#дайджест
Про инвестиции.
🔴 «Группа УКМ» инвестирует $15 млн в стартап «АрхиТех ИИ» — это около 10% всего российского венчурного рынка 2025 года.
🔴 NVIDIA показала серию технологий для физического ИИ.
🔴 Владимир Евтушенков (АФК «Система»): пока ни одна компания не получила значимую прибыль от ИИ.
Про регулирование.
🔴 OpenAI и Anthropic просят США запретить опасные ИИ-модели на государственном уровне.
🔴 Госдума приняла поправки в закон об экспериментальных правовых режимах (ЭПР).
🔴 Власти США заблокировали Claude Fable 5 и Mythos 5 для иностранцев.
🔴 Россия утвердила 176 стандартов в области ИИ (2019–2026) и вошла в число стран-лидеров по верификации ИИ-технологий.
Про навыки.
🔴 ИИ-навыки становятся базовыми. Вакансии операторов кол-центров с требованием ИИ выросли на 73% год к году.
🔴 ИИ создаст дополнительную потребность в 250 тыс. IT-специалистов.
Про консолидацию.
🔴 «Ростелеком» создаёт Центр масштабирования ИИ (ЦМИИ) — консорциум с «Сколково» и другими компаниями.
Про общество.
🔴 KPMG удалила флагманский доклад об ИИ, где из 45 ссылок достоверных было пять.
🔴 Финансистка ушла в эскорт и берёт тысячи долларов с IT-специалистов за разговоры об ИИ.
🦾 AI для бизнеса
Про инвестиции.
Про регулирование.
Про навыки.
Про консолидацию.
Про общество.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI и Claude хотели бы заблокировать вашу подписку, но не могут этого сделать.
На первый взгляд кажется, что подписка — идеальная модель.
Пользователь платит фиксированные $20, $100 или $200 в месяц, а компания получает предсказуемую выручку.
Но в ИИ всё сложнее.
❗️ Каждый запрос к модели стоит денег: токены, вычисления, GPU, инфраструктура. Поэтому если пользователь активно использует подписку, экономика для компании быстро становится хуже.
SemiAnalysis провели простой эксперимент: купили подписки Anthropic и OpenAI и запускали задачи по разработке, пока не упёрлись в недельные лимиты.
🔴 Выяснили интересную вещь: подписки дают гораздо больше вычислительной ценности, чем многие ожидали.
Например, план за $200 в месяц может позволять использовать ресурсы, которые при оплате через API стоили бы тысячи долларов. По их оценкам:
▶️ Claude Max 20x за $200/мес может давать до ~$8 000 API-эквивалента
▶️ ChatGPT Pro 20x за $200/мес — до ~$14 000 API-эквивалента
То есть для активного пользователя подписка — это очень выгодно.
А вот для AI-компании — практически убыточно.
🔴 Если пользователь использует лишь небольшую часть лимитов, подписка остаётся прибыльной. Но если он активно гоняет тяжёлые задачи, маржа быстро падает и может уходить в минус.
Вероятно, подписка финансируется из инвесторских денег, чтобы наращивать базу пользователей за счет доступной цены (да, смешно, понимаем) и этих пользователей удерживать.
API в этом смысле намного выгоднее для бизнеса: сколько использовал — столько заплатил. Затраты растут вместе с выручкой.
С подпиской всё наоборот: выручка фиксированная, а расходы могут сильно расти.
⬛️ Поэтому ИИ-компании оказываются в сложной ситуации. Сильно урезать подписки нельзя — пользователи будут недовольны. Но и отдавать самые новые и дорогие модели в безлимитную подписку тоже рискованно.
Скорее всего, мы увидим вот такую ситуацию:
🔴 самые массовые модели останутся в подписках и будут обновляться по мере снижения их стоимости для компании,
🔴 а самые новые, мощные и дорогие функции будут сначала уходить в API.
🦾 AI для бизнеса
На первый взгляд кажется, что подписка — идеальная модель.
Пользователь платит фиксированные $20, $100 или $200 в месяц, а компания получает предсказуемую выручку.
Но в ИИ всё сложнее.
SemiAnalysis провели простой эксперимент: купили подписки Anthropic и OpenAI и запускали задачи по разработке, пока не упёрлись в недельные лимиты.
Например, план за $200 в месяц может позволять использовать ресурсы, которые при оплате через API стоили бы тысячи долларов. По их оценкам:
То есть для активного пользователя подписка — это очень выгодно.
А вот для AI-компании — практически убыточно.
Вероятно, подписка финансируется из инвесторских денег, чтобы наращивать базу пользователей за счет доступной цены (да, смешно, понимаем) и этих пользователей удерживать.
API в этом смысле намного выгоднее для бизнеса: сколько использовал — столько заплатил. Затраты растут вместе с выручкой.
С подпиской всё наоборот: выручка фиксированная, а расходы могут сильно расти.
Скорее всего, мы увидим вот такую ситуацию:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российский бизнес боится ИИ: 42,5% отказываются внедрять из-за утечек данных
Складывается парадоксальная ситуация. 59,6% организаций уже используют нейросети, но 42,5% боятся масштабировать из-за рисков утечки конфиденциальных данных.
Рынок разделился на два лагеря — те, кто строит закрытые IT-контуры, и те, кто «скармливает» данные публичным облакам.
🔴 Главные причины отказа от ИИ:
Высокие риски для безопасности и конфиденциальности (42,5%) — на первом месте. За ними следуют нехватка компетенций (35%), отсутствие понятных сценариев применения (32,5%), регуляторная неопределенность (25%) и высокая стоимость (20%).
🔴 Как компании используют ИИ:
Только 3% доверяют ИИ самостоятельное принятие решений. Наиболее распространённая модель — ИИ-ассистент (40%): нейросеть анализирует информацию и готовит рекомендации, окончательное решение принимает человек.
❗️ Главная угроза, как обычно, — человек.
За 2025 год объем конфиденциальной информации, уходящей в публичные нейросети, вырос в 30 раз. В 60% компаний отсутствует четкая политика использования ИИ. Сотрудники попадают коммерческие предложения, договоры, финотчеты и персональные данные в промпты регулярно.
62% компаний тестируют агентные ИИ-системы (голосовые ассистенты, B2B-продажи, IT-поддержка, управление логистикой). Риск: при компрометации злоумышленнику может открыться доступ ко всей IT-инфраструктуре.
⬛️ Системы предотвращения утечек данных снижают риски, но не устраняют их: отозвать данные, которые уже ушли на обучение модели, невозможно. Уровень доверия разработчиков к облачным ИИ-инструментам упал с 40% в 2024 году до 29% в 2025-м.
🔴 Как защищаются:
- Локальные модели на собственных серверах без доступа в интернет.
- Технология RAG для актуальной информации из защищённых баз.
- Специальные фильтры, которые анализируют потоки данных и блокируют нежелательную информацию.
- Архитектурное разделение — изолированные экземпляры ИИ для разных задач.
- Дифференциальная приватность — математический «шум» в обучающих данных.
Невозможно полностью контролировать действия персонала. Нужно жесткое разделение сценариев использования — для каждой задачи или отдела свой, изолированный вариант ИИ.
🦾 AI для бизнеса
Складывается парадоксальная ситуация. 59,6% организаций уже используют нейросети, но 42,5% боятся масштабировать из-за рисков утечки конфиденциальных данных.
Рынок разделился на два лагеря — те, кто строит закрытые IT-контуры, и те, кто «скармливает» данные публичным облакам.
Высокие риски для безопасности и конфиденциальности (42,5%) — на первом месте. За ними следуют нехватка компетенций (35%), отсутствие понятных сценариев применения (32,5%), регуляторная неопределенность (25%) и высокая стоимость (20%).
Только 3% доверяют ИИ самостоятельное принятие решений. Наиболее распространённая модель — ИИ-ассистент (40%): нейросеть анализирует информацию и готовит рекомендации, окончательное решение принимает человек.
За 2025 год объем конфиденциальной информации, уходящей в публичные нейросети, вырос в 30 раз. В 60% компаний отсутствует четкая политика использования ИИ. Сотрудники попадают коммерческие предложения, договоры, финотчеты и персональные данные в промпты регулярно.
62% компаний тестируют агентные ИИ-системы (голосовые ассистенты, B2B-продажи, IT-поддержка, управление логистикой). Риск: при компрометации злоумышленнику может открыться доступ ко всей IT-инфраструктуре.
- Локальные модели на собственных серверах без доступа в интернет.
- Технология RAG для актуальной информации из защищённых баз.
- Специальные фильтры, которые анализируют потоки данных и блокируют нежелательную информацию.
- Архитектурное разделение — изолированные экземпляры ИИ для разных задач.
- Дифференциальная приватность — математический «шум» в обучающих данных.
Невозможно полностью контролировать действия персонала. Нужно жесткое разделение сценариев использования — для каждой задачи или отдела свой, изолированный вариант ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Производитель энергосистем для ЦОД ПСМ запускает локальные ИИ-контуры для промышленности
Он объединяет инженерно-вычислительную и ИИ-платформы в одном проектном контуре.
🔴 Главная идея такая: заказчики сегодня вынуждены собирать проекты, работая с множеством подрядчиков. Это размывает ответственность и создаёт риски по срокам и стоимости. ПСМ становится единым вендором, где все ключевые слои (энергетика, охлаждение, GPU, программное обеспечение) проектируются согласованно.
Поэтому ПСМ предлагает три взаимодополняющих компонента:
🔴 AI Base (электротехническое оборудование, автоматика, системы охлаждения в едином модуле),
🔴 AI Cluster (графические процессоры и хранение данных),
🔴 AI Factory (платформа для управления моделями и разработки ИИ-сценариев)
Генеральный директор ПСМ Андрей Медведев заявляет:
⬛️ В 2026 году сделать даже обычный ЦОД — это задача со звёздочкой. Обеспечить его дефицитными GPU — ещё сложнее. ПСМ не уточняет, будут ли в AI Base действительно поставляться полноценные серверы с GPU. Если да — то это беспрецедентная услуга и ПСМ ждёт много денег. Если нет — это красивое обещание вокруг дефицитного железа.
🦾 AI для бизнеса
Он объединяет инженерно-вычислительную и ИИ-платформы в одном проектном контуре.
Поэтому ПСМ предлагает три взаимодополняющих компонента:
Генеральный директор ПСМ Андрей Медведев заявляет:
Через два-три года будет огромная разница в производительности бизнеса с ИИ и без него. От уровня инструментов, которые будут доступны бизнесу, зависят его возможности в мировой гонке за ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Водителям грузовиков осталось 20 лет. Менеджерам — не осталось ничего.
The Wall Street Journal опросил 16 ведущих экономистов и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу. Главные выводы отправляются вам на вечер.
🔴 Дэвид Отор (MIT):
Сравним водителей грузовиков и сотрудников колл-центров. Примерно одинаковое количество людей. Но для вытеснения водителей грузовиков требуется замена большого физического капитала — самих грузовиков. Уничтожать имеющуюся базу смысла нет. Грузовики будут в эксплуатации ещё 10–20 лет.
Вытеснение же сотрудников колл-центров требует лишь обновления программного обеспечения.
🔴 Вторая мысль — демографическая:
Молодые люди пострадают в первую очередь, потому что у них нет опыта. Но они имеют время адаптироваться. Старшим работникам, долгое время занимавшим одно место, а потом потерявшим его — намного сложнее найти новое.
🔴 Третья идея — от Раффаэллы Садун (Гарвард):
ИИ может демократизировать знания внутри компаний. Младший сотрудник с ИИ-тренером сможет делать то, что раньше требовало опыта. Рабочий решит техническую проблему с ИИ вместо привлечения дорогого инженера.
Но результат парадоксален: те же самые навыки — межличностные, управленческие, принятие решений — станут дороже. Потому что ИИ возьмёт на себя кодифицируемую работу, а управлять людьми в процессе этого будут единицы.
Что рекомендовано делать дальше?
Прекратите учить навыки, которым может научиться машина. Ваши умения программировать или писать на основе исторических данных превратятся в товар. Вместо этого учитесь принимать решения и управлять ИИ-инструментами.
🦾 AI для бизнеса
The Wall Street Journal опросил 16 ведущих экономистов и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу. Главные выводы отправляются вам на вечер.
Сравним водителей грузовиков и сотрудников колл-центров. Примерно одинаковое количество людей. Но для вытеснения водителей грузовиков требуется замена большого физического капитала — самих грузовиков. Уничтожать имеющуюся базу смысла нет. Грузовики будут в эксплуатации ещё 10–20 лет.
Вытеснение же сотрудников колл-центров требует лишь обновления программного обеспечения.
Молодые люди пострадают в первую очередь, потому что у них нет опыта. Но они имеют время адаптироваться. Старшим работникам, долгое время занимавшим одно место, а потом потерявшим его — намного сложнее найти новое.
ИИ может демократизировать знания внутри компаний. Младший сотрудник с ИИ-тренером сможет делать то, что раньше требовало опыта. Рабочий решит техническую проблему с ИИ вместо привлечения дорогого инженера.
Но результат парадоксален: те же самые навыки — межличностные, управленческие, принятие решений — станут дороже. Потому что ИИ возьмёт на себя кодифицируемую работу, а управлять людьми в процессе этого будут единицы.
Что рекомендовано делать дальше?
Прекратите учить навыки, которым может научиться машина. Ваши умения программировать или писать на основе исторических данных превратятся в товар. Вместо этого учитесь принимать решения и управлять ИИ-инструментами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Совфед хочет закрепить авторские права на контент, созданный ИИ, за людьми, а не за разработчиками
Глава комитета Совета Федерации по экономической политике Андрей Кутепов предложил уточнить права авторов в законопроекте об ИИ и заявляет, что право на контент, созданный с помощью нейросетей, должно принадлежать пользователю, а не разработчику ИИ-инструмента.
Чтобы вы не тратили утро на разбор предложений, мы сделали это за вас.
Что предлагается:
🔴 Закрепить, что право использования результатов интеллектуальной деятельности основывается на правах автора (человека), не на правах разработчика ИИ-системы.
🔴 Предпринимателям дать право использовать данные, формируемые в ходе их деятельности, при соблюдении безопасности и конфиденциальности.
🔴 Создать правовые механизмы защиты креативных продуктов при их использовании для обучения ИИ.
🔴 Исключить свободное использование результатов интеллектуальной деятельности без согласия правообладателей.
🔴 Ввести обязательную маркировку контента, созданного ИИ (за исключением случаев, когда ИИ используется как вспомогательный инструмент).
🔴 Конкретизировать ответственность за нарушения в сфере ИИ, включая соответствие контента действующему законодательству.
⬛️ В прошлый раз госдума уже отклонила законопроект об обязательной маркировке ИИ-контента. Совфед теперь пытается протащить это через другие механизмы — через авторские права, видимо, чтобы заручиться поддержкой креаторов.
Хотелось бы в таком случае предложить маркировать контент, созданный в Photoshop, Figma, фотографии, кино, а также живопись, чтобы случайно не ввести людей в заблуждение. Но не будем подкидывать идей, чтобы и их не пришлось маркировать.
🦾 AI для бизнеса
Глава комитета Совета Федерации по экономической политике Андрей Кутепов предложил уточнить права авторов в законопроекте об ИИ и заявляет, что право на контент, созданный с помощью нейросетей, должно принадлежать пользователю, а не разработчику ИИ-инструмента.
Чтобы вы не тратили утро на разбор предложений, мы сделали это за вас.
Что предлагается:
Хотелось бы в таком случае предложить маркировать контент, созданный в Photoshop, Figma, фотографии, кино, а также живопись, чтобы случайно не ввести людей в заблуждение. Но не будем подкидывать идей, чтобы и их не пришлось маркировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ может спасти застройщиков и вернуть маржинальность 2022 года — 0,9 трлн рублей в год
Сквозное внедрение может дать ежегодный эффект около 0,9 трлн рублей, или 0,4% ВВП России. Это вернёт маржинальность к уровню 2022 года. Так сообщают «Яков и Партнеры», которые исследовали потенциал ИИ в российском девелопменте.
❗️ Средняя маржинальность девелоперов упала с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025 году. Продуктивность строительства в России остаётся ниже, чем в других отраслях.
⬛️ Интересный факт: стоимость жилья в России с 2022 года выросла в среднем на 55–75%, по данным исследования Домклик и Центра Финансовой Аналитики
Чтобы бедным девелоперам вернуть былые барыши, 64% компаний тестируют ИИ в свободном режиме, 27% в активной разработке, только 9% масштабируют.
🔴 90% видят положительный эффект пилотов, но только каждая пятая может количественно измерить результат.
Даже у передовых игроков вклад одного ИИ-решения в EBITDA не превышает 0,5–1%.
Приведенные лучшие кейсы по потенциалу не очень интересные и больше походят на внедрении ИИ в региональном маркетинговом агентстве:
🔴 Продажи и маркетинг: прогнозирование цен, мониторинг конкурентов, динамическое ценообразование — до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% от динамического ценообразования, до 20% снижения рекламных расходов.
🔴 Генеративный дизайн: ИИ-платформа для параметрической оптимизации генерирует в 2,5 раза больше вариантов дизайна и сокращает время на проектирование до 75%.
Главным барьером считают, кто бы мог подумать, не технологии, а управление.
▶️ 64% компаний недооценивают назначение бизнес-владельца и бюджет на качество данных.
▶️ 55% недооценивают управление изменениями и обучение пользователей.
⬛️ Среди компаний со стандартизированной архитектурой 36% процессов находятся на стадии внедрения или масштабирования, а при фрагментированной архитектуре — только 2%.
🦾 AI для бизнеса
Сквозное внедрение может дать ежегодный эффект около 0,9 трлн рублей, или 0,4% ВВП России. Это вернёт маржинальность к уровню 2022 года. Так сообщают «Яков и Партнеры», которые исследовали потенциал ИИ в российском девелопменте.
Чтобы бедным девелоперам вернуть былые барыши, 64% компаний тестируют ИИ в свободном режиме, 27% в активной разработке, только 9% масштабируют.
Даже у передовых игроков вклад одного ИИ-решения в EBITDA не превышает 0,5–1%.
Приведенные лучшие кейсы по потенциалу не очень интересные и больше походят на внедрении ИИ в региональном маркетинговом агентстве:
Главным барьером считают
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft поместил Россию на 117-е место по ИИ, но по нашим данным мы в топ-20
Microsoft в квартальном рейтинге AI Diffusion Report показал Россию на 117-м месте (9,5% населения 15–64 лет). Позиции соседствуют с Камеруном и Кенией. Цифры — артефакт методологии, а не реальность. Поэтому мы незаслуженно оказались в африканской компании.
🔴 Microsoft прекратила официальную деятельность в России в 2022 году. Охват продуктов компании (Windows, Edge, Bing) сократился. Edge занимает 11,8% рынка браузеров, Bing — около 1%. Методология рейтинга основана на посещении веб-сайтов с генеративным ИИ, а в России люди пользуются ИИ через мобильные приложения, Telegram-боты, Smart TV и голосовые колонки. И далеко не все дают согласие на телеметрию Microsoft.
🔴 Что говорят другие цифры, которые тоже вызываю сомнения, но какие есть:
▶️ ВЦИОМ: 51% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год. Из них 35% активно, 37% эпизодически, 28% пробуют. При квартальном измерении это даёт 33–38%.
▶️ Mediascope: 26% россиян 12+ пользуются AI-сервисами минимум раз в месяц, 5% ежедневно.
▶️ МТС AdTech: 32 млн уникальных пользователей нейросетей через браузеры и приложения. В пересчете на население 15–64 лет это 33–34%.
🔴 При 30–40% охвата:
Россия была бы соседней с Великобританией (42,2%), Австралией (39,5%), Швейцарией (37,8%), США (31,3%). При 40% — в топ-10 стран по использованию генеративного ИИ.
То есть мы, по нашим же данным, — в топ-20. И если у вас нет других цифр, то и поспорить с этим сложно.
Очевидно, что занижение Microsoft — cистемное. Глобальные индексы систематически занижают страны с ограниченной доступностью данных для западных исследователей (санкции, локализация, геополитика).
Россия часто становится жертвой таких ошибок.
⬛️ Объективные метрики оценки внедрения генеративного ИИ есть на национальном уровне, но унифицированных глобальных нет. При анализе таких рейтингов полезно сопоставлять c тем, что видно собственными глазами.
🦾 AI для бизнеса
Microsoft в квартальном рейтинге AI Diffusion Report показал Россию на 117-м месте (9,5% населения 15–64 лет). Позиции соседствуют с Камеруном и Кенией. Цифры — артефакт методологии, а не реальность. Поэтому мы незаслуженно оказались в африканской компании.
Россия была бы соседней с Великобританией (42,2%), Австралией (39,5%), Швейцарией (37,8%), США (31,3%). При 40% — в топ-10 стран по использованию генеративного ИИ.
То есть мы, по нашим же данным, — в топ-20. И если у вас нет других цифр, то и поспорить с этим сложно.
Очевидно, что занижение Microsoft — cистемное. Глобальные индексы систематически занижают страны с ограниченной доступностью данных для западных исследователей (санкции, локализация, геополитика).
Россия часто становится жертвой таких ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Половине ИИ-фич искусственный интеллект не нужен»
RWB провела Inside AI Meetup для директоров по данным и ML-специалистов. Мы для вас выбрали несколько важных и интересных тезисов от выступающих.
Главный вывод мероприятия: внедрение ИИ — это постоянные компромиссы и инженерный вкус.
🔴 Михаил Дьячков, RWB:
🔴 Артем Аюпов, Сбер:
Это идёт вразрез с нарративом «ИИ решает всё». Но именно так это и работает на практике.
🔴 Алексей Медошин, RWB:
Половина зала занималась именно этим — вручную переписывала скрипты обратно после года ИИ-экспериментов.
🔴 Ксения Михайлова, Альфа-Банк:
Мы уже неоднократно писали о том, что около 80% компаний внедрили ИИ. 5–7% увидели результат. Здесь говорят о тех же 20–30% изнутри.
Где прячутся лучшие кейсы:
🔴 Даниил Поляков, red_mad_robot:
Самые ценные кейсы — невидимые для конечного пользователя. Не чат-бот на сайте, а прогнозирование спроса, складская маршрутизация, оптимизация поставок. Скучно. Зато работает.
🦾 AI для бизнеса
RWB провела Inside AI Meetup для директоров по данным и ML-специалистов. Мы для вас выбрали несколько важных и интересных тезисов от выступающих.
Главный вывод мероприятия: внедрение ИИ — это постоянные компромиссы и инженерный вкус.
Половине ИИ-фич искусственный интеллект на самом деле не нужен». Правильный вопрос звучит не «куда прикрутить нейросеть», а «какую задачу она решит лучше, чем простая эвристика
Если у задачи нет чётких границ — ИИ эффективен. Если границы определены — чаще выигрывает обычная логика. Нейросети хорошо работают в копирайтинге, кодинге и дизайне. В кибербезопасности классические классификаторы точнее, чем LLM.
Это идёт вразрез с нарративом «ИИ решает всё». Но именно так это и работает на практике.
ML оправдан только при больших объёмах данных, когда аномалию невозможно выявить визуально или скриптами. Как только устойчивая закономерность найдена — решение уходит обратно в эвристику.
Половина зала занималась именно этим — вручную переписывала скрипты обратно после года ИИ-экспериментов.
До промышленной эксплуатации доходят лишь 20–30% проектов R&D-команды банка. Попытка сэкономить один час рабочего времени в день может потребовать непропорционально больших инвестиций.
Мы уже неоднократно писали о том, что около 80% компаний внедрили ИИ. 5–7% увидели результат. Здесь говорят о тех же 20–30% изнутри.
Где прячутся лучшие кейсы:
Автоматизация процессов на 1С. LLM на нём почти не обучались, а тысячи предприятий им живут. Анализ тендеров застройщиков и нефтяных компаний, разбор договоров аренды, машиностроение, логистика. Большой объём текста, высокая цена ошибки, почти нет конкуренции.
Самые ценные кейсы — невидимые для конечного пользователя. Не чат-бот на сайте, а прогнозирование спроса, складская маршрутизация, оптимизация поставок. Скучно. Зато работает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ЦБ написал правила безопасности для ИИ в финансах
Банк России выпустил первые методические рекомендации по защите ИИ-систем в финансовом секторе.
Регулятор официально признал: ИИ уже встроен в финансовые процессы, а значит, его надо защищать не как «новую технологию», а как критически важную инфраструктуру.
🔴 Главный тезис ЦБ — человек должен оставаться в контуре принятия решений там, где есть повышенные риски информационной безопасности.
Например, если ИИ используется в платежных операциях, финальное подтверждение транзакции должен делать сотрудник. Не модель. Не алгоритм. Не “автоматическое решение”. А человек, который несет ответственность.
Что рекомендует ЦБ:
▶️ разработать собственные модели угроз для ИИ-систем;
▶️ создать внутреннюю политику информационной безопасности при работе с ИИ;
▶️ сохранять человеческий контроль в процессах с высокими рисками;
▶️ оценивать надежность внешних ИИ-сервисов;
▶️ учитывать, участвует ли поставщик ИИ-решения в программах поиска и устранения уязвимостей.
Отдельно ЦБ выделяет внешние ИИ-сервисы. И это правильно. Потому что главный риск для банков — не только в том, что собственная модель ошибется. Риск еще и в том, что внешний сервис может быть непрозрачным, уязвимым или плохо контролируемым.
Об этом совсем недавно говорили и мировые регуляторы, которые очень обеспокоены новым Claude.
⬛️ Поставщикам ИИ-решений, которые имеют амбиции работать с банками, придется взрослеть. Одного красивого интерфейса и обещания “наша модель все автоматизирует” будет недостаточно. Нужны процессы ИБ, программы поиска уязвимостей, прозрачность и готовность проходить проверку со стороны клиентов.
🦾 AI для бизнеса
Банк России выпустил первые методические рекомендации по защите ИИ-систем в финансовом секторе.
Регулятор официально признал: ИИ уже встроен в финансовые процессы, а значит, его надо защищать не как «новую технологию», а как критически важную инфраструктуру.
Например, если ИИ используется в платежных операциях, финальное подтверждение транзакции должен делать сотрудник. Не модель. Не алгоритм. Не “автоматическое решение”. А человек, который несет ответственность.
Что рекомендует ЦБ:
Отдельно ЦБ выделяет внешние ИИ-сервисы. И это правильно. Потому что главный риск для банков — не только в том, что собственная модель ошибется. Риск еще и в том, что внешний сервис может быть непрозрачным, уязвимым или плохо контролируемым.
Об этом совсем недавно говорили и мировые регуляторы, которые очень обеспокоены новым Claude.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Mistral оказался нашим слонярой
Институт эстонского языка протестировал 60 ИИ-моделей на устойчивость к российским нарративам.
🔴 Все четыре версии Mistral набрали менее 40% по показателю способности распознавать кремлёвские нарративы.
Как считали:
75 вопросов на трёх языках, 14 тематических блоков. Среди тем — утверждения об «эвакуации» украинских детей и о том, что НАТО нарушило обещание не расширяться на восток.
Ответы оценивались по шкале от 1 до 5, где 5 — взвешенная реакция, 1 — усиление ложных тезисов.
🔴 Как минимум 12 ответов Mistral ссылались на Russia Today и Sputnik News.
Это не первый случай.
Апрельский анализ NewsGuard показал, что Le Chat от Mistral повторял российские фейки в 50% случаев на английском и 56,6% на французском.
🔴 Вероятная причина — сеть Pravda (Portal Kombat): 370 сайтов, которые целенаправленно заполняют результаты поисковиков и ответы чат-ботов пророссийским контентом.
⬛️ Недавно французское правительство подписало соглашение с Mistral об интеграции её технологий в вооружённые силы и государственные учреждения.
⬛️ Mistral позиционируется как главный европейский конкурент OpenAI и Anthropic. Но европейский суверенный ИИ с пророссийским уклоном — это не совсем то, что имели в виду его создатели.
Трампа на них не хватает.
🦾 AI для бизнеса
Институт эстонского языка протестировал 60 ИИ-моделей на устойчивость к российским нарративам.
Как считали:
75 вопросов на трёх языках, 14 тематических блоков. Среди тем — утверждения об «эвакуации» украинских детей и о том, что НАТО нарушило обещание не расширяться на восток.
Ответы оценивались по шкале от 1 до 5, где 5 — взвешенная реакция, 1 — усиление ложных тезисов.
Это не первый случай.
Апрельский анализ NewsGuard показал, что Le Chat от Mistral повторял российские фейки в 50% случаев на английском и 56,6% на французском.
Трампа на них не хватает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Rambler&Co создал новую позицию директора по работе с клиентами — и сразу поставил туда ИИ-специалиста
Тимур Спиридонов стал директором департамента по работе с клиентами Rambler&Co.
🔴 Такой позиции в структуре медиахолдинга раньше не было.
Фокус — AI-Driven продукты: формирование продуктовой матрицы, вывод конверсионных решений на рынок.
Ключевая компетенция Спиридонова — трансформация Data-сигналов и AI/ML-продуктов в понятные бизнесу инструменты.
⬛️ Новую позицию создали именно под ИИ-трек. Не «назначили технаря», а сформировали роль, которая соединяет технологию с коммерческой дистрибуцией.
🦾 AI для бизнеса
Тимур Спиридонов стал директором департамента по работе с клиентами Rambler&Co.
Фокус — AI-Driven продукты: формирование продуктовой матрицы, вывод конверсионных решений на рынок.
Ключевая компетенция Спиридонова — трансформация Data-сигналов и AI/ML-продуктов в понятные бизнесу инструменты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российский рынок ПО для ИИ вырастет в четыре раза к 2030 году
По исследованию Apple Hills Digital и VK Tech, рынок вырос с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в 2025-м.
🔴 К 2030 году достигнет 94,8 млрд рублей при среднегодовом росте 30,5%.
Структура рынка неочевидная:
▶️ 76% — прикладное ПО (сервисы речи, компьютерное зрение),
▶️ и только 24% — платформы ИИ.
Но именно платформы растут быстрее всего — прогноз 50% в год до 2030 года.
▶️ Фундаментальные GenAI-модели за три года выросли с 0,1 до 2 млрд рублей.
Способ поставки меняется: пока доминирует локальное развёртывание (62%), но облако растёт быстрее и к 2030 году займёт 43% рынка.
Дмитрий Лазаренко, VK Tech:
🦾 AI для бизнеса
По исследованию Apple Hills Digital и VK Tech, рынок вырос с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в 2025-м.
Структура рынка неочевидная:
Но именно платформы растут быстрее всего — прогноз 50% в год до 2030 года.
Способ поставки меняется: пока доминирует локальное развёртывание (62%), но облако растёт быстрее и к 2030 году займёт 43% рынка.
Дмитрий Лазаренко, VK Tech:
Ценность создаёт не сама
модель, а слой, который связывает её с данными и конкретным бизнес-процессом. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил её в работающий процесс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 часов уходят на присмотр за самим ботом
Work AI Institute опросил 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии. Сотрудники действительно экономят время — в среднем 11 часов в неделю. Но более 6 часов из них уходят на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.
75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов.
🔴 Но бизнес этого не чувствует: только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря ИИ.
Сотрудники всё чаще выступают менеджерами ИИ-агентов, а не исполнителями. 41% опрошенных не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.
⬛️ Профессор Калифорнийского университета Пол Леонарди замечает: многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы, искать ошибки, доделывать результаты вручную.
🦾 AI для бизнеса
Work AI Institute опросил 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии. Сотрудники действительно экономят время — в среднем 11 часов в неделю. Но более 6 часов из них уходят на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.
75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов.
Сотрудники всё чаще выступают менеджерами ИИ-агентов, а не исполнителями. 41% опрошенных не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Реклама в ИИ-поиске станет самым быстрорастущим сегментом рекламного рынка
По прогнозу WPP Media, к 2031 году на рекламу в ИИ-поиске будет приходиться 39,2% всех расходов на поисковую рекламу.
🔴 Сейчас это около 2% — $5,1 млрд в 2026 году.
Рост будет происходить за счёт перераспределения бюджетов из традиционного поиска и электронной коммерции. США пока занимают 60% мирового рынка рекламы в ИИ-поиске.
⬛️ Трафик уходит из Google в ChatGPT, Perplexity и аналоги. Бюджеты последуют за трафиком. Бренды торопятся занять место на новой цифровой территории раньше конкурентов — так же, как когда-то гонялись за первыми строчками в Google.
Но эксперты предупреждают: развитие рекламы в генеративном ИИ не гарантировано.
⬛️ Мы уже писали про данные Gartner: 62% пользователей называли информацию от ИИ-инструментов пустой тратой времени. Доверие аудитории ещё предстоит завоевать.
🦾 AI для бизнеса
По прогнозу WPP Media, к 2031 году на рекламу в ИИ-поиске будет приходиться 39,2% всех расходов на поисковую рекламу.
Рост будет происходить за счёт перераспределения бюджетов из традиционного поиска и электронной коммерции. США пока занимают 60% мирового рынка рекламы в ИИ-поиске.
Но эксперты предупреждают: развитие рекламы в генеративном ИИ не гарантировано.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Сколково» запускает AI mini-MBA для топ-менеджеров
Фонд «Сколково» совместно с EdTech-компаниями «Максимум» и «Профилум» запускает программы дополнительного образования на базе школы «Вертикаль.Сколково».
🔴 Программа AI mini-MBA по использованию ИИ для стратегического развития бизнеса ориентирована на руководителей высшего звена.
Запрос на обучение топ-менеджмента работе с ИИ — один из самых распространённых у корпоративных заказчиков, несмотря на общее падения рынка ДПО.
⬛️ Мы недавно писали, что исследование СберУниверситета показало, что 74% российских топ-менеджеров плохо умеют интегрировать ИИ-агентов в рабочие процессы. Рынок образования реагирует на этот дефицит.
🦾 AI для бизнеса
Фонд «Сколково» совместно с EdTech-компаниями «Максимум» и «Профилум» запускает программы дополнительного образования на базе школы «Вертикаль.Сколково».
Запрос на обучение топ-менеджмента работе с ИИ — один из самых распространённых у корпоративных заказчиков, несмотря на общее падения рынка ДПО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Positive Technologies сделала ИИ-помощника для кибербезопасности
ИИ-помощник PT Nеaira берет на себя рутинную работу аналитиков, помогает быстрее расследовать инциденты, писать правила для SIEM и разбирать отчеты по уязвимостям. В пилотах PT Naira уже ускорила расследование инцидентов на 50–60%.
По данным Positive Technologies, число киберпреступных техник с применением ИИ за последний год выросло вдвое. Языковые модели помогают автоматизировать атаки, писать вредоносный код и быстрее искать уязвимости.
🔴 При этом через SOC ежедневно проходит от 4 до 10 тыс. оповещений. Аналитики успевают изучить только около 37% из них.
Остальное — либо откладывается, либо теряется в шуме. И именно там может прятаться реальная атака.
Что делает PT Naira:
▶️ ускоряет расследование инцидентов в MaxPatrol SIEM на 50–60%;
▶️ собирает данные по событию без ручного переключения между системами;
▶️ помогает составлять запросы и правила для SIEM;
▶️ сокращает подготовку сложных правил до десятков минут;
▶️ для специалистов без опыта снижает время на такие задачи почти на 90%;
▶️ объясняет уязвимости из отчетов PT BlackBox Scanner;
▶️ переводит объемный технический отчет в понятный план действий.
Ассистент закрывает самую больную часть работы ИБ-команды — рутину, контекст и первичный анализ.
Важно, что PT Naira помогает снижать риск человеческой ошибки.
Например, начинающий аналитик может увидеть карточку события с известным процессом из типового расположения и закрыть ее как безопасную. Но именно под такие легитимные процессы часто маскируют инсайдерские атаки.
PT Naira по запросу показывает, что фактическое поведение процесса не совпадает с тем, чем он кажется. И это уже не просто ускорение, а повышение качества расследования.
🦾 AI для бизнеса
ИИ-помощник PT Nеaira берет на себя рутинную работу аналитиков, помогает быстрее расследовать инциденты, писать правила для SIEM и разбирать отчеты по уязвимостям. В пилотах PT Naira уже ускорила расследование инцидентов на 50–60%.
По данным Positive Technologies, число киберпреступных техник с применением ИИ за последний год выросло вдвое. Языковые модели помогают автоматизировать атаки, писать вредоносный код и быстрее искать уязвимости.
Остальное — либо откладывается, либо теряется в шуме. И именно там может прятаться реальная атака.
Что делает PT Naira:
Ассистент закрывает самую больную часть работы ИБ-команды — рутину, контекст и первичный анализ.
Важно, что PT Naira помогает снижать риск человеческой ошибки.
Например, начинающий аналитик может увидеть карточку события с известным процессом из типового расположения и закрыть ее как безопасную. Но именно под такие легитимные процессы часто маскируют инсайдерские атаки.
PT Naira по запросу показывает, что фактическое поведение процесса не совпадает с тем, чем он кажется. И это уже не просто ускорение, а повышение качества расследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qualcomm готовится к миру без приложений
Глава Qualcomm Криштиано Амон убеждён, что ИИ-агенты изменят не только железо, но и саму логику взаимодействия с устройствами.
Компания разрабатывает свыше 40 устройств с локальным ИИ — наушники с камерами, ювелирные украшения со встроенной электроникой, булавки.
🔴 Любой предмет, который всегда с человеком, может стать точкой доступа к ИИ-агенту.
Смартфоны не исчезнут, но их будут дополнять другие форм-факторы. Умные очки сейчас продаются десятками миллионов в год.
🔴 По прогнозу Амона, через несколько лет — сотнями миллионов, а в перспективе могут догнать смартфоны (1,26 млрд штук в 2025 году).
Главный его тезис: агенты окажутся на переднем крае взаимодействия с устройствами.
Не приложения, не браузер — агент. Это меняет всё: от дизайна устройств до того, кто будет главным игроком на рынке.
На рынок ИИ-устройств выйдут новые крупные игроки — компании, разрабатывающие агентов. Сбор данных через собственные устройства позволит им постоянно улучшать свои продукты.
🦾 AI для бизнеса
Глава Qualcomm Криштиано Амон убеждён, что ИИ-агенты изменят не только железо, но и саму логику взаимодействия с устройствами.
Компания разрабатывает свыше 40 устройств с локальным ИИ — наушники с камерами, ювелирные украшения со встроенной электроникой, булавки.
Смартфоны не исчезнут, но их будут дополнять другие форм-факторы. Умные очки сейчас продаются десятками миллионов в год.
Главный его тезис: агенты окажутся на переднем крае взаимодействия с устройствами.
Не приложения, не браузер — агент. Это меняет всё: от дизайна устройств до того, кто будет главным игроком на рынке.
На рынок ИИ-устройств выйдут новые крупные игроки — компании, разрабатывающие агентов. Сбор данных через собственные устройства позволит им постоянно улучшать свои продукты.
Ни одно из имеющихся сегодня устройств не готово к будущему.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM