“AI заменит людей” – говорили они.

Этот спец точно не заменим. Ни один AI агент не сделает работу на столько быстро 🤔 Среднестатичный индус с фриланса, который в день выполняет по 20 заказов.

А еще сегодня у OpenAI запланирован “загадочный” стрим. Об этом, как и всегда, они сообщили в Твиттере (еще раз напоминание, что в OpenAI живут на Твиттер-вайбе). В 20:00 по Москве.

Судя по видео, напоминает Оператора, вероятно что-то связанное с его обновлением.

А вдруг браузер представят? Курсор описывает форму пятиугольника. На что это может намекать? 😃 5 углов? GPT-5? 😅

Вайб-разработка у меня вышла на новый уровень

Сегодня впервые попробовал делать всё не на бегу, а по уму. И понял, что немного прокачался в вайб-разработке. Если раньше я просто открывал Cursor и говорил: “напиши вот это”, “исправь там”, то теперь всё выглядит иначе.

В этот раз начал с мозгоштурма с o3 и Deep Research: вместе разобрали идею, подобрали нужные библиотеки и зависимости, обсудили варианты архитектуры и интеграцию с календарями, подумали про хранение данных и обработку задач с помощью openai agents sdk.

Потом попросил сгенерировать README и agents.md — получилось нормальное описание проекта, где всё расписано по шагам, и чёткое техническое задание с описанием ролей, сценариев, логики обработки задач и требований к API.

Эти файлы залил в новую репу на гитхабе.

Codex и Claude Code решил не трогать, а сделать всё в моём любимом Cursor.

Дальше открыл проект в Cursor, попросил: “прочитай оба файла и сделай подробный план, распиши задачи (issues) в GitHub, подзадачи, критерии готовности для каждой фичи, и чтобы всё было покрыто тестами”.

Cursor сам создал список задач (issues), всё разбил на отдельные этапы: сначала настройка окружения, потом базовая архитектура, подключение библиотек, реализация кор фичей, интеграции, обработка разных форм ввода.

В каждом issue чек-листы, что нужно сделать, критерии, по которым можно считать задачу выполненной, для всего были созданы автотесты. Cursor запускал тесты сам, если что-то не работало сам же правил код, коммитил, пушил, закрывал задачи, переходил к следующей.

В итоге за полдня у меня готовый планировщик на базе OpenAI Agents SDK. Можно кидать задачи хоть голосом, хоть текстом, хоть целым списком, он сам разбирает, классифицирует и добавляет их в календарь.

Работает и с простыми задачами, и с более сложными расписаниями, если, например, надо сдвинуть все задачи или быстро поменять приоритеты. Порой нужен был такой бот в ТГ, которому быстро накидываешь мысли, задачи, планы, а он чтобы сам всё это разгребал и чтобы я в итоге ничего не забыл. А еще чтобы мне доверенные люди в ТГ сами накидывали задач и получали уведомляшку, когда я эту задачу выполняю. Или например сами выясняли у моего ассистента когда у меня есть свободные слоты в календаре.

Теперь понимаю, как должно выглядеть “ai-first”, когда проект строится сразу по уму, а не как обычно. Приятно удивлён. Даже не так, я в диком восторге!😃

Куда я вечно пропадаю?

Честно? Меня захватила в последние недели вайб-разработка. Не хочется читать новости, хочется творить! Я взялся оптимизировать всю рутину — всё, что меня отвлекает или отнимает время. Эти «ща я быстренько гляну» превращаются в ежедневный марафон:

– опять собрать все инвойсы для бухгалтерии,
– ой, а чего это у нас Retention D1 вниз пошел,
– ой, а чего это у нас ARPU с июня просел, а где просел, а почему просел?
– а пришли плиз код из письма?
– а почему у нас расходы на рекламу взлетели, доход нет?

И ты опять в табличках и аналитике, работаешь на бухгалтеров и обслуживание всех запросов команды, вместо того чтобы строить продукт. Каждый день вылезает пачка однотипных действий, которые поглощают тебя, и почти везде напрашивается автоматизация, а лучше агентные решения.

Например, в стартапе ты сосредоточен на движении вперёд, но при этом легко прозевать важные сигналы в аналитике. Что-то начинает ползти вниз: ARPU, Retention, какие-то конверсии, но глаз это заметит не сразу, через месяц, а бывает и 1.5-2. А AI всё видит сразу, дай только данные и команду “копай” (без выводом домой не приходи).

Еженедельные отчёты важнейшая штука. Надо понимать, как окупаются вложения в когорты, кто пришёл год назад, кто месяц назад, как изменилась окупаемость, что будет через два-три месяца. Один такой отчёт обновлять вручную часа два минимум. А их не один, а 3-4. Каждую неделю! Это дикий отсос энергии (и времени).

Собрал скрипт с помощью Cursor, собирает всё необходимое из разных систем аналитик, заносит в табличку и обновляет 100+ недель данных в прошлое. Ночью запускается, с утра проснулся – всё готово. Такой дикий кайф испытываешь, когда видишь, что таблица живёт и теперь заполняется сама, а не вручную. Красота.

Работа с продуктовой аналитикой отдельная тема, очень сложная и затратная по времени. Поиск проблем, инсайтов, гипотез роста и прочее. Пишем AI-аналитика с агентным подходом, с кучей хэндофф агентов и набором тулов. Спрашиваешь с утра “у нас всё ок?” или “что-то жаренным запахло!”. AI идёт и копает: после какого релиза началась просадка, какие рекламные каналы повлияли, а может органика просела в определенной стране, что изменилось в поведении пользователей, где отклонения. Таскает метрики, пересекает релизы, рекламные кампании, продуктовые фичи, делает гипотезы. Без нытья, без выгорания и стабильно выдает результат! Пить-есть не просит.

А ещё я писал про AI-планировщик задач (он всё ещё в работе и в начале своего пути). А еще про спам-бота тоже писал (руки не доберутся доделать и запустить его в бой. Сорри, шлюхоботы и предложения о пассивном доходе в комментах подождут еще недельку, но скоро им конец! 😃).

А недавно понял, что надо срочно делать локализации на кучу языков. Сейчас всё только на английском, в Xсode все строки лежат в JSON. Закинуть в ChatGPT — не вариант, слишком много, он схалявит, переведёт кусками. Что делаем? Запускаем Cursor (или любимый вами инструмент), пишем микро-тул под локализацию с учётом контекста продукта, стиля. И через час у разработчиков куча новых языков. Расширяем географию, не привлекая переводчиков (как интересно они поживают?)

Периодически мне прилетает в личку: “AI точно не просто хайп? Что подскажешь? А где учиться? Куда копать?”. Особенно от тех, кто не в индустрии, но чувствует, что момент может ускользнуть.

Так вот, момент не ускользает. Он только начался. Запрыгивай и плыви.

Если ты в работе что-то делаешь руками по второму разу — это уже заявка на автоматизацию.

Если у тебя нет времени на главное, потому что погряз в рутине, это точно заявка на то, чтобы подключить AI в помощники.

Сегодня любой может стать человеком-оркестром. Главное — захотеть.
И дать AI поработать за тебя. Пока ты спишь он готовит отчеты, пока ты завариваешь кофе, он находит инсайты для роста, пока ты в созвоне, AI пишет команде разработки, что они последним релизом уронили конверсию в оплату и нужно срочно хот-фиксить.

Всем плюс вайб, много вайб-кода! И ждём больших новостей! 😅

GPT-5 выходит в августе.

OpenAI наконец подтверждает, что релиз намечен в начале августа. Альтман уже показывал GPT-5 вживую: модель решает мгновенно сложные задачи, там где человек теряется. Сам Сэм признался, что почувствовал себя “бесполезным” рядом с GPT-5. Почувствуем ли мы тоже самое? 😀

GPT-5 объединит все лучшие фичи прошлых поколений и добавит reasoning из o3, так что выбирать между моделями больше не придётся. Будет обычная версия, mini (и та, и другая в ChatGPT и API), а nano только через API.

В этот раз OpenAI делает ставку на одну универсальную модель вместо кучи отдельных. Ждём запуск 🚀

Нестареющая классика ☕️