#дайджест

Про инфраструктуру и вычисления

🔴Крупные публичные майнеры сократили добычу биткоина примерно на 21%.
🔴Gartner ожидает рост мирового рынка AI-оптимизированной IaaS на 96,4% в 2026 году.
🔴Oracle сокращает штат на фоне расходов на ИИ-инфраструктуру.

Про бизнес

🔴Альфа-Банк подключил ИИ к ВЭД и госконтрактам.
🔴53% компаний тратят на ИИ меньше 3% инвестбюджета.
🔴Сбер представил автономного ГигаАгента.

Про модели и платформы

🔴Российский бизнес массово переходит на китайские LLM.
🔴Claude начал маркировать ИИ-контент.
🔴«Яндекс» развивает ИИ прямо внутри браузера.

Про рынок

🔴Российский рынок ИИ вырос до 316 млрд рублей.
🔴VK объединил рекомендации в единый нейропрофиль.

Про господдержку и регулирование

🔴ИИ-модели будут проверять на духовность и нравственность.
🔴Государство может оплачивать до 80% стоимости ИИ-проектов.
🔴Малому бизнесу хотят доплачивать за внедрение ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Claude впервые уволила человека

В экспериментальном магазине Andon Labs в Сан-Франциско модель Claude выступала в роли менеджера сотрудников. Один из работников опоздал 17 раз за 23 смены.

Сначала Claude склонялась к предупреждению, но после сигнала от менеджера приняла решение об увольнении.

🔴Это один из первых публичных кейсов, где ИИ не просто анализирует HR-данные, а участвует в реальном кадровом решении.

Но эксперимент оказался далеко не безупречным.

За пять месяцев бизнес, которым управляла Claude, потерял почти 40% капитала: со $100 тыс. до $61,2 тыс.

Чем больше таких полномочий получает модель, тем важнее становятся вопросы ответственности:

▶️Кто отвечает за ошибочное увольнение?
▶️Кто определяет границы полномочий ИИ-менеджера?
▶️И где должно оставаться обязательное решение человека?

Похоже, HR и управление персоналом становятся ещё одной зоной, где агентный ИИ очень быстро переходит из эксперимента в реальную власть над процессами.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» представил концепцию национального датасета для проверки ИИ-систем на соответствие российским условиям, «духу времени и ценностям страны».

Речь идёт о специальном наборе тестов, который может использоваться при оценке моделей.

🔴Главный спор - насколько такой датасет должен быть публичным. ФСБ выступает за закрытый формат, тогда как бизнес опасается, что полностью закрытая система сделает тестирование слишком сложным и замедлит развитие моделей.

🔴В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема. Открытый бенчмарк для предварительного тестирования и прозрачности, закрытый - для финальной проверки. Тематики одинаковые, но вопросы сформулированы по-разному.

🔴Остаётся и вопрос, кто будет определять сами критерии. ИТ-сообщество предлагает создавать бенчмарк совместно с участием государства, бизнеса и экспертных организаций.

Постепенно вырисовывается техническая сторона будущей проверки «духовности» ИИ.

Самая сложная задача - не просто составить набор правильных и неправильных ответов, а сделать систему такой, чтобы разработчики могли готовить модели к требованиям, но при этом не могли просто «натренироваться на экзамен».

Как уточнили нам в компании: «„Яндекс“ не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. „Яндекс“ был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли»

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Т1: ИИ становится базовым навыком при найме

В Т1 считают, что вопрос рекрутера «Используете ли вы ИИ в работе?» будет проверять не технологическую продвинутость кандидата, а его профессиональную зрелость.

Об этом говорит Татьяна Сеземина, руководитель «Платформы ИИ-агентов» Т1 ИИ.

Использование ИИ может давать экономию до 30–40% рабочего времени

По оценке компании, к 2027–2028 годам нейросетями регулярно будут пользоваться 60–70% сотрудников крупнейших российских компаний, а по рынку труда в целом - около половины работников.

🔴В некоторых профессиях ИИ уже становится фактически обязательным. В первую очередь это разработка, аналитика, техническая поддержка, контакт-центры и работа с корпоративными знаниями и документами.

🔴При этом эффект не только в скорости. ИИ может заметно ускорять подготовку документов, поиск информации, создание презентаций и написание кода.

Но это не значит, что весь рабочий процесс ускоряется на те же 30–40%. Например, код можно написать быстрее, но больше времени затем уходит на его тестирование и проверку.

🔴Меняются и требования к самим сотрудникам. Теперь важно не просто уметь пользоваться моделью, а понимать, какие данные можно ей передавать, как проверять результат и где действия ИИ требуют человеческого контроля.

Самый интересный вывод здесь - ИИ перестаёт быть отдельным инструментом и становится частью самой модели труда.

▶️Сегодня схема выглядит как «сотрудник использует ИИ». Следующий этап — «сотрудник + ИИ-агент», где человек ставит задачи и принимает решения, а агент выполняет рутинные операции и работает с корпоративными системами.
▶️А дальше могут появиться процессы, где уже агенты разных подразделений будут взаимодействовать напрямую друг с другом.

То есть в ближайшие годы в резюме важным станет не пункт «знаю ChatGPT», а способность работать в процессах, где часть работы постоянно выполняет ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти

Несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последние дни.

🔴Softline автоматизировала 60% обращений во внутреннюю техподдержку. ИИ-сервис SEVA маршрутизирует заявки с точностью выше 95%, а SLA вырос до 92%; дальше система должна сама закрывать часть типовых инцидентов.

🔴Альфа-Банк сократил продуктовые исследования с трёх месяцев до одного. AI Product Insight объединяет интервью, опросы и обращения клиентов, проверяет продуктовые гипотезы и позволяет тестировать идеи на «синтетических клиентах» ещё до начала разработки.

🔴iSpring добавила генерацию слайдовых курсов с помощью ИИ. Модель собирает структуру и черновик курса из исходных материалов, сокращая подготовку обучения с недель до минут.

🔴«Лукоморье» запустила платформу ИИ-агентов «Око». Она позволяет собирать многоагентные процессы в визуальном конструкторе, подключать разные LLM и корпоративные данные; новые сценарии, по оценке компании, запускаются в 5–7 раз быстрее.

🔴MANGO OFFICE объединил ИИ-анализ звонков и переписок. Теперь единые сценарии можно применять сразу к голосовым и текстовым каналам и автоматически находить, например, попытки допродажи или нарушения стандартов общения.

🔴Selectel и KTS запустили корпоративного RAG-ассистента. Он ищет по внутренним документам, формирует ответы с источниками, готовит черновики и может быть развернут как в облаке, так и внутри контура заказчика; внедрение занимает около двух недель.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

SpaceX купила Cursor за $60 млрд

ИИ-стартап Cursor официально перешёл под контроль SpaceX. Сделка полностью акционная. Фактически SpaceX обменяла собственные бумаги на компанию, которую оценили примерно в $60 млрд.

Сближение началось ещё весной, когда команды стали совместно обучать модели, а после объединения SpaceX с xAI структура начала выглядеть ещё интереснее.

Что теперь?

🔴Cursor получает доступ к гигантской вычислительной инфраструктуре. В компании говорят о «крупнейшем в мире парке GPU», который позволит быстрее обучать модели и снижать себестоимость их использования.

🔴Первые совместные продукты уже появились. SpaceXAI и Cursor выпустили Grok 4.5, а затем Grok 4.6 — модели с фокусом на программирование, агентные задачи, веб-разработку и инженерные сценарии.

🔴В одной структуре теперь оказываются вычислительная инфраструктура, обучение моделей и сам продукт, через который разработчики этими моделями пользуются.

SpaceX продолжает собирать полный стек: GPU → фундаментальные модели → агентные инструменты → интерфейс разработчика.

И если такая связка действительно позволит Cursor получать лучшие модели быстрее и дешевле конкурентов, рынок AI-кодинга может начать двигаться от независимых приложений к вертикально интегрированным экосистемам — примерно так же, как это уже происходит в облаках и потребительском ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пользователей могут обязать маркировать контент, созданный ИИ

Рабочая группа при президентском Совете подготовила поправки, по которым изображения, аудио и видео, созданные нейросетями, нужно будет сопровождать специальной отметкой.

Сейчас такая маркировка добровольная.

🔴Пока неясно, кто именно отвечает за маркировку, если контент создал один человек, а распространяет другой. Специальной ответственности за отсутствие отметки проект тоже пока не вводит.

🔴 Метки могут теряться после редактирования, а зарубежные сервисы смогут создавать контент без российских требований.

🔴В тех же поправках обсуждается компенсация правообладателям за использование произведений при обучении ИИ, если автор заранее не запретил такое использование.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Тайвань раздаст гражданам «дивиденды от ИИ»

В бюджете Тайваня на 2027 год заложили 235,7 млрд тайваньских долларов — около $7,4 млрд — на прямые выплаты населению. Каждый гражданин должен получить по 10 тыс. тайваньских долларов, примерно $314.

Власти прямо связывают неожиданный экономический рывок с глобальным спросом на полупроводники, высокопроизводительные вычисления, облака и инфраструктуру для искусственного интеллекта.

🔴Экономика Тайваня в первом полугодии выросла на 14,15% — это лучший результат за аналогичный период за последние 50 лет.

В первом квартале рост оценили в 15,43%, во втором — в 12,93%. И это уже третий квартал подряд с двузначной динамикой.

Главный источник такого ускорения — то самое место Тайваня в глобальной AI-цепочке: производство чипов, электроника и вычислительная инфраструктура.

🔴Часть этого эффекта теперь буквально возвращают населению.

Причём власти утверждают, что для выплат не потребуется наращивать госдолг или создавать дополнительный дефицит. То есть речь идёт не о социальной программе, профинансированной заёмными деньгами, а о распределении части дополнительного экономического ресурса.

Президент Тайваня Уильям Лай:

Технологии должны вести экономику, экономика — укреплять государство, а результат прогресса должен возвращаться в повседневную жизнь людей.

🔴Маск уже несколько раз предлагал похожую конструкцию для эпохи ИИ.

В июне он выступил против идеи государства получать доли в OpenAI, Anthropic и xAI и предложил вместо этого просто напрямую распределять деньги из казны между гражданами.

А ещё раньше говорил, что по мере вытеснения человеческого труда ИИ и роботами экономика может прийти не просто к базовому, а к «всеобщему высокому доходу».

Если ИИ и роботизация резко увеличат объём товаров и услуг, то государству придётся решать уже не только проблему безработицы, но и проблему распределения огромного прироста производительности.

⬛️И Тайвань даёт очень раннюю иллюстрацию этой идеи.

Пока ИИ никого массово не освободил от необходимости работать, но одна экономика уже получает настолько сильный эффект от AI-бума, что часть дополнительного дохода можно напрямую раздать гражданам.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Каждый шестой россиянин чувствует конкуренцию со стороны ИИ

По данным опроса Webbankir и медиахолдинга «Просто.», 16,7% работающих россиян считают, что из-за развития ИИ им стало сложнее работать.

При этом эффект технологии воспринимается довольно неоднозначно.

🔴40% говорят, что ИИ, наоборот, облегчил им работу. Ещё 43,3% пока вообще не замечают влияния на свою профессию.

🔴Наиболее уязвимыми люди считают маркетинг и рекламу — 46,7%, творческие профессии — 45% и ИТ — 41,6%. Гораздо спокойнее оцениваются рабочие специальности, сельское хозяйство, энергетика и медицина.

🔴Почти треть уже выступает за ограничения. 32,5% считают, что ИИ нужно сдерживать, чтобы люди не теряли работу. Ещё 45,8% пока против ограничений, но допускают их в будущем.

🔴При этом тезис о том, что из-за ИИ теперь выгоднее получать рабочую специальность, большинство не поддерживает: 64,2% всё ещё считают высшее образование более ценным.

Рынок труда пока не воспринимает ИИ как массовую угрозу — но ощущение конкуренции уже вышло за пределы отдельных профессий.

Причём парадокс в том, что одна и та же технология для одних сотрудников становится усилителем, а для других - прямым конкурентом.

И, похоже, именно эта разница в восприятии будет всё сильнее определять отношение общества к регулированию ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Реклама внутри чат-ботов превращается в отдельный канал

Similarweb представила AI Ads — инструмент для отслеживания рекламы в ChatGPT, Google AI Overviews и Google AI Mode.

С его помощью рекламодатели смогут смотреть, какие объявления появляются в AI-ответах, в каком контексте они показываются и как выглядят на фоне конкурентов.

🔴По данным Similarweb, реклама уже появляется в 26% ответов ChatGPT для пользователей Free и Go.

В Google AI Mode объявления встречаются почти в 30% запросов, где рекламное размещение доступно.

🔴Главное отличие AI-рекламы от привычного поиска — контекст. В ChatGPT объявление может подбираться не только под конкретный запрос, но и под намерение пользователя, сформированное всей предыдущей беседой.

Поэтому анализировать теперь придётся не только креатив или ставку, но и текст объявления, посадочную страницу и то, насколько предложение соответствует контексту диалога.

В дальнейшем компания планирует добавить долю голоса рекламодателей, категории объявлений и другие метрики.

⬛️Интересно, насколько быстро вокруг AI-ответов начинает формироваться полноценная рекламная инфраструктура.

Сначала появились сами размещения. Теперь появляются инструменты конкурентного анализа, дальше неизбежно придут отдельные метрики, оптимизация и агентства, специализирующиеся на продвижении внутри ИИ.

К SEO и performance-маркетингу постепенно добавляется ещё одна задача: понять, как сделать так, чтобы именно бренд оказался коммерческим ответом внутри диалога с ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» активно тестирует рекламу прямо внутри ИИ-выдачи

Во втором квартале 2026 года доля показов рекламы в нейроответах «Яндекса» у десяти крупнейших рекламодателей финансового сектора выросла с 17% до 30%, следует из данных Digital Budget.

Реклама появляется в конце ИИ-ответа и помечается как «Промо». Купить размещение отдельно пока нельзя — оно автоматически распределяется внутри поисковых кампаний в «Яндекс Директе».

🔴Распределение выглядит очень концентрированным. На «Сбер» пришлось 57% всех проморазмещений в нейроблоке, на финансовые сервисы самого «Яндекса» — 27%, на Т-Банк — 9%.

Более 90% рекламной видимости в новом формате получили всего три игрока.

🔴Для рекламодателей это пока чёрный ящик. Нельзя отдельно настроить кампанию под ИИ-выдачу, гарантированно купить показ или точно понять, почему объявление попало в нейроответ.

🔴При этом канал уже может быть заметен в коммерческих запросах. По оценкам участников рынка, в запросах с явным намерением выбрать карту, вклад или кредит нейровыдача потенциально может давать дополнительно 5–10% поискового трафика.

ИИ-ответы сначала воспринимались как альтернатива классической поисковой выдаче. Теперь внутри них появляется собственный рекламный слой — и есть риск, что он довольно быстро повторит устройство обычного поискового аукциона.

То есть наибольшую видимость снова будут получать компании с большими бюджетами, сильной аналитикой и большим количеством рекламных сценариев.

Только теперь конкурировать придётся уже не за верхнюю строчку поиска, а за место внутри ответа самого ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

OpenAI остановила обучение новых моделей на две недели

Причина опасений в том, что автономные агенты смогут выходить за пределы тестовых сред.

Особое внимание OpenAI уделяет будущей модели Astra, для которой уже ввели более жёсткую изоляцию рабочих нагрузок и ограничения сетевого доступа.

🔴Теперь недостаточно просто изолировать модель от внешнего мира. Необходимо постоянно отслеживать её поведение.

OpenAI вводит систему, которая должна формировать предупреждение в течение 30 минут.

🔴По данным компании, модели во время тестирования самостоятельно обменивались информацией, искали способы выйти за пределы изолированной среды, получили доступ к сети и обнаруживали уязвимости внешних систем.

🔴Помимо GPU, сети, хранения данных и отказоустойчивости теперь нужны изолированные среды исполнения, контроль сетевых соединений, детальное логирование действий агентов, автоматические kill switch и постоянный поведенческий мониторинг.

⬛️Чем автономнее становятся ИИ-системы, тем меньше инфраструктура для них похожа на обычный вычислительный кластер.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Ингосстрах» за два месяца создал 1,35 тыс. ИИ-агентов

Страховщик запустил собственную корпоративную платформу Iman для создания и эксплуатации ИИ-агентов. За два месяца сотрудники собрали на ней более 1,35 тыс. агентов, около 250 уже используются в повседневной работе.

🔴Главная идея в том, чтобы дать подразделениям возможность самим собирать ИИ-сценарии. Для простых задач есть визуальный конструктор, для сложных — разработка с кодом.

🔴Агенты уже работают с документами, корпоративными базами знаний, юридическими задачами, закупками, урегулированием убытков и проектами.

🔴В платформу встроены ролевая модель доступа, управление секретами, аудит действий и мониторинг агентов.

Интересен масштаб внутреннего внедрения.

⬛️1,35 тыс. агентов за два месяца — это история не про несколько пилотов центральной ИИ-команды. Если такой подход закрепится, корпоративный ИИ будет развиваться примерно как low-code: центральная команда создаёт безопасную платформу и правила, а сотрудники сами собирают под свои процессы сотни небольших агентов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В России почти втрое подорожало развёртывание ИИ-моделей

По оценке MWS Cloud, средняя стоимость минимальной инфраструктуры для запуска одной современной LLM выросла с 13,7 млн рублей в 2025 году до 38,8 млн рублей в 2026-м — почти в 2,8 раза.

Причина не только в цене железа. Сами модели становятся тяжелее: им требуется больше видеопамяти, более производительные ускорители и более сложная серверная инфраструктура.

Почему так?

🔴ИИ становится лучше — и одновременно дороже в эксплуатации.
🔴Собственный контур начинает становиться экономически сложнее. Чем крупнее модель, тем выше первоначальные капитальные затраты.
🔴Альтернативой Nvidia постепенно становятся китайские ускорители. Для части моделей уже подтверждён запуск на Huawei Ascend 910B.
🔴Облачный спрос уже реагирует на эту экономику. В первом полугодии 2026 года потребление китайских LLM российскими компаниями на платформах MWS выросло более чем в 11 раз по сравнению со всем 2025 годом.

Сами модели становятся доступнее, открытых решений больше, конкуренция растёт, стоимость токена во многих сценариях снижается. Но инфраструктура, необходимая для самостоятельного запуска лучших моделей, наоборот, дорожает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ снижает порог входа в киберпреступность и делает массовые атаки дешевле

С начала 2026 года доля целевых атак с эксплуатацией уязвимостей в России выросла до 9% против 7% в 2025-м, сообщают в BI.Zone.

Где главные опасности?

🔴ИИ особенно сильно удешевляет уже существующие методы. По оценкам экспертов, таргетированную фишинговую кампанию теперь можно подготовить не за 16 часов ручной работы, а примерно за 5 минут. Клонирование голоса и дипфейки тоже стали существенно дешевле.

🔴Фишинг становится заметно качественнее. ИИ может анализировать переписку и генерировать персонализированные сообщения без характерных ошибок и подозрительных формулировок. По оценке одного из экспертов, кликабельность такого фишинга может достигать 54% против 12% у написанного человеком.

🔴Но полноценную сложную атаку ИИ пока не делает сам. Работоспособные эксплойты по-прежнему требуют экспертизы, адаптации и понимания конкретной инфраструктуры. ИИ не создаёт новые способы взлома. Он делает старые способы дешевле, быстрее и доступнее менее квалифицированным атакующим.

Число критических уязвимостей тоже растёт. С начала 2026 года было выявлено 5681 уязвимость высокого уровня опасности против 3818 за весь 2025 год.

Компаниям теперь придётся защищаться не только от сильных хакеров, но и от резкого роста количества вполне обычных атак, производство которых теперь можно масштабировать почти как контент.

⬛️Причём те же самые модели работают и на стороне защиты для анализа трафика, поведения пользователей и поиска аномалий.

Так что кибербезопасность всё больше превращается в гонку двух автоматизированных систем.

ИИ атакует - ИИ защищает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Stripe купила OpenRouter

OpenRouter, через который разработчики получают доступ к сотням LLM через единый API, присоединяется к Stripe.

Сервис обещает сохранить название, продукт и нейтральную модель маршрутизации, и пользователи почти не должны заметить изменений.

🔴Масштаб OpenRouter уже огромный. Более 400 подключённых моделей, свыше 10 млн разработчиков и компаний и более 10 трлн токенов в день.

🔴Главная ценность сервиса - не сами модели, а слой между ними и разработчиком. OpenRouter автоматически выбирает провайдера с учётом цены, производительности и доступности и позволяет переключаться между моделями без перестройки всей инфраструктуры.

🔴Для Stripe это очень логичная покупка. Обе компании фактически делают одно и то же на разных рынках: скрывают сложную инфраструктуру за простым API. Stripe - в платежах, OpenRouter - в ИИ.

Если моделей становится всё больше, а их качество быстро выравнивается, то важнее становится не владеть одной лучшей моделью, а контролировать слой, который решает, какую модель использовать, когда и по какой цене.

⬛️OpenRouter давно называли «Stripe для LLM». Теперь это сравнение стало буквально частью корпоративной структуры.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

MWS AI и Rubytech тестируют LLM на китайском железе

▶️Разработчик ИИ-моделей MWS AI (МТС) и Rubytech уже совместно проводят испытания российских больших языковых моделей на ПАКах с китайскими GPU, которые должны стать альтернативой ИИ-чипам Nvidia. Их полноценный коммерческий запуск планируется уже в следующем году.

Запускали на ПАКе две модели MWS AI:

🔘старшую Cotype Pro 3 размером 27 млрд параметров
🔘и облегченную Cotype Light 3 на 9 млрд параметров

Для тестов MWS AI рассматривала пять вариантов китайских чипов. И, как пишут Ведомости, в отдельных сценариях инференса ПАК на базе китайских GPU показал результаты, сопоставимые с системами на базе Nvidia H100.

▶️Как рассказал руководитель направления развития технологий ИИ в продуктах «Скала^р» группы Rubytech Антон Юдин, сейчас компания дорабатывает ПАК после пилотирования. Первая версия будет ориентирована преимущественно на инференс, возможность дообучения компания планирует добавить позднее.

Минпромторг мечтает о локализации

Буквально вчера появилась информация о том, что Минпромторг совместно с разработчиками и производителями электроники прорабатывает возможность введения балльной системы для оценки локализации чипов, применяемых в системах ИИ. Мы вам рассказывали, в чем задумка авторов идеи.

🔽 Сейчас над отечественными ИИ‑ускорителями работают, например, «Байкал Электроникс» и НТЦ «Модуль». Но выпуск современного мощного чипа для ИИ по топологии 12–14 нм в России на сегодняшний день невозможен из‑за отсутствия фабрик полного цикла. Так или иначе придется использовать чипы, произведенные в Китае.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Lamacon внедрила ИИ для цифровых двойников цепей поставок

Lamacon (ГК «КОРУС Консалтинг») создала ИИ-аналитика для платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0. Его задача — автоматизировать один из самых трудоёмких этапов моделирования цепей поставок: проверку и подготовку входных данных.

🔴ИИ проверяет таблицы до загрузки в математическую модель.
🔴Отдельно система сравнивает версии данных.
🔴Для поиска аномалий используются не только правила, но и ML-методы.

По оценке компании, проверку данных можно сократить с нескольких часов или даже дней до нескольких минут. Не «сделать цифрового двойника вместо аналитика», а убрать самый дорогой и рутинный слой вокруг него — подготовку, сверку и проверку данных.

Модель не пытается заменить всю систему принятия решений, а ускоряет конкретный этап, который хорошо измеряется по времени и трудозатратам.

Следующий шаг Lamacon — научить ИИ анализировать результаты моделирования, находить закономерности и предлагать гипотезы для оптимизации цепей поставок.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Visa, Mastercard и криптокомпании создают стандарты для ИИ-платежей

Более десятка компаний из финтеха и блокчейна вошли в Agentic Payments Alliance — объединение, которое займётся инфраструктурой для платежей с участием автономных ИИ-агентов.

Среди участников также Circle, Solana, Uniswap Labs, Avalanche, Chainalysis, Fireblocks и другие. Инициатором создания альянса выступил провайдер стейблкоин-платежей Rain.

🔴Хотят договориться о правилах до того, как рынок станет фрагментированным. APA будет разрабатывать общие фреймворки, тестировать стандарты идентификации и авторизации агентов и взаимодействовать с регуляторами.

🔴Ключевая проблема в том, чтобы подтвердить, какой именно агент инициировал платёж, от чьего имени он действует, какие у него есть лимиты и кто несёт ответственность за ошибочную транзакцию.

🔴Интерес к теме растёт сразу с нескольких сторон. Ранее инфраструктурой для ИИ-платежей уже занимались Coinbase и Cloudflare, а теперь в процесс включаются крупнейшие карточные платёжные системы.

До сих пор агентный ИИ в основном обсуждали как инструмент, который умеет искать информацию, писать код или работать с корпоративными системами. Следующий этап — дать агенту право самостоятельно совершать экономические действия. Мы уже писали об этом ранее.

⬛️Вокруг агентов потребуется отдельная платёжная обвязка: идентификация, авторизация, лимиты, аудит и правила ответственности.

Если этот слой появится, ИИ-агент сможет не просто рекомендовать товар или услугу, а самостоятельно пройти всю цепочку — найти → выбрать → согласовать → оплатить.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ в полях повышает урожайность на 10%

По оценке «Агропромцифры», применение ИИ в сельском хозяйстве даёт заметный производственный эффект: урожайность может расти на 10-12%, а продуктивность животных и надои - на 10-20%. Кейсы ИИ в сельском хозяйстве - штучные, но каждый показывает чистый эффект в реальном секторе.

Что происходит с ИИ в АПК?

🔴Важна не модель, а данные, которые должны объединять информацию о семеноводстве, зерне, земле, применении пестицидов и агрохимикатов.

🔴Всё дело в предиктивном управлении. То есть не просто фиксировать, что уже произошло на поле или с животным, а заранее прогнозировать состояние и принимать решение до возникновения проблемы.

🔴Расширяется сама цифровая инфраструктура АПК. В единой платформе интегрируют торговые, лизинговые, страховые сервисы, господдержку и инструменты для экспортёров.

В сельском хозяйстве ИИ не заменяет агронома или технолога, а работает поверх большого массива отраслевых данных и помогает раньше увидеть отклонение, точнее рассчитать действие и снизить потери.

Поэтому следующий этап цифровизации АПК - это создание единого слоя данных, на котором можно масштабировать предиктивные модели и ИИ-сервисы на всю отрасль.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Более трети новых веб-страниц содержат признаки использования ИИ

Pew Research Center проанализировал почти 490 тыс. англоязычных веб-страниц и пришёл к выводу, что среди материалов, опубликованных после появления ChatGPT, признаки использования ИИ встречаются примерно в 35% случаев.

🔴ИИ меняет сам язык интернета. В текстах, которые система связывает с использованием нейросетей, заметно чаще встречаются длинные тире, оксфордские запятые и характерные слова вроде delve, interplay и testament.

🔴Меняется и структура фраз. Конструкции в духе «это не X, это Y» стали использоваться почти втрое чаще.

🔴Больше всего таких признаков на коммерческих сайтах .com. На .org, .edu и .gov они встречаются реже - Pew связывает это с более активной автоматизацией контента в коммерческом интернете.

При этом исследователи отдельно подчёркивают, что это не означает, что 35% страниц полностью написал ИИ. Детекторы могут ошибаться, поэтому такие данные корректнее использовать для оценки больших массивов контента, а не отдельных текстов.

⬛️ИИ становится стандартным слоем производства веб-контента - от черновика и редактуры до массового наполнения сайтов.

И в какой-то момент вопрос «написал ли это ИИ?» может просто потерять смысл. Важнее будет то, сколько человеческой работы осталось в тексте и какую ценность он вообще даёт.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX