Каждый второй россиянин готов заменить чиновников на ИИ

SuperJob опросил 1600 человек — и выяснил, что 55% поддерживают замену госслужащих и депутатов искусственным интеллектом.

Аргументы сторонников предсказуемы:

🔴не берёт взяток
🔴не устаёт
🔴объективен

Противники — тоже по делу:

🔴не с кого спросить
🔴легко превратить в инструмент манипуляции
🔴шаблонные решения

Без контекста, ответы противников замены депутатов ИИ могут быть приняты и за ответы сторонников, но мы, конечно, так не считаем.

Интереснее социология. Чем выше доход — тем больше хочется заменить чиновников на ИИ: среди тех, кто зарабатывает от 150 тыс. рублей, таких 68%.

Видимо, чем больше сталкиваешься с госаппаратом по делу — тем убедительнее идея.

⬛️И отдельно про депутатов: здесь перевес совсем минимальный — 54% «за».

Россияне почти поровну разделились в вопросе, нужен ли вообще человек, чтобы защищать интересы граждан в парламенте.

🦾 AI для бизнеса

Вайб-кодеры теперь ходят с открытыми ноутбуками — потому что закрыть крышку значит остановить работу ИИ-агента.

AMD, NVIDIA, Asus уже готовят целую категорию «агентных компьютеров» — коробочки, которые круглосуточно гоняют агентов, пока хозяин спит.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про e-commerce

▶️Трафик с ИИ-агентов на российский e-commerce вырос в 1,7 раза год к году. Ozon — x4 за полгода, «Алиса AI» на маркетплейсы — +159%.
▶️Alibaba объединяет Qwen с Taobao и Tmall: вместо поиска — диалог с ИИ-ассистентом.

Про госсектор

▶️Российские ведомства выбирают зарубежный ИИ: Qwen, Llama, OPT (Meta признана в РФ экстремистской).
▶️Минстрой хочет передать стройки и ЖКХ под контроль ИИ. Заявленный эффект — десятки миллиардов рублей. Эксперты считают часть целей рядовой историей, а не инновацией.
▶️Ростех запустил открытый отбор стартапов в ИИ и робототехнике. Лучшие проекты получат поддержку и путь к серийному производству. Заявки до 15 июня 2026 года.

Про банки

▶️Альфа-Банк запустил GPUaaS-платформу в multi-cloud режиме — единая ИИ-инфраструктура для всех подразделений.
▶️«Сбер» показал дорожную карту GigaChat Enterprise: коннекторы к «1С» и «Битрикс», отраслевые решения для нефтегаза, набор ИИ-сервисов для корпоратов.

Про промышленность

▶️ОМК внедрила компьютерное зрение для сортировки металлолома на Выксунском заводе. Экономический эффект — сотни миллионов рублей в год.
▶️«Норникель» и Институт Курнакова РАН создают ИИ-платформу для поиска замену золоту в микроэлектронике. Палладий втрое дешевле.

🦾 AI для бизнеса

В России впервые оштрафовали компанию за документ, составленный ИИ

Арбитражный суд Западно-Сибирского округа наложил на кемеровское ООО «ЦСС» штраф 50 тысяч рублей. Поводом стала жалоба, которую подготовила нейросеть.

Контекст: компанию изначально обязали выплатить 58 тысяч рублей за неоказание бухгалтерских услуг. Оспаривая это решение, она подала жалобу с подборкой «судебной практики» — видимо, сгенерированной вместе с остальным текстом.

В определении суда говорится: «ООО „ЦСС“ предоставило суду заведомо ложные сведения, сфальсифицировав источники и стремясь воздействовать на суд округа непререкаемым авторитетом высшей судебной инстанции

В результате на ООО «ЦСС» наложен штраф 50 тысяч рублей.

Важный прецедент.

❗️Ключевая формулировка суда: «...ответственность за достоверность сгенерированного текста несет лицо, использовавшее указанную технологию».

ИИ активно используют для подготовки договоров, претензий, жалоб и других юридических документов — и это уже нормальная практика. Но у нее есть системная уязвимость: языковые модели уверенно генерируют несуществующие ссылки, цитаты и прецеденты.

В бытовом тексте галлюцинации безвредны, а в судебном — уже состав для штрафа.

«ИИ придумал» — не оправдание. Подписал документ — отвечаешь за каждое слово внутри.

