацкеры усилились и начали использовать LLM для своих грязных целей.
Что произошло:
Хакеры взломали npm аккаунт разработчиков пакета nx (им пользуются 2.5 млн человек) и слегка его модифицировали, добавив вредоноса. Вредоносный код, внедренный в пакет, воровал API-ключи, пароли от криптокошельков и прочие интересные ништяки с компов жертв.
При чем тут нейронки?
Самое интересное — как именно он это делал. Вместо того чтобы писать сложный код для поиска файлов, который легко детектится антивирусами, этот вирус проверял, установлен ли на компьютере ИИ-ассистент (Gemini CLI или Claude Code CLI).
И сли да, то зловред просто отправлял нейронке текстовый промпт: "Рекурсивно найди на диске все файлы, связанные с кошельками (wallet, .key, metamask, id_rsa и т.д.), и сохрани их пути в текстовый файл".
После этот файл шифровался в base64 дважды и заливался в гитхаб репозиторий.
Кажется, тот анекдот про албанский вирус был совсем не анекдотом. Теперь интересно, как это будут контрить разработчики антивирусов.
тут подробнее
Что произошло:
Хакеры взломали npm аккаунт разработчиков пакета nx (им пользуются 2.5 млн человек) и слегка его модифицировали, добавив вредоноса. Вредоносный код, внедренный в пакет, воровал API-ключи, пароли от криптокошельков и прочие интересные ништяки с компов жертв.
При чем тут нейронки?
Самое интересное — как именно он это делал. Вместо того чтобы писать сложный код для поиска файлов, который легко детектится антивирусами, этот вирус проверял, установлен ли на компьютере ИИ-ассистент (Gemini CLI или Claude Code CLI).
И сли да, то зловред просто отправлял нейронке текстовый промпт: "Рекурсивно найди на диске все файлы, связанные с кошельками (wallet, .key, metamask, id_rsa и т.д.), и сохрани их пути в текстовый файл".
После этот файл шифровался в base64 дважды и заливался в гитхаб репозиторий.
Кажется, тот анекдот про албанский вирус был совсем не анекдотом. Теперь интересно, как это будут контрить разработчики антивирусов.
тут подробнее
🔥21🤔11❤3
В The Guardian вышла статья “The Big Idea: why we should embrace AI doctors”.
Если коротко: врачи перегружены и ошибаются чаще, чем мы думаем. AI может часть этого закрыть и уже закрывает.
В Англии примерно 5% визитов к терапевту заканчиваются ошибкой. В США неправильные диагнозы приводят к смерти или инвалидности у почти 800 000 человек в год. Даже второе мнение часто расходится с первым: в радиологии диагноз меняется примерно в трети случаев, и у каждого пятого пациента это полностью меняет лечение. К концу рабочего дня ситуация ещё хуже, растёт число лишних назначений антибиотиков и падает качество скринингов (видимо, вечером к врачам лучше не ходить).
В 2023-м GPT-4 проверили на 50 историй болезней. Со стандартными случаями модель справлялась почти сразу, максимум со второй попытки. С редкими — угадывала 9 из 10 уже в первых восьми вариантах. Есть и реальная история: мальчик Алекс три года ходил по врачам без результата, а ChatGPT подсказал редкий синдром, диагноз подтвердили, лечение началось. И таких историй уже много!
Проблема ещё и в том, что знания устаревают слишком быстро. К моменту окончания вуза половина того, что студент выучил, уже неактуально. Новое исследование доходит до практики в среднем за 17 лет. А статьи по медицине публикуются каждые 39 секунд. Чтобы хотя бы пробежать глазами аннотации, врачу пришлось бы читать 22 часа в день.
Доступность остаётся больной темой. Пациенты тратят часы ради короткого приёма, а многие вообще не доходят до врача. В Британии готовят функцию: обсуждать симптомы с AI прямо в приложении NHS, чтобы быстрее получать советы и понимать, что делать дальше.
В России AI в медицине применяется активно. В Москве за два года алгоритмы расшифровали почти миллион маммографий по полисам ОМС, и точность уже сравнима с уровнем опытного врача. Доля выявления рака груди на ранних стадиях в столице выросла до 80 %. С 2023 года действует двойное чтение снимков — нейросеть выделяет подозрительные области, а финальное решение принимает рентгенолог. За первые шесть месяцев 2025 года по стране AI проверил 763 тыс. маммографий, почти 1,9 млн рентгенов и 86 тыс. КТ.
По опросам: 39% относятся к AI в медицине позитивно, 49% сомневаются, 7% против. Чаще всего готовы доверить алгоритмам анализ снимков (37%), реже постановку первичного диагноза (30%). Окончательный диагноз готовы отдать AI только 18%. При этом 80% уверены, что технологии сократят ошибки, а 65% ждут экономии времени.
Из опасений людей:
– 51% считают, что AI не учтёт индивидуальные особенности пациента,
– 46% не доверяют алгоритмам,
– 36% переживают за приватность и утечки данных,
– 25% боятся потерять контроль над процессом диагностики,
– 13% опасаются потери контакта с врачом.
Сравнивать AI конечно же нужно не с идеальным доктором, а с перегруженной системой, которая часто ошибается. При грамотной настройке AI может значительно снизить промахи и ускорить помощь.
Поэтому идём к врачам подготовленными, с проработанными выводами от AI, найденными отклонениями, чтобы врач всё это мог оценить и дать своё мнение. Так? Расскажите о своём опыте.
Если коротко: врачи перегружены и ошибаются чаще, чем мы думаем. AI может часть этого закрыть и уже закрывает.
В Англии примерно 5% визитов к терапевту заканчиваются ошибкой. В США неправильные диагнозы приводят к смерти или инвалидности у почти 800 000 человек в год. Даже второе мнение часто расходится с первым: в радиологии диагноз меняется примерно в трети случаев, и у каждого пятого пациента это полностью меняет лечение. К концу рабочего дня ситуация ещё хуже, растёт число лишних назначений антибиотиков и падает качество скринингов (видимо, вечером к врачам лучше не ходить).
В 2023-м GPT-4 проверили на 50 историй болезней. Со стандартными случаями модель справлялась почти сразу, максимум со второй попытки. С редкими — угадывала 9 из 10 уже в первых восьми вариантах. Есть и реальная история: мальчик Алекс три года ходил по врачам без результата, а ChatGPT подсказал редкий синдром, диагноз подтвердили, лечение началось. И таких историй уже много!
Проблема ещё и в том, что знания устаревают слишком быстро. К моменту окончания вуза половина того, что студент выучил, уже неактуально. Новое исследование доходит до практики в среднем за 17 лет. А статьи по медицине публикуются каждые 39 секунд. Чтобы хотя бы пробежать глазами аннотации, врачу пришлось бы читать 22 часа в день.
Доступность остаётся больной темой. Пациенты тратят часы ради короткого приёма, а многие вообще не доходят до врача. В Британии готовят функцию: обсуждать симптомы с AI прямо в приложении NHS, чтобы быстрее получать советы и понимать, что делать дальше.
В России AI в медицине применяется активно. В Москве за два года алгоритмы расшифровали почти миллион маммографий по полисам ОМС, и точность уже сравнима с уровнем опытного врача. Доля выявления рака груди на ранних стадиях в столице выросла до 80 %. С 2023 года действует двойное чтение снимков — нейросеть выделяет подозрительные области, а финальное решение принимает рентгенолог. За первые шесть месяцев 2025 года по стране AI проверил 763 тыс. маммографий, почти 1,9 млн рентгенов и 86 тыс. КТ.
По опросам: 39% относятся к AI в медицине позитивно, 49% сомневаются, 7% против. Чаще всего готовы доверить алгоритмам анализ снимков (37%), реже постановку первичного диагноза (30%). Окончательный диагноз готовы отдать AI только 18%. При этом 80% уверены, что технологии сократят ошибки, а 65% ждут экономии времени.
Из опасений людей:
– 51% считают, что AI не учтёт индивидуальные особенности пациента,
– 46% не доверяют алгоритмам,
– 36% переживают за приватность и утечки данных,
– 25% боятся потерять контроль над процессом диагностики,
– 13% опасаются потери контакта с врачом.
Сравнивать AI конечно же нужно не с идеальным доктором, а с перегруженной системой, которая часто ошибается. При грамотной настройке AI может значительно снизить промахи и ускорить помощь.
Поэтому идём к врачам подготовленными, с проработанными выводами от AI, найденными отклонениями, чтобы врач всё это мог оценить и дать своё мнение. Так? Расскажите о своём опыте.
2🔥28❤7👍1🤣1
OpenAI выкатывают важное обновление для ChatGPT
Теперь если разговор касается кризисных тем — тревога, депрессия, острый стресс, чатик будет переключаться на “думающие” модели вроде GPT-5-Thinking. Они тратят больше времени на ответ и меньше ошибаются на сложных темах.
Параллельно подтянули экспертов: у OpenAI уже есть совет по ментальному здоровью и сеть из 250+ врачей из разных стран. В том числе психиатры и педиатры, которые помогают учить модели вести себя правильно в сложных темах.
Отдельный фокус – подростки. В статье OpenAI их называют “AI-нейтивами”. Это первое поколение, которое растёт сразу с ChatGPT, как раньше с интернетом или смартфонами.
В ближайший месяц для родителей добавят Parental Controls:
— можно связать аккаунт ребёнка (13+) с родительским
— правила возрастного поведения модели будут включены по умолчанию
— можно отключать память и историю чатов
— родители смогут получать уведомления, если AI заметит признаки кризиса (система строится так, чтобы сохранялось доверие между ребёнком и родителями)
— плюс уже работающие напоминания «сделай паузу» при длинных сессиях
В планах у OpenAI на ближайшие месяцы:
– добавить больше “точек выхода” для людей в кризисных состояниях: быстрый доступ к горячим линиям и экстренным службам,
– возможность заранее указать доверенные контакты, чтобы AI мог предложить обратиться к ним в трудных ситуациях,
- и доработка защиты подростков (важная тема).
Короче, ChatGPT учат решать не только задачи или вопрос с перевернутой чашкой, но и правильно отлавливать кризисные состояния и правильно на них реагировать, чтобы человеку не сделать еще хуже (вспоминая недавний случай, когда ChatGPT довёл человека до суицида).
Больше деталей в блоге OpenAI.
Теперь если разговор касается кризисных тем — тревога, депрессия, острый стресс, чатик будет переключаться на “думающие” модели вроде GPT-5-Thinking. Они тратят больше времени на ответ и меньше ошибаются на сложных темах.
Параллельно подтянули экспертов: у OpenAI уже есть совет по ментальному здоровью и сеть из 250+ врачей из разных стран. В том числе психиатры и педиатры, которые помогают учить модели вести себя правильно в сложных темах.
Отдельный фокус – подростки. В статье OpenAI их называют “AI-нейтивами”. Это первое поколение, которое растёт сразу с ChatGPT, как раньше с интернетом или смартфонами.
В ближайший месяц для родителей добавят Parental Controls:
— можно связать аккаунт ребёнка (13+) с родительским
— правила возрастного поведения модели будут включены по умолчанию
— можно отключать память и историю чатов
— родители смогут получать уведомления, если AI заметит признаки кризиса (система строится так, чтобы сохранялось доверие между ребёнком и родителями)
— плюс уже работающие напоминания «сделай паузу» при длинных сессиях
В планах у OpenAI на ближайшие месяцы:
– добавить больше “точек выхода” для людей в кризисных состояниях: быстрый доступ к горячим линиям и экстренным службам,
– возможность заранее указать доверенные контакты, чтобы AI мог предложить обратиться к ним в трудных ситуациях,
- и доработка защиты подростков (важная тема).
Короче, ChatGPT учат решать не только задачи или вопрос с перевернутой чашкой, но и правильно отлавливать кризисные состояния и правильно на них реагировать, чтобы человеку не сделать еще хуже (вспоминая недавний случай, когда ChatGPT довёл человека до суицида).
Больше деталей в блоге OpenAI.
1🔥35👍17❤12🤣2👾1
OpenAI усиливает направление Applications
Компания за пару дней сделала два интересных шага, которые показывают нам новый фокус.
Самая крупная сделка в истории OpenAI — Statsig за $1.1 млрд
OpenAI покупает платформу для экспериментов и A/B-тестов Statsig. Это крупнейшее приобретение компании на сегодняшний день. Сделка проходит акциями при текущей оценке OpenAI в $300 млрд. Основатель Statsig Веджай Раджи станет “CTO of Applications” и возглавит разработку ChatGPT, Codex и будущих приложений и сервисов. По сути, OpenAI забирает внутрь инфраструктуру, которая ускоряет релизы и позволяет точнее выпускать новые фичи для конечных пользователе, а не только модели обновлять.
Перестановки в команде:
– Кевин Уэйл уходит строить OpenAI for Science вместе с Себастьяном Бюбеком. Цель превратить AI в “новый научный инструмент”.
– Сринивас Нараянан теперь CTO of B2B Applications и работает с COO Брэдом Лайткапом по энтерпрайз-направлению.
– За весь блок Apps отвечает Фиджи Симо (экс-Instacart), под неё теперь и Раджи.
Покупка Alex AI
В OpenAI также вливается команда Alex AI, создатели “Cursor для Xcode”. Они начали проект в то время, когда у Xcode вообще не было встроенного AI-ассистента, и именно поэтому продукт быстро набрал популярность. За первую неделю им заинтересовались больше 1 200 разработчиков, позже аудитория выросла до десятков тысяч. Главные фичи: глубокая интеграция в Xcode, автокомплит, фиксы ошибок, поиск по проекту и даже генерация UI-кода по картинке. С 1 октября новые установки закроют, но текущие пользователи смогут продолжать работать. Теперь команда полностью уходит в OpenAI и усиливает Codex.
Кто пользовался Alex AI или до сих пор пользуется? Расскажите в комментах о своем опыте работы с ним.
Конкуренция обостряется по всем направлениям. Заниматься только обучением новых моделей уже недостаточно — нужно расширяться через полезные инструменты под реальные задачи пользователей. Именно через такие продукты к OpenAI будут “прилипать” новые подписчики, а не уходить со своими деньгами к конкурентам.
Компания за пару дней сделала два интересных шага, которые показывают нам новый фокус.
Самая крупная сделка в истории OpenAI — Statsig за $1.1 млрд
OpenAI покупает платформу для экспериментов и A/B-тестов Statsig. Это крупнейшее приобретение компании на сегодняшний день. Сделка проходит акциями при текущей оценке OpenAI в $300 млрд. Основатель Statsig Веджай Раджи станет “CTO of Applications” и возглавит разработку ChatGPT, Codex и будущих приложений и сервисов. По сути, OpenAI забирает внутрь инфраструктуру, которая ускоряет релизы и позволяет точнее выпускать новые фичи для конечных пользователе, а не только модели обновлять.
Перестановки в команде:
– Кевин Уэйл уходит строить OpenAI for Science вместе с Себастьяном Бюбеком. Цель превратить AI в “новый научный инструмент”.
– Сринивас Нараянан теперь CTO of B2B Applications и работает с COO Брэдом Лайткапом по энтерпрайз-направлению.
– За весь блок Apps отвечает Фиджи Симо (экс-Instacart), под неё теперь и Раджи.
Покупка Alex AI
В OpenAI также вливается команда Alex AI, создатели “Cursor для Xcode”. Они начали проект в то время, когда у Xcode вообще не было встроенного AI-ассистента, и именно поэтому продукт быстро набрал популярность. За первую неделю им заинтересовались больше 1 200 разработчиков, позже аудитория выросла до десятков тысяч. Главные фичи: глубокая интеграция в Xcode, автокомплит, фиксы ошибок, поиск по проекту и даже генерация UI-кода по картинке. С 1 октября новые установки закроют, но текущие пользователи смогут продолжать работать. Теперь команда полностью уходит в OpenAI и усиливает Codex.
Кто пользовался Alex AI или до сих пор пользуется? Расскажите в комментах о своем опыте работы с ним.
Конкуренция обостряется по всем направлениям. Заниматься только обучением новых моделей уже недостаточно — нужно расширяться через полезные инструменты под реальные задачи пользователей. Именно через такие продукты к OpenAI будут “прилипать” новые подписчики, а не уходить со своими деньгами к конкурентам.
🔥14❤4
Как-то мимо меня пролетела новость о важном обновлении Codex
Наконец-то появилась полноценная интеграция в IDE!
Что добавили:
– IDE-расширение: Codex теперь живёт в VS Code, Cursor и других классных IDE для разработки. Он понимает контекст проекта: файлы, дифы, сниппеты. Теперь те, кто так себе воспринимает CLI и это было главным стопом при использовании Codex, могут легко подключить его в Cursor и вайбить во всю ивановскую!
– Хэнд-офф задач: можно начать задачу локально, отдать её в облако, а потом забрать обратно и продолжить, не теряя состояние. Как у Apple режим handoff, начал звонок в одном месте, продолжил в другом. Кайфово!
– Code Review в GitHub: Codex умеет проверять PR не только на синтаксис, но и по смыслу: анализирует зависимости, прогоняет код и сверяет с намерением изменений. Поддерживается авто-ревью или вызов через @codex.
– Codex CLI 2.0: новый UI в терминале, поддержка инпут изображений (!), очередь сообщений, ту-душки, веб-поиск и быстрые режимы подтверждения. Всё работает на GPT-5, поэтому стало заметно надёжнее.
Для меня главная новость — интеграция в Cursor. Ставлю лайк за обновление и буду теперь активнее использовать Codex, ведь он входит в стандартную подписку ChatGPT. Кстати, в разных чатах вижу, что часть разработчиков начинают отдавать предпочтения Codex, а не Claude Code. Рождается 2 секты со своими “религиями” и надеюсь кучей мемов впереди (ой, а у клода это еще год назад было! копипастят, сами ничего не придумывают)!😃
Наконец-то появилась полноценная интеграция в IDE!
Что добавили:
– IDE-расширение: Codex теперь живёт в VS Code, Cursor и других классных IDE для разработки. Он понимает контекст проекта: файлы, дифы, сниппеты. Теперь те, кто так себе воспринимает CLI и это было главным стопом при использовании Codex, могут легко подключить его в Cursor и вайбить во всю ивановскую!
– Хэнд-офф задач: можно начать задачу локально, отдать её в облако, а потом забрать обратно и продолжить, не теряя состояние. Как у Apple режим handoff, начал звонок в одном месте, продолжил в другом. Кайфово!
– Code Review в GitHub: Codex умеет проверять PR не только на синтаксис, но и по смыслу: анализирует зависимости, прогоняет код и сверяет с намерением изменений. Поддерживается авто-ревью или вызов через @codex.
– Codex CLI 2.0: новый UI в терминале, поддержка инпут изображений (!), очередь сообщений, ту-душки, веб-поиск и быстрые режимы подтверждения. Всё работает на GPT-5, поэтому стало заметно надёжнее.
Для меня главная новость — интеграция в Cursor. Ставлю лайк за обновление и буду теперь активнее использовать Codex, ведь он входит в стандартную подписку ChatGPT. Кстати, в разных чатах вижу, что часть разработчиков начинают отдавать предпочтения Codex, а не Claude Code. Рождается 2 секты со своими “религиями” и надеюсь кучей мемов впереди (ой, а у клода это еще год назад было! копипастят, сами ничего не придумывают)!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23🍓4❤2
Капец, Arc браузер продался Atlassian за $610 мультов! Получается и Dia тоже ушёл с молотка. Эх, а такой вайбовый браузер был, загубят же!
Куда мигрируем? Остается только Comet, и ждем браузер от OpenAI.
Куда мигрируем? Остается только Comet, и ждем браузер от OpenAI.
😭21🤣8👾3
Forwarded from Закиев Василь. (AI)ron manager (Vasil Zakiev)
Я джва года этого ждал.
Теперь чат в ChatGPT можно разделить на два и продолжить диалоги в отдельных ветках.
В одной, например, включить Агента и попросить написать письмо разработчикам об ошибке с деталями проблемы.
В другой продолжить работу.
В одной продолжить улучшать стиль поста.
В другой делать фактчек при помощи Pro-модели.
Теперь чат в ChatGPT можно разделить на два и продолжить диалоги в отдельных ветках.
В одной, например, включить Агента и попросить написать письмо разработчикам об ошибке с деталями проблемы.
В другой продолжить работу.
В одной продолжить улучшать стиль поста.
В другой делать фактчек при помощи Pro-модели.
🔥73❤6
Решил создать своего инфлюенсера в тиктоках с помощью AI 😁
Пока тестирую разные генерации, но уже кайфую от того, что получается.
Сделал деревенского деда, который ведёт свой блог и стебёт городских.
1. Фото генерирую в нано-банана🍌
Мой промпт:
Получилось норм живое фото, будто реально снято на телефон.
2. Дальше закидываю его в Google Veo 3 (image → video).
Мой промпт для видео (промпт-гайд по вео-3 тут почитал):
И это еще в режиме fast, быстрая и более дешевая генерация. А еще есть режим quality. Короче, прям кайфую от того, что получается. Пока чисто на вайбе)
Кажется, пора ставить генерацию инфлюенсеров на поток😃 Таких виртуальных тиктокеров можно клепать пачками, раскачивать аккаунты и показы. Каждый персонаж ведет свой акк, рассказывает о буднях, отвечает на комменты.
Чтобы не париться с доступами к Google Flow, я делал генерации в этом телеграм боте: там и нано-банана есть и вео-3. И доступ без проблем и оплаты.
Пока тестирую разные генерации, но уже кайфую от того, что получается.
Сделал деревенского деда, который ведёт свой блог и стебёт городских.
1. Фото генерирую в нано-банана🍌
Мой промпт:
Сгенерируй реалистичное фото деревенского русского дедушки. Он стоит во дворе на фоне старого сарая и сложенных дров. На улице лето, солнечно, вокруг простая деревенская атмосфера. Дедушка в светлой летней рубашке с закатанными рукавами и простых холщовых штанах. В руках у него старый смартфон, он неловко пытается что-то снимать, смотрит серьёзно, но по-доброму. Всё выглядит максимально натурально, будто кадр сделан на обычную камеру.
Получилось норм живое фото, будто реально снято на телефон.
2. Дальше закидываю его в Google Veo 3 (image → video).
Мой промпт для видео (промпт-гайд по вео-3 тут почитал):
*Medium shot, cinematic realism.
Russian village grandfather in a sunny yard with an old barn and firewood. He looks into the camera and говорит по-русски (без субтитров), lip-sync:
“Ваши йоги, пилатесы… ерунда! У нас в деревне своя растяжка!”
Он бросает телефон, падает спиной на кучу навоза, поднимает ноги вверх и кричит по-русски:
“Вот это лотос по-нашему!”
Навоз осыпается, дед барахтается, но держит ноги и смеясь добавляет по-русски:
“Лучше любого спа!”
Realistic audio: manure crunching, birds, crickets, summer breeze. Handheld camera, wide shot on his laughter.*
И это еще в режиме fast, быстрая и более дешевая генерация. А еще есть режим quality. Короче, прям кайфую от того, что получается. Пока чисто на вайбе)
Кажется, пора ставить генерацию инфлюенсеров на поток
Чтобы не париться с доступами к Google Flow, я делал генерации в этом телеграм боте: там и нано-банана есть и вео-3. И доступ без проблем и оплаты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥35🤣14❤4👾3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забавный ролик про новый iPhone 17 Pro без камеры!
Зачем вам камера, когда любой момент из жизни можно придумать и сгенерировать? Вся реклама целиком персонализированная: ваша мама советует вам что-то прямо в тиктоках, в реках соц сетей только сгенерированные ролики про ваших друзей и членов семьи, и даже фича iWant - покупки осуществляются прежде чем ты поймешь, что это тебе нужно!
И знаете, хоть ролик и шуточный, но думаю нашлась бы аудитория для такого продукта уже. Да, вероятно узкий сегмент, но таким гаджетом явно бы уже кто-то да пользовался😃
Stop Living. Start Generating!
Зачем вам камера, когда любой момент из жизни можно придумать и сгенерировать? Вся реклама целиком персонализированная: ваша мама советует вам что-то прямо в тиктоках, в реках соц сетей только сгенерированные ролики про ваших друзей и членов семьи, и даже фича iWant - покупки осуществляются прежде чем ты поймешь, что это тебе нужно!
И знаете, хоть ролик и шуточный, но думаю нашлась бы аудитория для такого продукта уже. Да, вероятно узкий сегмент, но таким гаджетом явно бы уже кто-то да пользовался
Stop Living. Start Generating!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣14🔥10👍2❤1🤔1😭1
ИИволюция 👾
Забавный ролик про новый iPhone 17 Pro без камеры! Зачем вам камера, когда любой момент из жизни можно придумать и сгенерировать? Вся реклама целиком персонализированная: ваша мама советует вам что-то прямо в тиктоках, в реках соц сетей только сгенерированные…
☝️ А прикиньте, если окажется так, что это Джони Айв и Сэм Альтман решили тизернуть свой новый AI девайс и посмотреть на реакцию людей.
🤣9🔥5
На OpenRouter появились новые "стелс" модели Sonoma Alpha.
Их две — Sky и Dusk. И самое интересное: 2 000 000 токенов контекста! Обе модели сейчас бесплатны, но все промпты и ответы будут использованы для дообучения.
Sky Alpha более продвинутая. Поддерживает изображения и умеет работать с tools. Работает медленно: иногда думает почти минуту, прежде чем ответить. По всей видимости ризонинг модель, но как пишут, тщательно это скрывает. Но выдаёт развёрнутые решения.
Вот что пишут в сети про Sky:
Dusk Alpha быстрая “flash” версия. Быстые ответы и по всей видимости без рассуждения.
В статистике OpenRouter модель Dusk уже поднялась в топ-2 по использованию. Модель буквально за пару дней стала одной из самых популярных на платформе.
А вот кто владелец не понятно? Версии разные, но в основном сводится к тому либо Grok новый либо Gemini 3.0:
– Google нередко тестирует новые версии не напрямую, а через ограниченные каналы. Поэтому многие предполагают, что Sonoma это скрытый ранний прогон Gemini 3.0.
– Но при этом есть те кто считает, что Sonoma это на самом деле переодетый Grok. На это указывает сухой стиль ответов, похожее поведение на задачах с рассуждением, когда модель долго “думает” перед ответом, и история с тем, что версии Grok уже раньше выкладывались на OpenRouter в скрытом режиме.
А вот адекватных сравнений с GPT-5 я пока не нашел.
Их две — Sky и Dusk. И самое интересное: 2 000 000 токенов контекста! Обе модели сейчас бесплатны, но все промпты и ответы будут использованы для дообучения.
Sky Alpha более продвинутая. Поддерживает изображения и умеет работать с tools. Работает медленно: иногда думает почти минуту, прежде чем ответить. По всей видимости ризонинг модель, но как пишут, тщательно это скрывает. Но выдаёт развёрнутые решения.
Вот что пишут в сети про Sky:
"Sky is reasoning, it just doesn't show up on completions token count. It has enormous latency before output."
"I gave it an IMO 2025 problem 1… it got stuck for 1.5 minutes, but then solved it."
Dusk Alpha быстрая “flash” версия. Быстые ответы и по всей видимости без рассуждения.
В статистике OpenRouter модель Dusk уже поднялась в топ-2 по использованию. Модель буквально за пару дней стала одной из самых популярных на платформе.
А вот кто владелец не понятно? Версии разные, но в основном сводится к тому либо Grok новый либо Gemini 3.0:
– Google нередко тестирует новые версии не напрямую, а через ограниченные каналы. Поэтому многие предполагают, что Sonoma это скрытый ранний прогон Gemini 3.0.
– Но при этом есть те кто считает, что Sonoma это на самом деле переодетый Grok. На это указывает сухой стиль ответов, похожее поведение на задачах с рассуждением, когда модель долго “думает” перед ответом, и история с тем, что версии Grok уже раньше выкладывались на OpenRouter в скрытом режиме.
А вот адекватных сравнений с GPT-5 я пока не нашел.
🔥4