ВЭБ.РФ дал сотрудникам возможность самим собирать ИИ-помощников

ИТ-холдинг Т1 разработал для корпорации конструктор ИИ-ассистентов.

Сотрудник может не ждать отдельного проекта от ИТ-команды, а собрать помощника под свою задачу: документы, договоры, протоколы.

⬛️Что-то вроде no-code / low-code фабрика корпоративных ИИ-агентов.

Очевидно, что ИИ начинают демократизировать внутри крупных организаций и меняется сама логика офисной работы: документы перестают быть ручным болотом, где люди часами ищут формулировки, сверяют пункты и копируют данные из файла в файл.

🔴По словам руководителя направления Т1 ИИ Сергея Голицына, система умеет параллельно обрабатывать несколько файлов до 100 страниц, точность ответов превышает 97%, а в пиковых нагрузках она держит более 1500 одновременных подключений и свыше 25 запросов в секунду.

В ВЭБ.РФ говорят, что эффективность работы с документами уже выросла до 30%.

🦾 AI для бизнеса

Россия упёрлась в потолок старой модели труда. Компании уже не могут бесконечно закрывать рост переработками, наймом и повышением интенсивности занятости.

К 2032 году дефицит кадров может составить около 500 тысяч человек. Поэтому главный ресурс роста — не новые сотрудники, а производительность действующих команд.

Людей не хватает, процессы усложняются, а экономика всё равно должна расти.

И здесь появляются:

▶️GenAI
▶️роботизация
▶️удалённые форматы работы.

В Сбере считают, что эта триада может дать российской экономике до 33% роста производительности труда к 2032 году — при агрессивном внедрении бизнесом.

ИИ рассматривают не как «помощника для текста», а как новый слой эффективности в экономике.

🔴GenAI берёт на себя офисную и интеллектуальную рутину: документы, аналитику, поиск информации, поддержку, подготовку решений.

🔴Роботизация закрывает физические операции: производство, склады, логистику, контроль качества, повторяющиеся действия.

🔴Удалённые форматы позволяют лучше распределять специалистов между регионами и задачами.

Сбер отдельно отмечает: если убрать барьеры для эффективных предприятий и перераспределить ресурсы, производительность может вырасти в 1,5–2 раза.

🦾 AI для бизнеса

Входной билет в гонку ИИ теперь измеряется в миллиардах долларов.

По оценке АФК «Система», чтобы конкурировать с ChatGPT, Claude и китайскими моделями мирового уровня, нужны уже не миллионы долларов, а десятки миллиардов.

❗️Один цикл обучения модели на 100 трлн параметров может стоить около $10 млрд. Таких циклов в год нужно два-четыре. Задача собрать команду разработчиков и обучить свою нейросеть — это гигиенический минимум. Основная гонка идет с чипами, дата-центрами, энергией, данными, инженерами, инфраструктурой и постоянным переобучением моделей.

🔴Сегодня обучение модели с 1,7–2 трлн параметров оценивают примерно в $100 млн.
🔴Но при переходе к 100 трлн параметров цена одного цикла может вырасти до $10 млрд.
🔴А совокупные вложения в ИИ и инфраструктуру могут дойти до $100 млрд.

Поэтому гонка ИИ становится похожа не на инициативу или стартап, а на атомную или космическую программу.

⬛️Это слишком дорого для одиночных игроков и слишком критично для государства.

Отдельная проблема — энергия. Один цикл обучения гипотетической модели на 100 трлн параметров может потреблять столько же электричества, сколько за год тратит Эстония или Словения.

🔴Евгений Черешнев из АФК «Система» считает, что выход для России — международная кооперация. Не попытка в одиночку догнать США и Китай, а консорциум стран, которые тоже не хотят оказаться в зависимости от двух ИИ-сверхдержав.

Но пока Россия идет в сторону объединения с самим Китаем. Страны подписали ряд соглашений и меморандумов о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Герман Греф заявил, что хочет перейти на китайские чипы для GigaChat.

Интересно не то, сможет ли Россия сделать «свой ChatGPT». Какой-то сможет. Но сможет ли делать это наравне с другими странами?

🦾 AI для бизнеса

Рынок ИИ перегрет маркетингом. Почти каждый вендор теперь добавляет ИИ в продукт, потому что без него сложнее продавать.

Об этом сообщил Денис Голованов, генеральный директор MANGO OFFICE, в интервью журналу «Эксперт».

Но сам по себе ИИ бизнес не меняет. Как и CRM когда-то не спасала компании с хаосом в продажах, ИИ не спасёт процессы, которыми никто нормально не управляет.

🔴Реальная ценность появляется там, где ИИ встроен в процесс: клиентский сервис, контакт-центры, продажи, маркетинг, обработка документов, контроль качества, аналитика:

▶️Не «внедрить ИИ в HR», а ускорить первичный скрининг кандидатов на 20%.

▶️Не «внедрить ИИ в клиентский сервис», а сократить обработку обращения с 60 до 20 секунд без потери качества.

ИИ в бизнесе проходит ту же проверку, что когда-то CRM: если у компании нет управляемого процесса, нейросеть не создаст эффективность — она просто ускорит хаос.

🦾 AI для бизнеса

Каждый второй работодатель в России уже внедрил ИИ в работу

46% сотрудников российских компаний уже используют ИИ на рабочем месте. Из них 16% пользуются активно, 30% — точечно, сообщает «Сбер2В Аналитика» по опросу 1853 респондентов.

Чаще всего нейросети работают в производстве, инжиниринге, логистике и IT.

🔴Активнее всего — крупные компании (свыше 250 сотрудников): там доля превышает 50%.
🔴В малом бизнесе показатель ниже — 35%.

При этом 23% пользователей перепроверяют абсолютно все, 39% делают это частично. Теперь нужно остальным 77% тоже начать перепроверять, чтобы не заиметь проблем с законом.

🦾 AI для бизнеса

Microsoft запускает собственные ИИ-модели — чтобы не зависеть от OpenAI и Anthropic.

На конференции Build представили семь собственных моделей.

🔴Главная — MAI-Thinking-1 с 35 млрд параметров, обученная на чистых коммерчески лицензированных данных без дистилляции из сторонних систем.

Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман сообщил, что после адаптации этих моделей под нужды консалтинговой компании McKinsey эта модель превзошла GPT-5.5 от OpenAI по качеству и обеспечивает десятикратно более высокую эффективность по затратам.

В слепых тестах Surge пользователи чаще выбирали MAI-Thinking-1, чем Claude Sonnet 4.6 от Anthropic.

🔴Вторая крупная новинка — MAI-Code-1-Flash для программирования, уже встроена в GitHub Copilot и Visual Studio Code.

Microsoft вложила миллиарды в OpenAI ($11,8 млрд) и Anthropic ($5 млрд), но теперь оба готовят рекордные IPO.

Anthropic уже подала конфиденциальную заявку на выход на биржу с оценкой $965 млрд.

А теперь собственные модели позволят Microsoft не платить текущим партнёрам.

⬛️И плюсом, в духе Microsoft — полный контроль над технологией.

Параллельно Microsoft объявила о квантовом чипе Majorana 2, который в 1000 раз надёжнее предшественника.

🦾 AI для бизнеса

Роспатент призывает срочно патентовать технологии ИИ

Глава Роспатента Юрий Зубов на ПМЭФ заявил, что ИИ-технологии надо регистрировать.

За последние шесть лет в России запатентовано около полутора тысяч технологий, связанных с нейросетями.

🔴При этом сроки патентования в других странах в 3–4 раза дольше — это структурное преимущество России.

Законопроект, который разъяснит, как регистрировать права на нейросети — как изобретение, полезную модель или через патент — уже разработан и проходит экспертизу.

🦾 AI для бизнеса

Билайн Big Data & AI и GPTunneL объявили о стратегическом партнёрстве на ПМЭФ-2026. Компании будут вместе развивать сервис «ИИ-помощники для предпринимателей» и другие AI-решения для малого, среднего и крупного бизнеса.

Идея сервиса: предпринимателю больше не нужно собирать десяток разных инструментов под маркетинг, документы, чат-ботов и клиентские коммуникации.

Всё это можно постепенно переносить в единую ИИ-платформу.

🔴«Маркетолог» помогает сделать контент-план.

🔴«Юрист» может проверить договор на риски.

🔴Другие ассистенты берут на себя повторяющиеся операционные задачи — от подготовки текстов до работы с клиентскими обращениями.

⬛️Сервис объединяет более 100 моделей и инструментов в одном окне.

Гендиректор Билайна Сергей Анохин сообщил:

ИИ-ассистенты помогают восполнить нехватку рабочих рук, повышают производительность и дают тем же командам делать больше.

В сервисе ничего прорывного нет, но предприниматель получает готовых помощников под конкретные задачи — без сложной интеграции и долгого внедрения.

🦾 AI для бизнеса

WB Банк зарабатывает на ИИ и уводит клиентов у российского финтеха

Глава WB Банка Георгий Горшков говорит, что уже сейчас 10% чистой прибыли банка сформировано за счёт использования технологий искусственного интеллекта.

🔴Модели машинного обучения в реальном времени оценивают заявки на кредиты для покупателей и продавцов.

🔴ИИ помогает генерировать контент для рассылок и точечно подбирать предложения тем, кому они действительно могут быть нужны.

🔴Алгоритмы постепенно берут на себя быстрые, простые и рутинные финансовые операции.

Самый интересный тезис — банкинг может постепенно стать персональным алгоритмом.

⬛️ИИ будет анализировать наши предпочтения, уровень риска, доступные продукты и рыночные возможности — и подсказывать, где выгоднее хранить деньги, какой продукт выбрать и какие условия подходят именно нам.

Но контроль над реальной транзакцией человек всё равно захочет оставить за собой.

И это, кажется, здоровая модель будущего финтеха. Алгоритмы помогают выбирать, сравнивать и экономить время. А человек сохраняет последнее слово там, где речь идёт о деньгах.

🦾 AI для бизнеса

ИИ окупается за 4–12 месяцев

Nurax проанализировали несколько сотен внедрений ИИ в финансах, продажах и сервисе за 2025–2026 годы.

Главный вывод: средний срок окупаемости — 7 месяцев, медианный ROI за три года — 4,2x.

Распределение по срокам:
▶️12% проектов окупаются за 4 месяца — простые сценарии на чистых данных;
▶️38% за 4–8 месяцев — хорошо выполненные внедрения в высокообъемных процессах;
▶️33% за 8–12 месяцев — более сложная аналитика;
▶️17% требуют больше года — кастомные внедрения или юридические сложности.

А теперь самое интересное: факторы, которые определяют скорость не окупаемости:

🔴Качество данных на старте. Компании, которые потратили 4–6 недель на очистку данных, окупают проект на 40–60% быстрее, чем те, кто запускает «как есть».

🔴Выбор первой задачи. Начинать надо с высокообъемных, хорошо формализованных процессов: обработка счетов, сверка выписок, квалификация заявок

🔴Управление изменениями. 67% неудачных внедрений — потому что запускали до того, как разобрались с данными. Плюс недостаточное обучение: сотрудники либо саботируют инструмент, либо делают всё параллельно вручную.

⬛️Простой расчёт ROI: прямая экономия труда + снижение ошибок на 70–85% + высвобождение оборотного капитала. Консервативный сценарий — 10–14 месяцев. При хорошей подготовке — 4–6 месяцев.

🦾 AI для бизнеса

Рэй Далио предупреждает о пузыре на рынке ИИ

Основатель Bridgewater Associates заявил Bloomberg, что стремительный рост акций ИИ-компаний и чипмейкеров отражает перегрев рынка. Все великие технологические революции, по его мнению, заканчиваются пузырями.

Причина — дилемма инвесторов: либо вкладывать слишком много капитала, чтобы захватить долю рынка, либо недоинвестировать и проиграть конкурентам. Нет золотой середины.

❗️Главный риск, на который указывает Далио: пузырь лопнет в момент, когда ожидания инвесторов начнут конвертироваться в реальные денежные потоки. Тогда рынок столкнется с переоценкой прибыльности компаний.

Паттерн давно знакомый: бурный рост → болезненная коррекция → долгосрочный прогресс. Мы, похоже, находимся в первой или второй фазе.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест Собрали для вас подборку новостей об ИИ с ПМЭФ:

🔴Сбер представил платёжный терминал со встроенным ИИ. Он подстраивает угол наклона экрана под пользователя и распознают лицо клиента при разном освещении. До конца года планируется установить несколько тысяч таких устройств.

🔴Глава Минцифры Максут Шадаев анонсировал разработку прототипа национального ИИ-ассистента, который будет построен на базе портала «Госуслуги».

🔴На сессии по креативным индустриям управляющий директор АО «Русская медиагруппа» Дмитрий Медников заявил, что использование ИИ позволяет увеличить производительность существующего медиабизнеса в 6–10 раз, а для новых проектов, изначально построенных на ИИ, — до 40 раз.

🔴Первый зампред правления ВТБ Дмитрий Пьянов сообщил, что группа ВТБ в ближайшие годы планирует вложить в развитие искусственного интеллекта в своих процессах десятки миллиардов рублей.

🔴Санкт-Петербургский политехнический университет (СПбПУ) и АО «Автоваз» подписали соглашение о совместном внедрении ИИ и систем автопилотирования в новые модели автомобилей.

🔴Генеральный директор объединённой редакции LIFE и SHOT Денис Арапов сообщил, что вся редакция прошла переобучение на операторов ИИ, что позволило увеличить количество выпускаемых новостей в 2,5 раза.

🦾 AI для бизнеса

Стоимость GPU-серверов для ИИ выросла в 4 раза за полтора года

Средний месячный чек для клиента на GPU-серверы для ИИ достиг 2,3 млн рублей против 1,4 млн в 2025 году. Рост на 64% за год.

При этом общее количество серверов не изменилось — бизнес просто отказался от бюджетных конфигураций в пользу высокопроизводительных.

Портрет спроса:

▶️33% заказов на GPU-серверы — ИИ и машинное обучение;
▶️30% — рендеринг;
▶️25% — тестирование и разработка;
▶️12% — обработка данных.

Для ИИ-задач клиенты требуют конкретные конфигурации: H200, H100, А6000.

На одну компанию — в среднем от двух до восьми видеокарт.

Почти половина спроса — конфигурации с видеопамятью до 24 ГБ, но растёт доля премиальных — от 80 ГБ (27%).

Видно, что аппетит вырос: от«дайте в тест то, что есть» до конкретного оборудования, мощности и гарантированной производительности.

⬛️Рост стоимости связан с глобальным дефицитом ускорителей и удорожанием всей платформы вокруг них. По мнению руководитель направления "Пресейл" центра "Инфраструктура" ООО "Ланит-Интеграция" Антон Прокошин, в ближайшей перспективе предпосылок для снижения цен нет.

🦾 AI для бизнеса

К 2030 году ИИ-агенты будут принимать 40–80% корпоративных решений без человека.

На ПМЭФ-2026 обсудили, как ИИ-агенты работают в компаниях и что ждёт рынок к концу десятилетия.

Треть участников опроса считает, что 40–60% решений будут приниматься автоматически. Ещё 10% верят, что автоматизация достигнет 80%.

Где уже работают агенты:

🔴Владимир Верхошинский, главный управляющий директор Альфа-Банка, рассказал, что они тестируют агентов на роль инвестиционных советников и мониторинг транзакций.

🔴Тигран Худавердян, член правления «Яндекс Рус», привел пример виртуального сотрудника Стефании — она оценивает бизнес-идеи и расставляет приоритеты, делая за десятки минут то, на что менеджер проектов тратит дни.

🔴Денис Новиков, генеральный директор «Апатита» (ФосАгро), применяет агентов в бэк-офисе, воспроизведении технологических процессов и взаимодействии с контрагентами.

Экономический эффект:

▶️87% респондентов ждут роста прибыли к 2030 году.
▶️49% уверены, что прибыль вырастет больше чем на 20%. ▶️Менее 6% прогнозируют убыток.

Главный вывод от Верхошинского: мы переходим от финтеха к фантеху.

Когда ИИ-агент сравнит ставки по кредитам между банками и порекомендует самые выгодные условия, финансовые предложения станут примерно одинаковыми. Банки будут конкурировать не по условиям, а по вовлеченности, эмоциональному отклику и желанию людей ассоциировать себя с брендом.

Для этих задач нужны люди — арт-директоры, коммуникационные специалисты, персональные менеджеры.

Это произойдёт за ближайшие пять лет.

🦾 AI для бизнес

Греф предостерег от регулирования ИИ

Герман Греф, глава «Сбера», на ПМЭФ-2026 предупредил: если гиперболизировать риски ИИ и вводить превентивное регулирование, можно выбыть из гонки.

В пример он привел Европу, которая начала превентивно регулировать риски и теперь не входит в число лидеров по ИИ. Сейчас пытается сделать шаг назад, но догнать будет очень непросто.

⬛️Греф не отрицает риски. Но считает, что о них говорят больше, чем они того заслуживают. ИИ уже лежит в основе всех технологий — без него ничего работать не будет.

🦾 AI для бизнеса

Экономический эффект от внедрения ИИ к 2030 году — от 7,9 до 12,8 трлн рублей ежегодно. Это примерно 5,5% ВВП страны, отметил Владимир Падалко, вице-президент ТПП России.

Что сообщают:

К концу 2025 года 60–70% российских компаний уже применяют ИИ-решения. Рынок ИИ вырос на 25% за год и приблизился к 2 трлн рублей.

В основном внедряют, конечно, в ИТ-отрасли, но их догоняют коммуникации, банки, торговля, нефтегаз, машиностроение и металлургия.

А вот наиболее востребованные направления:

▶️генеративный ИИ;
▶️ИИ-агенты;
▶️обработка естественного языка;
▶️речевые технологии;
▶️компьютерное зрение;
▶️рекомендательные системы.

Как конкретно считается экономический эффект — мы не знаем. Но надеемся, что это не общая выручка компаний, которые заявляют, что у них применяется ИИ.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Бизнес

▶️X5 получила 5 млрд рублей прибыли от ИИ в 2025 году, встроив модели, агентные платформы и AI Core X5 в прогноз спроса, ценообразование, ассортимент, полки и клиентские сервисы.
▶️«Сбер2В Аналитика» сообщила, что 46% сотрудников российских компаний уже используют ИИ на работе, чаще всего в производстве, инжиниринге, логистике и IT.
▶️Nurax оценил средний срок окупаемости ИИ-внедрений в 7 месяцев, а медианный ROI за три года — в 4,2x.

Инфраструктура

▶️АФК «Система» оценила входной билет в высшую лигу ИИ в десятки миллиардов долларов: один цикл обучения модели на 100 трлн параметров может стоить около $10 млрд.
▶️Стоимость GPU-серверов для ИИ в России выросла в 4 раза за полтора года, а средний месячный чек клиента достиг 2,3 млн рублей из-за спроса на H100, H200 и другие мощные конфигурации.

Капитал

▶️Рэй Далио предупредил о перегреве рынка ИИ: по его словам, технологические революции часто проходят через пузырь, коррекцию и только потом долгосрочный рост.
▶️Anthropic подала конфиденциальную заявку на IPO в США и может стать первой крупной ИИ-компанией на бирже с оценкой около $965 млрд.

Эксперименты

▶️Мосбиржа протестировала торги ИИ-агентами: 50 команд запустили алгоритмы на виртуальном рынке с 1 млн рублей, чтобы проверить, как биржевая инфраструктура должна работать в будущей агентской экономике.
▶️«Росатом» с помощью ИИ синтезировал новые материалы для ядерной отрасли и подтвердил результаты экспериментально, следующий шаг — автоматизированная линия для создания и тестирования до десяти составов в сутки.


🦾 AI для бизнеса

Педаль газа есть, тормоза нет: Anthropic пугает выходом ИИ из-под контроля

Сооснователь Anthropic Джек Кларк заявил на BBC Newsnight, что новейшие ИИ-модели начинают демонстрировать признаки потенциального выхода из-под контроля.

Необходимо иметь возможность убрать ногу с педали газа и нажать на тормоз. Сейчас ситуация выглядит так, будто у индустрии есть педаль газа, но нет педали тормоза.

По его мнению, люди должны сохранить контроль над ИИ-системами через государственное регулирование и политические механизмы.

Anthropic недавно выпустила доклад, в котором назвала замедление разработки передовых ИИ-систем «полезным шагом».

Но есть большое «но».

⬛️Если замедлится только одна компания, конкуренты уйдут вперед.

Реальная пауза возможна только если сразу несколько ведущих разработчиков в США и Китае одновременно согласятся остановить наращивание возможностей моделей в рамках системы, которую можно независимо проверять.

Такие заявления не случайны.

Anthropic готовится к IPO с оценкой $965 млрд. Слова о контроле и регулировании звучат хорошо перед выходом на биржу.

🦾 AI для бизнеса

Глава HeadHunter рассказал, сколько профессий полностью заменит ИИ

Генеральный директор Дмитрий Сергиенков на ПМЭФ-2026 классифицировал профессий по степени влияния искусственного интеллекта.

▶️Не затронуты ИИ — около 30–40%. Все, кто работает в «физической экономике», то есть руками. В этой группе останется высокая конкуренция и дефицит кадров.

▶️Полностью заменят ИИ — 5–10% профессий в ближайшие 5 лет. Здесь уже заметно снижается количество вакансий и это джуниор‑специалисты.

▶️Дополняются ИИ — профессии, где ИИ повышает производительность. В этой категории доля джуниор-специалистов в 2026 году выросла на четверть, потому что «искусственный интеллект дает возможность более молодым сотрудникам быстрее выходить на производительность».

Так же считает и заместитель председателя правительства РФ Татьяна Голикова. По ее словам ИИ будет дополнять, а не сокращать рабочие места. По прогнозу, при 30% реализации потенциала технологий кадровая потребность может снизиться на 10%.

🦾 AI для бизнеса

«Группа УКМ» Никиты Мазепина инвестирует $15 млн в российский ИТ-стартап «АрхиТех ИИ», развивающий экосистему ИИ-продуктов под брендом Kodik.

▶️В рамках сделки «Группа УКМ» получит 20% компании. Примечательно, что объем инвестиций — $15 млн — составляет около 10% всего российского венчурного рынка 2025 года.

Флагманский продукт стартапа — Kodik IDE, среда разработки с доступом к российским и зарубежным языковым моделям, а также функцией анонимизации кода для корпоративных клиентов.

▶️По словам основателя «АрхиТех ИИ» Данила Долгих, привлеченные средства будут направлены на масштабирование бизнеса: запуск полноценной продуктовой линейки, создание ИИ-ассистента уровня GPT и Claude, развитие собственной вычислительной инфраструктуры и другие направления.

Исходя из параметров сделки, оценка компании составляет около $75 млн. Однако партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners Сергей Кудряшов считает такую оценку завышенной для продукта, который, по его мнению, пока остается «оберткой над VS Code без собственных моделей».

🦾 AI для бизнеса

Пять самых востребованных направлений для ИИ-агентов у застройщиков

По оценке «Билайн Big Data & AI», девелоперы переходят от точечных чат-ботов к агентным системам, которые встраиваются в операционные процессы.

ТОП-5 задач для ИИ-агентов в девелопменте:

▶️ Продажи и консультации по ЖК. Ассистенты помогают менеджерам быстро находить информацию и готовить персонализированные коммерческие предложения.
▶️ Клиентский сервис и первая линия поддержки. Автоматизация типовых обращений.
▶️ Контрагенты, подрядчики и тендеры. Анализ условий поставщиков, выявление переплат, подготовка договоров.
▶️ Проектная документация, сроки и бюджеты. Поиск нужных версий документов, контроль графиков, прогноз затрат.
▶️ Нормативка, юридические вопросы и аналитика рынка. Поиск положений, проверка материалов на соответствие, анализ договоров.

Константин Романов, директор по цифровым продуктам и ИИ «Билайна»:

Для девелоперов ИИ-агенты становятся не способом «поговорить с базой знаний», а инструментом снижения операционных рисков. Устаревшая информация о цене, акции, сроке сдачи или комплекте документов может повлиять на сделку, отношения с клиентом или работу подрядчика.

Результаты внедрения:

▶️ 3,7 секунды — среднее время ответа ассистента для менеджеров по продажам.
▶️−30% нагрузки на поддержку крупного московского застройщика после внедрения ИИ.
▶️ +15% конверсии заявок благодаря агенту для контрагентов, объединившему данные из разных систем.

🦾 AI для бизнеса