کانال "یادگیری ماشین در علم"
💎 @ml_in_science
♦️ما جمعی از فارغ التحصیلان دکتری رشته های فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر آی پی ام، کارنگی ملون آمریکا، صنعتی شریف و تهران هستیم که یک گروه و کانال تلگرام به نام "یادگیری ماشین در علم" راه انداخته ایم.
♦️فعالیت های گروه و کانال شامل آموزش یادگیری ماشین، به اشتراک گذاشتن کتب، مقالات، منابع کد، اطلاع رسانی فرصت های شغلی و پوشش آخرین اخبار حوزه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علم داده می باشد.
♦️علاوه بر فعالیت های مذکور، هدف ما ایجاد پل جدیدی بین رشته های فیزیک، ریاضی، علوم کامپیوتر و رشته های زیست شناسی، شیمی، فنی-مهندسی، اقتصاد و پزشکی در بستر یادگیری ماشین یا به عبارت دقیق تر یادگیری عمیق شبکه های عصبی مصنوعی نیز می باشد که به یاری خداوند منجر به نسل جدیدی از مقالات و پایان نامه های بین رشته ای خواهد شد.
🔴 گروه این کانال با بیش از ۱۸۰۰ نفر عضو :
🔴 https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
------------------------------------------------
💠 گروه لینکداین مرتبط با این کانال که اعضای آن اساتید و دانشجویان دانشگاه های سراسر دنیا مخصوصا مرکز سرن اروپا هستند:
“Ai & BigData"
💠 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
------------------------------------------------
❇️ گیت هاب این کانال:
❇️ https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
💎 @ml_in_science
♦️ما جمعی از فارغ التحصیلان دکتری رشته های فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر آی پی ام، کارنگی ملون آمریکا، صنعتی شریف و تهران هستیم که یک گروه و کانال تلگرام به نام "یادگیری ماشین در علم" راه انداخته ایم.
♦️فعالیت های گروه و کانال شامل آموزش یادگیری ماشین، به اشتراک گذاشتن کتب، مقالات، منابع کد، اطلاع رسانی فرصت های شغلی و پوشش آخرین اخبار حوزه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علم داده می باشد.
♦️علاوه بر فعالیت های مذکور، هدف ما ایجاد پل جدیدی بین رشته های فیزیک، ریاضی، علوم کامپیوتر و رشته های زیست شناسی، شیمی، فنی-مهندسی، اقتصاد و پزشکی در بستر یادگیری ماشین یا به عبارت دقیق تر یادگیری عمیق شبکه های عصبی مصنوعی نیز می باشد که به یاری خداوند منجر به نسل جدیدی از مقالات و پایان نامه های بین رشته ای خواهد شد.
🔴 گروه این کانال با بیش از ۱۸۰۰ نفر عضو :
🔴 https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
------------------------------------------------
💠 گروه لینکداین مرتبط با این کانال که اعضای آن اساتید و دانشجویان دانشگاه های سراسر دنیا مخصوصا مرکز سرن اروپا هستند:
“Ai & BigData"
💠 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
------------------------------------------------
❇️ گیت هاب این کانال:
❇️ https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
GitHub
GitHub - ml-in-st/old-repo
Contribute to ml-in-st/old-repo development by creating an account on GitHub.
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)
✅ منابع و آموزش های گام به گام الگوریتمهای
#یادگیری_ماشین #بینایی_ماشین #یادگیری_نظارتی #انتقال_یادگیری #هوش_مصنوعی #آموزش #فیلم #مقاله #منابع #طبقه_بندی_تصاویر #تشخیص_صدا #سخنرانی #شناسایی_اشیا #طبقه_بندی_فیلم #رباتیک #دیتا #dataset #کتاب #book
🔸 Adversarial Machine Learning
🔸 Deep Vision
🔸 Self-Supervised Learning
🔸 Transfer Learning
🔸 Artificial Intelligence (AI)
✅«با یک بار دیدن قضاوت نکنید با هشتگ مورد نظر مطلب خودتون را پیدا کنید»✅
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
#یادگیری_ماشین #بینایی_ماشین #یادگیری_نظارتی #انتقال_یادگیری #هوش_مصنوعی #آموزش #فیلم #مقاله #منابع #طبقه_بندی_تصاویر #تشخیص_صدا #سخنرانی #شناسایی_اشیا #طبقه_بندی_فیلم #رباتیک #دیتا #dataset #کتاب #book
🔸 Adversarial Machine Learning
🔸 Deep Vision
🔸 Self-Supervised Learning
🔸 Transfer Learning
🔸 Artificial Intelligence (AI)
✅«با یک بار دیدن قضاوت نکنید با هشتگ مورد نظر مطلب خودتون را پیدا کنید»✅
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
💠 Announcing rLandsat, an R Package for Landsat 8 Data
🌎 https://blog.socialcops.com/technology/data-science/announcing-rlandsat-landsat-8-data/?utm_campaign=tbc_comm_dist_nov18_w3&utm_source=reddit&utm_medium=social&utm_content=blog_data_science
🌎 https://blog.socialcops.com/technology/data-science/announcing-rlandsat-landsat-8-data/?utm_campaign=tbc_comm_dist_nov18_w3&utm_source=reddit&utm_medium=social&utm_content=blog_data_science
SocialCops
Announcing rLandsat, an R Package for Landsat 8 Data - SocialCops
An open-source R package to handle every step of finding, requesting, and downloading Landsat 8 data, one of the best sources of free satellite images
13-minute oral presentation at NeurIPS2018 summarizing our world models paper.
article → https://lnkd.in/fa36JNH
paper → https://lnkd.in/gPjH_NJ
https://dms.licdn.com/playback/C5605AQH1wSoAItiiNQ/6e1a5188320c425e8f5724f3e16ab77c/feedshare-mp4_3300-captions-thumbnails/1507940147251-drlcss?e=1544882400&v=beta&t=vwf3o-slNZ46-HdhETHl6NOhPSNsOSU7vvVgtzvJ7xE
—————
Our Ai & BigData Linkedin Group:
🌎 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
article → https://lnkd.in/fa36JNH
paper → https://lnkd.in/gPjH_NJ
https://dms.licdn.com/playback/C5605AQH1wSoAItiiNQ/6e1a5188320c425e8f5724f3e16ab77c/feedshare-mp4_3300-captions-thumbnails/1507940147251-drlcss?e=1544882400&v=beta&t=vwf3o-slNZ46-HdhETHl6NOhPSNsOSU7vvVgtzvJ7xE
—————
Our Ai & BigData Linkedin Group:
🌎 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
World Models
Can agents learn inside of their own dreams?
We are delighted to introduce a new event to the DataFest family, DataTech.
https://www.datafest.global/data-tech
https://www.datafest.global/data-tech
The Future of Work and Mining
by Slava at Produvia
18 Dec 2018
https://www.eventbrite.ca/e/the-future-of-work-and-mining-tickets-52227323330?aff=erelexpmlt
by Slava at Produvia
18 Dec 2018
https://www.eventbrite.ca/e/the-future-of-work-and-mining-tickets-52227323330?aff=erelexpmlt
Eventbrite
The Future of Work and Mining
About The Future of Work and Mining
AI has changed the way we live and connect with each other and now it is disrupting the way we work. Understanding how we can best transform tomorrow's organizations and industries using the latest technologies of artificial…
AI has changed the way we live and connect with each other and now it is disrupting the way we work. Understanding how we can best transform tomorrow's organizations and industries using the latest technologies of artificial…
🗂 در کنار آرشیو کامل محتوای درسی واحدهای "یادگیری ماشین" و بسته "تخصص یادگیری عمیق" شامل ۵ درس از وبسایت کورسرا، آرشیو ویدیوهای درس درس "آشنایی با هوش مصنوعی" با "پیتر نورویگ" و "سباستین ثرون" از وبسایت "یوداسیتی" تا درس هشتم نیز بر روی گیت هاب قرار داده شده است.
❇️ آرشیو را میتوانید اینجا ببینید و در صورت نیاز دانلود (کلون) کنید:
#github
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical/tree/master/courses/
❇️ آرشیو را میتوانید اینجا ببینید و در صورت نیاز دانلود (کلون) کنید:
#github
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical/tree/master/courses/
GitHub
Machine-Learning-in-Science/pedagogical
Contribute to Machine-Learning-in-Science/pedagogical development by creating an account on GitHub.
❇️ سیستم های کمک راننده هوشمند
💠 لطفا فیلم بسیار کوتاه زیر را درباره سیستم های کمک راننده هوشمند ببینید و به تعدادی سوال در گوگل داک زیر برای تحقیق میدانی در این زمینه پاسخ دهید.
🌎 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQ36NiE8Ee-MIbThTO8fzFGUX8JMOmEXu4qi0nOsnJWIoweA/viewform
از لطف و توجه شما سپاسگزاریم🙏🙏
💠 لطفا فیلم بسیار کوتاه زیر را درباره سیستم های کمک راننده هوشمند ببینید و به تعدادی سوال در گوگل داک زیر برای تحقیق میدانی در این زمینه پاسخ دهید.
🌎 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQ36NiE8Ee-MIbThTO8fzFGUX8JMOmEXu4qi0nOsnJWIoweA/viewform
از لطف و توجه شما سپاسگزاریم🙏🙏
Telegram
attach📎
مقاله ای برای همه کسانی که قصد دارند در مقطع دکتری شروع به تحصیل کنند یا در حال گذراندن مقطع دکتری خود هستند:
❇️ "٢٠ چيزي كه براي شروع دكتري بايد مي دونستم"
💠 Twenty things I wish I’d known when I started my PhD
🌎 https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
❇️ "٢٠ چيزي كه براي شروع دكتري بايد مي دونستم"
💠 Twenty things I wish I’d known when I started my PhD
🌎 https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
Nature
Twenty things I wish I’d known when I started my PhD
Nature - Recent PhD graduate Lucy A. Taylor shares the advice she and her colleagues wish they had received.
🎊 بیایید از این شب یلدا به بعد،
🍁مهربان تر ◀️ با یکدیگر در خانه و بیرون از خانه، با حیوانات و گیاهان و محیط زیست مان🍉
🍁بی قضاوت تر و با گذشت تر ◀️ نسبت به زندگی و رفتار دیگران🍉
🍁تهی تر ◀️ از سیاهی ها، منفی نگری ها و منفی گویی ها🍉
و
🍁لبریزتر ◀️ از امید و تلاش و پشتکار در زندگی مان🍉
باشیم.
🌚🌺❄️🍁💐🌷🌹🥀💥🌈🌸🍀☘️🌿🌱🌴🌳🌲🌻🌚
🍉❤️ در کنار عزیزانتان، این شب یلدا و همه زندگی تان سرشار از خیر و شادی و موفقیت و سلامتی ❤️🍉
----------------------------------------------------------------------------------------------
picture by: https://dribbble.com/majidava
🍁مهربان تر ◀️ با یکدیگر در خانه و بیرون از خانه، با حیوانات و گیاهان و محیط زیست مان🍉
🍁بی قضاوت تر و با گذشت تر ◀️ نسبت به زندگی و رفتار دیگران🍉
🍁تهی تر ◀️ از سیاهی ها، منفی نگری ها و منفی گویی ها🍉
و
🍁لبریزتر ◀️ از امید و تلاش و پشتکار در زندگی مان🍉
باشیم.
🌚🌺❄️🍁💐🌷🌹🥀💥🌈🌸🍀☘️🌿🌱🌴🌳🌲🌻🌚
🍉❤️ در کنار عزیزانتان، این شب یلدا و همه زندگی تان سرشار از خیر و شادی و موفقیت و سلامتی ❤️🍉
----------------------------------------------------------------------------------------------
picture by: https://dribbble.com/majidava
https://medium.com/@cryptopotential/crypto-vs-oil-a-royal-battle-of-governmental-and-non-governmental-economy-e405ddb76687
by: Shima Farazmehr (@TablofarshDarkoob)
by: Shima Farazmehr (@TablofarshDarkoob)
Medium
Crypto vs. Oil — A royal battle of governmental and non-governmental economy
Bubbles are everywhere! Actually, the whole economies of governments have been built on bubbles. The Oil market is one of the important…
❇️ Organic Computers
https://phys.org/news/2018-12-amoeba-approximate-solutions-np-hard-problem.html
https://phys.org/news/2018-12-amoeba-approximate-solutions-np-hard-problem.html
phys.org
Amoeba finds approximate solutions to NP-hard problem in linear time
Researchers have demonstrated that an amoeba—a single-celled organism consisting mostly of gelatinous protoplasm—has unique computing abilities that may one day offer a competitive alternative to ...
کانال "یادگیری ماشین در علم"
💎 @ml_in_science
------------------------------------------------
🔴 گروه این کانال
❄️ با همکاری اساتید دانشگاه های صنعتی شریف و صنعتی اصفهان
🔴 https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
------------------------------------------------
💠 گروه لینکداین مرتبط با این کانال
❄️ با همکاری ◀️ احسان امجدیان، دانشمند داده در بانک RBC کانادا
❄️ و نیز اساتید دانشگاه های صنعتی شریف و صنعتی اصفهان
“Ai & BigData"
💠 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
------------------------------------------------
❇️ گیت هاب این کانال
❇️ https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
💎 @ml_in_science
------------------------------------------------
🔴 گروه این کانال
❄️ با همکاری اساتید دانشگاه های صنعتی شریف و صنعتی اصفهان
🔴 https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
------------------------------------------------
💠 گروه لینکداین مرتبط با این کانال
❄️ با همکاری ◀️ احسان امجدیان، دانشمند داده در بانک RBC کانادا
❄️ و نیز اساتید دانشگاه های صنعتی شریف و صنعتی اصفهان
“Ai & BigData"
💠 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
------------------------------------------------
❇️ گیت هاب این کانال
❇️ https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
#archive
🗂 آرشیو محتوای واحد درسی:
❄️ Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
از سری درسهای گروه deeplearning.ai از وبسایت coursera بر روی گیت هاب کانال یادگیری ماشین @ml_in_science قرار گرفت.
❇️ حجم کل این واحد درسی ۶۲۳ مگابایت است.
❇️ فایل های زیرنویس انگلیسی درس نیز در کنار ویدئوها قرار دارد.
#github
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical/tree/master/courses/deep-neural-network-coursera
------------------------------------------------------------------------------------------------
کانال یادگیری ماشین در علم:
@ml_in_science
گروه یادگیری ماشین در علم:
https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
🗂 آرشیو محتوای واحد درسی:
❄️ Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
از سری درسهای گروه deeplearning.ai از وبسایت coursera بر روی گیت هاب کانال یادگیری ماشین @ml_in_science قرار گرفت.
❇️ حجم کل این واحد درسی ۶۲۳ مگابایت است.
❇️ فایل های زیرنویس انگلیسی درس نیز در کنار ویدئوها قرار دارد.
#github
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical/tree/master/courses/deep-neural-network-coursera
------------------------------------------------------------------------------------------------
کانال یادگیری ماشین در علم:
@ml_in_science
گروه یادگیری ماشین در علم:
https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
GitHub
ml-in-science/pedagogical
Contribute to ml-in-science/pedagogical development by creating an account on GitHub.
#git_instruction1
◀️برای استفاده از محتواهای درسی موجود بر روی gitHub کانال "یادگیری ماشین در علم"، میتوانید از دستورات زیر استفاده کنید:
❇️ تنظیمات اولیه محیط git بر روی کامیپوتر:
git init
git config --global user.name "your gitHub username"
git config --global user.email "your_gitHub_email"
❇️ برای کلون کردن فایل های حجیم از git lsf استفاده کنید:
git lfs install
❇️اگر میخواهید فقط یک فولدر خاص از گیت هاب را دانلود / کپی یا اصطلاحا clone کنید بر روی کامپیوترتان میتوانید به طریق زیر عمل کنید:
مثلا میخواهید از مجموعه کورس های روی گیت هاب ما فقط کورس یادگیری ماشین را دریافت کنید و نه دیگر فولدر ها و فایل های دیگر کورس ها،
$ mkdir pedagogical
$ cd pedagogical
$ git init
$ git remote add -f origin https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
$ git config core.sparseCheckout true
حال فولدر درسی که میخواهید دانلود کنید را مثلا courses/ml-ng-coursera به فایل
📍.git/info/sparse-checkout
از طریق این دستور اضافه کنید:
$ echo "courses/ml-ng-coursera" >> .git/info/sparse-checkout
و نهایتا این دستور را اجرا کنید:
$ git pull origin master
❇️ اگر خواستید فولدری دیگر را دانلود کنید یادتان نرود که فولدر قبلی را از فایل 📍 پاک کنید.
❇️ برای مخزن دیگر گیت هاب و هر فولدر دیگر هم میتوانید همین کار را تکرار کنید.
◀️برای استفاده از محتواهای درسی موجود بر روی gitHub کانال "یادگیری ماشین در علم"، میتوانید از دستورات زیر استفاده کنید:
❇️ تنظیمات اولیه محیط git بر روی کامیپوتر:
git init
git config --global user.name "your gitHub username"
git config --global user.email "your_gitHub_email"
❇️ برای کلون کردن فایل های حجیم از git lsf استفاده کنید:
git lfs install
❇️اگر میخواهید فقط یک فولدر خاص از گیت هاب را دانلود / کپی یا اصطلاحا clone کنید بر روی کامپیوترتان میتوانید به طریق زیر عمل کنید:
مثلا میخواهید از مجموعه کورس های روی گیت هاب ما فقط کورس یادگیری ماشین را دریافت کنید و نه دیگر فولدر ها و فایل های دیگر کورس ها،
$ mkdir pedagogical
$ cd pedagogical
$ git init
$ git remote add -f origin https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
$ git config core.sparseCheckout true
حال فولدر درسی که میخواهید دانلود کنید را مثلا courses/ml-ng-coursera به فایل
📍.git/info/sparse-checkout
از طریق این دستور اضافه کنید:
$ echo "courses/ml-ng-coursera" >> .git/info/sparse-checkout
و نهایتا این دستور را اجرا کنید:
$ git pull origin master
❇️ اگر خواستید فولدری دیگر را دانلود کنید یادتان نرود که فولدر قبلی را از فایل 📍 پاک کنید.
❇️ برای مخزن دیگر گیت هاب و هر فولدر دیگر هم میتوانید همین کار را تکرار کنید.
GitHub
GitHub - ml-in-st/old-repo
Contribute to ml-in-st/old-repo development by creating an account on GitHub.