AI | ProductMarketFit & GoToMarket
16 subscribers
15 photos
1 file
16 links
Исследую продуктовые стратегии монетизации AI-сервисов:
- продуктовые стратегии
- обзоры рынков
- практики запуска AI-продуктов
- быстрые эксперименты
- выход из долины смерти

📌 Подписывайся, если разрабатываешь AI сервисы для монетизации
Download Telegram
Minimum Lovable Product ❤️

Пролистывается по требованиям на продакта и увидел интересный пункт. И как же сильно он попадает в боль продактов😁

Раньше все говорили про MVP. Сейчас на рынке полно OpenSource и ценность не в функциях, а в эмоциях. Это и есть MLP

MLP — это не просто набор фич, а первые секунды WOW эмоций от продукта. Когда хочется попробовать и остаться. Видели как Comet сделали свой вход в браузер, анимацию агенты и NoConnection экраны?) Это вот оно и есть - эмоции от пользования

Хочешь аналогию?
В современном мире почти любой MVP - это комбинации из OpenSource + LowCode + AI на коленке. А MLP случится после выпуска, когда комьюнити внезапно начинает делать мемы, обсуждать продукт, предлагать идеи и делиться с друзьями

Что делает продукт Lovable?
Wow эффекты от того как это красиво, как удобно, продумано и с заботой о пользователе. Отличный пример на СНГ - Точка.Банк и их подходом
AARRR
Воронка роста для IT-сервисов.

Есть разные воронки продаж вроде AIDA, Долина тревог, SPIN, TSFD, TOFU–MOFU–BOFU. Они в целом все решают задачу - эффективно провести клиента от знакомства то продажи, отслеживать прогресс и увеличивать конверсии.

AARRR - специализирована под IT-продукты и состоит из 5 этапов:
1. Acquisition — как пользователи находят продукт?
Органика, реклама, рефералка.
2. Activation — получил ли человек первый «вау-эффект»?
Понял ли ценность за 5 минут.
3. Retention — возвращается ли он?
Повторно заходит через 7 дней.
4. Referral — готов ли рекомендовать?
Делится, зовёт друзей, оставляет отзывы.
5. Revenue — платит ли он?
Покупка, подписка, апгрейд.

Для чего подходит?
SaaS, маркетплейсы, freemium — всё, где важны рост и удержание.

Почему лучше других для IT?
AARRR = не про маркетинг, а про поведение и метрики внутри продукта.

Другие воронки:
1. AIDA
Внимание → Интерес → Желание → Действие
Хороша для B2C и массовых продуктов, но не показывает, что дальше после клика.

2. PAS (Долина тревог)
Проблема → Усиление → Решение
Эмоциональная подводка к продаже, но не метрики и не продуктовая модель.

3. TOFU–MOFU–BOFU
Контент сверху вниз
Помогает с охватом, но не управляет удержанием и монетизацией.

4. SEE–THINK–DO–CARE
Осознанность клиента
Слишком широкая, сложна в реализации, не даёт чётких метрик.

5. HEART
UX-качество и счастье
Фокус на ощущениях, а не на росте. Хороша как дополнение, но не вместо.

Ссылки на почитать:
- Дзен: Анализ и оптимизация маркетинговой стратегии с AARRR
- Romi Center: Использование AARRR-воронки в маркетинге
- Tilda Education: Факторы, влияющие на продвижение по методу AARRR
- Experrto: AARRR — «пиратские» метрики для облачных стартапов
- Chizhov.io: Практическое руководство по созданию воронки продаж в соцсетях с помощью AARRR
🚀 Brands as Intentional Agents Framework (BIAF)

👉🏻 Исследование

О чём исследование:
Люди воспринимают бренды как агентов — оценивают их по двум осям:
- Намерение (помочь или навредить)
- Способность (могут или не могут помочь)

Набор ключевых инсайдов:
Доверие = добрые намерения + высокая способность
Сильный, но злой бренд вызывает страх и отторжение
Добрый, но слабый бренд вызывает сочувствие, но не лояльность
Лучший бренд — добрый и сильный одновременно

Как помогает IT-стартапу:
Строить доверие с первой коммуникации
Выстраивать позиционирование через заботу и эффективность
Избегать ошибок в формировании бренда на ранних этапах

Кому полезно изучить:
- IT-стартапам на стадии выхода на рынок
- PM/Founder’ам, строящим бренд с нуля
- Growth-командам, отвечающим за восприятие и доверие

Итог:
Пользователи интуитивно оценивают бренды как личностей. Чтобы побеждать — важно быть не только сильным, но и доброжелательным.
🚀 Gartner Hype Cycle – методология оценки технологий
Ссылка на борду с инсайдами

Показывает, на какой стадии развития и ожиданий находится технология, помогает принимать решения об инвестициях и разработке.

Когда использовать?
Оценка перспектив новых технологий
Планирование сроков внедрения
Анализ рисков и ожиданий рынка
Актуальной состояние технологий
Обоснование инновационной перспективы

👨‍💻 Пример из практики:
Когда проходишь в Сколково - обязательно делаешь обоснование технологии по Трендам и Hype циклу. Gartner публикуют исследования по трендовым технологиям для построяния стратегического менеджмента. Вот исследования по AI. В целом классные ребята, чтобы понимать что происходит на международном рынке.
Ч5: Как менеджер продукта влияют на успех стартапа?

Если сильно упростить, то задача продуктового менеджера отвечать любому человеку на вопросы:
- Какую реальную проблему мы решаем продуктом и почему люди за это платят?
- Кто точно это покупает и как мы их находим?
- Что отличает нас от всех альтернатив и почему нас выбирают?
- Работает ли это? (метрики, тренды, retention)
- Масштабируется ли это? (unit economics, люди, ресурсы)

Все фреймворки - это накопленный опыт и проверенные инструменты, которые помогают собрать данные и сформировать ответы, чтобы продукт стал успешным. Ответы на вопрос «как» и «зачем»:
- провести custdev и другие аналитические исследования
- формулировать problem statement и value proposition
- подтвердить модель монетизации
- валидировать гипотезы
- описать ICP и сегментировать аудиторию
- строить GTM-стратегию
- проверять UX-решения
- приоретищировать задачи в соответствии со стратегическими целями
- отслеживать ключевые метрики и следит за траекторией роста продукта

В итоге: менеджер продукта превращает накопленную базу знаний в поток решений, рост и конкретные шаги, за которые отвечает команда.

Если управленческие решения правильные - продукт растет и развивается. Если решения ошибочные - стартап погибает. Все метрики нужны лишь для валидации решений, чтобы убрать эмоции и любой управленец мог быстро оценить ситуацию и эффект любого принятого решения
Роль PR в продуктах

Пиар — это не про количество упоминаний в СМИ. Это работа по формированию мнения людей о продукте еще до его применения


Лекция от Михаила Токовинина (основатель amoCRM), когда он еще отвечал за продажи в QSoft. Классный месседж, что продукт изначально должен точно сформировать позиционирования «мой продукт - это …» и отсюда выстраивать всю стратегию что делать и ещё важнее ЧЕГО НЕ ДЕЛАТЬ.

Интересный пример у iPhone, когда они еще не выпустили продукт на рынок но уже все выстроили свои ожидания и знают о продукте. Или люди у которых нет авто, но они точно знают отличия BMW, Mercedes и Лада.

Ключевые мысли:
- позиционирование это про 5% что делаем и 95% чего не делаем
- PR это про формирование образа о продукте через слухи и смыслы в каждом упоминании
- PR накопительная история
- PR должен точно отделить твой продукт от всех остальных в голове клиента
- ценность PR, чтобы люди которые слышали о продукте передавали целевым ЛПР полезные для продукта смыслы

Рекомендую посмотреть лекцию:
https://youtu.be/rklFVAlDnkg?si=nfNbh4H_4HwpAFqo
Build Measure Learn продуктовый подход

Подход из методологии Lean Startup. Помогает быстро проверять гипотезы и получать знания в короткие итерации

- Build. Строим функцию или ценность которая требуется продукту минимальными усилиями
- Measure. Измеряем эффект от новой ценности (A/B тесты, NPS, опросы)
- Learn. Делаем выводы и принимаем решение - выпуск, доработка или pivot по этой фиче

Дальше этот подход раскладывается подробнее практики:
- Hypothesis driven Development
- HADI цикл гипотез
- дизайн A/B экспериментов
- дизайн Custdev и опросов
- Data Driven принятие решений
- Pivot теория ( CSP, CNP, VCP, Channel Pivot)

BML подход работает, если:
Выдвигаете проверяемые гипотезы
Строите минимально необходимое
Запускаете быстро (дни, не месяцы)
вживую общаетесь с пользователями
Принимаете решения на основе фактов
Итерируете за 1-2 недели
Слушаете пользователей каждый день
Не боитесь пивотить если данные того требуют

BML НЕ работает, если вы:
Строите без гипотез (“просто делаем эту фичу”)
Берёте месяцы на разработку
Смотрите только на количественные данные без фидбэка
Принимаете решения “потому что нравится”
Не уточняете метрики успеха ДО экспериментов
Масштабируете без валидации рынка
Lean Product Process: Методология достижения Product-Market Fit
Конспект лекции Дэна Олсена по книге «The Lean Product Playbook»

Важное уточнение: Лекция проведена Дэном Олсеном (Dan Olson) — автором книги «The Lean Product Playbook», а не основателем Lean Startup. Эрик Рис (Eric Ries) — автор книги «The Lean Startup», которая является отдельной методологией.​

Дэн Олсен разработал практический фреймворк, расширяющий концепции Lean Startup конкретными пошаговыми инструкциями для продуктовых команд. Лекция — это сжатый практический гид по методологии Lean Product Process, специально для тех, кто строит технологические продукты в BigTech и стартапах. Основной фокус: пошаговый процесс достижения product-market fit через итеративное тестирование гипотез с реальными пользователями.​

Ключевые инструменты из лекции:
- Product-Market Fit Pyramid как основа продукта
- Определение границ MVP-продукта
- Value Proposition Canvas
- Lean Product Process (6 шагов Дэна Олсена)
- Build–Measure–Learn Loop
- Problem Space vs. Solution Space
- Модель Kano
- Jobs-To-Be-Done (JTBD)
- Product-Market Fit
- Release Early, Release Often

Практические мысли:
- Начинай с Problem Space, а не Solution Space — избегай "solution pollution" в формулировке требований.​
- Тестируй гипотезы без кода — используй кликабельные прототипы (Figma, InVision) перед разработкой.​
- Importance vs. Satisfaction матрица — фокусируйся на потребностях с высокой важностью и низкой удовлетворенностью.​
- MVP ≠ плохой продукт — это минимум для валидации ключевой гипотезы с достаточным качеством исполнения.​
- Итерируй быстро — чем короче цикл Build-Measure-Learn, тем быстрее достигнешь PMF.​

Полезные ссылки:
- The Lean Product Playbook — Dan Olsen (книга с пошаговым процессом)​
- The Lean Startup — Eric Ries (основополагающая методология)​
- Value Proposition Design — Alexander Osterwalder (Value Proposition Canvas)

Ссылка на лекции Дэна Олсена:
- презентация Lean Product Playbook
- как достигнуть PMF
- исследование продуктовых возможностей
- создание продуктовых стратегий
- оптимизация продукта через аналитику
💯1
Полезные находки за неделю:

- Product-Frameworks.com
Энциклопедия методов. Содержит все готовые фреймворки/инструкции под решение каждой задачи

- Product Compass
Навигатор по стратегии. Помогает связать фичи с бизнес-целями. Критически важно для PMF, чтобы сфокусироваться на важном

- Delibr
AI-помощник для документации и PRD. Структурирует документы и идеи, уменьшает T2M

- Product Maps
Общая база знаний и практик продуктового менеджмента


- Product School Template Library
Готовые шаблоны (Roadmaps, User Personas, PRDs). Для презентации помогает точечно упаковать идеи В карточки
2
Ч6: PreSeed стартапа

Pre-Seed— это этап, когда у вас нет продукта, нет клиентов, нет инвестиций. Есть только идея и основатель, который видит в ней доход. На этом этапе важны знания и минимальные расходы. Главная задача: за 3 месяца понять, будет ли это работать, перед тем как тратить большие деньги на разработку.

Главная цель - подтвердит , что идея в спросе у клиента и он готов за нее платить именно вам. Не "людям может понравиться", а "люди готовы достать кошелек и заплатить"

Pre-Seed работает через Build-Measure-Learn цикл на максимальной скорости. Вы не планируете месяцами — вы создаете, тестируете, учитесь и делаете выводы за дни. Меньше аналитики, больше действий

На Pre-Seed есть только одна важная метрика — Sean Silly тест 40%+ ответов "Очень разочарован" на вопрос: Насколько сильно вы будете разочарованы, если эта проблема не будет решена?"

Почему именно эта метрика?
- Проверяет реальность, а не желание:
- Коррелирует с успехом
- Простая в измерении:
- Не требует готового продукта
- Легко делегируется

Типичные ошибки:
- Опрос только друзей и знакомых
- Продажа вместо слушания
- Интервью «со всеми», без четкого ICP
- Слишком сложный первый прототип
- Ощущения, вместо метрик
- Растягивать дольше 12 недель
- Не фиксировать инсайты из разговоров
- Идти за деньгами на следующий раунд без валидации проблемы
- Переусложнять процесс вместо простых шагов

Полезные советы:
- Общайся с незнакомцами из целевого сегмента, а не с друзьями
- Слушай 80% времени, говори 20% — твоя задача понять реальность, а не продать
- Сделай прототип за 3–5 дней на no-code, а не идеальный продукт
- Найди 3–5 дизайн-партнеров, которые готовы регулярно тестировать и давать честный фидбек
- Как можно раньше попроси оплату — даже маленькую сумму. Деньги — лучший фильтр мотивации

Выходить к людям и слушать их. Интервью, интервью, интервью… Не презентации, не pitch, не маркетинг. Просто диалоги с потенциальными клиентами, где вы слушаете больше, чем говорите.
🔥1
У тебя 1000 продавцов, 1000 покупателей и почти нет транзакций — это не временные трудности, это диагноз скорой смерти. В этом посте разбор, почему твой маркетплейс превращается в город‑призрак и что сделать, чтобы сделки пошли хотя бы в одном квартале...

Как решается задача холодного старта
Как убить гонку за фичами и вернуть продукту фокус

Про акцент на важном, как вместо количество фичей акцентироваться на ценности. И уйти от "еще одна фича все исправит" к "нужно убрать лишнее"

https://teletype.in/@kibarik/product-leaks-feature-blast
2
«Мы добавили 15 фич, а метрики не выросли» — ловушка функционального креатива

3 недели работы. Спринт закрыт. Код чистый, багов нет, дизайн — конфетка. Ты делал всё правильно: требования согласовал, архитектуру...

https://teletype.in/@kibarik/product-leaks-jtbd-blindness
1
AI | ProductMarketFit & GoToMarket pinned «Давайте пообщаемся?
Не могу на ProductStar новое время выбить удобное, но хочется порассуждать по актуальным темам
О чем интересно узнать? Отпишитесь в личку или комментариях
»