▶️Облачный рынок России: ЦОДы, кибербезопасность и кризис железа — интервью с Сергеем Зинкевичем

В новом выпуске «Промкаста» говорим с Сергеем Зинкевичем, CEO K2 Cloud, о трендах российского рынка облачных технологий, новых вызовах для провайдеров и будущем инфраструктурных сервисов.

Обсуждаем, почему облака растут даже в охлаждающейся экономике, «кризис железа» — как за полгода серверы подорожали втрое и вдруг стали приезжать без памяти. Почему ворваться на облачный рынок почти невозможно, и ждёт ли его консолидация. А также роль кибербезопасности при выборе инфраструктуры, кадровый голод, и даже как человечность становится премиум-услугой.

▶️«Промкаст» — видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 35 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики — от промышленности и АПК до фарминдустрии, строительства и ритейла.

В выпуске:

01:28 «Облако с человеческим лицом»: как отрасли удавалось расти даже в охлаждающейся экономике
12:51 Облачные передовики — ритейл, финтех, страховщики и фарма
16:35 Регуляторика и кибервойна: почему облако безопаснее своей серверной
19:51 Вред ради вреда: как поменялась логика кибератак
23:40 Есть ли предел насыщения спроса на облака
26:00 Кадровый дефицит
35:46 Высокие барьеры входа и «кризис железа»
45:02 Как ИИ переписывает архитектуру дата-центров и спрос на облачный функционал
58:19 Гибрид и мультиоблако: работа с рисками и рычаг в переговорах
01:10:29 Глобальные тренды — интернет агентов, человеческая поддержка как УТП

Выпуски подкаста с Сергеем Зинкевичем на других платформах:
📷 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

💻 СофтТех в Telegram | в MAX

В Китае запретили любовь

Регулятор запретил ИИ «провоцировать эмоциональную зависимость».

ByteDance, Alibaba и Tencent уже начали отключать своих ИИ-партнёров.

🔴Платформы больше не должны чрезмерно подстраиваться под пользователя и вредить реальным отношениям, обязаны напоминать, что собеседник не человек, и ограничить долговременную память — без неё «партнёр» перестаёт помнить историю отношений.

🔴Причина не в этике, а в демографии. Рождаемость в Китае — около одного ребёнка на женщину при уровне воспроизводства 2,1. Власти считают, что виртуальные отношения вытесняют реальные.

🔴Запрет ввели через пару недель после того, как UBTech представила человекоподобного компаньона для одиноких — предзаказов уже больше 13 тысяч.

🔴Это первый в мире случай, когда регулятор борется с ИИ не за данные и не за безопасность, а за человеческую близость.

⬛️Хотя нерадивые экономисты напоминают, что рождаемость падает по более сложным причинам.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Интернет-площадки обяжут маркировкть ИИ-контент. Но это касается не всех.

26 июля вступил в силу первый закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

Разобрали для вас основные тезисы по маркировке.

🔴Маркировка как бы необязательна и автор сам решает, ставить пометку об ИИ или нет.

🔴Форма и место предупреждения об ИИ-контенте прописываются в соглашении между пользователем и сервисом.

🔴Крупные площадки с аудиторией больше 500 тысяч человек в сутки все же обязаны встроить в интерфейс возможность разместить такую пометку.

🔴Использование чужого контента не считается нарушением. Разработчики могут обучать модели, если получили к нему правомерный доступ.

Что в итоге?

Компромисс с маркировкой получился хитрый. Формально требования маркировать ИИ-контент нет и автор ничего не обязан помечать.

🔴Но обязать площадки встроить кнопку «это сделано ИИ», значит нормализовать саму практику маркировки.

Дальше её легко сделать обязательной подзаконным актом, без нового закона.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти

Собрали несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последнее время.

🔴«Диасофт» добавил ИИ-агентов в электронный документооборот. Можно подключать ИИ-агентов и запускать внешние бизнес-процессы без участия ИТ-специалистов.

🔴НСИС внедрил внутренний ИИ. Скорость обработки обращений выросла в 20 раз, при этом увеличение нагрузки не потребовало расширения команды.

🔴VK Tech добавила ИИ-агентам память. ИИ-агенты могут учитывать прошлый опыт, помнить контекст и не начинать каждую задачу с нуля.

🔴ИИ приходит в сельское хозяйство. Анализ данных с полей помогает прогнозировать состояние посевов и повышать урожайность. Прирост оценивается в 10–15%.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

В Москве топ-менеджера уволили за «неправильное» использование ИИ. Теперь это законно

Московский суд встал на сторону работодателя, признав законным увольнение топ-менеджера, которая загрузила внутренние документы компании в DeepSeek.

Суд посчитал, что передача конфиденциальной информации в сторонний ИИ-сервис создала риск разглашения коммерческой тайны и является грубым нарушением трудовых обязанностей.

⬛️Отношение судебной системы к ИИ пока противоречивы и только формируется, при чем от штрафа за использования ИИ, до юридической лицензии для ИИ.

Вспомним о некоторых прецедентах за последнее время.

🔴Впервые суд оштрафовал за документ, подготовленный ИИ. Суд прямо указал: ответственность за достоверность текста несет человек, который использовал нейросеть. Ссылка на то, что «это придумал ИИ», не освобождает от ответственности.

🔴Верховный суд РФ обязал раскрывать использование ИИ в судебных доказательствах. Если материалы, представленные в суд, были получены или подготовлены с помощью ИИ, об этом необходимо сообщить. Для суда важно понимать происхождение доказательств.

🔴Суды подтвердили,что использование ИИ само по себе не является нарушением. Если работа соответствует договору и принята заказчиком, тот факт, что исполнитель использовал нейросеть, не делает услугу некачественной. Для суда важен результат, а не инструмент.

🔴ИИ впервые выиграл судебное дело. В Великобритании система Garfield AI практически полностью подготовила материалы по гражданскому спору: документы, доказательства, анализ встречного иска и свидетельские показания.

Человек представлял сторону в заседании, а суд полностью удовлетворил иск. Это первый известный случай успешного судебного дела, практически полностью подготовленного ИИ.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сколько стоит нормально внедрить ИИ-агента

Axenix описала путь, который проходит большинство компаний при внедрении ИИ-агентов.

▶️Этап 1. Пилот
ИИ автоматизирует отдельные задачи, чтобы проверить, есть ли реальный эффект.

▶️Этап 2. Автоматизация процессов
Агенты начинают выполнять повторяющиеся операции, интегрируются с корпоративными системами и снижают количество ошибок.

▶️Этап 3. Помощь в принятии решений
ИИ анализирует данные, предлагает варианты действий, а человек принимает финальное решение.

▶️Этап 4. Координация между подразделениями
Агенты начинают управлять уже не отдельными задачами, а целыми бизнес-процессами.

▶️Этап 5. Управление экосистемой агентов
Несколько ИИ-агентов работают вместе, оптимизируя работу всей компании.

▶️Этап 6. ИИ становится частью бизнес-модели
Система самостоятельно адаптирует процессы под изменения и становится основой операционной деятельности.

Стоимость всех этапов за 3 года составляет:

▶️Малый бизнес — 12,5 млн ₽
▶️Средний — 50 млн ₽
▶️Крупный — 275 млн ₽
▶️Корпорации — до 1,3 млрд ₽

🔴При этом авторы исследования считают, что внедрение может сократить затраты на персонал в отдельных функциях на 40–50% и дополнительно снизить операционные расходы еще на 20–25% за счет ускорения процессов и уменьшения ошибок.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Как спроектировать склад за неделю и заработать на ИИ 10 млрд рублей

Директор по внедрению генеративного ИИ «Норникеля» Наталья Артамонова рассказала, как в металлургия применяется ИИ и почему сотрудники не уволены, а переучены. Собрали для вас главные тезисы.

🔴Компания уже получает более 10 млрд рублей подтверждённого экономического эффекта от ИИ в го. Для отрасли, которую редко ассоциируют с ИИ, это внушительные цифры.

🔴Основной источник экономии - проектирование складов и других промышленных объектов. Система ИИ-агентов создаёт 3D-проект за неделю вместо стандартных 10–12 недель. Например, рекомендует более дешёвую марку бетона, экономя до 50% стоимости материала.

Мы обучили модель на ГОСТах и на 20-летней практике проектных решений, чтобы не было галлюцинаций.

Каждый проект по-прежнему проверяют инженеры. ИИ здесь - не автопилот, а генератор вариантов, которые проверяет человек.

🔴Второй кейс - цифровой департамент в Норильске. ИИ-агенты проверяют полноту документов, проводят экспертизы и помогают с бюджетированием. По словам Артамоновой, они закрывают до 80% первичной обработки инвестиционных заявок.

🔴Позиция «Норникеля» принципиальная: сокращать нельзя. Есть большой риск кадрового голод в регионах и риск демотивации оставшихся сотрудников. Проектировщики переходят на методологию и контроль ИИ, а не увольняются.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

93% российских ИТ-компаний будут использовать ИИ уже в этом году. Но денег это не принесет.

РУССОФТ выпустил исследование о применении генеративного ИИ в разработке ПО. Делимся главными выводами.

▶️72,8% российских софтверных компаний уже используют генеративный ИИ в разработке.
▶️Еще 20,3% планируют внедрить его до конца 2026 года.

То есть уже к концу года ИИ будут использовать почти 93% компаний отрасли. Оптимистично, но статистика вещь капризная.

Несмотря на массовое внедрение, экономического эффекта пока не видно.

▶️Компании с ИИ показали рост выручки 7,5%.
▶️Компании без ИИ — 14,1%.

При этом разработчики уверены, что ИИ реально ускоряет работу. По оценке РУССОФТ, в 2025 году он выполнил объем задач, эквивалентный работе 41 тысячи разработчиков. Но выручка не выросла.

Почему тогда нет роста прибыли?

Вероятно, потому что сэкономленное время уходит на проверку кода, исправление ошибок и валидацию результатов. Иными словами, ИИ ускоряет написание кода, но не ускоряет бизнес.

При этом главным риском компании называют безопасность сгенерированного кода, а не авторские права или зависимость от зарубежных моделей.

⬛️Отрасль практически единогласно инвестирует в ИИ, хотя финансовый эффект пока не может убедительно измерить. Похоже, большинство компаний делает ставку не на сегодняшнюю экономию, а на то, что через несколько лет отказ от ИИ станет дороже, чем его внедрение.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Канадский политик зачитал в парламенте сообщение от ChatGPT

Во время выступления член парламента Билл Оливер невозмутимо зачитал вслух ответ из ChatGPT.

Прямая цитата их обоих:

Вот более плавная версия этого раздела, звучащая как полноценная законодательная речь, а не как набор коротких тезисов».

Пока люди переживают, что их заменит ИИ, кто-то решает заменить себя сам.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ внедряют из страха отстать

В интервью «Промкасту» CEO K2 Cloud Сергей Зинкевич рассказал, что сегодня интерес бизнеса к искусственному интеллекту во многом подогревается не готовыми бизнес-кейсами, а синдромом FOMO — страхом упустить новую технологическую волну.

И это заставляет команды пробовать ИИ, внедрять его сотрудникам.

🔴Но первые успешные сценарии применения ИИ оказываются гораздо более приземленными, чем принято думать.

Компании начинают не с революции, а с повышения эффективности сотрудников: расшифровки встреч, подготовки саммари, анализа переговоров и автоматизации рутинных процессов.

▶️Первый запрос — это повышение личной эффективности.
▶️Второе — автоматизация бизнес-процессов. Например, раньше заявки на закупки сортировали глазами, а теперь этот скоринг делает ИИ.

Также обсудили:

▶️почему бизнес опасается отправлять конфиденциальные данные в публичные LLM и как решает эту проблему;
▶️как ИИ помогает продавцам лучше понимать реальные потребности заказчиков;
▶️почему банки уже используют ИИ как полноценного консультанта для клиентов;
▶️как искусственный интеллект меняет требования к инфраструктуре ЦОДов и резко увеличивает потребление электроэнергии;
▶️какие барьеры мешают компаниям переходить от пилотов к массовому внедрению ИИ.

Смотрите выпуск «Промкаста» на платформах:

💬 Telegram
📷 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бастрыкин предлагает считать использование ИИ отягчающим обстоятельством

Мы продолжаем судебную эпопею, где регулирование движется быстрее, чем формируется юридическая практика, из-за чего возникают противоречивые и непоследовательные прецеденты.

🔴Следственный комитет подготовил законопроект о введении в УК нового отягчающего обстоятельства - «совершение преступления с использованием информационно-коммуникационных технологий, включая технологии искусственного интеллекта». В ту же формулировку попадают VPN и прокси-серверы.

🔴По словам Бастрыкина это должно применяться там, где ИИ «выступает основным средством достижения преступного результата или многократного увеличения масштаба вреда»: кибермошенничество, незаконный оборот данных, посягательства на критическую инфраструктуру.

Отдельно перечислены терроризм, экстремизм, убийства и доведение до самоубийства.

🔴Формулировка «использование ИИ» юридически размытая и это её главная проблема. Что считать использованием. Нейросеть для генерации фишингового письма? Автозаполнение в почтовом клиенте? Универсальная норма даёт правоприменителю максимально широкую рамку,и в этом её риск.

⬛️За месяц мы получили закон об ИИ, назначение Минцифры единым регулятором, обсуждение уголовной ответственности за отсутствие маркировки, а теперь - идею считать сам факт применения ИИ отягчающим обстоятельством.

Наблюдаем дальше.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

91% российских компаний работают с ИИ без GPU

OrionSoft составила индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний.

Результат - 38 из 100 баллов. Интерес к ИИ массовый, а вот подготовка к нему минимальная.

Ключевые цифры

▶️У 91% опрошенных нет собственных серверов с GPU
▶️79% признают дефицит ИИ-специалистов

И это ответы преимущественно от крупного бизнеса, у которого теоретически есть ресурсы и на инфраструктуру, и на найм.

▶️При этом есть один-два ИИ-проекта на компанию у 28%, а у 21% больше двух.

🔴Ожидания и готовность живут в разных вселенных. Бизнес хочет ROI, а 9 из 10 компаний не имеют своей вычислительной базы.

🔴Отсутствие GPU объясняет, почему рынок так быстро уходит в pay-as-you-go.

Без вложений в железо начать эксперимент можно за несколько тысяч рублей, но зависимость от облачного провайдера и непредсказуемость операционных расходов при этом растут.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Компании просят взломать их LLM и железо

У «Бастиона» появился анализ защищённости корпоративных LLM и Hardware Hacking - тестирование программно-аппаратных комплексов на уязвимости.

Сам по себе релиз рутинный, но показывает, что у российских компаний появился спрос не на «безопасность ИИ вообще», а на конкретные пентесты своих моделей и железа.

Что теперь проверяют в LLM

🔴Уровень безопасности внутренней модели, защищённость данных и вычислительных ресурсов, на которых она работает, и вероятность того, что модель раскроет конфиденциальную информацию через свои же ответы.

То есть проверяют не только периметр вокруг ИИ, но и саму модель как источник утечки.

Что такое Hardware Hacking

🔴Полное тестирование «умных» устройств, промышленных систем и электроники на слабые места в защите с моделированием реальных сценариев атак на встроенное ПО.

Раньше это было экзотикой для отдельных отраслей, теперь становится частью стандартного корпоративного ИБ-набора.

Что важно отметить

🔴Рынок ИБ догоняет реальность как может. Мы много писали, что вокруг ИИ формируется отдельный слой безопасности.

Microsoft выпускает RAMPART для тестирования агентов, SoftBank и OpenAI запустили Patching as a Service, «Группа Астра» и Cloud.ru строят закрытые контуры под ИИ. Теперь и российские ИБ-компании начинают продавать не «защитим ваш ИИ», а конкретную услугу - пентест конкретной модели.

🔴Появление отдельного направления по ПАКам - знак, что промышленный ИИ и IoT стали объектами атак. Мы писали про исследование «Касперского»: 28% промышленных предприятий в мире уже сталкивались с ИИ-кибератаками в 2025 году.

У России отдельный контекст - импортозамещение железа. Значительная часть новых ПАКов собирается на отечественных компонентах, и их безопасность никто ещё системно не проверял. Спрос на такие пентесты закономерен.

🔴Любопытно, что «Бастион» отдельно упоминает медицину, финансы и ритейл. Там же и главный риск, потому что LLM обучают на клинических данных, транзакциях и клиентских базах, а утечка через «выходные результаты» модели. Это не гипотетическая проблема, а конкретный сценарий.

Особенно на фоне того, как запросы к DeepSeek оказались в поисковой выдаче Google.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Спрос на разработку ИИ-ассистентов для бизнеса вырос на треть

По данным электронной торговой площадки «ТендерПро», за год число коммерческих тендеров на разработку ИИ-ассистентов выросло на 32,5%. Это уже второй год роста подряд.

Кто чаще всего заказывает:

▶️финансовые организации - 24,9%
▶️ритейлеры - 20,2%
▶️рынок недвижимости - 14,4%
▶️общепит - 11,4%
▶️телеком - 10,1%.

🔴На один тендер претендуют в среднем четыре компании, средняя стоимость разработки ассистента - около 1 млн рублей.

Какие регионы больше всего заказывают

Топ самый предсказуемый:

▶️Москва и область - 28,6%
▶️Петербург - 15,6%

А дальше начинается неожиданное:

▶️Алтайский край - 6,7%
▶️Самарская область - 5,6%
▶️Чувашия и Ростовская область - по 3,7%

Регионы - самая интересная часть данных. Это не типичные ИТ-хабы, а промышленные и агропромышленные регионы.

🔴Заказчики появляются там, где ИИ раньше вообще не обсуждали, а по цене в пределах миллиона ИИ теперь может позволить себе не только столичная сеть, но и региональный ритейлер или общепит.

🔴Цена в 1 млн рублей - важная деталь. Это порог, при котором ИИ-ассистент перестаёт быть проектом «для крупняков» и становится доступен среднему бизнесу.

⬛️Мы уже разбирали ступени бюджета на ИИ, где малому бизнесу нужно закладывать 12,5. Но уже видим, что порог входа может быть еще меньше.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Аналитики из большой четверки ссылаются в отчетах на несуществующие ссылки из ChatGPT и блоги подростков

PwC выпустили отчёты по ИИ и электромобилям с фейковыми сносками, сгенерированными нейросетью.

Компания GPTZero проверили четыре их материала за последние два года: от госуслуг до автономных ИИ-агентов. Вот что нашли.

🔴Сноски вели на страницы без подтверждения тезисов или на несуществующие сайты.

🔴В одном отчёте модель, судя по всему, полностью выдумала научную статью о качестве воздуха в Эр-Рияде.

🔴В описании проекта JPMorgan по автоматизации проверки кредитных договоров одним из «источников» оказался блог подростка на Medium с 280 подписчиками.

🔴А в другом отчёте в URL ссылки красовалась пометка «utm_source=chatgpt.com».

Ровно та же история, что была с KPMG, у которой удалили доклад об ИИ с десятками фейковых ссылок.

Два скандала подряд у двух компаний из «большой четвёрки» - это уже не совпадение, а системная проблема консалтинга. Данные собрать успели, а проверить - нет. Но счет выставят не фейковый, а вполне настоящий.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» готовит к запуску операционную ИИ-систему

Она должна объединить корпоративные сервисы и автоматизировать часть повседневных задач сотрудников.

Компания хочет заменить набор разрозненных ИИ-инструментов единым интерфейсом.

▶️Сообщают, что агент сможет взять на себя от 30% до 50% задач офисных специалистов.

Что важно для бизнеса?

🔴Боль офисного сотрудника не в том, что он медленно пишет письмо, а в том, что одна задача размазана по восьми программам и половина дня уходит на переключение между ними.

Кто это склеит, тот и заберет рынок.

🔴Внедрение ИИ-агентов потребует от компаний навести порядок внутри. Если бизнес-процессы не описаны, данные противоречат друг другу, а доступы к системам распределены хаотично, ИИ только ускорит и масштабирует существующий хаос.

Агент не в состоянии это вылечить, он только обнажает беспорядок.

🔴Универсальные решения должны снизить порог входа. Для работы с ИИ сотрудникам не потребуется создавать собственных агентов или разбираться в сложных технологиях.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Илон Маск: через 10 лет работать станет не нужно

В интервью The Economist Илон Маск заявил, что ИИ уже в ближайшие пять лет может превзойти совокупный человеческий интеллект, а через десять лет автоматизация сделает труд людей ненужным. Собрали несколько важных тезисов из интервью.

🔴Роботы и ИИ возьмут на себя
большинство физических и когнитивных задач, наступит «эпоха невероятного изобилия», и деньги утратят значение.

🔴Главной проблемой станет не инфляция, а дефляция. Правительства будут «просто выдавать людям чеки», потому что деньги утратят значение - производство всего подешевеет до нуля благодаря ИИ и роботам.

🔴 Ведущие лаборатории США и Китая должны иметь возможность проверять модели друг друга перед публичным выпуском. Маск не исключает сотрудничества даже с Альтманом, с которым публично враждует:

Нам обоим, возможно, придётся отложить личные разногласия ради блага мира

🔴Американские экспортные ограничения Китай надолго не сдержат - страна близка к созданию собственных литографических технологий для современных полупроводников.

А лидером в ИИ Китай может стать за счёт двух вещей, которых у США нет: энергетической инфраструктуры и производства роботов.

⬛️Прогнозы про «конец работы через десять лет» звучат от Маска примерно с той же частотой, с которой полностью автономные Tesla должны были поехать в 2018, 2020 и 2024 годах.

А Tesla всё-таки поехала.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер отчитался о сэкономленных миллиардах за счет ИИ

В 2025 году Сбер реализовал более 700 ИИ-инициатив, внедрил около 900 автономных агентов и получил финансовый эффект более 475 млрд рублей, из них более 50 млрд от генеративного ИИ.

Показатели соседей по рынку

▶️ВТБ - около 15 млрд рублей эффекта в год
▶️Альфа-Банк - точная цифра не сообщается, эквивалентно 870 сотрудникам
▶️Т-Банк - несколько десятков миллиардов. Сколько конкретно - не уточняется

🔴Финансовый сектор - единственный, где цифры эффекта от ИИ звучат правдоподобно.

🔴Причина в том, что в банке всё уже оцифровано, процессы описаны, данные качественные. Потому что обязаны держать это в порядке.

ИИ ложится на готовую инфраструктуру и даёт измеримый результат.

⬛️Промышленности в РФ до этой точки нужно будет ещё не один год.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Каждый второй россиянин пользуется нейросетями хотя бы раз в неделю

По данным ВЦИОМ, доля активных пользователей нейросетей за полгода выросла с 51% до 58%. Общая аудитория, которая хоть как-то контактирует с ИИ, - уже 78%.

Что стоит знать

🔴Даже среди людей с минимальными цифровыми навыками 58% пробовали нейросети.

🔴Сервисы начали специализироваться. «ГигаЧат» закрепляется в сложных и профессиональных задачах, а «Алиса AI» лидирует в повседневных.

🔴Разделение сервисов - признак взросления рынка. Когда технология новая, все пользуются всем подряд. Когда у продуктов появляется чёткая специализация («это для работы, это для быта», значит, привычка сформировалась, и люди осознанно выбирают инструмент под задачу.

🔴Барьеры у непользователей объясняют потолок роста. 44% не пользуются ИИ, потому что «нет подходящих задач», ещё 36% - из-за незнания возможностей.

То есть дело не в недоступности технологии, а в том, что человек не видит, зачем она ему. Это ровно то, с чем сталкивается и бизнес, когда ИИ есть, а сценария применения нет.

🔴Напомним, что Microsoft, поставил Россию на 117-е место в рейтинге стран по пользованию ИИ. Национальные замеры дают 58% активных пользователей - уровень развитых стран.

Разница с западными рейтингами не в реальном отставании, а в методологии, которая не видит Telegram-ботов, колонки и мобильные приложения. Однако число 58% тоже выглядит чрезмерно оптимистичным.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-пилот сработал. Почему компания всё равно теряет деньги?

Успешный пилот ещё не означает, что проект принесёт бизнесу пользу. После масштабирования расходы могут вырасти, качество — снизиться, а обещанная экономия так и остаться «сэкономленными часами» в отчёте.

6 августа в 18:30 на бесплатном вебинаре разберём:

📌 как считать реальную экономику ГенИИ-проектов;
📌 почему быстрый пилот может оказаться дорогим решением;
📌 какие ошибки чаще всего приводят к потерям;
📌 как оценивать TCO, риски и стоимость масштабирования;
📌 по каким метрикам принимать решение: запускать проект или остановить.

Спикер — Мурат Хажгериев, технический директор в stresstech-стартапе Pillloai, эксперт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Покажем российские и зарубежные кейсы и дадим практический фреймворк для оценки GenAI-проектов до крупных вложений.

Зарегистрироваться

#реклама

В России нет ИИ-агентов

«Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 внедрений в России и мире и попытались отделить настоящих агентов от тех, кого так называют для красоты.

Полноценных агентов на рынке меньшинство.

Как считали

Авторы задали шесть критериев агентности:

▶️сам умеет разбить цель на шаги
▶️действовать во внешних системах
▶️оценивать результат
▶️исправлять ошибки
помнить контекст
▶️доводить задачу до конца.

Настоящий агент отвечает минимум пяти.

Из 18 международных продуктов порог прошли только 7 (39%) - среди них Claude Code, Devin, Codex, Cursor, Harvey.

Из 12 российских - ни одного.

Почему у России ноль.

Не потому что отставание. Четыре ведущих российских решения - Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise, платформы Just AI и МТС - конструкторы для сборки агентов, а не готовые агенты.

Остальные восемь - ассистенты и чат-боты.

🔴Причина в том, что заказчики требуют локального развёртывания, работы с закрытыми данными и интеграции с легаси, поэтому платформенный подход обгоняет коробочные SaaS.

🔴А внутри корпораций агенты есть. Четыре российских кейса дотянули до уровня L4 (сквозное выполнение процесса с минимальным присутствием человека), и все построены внутри компаний:

«Афанасий Иванов» в Т-Банке, «Маркус» в Сбере, виртуальные разработчики Альфа-Банка и «Рубан» в «Северстали».

Главное, что стоит понять

⬛️Термин «Каскад затухания» хорошо описывает главную болезнь рынка. Технология ускоряет отдельную задачу, но при переходе к реальному процессу упирается в согласования, тестирование, интеграции и неизменившиеся KPI.

Ускорил один этап - узкое место просто переехало на соседний.

🔴Поэтому, прежде чем покупать «агента», проверьте, агент ли это вообще: умеет ли система сама планировать, действовать, исправляться и завершать.

Если нет - вы покупаете ассистента, а рассчитываете на сквозную автоматизацию, и завышаете ожидания от бюджета.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX