Реклама перестаёт быть «на глаз», потому что ИИ научился считать реальные продажи

Недавно мы писали кейс «Дикси», T2 AdTech и «Росст»: с помощью ИИ и технологии Stable ID удалось связать просмотр рекламы на Смарт ТВ с реальными визитами в офлайн-магазины.

▶️Прирост посещаемости 4,8%, средний путь от показа до визита — 7 дней.

Но это лишь один пример. Весь рекламный рынок движется в одну сторону: от «мы думаем, что реклама сработала» к «мы посчитали».

Нашли три кейса, которые показывают тренд.

🔴АнвиМакс отказался от фиксированных медиапланов в пользу гибкого брендформанса: медиамикс пересобирали каждый месяц на основе окупаемости форматов, эпидемиологической обстановки и стоимости контакта.

▶️Результат — рост продаж на 316% при падении категории на 5%. Каждый вложенный рубль принёс 2 рубля выручки.

🔴VEKA (Digital Space + Авито Реклама) применила мэтчинг хешей — сопоставила обезличенные данные тех, кто видел рекламу, с теми, кто позже совершил покупку.

▶️Это позволило проследить путь от контакта до конверсии и атрибутировать к рекламе 4% всех конверсий.

🔴X5 (Dialog + Mediaminded) сделал ставку на ML-сегменты: нейросеть подбирала аудиторию не по стандартным правилам, а по анализу поведения.

▶️Конверсия показа в покупку выросла в 2,8 раза, а продажи, атрибутированные к кампании, — более чем в 7 раз.

Во всех случаях работает одно: устойчивые идентификаторы (Stable ID, мэтчинг хешей) связывают поведение пользователя между устройствами и средами без раскрытия персональных данных.

Именно это делает возможным то, что раньше считалось нерешаемым — атрибуцию офлайн-покупки к онлайн-показу.

Для заказчиков медийные каналы стали измеримыми, бюджеты распределяются по реальному влиянию на продажи, а зависимость от интуиции маркетолога падает.

⬛️Но есть и обратная сторона. По данным исследований, 27% компаний не получают ожидаемого ROI от ИИ в маркетинге — технология работает только на качественных собственных данных. Без них красивая атрибуция превращается в красивую иллюзию.

Считать научились. Осталось научиться доверять тому, что посчитали.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» разрабатывает новые таинственные ИИ-устройства

В июне «Яндекс» уже выпустил первое ИИ-устройство — наушники «Яндекс Дропс» с прямым доступом к «Алисе AI» и функцией «Моя память» для систематизации голосовых заметок

🔴А сейчас компания подала в Роспатент заявки на товарные знаки «Яндекс Пин», «Яндекс Хронум» и «Яндекс Мемо». Вероятно, за ними скрываются новые устройства с ИИ.

Что все это может значить?

▶️«Яндекс Пин» — возможно, устройство, которое крепится на одежду, по аналогии с Humane AI Pin (ту брошь в 2023 году представили бывшие сотрудники Apple, но коммерческого успеха она не имела).
▶️«Хронум» — вероятно, от греческого «χρονος», время, то есть речь о часах.
▶️«Мемо» — намёк на функции памяти и заметок, вероятно, как Plaude.

Сами они уточняют, что это стандартная практика защиты интеллектуальной собственности, и не все они находят применение.

⬛️Гиганты идут одним трендом: агенты становятся точкой входа, а вокруг них выстраивается новый класс устройств. Наушники, брошь, часы — любой предмет, который всегда с человеком, превращается в точку доступа к ИИ-ассистенту.

🦾 AI для бизнеса

X5 автоматизировала оценку компетенций через ИИ — сэкономят 25 млн рублей в год

🔴Искусственный интеллект сопровождает всю процедуру ассессмента целиком — от прохождения кейсов до аналитики, отчёта и индивидуальных рекомендаций по развитию.

▶️Раньше полноценная оценка занимала около двух недель с участием нескольких специалистов.
▶️Теперь итоговый отчёт формируется за два часа — сразу после сессии с ИИ-чат-ботом.
▶️Участники решают продуктовые кейсы, система анализирует ответы по заданным критериям: стратегическое мышление, работа с клиентами, развитие продукта, умение подтверждать его ценность.

В пилоте участвовали 70 продакт-менеджеров. Более 94% результатов совпали с мнением руководителей — X5 считает это подтверждением зрелости модели.

Гендиректор «Сайбер Бизнес Консалтинг» Дмитрий Лившин:

Из нового в этой технологии — замыкание всего цикла в один автоматизированный контур. Кейс, разбор ответов, отчёт, карта развития — всё без человека-асессора на каждом шаге. Полностью сквозных автономных контуров на рынке пока мало, чаще ИИ закрывает лишь один-два этапа.

Но технический директор MD Audit Юрий Тюрин отмечает, что ИИ не «безошибочный судья».

⬛️Поэтому остаётся риск смещений модели и некорректной интерпретации, особенно в нестандартных кейсах и при оценке гибких навыков.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» объединяет команды вокруг «Алисы AI» и меняет руководство «Поиска»

«Яндекс» проводит структурную перестройку. Единую кросс-функциональную команду вокруг «Алисы AI» возглавит Дмитрий Тимко, а команды «Поиска» в России и мире объединяются под руководством Александра Поповского.

Что меняется с «Алисой»

🔴До сих пор разработка «Алисы AI» для разных сервисов велась в нескольких независимых структурах. Объединение сократит цикл от идеи до релиза.

В единую платформу войдёт и разработка отраслевых ИИ-помощников — нейроюрист, нейросаппорт, нейробухгалтер.

По данным компании, база их подписчиков растёт трёхзначными темпами.

Тимко работает в «Яндексе» с 2011 года. Именно под его руководством компания внедрила генеративные ответы в «Поиск» раньше мировых конкурентов, а «Яндекс Браузер» стал полноценным ИИ-браузером.

Что меняется в «Поиске»

🔴Александр Поповский, гендиректор Yandex Search International, возглавит глобальный «Поиск».

Его задача — объединить поисковые, рекомендательные и генеративные технологии в единый продукт «Поиск с Алисой AI», а также глубже внедрить LLM в ранжирование и разметку.

🔴«Яндекс» окончательно ставит «Алису» в центр всей экосистемы. Это логичное продолжение того, что мы наблюдали последние месяцы: платформа агентов, линейка ИИ-устройств («Дропс», а теперь «Пин» и «Хронум»), транзакционный ИИ в Маркете.

Теперь под это перестраивается и организационная структура.
Отдельно показателен акцент на B2B и отраслевых помощниках.

⬛️Нейроюрист и нейробухгалтер из экспериментов превращаются в самостоятельные продукты — это ровно та ниша прикладного ИИ, о дефиците которой мы писали не раз.

🦾 AI для бизнеса

Cloud.ru запустил EvoClaw — корпоративный сервис для управления ИИ-агентами

Компания вывела в коммерческую эксплуатацию EvoClaw — облачный сервис для работы с OpenClaw и другими ИИ-агентами. Теперь с тарифами, SLA и круглосуточной поддержкой.

Зачем делают и что хотят?

🔴OpenClaw не приспособлен для корпоративного использования: слабая безопасность и отсутствие контроля над действиями агентов, а EvoClaw как раз закрывает вопросы безопасности.

🔴Еще запускают NemoClaw. Тоже версия OpenClaw, но с заранее ограниченным доступом к сети и файлам.

Работает все по протоколу A2A (Agent-to-Agent), а пользователь может заранее задать специализацию, навыки и тон общения агента.

Строительство идет по тому же пути, что у Microsoft с RAMPART и у SoftBank с Patching as a Service. Вокруг ИИ-агентов растет отдельный слой инфраструктуры безопасности и контроля.

⬛️Сам агент — это только начало. Дальше нужны изоляция, мониторинг, логи, прозрачность.

🦾 AI для бизнеса

«Корус Консалтинг» представил платформу Korus AI для корпоративного ИИ-контура

И в продолжение предыдущей новости, только теперь без OpenClaw, но суть та же: продают не модель, а управляемую среду с доступами, безопасностью и аудитом.

Не будем многословны, поэтому кратко.

Архитектура трёхуровневая:

▶️прикладные сервисы (ИИ-ассистенты, аналитика, подготовка ТЗ),
▶️работа с корпоративным контекстом (базы знаний, почта, календари),
▶️слой безопасности — анонимизация, управление доступом, аудит и мониторинг использования ИИ.

В составе — очередная линейка самописных ассистентов для HR, юристов, закупок, продаж, финансов и ИТ, плюс поиск по корпоративным знаниям и анализ документов.

Интересно, столкнутся ли бизнес-юниты ИИ с тем же, с чем в свое время столкнулся ИТ — дилемма собственной разработки и тиражируемой.

⬛️Пока что большинство пишут все сами, но с ИИ это и оправдано. А выживут ли тогда бизнесы, которые продают ИИ, если вместо покупки каждый может сделать себе свой продукт.

🦾 AI для бизнеса

Nokia выпустила кнопочные телефоны с ИИ

HMD Global представила четыре кнопочные Nokia с искусственным интеллектом на борту.

🔴ИИ сможет отвечать на входящие вызовы, включать фонарик и настраивать будильник. Также есть видеозвонки через фронтальную камеру на целых 0,3 Мп.

Ранее компания уже выпускала кнопочные HMD 101 и 102 со встроенным DeepSeek — для упрощения настройки пожилыми пользователями.

⬛️Пока Qualcomm проектирует 40 ИИ-устройств будущего, а «Яндекс» патентует «Пин» и «Хронум», Nokia решила, что агентная революция должна дойти и до кнопочных телефонов. ИИ, который включает фонарик, — возможно, самый честный кейс внедрения 2026 года.

Осталось дождаться опроса «сколько процентов владельцев кнопочных Nokia доверяют ИИ включение фонарика».

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про экономику и регулирование.

🔴 Сбер назвал⁠ ИИ одним из ключевых драйверов долгосрочного роста экономики и ожидает ускорения роста ВВП после 2027 года за счёт массового внедрения технологий.
🔴 Правительство создаёт⁠ семь экспертных групп по ИИ — от регулирования и инфраструктуры до безопасности и внедрения.
🔴 Сбер предложил⁠ приравнять инвестиции в ИИ и ЦОДы к критической инфраструктуре, чтобы распространить на них регуляторные льготы.

Про корпоративный ИИ.

🔴 «Яндекс» запустил⁠ платформу для создания ИИ-агентов в «Алисе AI» и готовит её для внешних разработчиков.
🔴 «Рунити» открыла⁠ Центр гибридного интеллекта и инвестирует 100 млн рублей в прикладные ИИ-решения.
🔴 Cloud.ru вывел⁠ в коммерческую эксплуатацию EvoClaw для безопасного управления ИИ-агентами.
🔴 «Корус Консалтинг» представил⁠ платформу Korus AI с корпоративным контуром, аудитом и управлением доступом.

Про безопасность.

🔴 Cobalt выяснил⁠, что уязвимости в ИИ-приложениях встречаются чаще, живут дольше и всё чаще требуют ручного анализа вместо полной автоматизации.
🔴 Сбер назвал⁠ шесть ключевых рисков использования ИИ юристами и призвал строить полноценную систему AI-governance.

Про прикладные кейсы.

🔴 Garfield AI одержал⁠ первую известную победу в британском суде по делу, почти полностью подготовленному искусственным интеллектом.
🔴 Anthropic выпустила⁠ Claude Science для автоматизации научных исследований в биологии и химии.
🔴 X5 автоматизировала⁠ оценку компетенций сотрудников с помощью ИИ и рассчитывает экономить 25 млн рублей в год.
🔴 «Яндекс» обновил⁠ рекламную модель, которая анализирует весь путь пользователя и увеличивает конверсии на 10%.
🔴 «Группа Астра» встроила⁠ ИИ-ассистента в Astra Automation для поиска по документации без галлюцинаций.
🔴 Авито масштабировал⁠ ИИ-ассистента Avi Pro на 500 тысяч профессиональных продавцов.
🔴 OKX запустила⁠ платформу, где ИИ-агенты нанимают друг друга и рассчитываются стейблкоинами.

Про устройства.

🔴 «Яндекс» патентует⁠ новые ИИ-устройства — «Пин», «Хронум» и «Мемо».
🔴 HMD представила⁠ кнопочные Nokia со встроенным искусственным интеллектом.

Про рынок.

🔴 «Яндекс» объединил⁠ команды вокруг «Алисы AI» и делает отраслевых ИИ-помощников одним из ключевых направлений развития.
🔴 Мы разобрали⁠, почему рынок ИИ всё чаще обсуждает опросы и прогнозы вместо реальных внедрений.

🦾 AI для бизнеса

Минцифры станет единым регулятором ИИ в России. Разбираемся, что это значит

До сих пор единого регулятора ИИ в России попросту не был. Теперь правительство закрепит за Минцифры полномочия по регулированию ИИ. Проект постановления опубликован 3 июля, вступить в силу должен 1 сентября.

🔴Что получает Минцифры

20 новых функций. Право формировать госполитику в сфере ИИ, готовить профильные законы и подзаконные акты, а также согласовывать нормативные документы других ведомств.

Плюс — определение мер поддержки разработчиков (налоговые льготы, гранты), регулирование доступа к госданным для обучения моделей, развитие ЦОДов и внедрение ИИ на платформе «ГосТех».

🔴Кого это касается

Под регулирование потенциально подпадают около 28 тыс. компаний — разработчики ПО и IT-компании, кроме микробизнеса. Затраты бизнеса за шесть лет авторы оценивают в диапазоне от 300 млн до 3 млрд рублей, но подчёркивают: оценка гипотетическая, документ рамочный и конкретных требований пока не вводит.

🔴Зачем все это

Раньше регулирование ИИ было размазано между ведомствами. Минэкономразвития вело «дорожные карты», Минобрнауки отвечало за образовательные стандарты, ФСТЭК и ФСБ — за защиту критической инфраструктуры, Минцифры выполняло координационные функции. Единого центра ответственности не существовало.

Теперь всё собирается в одних руках. Показательно, что внутри Минцифры ИИ-направление разделили на два департамента: один отвечает за развитие, другой — за внедрение готовых решений в госсекторе. Это признак того, что тема перешла из разряда «эксперименты» в разряд «системная работа».

🔴Как это связано с законопроектом об ИИ

Мы уже разбирали законопроект «О поддержке развития технологий ИИ», внесённый в Госдуму в конце июня, — тот самый, что вводит понятия суверенных и национальных моделей. Назначение Минцифры регулятором — административная надстройка над ним: кто-то должен эти нормы писать, толковать и применять. Теперь понятно кто.

⬛️Дьявол, как всегда, будет в подзаконных актах, которые Минцифры и предстоит готовить. Пока это рамка — но рамка, определяющая, кто будет держать в руках все нити регулирования ИИ в стране.

🦾 AI для бизнеса

Selectel и ИТМО создали СП для развития ИИ-агентов. Инвестиции — более 1 млрд рублей

Будут развивать платформу для создания, внедрения и промышленной эксплуатации мультиагентных систем на базе LLM. У Selectel в предприятии две трети, у ИТМО — треть.

▶️ИТМО даёт исследовательскую экспертизу
▶️Selectel — инфраструктуру и деньги.

С 2020 года провайдер уже вложил в ИИ-решения более 3,5 млрд рублей, а в ближайшие пять лет планирует потратить ещё 10 млрд.

Что за технология

🔴Руководитель Института ИИ ИТМО Александр Бухановский объясняет так:

Обычных платформ достаточно, когда нужно сделать немного агентов с чётко разделёнными задачами. Но собрать из них «цифровую артель», которая сама решает сложные задачи, вручную почти невозможно. В ИТМО автоматизировали конструирование агентов — причём этим занимаются тоже специальные ИИ-агенты.

🔴Оплата будет по фактическому потреблению токенов и вычислений, с возможностью развернуть решение на инфраструктуре Selectel, в выделенном контуре или на площадке клиента.

Мнения экспертов разошлись

Павел Подкорытов (Napoleon IT) видит в связке два попадания.

▶️Первое — локальное развёртывание: более 60% российского рынка ИИ-ПО до сих пор приходится на инфраструктуру заказчика, потому что безопасность данных для крупного бизнеса — вопрос номер один.
▶️Второе — оплата за результат, а не за обещания. По его словам, спрос на агентов в России вынужденный: более 80% директоров IT-компаний называют нехватку кадров главным препятствием для внедрения.

Роман Постников, технологический предприниматели и ex-генеральный директор oneFactor, настроен скептичнее. Он называет это не долгосрочным ходом инфраструктурного игрока, который понимает, что лидером не станет, но и не участвовать в растущем рынке не может.

«Яндекса», «Сбера» и МТС есть собственные экосистемы, корпоративные данные и возможность проверять агентов на реальных бизнес-сценариях внутри. Что противопоставит им Selectel и ИТМО — пока неясно.

«Возможно, в этом и есть план — продавать больше инфраструктуры, пока рынок не умеет сравнивать продукты и готов платить за эксперименты».

Александра Деханова (Naumen):

Инфраструктуры и платформ на горизонте двух лет будет скорее избыток, и там развернётся ценовая конкуренция. А выиграет тот, у кого экспертиза в конкретных задачах, доступ к процессам заказчика и умение довести пилот до измеримого результата. Причём конкурировать придётся в том числе с внутренними командами самих корпораций, которые ближе к процессам и лучше обеспечены ресурсами.

Общая картина по рынку

Российский рынок генеративного ИИ вырос с 13 млрд рублей в 2024 году до примерно 58 млрд по итогам 2025-го. К 2030 году при оптимистичном сценарии прогнозируют 778 млрд при среднегодовом темпе около 68%.

⬛️Совместное предприятие Selectel и ИТМО — уже не первое подобное: похожие альянсы создают Билайн с red_mad_robot, свою платформу агентов запустила МТС. Пока рынок не делят, а создают — поэтому «все побежали».

🦾 AI для бизнеса

«Офисного работника придумала Microsoft, чтобы продавать софт»: глава Perplexity об ИИ-революции

Сооснователь Perplexity Аравинд Шринивас пришёл на подкаст Джо Рогана с интересным тезисом: современная концепция офисного работника — конструкция, которую выстроила Microsoft ради продажи корпоративного софта.

🔴Люди массово «натренировались» пользоваться Word и Excel, чтобы устроиться в компании, где на каждом столе стоит PC. Компании платили Microsoft за софт. Экосистема, где таблицы, редакторы и почта стали базовыми рабочими навыками, разрослась и дотянулась до облаков.

Миссией Гейтса, по Шринивасу, было поставить компьютер на каждый стол и «приклеить» к нему людей. В противовес — Стив Джобс, который хотел сделать компьютинг красивым и удобным.

Отсюда и современно отношение к ИИ

Если офисная рутина изначально искусственная конструкция эпохи PC, то её исчезновение не стоит воспринимать как трагедию. ИИ забирает рутинные задачи умственного труда и освобождает людей исследовать идеи.

🔴Досталось и соцсетям: алгоритмические ленты убивают любопытство бесконечным скроллом, тогда как ИИ-ассистент работает как исследовательский компаньон по запросу.

Самое интересное он выдал про образование

Школы награждают за правильные ответы, а не за умение спрашивать. Но в мире, где ИИ мгновенно выдаёт информацию, ценным навыком становится способность сформулировать оригинальный вопрос.

🔴Шринивас привёл эксперимент MIT. На занятиях по биологии студентам выдают Perplexity, а оценивают не ответы, а качество вопросов. Самым умным оказывается тот, кто может спросить то, на что ИИ пока ответить не в состоянии.

⬛️Тезис, конечно, удобный для главы ИИ-компании — обесценить офисную работу проще, когда продаёшь инструмент, который её замещает. Но мысль про смещение ценности от ответов к вопросам соответствует тому, что мы уже слышали от экономистов WSJ: учить надо не тому, что машина знает по историческим данным, а умению принимать решения и задавать правильные вопросы.

🦾 AI для бизнеса

Как-то незаметно количество подписчиков в 🦾 AI для бизнеса перевалило за 5 000. Спасибо, что читаете нас.

МТС, Билайн, Мегафон, Т2: что уже делают операторы с ИИ на действующих сетях

По материалам Минцифры, применение ИИ на сотовых сетях позволяет увеличить пропускную способность на 20–30% и вдвое сократить задержки передачи данных.

🔴Это следует из пилотных проектов российских операторов и войдёт в актуализированную Стратегию развития отрасли связи до 2035 года.

Как это работает

ИИ более эффективно перераспределяет потоки трафика — перенаправляет его в свободные каналы и разгружает перегруженные.

Планируется создать национальные ИИ-платформы для управления сетями: динамическое распределение радиочастотного спектра, автоматическая оптимизация базовых станций, предиктивное планирование нагрузки.

Эффект достигается не только на будущих 5G, но и на действующих LTE. Зарубежные кейсы Ericsson и KDDI фиксируют прирост пропускной способности даже в 4G.

Что уже делают операторы

▶️МТС несколько лет использует ИИ-систему распределения частот и применяет его при планировании и строительстве сетей.
▶️Т2 во всех регионах внедрил комплекс SON, который автоматически оптимизирует взаимодействие базовых станций — раньше это требовало участия инженеров.
▶️«Билайн» в 2026 году запустил сетевого агента «ИИ-инженер» для разбора технических событий.
▶️«Мегафон» видит потенциал ИИ в управлении сложными динамическими процессами, которые человеку контролировать в реальном времени трудно.

Как все работает под капотом

Основной тип моделей, которые используют операторы, — LSTM (Long Short-Term Memory), нейросеть, которая предсказывает типы и объёмы трафика и динамически выделяет полосу частот под разные задачи: видео, IoT, автономный транспорт.

🔴По оценке Ericsson, LSTM повышает пропускную способность на 20% и спектральную эффективность на 10%.

Внедрение ИИ действительно повышает пропускную способность, но радикальный рост скорости мобильного интернета в России произойдёт только после реального запуска сетей 5G (удивительно).

⬛️ИИ выжимает максимум из существующей инфраструктуры, но не заменяет её обновление.

Что ж, ждём когда будем грузить быстрее на 30% ресурсов, которых стало на 30% меньше: тут пропускная способность пока только уменьшается.

🦾 AI для бизнеса

ИИ ускорил разработку новых продуктов L'Oréal в четыре раза

Французская L'Oréal рассказала Reuters, что ИИ сократил время разработки новых косметических продуктов примерно на 75%.

🔴Алгоритмы анализируют свойства молекул, прогнозируют их влияние на кожу и волосы и помогают находить новые сочетания ингредиентов.

Свежий пример — молекулы из средств по уходу за кожей перепрофилировали для шампуня с коллагеном, добавляющего волосам объём. Как объясняет президент подразделения потребительских товаров Фабрис Мегарбан: гораздо быстрее двигаться, когда можно «представить новые сочетания молекул и новые их свойства».

Развитие направления стало частью программы стимулирования инноваций, которую L'Oréal запустила после самого медленного за годы роста продаж.

⬛️А еще L'Oréal в прошлом месяце объявила о партнёрстве с OpenAI: виртуальная примерка косметики, поиск продуктов прямо в чате, научные модели для исследования микробиома кожи. Компания уже обучила тысячи сотрудников работе с генеративными моделями и развивает собственный L'OréalGPT.

Тот же тренд — у пищевых гигантов.

🔴Mondelez (владелец Oreo, Cadbury, Toblerone) использует ИИ для генерации рецептур, включая нестандартные идеи, которые затем оценивает человек-эксперт.

ИИ помог разработать безглютеновые Golden Oreo и обновлённый рецепт Chips Ahoy.

🔴В категории печенья 60% рецептур, созданных с ИИ, оказались лучше по питательности, экологичности и себестоимости.

Директор по цифровизации Mondelez Филиппо Каталано:

ИИ ускоряет то, что вы и так могли делать, но сжимает время с месяцев до недель, с лет до месяцев

🦾 AI для бизнеса

«МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов

Платформа для бизнес-коммуникаций «МТС Линк» запускает маркетплейс ИИ-агентов для рабочих задач. По опросу компании, 67% россиян хотели бы делегировать агентам рутину. Маркетплейс встроен в приложение «МТС Линк».

Что уже есть

🔴Первый агент — «Ваш помощник», цифровая память сотрудника: ему можно задать вопрос по содержанию встреч и чатов, к которым есть доступ.

Плюс ассистенты под конкретные роли: редактор для HR (описания вакансий), эксперт по продажам (скрипты и работа с возражениями), маркетолог (SEO-тексты, карточки для маркетплейсов), SMM-менеджер (контент-планы и посты).

В планах — ИИ-секретарь, который находит и бронирует свободное время в календарях коллег.

Как работает маркетплейс

Клиенты смогут интегрировать собственных агентов в корпоративный мессенджер и добавлять их на маркетплейс — а в будущем продавать своих агентов.

Директор по продукту Сергей Тарасенко

Сотрудники всё чаще используют публичные ИИ-модели для рабочих задач, а это риск утечки конфиденциальных данных. Агенты внутри корпоративной платформы этот риск снижают.

🦾 AI для бизнеса

Сбер представил на ИННОПРОМ-2026 линейку ИИ-технологий для промышленности

Почти ничего нового не показали, но раз уж показали, то и мы раз расскажем.

🔴GigaCowork — платформа ИИ-агентов, которые помогают готовить документы и отчёты, анализировать данные, рассчитывать проекты и оценивать риски. Бизнес-группа Сбер2В отдельно показала агентов для автоматизации рутины, BI-платформы и решения для перехода на транспортный ЭДО, который станет обязательным для грузоперевозчиков в 2026 году.

🔴«Цифровой помощник» от СберМедИИ для расшифровки анализов и ИИ-агенты, снижающие нагрузку на врачей до 30%, сервис GigaDoc для бесконтактной оценки 17 показателей здоровья и мобильный «Цифровой ФАП» для обследований.

А вот новенькое и интересное

🔴Банкомат последнего поколения с двумя экранами, ГигаЧатом и голосовым управлением. Но через GigaDoc он умеет делать экспресс-оценку состояния здоровья. Прямо у банкомата.

Вот так, если у вас поднялось давление, глядя на цифры на счете, вы сможете сразу разобраться, в чем же дело.

🦾 AI для бизнеса

«Большинство больших бизнесов провалит ИИ-трансформацию»

Андрей Дороничев — бывший топ-менеджер Google в подкасте Александра Соколовского разобрал, как устроена ИИ-индустрия изнутри и почему корпорации в ней проиграют.

Собрали главные тезисы

🔴У больших компаний есть деньги, но выиграют маленькие.
Казалось бы, с приходом ИИ маленьким компаниям стало ещё сложнее конкурировать — у больших есть деньги на инфраструктуру и быстрый рост. Но на практике всё наоборот.

🔴У крупного бизнеса огромная проблема с интеграцией. А конкурентное преимущество получают компании, которым год-полтора: у них уже есть команды и ресурсы, но ещё нет багажа. Они чувствуют изменения «на кончиках пальцев» и внедряют их гораздо быстрее.

🔴Корпорации провалятся не из-за технологий, а из-за саботажа. Ключевое отличие от прошлых революций Дороничев формулирует так:

Интернет менял канал дистрибуции, но не заменял workforce. Тут люди борются за своё место в компании — и саботируют процесс, причём активно.

🔴В компании 20 человек занимаются переносом данных из неструктурированных массивов в формочку. Им говорят «Теперь у нас есть Claude, это больше не надо делать вообще». Для этих двадцати это не оптимизация — это угроза существованию. И они будут сопротивляться.

На любое «надо всё перепридумывать, AI-first» изнутри отвечают: «Да идите вы со своими чатами GPT».

⬛️Мы про это писали не раз.

По исследованию ELMA, сильнее всего внедрению ИИ сопротивляются сами разработчики. А 67% неудачных внедрений связаны с тем, что технологию запускали раньше, чем разобрались с процессами и людьми.

Трюк, который используют умные корпорации

🔴Понимая риск провала, крупные компании начали фондировать стартапы, которые делают то же самое, что материнский бизнес — только AI-first с нуля.

Для корпорации это небольшая инвестиция и запасной аэродром: если двойник вырастет, на него можно постепенно переехать.

🦾 AI для бизнеса

Книжники, музыканты и аниматоры просят переписать закон об ИИ

Российский книжный союз, Национальная федерация музыкальной индустрии и Ассоциация анимационного кино повторно обратились к властям с просьбой пересмотреть законопроект о регулировании ИИ.

🔴Их претензия в том, что текущая редакция может превратить Россию в площадку для бесплатного обучения нейросетей.

Суть

🔴Законопроект не создаёт правовых механизмов лицензирования контента для обучения ИИ-моделей. Всё, что есть у правообладателей, — возможность самостоятельно запрещать использование своих произведений.

Ни системы вознаграждения, ни процедуры получения согласия.

🔴В НФМИ считают, что это противоречит Гражданскому кодексу, так как ИИ воспроизводит творческие особенности исполнителей без какой-либо выплаты.

Откуда конфликт

🔴Текущий законопроект прямо снимает с разработчиков риск нарушения авторских прав.

Обращение к защищённым произведениям не считается нарушением, если делается для обучения суверенной или национальной модели при условии, что экземпляр получен правомерно или объект был в открытом доступе.

Юристы сразу указывали, что норма противоречит ГК, где перечень случаев ограничения прав правообладателя закрытый.

По сути, в законе столкнулись два лобби.

▶️Разработчикам нужны данные для обучения бесплатно и без бюрократии, иначе российские модели отстанут.

▶️Правообладателям нужна компенсация. Иначе, по их логике, пропадает мотивация создавать новый контент.

Пока побеждают разработчики. Спорные вопросы авторского права из законопроекта вынесли в подзаконные акты.

⬛️В аппарате Григоренко отвечают, что документ рамочный, а положения об авторском праве будут совершенствоваться «в диалоге с отраслью».

Ассоциации просят допустить их к подготовке поправок ко второму чтению. Там и станет ясно, чей голос весит больше.

🦾 AI для бизнеса

«Московская Биржа» создаёт комиссию по ИИ

10 июля совет директоров Мосбиржи рассмотрит утверждение положения о комиссии наблюдательного совета по искусственному интеллекту.

🔴Кроме ИИ, в повестке обновление правил торгов на валютном рынке и рынке драгметаллов, а также кадровые вопросы.

⬛️Недавно уже проводила хакатон ИИ-агентов и, очевидно, начала готовить инфраструктуру под агентскую экономику.

🦾 AI для бизнеса

ИИ-агент за один запрос потребляет больше, чем лампочка за день

Исследователи из Корейского института передовых технологий (KAIST) провели первый количественный анализ энергопотребления ИИ-агентов.

▶️Обычный чат-бот работает по принципу «стимул — реакция»: один вычислительный проход, моментальный ответ.

▶️ИИ-агент использует многошаговое рассуждение — разбивает задачу на подзадачи, строит план, анализирует промежуточные результаты, при ошибке корректирует шаги. Для этого он многократно вызывает языковую модель.

▶️Из-за повторных вызовов LLM ИИ-агент тратит до 136,5 раза больше энергии на один запрос, чем ChatGPT.

▶️Время ответа при этом растёт в пике до 153,7 раза.

▶️Дорогие GPU до 54,5% времени простаивают без дела — ждут, пока внешние инструменты (веб-поиск, калькуляторы, код) выполнят свою часть.

▶️Серверы работают неэффективно, но энергию потребляют.

▶️Агент на модели с 70 млрд параметров тратит в среднем 348 ватт-часов на один сложный запрос. Этого хватит энергосберегающей лампочке на сутки.

Как это выглядит в масштабе страны

Если ИИ-агенты будут обрабатывать 13,7 млрд запросов в день (сопоставимо с трафиком Google), потребление дата-центров подскочит до 198,9 гигаватта — примерно половина всего среднего энергопотребления США.

Это в десятки раз больше ёмкости строящихся сегодня дата-центров.

🦾 AI для бизнеса

Первый российский ИИ-ускоритель для промышленности за 800 млн

Компания «ХайТэк» разработала нейросетевой ускоритель LinQ HX для встраиваемых систем на базе отечественного микропроцессора.

Устройство собрано полностью из российских компонентов, а производство не зависит от иностранных лицензий. Вложили в него почти 800 млн рублей.

Что это и зачем

🔴ИИ-ускоритель — это чип, который умеет очень быстро выполнять вычисления нейросетей, в отличие от обычного процессора. Такие чипы бывают большие (для дата-центров, как у Nvidia) и маленькие, встраиваемые прямо в камеры, роботов и датчики.

LinQ HX из второго типа: он запускает нейросети локально, внутри устройства, без интернета и облака. Это даёт скорость, автономность и приватность, а данные никуда не уходят.

🔴Ускоритель обрабатывает данные в реальном времени, без подключения к интернету или облаку. Производительность 30 триллионов операций в секунду. Позволяет одновременно запускать до пяти нейросетей с задержкой 1,5–2,3 миллисекунды.

🔴Применяться может в системах видеонаблюдения для автоматического выявления нештатных ситуаций, автономных роботах, медицинской ИИ-диагностики и круглосуточном мониторинге пациентов.

Важно смотреть на контекст

⬛️Пока весь мир обсуждает гигаваттные дата-центры,решения вроде LinQ HX работают ровно наоборот: локально, без облака, на 40 ваттах. Это другой класс задач, без рассуждающих агентов, а с быстрой обработкой на месте: камера, робот, датчик.

🦾 AI для бизнеса