🦾 AI для бизнеса

AIMonitor.pro составил индекс ИИ-видимости российских банков — проанализировали 40 тыс. запросов, 3,5 тыс. пользовательских сценариев к «Алисе AI», ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другим.

Общий рейтинг:

▶️Сбер — 26,7%
▶️Т-Банк — 19,1%
▶️ВТБ — 17,9%
▶️Альфа-Банк — 14,8%

Но цифры сильно меняются в зависимости от контекста.

По продуктам:
🔴в кредитах Т-Банк выходит вперёд — 23% против 22,2% у Сбера
🔴по вкладам — Сбер с отрывом (31,1%), за ним ВТБ (21,2%) и Альфа (11,9%)

По нейросетям:
🔴в «Алисе AI» Сбер доминирует с 41,3% — отрыв от остальных огромный
🔴в ChatGPT и DeepSeek картина ровнее: у Сбера 28,3% и 23,1%, у Т-Банка 20,4% и 18,8% соответственно

По аудитории:
🔴среди 18–25 лет Сбер и Т-Банк почти вровень — 25,1% против 23,4%.
🔴в сегменте 50+ у Сбера уже 31,1%, у ВТБ — 19,7%, у Т-Банка — 15,7%

Мы уже писали, что трафик от ИИ-агентов на российские маркетплейсы вырос в 1,7 раза за начало года. Банки — следующий очевидный сегмент: люди всё чаще спрашивают у чат-бота, где открыть вклад или взять кредит.

🦾 AI для бизнеса

Госзакупки ИИ в России выросли в 7,4 раза за год

В 2025 году госструктуры и корпоративный сектор закупили программные продукты с ИИ на 1,8 млрд рублей — против 243 млн годом ранее.

По отраслям:
▶️Госсектор: +6,4 раза, до 1,2 млрд рублей;
▶️Телеком: +2,7 раза, до 207,6 млн;
▶️Медицина: +3,4 раза, до 119,7 млн;
▶️Образование: +4,6 раза, до 100,8 млн.

Количество тендеров выросло на 37%, а средняя стоимость контракта — на 36%, до 14 млн рублей. Проекты укрупняются.

По деньгам лидируют IT-структуры регионов и федеральных ведомств — 490 млн рублей на 40 закупок, а медицина первая по количеству тендеров.

Самые востребованные направления в открытых тендерах:

🔴Медицинские ИИ-сервисы — интерпретация рентгена, КТ, маммографии, системы поддержки врачебных решений;
🔴Инфраструктура — GPU-серверы и платформы для машинного обучения;
🔴Коммуникационные решения — голосовые роботы, диалоговые системы, обработка обращений.

На 2026 год эксперты прогнозируют как минимум удвоение объема закупок за счет ИИ в промышленности.

Но есть оговорка, что реальный рынок заметно больше, чем показывают открытые площадки: основная масса денег по-прежнему проходит вне публичных тендеров.

🦾 AI для бизнеса

Т-Банк натравил собственный ИИ на свою инфраструктуру

Банк разработал систему ИИ-агентов Nulla, которая без участия человека ищет уязвимости и имитирует действия злоумышленника в реальном времени.

В пилоте проверили около 1300 сервисов экосистемы — Т-Бизнес, Т-Путешествия, Т-Авто и другие.

По цифрам:

▶️45 минут на проверку одного сервиса против 2–3 дней при ручном аудите;
▶️прогнозируемый эффект от предотвращённых инцидентов — около 100 млн рублей до конца 2026 года.

В отличие от классических скриптов, Nulla адаптирует стратегию атаки под конкретную систему защиты — моделирует нарушения логики доступа, обход бизнес-процессов, многоэтапные цепочки уязвимостей.

Недавно Google зафиксировал кибератаку, полностью написанную нейросетью. Т-Банк, судя по всему, решил не ждать, пока такое случится с ними — и сам воспроизвёл этот сценарий внутри периметра.

Если атакующий ИИ уже существует снаружи, лучше изучить свой внутри.

🦾 AI для бизнеса

Бизнес режет ИТ-расходы — но не везде.

КРОК опросил 200 ИТ-директоров крупнейших компаний.

Причина тряски: дорогой капитал и высокая ключевая ставка.

Что режут:

▶️премиум-поддержку вендоров — 68%;
▶️подрядных интеграторов на сопровождении — 57%;
▶️обновление DWH и BI-платформ переносят на 2027 год — 41%.

Что не трогают: кибербезопасность, бизнес-критичное ПО, импортозамещение по требованию регулятора.

❗️И — ИИ.

53% респондентов инвестируют в генеративный ИИ и агентов. Речевые технологии и ИИ-агенты входят в топ приоритетов наравне с Big Data и Lakehouse.

Почему ИИ выживает?

⬛️67% компаний главным аргументом при выборе решений называют TCO и окупаемость инвестиций. Для R&D и экспериментов денег нет.

Но ИИ-агенты и речевые технологии уже умеют показывать конкретный эффект: сокращение трудозатрат, скорость обработки, снижение операционных расходов.

Мы уже писали про кейсы «Норникеля», «Ингосстраха», ОМК — везде одна логика: в работу берут то, у чего понятная экономика.

🦾 AI для бизнеса

Если компания не ведёт разговор про ИИ — она уже проиграла

Шесть руководителей — из HeadHunter, Rubytech, MWS AI, ВТБ, «Дом.РФ Технологии» и АЛРОСА — на панельной сессии ЦИПР сошлись в одном: если компания не внедряет ИИ — это не значит, что его нет.

Это значит, что он уже работает бесконтрольно — на личных аккаунтах сотрудников и с корпоративными данными в чужих руках.

Четыре главных тезиса:

🔴Запрет не работает — работает инфраструктура
Если компания не даёт корпоративный инструмент, сотрудники используют публичные модели через личную почту.

Игорь Ведёхин, гендиректор Rubytech, формулирует так:

Во всех ваших коллективах сотрудники, может быть, в отделе разработки в 100-процентных случаях используют искусственный интеллект — знаете об этом или нет. Причём, скорее всего, это будут модели не российского производства.

Решение — легальная среда: внутренний агрегатор моделей и гейтвей, через которые проходит весь корпоративный доступ к ИИ.

🔴Молчание стоит денег уже сейчас
Число вакансий со словом AI на HeadHunter выросло за год в 2,5 раза, за два года — в 4. Татьяна Фомина, CIO HeadHunter:

Если сейчас компания не ведёт диалог о том, как сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта, то компания уже как бы проиграла битву за таланты по скорости, качеству и объёму.

Компания, которая делает вид, что ничего не происходит, проигрывает в найме.

🔴Отдельной «компетенции ИИ» не существует.
Есть компетенция разумного использования инструмента — умение ставить задачу, контролировать качество и оставлять ответственность за результат на себе. Ассистент в написании кода — такой же признак профессионализма, как использование IDE.

🔴Это произойдёт независимо от вашего решения.
Жёстче всех — снова Ведёхин:

Вас ждет кризис, неважно, как вы к этому относитесь. Можете замечать или можете не замечать, но он приходит вне зависимости от этого. Поэтому чем вы лучше будете подготовлены — тем лучше.

🦾 AI для бизнеса

На сессии ЦИПР «ИИномика» эксперты дали прогнозы — местами радикальные, местами осторожные, но в одном сошлись: бизнес без ИИ через пять лет — это уже не стратегия.

Что сказали:

▶️80–90% офисной работы исчезнет в ближайшие шесть лет. Через 10 лет бизнесы будут работать без людей в операционных ролях — только ИИ-агенты.

▶️Людям оставят три роли: тот, кто берёт ответственность за решения; тот, кто транслирует пожелания клиентов; тот, кто мыслит нестандартно.

▶️Стоимость моделей и инфраструктуры упадёт, технология станет доступна всем — но жизненный цикл компаний при этом сократится.

▶️Появятся компании оптимального размера с встроенным ИИ — не раздутые структуры, а точечные команды вокруг агентов.

▶️Общество адаптируется: больше выходных, возможно — базовый доход.

Совсем уйти от принятия решений человеком не получится.

Всё остальное — уйдёт.

🦾 AI для бизнеса

Госзаказчиков обяжут покупать GigaChat и Alice AI, чтобы обеспечить спрос на отечественные LLM

Для этого, по поручению Мишустина, могут внести изменения в законы о госзакупках 44-ФЗ и 223-ФЗ — то есть госзаказчиков обяжут покупать отечественный ИИ так же, как раньше обязывали покупать отечественное ПО.

Что еще поручено:

▶️Механизм доверенного допуска моделей к использованию в промышленности и госсистемах;
▶️Регулирование доступа к датасетам — данные для обучения должны быть российскими;
▶️Госинформсистемы должны использовать только суверенные модели и дообучаться на отечественных данных;
▶️Отдельный контур господдержки вычислительной инфраструктуры для долгосрочного финансирования.

Глава «Яндекса» Тигран Худавердян предложил экспериментальный режим закупок. По его мнению, тысячи рутинных задач, которые можно автоматизировать прямо сейчас, не будут автоматизированы — просто потому что процедура не позволяет. Напомним, что недавно Госдума одобрила в первом чтении поправки к режиму экспериментальных правовых режимов для цифровых технологий.

⬛️Для «Сбера» и «Яндекса» это означает предсказуемый спрос, для остальных — очередной барьер, включая зарубежные модели, которые часть ведомств уже успела вписать в свои паспорта цифровизации.

В очередной раз воспроизводится шаблон, который был с ОС, автопромом, компьютерной техникой — убираем зарубежное, заставляем покупать своё. Надеемся, что не увидим утильсбора на ChatGPT.

🦾 AI для бизнеса

Ассистенты — это самообман. Настоящий рост даёт только полная передача процесса ИИ

Большинство компаний сегодня внедряют ИИ так: купили подписку на копайлот, раздали разработчикам, отчитались о «трансформации». Игорь Ведёхин, гендиректор Rubytech, на панельной сессии ЦИПР заявил:

Использование какого-то AI-помощника для реализации разных задач приводит только к тому, что команда разработки чуть чаще стала пить кофе.

10–20% выигрыша. Это всё, что вы получаете от копайлотов. Не трансформация, а косметика. Принципиальный рост — на порядок — даёт только одно:

Если ты этот процесс сделаешь полностью автоматизированным — кажется, что ты можешь повысить свою эффективность на порядок. Я бы подумал об использовании искусственного интеллекта в нотации того, чтобы мы доверили подрядчику работу под ключ.

❗️Не «помощник разработчика», а субподрядчик, которому отдают процесс целиком.

Татьяна Фомина, CIO HeadHunter, показала, где это реализуемо уже сегодня: SDLC — цикл разработки ПО — давно расписан по ролям: код, тестирование, сканирование безопасности.

Мультиагентная система, где каждый агент занимает свою роль, — естественное продолжение, а термин AI SDLC уже появился.

⬛️В новой парадигме в цене не разработчики. В цене — люди, которые понимают, как устроен бизнес-процесс целиком: бизнес-аналитики и архитекторы.

Джунов в эту парадигму ещё надо научить попадать — потому что классический путь «джун → сеньор через рутинный код» рушится. Код пишет ИИ, а рутина исчезает.

Лестница, по которой раньше росли, ломается на нижней ступеньке.

🦾 AI для бизнеса

Рекламы без ИИ не будет

Директор «Авито Рекламы» Яков Пейсахзон на ЦИПР заявил: в рекламе без инвестиций в ИИ никак, потому что конкурируешь уже не аудиторией, а технологиями.

ИИ уже закрывает весь цикл создания рекламы: подбор аудитории, таргетинг, ставки, тексты, креативы, лендинги.

⬛️Следующий этап — ИИ-ассистенты, которые будут помогать покупать.

На эту тему директор по цифровому маркетингу оператора «Мегафон» Екатерина Гаммель отметила риск: когда транзакции начнут проходить через ИИ-агентов, появятся первые судебные иски — «это не я, это мой агент купил».

🔴Недавно мы писали, как компанию оштрафовали на 50 000 за документ, составленный ИИ.

Появляется новый слой юридической неопределённости, который бизнесу предстоит решить.

🦾 AI для бизнеса

«Не надо нам специальной регуляторики для ИИ»

Генеральный директор АО «Северсталь-инфоком» Дунаев Сергей на ЦИПР прошелся по всем больным точкам сразу.

Собрали для вас основные тезисы.

🔴Про суверенные модели:
в любой домашней аптечке зарубежных лекарств больше, чем отечественных — и никто не переживает. С ИИ-моделями должна быть та же логика: важно, чтобы модель решала задачу, а не правильно отвечала про Бородинское сражение. Ограничение до 2–3 моделей убьёт конкуренцию и остановит развитие.

🔴Про регуляторику:
действующего законодательства хватит — достаточно расширить его трактовку на объекты ИИ. Никакой специальной нормативки не нужно.

🔴Про ответственность:
вопрос давно решён на практике — виновного в России найти несложно. Агенты в этом смысле не сильно отличаются от любого другого ПО.

Главный страх — повторить историю с КИИ:

▶️приняли жёсткие сроки и ограничения;
▶️стало ясно, что выполнить нельзя;
▶️начали изобретать обходные механизмы;
▶️все потеряли время.

Все в одной цитате:

Суровость российских законов компенсируется необязательностью их исполнения — способ найдём. Но не хотелось бы сначала получить ограничение, а потом придумывать, как из-под него выбираться.

🦾 AI для бизнеса

«Сбер» выпустил руководство по внедрению ИИ

Старший вице-президент по технологиям Кирилл Меньшов представил фреймворк AI-Disrupt PDLC — инструкцию для компаний, которые хотят перестроить разработку ПО вокруг ИИ, а не просто добавить ИИ-ассистента поверх старых процессов.

⬛️Главный тезис документа: это масштабнее, чем Agile-трансформация, потому что меняются сразу три вещи — команды и роли, процессы и инструменты.

Самая точная формулировка — от самого Меньшова:

Когда исполнение становится практически моментальным, единственным дефицитным ресурсом остаётся намерение.

ИИ убирает барьер между идеей и реализацией, поэтому впереди будут те, кто умеет формулировать правильные намерения, а не те, кто быстрее пишет код.

🦾 AI для бизнеса

Промышленники устали от неоправданного высокомерия бигтеха

Генеральный директор АО «Северсталь-инфоком» Дунаев Сергей на одной из сессий ЦИПР открыто разобрал поведение Яндекса и Сбера по отношению к российским промышленникам.

По его словам, каждый раз, когда приходят крупные технологические компании, возникает ощущение: пришло «поле бабушек», сейчас расскажем, как банкомат работает. Это проявляется даже на уровне формулировок — «возможно, вы уже начали что-то пробовать».

Проблема в том, что снисхождение здесь фактически неверно. У крупных промышленных компаний годами выстроенные IT-системы, серьёзные команды и реальные деньги в инфраструктуре. Как сформулировал спикер «Северстали»:

Вы сходите, посмотрите, сколько бабла вколочено в промышленности российской, в решения, сколько людей на них работает. Это не три тысячи людей.

Следующий важный аргумент:

⬛️Раньше у внешних игроков был реальный аргумент в пользу сотрудничества: они приносили международный опыт — лучшие практики SAP, Microsoft, Accenture, западных консультантов. Это оправдывало и ценник, и статус эксперта.

После 2022 года этот аргумент исчез. Доступа к международному опыту больше нет. А тон остался.

Результат предсказуемый: промышленники разворачиваются и идут делать сами. Бигтех своими руками закрывает себе крупнейший рынок.

«Северсталь» также озвучивает тезис, который у нас появляется уже не первый раз: российские разработчики ИИ отстают от международных, а промышленники отстают от российских разработчиков.

Двойной разрыв.

Большой вопрос, где мы все окажемся через пару лет.

🦾 AI для бизнеса

Только 1 из 4 крупных компаний интегрировала ИИ в коммерческие операции.

CEO «Билайна» Сергея Анохина на ЦИПР обозначил три барьера, которые мешают компаниям перейти от экспериментов к реальному использованию ИИ.

🔴Непонятный ROI. Деньги потрачены, эффект неочевиден.
🔴Компании внедрили «говорилок» — чат-ботов, которые отвечают на вопросы — и считают, что внедрили ИИ.
🔴Нет готовых отраслевых решений. Каждый проект — с нуля, каждый раз заново.

По оценке Анохина, это раскрывает около 20% потенциала технологии.

⬛️Остальное — в интеграции ИИ в реальные бизнес-процессы, когда он становится не ассистентом, а виртуальным сотрудником внутри операций.

🦾 AI для бизнеса

Данные для ИИ хотят сделать новым экспортным товаром России.

Российский национальный корпус данных для обучения ИИ может стать экспортным продуктом для стран БРИКС и ЕАЭС — наравне с нефтью и газом.

С таким предложением на ЦИПР выступил главный управляющий партнер по развитию ИИ ВЭБ.РФ Александр Павлов.

⬛️Англоязычного контента в крупных открытых датасетах — 60–80%, русскоязычного — около 6%.

Для стран, которым нужны модели на своих языках и под свою специфику, качественный датасет — дефицитный ресурс.

Аналогия от спикера ВЭБ Александра Павлова логически звучит правильно: данные — это актив.

Компания Google, управляя своим самым огромным датасетом, имеет вторую строчку капитализации. С точки зрения бизнеса управление таким активом — это перспективная история.

Идея интересная, но есть несколько но:

🔴Национального корпуса данных в готовом виде не существует.
🔴Доступ к госданным, как мы писали, планируют давать только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
🔴На оценку необходимых ресурсов и инфраструктуры для выполнение этой задачи, кажется, сейчас смотрят или слишком оптимистично, а скорее всего не смотрят вообще.

Как заявлял Head of AI Т-Банка Виктор Тарнавский:

Данные тоже стоят денег. Эту часть часто забывают или недооценивают. За OpenAI, Anthropic и прочими стоят компании вроде Surge и Scale AI создающие данные для обучения. Одна только Surge заработывает на данных $1B+ в год.

В целом, видим еще одну очень хорошую идею, для реализации которой не готово практически ничего. Экспорт ИТ 2.0.

🦾 AI для бизнеса

Греф во время визита в Китай заявил, что хочет перейти на китайские чипы для GigaChat.

Тестировать китайские ускорители Сбер и Т-Банк начали ещё в сентябре 2025 года. Альфа-Банк также рассматривал такую возможность.

Глобальная гонка за ИИ упирается в энергетику и железо.

⬛️Поэтому все ищут одно и то же — замену Nvidia, доступ к которой закрыт санкциями.

Для российских компаний задача еще сложнее:

Nvidia недоступна, отечественных аналогов нет, остаётся Китай — который сам активно строит независимую чиповую индустрию, уходя от зависимости от американских поставок.

🦾 AI для бизнеса

Только 1 из 20 компаний видит результат от внедрения ИИ

Такие цифры озвучил замглавы департамента данных ВТБ на ЦИПР, который заявил, что около 80% организаций внедрили генеративный ИИ в свою работу, но только 5-7% увидели от этого результат.

Директор по цифровой трансформации «Газпром нефти» Олег Третьяк:

Пока компании не перейдут из стадии исследований в стадию продуктивизации — ничего не получится. И продавать нужно не сам ИИ, а ценность, которую он приносит.

⬛️Эти цифры хорошо соотносятся с данными KPMG, которые мы приводили раньше: 95% компаний говорят, что у них есть ИИ-стратегия, но только 8% добились реальной окупаемости.

Картина везде одна: ИИ внедряют быстро, компетенции и процессы под него выстраивают медленно. Разрыв между «поставили» и «работает» — не технологический, а управленческий.

🦾 AI для бизнеса

#мнение

Удивительно (нет), но больше всего сопротивляются внедрению ИИ разработчики.

Исполнительный директор ELMA и Product Owner ELMA365 Наталия Долженкова поделилась с нами своими наблюдениями о том, как меняется рынок и команды с активным внедрением ИИ.

❗️Самое сильное сопротивление внедрению ИИ оказывают не бухгалтерия или финансисты, а команды разработки.

В качестве яркого кейса Наталия привела историю одного из партнеров:

ИТ-директор компании-клиента в одиночку за месяц собрал с помощью ИИ корпоративный портал, который его команда разработки оценила в «несколько месяцев и десятки миллионов рублей».

Но стоимость разработки оказалась сопоставима с несколькими подписками.

⚡️ У топ-менеджмента — «тектонический сдвиг» в сознании.
✖️ У команды — сопротивление.

Не массовая история, но доходчивая. По заявлению Наталии, на типовых задачах ИИ экономит 30–50% в сравнении с консервативным подходом.

С пользователями ситуация похожая.

По наблюдениям ELMA, регулярно используют ИИ-функции их платформы 15–25% от общего числа пользователей.

Это в два раза более оптимистично, чем заявляют KPMG и ВТБ, поэтому, возможно, уже все не так грустно.

⬛️Рецепт, который переводит сопротивление в принятие и результат, — встраивать ИИ-агентов в обязательный процесс, не как опцию, а как штатный шаг.

Старое доброе давление — все еще эффективный инструмент, даже в эпоху эффективного акселерационизма (почитайте, очень интересно).

Без процессной BPM-модели ИИ остаётся дорогим экспериментом.

Для решения этой задачи нужен человек, который понимает, где ИИ уместен, а где — вреден, и проектирует обязательные точки его включения в цепочку. В ELMA называют его методологом, а его отсутствие — самым недооцененным риском.

🦾 AI для бизнеса