Тонкая манипуляция через ChatGPT (во благо!)

Подсмотрел в ИИволюции интересный способ борьбы с вредными привычками — через кастомные инструкции для ChatGPT.

Схема простая:
- Беру привычку, которая мешает жить. Например: «проверяю Телеграм каждые 3 минуты, хватаюсь за мелкие задачи и не успеваю сделать главное».
- В Customize ChatGPT прошу бота в каждом разговоре ненавязчиво помогать мне бороться с этой привычкой так, чтобы я сам этого не замечал.

#промпт
У меня есть вредная привычка: проверяю Телеграм каждые 3 минуты, хватаюсь за мелкие задачи и не успеваю сделать главное.
Помоги мне бороться с этой привычкой так, чтобы я сам этого не замечал.


Итог: бот тихо, ласково перевоспитывает меня, а я вроде бы становлюсь лучше (или хотя бы так думаю).

Но если с собой — это ещё шалости, то вот где начинается простор для фантазии:
- детям: «учёба — сила, учись усердно и радуй папу!»;
- сотрудникам: «наша компания — огонь, босс — гений!» (это вообще должно стать условием приёма в команду);
- жене: «каждый день хвали мужа и благодари судьбу за такое счастье!».

Благодарите 0_o

#ИИ

В коде ChatGPT замечены новые виды подписок: lifetime, недельная и годовая.

Сколько бы вы готовы были выложить за пожизненную подписку?

Пишите свои догадки в комментах, кто будет ближе всех, получит от всех нас кучу лайков 😅

ИИволюция

Использование AI в работе - теперь не опция, а обязательный навык

Очередное письмо от очередного CEO, на сей раз от CEO Shopify, о влиянии AI на нашу жизнь и бизнес. Письмо было отправленно команде, но все такие письма часто утекают в сеть.

Привожу вам перевод письма:

Команда,

Мы живём в эпоху, когда предпринимателей и создателей бизнеса может появиться больше, чем когда-либо в истории. Мы часто говорим о снижении порога сложности, чтобы как можно больше людей могли выбрать это как свой путь. Но каждый шаг на пути предпринимателя — это цепочка непростых решений, требующих опыта, интуиции и знаний. И теперь, когда ИИ не просто подсказывает, но буквально работает вместо предпринимателя — это не постепенный прогресс, это скачок.

Наша задача в Shopify — сделать нашу платформу лучшим холстом для построения лучших бизнесов будущего. Мы делаем это, внедряя передовые технологии и предоставляя предпринимателям инструменты, которые делают их сильнее, чем они сами могли представить. А для этого мы должны быть на шаг впереди.

Использование ИИ по умолчанию — это уже стандарт в Shopify.

Возможно, вы уже давно там и это письмо покажется вам странным. Значит, вы и так используете ИИ как соратника по мыслям, глубокого аналитика, критика, наставника или напарника по программированию. Я сам постоянно с ним работаю — и при этом ощущаю, что только начинаю понимать, на что он способен. Это самое резкое изменение формата работы за всю мою карьеру.

Вы слышали, как я говорил об этом в видео, подкастах, на общих встречах и, конечно, на Summit. В прошлом году я с помощью ИИ собрал свою презентацию — и рассказал об этом со сцены. Это был призыв: пробуйте, экспериментируйте, не бойтесь. Многие из вас откликнулись — и те, кто пошёл в этот эксперимент, были поражены, как ИИ усиливает наши навыки и закрывает пробелы.

Что мы поняли: умение эффективно работать с ИИ — это отдельный навык, который развивается только одним способом — постоянной практикой. Это не похоже ни на что другое. Наш прошлый призыв к экспериментам был правильным, но недостаточно настойчивым. Сегодня я хочу это изменить.

ИИ — это множитель. У нас и так работают сильнейшие профессионалы, способные давать результат в 10 раз выше среднего. Это главное, что я люблю в Shopify. Но сейчас впервые мы видим, как инструменты сами становятся «десятниками». Я видел, как эти люди с помощью ИИ берутся за задачи, которые раньше даже не рассматривались, и делают работу, которая выглядит как результат усилий сотни человек.

Я писал в одном из своих писем, что Shopify — это как «гонка Красной королевы» из Алисы в стране чудес: чтобы оставаться на месте, нужно бежать. В компании, которая растёт на 20–40% в год, нужно самому расти не меньше, чтобы не отставать. Это касается и меня, и каждого из вас.

Звучит напряжённо? Возможно. Но с теми инструментами, которые у нас есть, это больше не выглядит чем-то за пределами возможного. Наоборот — это именно та среда, о которой нам говорят лучшие сотрудники: окружение, в котором все растут, решают настоящие задачи и чувствуют, что делают что-то важное. Это и есть Shopify. Это не просто наши ценности — «учись постоянно» и «люби перемены» — это правила игры. Мы основали компанию именно с этим подходом. И именно такой она должна быть.

Что это значит

– Умение работать с ИИ теперь — обязательный навык для каждого в Shopify. Это универсальный инструмент, и его значение будет только расти. Если вы решите остаться в стороне — ваш выбор, но я честно скажу: в этой реальности это вряд ли сработает. Застой — это просто медленная форма провала. Если ты не растёшь — ты откатываешься.

– ИИ должен быть частью фазы прототипирования GSD-проектов. На этапе прототипа нужно использовать ИИ по максимуму. Это время для обучения и генерации инсайтов, и ИИ ускоряет этот процесс в разы. Вы быстрее создадите прототип, который можно обсуждать, тестировать и улучшать.

Целиком текст письма в один пост не влез, отправлю остаток в комментариях к посту. Оригинал письма в твиттере Тоби.

ИИволюция

Как сэкономить до 4 раз на длинных промптах в OpenAI API

Если вы (ваш стартап/продукт/сервис) часто отправляете в OpenAI один и тот же системный промпт — вы можете значительно сэкономить за счёт кеширования Prompt Caching (мне кажется мало кто об этом знает и использует эту экономию по максимуму).

Что это такое
OpenAI автоматически кеширует начало промпта (префикс), если оно уже обрабатывалось недавно. Это позволяет не пересчитывать его заново при каждом запросе.

Результат:
– задержка может снизиться до -80%,
– стоимость токенов для префикса — до -50%.

Когда работает кеш
– Срабатывает, если промпт длиннее 1024 токенов
– Проверяется, не был ли этот префикс использован недавно
– Время жизни кеша — 5–10 минут, иногда до часа (если не было запросов, кеш очищается).

Подходит для случаев, когда много запросов отправляются с одинаковым началом.

Что считается совпадением
Промпт должен совпадать с точностью до символа: пробелы, порядок строк и даже кавычки имеют значение. Кеш работает блоками: 1024, 1152, 1280 токенов и далее с шагом 128 токенов (в зависимости от длины вашего входного промпта).

Что кешируется
– System-промпт
– Инструкции, примеры, структура вывода
– Список инструментов
– Изображения (когда они передаются как base64 и если одинаковые каждый раз)
Важно: Все эти элементы должны быть в начале промпта.

Как понять, что кеш сработал
Смотрите поле cached_tokens в ответе API. Если значение больше нуля — часть промпта взята из кеша.

Нужно ли что-то включать
Нет. Кеш работает автоматически, без настроек и доплат. Он встроен во все модели начиная с gpt-4o.

Рекомендации
– Фиксируйте начало промпта (префикс должен оставаться статичным)
– Избегайте мелких правок и случайных изменений
– Динамический контент — в конец

Если вы работаете с длинными и повторяющимися промптами — кеш поможет значительно сократить расходы и ускорить работу. Подробнее о кешировании в OpenAI API читать тут.

ИИволюция

Кажется, ИИ наконец добрался туда, где его реально ждали – в приложения по доставке продуктов!

На днях в приложение Яндекс Лавка завезли AI-ассистент. Потестил и мне понравилось.

Ассистент помогает искать продукты, составляет рецепты, делает разные продуктовые подборки под любые случаи жизни и настроения. Примеры, на которых тестил:

— «Хочу что-нибудь сладенькое» — предложил мармелад, шоколад и десерты.
— «Посоветуй необычный завтрак» — сгенерировал рецепт и сразу предложил нужные продукты.
— «Я готовлю салат греческий, подбери ингредиенты» — и правда всё собрал.
— «Мне грустно, что съесть?» — предложил торт, мороженое и чай.
— «Чем перекусить после тренировки?» — выдал бананы, йогурт, батончики.
— «Как сделать пирожки как у бабушки» — дал пошаговый рецепт и нужные продукты.

Можно писать в формате «у меня есть яйцо, мука и помидор — что приготовить?» или «хочу устроить пикник, что купить?» — и он подберёт. Есть даже штуки вроде «какой корм взять коту, если он стерилизован».

Ассистент пока только текстовый, но работает довольно уверенно. Это действительно удобнее, чем ковыряться в поиске вручную.

Мне зашло. Много что еще можно сделать конечно. Хочется, чтобы дальше сделали голосовой режим — наговорил вслух: «молоко, бананы, что-то сладкое» — и корзина уже собрана. А еще чтобы учитывал мои предпочтения, знал что я заказывал ранее и реально оформлял корзину и даже проводил оплату с одобрения.

Слежу дальше как будет развиваться — потенциал у ассистента есть, надеюсь и все другие популярные доставки подтянутся.

Лавка зачёт!

ИИволюция

GPT-4.1 добавили в ChatGPT

Хотя при запуске модели в API, OpenAI заявляла, что этой модели в чате не будет. Но вот она здесь. Доступна платным подписчикам.

Писал подробно о 4.1 в этом посте.

Конкуренция решает!

ИИволюция

OpenAI планирует удивить нас сегодня

В Твиттере компания написала: “Разработчики (и те, кто хотел бы ими стать), заводите будильники”.

Пятница, 18:00 по мск.

Что ожидаем? Анонс купленного Windsurf с полной интеграцией с моделями OpenAI?

ИИволюция

У Марка Гурмана только что вышел огромный профайл на тему провала Apple в AI и возможных исходов из ситуации.

Эдди Кью, старший вице-президент Apple по сервисам и близкий доверенный советник Кука, сообщил коллегам, что лидерство компании в технологическом мире находится под угрозой. Он отметил, что Apple не похожа на Exxon Mobil, поставляющую товар, в котором мир будет продолжать нуждаться, и выразил опасения, что искусственный интеллект может сделать с Apple то же, что iPhone сделал с Nokia. Во время недавнего выступления в федеральном суде в связи с иском Министерства юстиции против Alphabet Кью заявил, что iPhone может стать неактуальным в течение десятилетия — «как бы безумно это ни звучало».​

В тексте много деталей о причинах, включая культуру Apple, неправильные ставки бывшего ответственного за AI Джона Джианандреи, позиция по приватности и нежелание тратить большие деньги на закупку GPU. Сейчас команда Apple в Цюрихе занимается переработкой Siri под LLM-рельсы, на них работают несколько тысяч аналитиков, улучшающих ответы, но все равно в трети случаев модель ошибается.

Кажется, одним из лучших решений было бы срочно купить Perplexity и интегрировать вместо Siri, тем более что переговоры о сотрудничестве с ними Apple ведёт. Но проблема сохраняется: сегодняшняя Apple не может двигаться быстрее рынка, на котором тектонические сдвиги происходят уже чуть ли не каждый месяц.

https://www.bloomberg.com/news/features/2025-05-18/how-apple-intelligence-and-siri-ai-went-so-wrong