Минстрой хочет передать стройки и ЖКХ под контроль ИИ

План устанавливают такой:

▶️50% строящихся МКД — под контролем ИИ-систем мониторинга (трещины, отклонения, техника безопасности, задержки поставок);
▶️100% экспертиз проектной документации — с применением ИИ-агентов;
▶️75% обращений граждан по ЖКХ — обрабатывают чат-боты и голосовые помощники;
▶️99% умных счётчиков — подключены к информационным системам предприятий ЖКХ.

Суммарный заявленный экономический эффект — десятки миллиардов рублей.

Только контроль строительства — 24,1 млрд, и еще 11,5 млрд. за счет автоматизация работы с техдокументацией.

Самая крупная ставка — на мониторинг строек: ИИ будет отслеживать отклонения от графика, фиксировать дефекты, контролировать технику безопасности.

Часть из предложений уже работает.

Крупные УК и «Россети» давно принимают звонки голосовыми роботами — эксперты называют цель в 75% обращений через ИИ «рядовой историей», не инновацией.

Сложнее с умным учётом.

❗️За целью в 99% подключённых счётчиков стоят миллиарды инвестиций, дефицит компонентной базы и тяжёлая аттестация софта в ФСБ и ФСТЭК. Это не технологическая задача, а инфраструктурная и регуляторная.

Станет ли ИИ реальным инструментом или просто новым цифровым экраном между жителем и управляющей компанией — вопрос.

⬛️Надеемся, Минстрой в курсе, что в ЖКХ люди страдают не от отсутствия технологий, а от очень длинного списка других причин.

Чат-бот это не вылечит — если за ним нет нормального процесса.

🦾 AI для бизнеса

SAP встраивает Claude в корпоративную платформу

Claude стал основным агентным движком внутри SAP Business AI Platform.

Claude будет работать прямо внутри SAP S/4HANA, SuccessFactors и Ariba:

🔴закрывать квартальную отчётность;
🔴работать с поставкам;
🔴отвечать на HR-запросы;
🔴готовить презентации для CFO.

🦾 AI для бизнеса

Металлинвестбанк показал, как собирается внедрять ИИ в факторинг

На конференции Ассоциации факторинговых компаний Сергей Востриков из Металлинвестбанка рассказал, что банк строит и какие задачи закрывает с помощью ИИ в факторинговых операциях.

Проект на стадии выбора моделей и тестирования на синтетических данных, но архитектура уже понятна.

Что автоматизируют:

▶️Распознавание и структурирование документов — счета, накладные, акты, протоколы переговоров. Классический OCR, но с интеллектуальной обработкой;
▶️Проверка документов в системах ЭДО — ИИ-агенты автоматически верифицируют юридическую значимость;
▶️Сверка финансовой отчетности — баланс, ОПУ, ДДС — для выявления искажений. Плюс оценка «реальности» сделок через анализ логистических маршрутов и рыночных цен;
▶️Графовый анализ для KYC — поиск скрытой аффилированности, «дутой» дебиторки, непрерывный мониторинг судебных реестров и негативных новостей.

Модели разворачиваются on-premise, внутри закрытого периметра. На этапе облачных тестов — анонимизация данных и работа только с аттестованными провайдерами по 152-ФЗ.

Ожидаемый эффект: кратное сокращение времени обработки заявки, раннее выявление фрод-схем и возможность масштабировать портфель без пропорционального наращивания штата.

🦾 AI для бизнеса

«Сбер» хочет соединить GigaChat Enterprise с «1С»

Вчера мы писали, как «Альфа-Банк» собирает свою внутреннюю ИИ-платформу. Теперь «Сбер» показал дорожную карту GigaChat Enterprise, но уже с расчетом на внешний рынок.

Коротко: «Сбер» делает рабочее пространство, куда можно подключить разных ИИ-агентов (своих, сберовских, сторонних), привязать их к базам данных и офисным приложениям, и всё это — внутри защищенного контура компании.

Пока точно неизвестно, можно ли будет пользоваться API других LLM, кроме GigaChat, но очень надеемся, в том числе вместе с ведомствами, что можно.

