Какие KPI выкатили власти по внедрению ИИ в 19 отраслей

Вице-премьер Дмитрий Григоренко сообщил, что показатели эффективности внедрения ИИ подготовлены для 19 ключевых отраслей - «практически весь контур экономики»: от финансов и госуправления до туризма и сельского хозяйства.

🔴Акцент - на росте прибыли и выручки, снижении затрат. В обсуждении показателей участвуют более 350 ведомств и организаций.

Что важно понимать

Государство пытается сделать то, чего не может добиться сам рынок, - привязать ИИ к измеримому результату.

⬛️Мы из поста в пост приводим цифры про разрыв между внедрением и эффектом: 80% внедрили, 5-7% увидели результат.

Проблема ровно в том, что эффект почти никто не умеет считать - даже Сбер, по признанию экспертов, не раскрывает методику подсчёта прибыли от ИИ. Теперь эту методику пытаются задать сверху, для целых отраслей.

Но здесь же зарыт риск

🔴Как только под ИИ появляются спущенные сверху KPI, включается известный эффект, когда показатели начинают достигать ради показателей.

Есть плановая цифра по «внедрению ИИ» в регионе или ведомстве - значит, будут отчёты о внедрении, даже если за ними стоит очередной чат-бот на сайте.

Всё будет зависеть от того, насколько честно посчитают «реальные эффекты», о которых говорит Григоренко.

▶️Если это действительно прибыль, выручка и затраты - план может стать редким инструментом, отделяющим работающий ИИ от имитации.

▶️Если же показателем станет сам факт внедрения - получим статистику в духе «половина заводов с ИИ», за которой мало что стоит. Национальный план на 2027-2030 годы покажет, какой из сценариев выбрали.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Корпоративному ИИ больше недостаточно быть умным. Ему нужно стать предсказуемым

MWS AI представила новую линейку Cotype для корпоративных ИИ-агентов. В пресс-релизе много привычных признаков технологической гонки: 27 млрд параметров, 262 тыс. токенов контекста, работа с документами и изображениями, результаты на бенчмарках.

Но интереснее не то, насколько новая модель стала умнее. Интереснее — почему разработчику вообще приходится отдельно доказывать, что она способна дважды одинаково выполнить одну и ту же задачу.

Cotype Pro 3 справилась с 92,2% тестовых бизнес-сценариев. При этом показатель воспроизводимости составил 79,1%.

То есть между «модель умеет решить задачу» и «на неё можно положиться в реальном процессе» остаётся заметный разрыв.

И это описывает нынешнее состояние рынка ИИ-агентов.

Пока агент пишет справку, резюмирует документ или предлагает вариант ответа, вариативность можно считать полезным свойством.

Но когда он начинает проверять налоговые риски, консультировать клиента по тарифу или принимать кадровые решения, та же вариативность превращается в проблему управления.

Бизнесу нужен уже не самый убедительный ответ. Ему нужен регламентируемый ответ.

Из этого несколько менее очевидных выводов.

🔴Во-первых, качество корпоративного ИИ всё меньше определяется самой языковой моделью.

Даже высокая воспроизводимость не отменяет специальное ограничения действия агента, проверку его выводов, сохранение историю решений и передавать спорные случаи человеку.

Поэтому реальным продуктом становится не модель, а весь окружающий её контур: интеграции, права доступа, контроль, мониторинг и обработка исключений.

С этой точки зрения MWS AI продаёт не столько Cotype, сколько возможность встроить её в управляемую корпоративную среду.

🔴Во-вторых, локальность модели постепенно перестаёт быть только вопросом импортозамещения.

Развёртывание в закрытом контуре, поддержка Astra Linux и дообучение на данных заказчика нужны не просто для соответствия политике информационной безопасности. Они позволяют компании контролировать сам жизненный цикл агента: где хранятся данные, кто меняет инструкции, как обновляется модель и кто отвечает за ошибку.

То есть локальная модель становится частью корпоративного контроля, а не только российской альтернативой зарубежным API.

🔴В-третьих, бенчмарки всё хуже отвечают на главный вопрос заказчика.

Третье место в MERA, 74% точности на документах или почти полное отсутствие языкового дрейфа помогают сравнивать модели. Но они не показывают, сколько будет стоить промышленная эксплуатация агента, как часто он потребует вмешательства сотрудника и какой ущерб может нанести одна нестабильная ошибка.

Поэтому следующим этапом конкуренции станут, вероятно, не новые таблицы с процентами, а метрики эксплуатации:

• стоимость успешно завершённой задачи;
• доля операций без вмешательства человека;
• частота критических ошибок;
• стоимость контроля одного агента;
• время восстановления после сбоя.


И тут начинаются сложности

▶️чем больше ИИ-агент похож на самостоятельного сотрудника
▶️тем больше вокруг него приходится строить управленческой инфраструктуры.

Его нельзя просто подключить к базе знаний и отпустить работать. Ему нужны полномочия, ограничения, аудит, руководитель и процедура эскалации - как человеку.

Поэтому рынок корпоративных агентов может развиваться не как рынок «цифровых сотрудников», а как новый слой корпоративного ПО, в котором языковая модель отвечает лишь за часть логики.

И тогда преимущество получит не обязательно разработчик самой сильной модели. Его может получить тот, кто лучше всех превратит вероятностную модель в предсказуемый бизнес-процесс.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Т-Технологии» выпустили модель на базе Qwen, чтобы сделать ИИ-агентов дешевле, но потратили на это 70 млн руб.

Компания представила T-Search - русскоязычную модель для многошагового поиска по корпоративным документам.

🔴Главная задача T-Search - не генерировать финальный ответ, а находить релевантный контекст из корпоративных документов.

После этого подготовленные данные можно передать любой языковой модели.

Что обещают:

▶️сокращение затрат на инференс на 20-50% в зависимости от сценария;

▶️обработку запросов до трёх раз быстрее открытых моделей сопоставимого качества;

▶️снижение стоимости обработки до пяти раз;

▶️рост качества поиска до 15% благодаря параллельной работе нескольких агентов;

▶️запуск модели на одном GPU Nvidia H100.

Рынок корпоративного ИИ упирается не в отсутствие сильных LLM, а в стоимость и качество доступа к внутренним данным.

🔴И именно поиск часто становится слабым местом корпоративных ИИ-агентов: модель может хорошо рассуждать, но уверенно ошибаться, если получила неполные, устаревшие или нерелевантные документы.

T-Search предлагает разумно разделить этот процесс. Специализированная компактная модель занимается поиском, а более дорогая языковая модель подключается только после того, как нужный контекст уже собран.

⬛️Реальная ценность решения будет зависеть не от результатов лабораторных сравнений, а от того, насколько стабильно модель сможет находить полные и актуальные данные в запутанных корпоративных базах знаний.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Касперская: Россия выбрала самый дорогой и бесперспективный способ догонять США и Китай в ИИ

Наталья Касперская раскритиковала принятый Госдумой закон о поддержке искусственного интеллекта. Она считает не реалистичной попытку России конкурировать с США и Китаем именно в сегменте универсальных больших моделей.

На их обучение и эксплуатацию нужны огромные вычислительные мощности, энергия, данные и миллиарды долларов инвестиций. При этом даже крупнейшие мировые разработчики пока тратят на модели значительно больше, чем зарабатывают на них.

У России, по мнению Касперской, нет ресурсов, чтобы повторять эту гонку на сопоставимом уровне.

Что именно она критикует в законе:

▶️Документ фактически сводит поддержку ИИ к большим фундаментальным моделям.

▶️Под регулирование попадает одна конкретная технологическая архитектура, хотя рынок уже смещается к ИИ-агентам и прикладным системам.

▶️Требование внедрять отечественные модели само по себе не сделает их качественнее зарубежных.

▶️Для машинного зрения, беспилотного транспорта, логистики, информационной безопасности и других направлений закон почти не предлагает инструментов поддержки.

▶️Большая часть конкретики вынесена в будущие подзаконные акты.

Касперская отдельно сомневается в самой логике принудительного внедрения суверенных моделей.

🔴Если государство обяжет ведомства и компании использовать отечественный продукт, разработчик получит гарантированный рынок. Но это не означает, что модель автоматически станет точнее, надежнее или конкурентоспособнее.

Обязательное использование может поддержать выручку. Качество технологии оно не гарантирует.

На чем Касперская предлагает сосредоточиться вместо этого

▶️Не пытаться любой ценой создавать универсальную «платформу для всего», а развивать конкретные прикладные решения.

▶️Одновременно с этим Россия, Китай, Беларусь, Бразилия, Индонезия, Казахстан, Пакистан, Сербия, ЮАР и еще 20 стран создали Всемирную организацию по ИИ.

США и других главных центров отрасли в ней нет, поэтому WAICO пока выглядит как альтернативный технологический контур: почти 30 государств объединяются, чтобы конкурировать с рынком, который во многом контролируют несколько компаний — OpenAI, Google, Anthropic и Meta (запрещена в РФ).

▶️У России, по ее оценке, уже есть конкурентоспособные разработки в машинном зрении, информационной безопасности, логистике, беспилотном транспорте и системах управления.

Это менее эффектная стратегия, чем объявить участие в глобальной гонке моделей.

Но именно узкие решения способны решать понятные задачи бизнеса: снижать брак, управлять производством, выявлять атаки, оптимизировать маршруты и автоматизировать конкретные операции.

Главный инструмент поддержки таких компаний Касперская видит не в грантах.

Им нужны заказчики.

Государство и крупный бизнес должны покупать российские технологии для решения реальных задач.

По ее мнению, именно сформированный спрос, а не очередная программа финансирования, способен превратить разработку в устойчивый продукт.

С грантами сложнее.

Компания не всегда может заранее гарантировать жесткие KPI и точно описать, каким будет результат через три года.

Для экспериментальных разработок такая система часто становится не поддержкой, а дополнительным риском.

Что в итоге.

▶️Касперская спорит не с необходимостью развивать российский ИИ. Она спорит с выбором направления.

▶️Ее альтернатива значительно прагматичнее: не догонять США и Китай модель в модель, а создавать рынок для отечественных прикладных технологий.

То есть поддерживать не тот ИИ, который лучше выглядит в глобальном рейтинге, а тот, который российские предприятия действительно готовы покупать и внедрять.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сколково: Нельзя увеличить пропускную способность только одного участка водопровода - нужно менять весь водопровод [часть 1]

Сейчас руководители цифровой трансформации крупнейших компаний обсуждают десятки ИИ-проектов, но большинство из них по-прежнему остаются на уровне отдельных пилотов и экспериментов.

Мы поговорили с Евгением Осадчуком, руководителем направления «Искусственный интеллект» Фонда «Сколково».

Разбираемся, почему компании пока не готовы к такой перестройке, откуда может появиться стимул для изменений и при чём здесь дорожные карты, которые устаревают быстрее, чем успевают исполняться.

🔴Ты недавно был на слёте руководителей цифровой трансформации крупнейших компаний. Какое впечатление осталось: бизнес действительно внедряет ИИ или пока в основном экспериментирует?

Проблем много, но никто не собирается останавливаться в развитии и внедрении ИИ. Все разбираются, пробуют и как-то двигаются.

При этом компании постепенно понимают, что проблема не столько в самом ИИ, сколько в необходимости полной перестройки организации. Нельзя увеличить пропускную способность только одного участка водопровода - нужно менять весь водопровод.

А заниматься такой перестройкой сейчас никому не хочется: у компаний и без того проблем хватает. Поэтому всё остаётся на уровне игрушек и пилотов, а отсутствие результата объясняется общей неподготовленностью.
Через Фонд «Сколково» проходят сотни таких историй, и картина почти всегда одна: технология есть у всех - а водопровод менять никто так и не начал.

Чтобы ситуация изменилась, необходимо сильное внешнее или конкурентное воздействие. Но появится ли оно и когда - большой вопрос.

🔴Почему такого воздействия пока нет? Компании формально что-то делают с ИИ, но до комплексных изменений дело не доходит?

Пока нет достаточно мощного стимула - например, конкурента, который начал бы разрушать сложившийся рынок. Количество ИИ-проектов ещё не переросло в качественные изменения и масштабную перестройку организаций.

Все что-то тестируют, но никто пока не создал такую модель, которая заставила бы остальных срочно меняться. Также нет в достаточном количестве вольных дизрапт-стартапов, которые заставили бы корпоративных тяжеловесов задуматься о своём будущем.

Хотя сами стартапы есть — и их много. И здесь вопрос в том, что у корпораций нет быстрого и не пугающего способа впустить их внутрь.

🔴А Яндекс, Сбер или Альфа-Банк не могут стать такими конкурентами? Или речь именно об игроках внутри каждой отдельной отрасли?

Они как раз и пытаются ломать сами себя.

Я слышал, что в одном известном банке, как и полагается, проектируют трёхлетние планы, однако через полгода руководство этого банка может их запросто поломать.

Почему оно это делает? Потому что понимает: организация должна постоянно меняться. А планы и правила быстро цементируют систему и не позволяют реагировать на происходящие изменения.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сколково: Нельзя увеличить пропускную способность только одного участка водопровода - нужно менять весь водопровод [часть 2]

Продолжение интервью с руководителем направления «Искусственный интеллект» Фонда «Сколково» Евгением Осадчуком.

🔴Но тогда не теряет ли смысл само долгосрочное планирование? Сегодня компания строит дорожную карту на несколько лет, а через месяц часть задач уже может выполнять ИИ.

Да, сейчас горизонт планирования резко сокращается.

Теперь дорожные карты составляются чуть ли не на месяц. Потому что то, что ты запланировал на год, уже через месяц может научиться делать ИИ. Получается, что выделенные ресурсы и сама логика плана устаревают ещё до начала реализации.

Поэтому долгосрочный план сегодня легко превращается не в инструмент развития, а в ограничение, которое мешает компании реагировать на изменения.

🔴Представим, что ты можешь внедрить одну инициативу и она гарантированно будет исполнена. Что бы ты сделал?

Я бы обязал все компании предоставить дорожные карты своего перерождения на основе ИИ.

Не просто планы внедрения нескольких инструментов или автоматизации отдельных процессов, а сценарии полного преобразования: от слома существующей системы и правил до создания абсолютно новой организационной структуры, изначально построенной вокруг ИИ.

Моя вера непоколебима: саботаж нововведений в первую очередь исходит от тех, кому и в существующей организации хорошо. При этом в корпоративной иерархии они находятся достаточно высоко, чтобы блокировать любые преобразования.

Выиграть в борьбе с прогрессом невозможно - рано или поздно он тебя опрокинет и отдаст твою экономическую власть более восприимчивым конкурентам.

🔴Но если масштабные изменения действительно саботируют изнутри, как переломить ситуацию? Только жёсткими управленческими решениями?

Руководство должно набраться смелости и прямо сказать: теперь ИИ будет использоваться везде, и мы перестраиваем всю организацию.

А тем, кто блокирует изменения только потому, что его полностью устраивает нынешнее положение вещей, придётся либо адаптироваться, либо уйти.

Без такого управленческого решения никакой масштабной трансформации не произойдёт. Отдельные сотрудники продолжат играть с ИИ-инструментами, компании будут отчитываться о пилотах, но сама организация останется прежней.

Обнаружив отставание от шустрых малых технологических компаний, корпоративный слон попытается что-то предпринять самостоятельно либо просто купить нового игрока. Однако в истории полно примеров, что можно просто не успеть.

И покупка редко спасает: пока слон интегрирует купленного игрока, рынок уходит вперёд. Технологию можно взять и без поглощения — через пилота и внедрение, за месяцы, с разделённым риском. Мы для того и нужны: не продать корпорации ещё один инструмент, а перестроить её водопровод вместе с ней, пока это ещё имеет смысл.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Герман Греф про ИИ: нас не радует что мы одни, потому что мы за конкуренцию.

Так Глава Сбера заявил на выступлении в Совете Федерации с докладом об эпохе искусственного интеллекта, и заодно обвинил Яндекс в том, что их ИИ - китайский.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про людей и найм.

🔴Топ Сбера Андрей Белевцев: «Если ты стоишь $200, тебя заменит ИИ» - ценность человека теперь в том, что он делает поверх нейросети.
🔴«Яндекс» открыл бизнесу ИИ-агентов-исследователей - они сами ищут, анализируют и собирают отчёты, заменяя работу.

Про регулирование и деньги.

🔴Власти обсуждают налоговые льготы для разработчиков и потребителей ИИ - пониженные ставки на прибыль, НДС и имущество.
🔴Наталья Касперская: Россия выбрала самый дорогой и бесперспективный способ догонять США и Китай - не универсальные модели, а прикладные решения.

Про промышленность.

🔴Автоматизация обзвонов в клиниках окупается за 3-6 месяцев, а ИИ-диагностика - нет: цена ошибки высокая, из десяти пилотов до масштабирования доходят три.
🔴«ФИНГО» и «Сколково» разработают ИИ-платформу для электрофильтров для снижения энергопотребления на 30–40% и эффект до 30 млн рублей в год на одном фильтре.
🔴«Газпром нефть» строит ИИ-помощника для управления разработкой месторождений на базе 200 баз данных и цифровых двойников.

Про рынки и инфраструктуру.

🔴Goldman Sachs: бум ИИ сравнялся с доткомами по масштабу, но главный риск - «пузырь прибыли», а не «пузырь оценок».
🔴ВТБ оценивает вклад ИИ в ВВП России скромнее популярных цифр в 4–8 трлн рублей к 2030 году из-за физического потолка дата-центров.

Про технологии.

🔴MWS AI показала Cotype: корпоративному ИИ мало быть умным . 92% успешных решений при 79% воспроизводимости означают, что бизнесу нужен не самый убедительный ответ, а регламентируемый.
🔴«Т-Технологии» выпустили T-Search за 70 млн рублей - модель, которая не отвечает, а находит контекст для других LLM, снижая стоимость инференса вдвое.

Про странное.

🔴В эксперименте Andon Labs ИИ-агенты, управляя вендинговым бизнесом, организовали картельный сговор и один тут же настучал на другого.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Это уже уровень продвинутого промпт-инженера.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Т1 намерена уволить людей на 5,6 млрд рублей

Гендиректор Т1 Дмитрий Харитонов рассказал сотрудникам, что компания собирается "оптимизировать" бэк-офис - юристов, бухгалтерию, хозслужбы, администрацию.

🔴Экономия, планируемая на 2026 год, - до 5,6 млрд рублей на ФОТ, налоговой, арендной и административной нагрузке.

А дело вот в чем.

Финансовые показатели холдинга рушатся.

▶️Выручка в 2025 году по МСФО упала на 16%, до 211 млрд рублей, EBITDA - на 31%, до 64,8 млрд.
▶️У ключевой компании холдинга «Иннотех» выручка снизилась на 18%, а чистая прибыль обвалилась почти до нуля - на 99,9%.
▶️В этом году топ-менеджмент прогнозирует ещё худшее: выручка минус 40% до 127 млрд, EBITDA - падение в 12,5 раза, до 5,2 млрд рублей.

Опять все проблемы спихнули на ИИ.

🔴Харитонов заявил, что ситуация стимулирует резкий рост спроса на повышение производительности при одновременном снижении себестоимости, и назвал ИИ определяющим трендом для этой задачи.

Очень обтекаемо, но перевод с корпоративного звучит как "замена людей ИИ не исключается, а приветствуется".

Вспоминаем Сбер и цитату: "Если ты стоишь $200, тебя заменит ИИ". Только здесь уже не абстрактный тезис на подкасте, а планы крупнейшей компании.

Проблемы спихивают не только на ИИ.

🔴Самого Харитонова тоже предлагают спустя всего год работы уволить на фоне слабых результатов, как уволили ещё трёх гендиректоров с 2020 года.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Тая из Китая. Т-Банк выпустил "своего" ИИ-ассистента за 300 млн рублей

"Т-технологии" представили ассистента по имени Тая для решения повседневных задач, связанных с деньгами.

Запуск осенью, сейчас бета. Затраты на создание - 250-300 млн рублей.

Уточним для полноты картины, что под их LLM-моделями T-Lite и T-Pro лежит дообученный Qwen 2.5 от Alibaba. То есть "собственная технологическая база" - это китайская открытая модель с российской надстройкой.

Ничего криминального, так делает большая часть рынка, но формулировки в пресс-релизах стоит читать с поправкой на это.

Говорят, что Тая не привязана к экосистеме Т-Банка:

▶️Нашла товар дешевле на Ozon - даст ссылку на маркетплейс
▶️Увидела выгоднее вклад в другом банке - порекомендует его

Директор по продукту Константин Маркелов красиво сообщает:

Все маркетплейсы, все банки зарабатывают на клиенте, и это вынуждает делать неправильную выдачу поисковика. Мы хотим перевернуть правила игры.

Заявление "мы порекомендуем конкурента, потому что заботимся о клиенте" - выглядит благородно ровно до момента, пока не задашь вопрос классика: можно, а зачем?

🔴Ответ: контроль над каналом. Сегодня путь клиента к финансовому продукту идёт через поисковик - там реклама, там SEO, там конкуренты в выдаче, там деньги за каждый клик.
🔴Собственный ассистент этот путь сокращает: клиент задаёт вопрос не Яндексу и не Google, а Тае. И дальше уже банк решает, что показать, в каком порядке и с какими формулировками.

Мы про этот механизм писали не раз: доля покупок через ИИ-ассистентов к 2030 году может достичь 10% рынка онлайн-торговли, а реклама в ИИ-поиске станет самым быстрорастущим рекламным сегментом.

🔴Кто владеет ассистентом - владеет и выдачей. И зависимость от SEO, поисковой рекламы и чужих алгоритмов исчезает вместе с самим поисковиком в цепочке.

Что говорят эксперты.

🔴Дмитрий Юдин, Cloud.ru:

Спрос на такие ассистенты упирается не в качество модели, а в линию доверия. Обсуждать выбор наушников человек готов легко, а пустить ассистента в полную финансовую картину - осознанное решение.
Даниил Щербаков, Servicepipe:

🔴Даниил Щербаков, Servicepipe:

Абсолютную непредвзятость ИИ представить сложно, алгоритмы всегда отражают бизнес-логику своих создателей и данные, на которых их обучали.

Что в сухом остатке.

Продукт полезный: финансовая грамотность у людей действительно невысокая, а выбрать выгодную ипотеку - задача нетривиальная. Но "мы работаем в интересах клиента, а не своей экосистемы" - это позиционирование этапа привлечения.

Проверять его придётся не на наушниках с Ozon, а на том дне, когда Тая будет выбирать между вкладом Т-Банка и вкладом конкурента на полпроцента выгоднее.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«РТ-Техприемка» не стала увольнять бэк-офис, а автомтизировала его с ИИ

Пока Т1 планирует сокращать бэк-офис, Ростех его автоматизирует.

🔴Компания из контура Ростеха внедрила ИИ-платформу для внутренних процессов бэк-офиса для отработки более 40 рабочих процессов — от документации до контроля исполнения поручений.

Функции выбирали не по принципу "что модно", а по анализу самых трудозатратных участков — туда, где сотрудники тратили больше всего времени на рутину.

Что с результатам

▶️Скорость подготовки материалов выросла до 70%, по отдельным операциям время сократилось на 90%.

Еще один пункт, как можно сэкономить на ФОТе, возможно, без сокращений, но это не точно.

🔴Гендиректор Владлен Шорин:

ИИ-инструменты - это не замена сотрудника, а снятие с него рутинной нагрузки. Высвобождается время для аналитики и принятия решений, а качество документов при этом только растёт.

Вся обработка идёт внутри контура компании, без передачи данных на внешние серверы. Для организации в сфере ОПК это не опция, а условие существования проекта.

⬛️Мы разбирали это на примерах "Астра ИИ Код", EvoClaw от Cloud.ru, платформы Korus AI. Рынок строит не столько сами модели, сколько управляемую среду вокруг них.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Softline хочет превратить ИИ-агентов в корпоративный App Store

SL Soft fabricaONE.AI запустила маркетплейс Robin - площадку с готовыми ИИ-агентами, программными роботами, голосовыми ботами, OCR-модулями и коннекторами к корпоративным системам.

🔴Пытаются перевести из мира дорогих заказных проектов в модель каталога: выбрал агента, подключил нужные интеграции, адаптировал под процесс и запустил.

Они считают, что компании должны не разрабатывать каждый сценарий автоматизации с нуля, а собирать его из уже готовых компонентов. Абсолютно нормально так считать, особенно когда сам продаёшь эту автоматизацию.

На площадке доступны типовые сервисы:

▶️программные роботы для бизнес-операций
▶️ИИ-агенты и голосовые сервисы
▶️инструменты распознавания и обработки документов
▶️модули извлечения данных и классификации текстов
▶️коннекторы к корпоративным информационным системам

Компоненты можно использовать отдельно или объединять в сложные сценарии автоматизации.

И здесь начинается более интересная часть.

Softline хочет канал контроля над рынком автоматизации занять позицию между разработчиками и корпоративными заказчиками

▶️Разработчики получают готовый канал продаж
▶️Клиенты - единое место для поиска решений.
▶️Владелец площадки оказывается в центре: контролирует дистрибуцию, стандарты интеграции и доступ к крупным заказчикам.

Знакомая платформенная модель.

Самыми ценными обычно становятся не те, кто создаёт лучший отдельный продукт, а те, кто формирует рынок вокруг собственной инфраструктуры.

Для fabricaONE.AI маркетплейс также может стать инструментом консолидации: подключать партнерские решения, встраивать их в собственную экосистему и постепенно превращаться из поставщика отдельных продуктов в сборщика корпоративного стека автоматизации.

Пока от компании нет данных о числе доступных агентов, партнерах, клиентах и реальных внедрениях. Поэтому сейчас Robin - скорее заявка, чем сформированное предложение. Поэтому fabricaONE.AI делает ставку на то, что следующим дефицитом будут не модели, а готовые компоненты и каналы их внедрения.

⬛️Если ставка выиграет, компании начнут покупать автоматизацию почти как корпоративное ПО.
Если нет - каталог ИИ-агентов станет еще одним разделом, в котором много решений, но мало того, что можно действительно быстро запустить.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Доля ИИ-трафика на сайты СМИ и маркетплейсов выросла вдвое за год

На нейросети и ботов, которые посещают сайты медиа и маркетплейсов, приходится уже по 1% всего трафика.

Год назад у СМИ было 0,5%, у маркетплейсов — 0,3%.

Почему именно они площадки.

▶️Частота обновления. Медиа обновляются постоянно из-за новостного потока, у маркетплейсов непрерывно меняются ассортимент и отзывы.
▶️Качество контента. Образовательные и редакционные материалы выверены, поэтому подходят для обучения лучше форумов и чатов.
▶️По той же причине и поисковики, и ИИ-агенты отдают приоритет официальным публикациям.

Цифра в 1% обманчива.

Сама по себе нагрузка невелика. Проблема в том, что растёт не столько трафик ботов, сколько зависимость от них.

▶️За январь–октябрь 2025 года исходящий органический трафик нейросетей на цитируемые сайты вырос более чем в девять раз. При этом в первом полугодии 2025-го информационные сайты потеряли в среднем 30% органического трафика именно из-за ИИ.

Боты приходят чаще, а живые пользователи — реже.

Для всех, кто зарабатывает на рекламе и монетизирует посещения, это прямой удар по бизнес-модели.

Как реагируют площадки.

▶️Ozon отмечает постепенный рост переходов через ИИ-сервисы. Доля пока небольшая, но динамика показывает, что взаимодействие пользователей с маркетплейсами меняется.
▶️В Wildberries и Russ воспринимают это как сигнал, что персонализация и чат-форматы становятся новым стандартом клиентского сервиса.
▶️«Яндекс» и Rambler от комментариев отказались.

Ключевые риски, по оценке Zarya Ventures, — не техническая нагрузка, а копирование контента, цен и ассортимента плюс падение переходов на первоисточник.

В США крупные техкомпании уже приходят к соглашениям с издателями и начинают платить за использование новостного контента: именно СМИ производят тот уникальный материал, который нужен моделям.

🔴В России ситуация другая - многие медиа закрываются paywall, который LLM не обходят, но открытые перепечатки всё равно попадают в обучающие выборки.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сельхозники дошли до ИИ

Компания из АФК «Система» открыла «Центр фудтех-разработок» - часть R&D-центра.

В планах собственная система локальных программ на базе ИИ: нейросети, агенты, ассистенты, чат-боты.

Что уже сделали.

▶️Программу для синхронизации данных с системой управления стадом и внесения информациюв государственную информационную систему.
▶️Систему мониторинга и анализа правовой информации.
▶️Несколько аналитических проектов для бэк-офиса.

Что делает кейс интересным.

🔴Выбор первой задачи. Не «умное земледелие» с дронами и предсказанием урожая, а автоматический перенос данных о животных в госсистему.

Скучно, зато ровно та рутина, где люди ошибаются и тратят часы.

Напомним, что в 60% компаний вообще нет чёткой политики использования ИИ, а объём конфиденциальных данных, утекающих в публичные нейросети, вырос за год в 30 раз.

⬛️Агросектор редко попадает в новости про ИИ — там нет громких моделей и миллиардных бюджетов. Но именно такие кейсы, где ИИ закрывает документооборот с государством и бэк-офис, а не «революционизирует отрасль», в итоге и дают измеримый эффект.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Создать ИИ-агента может каждый, но доверять не каждому дано

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин на Всемирной конференции по ИИ заявил, что создать ИИ-агента сегодня может почти любой - программирование не нужно, всё делается на естественном языке. Ограничение теперь не технология, а человеческий фактор.

Разрыв между внедрением и автономностью.

▶️В Сбере все кредиты физлицам выдаются автоматически, а ИИ участвует в оценке заёмщиков с портфелем в 5 трлн рублей.
▶️Но доля по-настоящему автономных процессов, где агент работает без контроля человека, исчисляется единицами процентов.

Главная проблема, по Ведяхину, в переходе от:

▶️ИИ помогает принять решение
▶️ИИ принимает решение и отвечает за результат

Фраза «отвечает за результат» юридически повисает в воздухе: в России нет регулирования ответственности за решения ИИ, а в принятом законе этот вопрос вынесли в подзаконные акты.

⬛️Пока нет ответа, кто платит за ошибку агента, бизнес будет держать человека в петле - не из недоверия к технологии, а из инстинкта самосохранения.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

После SAP: как ИИ меняет цифровую промышленность — интервью с Алексеем Телковым
 
▶️В новом выпуске «Промкаста» говорим с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым.

Обсудили, как после ухода SAP меняется рынок корпоративного ПО в России. Почему именно ERP остается одним из самых быстрорастущих сегментов промышленного IT. Какие задачи уже сегодня выполняют ИИ-агенты, где они действительно помогают бизнесу, а где пока остаются скорее маркетинговым трендом. Почему автоматизация это не замена людей, а инструмент повышения производительности.
 
▶️«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.
 
Ведущий – Григорий Баженов, экономист, научный сотрудник ЭФ МГУ.
 
В выпуске:
 
00:00 Тройной рост выручки: рынок ERP переживает новый бум
06:26 Дефицит кадров исчез: разработчиков полно, а архитектора не найти
09:47 Высокая ставка и экономика R&D, которая больше не работает
12:50 «Написали продукт — а кому он нужен?»: очищение рынка
16:43 Вендор или интегратор: кто отвечает за внедрение ERP
19:36 Нефтегаз, Роскосмос и крупная промышленность: кто отказался от SAP
22:55 ERP, HR ERP, EAM и MES: четыре системы вместо одной
25:33 Японская «муда»: 10–20% скрытых мощностей без стройки цехов
28:02 Импортозамещение: функционал и интерфейс
34:10 «Галактика Сверхновая»: ИИ-агенты и отказ от языка ERP
43:18 Документация за 4 минуты: как ИИ ускоряет разработку
46:04 Три миллиарда против трёхсот миллионов: превентивные ремонты
51:48 Чего не хватает России: ЦОДы, микроэлектроника, своя NVIDIA
56:24 Excel жив уже 30 лет: заменит ли ИИ ERP и программистов
01:03:35 «1С и мы»: почему не выживет больше двух ERP
01:07:45 Взгляд на пять лет вперёд и главный совет бизнесу

Выпуски подкаста с Алексеем Телковым на других платформах:

📷 YouTube
📺 Rutube
📺 VK Video
🎵 Яндекс Музыка
💬 MAX

™️ МашТех в Telegram | в MAX

Как опломбировать счётчик на ИИ: как меняется биллинг корпоративных нейросетей

Пока рынок спорит о моделях и бенчмарках, тихо меняется базовая вещь — то, как за ИИ платят.

🔴Недавно вход в корпоративный ИИ означал закупку GPU или аренду мощностей, то есть крупные капитальные затраты до того, как станет ясно, работает ли гипотеза.
🔴Сейчас рынок движется к оплате за фактическое потребление токенов. Если вы тестируете идею и не знаете будущую нагрузку, платить за инфраструктуру заранее бессмысленно.

Зачем все это.

▶️ниже порог входа в ИИ-проекты;
▶️не нужно сразу инвестировать в дорогие GPU;
▶️можно быстро проверять гипотезы;
▶️проще считать экономику до масштабирования.

🔴Для крупных постоянных нагрузок собственная инфраструктура по-прежнему выгоднее, но стартовать теперь можно без неё. Фактически ИИ повторяет путь облаков: от покупки железа к pay-as-you-go. Но расходы становятся непредсказуемыми.

🔴Проблема усугубляется непрозрачностью. Многие вендоры не раскрывают, как именно считается потребление. Компании не могут прогнозировать бюджет, и он заканчивается раньше ожидаемого. Знакомая история для всех, кто пережил первый счёт за облако.

И тут появляется новый класс продуктов - биллинг ИИ.

Свежий пример с российского рынка. Orion soft выпустил StarGuard AI 1.1, где ключевое обновление - биллинг ИИ-запросов: учёт потребления LLM по пользователям, подразделениям и моделям. П

Руководитель продукта Никита Векесер объясняет:

Рынок переходит от пилотов к промышленной эксплуатации, и компаниям нужны не только средства защиты, но и контроль затрат.

Что меняется концептуально.

▶️Раньше ИИ был проектом с бюджетом: закупили, внедрили, отчитались.
▶️Теперь это операционные расходы, которые нужно ежедневно отслеживать - как электричество или связь.

И следом меняются метрики.

⬛️Доступ к мощным моделям становится коммунальной услугой. А значит, и относиться к нему будут соответственно: со счётчиком на входе, лимитами по подразделениям и вопросом «кто нажёг столько токенов в прошлом месяце».

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Россияне слили себя в Google через DeepSeek, и это не взлом

Запросы русскоязычных пользователей к китайской нейросети DeepSeek начали всплывать в поисковой выдаче Google. «База» разобрала несколько сотен диалогов и коллекция получилась богатая.

🔴Один человек загрузил рабочий документ и попросил устроить «весёлую бухгалтерскую игру». Другой перефразировал аналитику про крипту и золото под заголовком «Будущее за акционным юанем».

🔴 Кто-то полчаса анализировал, что означает сухое «ок» без точки и смайлика в личной переписке. Ещё один советовался с нейросетью, не пора ли к психиатру — после того как смешал вчерашний суп, кетчуп и ванильное мороженое.

Главное, что тут стоит понять

Вопреки заголовкам СМИ, это не новый взлом. Google индексирует только те чаты, для которых пользователь сам нажал «Поделиться» и создал публичную ссылку, платформа честно предупреждает, что контент станет доступен всем, у кого есть URL. Люди просто не читали предупреждение.

▶️Для корпораций это неприятно. Сотрудник, кидающий рабочий документ в публичную нейросеть «на минутку», это уже проблема и вопросы к безопасности компании.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Microsoft снова записала Россию в аутсайдеры по ИИ

Вышло новое исследование Microsoft. К 2026 году генеративными нейросетями пользуются на 1,6% больше людей, чем в прошлом году.

Россия — опять среди отстающих.

🔴В лидерах ОАЭ - 70,1%, Сингапур - 63,4%, Норвегия - 48,6%, Ирландия - 48,4%, Франция - 47,8%. В странах Глобального Севера доля выросла до 27,5%, на Глобальном Юге - до 15,4%.
🔴Самый активные рост в Азии. 12 из 15 мировых лидеров по приросту аудитории оттуда. Южная Корея прибавила 43% за год, Япония поднялась с 56-го на 48-е место.

Такой активный рост в Азии связан с тем, что модели научились нормально работать с азиатскими языками.

В Японии загрузки кода на GitHub выросли на 129% при среднемировых 78%, а число запросов, где ИИ выступает полноценным соавтором кода, увеличилось в 28 раз.

Опят на те же грабли

Мы этот сюжет уже разбирали в июне, когда Microsoft поставила Россию на 117-е место рядом с Камеруном.

Методология не изменилась: данные строятся на телеметрии продуктов Microsoft, которая с 2022 года в России практически не собирается.

▶️В России люди пользуются ИИ через мобильные приложения, Telegram-боты, голосовые колонки и Smart TV. Ничего из этого в статистику не попадает.

▶️Национальные замеры дают другую картину. ВЦИОМ - 51% интернет-пользователей за год, Mediascope - 26% ежемесячно, МТС AdTech - 32 млн уникальных пользователей.

В пересчёте на трудоспособное население это 30–40%, то есть уровень Швейцарии и США.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Chat GPT опять отбился от рук и взломал Hugging Face, чтобы победить в тесте

Во время внутреннего тестирования бот нашел дыру в изолированной среде, вышел в интернет и атаковал Hugging
Face.

Главный виновник, уже как обычно, GPT-5.6 Sol и ещё одна, более мощная и пока не выпущенная модель, о которой мы не знаем, но знаем, что придется ИБ снова усиливать.

Как это было

🔴Модели проверяли на бенчмарке ExploitGym — он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты.
🔴Модели решили пойти коротким путём и выйти в интернет, а потом предположили, что на Hugging Face могут храниться готовые решения для этого самого теста, и отправились за ответами.
🔴Затем ИИ скомбинировал сразу несколько вариантов атаки: украденные учётные данные, новые 0-day и в итоге — возможность удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.
🔴Остановили его ИИ-агенты самой площадки. Изначально Hugging Face сообщила лишь об атаке «автономной агентной системы», не называя виновника.

Главное, что нужно понять

Проблема не в том, что ИИ захотел что-то взломать, а в том, что ограничения оказались слабее его изобретательности. Как говорится одобряем цель, но не поддерживаем средства.

⬛️Не исключено, что так OpenAI рекламирует возможности GPT-5.6 Sol, потому что в публикации добавила график роста возможностей модели.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX