Верховный суд РФ обязал раскрывать использование ИИ в судебных доказательствах.

Пленум Верховного суда принял новое постановление о подготовке гражданских дел к судебному разбирательству.

⬛️Среди прочего — один принципиальный пункт про ИИ.

Если сторона представила в суд сведения о фактах, полученных с
использованием технологий ИИ — она обязана сообщить об этом суду.

Это нужно для того, чтобы суд мог оценивать происхождение доказательств.

❗️ИИ-сгенерированный анализ, выводы нейросети, данные из автоматизированных систем — всё это теперь нужно маркировать.

Для бизнеса, который использует ИИ в аналитике, due diligence, оценке рисков и подготовке документов — это звоночек.

Если материалы могут оказаться в суде, происхождение данных придётся объяснять.

Пока регулирование ИИ только настраивается, но кто-то уже получает за это штрафы.

🦾 AI для бизнеса

Microsoft открыла инструменты для безопасной разработки ИИ-агентов

Два инструмента, оба под MIT License, бесплатны для коммерческого использования.

🔴RAMPART — фреймворк для тестирования агентов перед продом. Проверяет prompt injection, контролирует опасные вызовы инструментов, встраивается в CI/CD.

🔴Clarity Agent — «адвокат дьявола» на старте проекта. Помогает найти архитектурные дыры и сбои ещё до написания кода.

Все своевременно.

ИИ-агенты опасны не только галлюцинациями. Они могут отправить данные, изменить файл, запустить процесс. Это другой уровень риска.

⬛️Это уже новая дисциплина — AgentSecOps. Пока о ней говорят не много, и не часто.

🦾 AI для бизнеса

МТС будет строить ИИ-инфраструктуру с российским производителем серверов

МТС и «Айти Дивижен» договорились вместе создавать серверную инфраструктуру для ИИ-сервисов, облачных платформ и региональных цифровых проектов оператора.

⬛️Российский ИИ сейчас ограничен не только моделями и данными, но и инфраструктурой. Без доступных серверов и GPU-кластеров сложно быстро запускать новые продукты, держать пиковые нагрузки и развивать облачные ИИ-сервисы.

Смысл партнёрства не только в поставке железа.

Компаниям нужно закрыть сразу два разных сценария:

🔴тяжёлое обучение больших языковых моделей
🔴прикладные задачи в реальном времени — видеоаналитику, распознавание речи, рекомендательные системы.

Тут у нас попытка собрать универсальную платформу под разные типы ИИ-нагрузок.

Рынок упёрся в дефицит вычислительных мощностей, особенно под ИИ, а рассчитывать на быстрый доступ к западному оборудованию всё сложнее.

🦾 AI для бизнеса

#мнение Защищаться нужно не от ИИ, а от скорости, которую ИИ дал атакующим.

Технический директор по развитию отрасли Positive Technologies Алексей Сидорюк в интервью «AI для бизнеса» поделился пятью советами о том, как бизнесу защититься от атак ИИ.

Фишинг стал персонализированным, разведка — быстрой, вредоносный код — дешевле, а атаки — массовее и адаптивнее.

5 шагов для защиты:

🔴Проверять защиту на практике
Пентесты, red team, bug bounty и киберучения нужны не для отчёта, а чтобы увидеть, где реально ломаются инфраструктура, процессы и команда.

🔴Управлять активами и уязвимостями
Старые VPN, забытые серверы, legacy-системы и неактуальные библиотеки — идеальные точки входа. Без инвентаризации и быстрого закрытия критичных дыр ИИ просто быстрее найдёт слабое место.

🔴Защищать сотрудников от новой социальной инженерии
Фишинг превращается в диалоговую атаку: бот подстраивается под ответы, использует контекст компании и давит на доверие. Нужны не только обучения, но и технические меры защиты.

🔴Контролировать использование ИИ внутри компании
Shadow AI уже стал риском: сотрудники загружают в публичные модели договоры, код, персональные данные и коммерческую тайну. Нужны правила, DLP и понятные ограничения.

🔴Использовать ИИ в защите
ИИ может помогать SOC, ускорять триаж, искать аномалии, анализировать инциденты и генерировать правила детекции. Но только как часть процесса, где финальное решение остаётся за человеком.

❗️Атакующие выбирают путь наименьшего сопротивления. Задача бизнеса — перестать быть этим путём.

🦾 AI для бизнеса

#мнение Альфа-Банк будет продавать ИИ внешним заказчикам

Недавно мы рассказывали о новом продукте банка — GPU-as-aS. А теперь поговорили с директором по Gen AI Альфа-Банка Святославом Соловьевым и выяснили, что за продукт и зачем он банку.

🔴Про масштаб
Количество используемых GPU — коммерческая тайна, но Альфа входит в российский топ-5 по GPU-ресурсам. За 2025 год кластер вырос в 2 раза. За 2026-й вырастет в 3 раза.

🔴Про утилизацию
В 2025 году GPU жёстко закреплялись за конкретными проектами. В 2026-м перешли на коммунальные кластеры моделей, которые обслуживают множество заказчиков одновременно.

Внутренние заказчики получают биллинг в токенах. Централизация появилась именно для решения проблемы утилизации.

🔴Про дефицит GPU
Дефицит ощущается. Multi-cloud — это в том числе ответ на него: диверсификация рисков и ускорение time-to-market.

Облачные GPU-провайдеры приравниваются к on-premise с точки зрения кибербезопасности.

🔴Про MCP
Сейчас идёт пилот по защищённому доступу доверенных партнёров к внутренним MCP-серверам. Политики безопасности там строже, чем при доступе по классическим API.

По словам Святослава, MCP это полноценная платформа, которая дала возможность связывать ИИ-агентов.

🔴Про вендорские амбиции
Неожиданный поворот, но Альфа готова выходить на рынок и продавать свои продукты. Уже внедряет их стратегическим партнёрам, ведёт переговоры с новыми.

🦾 AI для бизнеса

Страховая компания подключила ИИ к своим процессам и теперь обрабатывает заявки за 2 часа.

⬛️ИИ-система от «Абсолют Страхование» анализирует данные по страховому случаю и сразу выдаёт направление — без визита в офис и ожидания эксперта.

Момент истины в страховании наступает тогда, когда происходит страховой случай. Именно там клиент ощущает реальную ценность полиса и уровень поддержки со стороны страховой компании.

Игорь Люкин, заместитель генерального директора компании «Абсолют Страхование

Несколько важных цифр:

▶️60% страховых случаев уже урегулируются дистанционно;

▶️лимит без справок из органов — до 300 тыс. рублей;

▶️CSI в блоке урегулирования — выше 90%.

🦾 AI для бизнеса

«Яндекс» выпустил быструю и дешевую LLM-модель для массовых бизнес-задач.

Почти 60% всех B2B-запросов к моделям «Яндекса» — это работа с текстами и документами.

Что умеет Alice AI LLM Flash:

▶️модерация контента
▶️классификация обращений
▶️диалог с клиентом
▶️бработка больших объемов данных

Быстро и почти в 5 раз дешевле предыдущих решений.

🔴По качеству — в 56% случаев превосходит GPT-5.4 mini на бизнес-задачах
🔴В диалоговых сценариях — лучше в 73% случаев
🔴в обобщении текста — в 66%
🔴в поиске по файлам и базам знаний — в 61%

❗️Логика go-to-market простая: не каждая задача требует флагманской модели. Там, где нужна скорость и объем — классификация тысяч обращений, модерация потока контента, типовые диалоги — тяжелая модель избыточна и дорога.

Flash закрывает именно этот слой.

Целевая аудитория очевидна — все у кого много однотипных запросов и критична скорость ответа: банки, ритейл, телеком.

🦾 AI для бизнеса

«ЭвоКарго» обновила ИИ-модель для беспилотных грузовиков — теперь они лучше видят в снег, туман и дождь.

Главная проблема автономного транспорта в реальных условиях — не алгоритмы, а среда.

❗️Большинство существующих решений заточены под универсальные сценарии.

Например, обычный лидар в снегопад начинает путать атмосферные помехи с реальными объектами.

⬛️Обновленная модель обучена отличать одно от другого — на данных с реальных промышленных площадок, от ливней до песчаных бурь.

Это не результат на бенчмарках, а продуктовое решение, которое уже работает у клиентов.

🔴Среди них — «Сибур», «Евраз», Wildberries, «Азбука вкуса», «Спортмастер», «Детский мир», Spar.

🦾 AI для бизнеса

Anthropic обогнала OpenAI и стала первой ИИ-компанией с оценкой почти в $1 трлн

🔴С февраля этого года оценка Anthropic выросла почти втрое — тогда она составляла $380 млрд.
🔴Компания закрыла раунд серии H на $65 млрд.
🔴Оценка выросла до $965 млрд.

Для сравнения: OpenAI в конце марта оценивалась в $852 млрд после рекордного раунда на $122 млрд.

⬛️Главный виновник торжества — Claude Code. Годовая выручка достигла $47 млрд против $30 млрд в начале года и $10 млрд годом ранее.

Параллельно с закрытием раунда компания выпустила Claude Opus 4.8 и анонсировала для ограниченного круга компаний Claude Mythos Preview — модель с расширенными возможностями в кибербезопасности.

Это та самая модель, о которой мы уже писали — ее не выпускали публично именно из-за рисков злоупотребления.

Деньги в ИИ продолжают идти почти в геометрической прогрессии. $65 млрд в одном раунде — это не венчур, это ставки уровня национальных инфраструктурных проектов.

❗️А продуктом, который двигает оценку, оказался инструмент для разработчиков, а не потребительский чат-бот. Это важно для понимания того, где реально создается стоимость в ИИ прямо сейчас.

Также важно вспомнить (или узнать) историю подозрительно похожих лопнувших пузырей, как крах доткомов и кризис недвижимости 2008 года.

🦾 AI для бизнеса

74% топ-менеджеров плохо умеют работать с ИИ-агентами.

СберУниверситет и Ассоциация менеджеров опросили 400+ российских управленцев выяснили, что топ-менеджеры тоже имеют слабые места.

Местами даже слабее, чем линейного персонала, но тут уже рассудит ИИ. Все там будем.

Самые слабые компетенции топ-менеджеров:

▶️интеграция ИИ-агентов в рабочие процессы — 74% оценили себя плохо;
▶️создание процессов с учётом ИИ и кибербезопасности — 71%;
▶️эффективное использование ИИ-инструментов в управлении — 68%;
▶️применение LLM в работе — 66%.

При этом все понимают, что это надо менять: 62% ожидают роста спроса на навыки внедрения ИИ-агентов в ближайшие три года.

⬛️Освоить ChatGPT — не то же самое, что уметь ставить задачу ИИ и оценивать ценность результата.

Проректор СберУниверситета Алексей Суханов заявил, что:

Главное — не сам дефицит навыков, а то, что руководители его уже видят. Закрыть его одним освоением инструментов не получится.

🦾 AI для бизнеса

«Пятёрочка» тестирует компьютерное зрение на полках

Что умеет:

▶️Следить за выкладкой товаров и ценниками в реальном времени — без выездных проверок.

▶️Сканировать стеллажи по расписанию, фиксировать пустоты и ошибки на ценниках, ставить задачи сотрудникам с точной навигацией: номер стеллажа, полка, фото.

▶️Анализировать складские остатки и формировать рекомендации по пополнению.

Для X5 это еще один ИИ-пилот. Представитель компании заявляет:

Нейросеть ещё обучается, точность зависит от обратной связи сотрудников, которые подтверждают или корректируют её решения

🦾 AI для бизнеса

Nvidia за три месяца вложила $6,5 млрд в фотонику, которая изменит индустрию ИИ

С помощью фотоники данные вместо электричества можно передавать со скоростью света.

❗️За этим стоит одна из главных проблем масштабирования ИИ: энергопотребление.

Дата-центры уже сегодня потребляют столько электричества, что это становится инфраструктурным ограничением для всей индустрии.

Световая передача данных принципиально эффективнее.

Куда пошли деньги:
▶️$2 млрд — в Lumentum, Coherent и Marvell;
▶️$500 млн — в Corning на решения оптической связи;
▶️$500 млн — в стартап Ayer Labs (раунд серии E).

Nvidia видит потолок текущей архитектуры и заранее финансирует следующий слой:

🔴Сначала она выиграла гонку GPU.
🔴Теперь верит в то, что следующее узкое место — не вычисления, а передача данных между чипами и серверами.

Уже недостаточно наращивать количество GPU — нужно менять всю физику того, как данные перемещаются внутри дата-центра и за его пределами.

И Nvidia здесь не одна.

🔴AMD участвовал в том же раунде Ayer Labs, в 2025 году купил стартап Enosemi и проинвестировал в Teramount и Celestial AI.

🔴Венчурные подразделения Alphabet и Microsoft вложились в стартап nEye — $80 млн в раунде серии C в апреле.

Когда в одну технологию одновременно заходят Nvidia, AMD, Alphabet и Microsoft — это уже не сигнал, а революция инфраструктурного слоя.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про бизнес и продукты

▶️«Пятёрочка» тестирует компьютерное зрение на полках
▶️«Яндекс» выпустил быструю и дешевую LLM-модель для массовых бизнес-задач
▶️Альфа-Банк будет продавать ИИ внешним заказчикам
▶️74% топ-менеджеров плохо работают с ИИ-агентами

Про риски

▶️Пять советов о том, как бизнесу защититься от атак ИИ
▶️Верховный суд РФ обязал раскрывать использование ИИ в судебных
▶️Папа римский потребовал «разоружить» ИИ

Про деньги

▶️Gartner: в 2026 году мир потратит на ИИ $2,59 трлн — на 47% больше, чем год назад.
▶️«Группа Астра» купила долю в ИИ-разработчике у своего бывшего директора.
▶️Nvidia за три месяца вложила $6,5 млрд в фотонику, которая изменит индустрию ИИ

🦾 AI для бизнеса

Риски ИИ превосходят угрозу ядерного оружия

Это заявление не членов Qanon, а военных и представителей международных организаций на одном из ключевых азиатских форумов по безопасности Shangri-La Dialogue в Сингапуре.

Начальник обороны Нидерландов Онно Эйхелсхейм заявил:

ИИ — это огромный риск с точки зрения эскалации. Но я не наивен. Его будут использовать. Его уже используют.

⬛️Параллельно с этим — заявление от сооснователя Anthropic: исследователи фиксируют внутри нейросетей процессы, которые не могли предвидеть и не могут объяснить.

Складывается впечатление, что человечество разворачивает технологию, которую не понимают, в сферах, где цена ошибки максимальна.

И раз уж ИИ начали сравнивать с ядерным оружием, то не лишним будет ознакомиться с событиями и уроками 1960-х годов.

🦾 AI для бизнеса

Мосбиржа тестирует торги ИИ-агентами

Во время хакатона 50 команд запустили своих ИИ-агентов на виртуальных торгах. Каждой команде дали 1 млн виртуальных рублей и список из 20 акций.

Результат за две недели:

❗️большинство агентов обогнали индекс IMOEX;
▶️в плюс вышли 5 команд из 50;
▶️лучший агент — 875 сделок, положительный результат;
▶️худший — 2539 сделок, последнее место.

Задача Мосбиржи, по их же заявлению, в том, чтобы: адаптировать инфраструктуру под будущую агентскую экономику — прощупывание того, как должны выглядеть правила, данные и требования к безопасности, когда агенты начнут торговать по-настоящему.

Об этом говорят «Яндекс», Ozon, «М.Видео», X5 и мировые Центробанки

Есть два риска, о которых говорят эксперты:

🔴Галлюцинации. ИИ-агент может додумать несуществующую информацию и нарушить собственные правила.
🔴Синхронизация. Если у всех агентов схожая логика — они могут одновременно принять одинаковое решение и обрушить котировки.

⬛️Как в 2021 году сообщество WallStreetBets скоординированно скупило акции GameStop и уничтожило ставки крупных хедж-фондов, потерявших до половины своих активов.

Только теперь это смогут сделать агенты.

🦾 AI для бизнеса

«Росатом» синтезировал новые материалы с помощью ИИ

Требования к материалам для ядерных реакторов жесткие, цена ошибки высокая, а цикл разработки растягивается на десятилетия.

Что делает ИИ:

🔴подбирает состав
🔴подбирает структуру материала
🔴управляет синтезом
🔴анализирует свойства образца
🔴корректирует рецептуру

Результаты подтверждены экспериментально.

Следующий шаг — запуск полноценной автоматизированной линии, которая сможет создавать и тестировать до десяти уникальных составов конструкционных материалов в сутки.

⬛️В ту же сторону движется и «Норникель» совместно с Институтом Курнакова РАН — там строят ИИ-платформу для материаловедения на основе палладия, чтобы искать замену золоту в микроэлектронике.

Основной профит: новый материал перестает быть результатом многолетней случайности — а становится результатом направленного поиска.

ИИ здесь не просто ускоряет — он делает возможным поиск составов, который вручную не обойти за разумное время.

🦾 AI для бизнеса

В Китае ИИ растит буквально индивидуальных предпринимателей

За первые шесть месяцев 2025 года число «компаний одного человека» в Китае выросло на 47%.

У нас они зовутся ИП и самозанятые, на западе — солопоенеры.

❗️Сейчас таких предприятий «одного человека» в Китае более 16 миллионов — почти треть всех зарегистрированных компаний в стране.

Чаще всего такие компании работают в цифровых продуктах, ИИ-сервисах и e-commerce.

🔴Модель очень простая: один человек с ноутбуком берёт на себя проектирование, маркетинг, продажи и клиентов — всё через ИИ.

Производство и логистику отдаёт подрядчикам.

🔴Но и власти Китая не отстают: в городах вроде Иу, Дунгуань и Сучжоу для этого уже есть готовая инфраструктура: плотная сеть фабрик и поставщиков, к которой можно просто подключиться.

⬛️Несколько регионов уже запустили программы поддержки таких компаний — власти рассчитывают превратить их в новый драйвер роста.

🦾 AI для бизнеса

X5 выручил 5 млрд рублей прибыли от ИИ в 2025 году

Компания построила AI Core X5 — полный контур вычислительной инфраструктуры, управления моделями, работы с агентами и подключения разных LLM. И встроила этот контур в основные процессы ритейла.

Где работает ИИ:

▶️Пополнение и прогноз спроса;
▶️Ценообразование;
▶️Управление ассортиментом;
▶️Персонализированные рекомендации;
▶️Компьютерное зрение для проверки полок и мерчандайзинга;
▶️ГаляGPT для покупателей — подбор товаров, рецепты, готовые сценарии покупок.

Параллельно началось массовое внутреннее внедрение.

🔴CoPilot X5 (единый доступ к разным моделям) используют более 32 тыс. сотрудников, из них 21 тыс. — на регулярной основе.
🔴На платформе ACE X5 люди самостоятельно создали свыше 2,3 тыс. ИИ-агентов, которые обработали больше 150 тыс. запросов.

Мы уже писали, что X5 не только встраивает ИИ в свои процессы, но и готовится торговать с ИИ-агентами покупателей.

Для остального ритейла есть знаки:

Первый: 5 млрд рублей прибыли за год — это уже не измеримый эффект от ИИ.

Второй: конкурентное преимущество не в моделях, а в том, как вы их организовали в инфраструктуру и встроили в процессы.

🦾 AI для бизнеса