Для LLM делают отдельный файрвол

Рынок быстро перешел к вопросу: кто и что может отправить в модель, какие данные могут уйти наружу и как понять, что пользователь не пытается взломать саму логику ИИ.

Swordfish Security сообщила о разработке ИИ-файрвола для защиты систем на базе больших языковых моделей.

Основная задача — фильтровать запросы к LLM и снижать риски небезопасного использования моделей.

Когда LLM подключают к корпоративным данным, внутренним системам, коду, документам и пользовательским обращениям — это уже полноценная поверхность атаки.

Что должен закрывать файрвол:

▶️промпт-инъекции и попытки обойти ограничения модели;

▶️утечки чувствительной информации;

▶️нежелательную генерацию ответов;

▶️небезопасные запросы к внутренним данным и системам;

▶️аудит взаимодействий с моделью.

В этом смысле ИИ-файрвол — не маркетинговая приставка к классическому межсетевому экрану, а отдельный слой контроля.

Он должен смотреть не только на технический запрос, но и на смысл:

🔴что пользователь хочет получить от модели;
🔴какие данные он передает;
🔴не пытается ли он обойти правила системы.

🦾 AI для бизнеса

Власти США начинают проверять LLM-модели.

Microsoft, Google и xAI согласились давать властям США ранний доступ к новым ИИ-моделям до публичного запуска.

Проверять их будет CAISI — центр при Минторге США, который занимается оценкой рисков и возможностей передовых моделей.

Формально речь про национальную безопасность: насколько модель может помогать в кибератаках, военном применении, обходе ограничений и других чувствительных сценариях.

CAISI уже провел более 40 оценок, включая модели, которые еще не выходили публично. Для таких проверок разработчики передают версии моделей с ослабленными или отключенными защитными механизмами, чтобы эксперты могли увидеть реальные предельные возможности системы.

❗️США фактически собирают модель допуска: сначала покажите систему государству, потом выпускайте ее на рынок.

И это ложится в российский контекст.

Мы писали, что в новой версии российского законопроекта суверенным и национальным моделям могут разрешить обучаться на госданных, но доступ к ним предлагают давать только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.

Разница между США и Россией пока видится только в акценте:

🔴Власти США хотят заранее проверять LLM-модели на риски национальной безопасности.

🔴В России власти хотят определить риски через реестр доверенных моделей, контроль доступа к госданным и контроль применения ИИ в критичных сферах.

Здесь вспоминается тезис Владимира Путина о том, что России нужна собственная сбалансированная модель регулирования ИИ — с учетом зарубежного опыта, но без копирования чужих подходов.

Зарубежный опыт, кажется, не сильно отличается от нашего: чем мощнее модель, тем ближе к ней будет государство. Через тестирование, сертификацию, доступ к данным, реестры, ограничения или контракты с оборонным сектором.

Для бизнеса вывод простой: рынок ИИ входит в фазу, где важна не только скорость разработки, но и способность пройти проверку:

▶️безопасность;
▶️происхождение данных;
▶️контур эксплуатации;
▶️устойчивость к злоупотреблениям;
▶️соответствие требованиям регулятора.

Все это становится частью продукта.

И если раньше вопрос звучал так: «Насколько хороша модель?», то теперь добавляется второй: «Кто разрешил ей работать?»

🦾 AI для бизнеса

За 3 месяца собрали корпоративный портал с агентами

Сегодня в рубрике #кейс — ГК «Таврос», которая вместе с Data Sapience, GlowByte и Selectel внедрила гибридную ИИ-платформу для работы с документами, новостями, письмами и бизнес-гипотезами.

❗️Проблема типовая: ИИ уже нужен, но просто подключить сотрудникам внешний чат-бот нельзя. Есть корпоративные документы, чувствительные данные, требования ИБ, разные роли доступа и задачи, которые нельзя отдавать в открытый контур.

⬛️Поэтому проект сделали не как «вот вам одна нейросеть для всех», а как ИИ-портал. Внутри можно использовать и облачные LLM через прокси, и локальные модели в закрытом контуре компании.

Архитектурная основа — Kolmogorov AI от Data Sapience. Инфраструктуру развернули на ресурсах Selectel: вычислительный кластер из выделенных и облачных серверов с высокочастотными процессорами и GPU подготовили за 5 рабочих дней. GlowByte отвечала за внедрение и разработку прикладных агентов.

Что запустили:

▶️персональный RAG-агент для поиска и анализа документов сотрудника;
▶️корпоративный RAG-агент для доступа к знаниям компании по разным доменам;
▶️агент для анализа эмоционального фона исходящих писем;
▶️агент мониторинга новостей по 40+ источникам, включая федеральные порталы и Telegram-каналы;
▶️стратегический ИИ-советник для анализа идей, гипотез и нестандартных бизнес-задач.

За первый месяц около 100 сотрудников сделали более 900 запросов к ИИ-агентам и моделям.

Первый эффект: подготовка ежедневных дайджестов для руководства сократилась с нескольких часов до нескольких минут.

🔴Дальше в дорожной карте — локальный ИИ-транскрибатор для протоколов встреч и агент с долгосрочной памятью, который должен аккумулировать корпоративный опыт и помогать не повторять старые ошибки.

🦾 AI для бизнеса

ИИ ускорил хакерские атаки в 40 раз

Дмитрий Прендецкий, глава «РТ-Информационная безопасность», сообщает, что использование ИИ злоумышленниками резко изменило скорость и поверхность атак.

Слабое звено по-прежнему человек:

▶️до 90% инцидентов начинаются с фишинга;
▶️под ударом чаще HR, бухгалтерия и маркетинг — там много писем и вложений;
▶️ИИ делает фишинговые сообщения почти неотличимыми от настоящих.

🦾 AI для бизнеса

Новая упаковка для финансовых пирамид

По данным ЦБ, количество псевдоинвестиционных проектов, обещающих быстрый доход от ИИ-разработок, почти удвоилось.

❗️В IV квартале 2025 года ЦБ выявил 20 таких проектов, а в I квартале 2026 года — уже 36.

В целом почти половина всех выявленных ЦБ нелегалов на финансовом рынке в I квартале 2026 года — псевдоинвестиционные проекты.

🔴Всего таких субъектов нашли 656.

Раньше обещали доход на крипте, токенизированном золоте и «профессиональных маркет-мейкерах». Теперь к этому добавили AI-разработки, нейросети и автоматические алгоритмы.

Старая пирамида, новая обложка.

🦾 AI для бизнеса

Разработка Сбера будет предсказывать поведение клиента

Сбер разработал FinTRACE — новый подход к анализу цифровых поведенческих следов в финсекторе.

Смысл в том, чтобы не просто скармливать модели длинную историю операций, а превращать ее в структурированную базу знаний о человеке: привычках, паттернах, финансовых стратегиях и правилах поведения.

Это должно помочь ИИ точнее работать с задачами, где важен контекст:

▶️персональные предложения;
▶️кредитный скоринг;
▶️прогнозирование оттока;
▶️выявление рисков на раннем этапе;
▶️комплаенс-контроль.

ИИ сначала видит целостную картину поведения, а уже потом принимает решение.

Для клиента это может означать более персонализированные продукты, более справедливую оценку рисков и меньше ощущения, что решение принял «черный ящик».

🦾 AI для бизнеса

Компания Воложа покупает стартап за 52 млрд, чтобы удешевить работу ИИ

Nebius, компания Аркадия Воложа, выросшая из бывших международных активов «Яндекса», покупает Eigen AI. Это стартап, который помогает ИИ-моделям работать быстрее и дешевле на тех же GPU.

Сумма сделки оценивается примерно в $643–741 млн — в зависимости от стоимости акций Nebius на момент сделки.

⬛️GPU дорогие, дата-центров не хватает, а спрос на ИИ-сервисы растет. Просто покупать больше железа — не всегда возможно и не всегда выгодно. Поэтому важным становится другой вопрос: как получить больше результата с уже имеющихся ускорителей.

⬛️Eigen AI как раз занимается такой оптимизацией. Его технологии помогают выжимать больше производительности из моделей вроде Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, Nemotron и других open source-решений.

Для Nebius это шаг в сторону более маржинального бизнеса — платформы Token Factory, где бизнесу продают не «серверы в аренду», а готовую работу ИИ-моделей.

Что фактически покупает Nebius:

▶️команду специалистов из MIT AI Lab / CSAIL;
▶️технологии для ускорения работы ИИ-моделей;
▶️способ снижать стоимость одного запроса;
▶️усиление своей платформы Token Factory;
▶️R&D-команду в районе Сан-Франциско.

Деньги от этой сделки не в обучении новых моделей, а в инференсе — ежедневной работе уже готовых моделей в продуктах: чат-ботах, агентах, поиске, кодинге, аналитике и корпоративных ассистентах.

Nebius считает, что в 2026 году именно инференс будет давать около двух третей вычислительного спроса в ИИ. Если так, то зарабатывать будут не те, у кого больше GPU, а те, кто умеет эффективнее превращать эти GPU в работающий продукт.

Это ложится в общий тренд среди облачных провайдеров. Мы уже писали про Selectel: просто сдавать GPU, серверы и облако становится мало, потому что инфраструктура капиталоемкая, конкуренция растет, а маржа уходит выше — в платформы, MLOps, LLMOps, агентов, безопасность и готовые контуры для production.

🦾 AI для бизнеса

В горной промышленности растет спрос на ИИ-советчиков

Горная промышленность осторожно внедряет цифровые технологии, но ИИ уже входит в число главных инвестиционных приоритетов отрасли

По данным совместного исследования Kept и Цифры, до 2030 года наиболее востребованными направлениями будут диспетчеризация горных работ, интеграционные платформы и ИИ-советчики.

Цифры выглядят так:

▶️диспетчеризация горных работ — 81%;
▶️интеграционные платформы — 76%;
▶️ИИ-советчики — 76%;
▶️ГГИС — 68%;
▶️предиктивное обслуживание оборудования — 65%.

Задача ИИ-советчиков — помогать технологам и диспетчерам принимать производственные решения на основе данных из разных систем: оборудования, MES, ГГИС, IIoT, машинного зрения и диспетчеризации.

В идеальной схеме все работает так:

🔴данные с техники и датчиков собираются в единый контур;
🔴моделируются в цифровом двойнике;
🔴диспетчеризация управляет техникой;
🔴ИИ-советчики предлагают варианты оптимизации, которые не видны в обычных системах управления.

Пока отрасль далека от массового внедрения: 81% компаний используют цифровые технологии фрагментарно или в тестовом режиме, а к масштабным инвестициям готовы около 10%.

🦾 AI для бизнеса

До 2 млн рублей на инфраструктуру для стартапов

Selectel запустила программу поддержки для компаний, которые разрабатывают решения в области ИИ.

Участники смогут получить грант до 2 млн рублей на вычислительные ресурсы и помощь экспертов в настройке инфраструктуры под ML-задачи.

Деньги можно использовать на серверы с GPU, Managed Kubernetes с GPU и Foundation Models Catalog.

⬛️Selectel продолжает собирать вокруг ИИ не просто облако, а платформенный контур. Мы уже писали, что компания учредила отдельное юрлицо под мультиагентные системы и вместе с Data Sapience и GlowByte двигает enterprise-стек для внедрения ИИ.

Теперь к этому добавляется программа, которая должна привести на инфраструктуру больше реальных проектов.

Для Selectel это работает сразу в несколько сторон:

▶️загрузить GPU-инфраструктуру не только крупными клиентами, но и растущими ИИ-командами;

▶️раньше увидеть, какие ML-сценарии реально востребованы рынком;

▶️получить кейсы для продвижения своей ИИ-платформы;

▶️привязать перспективные компании к своему стеку еще на этапе MVP и первых production-запусков.

🦾 AI для бизнеса

Вы там как. Вопрос уже в проработке?

🦾 AI для бизнеса

ИИ-навыки начали массово попадать в резюме

По данным «Авито Работы», в марте 2026 года количество резюме с упоминанием навыков работы с ИИ выросло на 27% по сравнению с февралем. Среднее ожидаемое зарплатное предложение у таких кандидатов — 58 059 руб. в месяц.

Быстрее всего ИИ-навыки появляются не у разработчиков:

▶️административная работа — +63%;
▶️маркетинг, реклама и PR — +30%;
▶️помощники руководителя — +33%;
▶️SMM-специалисты — +21%;
▶️менеджеры по маркетплейсам — +14%;
▶️графические дизайнеры — +11%.

По опросу «Авито Работы», сотрудники в среднем экономят с помощью ИИ около 3 рабочих часов в день, а каждый пятый — больше 4 часов.

🦾 AI для бизнеса

Структура «Росатома» AT Consulting займется модернизацией ИТ-систем и внедрением ИИ в процессы федеральной таможенной службы.

Компания выбрана единственным исполнителем работ до 15 марта 2028 года.

Речь не об ИИ-модуле поверх старой системы, а о перестройке Единой автоматизированной информационной системы таможенных органов.

Раньше ФТС, как и многие госорганы, использовала технологии Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, HP и других западных вендоров. Теперь систему будут переводить на отечественный стек.

❗️Цель — ускорить обработку документов, снизить ручную нагрузку на инспекторов и точнее находить рискованные операции.

Где ИИ может быть полезен таможне:

▶️анализ деклараций, маршрутов и участников ВЭД;

▶️выявление подозрительных операций и схем обхода требований;

▶️проверка и классификация товаросопроводительных документов;

▶️сопоставление данных из разных источников;

▶️прогнозирование нагрузки на пункты пропуска;

▶️подсказки инспекторам по досмотру и проверкам.

Эксперты оценивают стоимость такого замещения и сопровождения в 20–30 млрд рублей на горизонте нескольких лет.

🦾 AI для бизнеса

YADRO и «ГлавНИВЦ» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ

🔴«ГлавНИВЦ» — это структура Управления делами Президента, которая отвечает за высокопроизводительные вычисления и цифровизацию в госсекторе.

🔴YADRO — один из ключевых российских вендоров, который собирает полный инфраструктурный стек под ИИ: серверы, сети, СХД, инфраструктурное ПО и поддержку ускорителей разных производителей.

Договорились работать по нескольким направлениям:

▶️совместные НИОКР, в том числе по генеративному ИИ;
▶️разработка вычислительной инфраструктуры и программно-аппаратных платформ;
▶️пилотные проекты и тестирование отечественных решений;
▶️обучение специалистов.

❗️Важна сама конструкция сделки. Вендор с собственным железом и софтом заходит в партнерство с интегратором, у которого уже есть доступ к задачам госсектора и опыт работы с критичной инфраструктурой.

Для российского рынка ИИ это становится типовой моделью: суверенный стек собирается не из отдельных продуктов, а из связок «железо + экспертиза + государственный контур применения».

Тот же сюжет, что и с реестрами доверенных моделей, согласованием доступа к госданным и контролем применения ИИ в критичных сферах — только с другой стороны.

⬛️Государство не просто регулирует рынок, оно становится его соинвестором и заказчиком на уровне инфраструктуры.

Для бизнеса сигнал такой: окно для отечественных ИИ-платформ в госсекторе открывается, но заходить туда поодиночке будет сложно. Справятся альянсы — вендор, интегратор, научная база, заказчик.

🦾 AI для бизнеса

Средний чек на ИИ для бизнеса — $186 млн в год

KPMG опросила 2,1 тыс. руководителей из 20 стран и показывает, как меняется рынок внедрения ИИ. Компании ужезакладывают под них серьезные бюджеты: средняя сумма инвестиций в ИИ на ближайшие 12 месяцев — $186 млн.

По регионам разброс такой:

▶️Азиатско-Тихоокеанский регион — $245 млн;
▶️Северная и Южная Америка — $178 млн;
▶️Европа, Ближний Восток и Африка — $157 млн.

При этом деньги пока не гарантируют результат. 95% компаний говорят, что у них есть стратегия по ИИ, но только 8% смогли добиться окупаемости инвестиций.

64% уже видят существенную бизнес-выгоду, но больше половины проектов всё еще находятся на ранних стадиях: исследования, пилоты или стратегическое планирование.

Главные ограничения предсказуемы:

▶️защита данных и кибербезопасность — 42%;
▶️качество данных — 34%;
▶️неопределенность регулирования — 31%.

KPMG описывает следующую фазу как переход от разрозненных AI-use cases к оркестрации ИИ на уровне всей компании: системы, процессы, сотрудники, governance и принятие решений должны быть связаны в один рабочий контур.

На языке бизнеса: если данные грязные, системы не связаны, ответственных нет, а эффект никто не умеет считать, то даже $186 млн превращаются не в конкурентное преимущество, а в очень дорогой набор экспериментов с ИИ.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про инфраструктуру и госсектор

▶️YADRO и ГлавНИВЦ подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ: будут вместе заниматься НИОКР, генеративным ИИ, вычислительной инфраструктурой, пилотами и обучением специалистов.

▶️Структура Росатом — AT Consulting — займется модернизацией ИТ-систем и внедрением ИИ в процессы Федеральной таможенной службы. Компанию выбрали единственным исполнителем до 2028 года.

▶️Selectel запустил программу поддержки ИИ-стартапов: компании смогут получить до 2 млн рублей на GPU-инфраструктуру и помощь экспертов по ML-нагрузкам.

▶️Selectel учредил новое юрлицо — ООО «Эмерджентные мультиагентные системы» — для развития ИИ-направления и платформенных решений.

▶️Nebius покупает стартап Eigen AI за $643–741 млн. Стартап занимается ускорением и удешевлением работы ИИ-моделей на GPU.

Про регулирование

▶️В новой версии законопроекта о регулировании ИИ суверенным и национальным моделям могут разрешить обучаться на госданных, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.

▶️Microsoft, Google и xAI согласились предоставлять властям США ранний доступ к новым LLM-моделям до публичного запуска для проверки рисков национальной безопасности.

Про безопасность

▶️Swordfish Security сообщила о разработке отдельного ИИ-файрвола для защиты систем на базе больших языковых моделей от prompt injection, утечек данных и обхода ограничений.

▶️Глава «РТ-Информационная безопасность» заявил, что ИИ ускорил хакерские атаки примерно в 40 раз.

▶️До 90% инцидентов по-прежнему начинаются с фишинга, но ИИ делает мошеннические письма и сообщения почти неотличимыми от настоящих.

▶️ЦБ сообщил, что количество финансовых пирамид в ИИ почти удвоилось: с 20 в IV квартале 2025 года до 36 в I квартале 2026 года.

Про рынок

▶️Детский мир и Т1 Облако автоматизировали создание более 100 персональных промо в день для 25 млн клиентов с помощью ML-моделей и облачных GPU.

▶️KPMG: средний объем инвестиций бизнеса в ИИ на ближайшие 12 месяцев достиг $186 млн, но только 8% компаний смогли добиться окупаемости AI-проектов.

▶️В горной промышленности ИИ-советчики вошли в число главных цифровых приоритетов до 2030 года наряду с диспетчеризацией и интеграционными платформами.

🦾 AI для бизнеса

Alibaba меняет онлайн-шопинг на разговор с ИИ

Компания объединяет Qwen с маркетплейсами Taobao и Tmall.

Вместо запросов и листания выдачи — диалог с ИИ-ассистентом, который сам подберёт товар, сравнит варианты, поможет оформить заказ и проследит за доставкой.

Через приложение Qwen откроется доступ ко всему каталогу Taobao и Tmall — более 4 млрд товаров.

Система будет учитывать историю покупок и предпочтения пользователя, чтобы рекомендации были персональными, а не случайными.

Среди заявленных функций:

▶️виртуальная примерка товаров;
▶️отслеживание изменения цен в течение 30 дней;
▶️сопровождение покупки от выбора до послепродажного обслуживания.

❗️Важно, что
Alibaba собирается не улучшить поиск, а заменить его.

Диалоговый ИИ — это другая модель взаимодействия с каталогом:

🔴не «найди мне кроссовки»,
🔴а «мне нужна обувь для трейлраннинга, бюджет такой, я уже смотрел вот это».

Мы уже писали, что «Яндекс» прогнозирует к 2030 году до 10% онлайн-транзакций в России могут проходить через ИИ-ассистентов.

Alibaba, судя по всему, не собирается ждать 2030 года.

🦾 AI для бизнеса

Ростех ищет стартапы в ИИ и робототехнике

Госкорпорация запустила открытый отбор высокотехнологичных проектов.

Лучшие получат экспертную поддержку и будут доведены до серийного производства на предприятиях Корпорации.

Направления, которые интересуют Ростех:

▶️искусственный интеллект и робототехника;
▶️авиация и радиоэлектроника;
▶️энергетическое машиностроение;
▶️ещё более 20 гражданских направлений.

Это не первая попытка Ростеха работать с поддержкой стартапов. Их внутренняя программа «Вектор» уже профинансировала проекты сотрудников на 700+ млн рублей.

Для стартапов это редкий случай, где проект может сразу получить
прямой путь к крупному индустриальному заказчику.

Подать заявку можно до 15 июня 2026 года.

🦾 AI для бизнеса

Для создания материалов на основе палладия «Норникель» и Институт Курнакова РАН создают ИИ-платформу.

Массив данных с результатами экспериментов ИОНХ РАН превратят в датасет для обучения ИИ-моделей цифрового материаловедения.

Главная задача — сократить путь от «нужен материал с такими свойствами» до готового состава. Раньше на это могли уходить годы экспериментов.

Один из первых прикладных сценариев — поиск замены золоту в микроэлектронике.

❗️Сейчас индустрия ежегодно использует около 250 тонн золота в покрытиях и соединениях. Палладий примерно втрое дешевле золота, поэтому его рассматривают как более дешевую альтернативу.

Дальше ИИ должен помогать подбирать материал под конкретную задачу:

▶️покрытия для плат;
▶️материалы для серверных ИИ-процессоров;
▶️электронику для электромобилей;
▶️сенсоры и промышленные датчики.

🦾 AI для бизнеса

Кратный рост трафика от чат-ботов на сайты российских маркетплейсов

С января по апрель 2026 года переходы с ИИ-агентов на российский e-commerce выросли в 1,7 раза год к году, по данным StormWall.

По игрокам:

▶️Ozon: x4 за полгода;
▶️«Алиса AI» на e-commerce и маркетплейсы: +159%;
▶️«М.Видео»: +29%;
▶️Henderson: конверсионный трафик от нейросетей вырос в разы;

«Алиса AI» обгоняет DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity по частоте заходов на российские сайты.

❗️Пользователь не идет через поисковую выдачу — он спрашивает чат-бота и приходит на сайт уже с готовым решением. Сайт превращается из витрины для человека в базу данных для нейросети.

Мы уже писали об этом в кейсе X5 и отдельно разбирали инструменты для нейропоиска от «Яндекса».

Для бизнеса это разворачивается в две стороны:

🔴Трафик от ИИ-агентов конвертируется лучше — это аудитория со сформированным спросом. Для нишевых брендов это преимущество: ИИ-агент уравнивает их с маркетплейсами, если карточка товара хорошо читается машиной.

🔴Появляется новый слой работы. SEO дополняется GEO — оптимизацией под индексацию чат-ботами. Карточки, описания, структуру каталога нужно переписывать под машинное чтение.

🦾 AI для бизнеса

Хакеры атакуют средний бизнес и тратят на это копейки

Google впервые поймал кибератаку, которую от начала до конца написала нейросеть:

▶️машина сама нашла дыру в популярной серверной панели, ▶️сама написала под нее скрипт,
▶️сама обошла двухфакторную аутентификацию.

Человек в этой цепочке практически не нужен.

❗️Это меняет бизнес-модель хакеров, которые зарабатывают на атаках. Раньше правила игры были такие: серьезные взломы стоят дорого, требуют квалифицированной команды и времени. Поэтому крупные атаки шли в основном по жирным целям — банкам, корпорациям, госсектору. Средним бизнесом просто невыгодно было заниматься.

⬛️Но ИИ это правило ломает. Если эксплойт пишет машина, атака масштабируется почти бесплатно. Атаковать тысячу небольших компаний становится так же дешево, как одну крупную.

Что это значит:

🔴Двухфакторка больше не залог безопасности. Долгое время считалось: подключили SMS-коды или приложение — и можно спать спокойно. Уже нет. В этой атаке 2FA обошли первой.

🔴Скорость реакции важнее, чем толщина защиты. Раньше между обнаружением уязвимости и массовыми атаками проходили недели — было время обновиться. Теперь окно схлопывается до часов.

🔴Под удар попадают все, а не только крупные игроки. Когда атака стоит копейки, цель выбирают не по размеру бизнеса, а по принципу «где плохо закрыто». Маленькая компания с устаревшей CMS становится такой же мишенью, как корпорация.

🔴Подрядчики и open-source — слабое звено. В том же отчете Google — история про взлом популярных инструментов разработки. Логика простая: зачем ломать вас, если можно сломать сервис, которым вы пользуетесь, и попасть к вам через него.

❗️Главный аналитик Google по киберугрозам называет эту атаку «верхушкой айсберга».

Теперь то, что раньше было привилегией спецслужб и топовых хакерских группировок, становится массовым товаром. И к этому нужно готовиться сейчас.

Вопрос только в том, как и к чему готовиться.

🦾 AI для бизнеса

Российские ведомства выбирают зарубежный ИИ

Forbes проанализировал паспорта цифровой трансформации органов исполнительной власти на 2026–2028 годы. Из 55 ведомств 40 пока не определились с выбором.

Среди тех, кто определился, заметная часть указала иностранные модели.

Что выбирают:

▶️Qwen (Alibaba) — Ространснадзор для обработки обращений граждан, Росалкогольтабакконтроль для уведомлений, Минпромторг для работы с документами;
▶️Llama и OPT (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) — ФМБА и Минкульт;
▶️GigaChat («Сбер») — Минюст для проверки документов, МИД для распознавания речи и перевода;
▶️Astra AI («Группа Астра») — Роскомнадзор для фильтрации трафика.

Часть ведомств просто написала «иностранные LLM» без конкретики. Росавтодор, например, использует зарубежные open-source библиотеки для системы компьютерного зрения, но обучает модель на собственных данных.

Ведомства объясняют выбор прагматично:

🔴Ространснадзор выбрал Qwen по скорости и требованиям к серверу, но уже смотрит на GigaChat. 🔴Росалкогольтабакконтроль говорит прямо: модель должна быть бесплатной, свободно распространяемой и работать локально.
🔴Минпромторг тестирует зарубежные модели для MVP, но при переходе в промышленную эксплуатацию ориентируется на отечественные.

Одни эксперты считают, что суверенитет — это не про код, а про контур: развернул зарубежную модель на своих серверах, данные никуда не уходят — риск минимален.

Другие возражают: даже локальная модель остается «черным ящиком» с неизвестными фильтрами, перекосами и возможными закладками. А полностью независимый ИИ — на своих данных, фреймворке, ОС и железе — недостижим в обозримом будущем, да и гнаться за этим бессмысленно.

Если госсектор — а это самый зарегулированный заказчик — использует зарубежные модели в закрытом контуре и не видит в этом противоречия, значит, рынок движется не к запрету иностранного ИИ, а к модели управляемого доступа: где развернуто, куда уходят данные, кто контролирует поведение модели.

Эти вопросы, скорее всего, и будут в основе будущего закона об ИИ.

🦾 AI для бизнеса