Microsoft поместил Россию на 117-е место по ИИ, но по нашим данным мы в топ-20

Microsoft в квартальном рейтинге AI Diffusion Report показал Россию на 117-м месте (9,5% населения 15–64 лет). Позиции соседствуют с Камеруном и Кенией. Цифры — артефакт методологии, а не реальность. Поэтому мы незаслуженно оказались в африканской компании.

🔴Microsoft прекратила официальную деятельность в России в 2022 году. Охват продуктов компании (Windows, Edge, Bing) сократился. Edge занимает 11,8% рынка браузеров, Bing — около 1%. Методология рейтинга основана на посещении веб-сайтов с генеративным ИИ, а в России люди пользуются ИИ через мобильные приложения, Telegram-боты, Smart TV и голосовые колонки. И далеко не все дают согласие на телеметрию Microsoft.

🔴Что говорят другие цифры, которые тоже вызываю сомнения, но какие есть:

▶️ВЦИОМ: 51% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год. Из них 35% активно, 37% эпизодически, 28% пробуют. При квартальном измерении это даёт 33–38%.
▶️Mediascope: 26% россиян 12+ пользуются AI-сервисами минимум раз в месяц, 5% ежедневно.
▶️МТС AdTech: 32 млн уникальных пользователей нейросетей через браузеры и приложения. В пересчете на население 15–64 лет это 33–34%.

🔴При 30–40% охвата:
Россия была бы соседней с Великобританией (42,2%), Австралией (39,5%), Швейцарией (37,8%), США (31,3%). При 40% — в топ-10 стран по использованию генеративного ИИ.

То есть мы, по нашим же данным, — в топ-20. И если у вас нет других цифр, то и поспорить с этим сложно.

Очевидно, что занижение Microsoft — cистемное. Глобальные индексы систематически занижают страны с ограниченной доступностью данных для западных исследователей (санкции, локализация, геополитика).

Россия часто становится жертвой таких ошибок.

⬛️Объективные метрики оценки внедрения генеративного ИИ есть на национальном уровне, но унифицированных глобальных нет. При анализе таких рейтингов полезно сопоставлять c тем, что видно собственными глазами.

🦾 AI для бизнеса

«Половине ИИ-фич искусственный интеллект не нужен»

RWB провела Inside AI Meetup для директоров по данным и ML-специалистов. Мы для вас выбрали несколько важных и интересных тезисов от выступающих.

Главный вывод мероприятия: внедрение ИИ — это постоянные компромиссы и инженерный вкус.

🔴Михаил Дьячков, RWB:

Половине ИИ-фич искусственный интеллект на самом деле не нужен». Правильный вопрос звучит не «куда прикрутить нейросеть», а «какую задачу она решит лучше, чем простая эвристика

🔴Артем Аюпов, Сбер:

Если у задачи нет чётких границ — ИИ эффективен. Если границы определены — чаще выигрывает обычная логика. Нейросети хорошо работают в копирайтинге, кодинге и дизайне. В кибербезопасности классические классификаторы точнее, чем LLM.

Это идёт вразрез с нарративом «ИИ решает всё». Но именно так это и работает на практике.

🔴Алексей Медошин, RWB:

ML оправдан только при больших объёмах данных, когда аномалию невозможно выявить визуально или скриптами. Как только устойчивая закономерность найдена — решение уходит обратно в эвристику.

Половина зала занималась именно этим — вручную переписывала скрипты обратно после года ИИ-экспериментов.

🔴Ксения Михайлова, Альфа-Банк:

До промышленной эксплуатации доходят лишь 20–30% проектов R&D-команды банка. Попытка сэкономить один час рабочего времени в день может потребовать непропорционально больших инвестиций.

Мы уже неоднократно писали о том, что около 80% компаний внедрили ИИ. 5–7% увидели результат. Здесь говорят о тех же 20–30% изнутри.

Где прячутся лучшие кейсы:

🔴Даниил Поляков, red_mad_robot:

Автоматизация процессов на 1С. LLM на нём почти не обучались, а тысячи предприятий им живут. Анализ тендеров застройщиков и нефтяных компаний, разбор договоров аренды, машиностроение, логистика. Большой объём текста, высокая цена ошибки, почти нет конкуренции.

Самые ценные кейсы — невидимые для конечного пользователя. Не чат-бот на сайте, а прогнозирование спроса, складская маршрутизация, оптимизация поставок. Скучно. Зато работает.

🦾 AI для бизнеса

ЦБ написал правила безопасности для ИИ в финансах

Банк России выпустил первые методические рекомендации по защите ИИ-систем в финансовом секторе.

Регулятор официально признал: ИИ уже встроен в финансовые процессы, а значит, его надо защищать не как «новую технологию», а как критически важную инфраструктуру.

🔴Главный тезис ЦБ — человек должен оставаться в контуре принятия решений там, где есть повышенные риски информационной безопасности.

Например, если ИИ используется в платежных операциях, финальное подтверждение транзакции должен делать сотрудник. Не модель. Не алгоритм. Не “автоматическое решение”. А человек, который несет ответственность.

Что рекомендует ЦБ:

▶️разработать собственные модели угроз для ИИ-систем;
▶️создать внутреннюю политику информационной безопасности при работе с ИИ;
▶️сохранять человеческий контроль в процессах с высокими рисками;
▶️оценивать надежность внешних ИИ-сервисов;
▶️учитывать, участвует ли поставщик ИИ-решения в программах поиска и устранения уязвимостей.

Отдельно ЦБ выделяет внешние ИИ-сервисы. И это правильно. Потому что главный риск для банков — не только в том, что собственная модель ошибется. Риск еще и в том, что внешний сервис может быть непрозрачным, уязвимым или плохо контролируемым.

Об этом совсем недавно говорили и мировые регуляторы, которые очень обеспокоены новым Claude.

⬛️Поставщикам ИИ-решений, которые имеют амбиции работать с банками, придется взрослеть. Одного красивого интерфейса и обещания “наша модель все автоматизирует” будет недостаточно. Нужны процессы ИБ, программы поиска уязвимостей, прозрачность и готовность проходить проверку со стороны клиентов.

🦾 AI для бизнеса

Mistral оказался нашим слонярой

Институт эстонского языка протестировал 60 ИИ-моделей на устойчивость к российским нарративам.

🔴Все четыре версии Mistral набрали менее 40% по показателю способности распознавать кремлёвские нарративы.

Как считали:

75 вопросов на трёх языках, 14 тематических блоков. Среди тем — утверждения об «эвакуации» украинских детей и о том, что НАТО нарушило обещание не расширяться на восток.

Ответы оценивались по шкале от 1 до 5, где 5 — взвешенная реакция, 1 — усиление ложных тезисов.

🔴Как минимум 12 ответов Mistral ссылались на Russia Today и Sputnik News.

Это не первый случай.

Апрельский анализ NewsGuard показал, что Le Chat от Mistral повторял российские фейки в 50% случаев на английском и 56,6% на французском.

🔴Вероятная причина — сеть Pravda (Portal Kombat): 370 сайтов, которые целенаправленно заполняют результаты поисковиков и ответы чат-ботов пророссийским контентом.

⬛️Недавно французское правительство подписало соглашение с Mistral об интеграции её технологий в вооружённые силы и государственные учреждения.

⬛️Mistral позиционируется как главный европейский конкурент OpenAI и Anthropic. Но европейский суверенный ИИ с пророссийским уклоном — это не совсем то, что имели в виду его создатели.

Трампа на них не хватает.

🦾 AI для бизнеса

Rambler&Co создал новую позицию директора по работе с клиентами — и сразу поставил туда ИИ-специалиста

Тимур Спиридонов стал директором департамента по работе с клиентами Rambler&Co.

🔴Такой позиции в структуре медиахолдинга раньше не было.
Фокус — AI-Driven продукты: формирование продуктовой матрицы, вывод конверсионных решений на рынок.

Ключевая компетенция Спиридонова — трансформация Data-сигналов и AI/ML-продуктов в понятные бизнесу инструменты.

⬛️Новую позицию создали именно под ИИ-трек. Не «назначили технаря», а сформировали роль, которая соединяет технологию с коммерческой дистрибуцией.

🦾 AI для бизнеса

Российский рынок ПО для ИИ вырастет в четыре раза к 2030 году

По исследованию Apple Hills Digital и VK Tech, рынок вырос с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в 2025-м.

🔴К 2030 году достигнет 94,8 млрд рублей при среднегодовом росте 30,5%.

Структура рынка неочевидная:

▶️76% — прикладное ПО (сервисы речи, компьютерное зрение),
▶️и только 24% — платформы ИИ.

Но именно платформы растут быстрее всего — прогноз 50% в год до 2030 года.

▶️Фундаментальные GenAI-модели за три года выросли с 0,1 до 2 млрд рублей.

Способ поставки меняется: пока доминирует локальное развёртывание (62%), но облако растёт быстрее и к 2030 году займёт 43% рынка.

Дмитрий Лазаренко, VK Tech:

Ценность создаёт не сама
модель, а слой, который связывает её с данными и конкретным бизнес-процессом. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил её в работающий процесс

🦾 AI для бизнеса

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 часов уходят на присмотр за самим ботом

Work AI Institute опросил 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии. Сотрудники действительно экономят время — в среднем 11 часов в неделю. Но более 6 часов из них уходят на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов.

🔴Но бизнес этого не чувствует: только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря ИИ.

Сотрудники всё чаще выступают менеджерами ИИ-агентов, а не исполнителями. 41% опрошенных не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

⬛️Профессор Калифорнийского университета Пол Леонарди замечает: многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы, искать ошибки, доделывать результаты вручную.

🦾 AI для бизнеса

Реклама в ИИ-поиске станет самым быстрорастущим сегментом рекламного рынка

По прогнозу WPP Media, к 2031 году на рекламу в ИИ-поиске будет приходиться 39,2% всех расходов на поисковую рекламу.

🔴Сейчас это около 2% — $5,1 млрд в 2026 году.

Рост будет происходить за счёт перераспределения бюджетов из традиционного поиска и электронной коммерции. США пока занимают 60% мирового рынка рекламы в ИИ-поиске.

⬛️Трафик уходит из Google в ChatGPT, Perplexity и аналоги. Бюджеты последуют за трафиком. Бренды торопятся занять место на новой цифровой территории раньше конкурентов — так же, как когда-то гонялись за первыми строчками в Google.

Но эксперты предупреждают: развитие рекламы в генеративном ИИ не гарантировано.

⬛️Мы уже писали про данные Gartner: 62% пользователей называли информацию от ИИ-инструментов пустой тратой времени. Доверие аудитории ещё предстоит завоевать.

🦾 AI для бизнеса

«Сколково» запускает AI mini-MBA для топ-менеджеров

Фонд «Сколково» совместно с EdTech-компаниями «Максимум» и «Профилум» запускает программы дополнительного образования на базе школы «Вертикаль.Сколково».

🔴Программа AI mini-MBA по использованию ИИ для стратегического развития бизнеса ориентирована на руководителей высшего звена.

Запрос на обучение топ-менеджмента работе с ИИ — один из самых распространённых у корпоративных заказчиков, несмотря на общее падения рынка ДПО.

⬛️Мы недавно писали, что исследование СберУниверситета показало, что 74% российских топ-менеджеров плохо умеют интегрировать ИИ-агентов в рабочие процессы. Рынок образования реагирует на этот дефицит.

🦾 AI для бизнеса

Positive Technologies сделала ИИ-помощника для кибербезопасности

ИИ-помощник PT Nеaira берет на себя рутинную работу аналитиков, помогает быстрее расследовать инциденты, писать правила для SIEM и разбирать отчеты по уязвимостям. В пилотах PT Naira уже ускорила расследование инцидентов на 50–60%.

По данным Positive Technologies, число киберпреступных техник с применением ИИ за последний год выросло вдвое. Языковые модели помогают автоматизировать атаки, писать вредоносный код и быстрее искать уязвимости.

🔴При этом через SOC ежедневно проходит от 4 до 10 тыс. оповещений. Аналитики успевают изучить только около 37% из них.

Остальное — либо откладывается, либо теряется в шуме. И именно там может прятаться реальная атака.

Что делает PT Naira:

▶️ускоряет расследование инцидентов в MaxPatrol SIEM на 50–60%;
▶️собирает данные по событию без ручного переключения между системами;
▶️помогает составлять запросы и правила для SIEM;
▶️сокращает подготовку сложных правил до десятков минут;
▶️для специалистов без опыта снижает время на такие задачи почти на 90%;
▶️объясняет уязвимости из отчетов PT BlackBox Scanner;
▶️переводит объемный технический отчет в понятный план действий.

Ассистент закрывает самую больную часть работы ИБ-команды — рутину, контекст и первичный анализ.

Важно, что PT Naira помогает снижать риск человеческой ошибки.

Например, начинающий аналитик может увидеть карточку события с известным процессом из типового расположения и закрыть ее как безопасную. Но именно под такие легитимные процессы часто маскируют инсайдерские атаки.

PT Naira по запросу показывает, что фактическое поведение процесса не совпадает с тем, чем он кажется. И это уже не просто ускорение, а повышение качества расследования.

🦾 AI для бизнеса

Qualcomm готовится к миру без приложений

Глава Qualcomm Криштиано Амон убеждён, что ИИ-агенты изменят не только железо, но и саму логику взаимодействия с устройствами.

Компания разрабатывает свыше 40 устройств с локальным ИИ — наушники с камерами, ювелирные украшения со встроенной электроникой, булавки.

🔴Любой предмет, который всегда с человеком, может стать точкой доступа к ИИ-агенту.

Смартфоны не исчезнут, но их будут дополнять другие форм-факторы. Умные очки сейчас продаются десятками миллионов в год.

🔴По прогнозу Амона, через несколько лет — сотнями миллионов, а в перспективе могут догнать смартфоны (1,26 млрд штук в 2025 году).

Главный его тезис: агенты окажутся на переднем крае взаимодействия с устройствами.

Не приложения, не браузер — агент. Это меняет всё: от дизайна устройств до того, кто будет главным игроком на рынке.

На рынок ИИ-устройств выйдут новые крупные игроки — компании, разрабатывающие агентов. Сбор данных через собственные устройства позволит им постоянно улучшать свои продукты.

Ни одно из имеющихся сегодня устройств не готово к будущему.

🦾 AI для бизнеса

Рейтинг нейросетей в русскоязычных соцсетях

Brand Analytics проанализировал не трафик и не рекламу, а живые пользовательские упоминания — как люди сами рассказывают о том, что генерируют, тестируют и какие задачи решают.

🔴Тройка лидеров: ChatGPT, Claude — и российская Алиса AI.

Наш «Яндекс» встал в один ряд с мировыми флагманами по живым упоминаниям.

🔴Тут вопросов нет: Алиса встроена в главный для россиян поисковик и массовые потребительские устройства.

Следом — Gemini, DeepSeek, Grok. Затем нишевые: Suno (музыка), Codex (код), NanoBanana (изображения). Их обсуждают меньше, но активно — в профессиональных и творческих сообществах.

⬛️GigaChat от Сбера оказался ниже ожиданий — но не потому что плохой, а потому что корпоративный. Старается рекламироваться и зайти в B2C, но корпоративные внедрения редко выходят в публичное поле соцсетей.

🦾 AI для бизнеса

SoftBank и OpenAI запустили Patching as a Service — новую модель кибербезопасности

SoftBank совместно с OpenAI представили продукт Patching as a Service — решение для защиты от кибератак и утечек данных, связанных с использованием ИИ.

Продвигается через совместное предприятие на японском рынке.

🔴Что такое Patching as a Service и почему это важно.

Классическая модель кибербезопасности: компания покупает защитное ПО и сама занимается обновлениями и патчингом.

Patching as a Service переносит эту ответственность на провайдера — он постоянно мониторит уязвимости и устраняет их как услугу, без участия клиента.

🔴Применительно к ИИ — модели обновляются быстро, новые уязвимости появляются постоянно, а внутренних компетенций у большинства компаний не хватает.

Мы уже писали, что Microsoft выпустил RAMPART именно для этой задачи — тестирования агентов на уязвимости.

SoftBank и OpenAI идут дальше: не инструмент, а готовый сервис.

⬛️Запуск совпал с блокировкой США моделей Anthropic для иностранных граждан из соображений безопасности.

🦾 AI для бизнеса

ИИ разделил рынок труда на две части

PwC проанализировала более миллиарда вакансий в 27 странах.

Главный вывод: ИИ делит рынок труда на два трека.

🔴«Профессионализированные» роли (радиологи, рекрутеры) — где ИИ автоматизирует рутину, а человеческая экспертиза становится только важнее.

🔴Они растут вдвое быстрее, чем «демократизированные» роли (менеджеры IT-сервисов, медицинские секретари) — где ИИ просто упрощает выполнение задачи. Зарплаты в первой категории растут на 42% быстрее.

▶️Компании, активно использующие ИИ, нанимают быстрее (52% против 36%) и платят больше (рост зарплат 24% против 17%), чем менее ИИ-ориентированные конкуренты.

Джо Аткинсон, глобальный директор PwC по ИИ:

Компании с наибольшей отдачей от ИИ используют его для усиления человеческой экспертизы, а не просто для автоматизации. Именно поэтому они отрываются по продуктивности и росту.

▶️Топ-20% компаний, наиболее экспонированных к ИИ, показали рост производительности труда на 163% относительно 2018 года — почти в пять раз выше, чем у остальных ИИ-ориентированных компаний.

▶️Вакансии, требующие конкретных ИИ-навыков, растут почти в 8 раз быстрее общего рынка труда (69% против 9%).

▶️Надбавка к зарплате за ИИ-навыки достигла 62% (была 57% год назад). В отдельных отраслях, например в потребительском секторе, надбавка доходит до 118%.

Самое неожиданное — про junior-позиции.

▶️В США позиции начального уровня, наиболее подверженные ИИ, в 7 раз чаще требуют традиционных «senior»-навыков — лидерства, креативности, умения работать с людьми. Такие вакансии выросли на 35% с 2019 года, в то время как остальные junior-позиции сократились на 10%.

Пит Браун, глобальный лидер PwC по работе с персоналом:

Традиционная связь между опытом и экспертизой меняется. ИИ убирает часть рутинной работы, которая раньше служила своеобразным “учением”, и одновременно повышает требования к суждению, лидерству и адаптивности на гораздо более раннем этапе карьеры.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про безопасность.

🔴Российский бизнес боится ИИ: 42,5% отказываются внедрять из-за рисков утечки данных.
🔴ЦБ выпустил первые методические рекомендации по защите ИИ-систем в финансах.
🔴SoftBank и OpenAI запустили Patching as a Service — кибербезопасность как сервис для ИИ-систем.

Про инфраструктуру.

🔴ПСМ запускает локальные ИИ-контуры для промышленности.
🔴Qualcomm готовится к миру без приложений и разрабатывает 40+ устройств с локальным ИИ.

Про деньги.

🔴Российский рынок ПО для ИИ вырастет в 4 раза к 2030 году — с 25 до 94,8 млрд рублей.
🔴ИИ может вернуть девелопменту маржинальность 2022 года — эффект до 0,9 трлн рублей в год.
🔴Реклама в ИИ-поиске станет самым быстрорастущим сегментом рекламного рынка к 2031 году.

Про регулирование и геополитику

🔴Совфед хочет закрепить авторские права на ИИ-контент за людьми, а не за разработчиками моделей
🔴Mistral оказался самой уязвимой к российским нарративам моделью среди протестированных.
🔴Microsoft поместил Россию на 117-е место по использованию ИИ — наши данные говорят про топ-20.

Про людей и производительность.

🔴ИИ экономит сотрудникам 11 часов в неделю — но 6 из них уходят на присмотр за самим ботом.

🦾 AI для бизнеса

NVIDIA раздаёт мощный ИИ бесплатно — и зарабатывает на этом больше конкурентов

NVIDIA выпустила Nemotron 3 Ultra — крупнейшую открытую модель в линейке Nemotron 3. В открытый доступ выложили веса, обучающие данные и сами методики обучения. Можно скачать, дообучить на своих данных и запустить на своей инфраструктуре.

Это гибрид из трёх подходов:

▶️слои Mamba-2 (быстро обрабатывают длинные тексты)
▶️слои внимания (удерживают большие объёмы в памяти
▶️латентная смесь экспертов (направляет запрос только к нужным «специалистам»).

Всего 550 млрд параметров, но на обработку токена задействуется только около 55 млрд. Контекстное окно — 1 млн токенов, скорость свыше 300 токенов в секунду. Результат: в 5–6 раз большая пропускная способность и на 30% ниже стоимость задач.

🔴На что рассчитывает NVIDIA

Главная ценность релиза не в самой модели, а в экосистеме вокруг оборудования NVIDIA. Тот, кто запускает Nemotron, скорее всего делает это на видеокартах NVIDIA, дообучает её программными инструментами компании и разворачивает на её же софте. Открытость — не благотворительность, а способ привести разработчиков обратно к покупке железа.

При капитализации свыше $5 трлн обучение модели, которое стоило вероятно сотни миллионов долларов, для NVIDIA почти незаметная статья расходов. Продажи видеокарт покрывают исследования с запасом.

🔴По своей эффективности модель не лидер

48 баллов по Intelligence Index — лучший результат среди открытых моделей США, но в мире уступает Kimi K2.6 (54 балла) и DeepSeek. Отставание открытых моделей от закрытых оценивается в 3–7 месяцев.

Но для большинства задач это не критично.

Банку, который ставит модель для обработки кредитов на своих серверах, не нужен флагманский интеллект — нужна модель, которую можно дообучить на закрытых данных и держать в защищённом контуре.

⬛️Есть и политический контекст. Открытую модель можно проверить, изменить и развернуть на своих серверах — это привлекательно для стран, которые строят независимый национальный ИИ. Такую модель никто не отключит удалённо, что особенно ценно на фоне недавних ограничений вокруг закрытых моделей.

🦾 AI для бизнеса

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России и обновили законопроект об ИИ

Из финальной версии законопроекта об ИИ исчезли самые жёсткие ограничения, которые весной вызвали споры у бизнеса.

22 июня документ рассмотрит правкомиссия, до конца недели его могут внести в Госдуму.

Главное изменение — документ сократился.

Было больше положений, осталось 13 страниц и 13 статей. Регулирование теперь касается только больших фундаментальных моделей — от 1 млрд параметров.

Решения «поменьше», включая модели на открытом коде и решения в области компьютерного зрения, под требования не подпадают.

Модели разделили на два типа:

🔴«Суверенная» — разработана российским юрлицом на всех этапах и работает только на инфраструктуре в РФ.

🔴«Национальная» — существенно разработана российским юрлицом, но может включать компоненты с открытым исходным кодом.

Формулировку «доверенные» модели убрали — требования к софту для КИИ уже прописаны ФСТЭК и ФСБ отдельно.

На объектах критической инфраструктуры можно работать только с «суверенными» и «национальными» моделями. Они же единственные претенденты на господдержку.

Что убрали из проекта.

🔴Запрет на использование зарубежных нейросетей в принципе — его не будет. 🔴Обязательную маркировку ИИ-контента — теперь нужно лишь предоставить пользователю возможность маркировать, не обязательно делать это принудительно.
🔴Усиленную ответственность владельцев ИИ-сервисов — сократили до общей формулировки «несут ответственность в соответствии с законодательством РФ».
🔴Регулирование центров обработки данных.
🔴Почти все вопросы авторского права, включая спорное право разработчиков обучать модели на защищённых данных безвозмездно.
🔴Ограничения для «трансграничных» моделей.

Основные положения вступают в силу с 1 сентября 2026 года, нормы о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года.

❗️Уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать минимум до 1 сентября 2032 года, при условии что данные обрабатываются на территории России. Частный бизнес никто не обязывает переходить исключительно на российские модели.

⬛️Григоренко подчеркнул: речь не о запрете или ограничении доступа к иностранным нейросетям. Задача — создать условия, при которых отечественные разработки получают приоритетную поддержку, особенно в чувствительных отраслях — госуправлении, обороне, здравоохранении.

Российский рынок уже строит продукты на основе зарубежных открытых моделей — Qwen, DeepSeek, Llama. Жёсткий запрет остановил бы работу множества сервисов.

🦾 AI для бизнеса

ЦБ тестирует платформу для обмена данными между банками для обучения ИИ

Банк России тестирует обмен данными, которые в дальнейшем могут использоваться для разработки ИИ-моделей, антифрод-систем и оценки рисков.

Идея — институт «доверенных посредников».

🔴Это платформы, на базе которых финансовые организации смогут добровольно обмениваться данными для разработки моделей — особенно в социально значимых вопросах вроде антифрода. Предложение ЦБ озвучил ещё в ноябре 2025 года, и рынок его поддержал.

Зачем это нужно — и кому.

Российский рынок данных существенно меньше, чем в Китае или США. Сейчас в России два ключевых драйвера ИИ — «Яндекс» и «Сбер», которые обладают самыми широкими данными. В финансах доля «Сбера» в некоторых сегментах доходит до 70%.

И возникает парадокс. Крупным игрокам данные других банков почти не помогут — у них и так всё есть. А вот средним и небольшим банкам с маленькими собственными базами наработки крупных игроков определённо помогут. То есть платформа выгодна в первую очередь малым и средним.

⬛️До сих пор нет единой модели подсчёта экономического эффекта от ИИ. Как говорит председатель ассоциации «Финансовые инновации» Роман Прохоров:

Хайп вокруг ИИ — это хорошо, но хотелось бы иметь и какой-то реальный измеритель экономического эффекта.

🦾 AI для бизнеса