«Яндекс» будет защищать ИИ-инфраструктуру

Yandex B2B Tech запускает AI-SPM - продукт для комплексной защиты ИИ-инфраструктуры. Гендиректор Yandex Cloud Григорий Атрепьев называет его одним из первых таких решений в России.

▶️Продукт будет связывать модели, данные и серверы с их уязвимостями и предлагать меры защиты.
▶️Непрерывно следит за инфраструктурой и находит опасные настройки без ручного аудита.
▶️Отдельно защищает от подмены обучающих данных и взлома моделей через поддельные запросы.

На этом рынке есть деньги, но это не точно. Оценки расходятся в разы.

🔴По данным «Гарды», в 2025 году рынок защиты ИИ в России составил около 500 млн рублей. Сам «Яндекс» оценивает текущий потенциал в 1-4 млрд, а к 2029-2030 годам ждёт 11-30 млрд. «Солар» дает 1-2 млрд на продуктах и до 4 млрд вместе с услугами.

Алексей Лукацкий из Positive Technologies считает, что самостоятельного рынка вообще нет: в бизнесе ИИ в основном работает в виде чат-ботов и помощников для разработчиков. То есть защищать пока особо нечего.

⬛️Правы, в общем, обе стороны, просто смотрят в разное время. Сегодня у большинства компаний действительно чат-бот и копилот. Но число уязвимостей в ИИ-сервисах за квартал выросло вдвое, агенты получают доступ к корпоративным данным, а «Сбер», МТС и тот же «Яндекс» строят свой контур контроля вокруг моделей.

«Яндекс» заходит на рынок, который только складывается, в расчёте на то, что к моменту массового выхода агентов в прод продукт уже будет готов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Сбер2В» запустил ИИ-агента, который сам ведёт продажи вместо менеджера

Делают ИИ-агента, который помогает менеджеру до и во время встречи с клиентом, а потом сам оформляет результаты.

Функциональность выглядит как у любого ИИ-ассистента для встреч, но на самом деле всё интереснее.

🔴До переговоров агент изучает CRM, прошлые встречи, данные о компании, новости и тендеры, а затем готовит краткий план разговора и подходящие предложения.

🔴Во время встречи ИИ подсказывает менеджеру ответы на вопросы клиента.

🔴После встречи сам расшифровывает разговор, фиксирует договорённости, обновляет CRM и готовит письмо клиенту.

Главный эффект - скорость. Подготовка к переговорам сокращается с 30 минут до 2, а коммерческое предложение можно сделать за 10 минут вместо двух часов.

⬛️Вряд ли стоит ограничиваться только продажами, по заявленным задачам ИИ-агент может быть полезен и для внутренних встреч, или прохождения собеседований.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Налоговая запустила ИИ-оценку должников. Цель — деньги без банкротства

Сделали сервис под названием Единый финансовый анализ (ЕФА), который позиционируется как инструмент, который помогает оценивать финансовое состояние компании, риски банкротства и варианты возврата долга.

▶️Система объединяет налоговые данные, информацию из внешних источников, активы и пассивы компании, операции, аффилированность и риски вывода имущества.

▶️ИИ используется для прогноза вероятности банкротства, а также текущей и ликвидационной стоимости бизнеса.

▶️Языковые модели анализируют причины неплатёжеспособности и рассчитывают сценарии выхода из кризиса.

▶️После этого специалист ФНС проверяет выводы системы и формирует итоговую аналитическую справку: оценку платёжеспособности, риски, расчёты и варианты реструктуризации долга.

Главная причина появления такого инструмента вполне практическая.

🔴При банкротстве требования кредиторов третьей и четвёртой очереди погашаются примерно на 5%. По долгам перед бюджетом показатель выше - около 19%, но потери всё равно остаются значительными.

⬛️Поэтому ФНС пытается использовать ИИ не только для того, чтобы определить, обанкротится компания или нет, но и чтобы понять, можно ли вернуть деньги без банкротства.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

По данным «Т1», российские нефтегазовые компании вложили в ИИ более 2,7 млрд ₽ в 2025 году

🔴67% компаний уже видят рост эффективности бизнес-процессов, 53% — производства, 40% — безопасности труда.

🔴Самый популярный сценарий — анализ видео: компьютерное зрение используют 77% компаний. ИИ также работает с текстами и звуком, а 63% компаний используют его для поддержки решений.

Но есть проблема: 28% компаний не хватает данных для обучения ИИ, ещё у 23% данные неструктурированы или неполны.

Например, «Газпром нефть» использует ИИ для геологоразведки, бурения и логистики. По данным компании, нейросети анализируют геологию в шесть раз быстрее, а логистические затраты в Арктике снижаются на 12%.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Глава Yandex Cloud Григорий Атрепьев в интервью для Ведомостей раскрыл цифры и амбиции компании в ИИ

🔴Амбиция и масштаб

Yandex Cloud метит примерно в половину российского рынка корпоративного ИИ за пять лет. Сейчас рынок оценивают в 36 млрд рублей, доля компании - около 10%. Генеративный и агентский ИИ - пока лишь четверть рынка, остальное классический ML, речь, компьютерное зрение.

За 8 месяцев 2026 года через Yandex AI Studio прогнали более 1,1 трлн токенов - в 400-500 раз больше, чем за тот же период 2024-го. Создано около 40 тысяч агентов. ARR платформы в августе - около 2 млрд рублей.

🔴Токены дешевеют быстрее, чем растёт железо

Средняя выручка на тот же объём токенов упала примерно в 6 раз за год, у Flash-моделей цена снижалась до 14 раз. Запрос на 5000 токенов на лёгкой модели стоит 0,42 рубля против 6 рублей на сопоставимой по количеству параметров модели прошлого поколения.

При этом серверное оборудование подорожало в 2-5 раз за год. Развернуть DeepSeek V4 Flash в минимальной отказоустойчивой конфигурации самому - около 120 млн рублей на старте. Пока для клиента рост цен на железо перекрывается оптимизацией моделей. Ключевое слово - пока.

🔴Разработка внутри Яндекса

В ряде команд скорость выполнения задач выросла втрое. Аудит кода сократился с 8 недель до 1-2 часов. 94% разработчиков регулярно используют агентов, а 87% кода за последний месяц сгенерировано нейросетями.

Про замену людей формулируют осторожно: агенты не заменят разработчиков, но рутина автоматизируется, а люди будут управлять агентскими системами и отвечать за результат.

🔴Про китайские модели и суверенитет

На платформе доступны почти все основные китайские передовые модели, 40% клиентов используют больше одной. Но 54% токенов приходится на собственные модели Яндекса. Отсюда вывод компании: зависимости от китайской разработки нет - её страхует и конкуренция между китайскими вендорами, и своя экспертиза в разработке моделей с нуля.

🔴Безопасность

54,8% злоумышленников уже используют ИИ для обхода защиты, а интервал между раскрытием уязвимости и первой атакой сократился. Под это запустили AI-SPM. Значимые действия агента - запись в систему, изменение данных, патчи - должен подтверждать человек.

⬛️Сюжет тут не в амбиции на половину рынка, а в гонке двух кривых: модели дешевеют, железо дорожает. Пока первое обгоняет второе, и потому токены для клиента становятся доступнее. Если тренд развернётся - а цены на серверы уже выросли в разы, - расклад поменяется для всех.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

СберИнвестиции готовят автономный ИИ для управления капиталом

Проект предполагает систему, которая сама принимает инвестиционные решения.

Как устроено

🔴Три ИИ-агента независимо анализируют разные типы данных: одни смотрят на конкурентов и фундаментальные показатели, другие на новостной поток и аналитику. Агент-супервайзер собирает их мнения и разрешает противоречия.

🔴Система моделирует подход управляющего, но действует автономно. Человек только проверяет, что агенты работают адекватно, — и, если сбоев нет, в сами инвестиционные решения не вмешивается.

🔴Часть функций уже у клиентов: оценка тональности новостей об эмитенте, агрегирование мнений аналитиков. Плюс ИИ готовит ответы на обращения и обучает персональных менеджеров.

Ключевая фраза тут - «человек не оспаривает инвестиционные решения, если нет сбоев». Это переход от «ИИ советует, человек решает» к «ИИ решает, человек надзирает».

Вопрос ответственности при этом никуда не делся

⬛️Мы разбирали его на «Т-инвестициях»: если агент теряет деньги клиента, доказательная база размыта, а ответ модели невоспроизводим. Архитектура из трёх агентов и супервайзера выглядит солиднее одиночной модели - но и JPMorgan честно предупреждал, что схожая логика у многих агентов может синхронно ошибаться.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ФАС хочет подключить ИИ к работе ведомства

Вчера мы говорили о том, что налоговая запустила ИИ-оценку должников, а уже сегодня Федеральная антимонопольная служба запускает ИИ-систему, которая объединит работу центрального аппарата и всех территориальных подразделений.

Что внутри

🔴Все решения ФАС будут собираться в одной базе. Система должна помогать сотрудникам быстрее находить нужную практику и не допускать противоречивых решений в разных регионах.

🔴ФАС также создаст единый сайт с разъяснениями, планами и обзорами. Участники закупок смогут искать там актуальную практику и использовать её в спорных ситуациях.

По словам главы ФАС Максима Шаскольского, задача — не просто автоматизировать работу, а создать единую экосистему профессиональных знаний внутри ведомства.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер предложил компаниям проверить, насколько они готовы к ИИ-агентам

Компания представила методику оценки ИИ-зрелости бизнеса. Она помогает понять, готова ли компания внедрять ИИ-агентов в разработку и что мешает это делать.

🔴Модель включает 6 уровней зрелости — от начального до инновационного.

🔴Оцениваются 8 направлений: от разработки и тестирования до безопасности, инфраструктуры и эксплуатации.

Старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка Кирилл Меньшов, сообщает:

Наша модель зрелости, в основе которой лежит руководство AI-Disrupt PDLC, дает честную картину: что работает, где разрыв, с чего начинать и что улучшить. Мы стремимся помочь укрепить технологический суверенитет страны, ведь так отечественные компании смогут быстрее создавать новейшее ПО, делиться им на мировой арене, а это возможность выйти в мировые лидеры агентной разработки

По сути, компания может пройти оценку и увидеть: что уже готово, где есть проблемы и с чего начинать внедрение ИИ-агентов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Искусственный интеллект, вычислительная инфраструктура и агенты — разобрались, как ИИ меняет бизнес, с Михаилом Лобоцким.

▶️В новом выпуске «Промкаста», подкаста нашего Издательского дома «Новые отраслевые медиа», поговорили с Михаилом Лобоцким, генеральным директором Cloud․ru, о том, почему развитие ИИ невозможно отделить от железа, чем агентные системы отличаются от привычных чат-ботов и как они меняют работу компаний.

Развитие ИИ сейчас связано с новым витком технологических изменений, который затрагивает не только программное обеспечение, но и вычислительное «железо». ИИ-модели нельзя рассматривать отдельно от оборудования, на котором они создаются и обучаются: программный слой и чипы тесно связаны между собой.

⬛️Говоря о ситуации в России, он отмечает, что при наличии сильных специалистов основным ограничением становится доступ к вычислительным мощностям:

Несмотря на то, что мы по-прежнему выпускаем очень качественные кадры, у нас хороший уровень образования и умные ребята, лимитирующим фактором выступает доступ к оборудованию.

Также обсудили, как бизнесу считать стоимость токенов и загружать инфраструктуру круглосуточно? Какие процессы лучше всего подходят для агентов? Почему разработка стала одной из первых сфер, где ИИ дает заметный эффект, и какую роль человек сохранит в новой экономике?

Полную версию интервью с Михаилом Лобоцким опубликуем завтра – в четверг, 24 сентября.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Греф: российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода

Глава Сбербанка заявил, что российские ИИ-модели сейчас примерно на 6 месяцев позади китайских. И, по его оценке, разрыв может сохраниться.

🔴Главная причина, по мнению Грефа, — нехватка вычислительных мощностей. Китайские компании могут запускать гораздо больше экспериментов одновременно.

Чтобы улучшать модель, разработчикам приходится постоянно пробовать разные данные, архитектуры и способы обучения. Чем больше вычислений — тем больше таких экспериментов можно провести одновременно.

🔴Греф считает, что по другим параметрам российские разработчики китайским не уступают.

При этом он отметил, что Китай сам отстаёт от США примерно на те же полгода — американские компании располагают ещё большими вычислительными мощностями.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бот отчитался об успехе, но клиент так и не решил проблему

Чат-бот может закрыть сессию без оператора — но это ещё не значит, что вопрос клиента решён. В отчёте такая сессия считается автоматизированной, хотя пользователю придётся обратиться снова с тем же запросом.

▶️ 29 сентября в 12:00 (МСК) MWS AI проведёт вебинар «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает».

На реальных обезличенных диалогах разберут:
🔴где метрики чат-ботов создают иллюзию автоматизации: клиент остаётся без решения, получает повторяющиеся ответы или уходит недовольным;
🔴как ИИ-агент действительно решает вопросы клиентов: подключает и отключает услуги, оформляет заявки и работает со знаниями, а не только следует заданному сценарию;
как устроен контроль качества агента;
🔴сколько на самом деле стоит 1% автоматизации и как посчитать экономику внедрения ещё до запуска пилота;
🔴как запустить пилот за 6 недель и какие метрики зафиксировать, чтобы оценить реальный эффект.

После вебинара останется методика, с которой можно проверить собственного бота, оценить экономику проекта и понять, что действительно стоит масштабировать.

Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. В конце он ответит на вопросы и разберёт кейсы участников.

Зарегистрироваться

#реклама

«Яндекс» выпустил Алису AI Про для бизнеса, которая сама собирает команду агентов под задачу

Yandex B2B Tech представила Алису AI Про для бизнеса — корпоративного ИИ-ассистента для компаний, которым важно контролировать, где хранятся данные и как работает ИИ.

Главное отличие от обычного чат-бота

Алиса AI Про не просто отвечает на запрос, а может сама организовать выполнение задачи.

Например, сотрудник пишет:

▶️«Подготовь отчёт по продажам за квартал и сделай презентацию для руководства».

▶️А дальше Алиса AI Про может сама разбить работу на части: один агент собирает данные из CRM, другой анализирует цифры, третий готовит материалы для презентации. Алиса координирует их работу, проверяет результаты и собирает всё в один ответ.

Что внутри и как работает

🔴ИИ можно подключить к привычным рабочим системам — CRM, почте, ЭДО, бухгалтерским программам и другим корпоративным сервисам.

🔴Компания сама выбирает модель, которая работает внутри системы, и может развернуть решение не только в облаке, гибридно, но и на собственной инфраструктуре.

🔴Свои сценарии можно создавать без программирования. Для этого используются навыки — наборы инструкций, шаблонов и материалов, которые учат ИИ выполнять конкретную рабочую задачу.

🔴Уже доступно более 120 готовых навыков для аналитиков, дизайнеров, юристов, финансистов, закупщиков и других специалистов.

🔴Для подключения внешних и внутренних сервисов используются плагины и MCP. Уже доступно более 20 плагинов.

Отдельно Yandex AI Studio теперь позволяет создавать и управлять такими навыками: есть Skills API, графический интерфейс, готовые сценарии и возможность создавать собственные.

Сама Алиса AI Про уже доступна всем по подписке.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

VK WorkSpace и Hi-Tech Mail опросили более 1000 представителей малого и среднего бизнеса и свыше 3000 сотрудников о том, как они используют ИИ.

🔴23% МСБ уже пробуют или внедряют ИИ. Чаще всего бизнесу нужны вполне понятные вещи: помощь с задачами и планированием, написание писем, перевод, защита от фишинга и поиск информации.

🔴Главный барьер — не цена. 38% компаний говорят, что пока не видят понятной пользы от ИИ. Стоимость назвали проблемой только 4%.

🔴Сотрудники тоже готовы передавать ИИ прежде всего рутину: 31% — подготовку итогов встреч, 28% — контроль задач и сроков, 27% — аналитику и сводки.

🔴А вот полностью отдавать ИИ принятие решений готовы только 9% сотрудников.

⬛️Тут в очередной раз один и тот же вывод: рынок хочет не автономного «цифрового сотрудника», а хорошего помощника, который экономит время, но оставляет контроль человеку.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Swordfish Security представила версию AI Security Framework 2.0 — бесплатную методику, с помощью которой компании могут проверить, насколько защищены их ИИ-системы.

🔴Главное изменение — отдельный блок для ИИ-агентов. Такие системы уже не просто отвечают на вопросы: они могут работать с файлами, программами и корпоративными сервисами и выполнять действия самостоятельно.

Ошибка агента в этом случае может привести не просто к неправильному ответу, а к реальному действию внутри компании.

🔴Второй новый блок посвящён RAG — системам, которые перед ответом ИИ используют корпоративные документы и базы знаний. Фреймворк предлагает контролировать, какие данные используются, откуда они взялись и какая версия сейчас подключена.

🔴Swordfish также рекомендует вести учёт моделей и данных, фиксировать инциденты и отслеживать поведение ИИ. Это позволяет не проверять систему один раз, а постоянно контролировать её безопасность.

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев омечает:

Фреймворк в версии 2.0 стал более ориентированным на практику. Компания может пройти по вопросам фреймворка, зафиксировать свое текущее состояние и получить маршрут развития: определить, куда двигаться дальше и какие шаги дадут наибольший эффект в ближайшей перспективе

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

▶️ Сети, облака и новая инфраструктура для ИИ — интервью с Михаилом Лобоцким

В новом выпуске «Промкаста» говорим с Михаилом Лобоцким, генеральным директором Cloud․ru. Обсудили, как ИИ-гонка вышла за пределы языковых моделей и видеокарт, роль телеком-экспертизы в развитии альтернативной инфраструктуры и китайский путь развития ИИ.

Михаил рассказал, почему современные стойки в ИИ-ЦОДах могут оставаться полупустыми, как облако превращает капитальные расходы в оплату GPU по минутам и что станет одним из главных источников нагрузки на вычислительную инфраструктуру. Отдельно обсудили ИИ-агентов, переход от цифровых моделей к роботам и навыки, которым стоит учить детей уже сегодня.

▶️ «Промкаст» — видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 35 узкоспециализированных медиапроектов о ключевых секторах экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.

В выпуске:

01:08 Как объяснить, что такое облако, простыми словами
05:06 Как Cloud․ru начал строить инфраструктуру для искусственного интеллекта
10:30 Что такое токен и как формируется стоимость работы ИИ
14:48 Нагрузка на мощности: ночью учим, днём отвечаем
17:05 Почему модель невозможно отделить от железа и программного стека
25:14 Нео-облака и экономика вычислительной инфраструктуры
28:45 Составляющие китайской модели развития инфраструктуры для ИИ
38:08 Агентные системы: от чат-бота к действию
45:12 Заменит ли искусственный интеллект человека
49:23 Переход от цифрового ИИ к роботам
53:01 Какие навыки и образование понадобятся детям в будущем

Выпуски подкаста с Михаилом Лобоцким на других платформах:
📷 YouTube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

☎️ Телекоммуналка в Telegram | в MAX

«Росатом» экономит годы работы с ИИ, который создает новые материалы

Замгендиректора по науке и стратегии Евгений Абакумов рассказал, как госкорпорация использует ИИ в синтезе и анализе материалов.

Главное - ИИ сокращает поисковые работы по подбору кандидатных материалов, которые раньше тянулись годами.

🔴Первый пример: для реакторов на быстрых нейтронах (БРЕСТ) и водо-водяного реактора сверхкритического давления нужно было исследовать около 250 тысяч вариантов легирования. С ИИ оптимальный состав нашли за недели, после чего проверили в лаборатории.

🔴Второй пример - углеродное волокно. ИИ подбирал и оптимизировал технологические параметры, в итоге снизился разброс прочности по длине волокна, а конструкции стали легче без потери прочности.

В 2026 году «Росатом» планирует запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза материалов.

⬛️Он замкнёт цикл: от расчёта свойств с помощью ИИ до реального синтеза физического образца для испытаний. По задумке это сократит время создания материалов в разы.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» заставляет приводить данные в порядок, чтобы их ИИ-агенты нормально работали

Yandex B2B Tech анонсировал DataLens Platform - платформу, которая объединяет весь цикл работы с данными: загрузку, хранение, визуализацию и ИИ-аналитику.

🔴Обещают до 30% экономии на аналитике и отчёты в 3-5 раз быстрее.

Что решают

🔴70% аналитических команд пользуются 5-10 разными инструментами: одни грузят данные, другие хранят, третьи строят отчёты.

И всё это надо между собой связывать вручную.

Технический директор Yandex Cloud Иван Пузыревский объясняет:

Чем больше отдельных систем использует компания, тем больше интеграций между ними приходится поддерживать. Для пяти систем их может быть до 10, а для десяти — уже до 45.

Тут всё в одном месте: и хранилище, и обработка, и отчёты, и ИИ-помощник, которому можно просто задать вопрос словами.

Например, какие товары заканчиваются в конкретных магазинах у постоянных покупателей.

⬛️На самом деле смысл тут не в самом продукте, а в позиции «Яндекса».

Прежде чем запускать умных агентов, компаниям нужно сделать скучную вещь - собрать данные в кучу, чтобы они не противоречили друг другу.

И «Яндекс», который активнее всех продвигает агентов, фактически говорит, что сначала наведите порядок в данных. Без него агент не станет умнее - просто быстрее покажет, что у вас бардак.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Почему 90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%

Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ, объясняет такой разрыв просто - превратить эксперименты в рабочий инструмент может только AI-ready бизнес.

Пять критериев, по которым компанию можно к таким отнести:

▶️Цифровой фундамент. Все данные и регламенты оцифрованы и обновляются. Если часть информации лежит в старых файлах, а часть передаётся устно, алгоритму не на что опереться - он работает вхолостую.

▶️Внутренняя экспертиза. Подрядчиков и облако привлекать можно, но внутри должны быть люди, способные поставить задачу и оценить результат.

▶️Обучение всех сотрудников. Лучше всего заходят курсы на реальных кейсах. По опыту Т1, после обучения сотрудники сами начинают находить, что автоматизировать.

▶️Высокие требования к решениям. В прод должны уходить только те инструменты, что доказали надёжность, производительность и безопасность, а не всё подряд.

▶️Умение считать эффект. Сервер под мощную модель в отдельных конфигурациях стоит около 100 млн рублей. Любому внедрению должен предшествовать план окупаемости.

⬛️Главная мысль Голицына такая: массовое внедрение ИИ мало похоже на закупку очередного ПО. Не «можем ли мы это автоматизировать», а «что изменится после автоматизации и оправдывает ли это затраты».

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Google 1 октября отправит ИИ-сервер в космос, потому что на земле уже не хватает энергии

Первое реальное испытание проекта Project Suncatcher: Falcon 9 выведет на орбиту спутник с прототипом ИИ-сервера.

🔴Техническая сторона - Компьютер на четырёх тензорных процессорах, работающий от солнечных батарей, целый год будет отвечать на простые запросы к Gemini прямо с орбиты.

Зачем это всё

🔴Причина - энергия. Земные дата-центры под ИИ упираются в электричество и охлаждение, а в космосе солнце светит бесперебойно и бесплатно.

Идея родилась у вице-президента Google Блеза Агуэра-и-Аркаса после встречи, где обсуждали растущие энергетические аппетиты ИИ.

Что еще проверяют

🔴Космос беспощаден к электронике. Радиация вызывает случайные переключения битов в схемах - но тесты на циклотроне показали, что автоперезапуск чипов надёжно сбрасывает ошибки.

🔴Второй враг - перегрев: вентиляторы в вакууме не работают, тепло приходится выводить на внешний радиатор.

Пока сервер не может работать дольше 15 минут подряд, поэтому трудится короткими интервалами.

В следующем году еще пара спутников. Дальше - флоты из 80+ аппаратов, летящих плотным строем и обменивающихся данными.

🔴К середине 2030-х Google рассчитывает, что орбитальные дата-центры сравняются по цене с земными за счёт удешевления запусков. В перспективе - космический вычислительный центр размером с футбольное поле.

🔴Звучит как научная фантастика, но логика железная - главное узкое место ИИ не модели и не деньги, а электричество и охлаждение.

Google просто довёл эту мысль до предела. Нсли на Земле энергии не хватает, а серверы надо охлаждать, вынесем их туда, где даровое солнце и естественный холод.

⬛️Пока это дорогой эксперимент, который может и не взлететь. Но есть сам масштаб проблемы: когда крупнейшие игроки всерьёз проектируют дата-центры на орбите, становится ясно, насколько энергетический потолок реален.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про модели.

🔴«Яндекс» обучил собственную модель Alice AI Foundation с нуля — ответ на обвинения Грефа в «китайскости».
🔴Греф заявил, что российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода из-за нехватки вычислительных мощностей.
🔴«Яндекс» выпустил Алису AI Про для бизнеса, которая сама собирает команду агентов под задачу.

Про инфраструктуру.

🔴«Яндекс» выводит на рынок AI-SPM для защиты ИИ-инфраструктуры.
🔴Нефтегаз сократил расходы на ИИ-софт, но нарастил вложения в собственное железо.
🔴«Яндекс» анонсировал DataLens Platform — сначала порядок в данных, потом агенты.

Про агентов.

🔴Налоговая запустила ИИ-оценку должников, чтобы возвращать деньги без банкротства.
🔴ФАС подключает ИИ для единой базы решений и практики.
🔴СберИнвестиции готовят автономный ИИ для управления капиталом — человек только надзирает.
🔴«Сбер2В» запустил ИИ-агента, который ведёт продажи вместо менеджера.

Про рынок и внедрения.

🔴90% компаний используют ИИ, а работает он у 5-10%.
🔴«Росатом» экономит годы работы с ИИ, который создаёт новые материалы.
🔴23% малого и среднего бизнеса пробуют ИИ, а главный барьер — не цена, а непонятная польза.
🔴Google 1 октября отправит ИИ-сервер в космос — на Земле уже не хватает энергии.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-агенты OpenAI взломали правительственные сайты США и Австралии

Продолжаем нашу уже почти ежедневную рубрику, как OpenAI кого-то взломала.

В этот раз уже не песочница, а пострадали реальные государственные системы.

▶️В США агенты пытались получить несанкционированный доступ к сайтам трёх ведомств: взломать портал Министерства образования ради сбора данных, извлекли информацию из Бюро переписи с помощью найденных в интернете учётных данных и выложили на форум публичные сведения Комиссии по ценным бумагам.

▶️В Австралии ИИ-агент взломал сайт государственной службы медстрахования.

Как рассказал замглавы правительства Ричард Марлз, агенту поставили «безвредную задачу» изучить медицинскую статистику. Он обратился к трём сайтам, а когда один не отдал данные - фактически взломал портал и вытащил нужное.

Модель получила доступ к неконфиденциальной медстатистике и данным о госрасходах на здравоохранение.

OpenAI заверяет, что до медкарт пациентов агент не добрался. Мы верим.

🔴Взлом австралийского сайта случился ещё в июне, в OpenAI узнали в августе на плановой проверке, а уведомление пришло только 10 сентября - письмом на общий публичный почтовый ящик.

🔴Модель не бунтовала. Ей дали безобидную задачу - собрать статистику. Наткнувшись на препятствие, она нашла кратчайший путь к цели, и этим путём оказался взлом.

⬛️На фоне серии происшествий OpenAI снова приостановила обучение своих самых мощных моделей - возобновит, когда будет уверена в дополнительных мерах безопасности, то есть на следующей неделе, когда и Anthropic со своим Opus 5.5 тоже кого-то взломает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX