Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
#course #coursera #deeplearning #bayesian #machine_learning
🔳 برای توسعه توانایی و دانش و مهارت خود در زمینه یادگیری ماشینی می توانیم با یادگیری ماشین بیزین که یکی از کاربردی ترین شاخه های ML است، در این زمینه خود را متخصص تر و آشنا تر کنیم.
به همین منظور به سراغ مشهورترین دوره در این زمینه یعنی دوره یادگیری ماشین بیزین سایت کورسرا می رویم.
🟣یکی از زیبا ترین و کاربردی ترین موضوعات در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر قانون بیز و احتمالات شرطی می باشد.
در زیر به بررسی این دوره پرداخته ام.
ضمن اینکه با کوییز های کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی ، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
https://www.armanbehnam.com/about-me/education/bayesian-ml-advanced/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/qFB7l
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/Xuw1r
_______
📚@BigDataServe
🔳 برای توسعه توانایی و دانش و مهارت خود در زمینه یادگیری ماشینی می توانیم با یادگیری ماشین بیزین که یکی از کاربردی ترین شاخه های ML است، در این زمینه خود را متخصص تر و آشنا تر کنیم.
به همین منظور به سراغ مشهورترین دوره در این زمینه یعنی دوره یادگیری ماشین بیزین سایت کورسرا می رویم.
🟣یکی از زیبا ترین و کاربردی ترین موضوعات در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر قانون بیز و احتمالات شرطی می باشد.
در زیر به بررسی این دوره پرداخته ام.
ضمن اینکه با کوییز های کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی ، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
https://www.armanbehnam.com/about-me/education/bayesian-ml-advanced/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/qFB7l
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/Xuw1r
_______
📚@BigDataServe
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.iss.one/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.iss.one/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python
❤6👎4👌1
📚 Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
👤 Kevin Patrick Murphy
🔗 github.com/probml/pml-book
#Machine_Learning #Books
@ai_python
👤 Kevin Patrick Murphy
🔗 github.com/probml/pml-book
#Machine_Learning #Books
@ai_python
🤔7👍3🆒3