شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر فعال در حیطه پردازش تصویر و ماشین بینایی (pfkvision.com) با دوازده سال سابقه برای تکمیل تیم نرم افزاری از بین آقایان فارغ التحصیل مایل به همکاری با شخصی با مشخصات زیر می باشد:

- مسلط به سی شارپ و جاوا
- آشنا با مفاهیم طراحی وب با جاوا jsp , spring , ...
- آشنا به SQL
- آشنا به پایتون
- علاقه مند به حیطه های نو مانند ( دیپ لرنینگ ، بیگ دیتا ، nosql)

*کارت پایان خدمت
*حداقل یکسال سابقه کار
*برنامه میان مدت برای کار در ایران
*روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی

لذا علاقه مندان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی [email protected] ارسال نمایند.

Dear all;

IPM School of Astronomy has openings for postdoctoral
positions, please see the attachment or the link below:

https://www.astro.ipm.ir/docs/postdoc-2019.pdf

Please share this announcement with the interested applicants.

Best regards,

Hassan Firouzjahi

#ted_talk
💠به دانش آموزان در مدرسه آمار و احتمال را قبل از حساب یاد دهید.

🌍 https://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education?rid=HysO5iumZKcp

کانال تلگرام "یادگیری ماشین در علم"
@ml_in_science
کانال تلگرام Machine_learning_books
@Machine_learn
------------------------------------------------------------------------------------------------
گروه تلگرام کانال "یادگیری ماشین در علم"
https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
------------------------------------------------------------------------------------------------
گروه لینکداین کانال "یادگیری ماشین در علم"
با همکاری ◀️ احسان امجدیان، دانشمند داده در بانک RBC کانادا
“Ai & BigData"
💠 https://www.linkedin.com/groups/8721739/
------------------------------------------------------------------------------------------------
گیت هاب کانال "یادگیری ماشین در علم"
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical

#ted_talk
❄️ کسانی که دوست دارند زبانی دیگر را یاد بگیرند و یا با چندین نکته مهم در زمینه یادگیری به طور کلی آشنا شوند، حتما این تد تاک را ببینند.

🌍https://www.ted.com/talks/lydia_machova_the_secrets_of_learning_a_new_language

#archive
🗂 آرشیو محتوای واحد درسی:
❄️ Applied AI with DeepLearning
🌍 https://www.coursera.org/learn/ai

از سری درسهای گروه IBM از وبسایت coursera بر روی گیت هاب کانال یادگیری ماشین @ml_in_science قرار گرفت.

❇️ حجم کل این واحد درسی ۶۱۰ مگابایت است.
❇️ فایل های زیرنویس انگلیسی درس نیز در کنار ویدئوها قرار دارد.

#github
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical/tree/master/courses/applied_ai_with_deepLearning_coursera
------------------------------------------------------------------------------------------------
کانال یادگیری ماشین در علم:
@ml_in_science
گروه یادگیری ماشین در علم:
https://t.iss.one/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ

------------------------------------------------------------------------------------------------


☯️ دستورالعمل استفاده از آرشیو گروه یادگیری ماشین در علم بر روی گیت هاب ☯️
#git_instruction1


◀️برای استفاده از محتواهای درسی موجود بر روی gitHub کانال "یادگیری ماشین در علم"، میتوانید از دستورات زیر استفاده کنید:

❇️ تنظیمات اولیه محیط git بر روی کامیپوتر:
git init

git config --global user.name "your gitHub username"

git config --global user.email "your_gitHub_email"

❇️ برای کلون کردن فایل های حجیم از git lsf استفاده کنید:
git lfs install

❇️اگر میخواهید فقط یک فولدر خاص از گیت هاب را دانلود / کپی یا اصطلاحا clone کنید بر روی کامپیوترتان میتوانید به طریق زیر عمل کنید:
مثلا میخواهید از مجموعه کورس های روی گیت هاب ما فقط کورس یادگیری ماشین را دریافت کنید و نه دیگر فولدر ها و فایل های دیگر کورس ها،

$ mkdir pedagogical
$ cd pedagogical
$ git init
$ git remote add -f origin https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
$ git config core.sparseCheckout true

حال فولدر درسی که میخواهید دانلود کنید را مثلا courses/ml-ng-coursera به فایل

📍.git/info/sparse-checkout

از طریق این دستور اضافه کنید:

$ echo "courses/ml-ng-coursera" >> .git/info/sparse-checkout

و نهایتا این دستور را اجرا کنید:
$ git pull origin master

❇️ اگر خواستید فولدری دیگر را دانلود کنید یادتان نرود که فولدر قبلی را از فایل 📍 پاک کنید.
❇️ برای مخزن دیگر گیت هاب و هر فولدر دیگر هم میتوانید همین کار را تکرار کنید.

💠“Money”, an extraordinary Journey from stones to computers

https://fintechnewshub.com/2019/01/09/money-an-extraordinary-journey-from-stones-to-computers/
by: Shima Farazmehr @TablofarshDarkoob & Parham Lilian

❄️ Welcome to "The GAN Zoo"
https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo

❇️ آیا یک شبکه عصبی مصنوعی میتواند معماری یک شبکه عصبی مصنوعی دیگر را طراحی کند؟

❇️ https://ai.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html

▪️ امروز و آینده هوش مصنوعی از زبان محقق ناسا سید سجادی
▪️https://www.youtube.com/watch?v=acEreH_SiuY

❇️ Today in Technology: The Top 10 Tech Issues for 2019

https://www.linkedin.com/pulse/today-technology-top-10-tech-issues-2019-brad-smith/?published=t

@ml_in_science
@Machine_learn

❇️ https://deepmind.com/blog/alphafold/

@ml_in_science
@Machine_learn

‍‍ ‍‍ ❇️ Cutting-Edge Face Recognition is Complicated. These Spreadsheets Make it Easier.

💠 https://towardsdatascience.com/cutting-edge-face-recognition-is-complicated-these-spreadsheets-make-it-easier-e7864dbf0e1a

@ml_in_science
@Machine_learn

@ml_in_science
@Machine_learn

💎 UNICEF Innovation Fund Call for Data Science & A.I
💠 https://www.unicef.org/innovation/FundCallDataAI?fbclid=IwAR2nZN9Oc02r3Sa50o33Psp3F7pXeU0QKta8pLJhCe0SwNd0u740ySe3_RU