Компании просят взломать их LLM и железо

У «Бастиона» появился анализ защищённости корпоративных LLM и Hardware Hacking - тестирование программно-аппаратных комплексов на уязвимости.

Сам по себе релиз рутинный, но показывает, что у российских компаний появился спрос не на «безопасность ИИ вообще», а на конкретные пентесты своих моделей и железа.

Что теперь проверяют в LLM

🔴Уровень безопасности внутренней модели, защищённость данных и вычислительных ресурсов, на которых она работает, и вероятность того, что модель раскроет конфиденциальную информацию через свои же ответы.

То есть проверяют не только периметр вокруг ИИ, но и саму модель как источник утечки.

Что такое Hardware Hacking

🔴Полное тестирование «умных» устройств, промышленных систем и электроники на слабые места в защите с моделированием реальных сценариев атак на встроенное ПО.

Раньше это было экзотикой для отдельных отраслей, теперь становится частью стандартного корпоративного ИБ-набора.

Что важно отметить

🔴Рынок ИБ догоняет реальность как может. Мы много писали, что вокруг ИИ формируется отдельный слой безопасности.

Microsoft выпускает RAMPART для тестирования агентов, SoftBank и OpenAI запустили Patching as a Service, «Группа Астра» и Cloud.ru строят закрытые контуры под ИИ. Теперь и российские ИБ-компании начинают продавать не «защитим ваш ИИ», а конкретную услугу - пентест конкретной модели.

🔴Появление отдельного направления по ПАКам - знак, что промышленный ИИ и IoT стали объектами атак. Мы писали про исследование «Касперского»: 28% промышленных предприятий в мире уже сталкивались с ИИ-кибератаками в 2025 году.

У России отдельный контекст - импортозамещение железа. Значительная часть новых ПАКов собирается на отечественных компонентах, и их безопасность никто ещё системно не проверял. Спрос на такие пентесты закономерен.

🔴Любопытно, что «Бастион» отдельно упоминает медицину, финансы и ритейл. Там же и главный риск, потому что LLM обучают на клинических данных, транзакциях и клиентских базах, а утечка через «выходные результаты» модели. Это не гипотетическая проблема, а конкретный сценарий.

Особенно на фоне того, как запросы к DeepSeek оказались в поисковой выдаче Google.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Спрос на разработку ИИ-ассистентов для бизнеса вырос на треть

По данным электронной торговой площадки «ТендерПро», за год число коммерческих тендеров на разработку ИИ-ассистентов выросло на 32,5%. Это уже второй год роста подряд.

Кто чаще всего заказывает:

▶️финансовые организации - 24,9%
▶️ритейлеры - 20,2%
▶️рынок недвижимости - 14,4%
▶️общепит - 11,4%
▶️телеком - 10,1%.

🔴На один тендер претендуют в среднем четыре компании, средняя стоимость разработки ассистента - около 1 млн рублей.

Какие регионы больше всего заказывают

Топ самый предсказуемый:

▶️Москва и область - 28,6%
▶️Петербург - 15,6%

А дальше начинается неожиданное:

▶️Алтайский край - 6,7%
▶️Самарская область - 5,6%
▶️Чувашия и Ростовская область - по 3,7%

Регионы - самая интересная часть данных. Это не типичные ИТ-хабы, а промышленные и агропромышленные регионы.

🔴Заказчики появляются там, где ИИ раньше вообще не обсуждали, а по цене в пределах миллиона ИИ теперь может позволить себе не только столичная сеть, но и региональный ритейлер или общепит.

🔴Цена в 1 млн рублей - важная деталь. Это порог, при котором ИИ-ассистент перестаёт быть проектом «для крупняков» и становится доступен среднему бизнесу.

⬛️Мы уже разбирали ступени бюджета на ИИ, где малому бизнесу нужно закладывать 12,5. Но уже видим, что порог входа может быть еще меньше.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Аналитики из большой четверки ссылаются в отчетах на несуществующие ссылки из ChatGPT и блоги подростков

PwC выпустили отчёты по ИИ и электромобилям с фейковыми сносками, сгенерированными нейросетью.

Компания GPTZero проверили четыре их материала за последние два года: от госуслуг до автономных ИИ-агентов. Вот что нашли.

🔴Сноски вели на страницы без подтверждения тезисов или на несуществующие сайты.

🔴В одном отчёте модель, судя по всему, полностью выдумала научную статью о качестве воздуха в Эр-Рияде.

🔴В описании проекта JPMorgan по автоматизации проверки кредитных договоров одним из «источников» оказался блог подростка на Medium с 280 подписчиками.

🔴А в другом отчёте в URL ссылки красовалась пометка «utm_source=chatgpt.com».

Ровно та же история, что была с KPMG, у которой удалили доклад об ИИ с десятками фейковых ссылок.

Два скандала подряд у двух компаний из «большой четвёрки» - это уже не совпадение, а системная проблема консалтинга. Данные собрать успели, а проверить - нет. Но счет выставят не фейковый, а вполне настоящий.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» готовит к запуску операционную ИИ-систему

Она должна объединить корпоративные сервисы и автоматизировать часть повседневных задач сотрудников.

Компания хочет заменить набор разрозненных ИИ-инструментов единым интерфейсом.

▶️Сообщают, что агент сможет взять на себя от 30% до 50% задач офисных специалистов.

Что важно для бизнеса?

🔴Боль офисного сотрудника не в том, что он медленно пишет письмо, а в том, что одна задача размазана по восьми программам и половина дня уходит на переключение между ними.

Кто это склеит, тот и заберет рынок.

🔴Внедрение ИИ-агентов потребует от компаний навести порядок внутри. Если бизнес-процессы не описаны, данные противоречат друг другу, а доступы к системам распределены хаотично, ИИ только ускорит и масштабирует существующий хаос.

Агент не в состоянии это вылечить, он только обнажает беспорядок.

🔴Универсальные решения должны снизить порог входа. Для работы с ИИ сотрудникам не потребуется создавать собственных агентов или разбираться в сложных технологиях.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Илон Маск: через 10 лет работать станет не нужно

В интервью The Economist Илон Маск заявил, что ИИ уже в ближайшие пять лет может превзойти совокупный человеческий интеллект, а через десять лет автоматизация сделает труд людей ненужным. Собрали несколько важных тезисов из интервью.

🔴Роботы и ИИ возьмут на себя
большинство физических и когнитивных задач, наступит «эпоха невероятного изобилия», и деньги утратят значение.

🔴Главной проблемой станет не инфляция, а дефляция. Правительства будут «просто выдавать людям чеки», потому что деньги утратят значение - производство всего подешевеет до нуля благодаря ИИ и роботам.

🔴 Ведущие лаборатории США и Китая должны иметь возможность проверять модели друг друга перед публичным выпуском. Маск не исключает сотрудничества даже с Альтманом, с которым публично враждует:

Нам обоим, возможно, придётся отложить личные разногласия ради блага мира

🔴Американские экспортные ограничения Китай надолго не сдержат - страна близка к созданию собственных литографических технологий для современных полупроводников.

А лидером в ИИ Китай может стать за счёт двух вещей, которых у США нет: энергетической инфраструктуры и производства роботов.

⬛️Прогнозы про «конец работы через десять лет» звучат от Маска примерно с той же частотой, с которой полностью автономные Tesla должны были поехать в 2018, 2020 и 2024 годах.

А Tesla всё-таки поехала.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер отчитался о сэкономленных миллиардах за счет ИИ

В 2025 году Сбер реализовал более 700 ИИ-инициатив, внедрил около 900 автономных агентов и получил финансовый эффект более 475 млрд рублей, из них более 50 млрд от генеративного ИИ.

Показатели соседей по рынку

▶️ВТБ - около 15 млрд рублей эффекта в год
▶️Альфа-Банк - точная цифра не сообщается, эквивалентно 870 сотрудникам
▶️Т-Банк - несколько десятков миллиардов. Сколько конкретно - не уточняется

🔴Финансовый сектор - единственный, где цифры эффекта от ИИ звучат правдоподобно.

🔴Причина в том, что в банке всё уже оцифровано, процессы описаны, данные качественные. Потому что обязаны держать это в порядке.

ИИ ложится на готовую инфраструктуру и даёт измеримый результат.

⬛️Промышленности в РФ до этой точки нужно будет ещё не один год.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Каждый второй россиянин пользуется нейросетями хотя бы раз в неделю

По данным ВЦИОМ, доля активных пользователей нейросетей за полгода выросла с 51% до 58%. Общая аудитория, которая хоть как-то контактирует с ИИ, - уже 78%.

Что стоит знать

🔴Даже среди людей с минимальными цифровыми навыками 58% пробовали нейросети.

🔴Сервисы начали специализироваться. «ГигаЧат» закрепляется в сложных и профессиональных задачах, а «Алиса AI» лидирует в повседневных.

🔴Разделение сервисов - признак взросления рынка. Когда технология новая, все пользуются всем подряд. Когда у продуктов появляется чёткая специализация («это для работы, это для быта», значит, привычка сформировалась, и люди осознанно выбирают инструмент под задачу.

🔴Барьеры у непользователей объясняют потолок роста. 44% не пользуются ИИ, потому что «нет подходящих задач», ещё 36% - из-за незнания возможностей.

То есть дело не в недоступности технологии, а в том, что человек не видит, зачем она ему. Это ровно то, с чем сталкивается и бизнес, когда ИИ есть, а сценария применения нет.

🔴Напомним, что Microsoft, поставил Россию на 117-е место в рейтинге стран по пользованию ИИ. Национальные замеры дают 58% активных пользователей - уровень развитых стран.

Разница с западными рейтингами не в реальном отставании, а в методологии, которая не видит Telegram-ботов, колонки и мобильные приложения. Однако число 58% тоже выглядит чрезмерно оптимистичным.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-пилот сработал. Почему компания всё равно теряет деньги?

Успешный пилот ещё не означает, что проект принесёт бизнесу пользу. После масштабирования расходы могут вырасти, качество — снизиться, а обещанная экономия так и остаться «сэкономленными часами» в отчёте.

6 августа в 18:30 на бесплатном вебинаре разберём:

📌 как считать реальную экономику ГенИИ-проектов;
📌 почему быстрый пилот может оказаться дорогим решением;
📌 какие ошибки чаще всего приводят к потерям;
📌 как оценивать TCO, риски и стоимость масштабирования;
📌 по каким метрикам принимать решение: запускать проект или остановить.

Спикер — Мурат Хажгериев, технический директор в stresstech-стартапе Pillloai, эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Покажем российские и зарубежные кейсы и дадим практический фреймворк для оценки GenAI-проектов до крупных вложений.

Зарегистрироваться

#реклама

В России нет ИИ-агентов

«Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 внедрений в России и мире и попытались отделить настоящих агентов от тех, кого так называют для красоты.

Полноценных агентов на рынке меньшинство.

Как считали

Авторы задали шесть критериев агентности:

▶️сам умеет разбить цель на шаги
▶️действовать во внешних системах
▶️оценивать результат
▶️исправлять ошибки
помнить контекст
▶️доводить задачу до конца.

Настоящий агент отвечает минимум пяти.

Из 18 международных продуктов порог прошли только 7 (39%) - среди них Claude Code, Devin, Codex, Cursor, Harvey.

Из 12 российских - ни одного.

Почему у России ноль.

Не потому что отставание. Четыре ведущих российских решения - Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise, платформы Just AI и МТС - конструкторы для сборки агентов, а не готовые агенты.

Остальные восемь - ассистенты и чат-боты.

🔴Причина в том, что заказчики требуют локального развёртывания, работы с закрытыми данными и интеграции с легаси, поэтому платформенный подход обгоняет коробочные SaaS.

🔴А внутри корпораций агенты есть. Четыре российских кейса дотянули до уровня L4 (сквозное выполнение процесса с минимальным присутствием человека), и все построены внутри компаний:

«Афанасий Иванов» в Т-Банке, «Маркус» в Сбере, виртуальные разработчики Альфа-Банка и «Рубан» в «Северстали».

Главное, что стоит понять

⬛️Термин «Каскад затухания» хорошо описывает главную болезнь рынка. Технология ускоряет отдельную задачу, но при переходе к реальному процессу упирается в согласования, тестирование, интеграции и неизменившиеся KPI.

Ускорил один этап - узкое место просто переехало на соседний.

🔴Поэтому, прежде чем покупать «агента», проверьте, агент ли это вообще: умеет ли система сама планировать, действовать, исправляться и завершать.

Если нет - вы покупаете ассистента, а рассчитываете на сквозную автоматизацию, и завышаете ожидания от бюджета.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бизнес режет IT-бюджеты, но на ИИ и облаках экономить не готов

Рынок IaaS в 2025-м вырос на 28%, до 96 млрд рублей.

🔴По данным Apple Hills Digital, 26% компаний планируют ещё увеличить расходы на облачную инфраструктуру в ближайшие 1-2 года.

Куда пойдут деньги

▶️42% компаний нарастят расходы на ИИ и ML
▶️34% - на GPU-вычисления

🔴ИИ - самая быстрорастущая статья облачных бюджетов. По данным «Турбо облако», мощности с Nvidia H200 за год выросли более чем вдвое.

На что нужно обратить внимание

Это прямое следствие сдвига от покупки железа к аренде мощностей.

🔴У 91% компаний нет своих GPU, поэтому спрос перетекает в облако: не можешь купить видеокарту - арендуешь вычисления.

Где ИИ реально двигает бюджет

Там, где влияет на выручку. ИИ идёт в рекомендательные системы, персонализацию и динамическое ценообразование - невидимые системы, которые улучшают экономику, а не чат-боты на витрине.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Журнал Time начал размещать рекламу для ИИ-агентов, а не для людей

Издание называет это первым примером рекламы, созданной специально для ИИ-агентов.

Как это работает

🔴Time публикует текстовые версии материалов в Markdown - без картинок и сложной вёрстки, чтобы их проще обрабатывали ChatGPT, Claude и Gemini.

🔴В партнёрстве с AdTech-компанией Mobian на этих страницах размещаются рекламные блоки в формат FAQ с информацией о бренде, помеченные как спонсорский контент.

🔴Расчёт на то, что модели проиндексируют эти блоки наравне с редакционным текстом и подтянут в ответы пользователям.

Что нужно взять на заметку

🔴Причина всего - переворот в структуре трафика.В отдельные дни в Time обращений ИИ-ботов к материалам издания уже больше, чем живых людей.

🔴Если страницу чаще читает нейросеть, чем человек, логично начать продавать рекламу нейросети.

🔴Раньше бренды боролись за первые строчки в Google (SEO), теперь будут бороться за то, чтобы ИИ упомянул их в ответе (это уже называют GEO).

Time просто оформил это в готовый рекламный продукт.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ спалил футбольного судью, после того как сам посоветовал ему отказаться признавать вину во взятке

Футбольный арбитр, обвиняемый в получении взятки в 2 млн рублей перед матчем «Химки» - «Алания», отказался от прежних показаний и перестал признавать вину.

Как сообщила представитель МВД Ирина Волк, сделать это ему посоветовал ИИ - он же подготовил арбитру защитную позицию.

Что пошло не так

▶️На первом допросе обвиняемый вину признал и раскаялся.
▶️Потом показания изменил.
▶️Силовики осмотрели его телефон - и увидели, что новую линию защиты ему выстроил ИИ.

Футбольный судья сейчас под домашним арестом.

«Химки», кстати, выиграли матч со счётом 4:1.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про регулирование и суды.

🔴Вступил в силу закон о развитии ИИ — маркировка добровольная, но крупные площадки обязаны встроить инструмент для неё.
🔴Бастрыкин предложил считать использование ИИ отягчающим обстоятельством в УК — вместе с VPN и прокси.
🔴В Москве топ-менеджера законно уволили за загрузку внутренних документов в DeepSeek.

Про рынок и деньги.

🔴«Яков и Партнёры»: среди 12 российских ИИ-продуктов нет ни одного полноценного агента.
🔴Бизнес режет IT-бюджеты, но на ИИ и облаках не экономит — рынок IaaS вырос на 28%, до 96 млрд рублей.
🔴OrionSoft: у 91% российских компаний нет собственных GPU под ИИ, а 79% признают дефицит специалистов.
🔴Сбер отчитался о 475 млрд рублей эффекта от ИИ за 2025 год.
🔴РУССОФТ: 93% российских IT-компаний внедрят ИИ к концу года, но выручка у них растёт медленнее, чем у остальных.

Про внедрение.

🔴Axenix описала шесть этапов внедрения ИИ-агентов — от 12,5 млн рублей для малого бизнеса до 1,3 млрд для корпораций.
🔴Спрос на разработку ИИ-ассистентов вырос на треть, средний чек — 1 млн рублей.
🔴«Яндекс» готовит операционную ИИ-систему.

Про общество и будущее.

🔴Каждый второй россиянин пользуется нейросетями хотя бы раз в неделю.
🔴Журнал Time начал размещать рекламу для ИИ-агентов, а не для людей.
🔴Илон Маск пообещал, что через 10 лет работать станет не нужно, а деньги утратят значение.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В сеть бесплатно выложили конкурента Claude, но запустить его скорее всего не получится

Китайская Moonshot AI открыла веса своей флагманской модели Kimi K3 на Hugging Face.

Скачать и запустить локально может любой и без оплаты API. Но «бесплатно» здесь - фигура речи.

Что за модель

🔴2,8 трлн параметров, контекстное окно до 1 трлн токенов. После релиза в июле Kimi K3 вошла в лидеры Arena Intelligence: третье место среди ИИ-агентов, одиннадцатое среди текстовых моделей. Уступает лишь нескольким закрытым конкурентам вроде Claude Fable.

🔴Чтобы запустить полную версию без оптимизаций, нужно более 1 ТБ видеопамяти — система уровня NVIDIA DGX B200 плюс сервер на AMD EPYC с терабайтами оперативки.

То есть скачать веса может любой, а вот запустить — только компании и исследовательские центры с мощной серверной инфраструктурой.

Что стоит отметить

🔴Открытость модели ничего не значит без железа, на котором её запускать. Узкое место - не доступ к модели, а вычислительные мощности.

🔴Для России особенно наглядно, где у 91% компаний нет собственных GPU, а значит, «бесплатная» топовая модель для большинства так и останется недоступной без облачной аренды.

🔴Чтобы обучить Kimi K3, Moonshot получила от Alibaba доступ примерно к 20 тысячам ускорителей Nvidia. Вот реальная стоимость «открытой» модели: бесплатны веса, но не мощности, на которых их сделали и на которых их предстоит крутить.

⬛️Китай продолжает заваливать рынок сильными открытыми моделями — ровно та стратегия, из-за которой в США и появились разговоры про ограничения. Для российского бизнеса это выгодно: пока Kimi, Qwen и DeepSeek открыты, есть на чём строить. Но, как мы писали, если Китай однажды закрутит гайки, у многих внезапно исчезнет фундамент.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Каждый второй малый бизнес уже использует ИИ - за год доля выросла втрое

Нейросети применяют уже 53% предпринимателей против 17% годом ранее. Чаще всего - в маркетинге, аналитике, клиентском сервисе и документообороте, где ИИ забирает рутину.

🔴Почему так рвануло за год. Две причины. Первая - доступность. Нейросети уже встроены в CRM, офисные программы и цифровые сервисы, отдельно внедрять ничего не надо.

Вторая - экономика. На фоне дорогих кредитов, роста издержек и дефицита кадров ИИ помогает расти без расширения штата.

🔴Про рабочие места - неоднозначно. Массовых сокращений не ждут. ИИ берёт повторяющиеся операции, за человеком остаются анализ, решения и общение с клиентами. Но в службах поддержки чат-боты уже сократили число операторов на 70-90%. Одновременно смещается спрос.

Вакансий для умеющих работать с нейросетями в рознице стало больше на 120%, растёт потребность в специалистах по данным, менеджерах ИИ-продуктов и prompt-инженерах.

🔴Цифра «53%» бьётся с данными ВЦИОМ про 58% активных пользователей среди населения. Получается, что ИИ стал массовым и в быту, и в малом бизнесе одновременно, потому что это один и тот же инструмент с нулевым порогом входа. Предприниматель, который дома пользуется нейросетью, приносит её и в свой бизнес.

🔴Барьеры те же, что и у крупняков. Нехватка специалистов, отсутствие понятных сценариев применения и риски безопасности данных. Технология доступна, а вот понимание, зачем она конкретно тебе, - дефицит. Разница лишь в том, что малый бизнес внедряет ИИ там, где он встроен из коробки, а не строит своё.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Число уязвимостей в ИИ-сервисах выросло вдвое за квартал

Центр исследования киберугроз «Солар» сообщил о двукратном росте уязвимостей в сервисах с ИИ во втором квартале 2026 года - с 16 до 33. Средний уровень их критичности - 8 баллов из 10 по шкале CVSS, то есть большинство представляют высокую опасность.

🔴Всего специалисты зафиксировали 681 сообщение о новых веб-уязвимостях - на 60% больше, чем кварталом ранее. На ИИ-сервисы пришлось около 5% всех сетевых уязвимостей.

Проблемы нашли в Langflow, Spring AI, n8n, OpenClaw, Crawl4AI и других. Часть уязвимостей позволяла обходить авторизацию, получать права администратора и внедрять вредоносный код.

🔴Обычно совет по безопасности звучит как «обновляйтесь вовремя». Но аналитик Solar 4RAYS Сергей Беляев поясняет следующее:

В 2026 году к автообновлениям стоит подходить осторожно из-за риска атаки через цепочку поставок. Для библиотек и зависимостей в продакшене он советует отложенное обновление с ручным контролем и тестированием — иначе вредонос может прилететь прямо с легитимным апдейтом.

Какие выводы делаем?

▶️Рост уязвимостей — прямое следствие скорости внедрения. Компании подключают ИИ-инструменты и агентные фреймворки быстрее, чем эти инструменты успевают проверить на безопасность.

▶️В списке дырявых продуктов — OpenClaw и подобные агентные платформы. Это ровно те инструменты, которые дают ИИ доступ к файлам, сети и внешним сервисам. Уязвимость в таком фреймворке опаснее обычной: скомпрометированный агент может не просто слить данные, а начать действовать сам.

▶️Часто дело не во взломе, а в самих пользователях. На этой же неделе выяснилось, что переписки пользователей оказались в выдаче Google, но не из-за уязвимости, а потому что люди сами делали чаты публичными через функцию Share Chat.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Алиса AI» подсидела «Марусю» и теперь будет обязательной на всех смартфонах

🔴Правительство утвердило перечень ПО, обязательного к предустановке на смартфоны, планшеты, компьютеры и Smart TV с 1 января 2027 года. Список из 40 приложений почти не изменился, но голосовой помощник «Алиса AI» от «Яндекса» вытеснил «Марусю» от VK.

Каждый новый смартфон, продаваемый в России, с 2027 года будет по умолчанию идти с «Алисой AI» на борту. Учитывая, что требование действует с 2021 года и распространяется на все ввозимые устройства, речь о десятках миллионов устройств в год.

🔴Тихо, но радикально меняет расклад на рынке ИИ-ассистентов. Мы не раз писали, что главное преимущество «Алисы» - «домашнее» положение: она уже в колонках, браузере и поиске.

Теперь к этому добавляется обязательная предустановка на каждом новом телефоне. Пока конкуренты борются за скачивания, «Яндекс», по распоряжению правительства, получает ассистента в кармане у каждого покупателя нового устройства.

🔴А для «Маруси» это сильный удар. Выпасть из обязательного списка - значит потерять главный бесплатный канал дистрибуции. В гонке ассистентов, где всё решает готовая аудитория, административный ресурс оказался весомее продуктовых различий.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Большинство больших бизнесов провалит ИИ-трансформацию»

Основатели ИИ-стартапа Dwelly Илья Дроздов и Дан Лифшиц в подкасте Александра Соколовского разобрали главные ошибки при внедрении ИИ. Мы посмотрели вместо вас и собрали главные выводы.

🔴Главная ошибка - неготовность выбросить старое. Процессы, которые многие делали десятилетиями, можно просто выкинуть и переучить себя с нуля. Отсюда ошибка: недооценивать степень человеческой трансформации, которую требует внедрение ИИ.

🔴Вторая ошибка - «раздать всем и посчитать». Классический кейс - Uber. Сказали «всем пользуйтесь», за три месяца спалили годовой бюджет на токены, а результат - непонятный.

Началась гонка, где всех поощряют жечь токены и даже неглупый начинает подкидывать их в топку, лишь бы оказаться в топе.

🔴Горизонт 3-5 лет - «это как изобретение электричества». Что-то, что раньше было платно, стало бесплатно, но мир от этого не схлопывается. Люди всё равно ждут хорошего сервиса и будут потреблять.

Эффект будет разным по отраслям: где-то ИИ разошьёт нехватку профессионалов и позволит дать качественный сервис всем. Где-то, наоборот, миллион человек в отрасли превратится в 500 тысяч «суперлюдей», а остальных придётся переобучать.

🔴Сингулярность обещают уже несколько лет - и она всё не наступает.

Когда мы Dwelly начинали, нам говорили: „Всё, завтра сингулярность". Сидишь, пытаешься внедрить: „Ну, завтра она точно пока не наступает".

Процесс растянется, и странно расстраиваться, что КПД системы выросла, а себестоимость услуг упала.

🔴На макроуровне цивилизация производит «бетон, железо, стекло и размножается». ИИ ускорит это. А люди сместятся в эмоциональную часть - туда, где нужно принятие решений, отношения и то, что нейросеть заменить не может. Мир перестанет быть фабрикой сухого, повторяемого интеллектуального труда.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как ИИ-офферы помогли увеличить трафик в 3,5 раза

У сервиса бронирования "Отелло" получилось и рыбку съесть, и трафик масштабировать, и юнит-экономику не сломать. Решили задачу не увеличением бюджетов, а через перестройку рекламной системы: новую архитектуру кампаний, кастомные фиды и автоматизацию создания офферов с помощью ИИ.

Как у них это получилось?

🔴Сделали кастомные фиды и персонализированные объявления под разные направления бронирования. Тексты и заголовки офферов создавали и адаптировали с помощью ChatGPT, после чего проверяли вручную.

Рекламная система получила больше релевантных предложений, а пользователи - более точные варианты под свои запросы.

🔴Параллельно выстроили систему управления бюджетами на основе анализа спроса за три года, чтобы учесть сезонность, поведение пользователей и перераспределять бюджеты в пользу эффективных направлений.

Что в итоге получили (а получили хорошо):

▶️количество броней и доход сервиса выросли в 2,7 раза;
▶️трафик по фидовым кампаниям увеличился в 3,5 раза;
▶️операционные затраты на контроль фидов сократились в 10 раз;
▶️трудозатраты на подготовку офферов снизились в 5 раз;
▶️целевой CPO удалось сохранить при масштабировании.

⬛️Тут кейс не про генерацию контента, а об объединении правильной структуры данных с автоматизацией процессов и системой принятия решений.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» открыл юрлицо под медицинский ИИ. Но до применения ещё далеко

31 июля «Яндекс» зарегистрировал ООО «Яндекс мед» - отдельное юрлицо под ИИ-ассистент для клиник. Пилот сервиса запустили в конце июня совместно с депздравом Москвы.

🔴Ассистент расшифровывает разговор с пациентом, готовит черновик протокола приёма, находит информацию в медицинской базе знаний и обобщает данные из электронной карты. Финальное решение, естественно, по диагнозу и назначениям - за врачом.

🔴Гендиректором новой компании стала Елизавета Попова, которая ранее была Head of CEO project office в «Яндексе».

Что нужно понять сейчас?

▶️Любое ПО с ИИ в медицине обязательно должно быть зарегистрировано как медизделие самого высокого, третьего класса риска. У сервисов «Яндекса» такой регистрации нет. Без неё пилот в клиниках возможен, а масштабирование - нет.
▶️Ограничения не столько в возможностях моделей, сколько в доступности данных и регулировании, а также требуется согласие пациентов, доверие врачей, интеграция с МИС, контроль клинически значимых ошибок.
▶️Врачебное сообщество консервативно, а на первых порах ассистента придётся постоянно перепроверять, хотя внедряют его именно ради экономии времени.

⬛️Парадокс медицинского ИИ: пока цена ошибки высока, полноценной автономности не будет, а без неё эффект от внедрения размывается.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX