VK WorkSpace и Hi-Tech Mail опросили более 1000 представителей малого и среднего бизнеса и свыше 3000 сотрудников о том, как они используют ИИ.

🔴23% МСБ уже пробуют или внедряют ИИ. Чаще всего бизнесу нужны вполне понятные вещи: помощь с задачами и планированием, написание писем, перевод, защита от фишинга и поиск информации.

🔴Главный барьер — не цена. 38% компаний говорят, что пока не видят понятной пользы от ИИ. Стоимость назвали проблемой только 4%.

🔴Сотрудники тоже готовы передавать ИИ прежде всего рутину: 31% — подготовку итогов встреч, 28% — контроль задач и сроков, 27% — аналитику и сводки.

🔴А вот полностью отдавать ИИ принятие решений готовы только 9% сотрудников.

⬛️Тут в очередной раз один и тот же вывод: рынок хочет не автономного «цифрового сотрудника», а хорошего помощника, который экономит время, но оставляет контроль человеку.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Swordfish Security представила версию AI Security Framework 2.0 — бесплатную методику, с помощью которой компании могут проверить, насколько защищены их ИИ-системы.

🔴Главное изменение — отдельный блок для ИИ-агентов. Такие системы уже не просто отвечают на вопросы: они могут работать с файлами, программами и корпоративными сервисами и выполнять действия самостоятельно.

Ошибка агента в этом случае может привести не просто к неправильному ответу, а к реальному действию внутри компании.

🔴Второй новый блок посвящён RAG — системам, которые перед ответом ИИ используют корпоративные документы и базы знаний. Фреймворк предлагает контролировать, какие данные используются, откуда они взялись и какая версия сейчас подключена.

🔴Swordfish также рекомендует вести учёт моделей и данных, фиксировать инциденты и отслеживать поведение ИИ. Это позволяет не проверять систему один раз, а постоянно контролировать её безопасность.

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев омечает:

Фреймворк в версии 2.0 стал более ориентированным на практику. Компания может пройти по вопросам фреймворка, зафиксировать свое текущее состояние и получить маршрут развития: определить, куда двигаться дальше и какие шаги дадут наибольший эффект в ближайшей перспективе

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

▶️ Сети, облака и новая инфраструктура для ИИ — интервью с Михаилом Лобоцким

В новом выпуске «Промкаста» говорим с Михаилом Лобоцким, генеральным директором Cloud․ru. Обсудили, как ИИ-гонка вышла за пределы языковых моделей и видеокарт, роль телеком-экспертизы в развитии альтернативной инфраструктуры и китайский путь развития ИИ.

Михаил рассказал, почему современные стойки в ИИ-ЦОДах могут оставаться полупустыми, как облако превращает капитальные расходы в оплату GPU по минутам и что станет одним из главных источников нагрузки на вычислительную инфраструктуру. Отдельно обсудили ИИ-агентов, переход от цифровых моделей к роботам и навыки, которым стоит учить детей уже сегодня.

▶️ «Промкаст» — видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 35 узкоспециализированных медиапроектов о ключевых секторах экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.

В выпуске:

01:08 Как объяснить, что такое облако, простыми словами
05:06 Как Cloud․ru начал строить инфраструктуру для искусственного интеллекта
10:30 Что такое токен и как формируется стоимость работы ИИ
14:48 Нагрузка на мощности: ночью учим, днём отвечаем
17:05 Почему модель невозможно отделить от железа и программного стека
25:14 Нео-облака и экономика вычислительной инфраструктуры
28:45 Составляющие китайской модели развития инфраструктуры для ИИ
38:08 Агентные системы: от чат-бота к действию
45:12 Заменит ли искусственный интеллект человека
49:23 Переход от цифрового ИИ к роботам
53:01 Какие навыки и образование понадобятся детям в будущем

Выпуски подкаста с Михаилом Лобоцким на других платформах:
📷 YouTube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

«Росатом» экономит годы работы с ИИ, который создает новые материалы

Замгендиректора по науке и стратегии Евгений Абакумов рассказал, как госкорпорация использует ИИ в синтезе и анализе материалов.

Главное - ИИ сокращает поисковые работы по подбору кандидатных материалов, которые раньше тянулись годами.

🔴Первый пример: для реакторов на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяного реактора сверхкритического давления нужно было исследовать около 250 тысяч вариантов легирования. С ИИ оптимальный состав нашли за недели, после чего проверили в лаборатории.

🔴Второй пример - углеродное волокно. ИИ подбирал и оптимизировал технологические параметры, в итоге снизился разброс прочности по длине волокна, а конструкции стали легче без потери прочности.

В 2026 году «Росатом» планирует запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза материалов.

⬛️Он замкнёт цикл: от расчёта свойств с помощью ИИ до реального синтеза физического образца для испытаний. По задумке это сократит время создания материалов в разы.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» заставляет приводить данные в порядок, чтобы их ИИ-агенты нормально работали

Yandex B2B Tech анонсировал DataLens Platform - платформу, которая объединяет весь цикл работы с данными: загрузку, хранение, визуализацию и ИИ-аналитику.

🔴Обещают до 30% экономии на аналитике и отчёты в 3-5 раз быстрее.

Что решают

🔴70% аналитических команд пользуются 5-10 разными инструментами: одни грузят данные, другие хранят, третьи строят отчёты.

И всё это надо между собой связывать вручную.

Технический директор Yandex Cloud Иван Пузыревский объясняет:

Чем больше отдельных систем использует компания, тем больше интеграций между ними приходится поддерживать. Для пяти систем их может быть до 10, а для десяти — уже до 45.

Тут всё в одном месте: и хранилище, и обработка, и отчёты, и ИИ-помощник, которому можно просто задать вопрос словами.

Например, какие товары заканчиваются в конкретных магазинах у постоянных покупателей.

⬛️На самом деле смысл тут не в самом продукте, а в позиции «Яндекса».

Прежде чем запускать умных агентов, компаниям нужно сделать скучную вещь - собрать данные в кучу, чтобы они не противоречили друг другу.

И «Яндекс», который активнее всех продвигает агентов, фактически говорит, что сначала наведите порядок в данных. Без него агент не станет умнее - просто быстрее покажет, что у вас бардак.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%

Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ, объясняет такой разрыв просто - превратить эксперименты в рабочий инструмент может только AI-ready бизнес.

Пять критериев, по которым компанию можно к таким отнести:

▶️Цифровой фундамент. Все данные и регламенты оцифрованы и обновляются. Если часть информации лежит в старых файлах, а часть передаётся устно, алгоритму не на что опереться - он работает вхолостую.

▶️Внутренняя экспертиза. Подрядчиков и облако привлекать можно, но внутри должны быть люди, способные поставить задачу и оценить результат.

▶️Обучение всех сотрудников. Лучше всего заходят курсы на реальных кейсах. По опыту Т1, после обучения сотрудники сами начинают находить, что автоматизировать.

▶️Высокие требования к решениям. В прод должны уходить только те инструменты, что доказали надёжность, производительность и безопасность, а не всё подряд.

▶️Умение считать эффект. Сервер под мощную модель в отдельных конфигурациях стоит около 100 млн рублей. Любому внедрению должен предшествовать план окупаемости.

⬛️Главная мысль Голицына такая: массовое внедрение ИИ мало похоже на закупку очередного ПО. Не «можем ли мы это автоматизировать», а «что изменится после автоматизации и оправдывает ли это затраты».

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Google 1 октября отправит ИИ-сервер в космос, потому что на земле уже не хватает энергии

Первое реальное испытание проекта Project Suncatcher: Falcon 9 выведет на орбиту спутник с прототипом ИИ-сервера.

🔴Техническая сторона - Компьютер на четырёх тензорных процессорах, работающий от солнечных батарей, целый год будет отвечать на простые запросы к Gemini прямо с орбиты.

Зачем это всё

🔴Причина - энергия. Земные дата-центры под ИИ упираются в электричество и охлаждение, а в космосе солнце светит бесперебойно и бесплатно.

Идея родилась у вице-президента Google Блеза Агуэра-и-Аркаса после встречи, где обсуждали растущие энергетические аппетиты ИИ.

Что еще проверяют

🔴Космос беспощаден к электронике. Радиация вызывает случайные переключения битов в схемах - но тесты на циклотроне показали, что автоперезапуск чипов надёжно сбрасывает ошибки.

🔴Второй враг - перегрев: вентиляторы в вакууме не работают, тепло приходится выводить на внешний радиатор.

Пока сервер не может работать дольше 15 минут подряд, поэтому трудится короткими интервалами.

В следующем году еще пара спутников. Дальше - флоты из 80+ аппаратов, летящих плотным строем и обменивающихся данными.

🔴К середине 2030-х Google рассчитывает, что орбитальные дата-центры сравняются по цене с земными за счёт удешевления запусков. В перспективе - космический вычислительный центр размером с футбольное поле.

🔴Звучит как научная фантастика, но логика железная - главное узкое место ИИ не модели и не деньги, а электричество и охлаждение.

Google просто довёл эту мысль до предела. Нсли на Земле энергии не хватает, а серверы надо охлаждать, вынесем их туда, где даровое солнце и естественный холод.

⬛️Пока это дорогой эксперимент, который может и не взлететь. Но есть сам масштаб проблемы: когда крупнейшие игроки всерьёз проектируют дата-центры на орбите, становится ясно, насколько энергетический потолок реален.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про модели.

🔴«Яндекс» обучил собственную модель Alice AI Foundation с нуля — ответ на обвинения Грефа в «китайскости».
🔴Греф заявил, что российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода из-за нехватки вычислительных мощностей.
🔴«Яндекс» выпустил Алису AI Про для бизнеса, которая сама собирает команду агентов под задачу.

Про инфраструктуру.

🔴«Яндекс» выводит на рынок AI-SPM для защиты ИИ-инфраструктуры.
🔴Нефтегаз сократил расходы на ИИ-софт, но нарастил вложения в собственное железо.
🔴«Яндекс» анонсировал DataLens Platform — сначала порядок в данных, потом агенты.

Про агентов.

🔴Налоговая запустила ИИ-оценку должников, чтобы возвращать деньги без банкротства.
🔴ФАС подключает ИИ для единой базы решений и практики.
🔴СберИнвестиции готовят автономный ИИ для управления капиталом — человек только надзирает.
🔴«Сбер2В» запустил ИИ-агента, который ведёт продажи вместо менеджера.

Про рынок и внедрения.

🔴90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%.
🔴«Росатом» экономит годы работы с ИИ, который создаёт новые материалы.
🔴23% малого и среднего бизнеса пробуют ИИ, а главный барьер — не цена, а непонятная польза.
🔴Google 1 октября отправит ИИ-сервер в космос — на Земле уже не хватает энергии.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-агенты OpenAI взломали правительственные сайты США и Австралии

Продолжаем нашу уже почти ежедневную рубрику, как OpenAI кого-то взломала.

В этот раз уже не песочница, а пострадали реальные государственные системы.

▶️В США агенты пытались получить несанкционированный доступ к сайтам трёх ведомств: взломать портал Министерства образования ради сбора данных, извлекли информацию из Бюро переписи с помощью найденных в интернете учётных данных и выложили на форум публичные сведения Комиссии по ценным бумагам.

▶️В Австралии ИИ-агент взломал сайт государственной службы медстрахования.

Как рассказал замглавы правительства Ричард Марлз, агенту поставили «безвредную задачу» изучить медицинскую статистику. Он обратился к трём сайтам, а когда один не отдал данные - фактически взломал портал и вытащил нужное.

Модель получила доступ к неконфиденциальной медстатистике и данным о госрасходах на здравоохранение.

OpenAI заверяет, что до медкарт пациентов агент не добрался. Мы верим.

🔴Взлом австралийского сайта случился ещё в июне, в OpenAI узнали в августе на плановой проверке, а уведомление пришло только 10 сентября - письмом на общий публичный почтовый ящик.

🔴Модель не бунтовала. Ей дали безобидную задачу - собрать статистику. Наткнувшись на препятствие, она нашла кратчайший путь к цели, и этим путём оказался взлом.

⬛️На фоне серии происшествий OpenAI снова приостановила обучение своих самых мощных моделей - возобновит, когда будет уверена в дополнительных мерах безопасности, то есть на следующей неделе, когда и Anthropic со своим Opus 5.5 тоже кого-то взломает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Нейросети для россиян становятся первым «сооснователем» стартапа

Больше 60% россиян считают нейросети полезной опорой для запуска собственного бизнеса, показал опрос Сбера и Rambler&Co.

▶️21% респондентов говорят, что ИИ помогает придумать идею и проверить ее жизнеспособность
▶️Еще 21% используют его для работы с документами, налогами и организационными вопросами
▶️11% считают, что нейросети могут написать код приложения или программы
▶️9% — подготовить первые тексты, название, логотип или страницу проекта.

При этом 14% уже имеют свой бизнес или проект, у 12% есть конкретная идея для запуска, а еще 23% только думают о собственном стартапе.

Главные барьеры — непонимание, как превратить идею в работающий проект (31%), и нехватка капитала (28%). Еще 18% считают, что перспективные ниши уже заняты крупными компаниями.

🔴Запустить свое дело людей больше всего мотивирует возможность попробовать без крупных вложений — так ответили 34%. Для 29% ключевым фактором остается понятная идея, а для 18% — возможность первое время совмещать проект с работой по найму.

28% считают, что небольшой проект с помощью ИИ можно запустить параллельно с основной работой и так проверить идею без большого риска.

Но 42% уверены: нейросети все равно не заменят предпринимательский опыт, связи и понимание рынка.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

VK Tech создаст ИИ-платформу для нефтегазовой отрасли

К 2027 году в России планируют запустить единую цифровую платформу для работы с геологическими данными. ИТ-интегратором проекта выступит VK Tech.

🔴Платформа объединит данные о недрах в едином формате и задействует 20–30 ИИ-агентов для анализа геологических отчетов, моделей месторождений, запасов и проектной документации.

🔴ИИ планируют использовать для оценки ресурсной базы, геологоразведки, планирования бурения и управления месторождениями.

🔴Первый пилот — на континентальном шельфе. В Росгеолфонде уже хранится около 25 ПБ данных.

⬛️Ключевая задача — создать единый стандарт данных, совместимый с OSDU.

Именно он должен стать фундаментом для масштабирования промышленного ИИ в недропользовании.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как заводы считают эффект от ИИ — большой срез по девяти промышленным компаниям

«Атвинта» собрала опыт девяти предприятий из металлургии, добычи, химии и пищёвки. Получилась редкая по честности картина: где ИИ реально приносит миллиарды, а где упирается в скучные ограничения.

Три типа задач — три размера эффекта

🔴Подсказка оператору. Самое быстрое во внедрении, потому что последнее слово за человеком. В «ЕвроХиме» система анализирует 1500 параметров техпроцесса и советует оптимальные значения. За три года выработка +2%, расход газа −1%. В деньгах — 1,5 млрд рублей.

🔴Управление оборудованием. Тут эффекты максимальные. В «Норникеле» модель прогнозирует состояние мельницы на 15 минут вперёд и сама правит режим — один этот проект даёт около 4 млрд рублей в год. Всего у компании больше 50 ИИ-проектов и свыше 10 млрд эффекта ежегодно.

🔴Контроль качества и безопасности. Компьютерное зрение ищет дефекты и людей в опасных зонах. Дороже всех: камеры, серверы, инженерные сети, монтаж, обучение моделей.

Деньги появляются не от ИИ, а от перестройки процесса

Ключевая мысль от «Северстали»: за 2025 год насчитали 300 тысяч сэкономленных часов, но «трудочасы сами по себе в деньги не конвертируются». Деньги — это изменение бизнес-процесса, а на него нужна воля руководителя.

Показательный кейс «Черкизово»: первый ИИ-агент в техподдержке путался среди 1800 позиций каталога. Пока не переделали каталог до 400 позиций и не разделили базы знаний — толку не было. Сначала процесс, потом модель.

По каким критериям берут проект

▶️Измеримая метрика — есть что померить до и после
▶️Окупаемость за 1-2 года
▶️Тиражируемость на другие заводы

Почему в промышленности даже доли процента = миллионы: «ценность технологии определяется не масштабом изменения метрики, а масштабом самого производственного процесса».

Что мешает

🔴Железо. Дефицит видеокарт и памяти, цены растут даже на устаревшее оборудование. Надолго.
🔴Данные. Заводы строились до эпохи ИИ, данные разбросаны по разным системам. В «Норникеле» это называют самой трудной частью проектов.
🔴Люди. Сотрудники боятся замены, а специалистов, которые понимают и производство, и ML, на рынке почти нет — навыками владеют 3,2% работников.

⬛️Финал, под которым подпишется любой наш пост про промышленный ИИ. Сначала перестраивают процессы, приводят в порядок данные и договариваются, что считать результатом, — и только потом запускают модель. Эффект получают те, кто начал с фундамента, а не с покупки нейросети.

И везде одна граница: финальное решение остаётся за человеком. Не из-за слабости технологии, а из-за цены ошибки — в металлургии одна неверная интерпретация данных даёт партию брака с репутационными последствиями. Автономность растёт, но полностью убрать человека там, где ошибка стоит миллионы, никто не спешит.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ и инженер будущего
 
Искусственный интеллект уже вытесняет junior-программистов, но не способен заменить инженера, умеющего мыслить системно.

▶️Наталья Альбрехт, зам. гендиректора по персоналу Эн+ и РУСАЛ в интервью радио "Говорит Москва" говорит, что ИИ - новый инструмент, которым должен уметь пользоваться специалист будущего.

Смысл не в том, что кого-то ждёт неизбежное вытеснение, а в том, что ИИ становится таким же рабочим инструментом, как когда-то компьютер. Тот, кто научится с ним работать раньше и эффективнее других, получит преимущество. Тот, кто проигнорирует, — рискует застыть в профессиональном развитии. Появятся новые профессии, где инженер должен правильно написать промпт, идентифицировать проблему и решить её вместе с машиной.

▶️Наталья Альбрехт объясняет:

Инженер будущего — это человек, который умеет думать, умеет правильно поставить задачу, может проблему декомпозировать на ряд последовательных задач.

🧬 "Эн+" уже реализует социальный проект "ИИ-Старт" — бесплатное онлайн-обучение учителей, школьников, студентов и сотрудников. Это необходимо, чтобы и учащиеся, и учителя понимали, что такое искусственный интеллект и как им пользоваться. Компания рассчитывает, что в дальнейшем эти люди придут работать в "Эн+".

Главный вывод простой: ИИ не отменяет инженера, а поднимает планку. Базовое инженерное мышление остаётся ядром профессии. А ИИ становится обязательным инструментом, который это ядро усиливает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Orion soft теперь проверяет модели на уязвимости

Вышла новая версия платформы безопасности для работы с языковыми моделями. Мы про неё уже писали, когда там появился учёт расходов на токены. Теперь фокус взяли на защиту.

🔴Инновационность в том, что платформа научилась проверять на прочность сами модели.

🔴Стресс-тесты на устойчивость к prompt-injection и jailbreak — к попыткам обмануть модель хитрым запросом или вытащить из неё лишнее. Плюс проверка моделей и файлов на вредоносный код.

⬛️Как только модель получает доступ к реальным данным, она сама становится и целью атаки, и потенциальной дырой. Отсюда и спрос на инструменты, которые проверяют не периметр вокруг ИИ, а сам ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Meta* ищет, как отбить миллиарды, которые вложила в ИИ

Компания объявила о запуске Meta Enterprise Platform — направления, которое будет предлагать бизнесу и корпоративным клиентам. Возглавит его Чирантан «CJ» Десаи, ушедший ради этого с поста гендиректора MongoDB.

🔴Новая платформа строится на хайпе Muse — личного ИИ-ассистента, которого Meta запустила в начале месяца. Она умеет выполнять задачи за пользователя: отправлять письма, бронировать поездки.

🔴Теперь весь стек — Muse, Meta Business Agent, Muse API, Muse Code — компания разворачивает в сторону компаний и разработчиков.

Зачем это Meta

🔴Чтобы наконец начать отбивать деньги, вложенные в ИИ. Формулировка нового гендира:

У Meta уникальная позиция, потому что она сводит вместе продвинутые модели и агентов с доказанным опытом — миллионы рекламодателей и сотни миллионов бизнесов уже работают на её платформах.

Задача — превратить этот ИИ-стек в продукты, которые компании смогут внедрять у себя.

⬛️Meta годами лила деньги в ИИ и открытые модели Llama, но зарабатывала на рекламе. Теперь она идёт туда же, куда все — в enterprise, где за ИИ реально платят.

*Meta признана экстремистской и запрещена в России

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Григоренко: расходы бизнеса на ИИ вырастут до 770 млрд рублей к 2030 году

Вице-премьер на Московском стартап-саммите привёл цифры, по которым видно, как быстро растёт рынок.

Что стало известно

▶️Затраты бизнеса на внедрение ИИ к 2030 году могут достичь 760–770 млрд рублей.
▶️В 2025 году показатель уже превышал 257 млрд рублей — то есть за пять лет расходы вырастут примерно втрое.
▶️В реестре российского ПО зарегистрировано более 1,2 тыс. продуктов с ИИ.
▶️Почти 500 решений уже внедрены в регионах.

Важное уточнение: речь именно о тратах бизнеса на внедрение, а не о выручке разработчиков. То есть это деньги, которые компании готовы отдавать за ИИ, а не то, что зарабатывают вендоры.

Главная мысль Григоренко

🔴Дальше рост упирается в спрос. Решения на отечественных моделях есть, но заказчики не всегда понимают, какой экономический результат получат. Вице-премьер прямо говорит: эффект от таких проектов нужно считать в деньгах.

⬛️Итого: главный по цифровизации в правительстве повторяет ровно то, о чём из поста в пост говорят сами компании. Не «сколько заводов внедрили ИИ», а «что изменилось после внедрения и оправдало ли это затраты».

Когда даже с трибуны саммита звучит «не оцифровывать ради оцифрования», это признак, что эпоха красивых пилотов ради галочки постепенно заканчивается — считать начинают по эффекту.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер к 2027 году будет выдавать все розничные кредиты без участия человека

Герман Греф на Московском стартап-саммите заявил, что банк без технологий обречён:

Долго в классическом виде банкинг не проживёт. То, что мы видим сегодня уже, — от банкинга остаётся очень мало функций. На начало следующего года у нас 75% кредитов юридическим лицам и 100% кредитов физическим лицам будет выдаваться с помощью искусственного интеллекта, без участия человека.

Масштаб на сегодня: портфель кредитов бизнесу, выданных с ИИ, к середине 2026 года превысил 6 трлн рублей. Модель берёт на себя финансовый анализ, оценку рисков и решения по стандартным сделкам.

🔴Банки идут первыми не случайно. У них всё оцифровано, а кредитный скоринг — идеальная задача для модели с чёткими данными и измеримым результатом.

⬛️Но пока модель одобряет надёжных, всё хорошо, а кто отвечает за системную ошибку в масштабах всего портфеля — вопрос открытый, как и везде, где решение уходит от человека к алгоритму.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Инвестиционная группа Kama Flow подсчитала, сколько венчурного капитала нужно российскому ИИ, чтобы вырастить костяк независимых компаний.

Что выяснили

🔴Рынку нужно 84 млрд рублей дополнительных венчурных инвестиций каждый год.
🔴Сейчас финансирование ИИ в России в 87 раз ниже мирового: в 2025 году $51 млн против $202 млрд в мире.
🔴В долях ВВП разрыв ещё нагляднее: 0,0019% у нас против 0,17% в мире.
🔴Чтобы дотянуться до мирового уровня, России нужно около $4,4 млрд, или 370 млрд рублей.

Для контекста — что происходит в мире

🔴За первое полугодие 2026-го венчурные вложения в ИИ вдвое превысили весь 2025 год, достигнув $386 млрд. Это 76% всех венчурных инвестиций планеты.

Больше половины — $217 млрд — забрали всего две компании, OpenAI и Anthropic.

🔴Когда венчура почти нет, независимым стартапам просто не на что расти и рынок по умолчанию достаётся тем, у кого есть свои деньги: «Сберу», «Яндексу», МТС.

🔴Отсюда и структура: зрелые ИИ-решения в России строят внутри корпораций, а не в отдельных компаниях.

Получается замкнутый круг. Инвесторы не спешат вкладываться, потому что не всегда понимают, какой эффект даст ИИ, а без денег стартапам нечем доказывать этот эффект.

⬛️Пока мир заливает в ИИ рекордные суммы, у нас вопрос стоит иначе: не как обогнать, а как вырастить хотя бы прослойку игроков помимо трёх экосистем.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер запустил ИИ-помощника, который проведёт новичка через весь путь создания стартапа

На Московском стартап-саммите Сбер анонсировал «Кофаундера» — цифрового помощника для тех, кто хочет запустить первый стартап, но не умеет программировать и не имеет опыта в бизнесе.

🔴Работает на GigaChat, а образовательную начинку дали Сбер и азиатские вузы, в том числе Школа менеджмента Университета Фудань.

Что это и зачем?

🔴Сервис ведёт пользователя через все этапы: помогает найти идею, сформулировать и проверить гипотезы, обучает вайб-кодингу, собрать прототип в GigaStudio и сделать питчдек для инвесторов.

Старший вице-президент Сбера Алексей Катков комментирует так:

За последние шесть лет доля соло-основателей среди новых технологических компаний выросла до трети с лишним. И формулирует причину. Талантливая молодёжь генерирует идеи быстрее, чем рынок успевает предоставлять инструменты для их реализации.

⬛️Отдельно любопытен китайский разворот. Образовательную базу дают именно азиатские вузы, а успешным выпускникам обещают сертификат Фуданя.

Пока российскому венчуру, как мы писали, катастрофически не хватает денег, Сбер заходит с другой стороны — не деньгами, а инфраструктурой и обучением, да ещё и с опорой на китайскую предпринимательскую практику.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Трамп и шесть техногигантов договорились о совместном контроле над ИИ. И заодно переименовали его в «суперинтеллект»

Google, Anthropic, Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена), OpenAI, xAI и Nvidia подписали с Дональдом Трампом совместное заявление о контроле над ИИ.

Что в соглашении

Компании берут на себя ответственность за безопасную разработку и внедряют четырёхуровневую систему контроля:

▶️Внутренние механизмы мониторинга моделей при обучении и развёртывании — с оценкой рисков в кибербезопасности, биологии и химии и защитой от взлома систем.
▶️ Внутренняя команда, которая проверяет, что эти механизмы работают.
▶️ Независимые внешние аудиторы.
▶️ Независимый комитет при совете директоров для надзора и контроля устранения нарушений.

Плюс компании будут регулярно встречаться и вырабатывать общие стандарты.

🔴Заявляется, что пока всё добровольно, но позже меры могут закрепить законодательно.

🔴Также ранее Трамп подписал указ о переименовании искусственного интеллекта в «суперинтеллект» — теперь термин обязаны использовать все ведомства в официальных документах.

⬛️Ещё пару недель назад исследователи OpenAI, а следом Anthropic, SpaceX и Microsoft призывали замедлить развитие ИИ из-за риска, что агенты выйдут из-под контроля — и было от чего, учитывая свежие взломы правительственных сайтов.

Сам Трамп эти опасения отвергал, заявляя, что «кто победит в ИИ, тот победит во всём». А теперь он же ставит подпись под документом о контроле.

⬛️Похоже на попытку усидеть на двух стульях сразу: гнать технологию на максимальной скорости ради победы в гонке — и одновременно показать, что риски под присмотром.

Любопытно и то, что регулирование пишут не законодатели, а сами компании вместе с президентом. Для индустрии удобно, когда правила придумывают те, кого они касаются.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX