ИИ-пилот сработал. Почему компания всё равно теряет деньги?

Успешный пилот ещё не означает, что проект принесёт бизнесу пользу. После масштабирования расходы могут вырасти, качество — снизиться, а обещанная экономия так и остаться «сэкономленными часами» в отчёте.

6 августа в 18:30 на бесплатном вебинаре разберём:

📌 как считать реальную экономику ГенИИ-проектов;
📌 почему быстрый пилот может оказаться дорогим решением;
📌 какие ошибки чаще всего приводят к потерям;
📌 как оценивать TCO, риски и стоимость масштабирования;
📌 по каким метрикам принимать решение: запускать проект или остановить.

Спикер — Мурат Хажгериев, технический директор в stresstech-стартапе Pillloai, эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Покажем российские и зарубежные кейсы и дадим практический фреймворк для оценки GenAI-проектов до крупных вложений.

Зарегистрироваться

#реклама

В России нет ИИ-агентов

«Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 внедрений в России и мире и попытались отделить настоящих агентов от тех, кого так называют для красоты.

Полноценных агентов на рынке меньшинство.

Как считали

Авторы задали шесть критериев агентности:

▶️сам умеет разбить цель на шаги
▶️действовать во внешних системах
▶️оценивать результат
▶️исправлять ошибки
помнить контекст
▶️доводить задачу до конца.

Настоящий агент отвечает минимум пяти.

Из 18 международных продуктов порог прошли только 7 (39%) - среди них Claude Code, Devin, Codex, Cursor, Harvey.

Из 12 российских - ни одного.

Почему у России ноль.

Не потому что отставание. Четыре ведущих российских решения - Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise, платформы Just AI и МТС - конструкторы для сборки агентов, а не готовые агенты.

Остальные восемь - ассистенты и чат-боты.

🔴Причина в том, что заказчики требуют локального развёртывания, работы с закрытыми данными и интеграции с легаси, поэтому платформенный подход обгоняет коробочные SaaS.

🔴А внутри корпораций агенты есть. Четыре российских кейса дотянули до уровня L4 (сквозное выполнение процесса с минимальным присутствием человека), и все построены внутри компаний:

«Афанасий Иванов» в Т-Банке, «Маркус» в Сбере, виртуальные разработчики Альфа-Банка и «Рубан» в «Северстали».

Главное, что стоит понять

⬛️Термин «Каскад затухания» хорошо описывает главную болезнь рынка. Технология ускоряет отдельную задачу, но при переходе к реальному процессу упирается в согласования, тестирование, интеграции и неизменившиеся KPI.

Ускорил один этап - узкое место просто переехало на соседний.

🔴Поэтому, прежде чем покупать «агента», проверьте, агент ли это вообще: умеет ли система сама планировать, действовать, исправляться и завершать.

Если нет - вы покупаете ассистента, а рассчитываете на сквозную автоматизацию, и завышаете ожидания от бюджета.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бизнес режет IT-бюджеты, но на ИИ и облаках экономить не готов

Рынок IaaS в 2025-м вырос на 28%, до 96 млрд рублей.

🔴По данным Apple Hills Digital, 26% компаний планируют ещё увеличить расходы на облачную инфраструктуру в ближайшие 1-2 года.

Куда пойдут деньги

▶️42% компаний нарастят расходы на ИИ и ML
▶️34% - на GPU-вычисления

🔴ИИ - самая быстрорастущая статья облачных бюджетов. По данным «Турбо облако», мощности с Nvidia H200 за год выросли более чем вдвое.

На что нужно обратить внимание

Это прямое следствие сдвига от покупки железа к аренде мощностей.

🔴У 91% компаний нет своих GPU, поэтому спрос перетекает в облако: не можешь купить видеокарту - арендуешь вычисления.

Где ИИ реально двигает бюджет

Там, где влияет на выручку. ИИ идёт в рекомендательные системы, персонализацию и динамическое ценообразование - невидимые системы, которые улучшают экономику, а не чат-боты на витрине.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Журнал Time начал размещать рекламу для ИИ-агентов, а не для людей

Издание называет это первым примером рекламы, созданной специально для ИИ-агентов.

Как это работает

🔴Time публикует текстовые версии материалов в Markdown - без картинок и сложной вёрстки, чтобы их проще обрабатывали ChatGPT, Claude и Gemini.

🔴В партнёрстве с AdTech-компанией Mobian на этих страницах размещаются рекламные блоки в формат FAQ с информацией о бренде, помеченные как спонсорский контент.

🔴Расчёт на то, что модели проиндексируют эти блоки наравне с редакционным текстом и подтянут в ответы пользователям.

Что нужно взять на заметку

🔴Причина всего - переворот в структуре трафика.В отдельные дни в Time обращений ИИ-ботов к материалам издания уже больше, чем живых людей.

🔴Если страницу чаще читает нейросеть, чем человек, логично начать продавать рекламу нейросети.

🔴Раньше бренды боролись за первые строчки в Google (SEO), теперь будут бороться за то, чтобы ИИ упомянул их в ответе (это уже называют GEO).

Time просто оформил это в готовый рекламный продукт.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ спалил футбольного судью, после того как сам посоветовал ему отказаться признавать вину во взятке

Футбольный арбитр, обвиняемый в получении взятки в 2 млн рублей перед матчем «Химки» - «Алания», отказался от прежних показаний и перестал признавать вину.

Как сообщила представитель МВД Ирина Волк, сделать это ему посоветовал ИИ - он же подготовил арбитру защитную позицию.

Что пошло не так

▶️На первом допросе обвиняемый вину признал и раскаялся.
▶️Потом показания изменил.
▶️Силовики осмотрели его телефон - и увидели, что новую линию защиты ему выстроил ИИ.

Футбольный судья сейчас под домашним арестом.

«Химки», кстати, выиграли матч со счётом 4:1.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про регулирование и суды.

🔴Вступил в силу закон о развитии ИИ — маркировка добровольная, но крупные площадки обязаны встроить инструмент для неё.
🔴Бастрыкин предложил считать использование ИИ отягчающим обстоятельством в УК — вместе с VPN и прокси.
🔴В Москве топ-менеджера законно уволили за загрузку внутренних документов в DeepSeek.

Про рынок и деньги.

🔴«Яков и Партнёры»: среди 12 российских ИИ-продуктов нет ни одного полноценного агента.
🔴Бизнес режет IT-бюджеты, но на ИИ и облаках не экономит — рынок IaaS вырос на 28%, до 96 млрд рублей.
🔴OrionSoft: у 91% российских компаний нет собственных GPU под ИИ, а 79% признают дефицит специалистов.
🔴Сбер отчитался о 475 млрд рублей эффекта от ИИ за 2025 год.
🔴РУССОФТ: 93% российских IT-компаний внедрят ИИ к концу года, но выручка у них растёт медленнее, чем у остальных.

Про внедрение.

🔴Axenix описала шесть этапов внедрения ИИ-агентов — от 12,5 млн рублей для малого бизнеса до 1,3 млрд для корпораций.
🔴Спрос на разработку ИИ-ассистентов вырос на треть, средний чек — 1 млн рублей.
🔴«Яндекс» готовит операционную ИИ-систему.

Про общество и будущее.

🔴Каждый второй россиянин пользуется нейросетями хотя бы раз в неделю.
🔴Журнал Time начал размещать рекламу для ИИ-агентов, а не для людей.
🔴Илон Маск пообещал, что через 10 лет работать станет не нужно, а деньги утратят значение.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В сеть бесплатно выложили конкурента Claude, но запустить его скорее всего не получится

Китайская Moonshot AI открыла веса своей флагманской модели Kimi K3 на Hugging Face.

Скачать и запустить локально может любой и без оплаты API. Но «бесплатно» здесь - фигура речи.

Что за модель

🔴2,8 трлн параметров, контекстное окно до 1 трлн токенов. После релиза в июле Kimi K3 вошла в лидеры Arena Intelligence: третье место среди ИИ-агентов, одиннадцатое среди текстовых моделей. Уступает лишь нескольким закрытым конкурентам вроде Claude Fable.

🔴Чтобы запустить полную версию без оптимизаций, нужно более 1 ТБ видеопамяти — система уровня NVIDIA DGX B200 плюс сервер на AMD EPYC с терабайтами оперативки.

То есть скачать веса может любой, а вот запустить — только компании и исследовательские центры с мощной серверной инфраструктурой.

Что стоит отметить

🔴Открытость модели ничего не значит без железа, на котором её запускать. Узкое место - не доступ к модели, а вычислительные мощности.

🔴Для России особенно наглядно, где у 91% компаний нет собственных GPU, а значит, «бесплатная» топовая модель для большинства так и останется недоступной без облачной аренды.

🔴Чтобы обучить Kimi K3, Moonshot получила от Alibaba доступ примерно к 20 тысячам ускорителей Nvidia. Вот реальная стоимость «открытой» модели: бесплатны веса, но не мощности, на которых их сделали и на которых их предстоит крутить.

⬛️Китай продолжает заваливать рынок сильными открытыми моделями — ровно та стратегия, из-за которой в США и появились разговоры про ограничения. Для российского бизнеса это выгодно: пока Kimi, Qwen и DeepSeek открыты, есть на чём строить. Но, как мы писали, если Китай однажды закрутит гайки, у многих внезапно исчезнет фундамент.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Каждый второй малый бизнес уже использует ИИ - за год доля выросла втрое

Нейросети применяют уже 53% предпринимателей против 17% годом ранее. Чаще всего - в маркетинге, аналитике, клиентском сервисе и документообороте, где ИИ забирает рутину.

🔴Почему так рвануло за год. Две причины. Первая - доступность. Нейросети уже встроены в CRM, офисные программы и цифровые сервисы, отдельно внедрять ничего не надо.

Вторая - экономика. На фоне дорогих кредитов, роста издержек и дефицита кадров ИИ помогает расти без расширения штата.

🔴Про рабочие места - неоднозначно. Массовых сокращений не ждут. ИИ берёт повторяющиеся операции, за человеком остаются анализ, решения и общение с клиентами. Но в службах поддержки чат-боты уже сократили число операторов на 70-90%. Одновременно смещается спрос.

Вакансий для умеющих работать с нейросетями в рознице стало больше на 120%, растёт потребность в специалистах по данным, менеджерах ИИ-продуктов и prompt-инженерах.

🔴Цифра «53%» бьётся с данными ВЦИОМ про 58% активных пользователей среди населения. Получается, что ИИ стал массовым и в быту, и в малом бизнесе одновременно, потому что это один и тот же инструмент с нулевым порогом входа. Предприниматель, который дома пользуется нейросетью, приносит её и в свой бизнес.

🔴Барьеры те же, что и у крупняков. Нехватка специалистов, отсутствие понятных сценариев применения и риски безопасности данных. Технология доступна, а вот понимание, зачем она конкретно тебе, - дефицит. Разница лишь в том, что малый бизнес внедряет ИИ там, где он встроен из коробки, а не строит своё.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Число уязвимостей в ИИ-сервисах выросло вдвое за квартал

Центр исследования киберугроз «Солар» сообщил о двукратном росте уязвимостей в сервисах с ИИ во втором квартале 2026 года - с 16 до 33. Средний уровень их критичности - 8 баллов из 10 по шкале CVSS, то есть большинство представляют высокую опасность.

🔴Всего специалисты зафиксировали 681 сообщение о новых веб-уязвимостях - на 60% больше, чем кварталом ранее. На ИИ-сервисы пришлось около 5% всех сетевых уязвимостей.

Проблемы нашли в Langflow, Spring AI, n8n, OpenClaw, Crawl4AI и других. Часть уязвимостей позволяла обходить авторизацию, получать права администратора и внедрять вредоносный код.

🔴Обычно совет по безопасности звучит как «обновляйтесь вовремя». Но аналитик Solar 4RAYS Сергей Беляев поясняет следующее:

В 2026 году к автообновлениям стоит подходить осторожно из-за риска атаки через цепочку поставок. Для библиотек и зависимостей в продакшене он советует отложенное обновление с ручным контролем и тестированием — иначе вредонос может прилететь прямо с легитимным апдейтом.

Какие выводы делаем?

▶️Рост уязвимостей — прямое следствие скорости внедрения. Компании подключают ИИ-инструменты и агентные фреймворки быстрее, чем эти инструменты успевают проверить на безопасность.

▶️В списке дырявых продуктов — OpenClaw и подобные агентные платформы. Это ровно те инструменты, которые дают ИИ доступ к файлам, сети и внешним сервисам. Уязвимость в таком фреймворке опаснее обычной: скомпрометированный агент может не просто слить данные, а начать действовать сам.

▶️Часто дело не во взломе, а в самих пользователях. На этой же неделе выяснилось, что переписки пользователей оказались в выдаче Google, но не из-за уязвимости, а потому что люди сами делали чаты публичными через функцию Share Chat.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Алиса AI» подсидела «Марусю» и теперь будет обязательной на всех смартфонах

🔴Правительство утвердило перечень ПО, обязательного к предустановке на смартфоны, планшеты, компьютеры и Smart TV с 1 января 2027 года. Список из 40 приложений почти не изменился, но голосовой помощник «Алиса AI» от «Яндекса» вытеснил «Марусю» от VK.

Каждый новый смартфон, продаваемый в России, с 2027 года будет по умолчанию идти с «Алисой AI» на борту. Учитывая, что требование действует с 2021 года и распространяется на все ввозимые устройства, речь о десятках миллионов устройств в год.

🔴Тихо, но радикально меняет расклад на рынке ИИ-ассистентов. Мы не раз писали, что главное преимущество «Алисы» - «домашнее» положение: она уже в колонках, браузере и поиске.

Теперь к этому добавляется обязательная предустановка на каждом новом телефоне. Пока конкуренты борются за скачивания, «Яндекс», по распоряжению правительства, получает ассистента в кармане у каждого покупателя нового устройства.

🔴А для «Маруси» это сильный удар. Выпасть из обязательного списка - значит потерять главный бесплатный канал дистрибуции. В гонке ассистентов, где всё решает готовая аудитория, административный ресурс оказался весомее продуктовых различий.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Большинство больших бизнесов провалит ИИ-трансформацию»

Основатели ИИ-стартапа Dwelly Илья Дроздов и Дан Лифшиц в подкасте Александра Соколовского разобрали главные ошибки при внедрении ИИ. Мы посмотрели вместо вас и собрали главные выводы.

🔴Главная ошибка - неготовность выбросить старое. Процессы, которые многие делали десятилетиями, можно просто выкинуть и переучить себя с нуля. Отсюда ошибка: недооценивать степень человеческой трансформации, которую требует внедрение ИИ.

🔴Вторая ошибка - «раздать всем и посчитать». Классический кейс - Uber. Сказали «всем пользуйтесь», за три месяца спалили годовой бюджет на токены, а результат - непонятный.

Началась гонка, где всех поощряют жечь токены и даже неглупый начинает подкидывать их в топку, лишь бы оказаться в топе.

🔴Горизонт 3-5 лет - «это как изобретение электричества». Что-то, что раньше было платно, стало бесплатно, но мир от этого не схлопывается. Люди всё равно ждут хорошего сервиса и будут потреблять.

Эффект будет разным по отраслям: где-то ИИ разошьёт нехватку профессионалов и позволит дать качественный сервис всем. Где-то, наоборот, миллион человек в отрасли превратится в 500 тысяч «суперлюдей», а остальных придётся переобучать.

🔴Сингулярность обещают уже несколько лет - и она всё не наступает.

Когда мы Dwelly начинали, нам говорили: „Всё, завтра сингулярность". Сидишь, пытаешься внедрить: „Ну, завтра она точно пока не наступает".

Процесс растянется, и странно расстраиваться, что КПД системы выросла, а себестоимость услуг упала.

🔴На макроуровне цивилизация производит «бетон, железо, стекло и размножается». ИИ ускорит это. А люди сместятся в эмоциональную часть - туда, где нужно принятие решений, отношения и то, что нейросеть заменить не может. Мир перестанет быть фабрикой сухого, повторяемого интеллектуального труда.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как ИИ-офферы помогли увеличить трафик в 3,5 раза

У сервиса бронирования "Отелло" получилось и рыбку съесть, и трафик масштабировать, и юнит-экономику не сломать. Решили задачу не увеличением бюджетов, а через перестройку рекламной системы: новую архитектуру кампаний, кастомные фиды и автоматизацию создания офферов с помощью ИИ.

Как у них это получилось?

🔴Сделали кастомные фиды и персонализированные объявления под разные направления бронирования. Тексты и заголовки офферов создавали и адаптировали с помощью ChatGPT, после чего проверяли вручную.

Рекламная система получила больше релевантных предложений, а пользователи - более точные варианты под свои запросы.

🔴Параллельно выстроили систему управления бюджетами на основе анализа спроса за три года, чтобы учесть сезонность, поведение пользователей и перераспределять бюджеты в пользу эффективных направлений.

Что в итоге получили (а получили хорошо):

▶️количество броней и доход сервиса выросли в 2,7 раза;
▶️трафик по фидовым кампаниям увеличился в 3,5 раза;
▶️операционные затраты на контроль фидов сократились в 10 раз;
▶️трудозатраты на подготовку офферов снизились в 5 раз;
▶️целевой CPO удалось сохранить при масштабировании.

⬛️Тут кейс не про генерацию контента, а об объединении правильной структуры данных с автоматизацией процессов и системой принятия решений.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» открыл юрлицо под медицинский ИИ. Но до применения ещё далеко

31 июля «Яндекс» зарегистрировал ООО «Яндекс мед» - отдельное юрлицо под ИИ-ассистент для клиник. Пилот сервиса запустили в конце июня совместно с депздравом Москвы.

🔴Ассистент расшифровывает разговор с пациентом, готовит черновик протокола приёма, находит информацию в медицинской базе знаний и обобщает данные из электронной карты. Финальное решение, естественно, по диагнозу и назначениям - за врачом.

🔴Гендиректором новой компании стала Елизавета Попова, которая ранее была Head of CEO project office в «Яндексе».

Что нужно понять сейчас?

▶️Любое ПО с ИИ в медицине обязательно должно быть зарегистрировано как медизделие самого высокого, третьего класса риска. У сервисов «Яндекса» такой регистрации нет. Без неё пилот в клиниках возможен, а масштабирование - нет.
▶️Ограничения не столько в возможностях моделей, сколько в доступности данных и регулировании, а также требуется согласие пациентов, доверие врачей, интеграция с МИС, контроль клинически значимых ошибок.
▶️Врачебное сообщество консервативно, а на первых порах ассистента придётся постоянно перепроверять, хотя внедряют его именно ради экономии времени.

⬛️Парадокс медицинского ИИ: пока цена ошибки высока, полноценной автономности не будет, а без неё эффект от внедрения размывается.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Ozon начал тестировать ИИ-ассистента для подбора товаров

Вместо обычного поиска по запросу пользователь попадает в диалог, где ИИ уточняет бюджет, цели покупки и нужные характеристики, а затем предлагает подходящие товары с учётом цены, сроков доставки, рейтингов и отзывов.

🔴В перспективе ассистент сможет собирать не отдельные товары, а подборки под конкретную задачу: для похода, детского лагеря или ремонта.

🔴При этом ИИ-ассистенты могут не только ускорять покупки, но и помогать пользователям тратить меньше. Но это уже вне Ozon, вероятно.

🔴По данным опроса AIMonitor.pro среди 2 тыс. россиян, уже использующих ИИ-инструменты при покупках, 32% сообщили, что стали тратить меньше.

⬛️Главный вопрос всё так же в доверии к маркетплейсам и ИИ-ассистентам в целом. Если внешние чат-боты, которые работают вне интересов продавца, ещё можно воспринимать как объективного советчика, то собственные ассистенты, такие как у Ozon или Т-банка, который также ищет по товарам, пока под вопросом.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Спрос на ИИ-навыки в вакансиях вырос в пять раз за два года

Центр макроэкономических исследований Сбера прогнал через анализ 40 млн вакансий и получил неожиданную картину. Безработица в России - 2,1%, исторический минимум. Если вы не можете найти работу в 2026 году, так это потому, что все места заняты.

Что происходит с вакансиями

🔴Резерв рабочей силы исчерпан. Нанимать больше некого, поэтому дефицит закрывают технологиями.

🔴Требования по GenAI за два года выросли в пять раз. ИИ-компетенции просят у маркетологов, дизайнеров, SMM-щиков, административного персонала.

🔴Заодно появился целый набор новых профессий, которых пару лет назад не существовало: AI-тренер, prompt-инженер, LLMOps-инженер, разработчик агентов, AI product-менеджер.

🔴Работодатели всё чаще хотят, чтобы кандидат разбирался в российском стеке, а не только в западном. ГигаЧат - третье место по упоминаниям в вакансиях. Kandinsky за год перепрыгнул с 12-й строчки на 8-ю.

Один тренд сменяет другой почти зеркально.

▶️Доля вакансий с высоким уровнем автоматизации (тех, где ИИ забирает работу целиком) снизилась с 30,5% до 24,1%.
▶️Доля вакансий с высоким уровнем аугментации, где нейросеть усиливает человека, - выросла с 18% до 23,6%.

Роли, которые модель может закрыть в одиночку - операторы колл-центра, бухгалтеры, часть менеджеров по продажам, - постепенно тают.

А роли, где ИИ становится усилителем, наоборот, растут. Формула Белевцева из Сбера про «$200 или ты плюс $200» на этих цифрах видна буквально.

⬛️И ещё одна вещь, о которой стоит помнить. Зарплаты в стране растут быстрее производительности, накопленный разрыв с 2012 года - около 30 п.п. При нулевом резерве рабочих рук единственный работающий вариант - не нанимать, а поднимать производительность.

По оценке Сбера, GenAI может дать плюс 1,2 п.п. к её росту. Не революция, но при таком разрыве - заметный вклад.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Мосбиржа» встроила цепочку ИИ-агентов, чтобы искать уязвимости в коде

Работает как нулевой этап - до того, как за код возьмётся живой эксперт.

Как это устроено

▶️Агенты по цепочке разбирают компоненты кода
▶️Сверяют их с открытыми базами уязвимостей
▶️Формируют предварительные выводы
▶️Расставляют приоритеты для ручной проверки.

Специалисту в итоге не приходится копаться во всём подряд - ему приносят уже отсортированную очередь.

Директор департамента операционных рисков, ИБ и непрерывности бизнеса «Мосбиржи» Сергей Демидов подчёркивает очевидный факт:

Агенты не заменяют экспертов, а ускоряют предварительный анализ

⬛️Мы недавно писали, что «Мосбиржа» создаёт при наблюдательном совете отдельную комиссию по ИИ.

Тема поднялась с уровня IT-департамента до корпоративного управления, и вот - первый конкретный производственный результат. Скучно, но работает.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Закон об ИИ будут дорабатывать, чтобы правообладатели тоже получали деньги

Профильные ведомства, бизнес и правообладатели готовят поправки к закону о развитии ИИ - чтобы устранить противоречия с Гражданским кодексом. Инициативы обещают к концу сентября.

Закон сейчас разрешает обучать нейросети на общедоступном контенте без согласия правообладателей. Но Гражданский кодекс говорит другое.

Обсуждаются три сценария решения этого противоречия:

▶️добровольное лицензирование
▶️коллективное управление правами
▶️аналог «налога на болванки», когда разработчики отчисляют вознаграждение правообладателям

Заодно предлагают обязать компании раскрывать источники данных, на которых обучались модели.

⬛️За этой историей мы следим уже несколько месяцев. Правообладатели и юристы критиковали закон именно за этот пункт - Касперская называла его «технологичным совершенствованием пиратства».

Спорную норму приняли, но обсуждение вынесли за рамки основного закона. Теперь возвращается через поправки.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Kandinsky будет обучать роботов на авариях, которых не было

Сбер выпустил модель Kandinsky WM 1.0, которая создаёт правдоподобные видео для обучения роботов, беспилотных автомобилей и промышленных систем.

В чем проблема и идея

🔴Автомобиль с камерами и датчиками накапливает около 5000 часов записей в год, тогда как современным моделям нужны миллионы часов.

🔴А ДТП, отказы оборудования, экстремальную погоду и другие редкие сценарии нельзя безопасно воспроизводить специально.

🔴Нейросеть закрывает эту проблему — дефицит данных о реальном мире. Но это не полноценная модель мира, а набор коротких физических «кирпичиков».

Как работает

▶️В основе — Kandinsky 5.0 Video Lite, дополнительно обученная на нескольких миллионах записей с роботами, беспилотниками и промышленными процессами.

▶️Модель создаёт ролики длиной около пяти секунд: робот берёт или перемещает предмет, автомобиль перестраивается и проезжает перекрёсток, оборудование выполняет отдельный этап производства.

▶️Для автомобильных сцен использовали обучение с подкреплением: отдельные модели оценивали сохранение формы объектов, геометрию и естественность движения.

▶️Приятно, что код и веса опубликованы бесплатно под лицензией MIT. Новые модели могут использовать разработчики роботакси, грузовых беспилотников, производители манипуляторов и сервисных роботов, команды компьютерного зрения, университеты и стартапы.

Для рынка это снижает порог входа в Physical AI.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Amazon случайно сжёг $1,8 млн, потому что не считал токены

Внутри было несколько ИИ-проектов, которые после запуска начинали незаметно расходовать огромное количество токенов.

Причиной стали обычные программные ошибки. В классическом ПО они почти ничего не стоили бы, но при каждом обращении к платной модели превращались в расходы на сотни тысяч долларов.

▶️Самый крупный случай связан с системой на базе Sonnet, которая должна была сопоставлять авторов с карточками книг на Amazon.

▶️Проект в итоге не дал нужного результата, но успел потратить токенов на $1,8 млн.

▶️Изначальный бюджет был превышен на 860%.

▶️А аномальные расходы обнаружили только спустя пять месяцев.

Один из руководителей Amazon признал:

Трудно понять, сколько стоит что-либо, связанное с AI

Такой вот вывод от одной из крупнейших компании на планете, которая подписала с OpenAI семилетнее соглашение на сумму $38 млрд, а также инвестировала до $25 млрд в Anthropic.

Теперь компания разрабатывает автоматические лимиты, которые должны останавливать ИИ-проекты до того, как ошибка успеет превратиться в многомиллионный счёт. Урок на $1,8 млн усвоен.

⬛️Поэтому совет всем компаниям: с внедрением моделей придётся строить отдельный контур контроля. Лимиты токенов, уведомления об аномалиях, бюджеты на каждый сценарий и автоматическое отключение при превышении расходов.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Нейросеть испортила похороны в рекламе Snickers

В 15-секундном ролике герой произносит траурную речь, но в какой-то момент зачитывает не слова об умершем, а ответ нейросети:

«Хочешь сделать речь более грустной или добавить хорошую шутку, чтобы разрядить атмосферу?»

После неловкой паузы герой съедает Snickers и уже от себя говорит: «Он был человеком, способным на прощение».

Реклама и сама шутка построена на узнаваемом сценарии: люди иногда забывают удалить из результата промпты, комментарии и другие следы работы нейросети.

Snickers просто довел эту ситуацию до места, где ошибка выглядит максимально неуместно.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX