GPT-5 вышла и что-то явно пошло не по плану

Как только GPT-5 начали выкатывать, в сети поднялась волна недовольства, многие жаловались, что модель выглядит тупее, чем ждали. Чтобы закрыть вопросы, Сэм Альтман провел Q&A на Reddit и выложил (тут и тут) в X подробное саммари.

Кратко:

— Вчера GPT-5 казался тупее из-за бага в роутинге моделей (система, которая решает, какую именно модель запустить под ваш запрос). Сегодня это пофиксили и правят логику выбора.

— Удвоят лимиты GPT-5 для ChatGPT Plus. Можно будет остаться на GPT-4o (пока следят за спросом).

— Мнения о GPT-4o и GPT-5 (в чат-режиме) сильно расходятся. Пользователям нужна гибкая настройка под стиль и поведение модели: кому-то важны эмодзи, кому-то сухая логика, а кому-то тепло и эмоции.

— После завершения выкатки добавят “теплоты” в GPT-5, но глубокая персонализация будет позже.

— Сейчас на 100% GPT-5 доступен Pro, скоро всем. Есть риск дефицита мощности на следующей неделе.

— Сделают прозрачнее, какой именно моделью отвечает чат, и обновят UI, чтобы проще вручную запускать режим thinking. Вот это кстати очень полезно!

— Раскатка идет медленнее чем хотелось бы из-за масштаба обновления. API-трафик за сутки х2 и нарастает.

и еще Сэм добавил: “Спасибо за терпение, будем быстро реагировать и улучшать!”.

Когда решил стать вайб-разработчиком: «Напиши мне мобильное приложение, чтобы зарабатывало 500K MRR и чтобы работало без ошибок».

Garry Tan (CEO в YCombinator) рассказал в твиттере, как отцы пятиклассников в их школе устроили вечер пиццы и вайб-кодинга и «настряпали» целый набор приложений:

– своя версия игры Heads Up
– сайт с регистрацией на школьный кемпинг
– фото-игра с чек-инами по локации
– AI-тренер по пианино (загружаешь видео ребёнка и ИИ подсказывает, что улучшить)
– и конечно же голосовала, чтобы выбрать лучший проект.

Отцы, которые никогда не кодили и вообще далеки от IT, ушли в полном восторге с осознанием, что теперь можно делать крутые штуки самим не имея опыта в разработке, да еще и детей научить.

Вот уж точно «what a time to be alive».

Переключатель моделей в Grok топ!

Илон - моё почтение! Сэм - учись в UX. В таком виде пользователю сильно легче понять какой режим/модель когда использовать.

Неоднозначности в понимании конечно могут быть, но меньше, чем при свитчере моделей в ChatGPT.

А вы что думаете о таком переключателе?

Как я сэкономил 2 часа в день, убрав 11 тыс (!) переключений между приложениями на Маке

Сегодня закодил Automation Assassin (охотника за автоматизациями): приложение, которое:
1) анализирует историю использования приложений и посещения сайтов, и находит повторяющиеся паттерны и петли (death loops).

Например, выяснилось, что я за неделю делал 11К (!) переключений: в основном, между Cursor и Safari, между Телегой и Safari. В некоторые дни пик переключений был почти 2 тыс (!) за один час

2) потом смотрит их глубже, интерпретирует с помощью LLM и спрашивает у меня допконтекста, чтобы понять, почему я так делаю

3) далее при помощи того же AI генерирует код и автоматизирует мою работу, сократив эти ненужные переключения. Например,
- почему я часто переключался между Cursor и браузером? Потому что тестировал веб приложение. Так вот Assassin ставит MCP сервер для автотестирования или пишет скрипт для горячей клавиши, делящей мой экран в пропорции 60 на 40 между этими аппами, чтобы я мог не переключаться
- еще, как оказалось, по вечерам я зачастую пока работаю включаю какое-нибудь видео или сериал. Просто для фона. И пока я жду, что Claude Code доделает задачу, я переключаюсь посмотреть видео, а потом возвращаюсь назад, когда он закончил, или чтобы помониторить как у него идут дела. Из за этого я постоянно прыгаю между экранами (иногда еще и Телега в этот цикл вклинивается). Поэтому то же решение по сплит скрину, но уже на 3 аппа - см скриншот —> в правом верхнем это amazon prime video, просто при скриншоте лицензионный контент скрывается темным экраном.
- и совсем уже странное: из за мышечной памяти я иногда по ошибке на полсекунды-секунды переключаюсь не на тот апп и возвращаюсь обратно o__O тут, опять же скрипт, который отслеживает, и если таких много в короткий период, то рекомендует мне закрыть апп, чтобы не мешался, или опять же поделить экран

4) некоторое поведение невозможно просто решить автоматизацией; это может быть фикс симптома, а не более глубокой проблемы. Поэтому тут на помощь уже нужна какая-то обучающая/коучинговая система, которую я пока до конце не продумал, но планирую. Будут идеи или мысли - велком в комментарии

5) и в конце оценка эффекта от автоматизации во времени в деньгах. По минимальным оценкам автоматизации, что я себе включал после анализа, мне "сэкономят" десятки тысяч баксов в год.

Вот шагами 2-4 этот тул имхо радикально отличается от классических трекеров или систем повышения производительности имхо.

В общем, очень интересный опыт самоанализа и внезапно узнал, что можно достаточно легко получить доступ к этим данным на Маке - репо тут, но еще не до конца оформленный, добью на днях. Ну и буду запускать такой анализ регулярно и чекать результат, отрабатывать другие "вредные привычки", и расширять варианты автоматизации/избавления от оных.

Все продвинутые фрилансеры уже настроили себе GPT-агентов. И вот почему

Он не болеет, не уходит в отпуск, не ноет и не просит премий.
Зато умеет:
✔️заменять до 10 сотрудников
✔️приводить клиентов из соцсетей
✔️зарабатывать до 10 000₽ в день – стабильно, без выгораний и кофе-брейков

Все, что нужно для его создания – 15 минут и смартфон
👉https://clck.ru/3MaeP7

На бесплатном 3-дневном марафоне «GPT’s агенты» вы:
– запустите своего первого ИИ-помощника
– настроите его под свои задачи – продажи, контент, заявки
– узнаете, как его можно монетизировать минимум на 150 000₽/мес через тг

🔥Участникам VIP-дня – именной сертификат от лицензированной школы!

Старт – сегодня.

Будет обзор 100 готовых ИИ-агентов, не пропустите!

Бонус за регистрацию: гайд «Как создать ИИ-агента» – уже с шаблонами и инструкцией, жмите 👉https://clck.ru/3MaeP7