ИИ становится частью макроэкономической политики страны

Руководитель Центра макроэкономических исследований Сбера Александр Исаков назвал искусственный интеллект одним из ключевых драйверов долгосрочного роста российской экономики. Собрали для вас самое важное этим утром понедельника.

Главные тезисы:

🔴 ИИ становится источником роста ВВП. По оценке Сбера, потенциал роста экономики может увеличиться с исторических 1,5% до 2–2,5% в год именно благодаря массовому внедрению ИИ.

После 2027 года в банке ожидают рост экономики вышепрогнозов именно за счет автоматизации и роста производительности.

🔴 Автоматизация — это не столько про сокращение рабочих мест, сколько про рост эффективности. До 40% задач в ритейле уже можно автоматизировать.

При этом ИИ должен не заменить сотрудников, а освободить их от рутины и повысить производительность, что позволит быстрее расти реальным зарплатам.

🔴 ИИ становится фактором международной конкуренции. По мнению Исакова, технологии будут усиливать разрыв между странами.

Экономики, способные инвестировать миллиарды в вычислительную инфраструктуру и внедрение ИИ, получат дополнительные 1–1,5% роста. Остальные рискуют еще сильнее отстать.

Еще год назад влияние ИИ на экономику обсуждали в основном на уровне отдельных компаний. Теперь крупнейшие банки, центральные банки и экономисты начинают включать его в долгосрочные макроэкономические прогнозы.

⬛️Это еще один индикатор, что ИИ окончательно переходит из категории «перспективной технологии» в категорию полноценного экономического фактора.

🦾 AI для бизнеса

Бизнес массово внедряет ИИ, но не научился его защищать

Пока компании играются с ИИ и пытаются автоматизировать все, что автоматизируется, LLM стал полноценная поверхность атаки — и она растёт быстрее, чем компании считают токены.

Отчёт Cobalt вот что говорит:

🔴Уязвимости в ИИ-системах не просто чаще встречаются — они тяжелее по последствиям и дольше живут.

🔴Это связано не только с новыми классами атак вроде prompt injection, но и с тем, что ИИ почти всегда встроен в уже сложную систему.

🔴Старые уязвимости никуда не исчезают, поверх них появляется дополнительный слой, где логика поведения модели становится частью эксплуатируемой поверхности.

🔴В результате система требует одновременно защиты API, инфраструктуры и самого “мышления” модели — и это разные дисциплины, которые редко сходятся в одной команде.

Вторая линия — скорость исправления.

Почти две трети найденных проблем остаются открытыми, а время реакции растёт. Это не
про небрежность, а про архитектурный тупик:
▶️часть рисков находится на стороне поставщика модели, ▶️часть — в поведении самой нейросети,
▶️часть — в интеграции, которую нельзя просто “пропатчить” без переписывания логики продукта.

ИИ-системы оказываются ближе к живым сервисам с неопределённым поведением, чем к классическому корпоративному ПО с предсказуемыми багами.

🔴Отдельно — теневой ИИ. Он фактически размывает саму идею периметра: критические данные уходят во внешние LLM через обычный HTTPS-трафик, который инфраструктурные инструменты не отличают от обычной активности.

Это делает безопасность менее про сеть и больше про данные и поведение пользователей, а значит — требует другой модели наблюдаемости, где ключевым объектом становится не сервер, а поток информации.

🔴Переход от “полной автоматизации” пентеста к гибридной модели выглядит логично.

Автоматика справляется с объёмом, но не с интерпретацией сложных сценариев.

ИИ-уязвимости как раз относятся к тем случаям, где контекст важнее сигнатуры.

⬛️Поэтому компании возвращают человека не как архаичный элемент процесса, а как единственный компонент, который пока умеет связывать архитектуру, бизнес-логику и поведение модели в одну картину.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» запустил платформу для создания ИИ-агентов в «Алисе AI»

Можно будет вызвать такси, заказать продукты, собрать корзину для ужина. Сейчас её тестируют сервисы самого «Яндекса», до конца года доступ получат внешние партнёры.

Что умеет платформа:

Создавать, тестировать и запускать агентов разной сложности. Вплоть до тех, что сами планируют и выполняют последовательность действий.

Агенты учитывают контекст: время суток, день недели, погоду и предпочтения пользователя. Первыми появились агенты «Яндекс.Такси» и «Яндекс.Лавки». На очереди «Доставка» и «Маркет».

🔴Мы уже разбирали, как агенты, а не приложения, становятся точкой входа. Пользователь не открывает отдельное приложение такси или доставки, а говорит «Алисе», а она сама обращается к нужному сервису.

«Яндекс» методично строит агентную экосистему: за последние месяцы появилось бронирование ресторанов через чат, платформа «Авто с Алисой», система устойчивой работы агентов при обрывах связи, интерфейс для голосовых агентов, а теперь полноценная платформа для разработки.

⬛️Главное преимущество в «домашнем» положении «Алисы». Она встроена в поисковик, колонки и устройства, которыми россияне пользуются ежедневно. Создать агента сможет любой бизнес, а готовая аудитория уже есть.

🦾 AI для бизнеса

Зачем отрасли столько бесполезных опросов и где реальные кейсы?

Подставьте любое «сколько процентов + тема про ИИ» — и вы получите среднестатистическую новость про ИИ в 2026 году.

Сейчас все, у кого есть хоть немного денег на копирайтера, подписку на Perplexity или аналитическое агентство, забивают эфир бесконечными опросами: «сколько россиян боится замены ИИ», «сколько процентов ИТ-директоров имеют ИИ-стратегию», «сколько компаний не защищены от рисков внедрения ИИ».

❗️Это личное наблюдение, накопившееся за несколько месяцев ежедневного мониторинга новостей — от федеральных СМИ до отраслевых каналов на 100 подписчиков.

Много политики, много «выражения обеспокоенности» и катастрофически мало реальных фактов.

Понять можно.

🔴Когда приводишь умные цифры из исследования — особенно своего — у среднего читателя возникает ощущение бурной деятельности.

Сделал пару-тройку опросов, и вот ты уже визионер. Или эксперт. Или кто угодно, кто отводит глаза от дефицита реальных коммерческих внедрений.

Итого мы имеем активную дискуссию, обеспокоенность, стратегии, экспертные выводы — всё, на чём живёт средний топ-менеджер из корпорации. И теряем один маленький факт: с этим всем надо бы как-то работать.

А кейсы где?

Хоть сколько-то интересное появляется как раз у малых отраслевых каналов, которые держатся на добром слове десяти читателей.

🔴Про то, как автоматизируется создание новых составов машинного масла, про автоматизацию на производстве кораблей, про компьютерное зрение на железнодорожных развязках.

Но такой кейс — один на пятьдесят. Всё остальное — высосанный из пальца пресс-релиз или очередное «автоматизировали поддержку с помощью речевой аналитики».

Причин у этого две: либо хороших кейсов нет, либо о них почему-то не говорят. А почему не говорят? Вероятно, потому что их нет. Иначе почему бы не рассказать.

Вот такой краткий обзор наболевшего.

⬛️Очень хочется, чтобы кто-то переубедил нас от этого пессимистичного настроя. Поэтому если у вас есть чем интересным поделиться, а вы ещё этого не сделали — напишите в @tech_nom и расскажите о своих успехах. Буду рад ошибаться.

🦾 AI для бизнеса

Правительство формирует семь экспертных групп для снятия барьеров в сфере ИИ

▶️ Кабмин обнародовал планы по созданию семи профильных рабочих групп, которые займутся системной проработкой наиболее острых проблем, сдерживающих развитие ИИ в стране. В них войдут представители органов власти, крупного бизнеса и профильного экспертного сообщества.

Список рабочих групп и их лидеров выглядит так:

⏺️ блок «Регулирование и административные барьеры ИИ» возглавил замглавы Минцифры Иван Лебедев;
⏺️ направление «Инфраструктура и центры обработки данных для ИИ» курирует старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев;
⏺️ группу «Данные для ИИ» поведёт директор по развитию ИИ-технологий «Т-Технологий» Алексей Шпильман;
⏺️ за «Обучение моделей ИИ» отвечает директор по развитию ИИ-направления «Яндекса» Александр Крайнов;
⏺️ вопросами «Внедрение ИИ» займётся замруководителя АНО «Аналитический центр при правительстве РФ» Ильдар Ахметов;
⏺️ группу «Меры поддержки ИИ» возглавила гендиректор АНО «Цифровая экономика» Чулпан Госсамова;
⏺️ а группу «Информационная безопасность в сфере ИИ» - Юрий Максимов, сооснователь Positive Technologies и благотворительного фонда развития кибербезопасности «Сайберус».

Координацией формирования групп займётся правительственная подкомиссия, курирующая вопросы развития и применения технологий ИИ. Каждая из семи команд сфокусируется на своём приоритетном направлении.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

«Рунити» создал Центр гибридного интеллекта и инвестирует 100 млн рублей в ИИ

Группа «Рунити» (Руцентр, Рег.ру, SpaceWeb и другие) выходит на рынок ИИ-технологий. Компания создала Центр гибридного интеллекта, где будут разрабатывать внутренние ИИ-решения и выводит продукты на внешний рынок.

В чем идея:

🔴Ни одна технология не выходит за пределы центра, пока не докажет эффективность на реальных внутренних задачах. Только после этого — масштабирование на рынок.

Антон Ивахненко, замгендиректора по технологиям:

Сегодня в России до промышленной эксплуатации доходят лишь 7–10% ИИ-пилотов. Побеждает не размер бюджета, а способность доводить технологию до реальной пользы.

Компания делает ставку на переквалификацию существующих кадров, а не на наём дефицитных ИИ-специалистов — запустила внутреннее обучение сисадминов, девопсов и аналитиков работе с LLM и промпт-инжинирингом.

Что уже сделали:

▶️Пилотный проект — корпоративный ассистент на базе agentic RAG в защищённом контуре и локальный веб-интерфейс для управления моделями, инференс-платформа для разработчиков, ИИ-контент хаб для запуска продуктов, нейропоиск и расшифровщик аудио/видео.

▶️На рынок уже вышли ИИ-ассистент для клиентов «Рег.облака» и ИИ-платформа для полного цикла работы бизнеса с генеративными нейросетями. В планах — ИИ-агенты для автоматизации управления доменами, хостингом и облачной инфраструктурой.

Пока бигтех вкладывается в универсальные модели, ниша отраслевого ИИ-интегратора — того, кто продаёт не модель, а инфраструктуру, безопасность, сопровождение и интеграцию — остаётся свободной. Эксперты считают, что у «Рунити» есть шансы её занять.

⬛️Как отмечают в MWS AI: ни в России, ни почти нигде в мире нет компаний, которые закрывают все потребности в генеративном ИИ. Поэтому у прикладных отраслевых решений, построенных поверх платформ бигтеха, большие шансы.

🦾 AI для бизнеса

ИИ впервые выиграл суд

Британская Garfield AI добилась первой известной победы в суде по делу, практически полностью подготовленным искусственным интеллектом.

В чем суть?

🔴HR-специалист Тамирес Камал Такидир пыталась взыскать 7 тысяч фунтов за выполненную работу.

Обычные юристы обошлись бы ему дороже, чем сама сумма иска. Вместо этого она заплатила Garfield AI всего около 400 фунтов.

Чем же ей помог ИИ?

▶️Подготовил претензионные документы,
▶️составил процессуальные материалы,
▶️проанализировал встречный иск,
▶️сформировал доказательственную базу,
▶️подготовил четыре свидетельских показания,
▶️ собрал полный пакет документов для трёхчасового заседания.

В общем, сделал всю работу младших юристов и помощников адвокатов, сэкономив больше 6 тысяч фунтов.

В самом заседании ее интересы представлял человек, а суд полностью удовлетворил требования.

🔴Garfield AI, кстати, имеет официальную лицензию британского регулятора юридических услуг ещё с апреля 2025 года.

Работает она с гражданскими спорами от 30 до 10 000 фунтов.

🔴Сама система обучена в строго ограниченном правовом контексте, поэтому это не универсальный чат-бот, который может галлюцинировать, а в суде лучше этого не делать.

И мы с вами понимаем, что хоть это и один кейс — это прецедент.
Огромное количество малых предприятий и фрилансеров ежегодно отказываются от взыскания долгов, просто потому что расходы на юристов делают суд бессмысленным.

Если такие системы подтвердят надёжность, они сделают судебную защиту доступной там, где раньше она была экономически невозможна.

⬛️Мы недавно писали, что Верховный суд РФ обязал раскрывать использование ИИ в доказательствах, а Великобритания сделал следующий шаг, где ИИ уже не просто участвует в процессе, а выигрывает дела.

🦾 AI для бизнеса

Сбер озвучил шесть рисков ИИ для юристов

ИИ в юриспруденции быстро проходит тот же путь, что и в остальных корпоративных функциях.

▶️Первый этап — запреты
▶️Второй — массовое несанкционированное использование
▶️Третий — появление правил управления.

Вот к третьему мы уже и пришли.

На ПМЮФ Сбер сообщил: 63% компаний, столкнувшихся с утечками данных, вообще не имели политики использования ИИ. Кто бы мог подумать.

❗️Все потому что большинство инцидентов начинается не с “взлома нейросети”, а с отсутствия правил работы с ней, о чем мы писали недавно.

Вопрос управления данными Сбер причисляет к главным рискам модели, выше чем ошибки модели.

Старший управляющий директор правового департамента Сбербанка Владислав Колосков:

Для юристов мы выделили как минимум шесть рисков: нарушение конфиденциальности, слабое обезличивание, неудаляемость данных, обход доступов, восстановление информации и внешние инструкции с вредоносной командой.

Сам по себе мощный LLM уже не является конкурентным преимуществом. А вот способность безопасно встроить его в корпоративные процессы — да.

⬛️Поэтому следующий этап, вероятно, будет связан не с появлением новых моделей, а с появлением полноценной инфраструктуры управления ими — политик использования, внутренних доменных ассистентов, контроля доступа, аудита и разделения ответственности.

🦾 AI для бизнеса

Anthropic выпустил Claude Science для автоматизации научных исследований

Инструмент помогает автоматизировать задачи в биологии и химии. Например, прогнозирование структур белков.

🔴Он объединяет более 60 научных баз данных: учёные могут задавать вопросы обычным языком и получать ответы, не обращаясь к десяткам источников по отдельности.

Пока есть в бета-версии для платных пользователей.

Anthropic вместе OpenAI весь последний год строят вертикальные ИИ-инструменты — для финансов, науки, здравоохранения. То же самое происходит не только у универсальных моделей.

⬛️Недавно мы писали, что нет компаний, которые закрывают потребности сразу всех в генеративном ИИ. Поэтому все движется к прикладным отраслевым решениям. Особенно, когда у тебя предстоящее IPO с оценкой в триллион долларов.

🦾 AI для бизнеса

K2 Cloud и Practico.ai запустили совместный ИИ-консалтинг: от аудита до промышленной эксплуатации за 6 недель

Обещают, что за шесть недель проведут аудит — изучат процессы, данные и системы, выявят узкие места и сформируют список инициатив с оценкой ожидаемого эффекта.

🔴Каждый сценарий проверяется на реализуемость ещё до начала разработки (это молодцы, вопросов нет)

Типовые сценарии действительно типовые:

▶️ИИ-ассистенты для поиска по внутренним регламентам,
▶️автоматическая обработка договоров и заявок,
▶️классификация обращений в техподдержке,
▶️аналитика с объяснением метрик.

Юлия Перемитина, CEO Practico.ai

Типичная ошибка при внедрении ИИ — начинать с выбора модели, а не с анализа данных и процессов. Аудит часто меняет первоначальную гипотезу заказчика — корректирует сценарий или переставляет приоритеты.

После выбора сценария команда разрабатывает MVP и разворачивает его в К2 Облаке.

🔴Что на самом деле интересно — под задачи сразу доступно железо: GPU Nvidia H100, A100, L40S, L4 и T4. По итогу, инфраструктура готова за 10 минут, оплата по модели pay as you go.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» внедрил новую модель прогнозирования конверсий в рекламной системе

Обновление рекламной модели анализирует не отдельные действия пользователя, а весь его путь на сайте. Тесты показали +10% конверсий при том же бюджете.

Что нового

🔴«Многоголовая» архитектура — внутри работает несколько нейросетей, каждая отвечает за свой тип сигналов. Модель опирается на более 25 сигналов (втрое больше, чем раньше): от глубины просмотра и времени визита до добавления в корзину и промежуточных действий.

🔴Встроенная прокси-модель улавливает свежие изменения в поведении аудитории без длительного переобучения и передаёт их основной модели. Система понимает намерение ещё до финальной покупки и формирует ставку в аукционе в реальном времени.

Алексей Штоколов, директор по продуктам и ИИ в «Яндекс Рекламе»

От показа рекламы до покупки может пройти время, а оценивать эффективность нужно оперативно. Многоголовая архитектура позволяет одновременно оценивать разные типы сигналов — от клика до отложенной покупки — и извлекать полезные данные даже из посещений, которые в моменте не завершились целевым действием.

⬛️Про это мы уже писали не раз: самые ценные ИИ-кейсы — не фронтальные чат-боты, а невидимые системы, которые молча улучшают экономику бизнеса. +10% конверсий при том же бюджете — как раз такой случай.

🦾 AI для бизнеса

«Группа Астра» запустила ИИ-ассистента в Astra Automation

Это первое внедрение ИИ в экосистему Astra Automation, которая автоматизирует управления ИТ-инфраструктурой.

🔴Все как положено: ассистент помогает искать информацию по документации на естественном языке — без ручного перебора страниц и подбора формулировок.

Но ассистент, разумеется, не генерирует ответы на основе общих данных из интернета и не опирается на внешние источники, а исключительно на базе официальной документации Astra Automation, чтобы без галлюцинаций и прочего мусора.

⬛️По факту, это самый скучный, но самый правильный сценарий: узкая задача, ограниченный контекст, конкретный пользователь (инженер, администратор), измеримая польза (время поиска информации). Никакого хайпа, чистый энтерпрайз.

🦾 AI для бизнеса

Авито открыл Ави Pro для 500 тысяч продавцов. Разбираем, как весь рынок вооружает селлеров нейросетями

Авито масштабирует ИИ-ассистента Ави Pro: после полугода закрытого теста его получили 50% профессиональных продавцов, до конца лета откроют всем. Ассистент анализирует воронку по 50+ метрикам и показывает, где теряются продажи. Описания в половине случаев не требуют доработок.

Авито здесь не одинок. Гонка ИИ-ассистентов для продавцов стала обязательной для всех крупных площадок и у каждой своя стратегия.

Авито: своя модель и жёсткий расчёт на прибыль.

🔴Авито строит собственное семейство моделей (текстовая A-Vibe, мультимодальная A-Vision) — одна из немногих в России делает это сама. В стратегию изначально заложили положительный ROI: инвестиции должны приносить прибыль. С этим поспорить сложно. До 2028 года — 12 млрд рублей вложений и цель заработать более 21 млрд. Вернуть вложения планировали за пять лет, но выручку получили уже в первый год.

Сам Ави Pro — мультиагентная система, где каждый агент отвечает за свою задачу: анализ статистики, генерация контента, продвижение, ответы покупателям. Не «прикрутили чат-бот», а разложили функции продавца на отдельные модули.

Ozon: прикладной ассистент без амбиций строить своё.

🔴Ozon в апреле запустил «Умного ассистента» на базе Qwen 3.5. Никакой собственной модели — чистая прикладная надстройка. Цель предельно утилитарная: закрыть до 20% вопросов, которые продавцы раньше задавали в техподдержку. Каждый пятый продавец испытывает сложности с анализом собственных показателей. Поэтому Ozon выбрал подход не соревноваться в разработке моделей, а быстро закрыть боль селлера.

Wildberries: самая амбициозная ставка — своя LLM в топе рейтингов.

🔴RWB дообучила модель BerryLM-XL, и та вошла в тройку лидеров русскоязычного бенчмарка MERA, уступив только Claude. Она уже приносит деньги. По внутренним оценкам, ИИ-инструменты на базе BerryLM дают более 1 млрд рублей дополнительной выручки в год. Для продавцов — автоматическая генерация ответов на отзывы и аналитический ассистент «Помощник», который собирает разрозненную аналитику в единый ответ.

Яндекс Маркет: нейросеть, которая продаёт сама.

🔴Здесь ИИ не помогает продавцу писать карточки, а забирает саму транзакцию. «Алиса AI» впервые стала самостоятельным каналом продаж — путь от знакомства с товаром до оплаты проходит внутри диалога. Для продавцов запущен Yandex Commerce Protocol: магазины на 1С-Битрикс подключаются готовым модулем, продавцы Маркета — вообще без разработки. Ставка стратегическая — к 2030 году доля покупок через ИИ-ассистентов может достигнуть 10% рынка онлайн-торговли объёмом более 30 трлн рублей.

Что это меняет?

Главное преимущество площадок перед внешними ИИ-сервисами — доступ к своим данным. Ави Pro видит статистику объявлений, динамику спроса и историю продвижения в реальном времени. Внешний ChatGPT напишет красивое описание, но не знает, на каком этапе воронки продавец теряет клиента.

⬛️Чем сильнее внутренние ассистенты площадок, тем меньше смысла в десятках внешних ИИ-сервисов для карточек, расплодившихся за последний год. Платформа со своими данными всегда переиграет универсальный инструмент со стороны. Пока переиграет.

🦾 AI для бизнеса

Сбер хочет считать инвестиции в ИИ критической инфраструктурой, чтобы сэкономить капитал

Компания обсуждает с ЦБ и Минцифры отнесение вложений в ИИ и ЦОДы к нематериальным активам. Финансовый директор Сбербанка:

Мы считаем, что инвестиции в генеративный ИИ являются на уровне страны критичной инфраструктурой. Модели как нематериальные активы должны входить в то же регулирование.

В чём суть схемы?

🔴ЦБ разрешил банкам поэтапный вычет нематериальных активов при расчёте капитала. Послабление действует до конца 2026 года, а с октября 2027-го должно стать постоянным.

Сейчас туда относят ПО на значимых объектах критической информационной инфраструктуры. Сбер уже сэкономил на этом 45 млрд рублей капитала, а теперь предлагает расширить перечень на ИИ-модели и ЦОДы.

Почему это может сработать?

🔴Доля нематериальных активов от капитала системно значимых банков выросла с 3,4% в 2020 году до 8,7% в 2024-м — во многом из-за вынужденного импортозамещения ПО.

Возможную экономию от новых послаблений Сбер уже просчитал, но не раскрывает, потому что ЦБ пока не дал обратной связи.

⬛️ИИ-модели из статьи расходов превращаются в актив на балансе, под который просят регуляторные льготы. Если ЦБ согласится — это станет прецедентом для всего банковского сектора, который вкладывает в ИИ миллиарды.

🦾 AI для бизнеса

OKX запустила платформу, где ИИ-агенты нанимают друг друга и платят стейблкоинами

OKX представила okx.ai — платформу для взаимодействия автономных ИИ-агентов. Механика такая:

▶️пользователь описывает задачу обычным языком,
▶️агент сам подбирает исполнителя (другого агента),
▶️согласовывает стоимость,
▶️резервирует средства в смарт-контракте
▶️перечисляет оплату после выполнения работы.

🔴Расчёты — в стейблкоинах позволяют проводить круглосуточные транзакции и микроплатежи. Репутация агентов хранится в блокчейне — вся история операций прозрачна.

Для простых сервисов предусмотрены мгновенные расчёты без эскроу. Платформа совместима с популярными ИИ-инструментами, включая Claude Code и Codex.

🔴Среди первых участников — CertiK (проверка безопасности кошельков перед транзакциями), CoinAnk (рыночные данные по модели оплаты за запрос) и GenLayer, которая разрабатывает систему арбитража для разрешения споров между ИИ-агентами.

Да, споры между агентами — уже отдельный сервис.

Основатель OKX Стар Сюй заявляет, что такая экономика увеличит количество компании из одного человека, использующие сеть агентов вместо штата сотрудников/

⬛️Мы писали про Китай, где число «компаний одного человека» выросло на 47% за полгода — 16 миллионов предприятий, треть всех зарегистрированных. Там эту модель обеспечивает готовая сеть фабрик и подрядчиков. OKX строит то же самое, только подрядчики — не фабрики, а другие ИИ-агенты.

⬛️И ещё одна параллель: Мосбиржа проводила хакатон ИИ-агентов, чтобы адаптировать инфраструктуру под агентскую экономику. Тогда речь шла о торгах.

Теперь появляется инфраструктура для агентских расчётов и репутации. Экономика, где агенты договариваются, платят и судятся друг с другом без человека, собирается по кусочкам — и быстрее, чем думаем или хотим.

🦾 AI для бизнеса

Реклама перестаёт быть «на глаз», потому что ИИ научился считать реальные продажи

Недавно мы писали кейс «Дикси», T2 AdTech и «Росст»: с помощью ИИ и технологии Stable ID удалось связать просмотр рекламы на Смарт ТВ с реальными визитами в офлайн-магазины.

▶️Прирост посещаемости 4,8%, средний путь от показа до визита — 7 дней.

Но это лишь один пример. Весь рекламный рынок движется в одну сторону: от «мы думаем, что реклама сработала» к «мы посчитали».

Нашли три кейса, которые показывают тренд.

🔴АнвиМакс отказался от фиксированных медиапланов в пользу гибкого брендформанса: медиамикс пересобирали каждый месяц на основе окупаемости форматов, эпидемиологической обстановки и стоимости контакта.

▶️Результат — рост продаж на 316% при падении категории на 5%. Каждый вложенный рубль принёс 2 рубля выручки.

🔴VEKA (Digital Space + Авито Реклама) применила мэтчинг хешей — сопоставила обезличенные данные тех, кто видел рекламу, с теми, кто позже совершил покупку.

▶️Это позволило проследить путь от контакта до конверсии и атрибутировать к рекламе 4% всех конверсий.

🔴X5 (Dialog + Mediaminded) сделал ставку на ML-сегменты: нейросеть подбирала аудиторию не по стандартным правилам, а по анализу поведения.

▶️Конверсия показа в покупку выросла в 2,8 раза, а продажи, атрибутированные к кампании, — более чем в 7 раз.

Во всех случаях работает одно: устойчивые идентификаторы (Stable ID, мэтчинг хешей) связывают поведение пользователя между устройствами и средами без раскрытия персональных данных.

Именно это делает возможным то, что раньше считалось нерешаемым — атрибуцию офлайн-покупки к онлайн-показу.

Для заказчиков медийные каналы стали измеримыми, бюджеты распределяются по реальному влиянию на продажи, а зависимость от интуиции маркетолога падает.

⬛️Но есть и обратная сторона. По данным исследований, 27% компаний не получают ожидаемого ROI от ИИ в маркетинге — технология работает только на качественных собственных данных. Без них красивая атрибуция превращается в красивую иллюзию.

Считать научились. Осталось научиться доверять тому, что посчитали.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» разрабатывает новые таинственные ИИ-устройства

В июне «Яндекс» уже выпустил первое ИИ-устройство — наушники «Яндекс Дропс» с прямым доступом к «Алисе AI» и функцией «Моя память» для систематизации голосовых заметок

🔴А сейчас компания подала в Роспатент заявки на товарные знаки «Яндекс Пин», «Яндекс Хронум» и «Яндекс Мемо». Вероятно, за ними скрываются новые устройства с ИИ.

Что все это может значить?

▶️«Яндекс Пин» — возможно, устройство, которое крепится на одежду, по аналогии с Humane AI Pin (ту брошь в 2023 году представили бывшие сотрудники Apple, но коммерческого успеха она не имела).
▶️«Хронум» — вероятно, от греческого «χρονος», время, то есть речь о часах.
▶️«Мемо» — намёк на функции памяти и заметок, вероятно, как Plaude.

Сами они уточняют, что это стандартная практика защиты интеллектуальной собственности, и не все они находят применение.

⬛️Гиганты идут одним трендом: агенты становятся точкой входа, а вокруг них выстраивается новый класс устройств. Наушники, брошь, часы — любой предмет, который всегда с человеком, превращается в точку доступа к ИИ-ассистенту.

🦾 AI для бизнеса

X5 автоматизировала оценку компетенций через ИИ — сэкономят 25 млн рублей в год

🔴Искусственный интеллект сопровождает всю процедуру ассессмента целиком — от прохождения кейсов до аналитики, отчёта и индивидуальных рекомендаций по развитию.

▶️Раньше полноценная оценка занимала около двух недель с участием нескольких специалистов.
▶️Теперь итоговый отчёт формируется за два часа — сразу после сессии с ИИ-чат-ботом.
▶️Участники решают продуктовые кейсы, система анализирует ответы по заданным критериям: стратегическое мышление, работа с клиентами, развитие продукта, умение подтверждать его ценность.

В пилоте участвовали 70 продакт-менеджеров. Более 94% результатов совпали с мнением руководителей — X5 считает это подтверждением зрелости модели.

Гендиректор «Сайбер Бизнес Консалтинг» Дмитрий Лившин:

Из нового в этой технологии — замыкание всего цикла в один автоматизированный контур. Кейс, разбор ответов, отчёт, карта развития — всё без человека-асессора на каждом шаге. Полностью сквозных автономных контуров на рынке пока мало, чаще ИИ закрывает лишь один-два этапа.

Но технический директор MD Audit Юрий Тюрин отмечает, что ИИ не «безошибочный судья».

⬛️Поэтому остаётся риск смещений модели и некорректной интерпретации, особенно в нестандартных кейсах и при оценке гибких навыков.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» объединяет команды вокруг «Алисы AI» и меняет руководство «Поиска»

«Яндекс» проводит структурную перестройку. Единую кросс-функциональную команду вокруг «Алисы AI» возглавит Дмитрий Тимко, а команды «Поиска» в России и мире объединяются под руководством Александра Поповского.

Что меняется с «Алисой»

🔴До сих пор разработка «Алисы AI» для разных сервисов велась в нескольких независимых структурах. Объединение сократит цикл от идеи до релиза.

В единую платформу войдёт и разработка отраслевых ИИ-помощников — нейроюрист, нейросаппорт, нейробухгалтер.

По данным компании, база их подписчиков растёт трёхзначными темпами.

Тимко работает в «Яндексе» с 2011 года. Именно под его руководством компания внедрила генеративные ответы в «Поиск» раньше мировых конкурентов, а «Яндекс Браузер» стал полноценным ИИ-браузером.

Что меняется в «Поиске»

🔴Александр Поповский, гендиректор Yandex Search International, возглавит глобальный «Поиск».

Его задача — объединить поисковые, рекомендательные и генеративные технологии в единый продукт «Поиск с Алисой AI», а также глубже внедрить LLM в ранжирование и разметку.

🔴«Яндекс» окончательно ставит «Алису» в центр всей экосистемы. Это логичное продолжение того, что мы наблюдали последние месяцы: платформа агентов, линейка ИИ-устройств («Дропс», а теперь «Пин» и «Хронум»), транзакционный ИИ в Маркете.

Теперь под это перестраивается и организационная структура.
Отдельно показателен акцент на B2B и отраслевых помощниках.

⬛️Нейроюрист и нейробухгалтер из экспериментов превращаются в самостоятельные продукты — это ровно та ниша прикладного ИИ, о дефиците которой мы писали не раз.

🦾 AI для бизнеса

Cloud.ru запустил EvoClaw — корпоративный сервис для управления ИИ-агентами

Компания вывела в коммерческую эксплуатацию EvoClaw — облачный сервис для работы с OpenClaw и другими ИИ-агентами. Теперь с тарифами, SLA и круглосуточной поддержкой.

Зачем делают и что хотят?

🔴OpenClaw не приспособлен для корпоративного использования: слабая безопасность и отсутствие контроля над действиями агентов, а EvoClaw как раз закрывает вопросы безопасности.

🔴Еще запускают NemoClaw. Тоже версия OpenClaw, но с заранее ограниченным доступом к сети и файлам.

Работает все по протоколу A2A (Agent-to-Agent), а пользователь может заранее задать специализацию, навыки и тон общения агента.

Строительство идет по тому же пути, что у Microsoft с RAMPART и у SoftBank с Patching as a Service. Вокруг ИИ-агентов растет отдельный слой инфраструктуры безопасности и контроля.

⬛️Сам агент — это только начало. Дальше нужны изоляция, мониторинг, логи, прозрачность.

🦾 AI для бизнеса

«Корус Консалтинг» представил платформу Korus AI для корпоративного ИИ-контура

И в продолжение предыдущей новости, только теперь без OpenClaw, но суть та же: продают не модель, а управляемую среду с доступами, безопасностью и аудитом.

Не будем многословны, поэтому кратко.

Архитектура трёхуровневая:

▶️прикладные сервисы (ИИ-ассистенты, аналитика, подготовка ТЗ),
▶️работа с корпоративным контекстом (базы знаний, почта, календари),
▶️слой безопасности — анонимизация, управление доступом, аудит и мониторинг использования ИИ.

В составе — очередная линейка самописных ассистентов для HR, юристов, закупок, продаж, финансов и ИТ, плюс поиск по корпоративным знаниям и анализ документов.

Интересно, столкнутся ли бизнес-юниты ИИ с тем же, с чем в свое время столкнулся ИТ — дилемма собственной разработки и тиражируемой.

⬛️Пока что большинство пишут все сами, но с ИИ это и оправдано. А выживут ли тогда бизнесы, которые продают ИИ, если вместо покупки каждый может сделать себе свой продукт.

🦾 AI для бизнеса