Что обещает «Сбер» в этом году:

▶️Коннекторы к «1С» и «Битрикс» — говорят, что это главный запрос клиентов. Интеграция с «1С» потребует «более глубокой архитектурной проработки», что бы это ни значило.
Вероятно, потому что соединить «1С» с чем-либо, особенно с LLM — задача с повышенным уровнем сложности и с пониженным уровнем возможной эффективности. Подождем первых отзывов.

▶️Отраслевые решения — уже прорабатывается интеграция с MES-системами для нефтегаза. Учитывая то, что в стране практически нет своего MES такого промышленного масштаба, не исключено, что речь про западного вендора.

▶️Набор уже стандартных ИИ-сервисов: ИИ-документы, ИИ-почта (автоответ на письма клиентов по данным из CRM/ERP), ИИ-встречи (транскрипция + протокол + рекомендации), ИИ-таблицы, ИИ-презентации.

Есть три варианта развертывания: облако, гибрид (данные локально, обработка в облаке), полный on-premise на ПАК для самых чувствительных заказчиков вроде ВПК. ПАК работают на SberLinux (такой существует, да) и AstraLinux.

❗️Сейчас неясно, как решается вопрос обновления моделей на закрытых ПАК. Модель может быть заморожена на момент поставки и деградировать, а если есть механизм обновления — это уже не совсем закрытый контур.

Если сравнивать с «Альфой» — разница в масштабе амбиций. «Альфа» строит ИИ-платформу для своих. «Сбер» строит экосистему, где GigaChat Enterprise хочет стать операционной системой для корпоративного ИИ в целом — с коннекторами, маркетплейсом решений и партнерской программой.

Соответственно, банки становятся вендорами ИИ-инфраструктуры и продолжают экспансию в ИТ-рынок. Ждем реакции «Альфы» и Т-Банка: будут ли выводить свои ИИ-наработки на внешний рынок.

🦾 AI для бизнеса

Почему Россия не сможет создать ИИ мирового уровня

Виктор Тарнавский, Head of AI в Т-Банке, в своем Telegram-канале приводит жесткие, но реалистичные аргументы относительно российского ИИ — не про санкции и не про железо. Про экономику.

По его мнению, гонка базовых моделей — это гонка экономик, а не инженеров. И выигрывают в ней те, у кого больше денег, данных и рынка для масштабирования. По каждому из трех пунктов разрыв — структурный.

🔴Траты одного Amazon на ИИ-инфраструктуру — это четверть годового российского бюджета.

🔴Одна только Surge, которая создает данные для обучения моделей, зарабатывает на этом больше $1 млрд в год. Этот кусок индустрии в России практически не существует.

🔴Лучшие специалисты идут туда, где самые интересные задачи. Самые интересные задачи — там, где есть первые два пункта.

Китай — единственный пример страны вне США, у которой хватает внутреннего рынка, чтобы конкурировать.

🦾 AI для бизнеса

«Ингосстрах» собрал конвейер для ИИ-моделей

Страховщик внедрил платформу управления жизненным циклом ML-моделей на базе решений Data Sapience — совместно с интегратором GlowByte.

Главный результат: время вывода модели от гипотезы до промышленной эксплуатации сократилось в несколько раз.

⬛️В чём была проблема:

До проекта у «Ингосстраха» не было единой среды разработки. Каждая команда работала по-своему, версионирования данных не было, специалисты конкурировали за вычислительные мощности, а переход модели в production требовал глубокого участия ИТ.

Число моделей росло, нагрузка на команду — тоже.

Теперь платформа
автоматизирует весь цикл:

▶️подготовка данных и единый каталог фичей — команды переиспользуют наработки, не начиная с нуля;
▶️автоматическая продуктивизация моделей — без ручного участия ИТ;
▶️мониторинг и управление жизненным циклом — от запуска до вывода из эксплуатации;
▶️десятки моделей в промышленной среде: скоринг, оценка рисков, персонализация, расчёт убыточности.

🔴Для страхового бизнеса это прямая экономика. Скоринговые модели и оценка рисков — это не вспомогательный инструмент, это и есть продукт. Чем быстрее модель попадает в production, тем быстрее бизнес на ней зарабатывает.

Платформа входит в реестр отечественного ПО — что в текущем контексте тоже важно.

🦾 AI для бизнеса

«Норникель» передаёт контроль над бюджетом ИИ-агентам

Сейчас сотрудники вручную проверяют закупочные документы по 100+ параметрам — договоры, заказы, служебные записки, протоколы и остальную административную текучку.

Каждая проверка по регламенту, каждая требует времени, и скрытые риски в этом потоке всё равно проскакивают.

Вместе с Рексофт «Норникель» автоматизировал этот процесс через ИИ-агентов.

Шесть сценариев:

▶️распознавание и извлечение данных из документов;
▶️проверки по данным из разных источников;
▶️выявление аномалий и рисковых действий;
▶️аналитическая поддержка специалиста;
▶️в отдельных случаях — автоматическое согласование заказов на поставку.

Уже сейчас агент проверяет до 80% аналитики по договору с точностью 95–98%.

Всего результатами работы агентов будут пользоваться более 10 тыс. сотрудников.

🦾 AI для бизнеса

Каждый второй россиянин готов заменить чиновников на ИИ

SuperJob опросил 1600 человек — и выяснил, что 55% поддерживают замену госслужащих и депутатов искусственным интеллектом.

Аргументы сторонников предсказуемы:

🔴не берёт взяток
🔴не устаёт
🔴объективен

Противники — тоже по делу:

🔴не с кого спросить
🔴легко превратить в инструмент манипуляции
🔴шаблонные решения

Без контекста, ответы противников замены депутатов ИИ могут быть приняты и за ответы сторонников, но мы, конечно, так не считаем.

Интереснее социология. Чем выше доход — тем больше хочется заменить чиновников на ИИ: среди тех, кто зарабатывает от 150 тыс. рублей, таких 68%.

Видимо, чем больше сталкиваешься с госаппаратом по делу — тем убедительнее идея.

⬛️И отдельно про депутатов: здесь перевес совсем минимальный — 54% «за».

Россияне почти поровну разделились в вопросе, нужен ли вообще человек, чтобы защищать интересы граждан в парламенте.

🦾 AI для бизнеса

Вайб-кодеры теперь ходят с открытыми ноутбуками — потому что закрыть крышку значит остановить работу ИИ-агента.

AMD, NVIDIA, Asus уже готовят целую категорию «агентных компьютеров» — коробочки, которые круглосуточно гоняют агентов, пока хозяин спит.

🦾 AI для бизнеса

#дайджест

Про e-commerce

▶️Трафик с ИИ-агентов на российский e-commerce вырос в 1,7 раза год к году. Ozon — x4 за полгода, «Алиса AI» на маркетплейсы — +159%.
▶️Alibaba объединяет Qwen с Taobao и Tmall: вместо поиска — диалог с ИИ-ассистентом.

Про госсектор

▶️Российские ведомства выбирают зарубежный ИИ: Qwen, Llama, OPT (Meta признана в РФ экстремистской).
▶️Минстрой хочет передать стройки и ЖКХ под контроль ИИ. Заявленный эффект — десятки миллиардов рублей. Эксперты считают часть целей рядовой историей, а не инновацией.
▶️Ростех запустил открытый отбор стартапов в ИИ и робототехнике. Лучшие проекты получат поддержку и путь к серийному производству. Заявки до 15 июня 2026 года.

Про банки

▶️Альфа-Банк запустил GPUaaS-платформу в multi-cloud режиме — единая ИИ-инфраструктура для всех подразделений.
▶️«Сбер» показал дорожную карту GigaChat Enterprise: коннекторы к «1С» и «Битрикс», отраслевые решения для нефтегаза, набор ИИ-сервисов для корпоратов.

Про промышленность

▶️ОМК внедрила компьютерное зрение для сортировки металлолома на Выксунском заводе. Экономический эффект — сотни миллионов рублей в год.
▶️«Норникель» и Институт Курнакова РАН создают ИИ-платформу для поиска замену золоту в микроэлектронике. Палладий втрое дешевле.

🦾 AI для бизнеса

В России впервые оштрафовали компанию за документ, составленный ИИ

Арбитражный суд Западно-Сибирского округа наложил на кемеровское ООО «ЦСС» штраф 50 тысяч рублей. Поводом стала жалоба, которую подготовила нейросеть.

Контекст: компанию изначально обязали выплатить 58 тысяч рублей за неоказание бухгалтерских услуг. Оспаривая это решение, она подала жалобу с подборкой «судебной практики» — видимо, сгенерированной вместе с остальным текстом.

В определении суда говорится: «ООО „ЦСС“ предоставило суду заведомо ложные сведения, сфальсифицировав источники и стремясь воздействовать на суд округа непререкаемым авторитетом высшей судебной инстанции

В результате на ООО «ЦСС» наложен штраф 50 тысяч рублей.

Важный прецедент.

❗️Ключевая формулировка суда: «...ответственность за достоверность сгенерированного текста несет лицо, использовавшее указанную технологию».

ИИ активно используют для подготовки договоров, претензий, жалоб и других юридических документов — и это уже нормальная практика. Но у нее есть системная уязвимость: языковые модели уверенно генерируют несуществующие ссылки, цитаты и прецеденты.

В бытовом тексте галлюцинации безвредны, а в судебном — уже состав для штрафа.

«ИИ придумал» — не оправдание. Подписал документ — отвечаешь за каждое слово внутри.

🦾 AI для бизнеса

AIMonitor.pro составил индекс ИИ-видимости российских банков — проанализировали 40 тыс. запросов, 3,5 тыс. пользовательских сценариев к «Алисе AI», ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другим.

Общий рейтинг:

▶️Сбер — 26,7%
▶️Т-Банк — 19,1%
▶️ВТБ — 17,9%
▶️Альфа-Банк — 14,8%

Но цифры сильно меняются в зависимости от контекста.

По продуктам:
🔴в кредитах Т-Банк выходит вперёд — 23% против 22,2% у Сбера
🔴по вкладам — Сбер с отрывом (31,1%), за ним ВТБ (21,2%) и Альфа (11,9%)

По нейросетям:
🔴в «Алисе AI» Сбер доминирует с 41,3% — отрыв от остальных огромный
🔴в ChatGPT и DeepSeek картина ровнее: у Сбера 28,3% и 23,1%, у Т-Банка 20,4% и 18,8% соответственно

По аудитории:
🔴среди 18–25 лет Сбер и Т-Банк почти вровень — 25,1% против 23,4%.
🔴в сегменте 50+ у Сбера уже 31,1%, у ВТБ — 19,7%, у Т-Банка — 15,7%

Мы уже писали, что трафик от ИИ-агентов на российские маркетплейсы вырос в 1,7 раза за начало года. Банки — следующий очевидный сегмент: люди всё чаще спрашивают у чат-бота, где открыть вклад или взять кредит.

🦾 AI для бизнеса

Госзакупки ИИ в России выросли в 7,4 раза за год

В 2025 году госструктуры и корпоративный сектор закупили программные продукты с ИИ на 1,8 млрд рублей — против 243 млн годом ранее.

По отраслям:
▶️Госсектор: +6,4 раза, до 1,2 млрд рублей;
▶️Телеком: +2,7 раза, до 207,6 млн;
▶️Медицина: +3,4 раза, до 119,7 млн;
▶️Образование: +4,6 раза, до 100,8 млн.

Количество тендеров выросло на 37%, а средняя стоимость контракта — на 36%, до 14 млн рублей. Проекты укрупняются.

По деньгам лидируют IT-структуры регионов и федеральных ведомств — 490 млн рублей на 40 закупок, а медицина первая по количеству тендеров.

Самые востребованные направления в открытых тендерах:

🔴Медицинские ИИ-сервисы — интерпретация рентгена, КТ, маммографии, системы поддержки врачебных решений;
🔴Инфраструктура — GPU-серверы и платформы для машинного обучения;
🔴Коммуникационные решения — голосовые роботы, диалоговые системы, обработка обращений.

На 2026 год эксперты прогнозируют как минимум удвоение объема закупок за счет ИИ в промышленности.

Но есть оговорка, что реальный рынок заметно больше, чем показывают открытые площадки: основная масса денег по-прежнему проходит вне публичных тендеров.

🦾 AI для бизнеса

Т-Банк натравил собственный ИИ на свою инфраструктуру

Банк разработал систему ИИ-агентов Nulla, которая без участия человека ищет уязвимости и имитирует действия злоумышленника в реальном времени.

В пилоте проверили около 1300 сервисов экосистемы — Т-Бизнес, Т-Путешествия, Т-Авто и другие.

По цифрам:

▶️45 минут на проверку одного сервиса против 2–3 дней при ручном аудите;
▶️прогнозируемый эффект от предотвращённых инцидентов — около 100 млн рублей до конца 2026 года.

В отличие от классических скриптов, Nulla адаптирует стратегию атаки под конкретную систему защиты — моделирует нарушения логики доступа, обход бизнес-процессов, многоэтапные цепочки уязвимостей.

Недавно Google зафиксировал кибератаку, полностью написанную нейросетью. Т-Банк, судя по всему, решил не ждать, пока такое случится с ними — и сам воспроизвёл этот сценарий внутри периметра.

Если атакующий ИИ уже существует снаружи, лучше изучить свой внутри.

🦾 AI для бизнеса

Бизнес режет ИТ-расходы — но не везде.

КРОК опросил 200 ИТ-директоров крупнейших компаний.

Причина тряски: дорогой капитал и высокая ключевая ставка.

Что режут:

▶️премиум-поддержку вендоров — 68%;
▶️подрядных интеграторов на сопровождении — 57%;
▶️обновление DWH и BI-платформ переносят на 2027 год — 41%.

Что не трогают: кибербезопасность, бизнес-критичное ПО, импортозамещение по требованию регулятора.

❗️И — ИИ.

53% респондентов инвестируют в генеративный ИИ и агентов. Речевые технологии и ИИ-агенты входят в топ приоритетов наравне с Big Data и Lakehouse.

Почему ИИ выживает?

⬛️67% компаний главным аргументом при выборе решений называют TCO и окупаемость инвестиций. Для R&D и экспериментов денег нет.

Но ИИ-агенты и речевые технологии уже умеют показывать конкретный эффект: сокращение трудозатрат, скорость обработки, снижение операционных расходов.

Мы уже писали про кейсы «Норникеля», «Ингосстраха», ОМК — везде одна логика: в работу берут то, у чего понятная экономика.

🦾 AI для бизнеса

Если компания не ведёт разговор про ИИ — она уже проиграла

Шесть руководителей — из HeadHunter, Rubytech, MWS AI, ВТБ, «Дом.РФ Технологии» и АЛРОСА — на панельной сессии ЦИПР сошлись в одном: если компания не внедряет ИИ — это не значит, что его нет.

Это значит, что он уже работает бесконтрольно — на личных аккаунтах сотрудников и с корпоративными данными в чужих руках.

Четыре главных тезиса:

🔴Запрет не работает — работает инфраструктура
Если компания не даёт корпоративный инструмент, сотрудники используют публичные модели через личную почту.

Игорь Ведёхин, гендиректор Rubytech, формулирует так:

Во всех ваших коллективах сотрудники, может быть, в отделе разработки в 100-процентных случаях используют искусственный интеллект — знаете об этом или нет. Причём, скорее всего, это будут модели не российского производства.

Решение — легальная среда: внутренний агрегатор моделей и гейтвей, через которые проходит весь корпоративный доступ к ИИ.

🔴Молчание стоит денег уже сейчас
Число вакансий со словом AI на HeadHunter выросло за год в 2,5 раза, за два года — в 4. Татьяна Фомина, CIO HeadHunter:

Если сейчас компания не ведёт диалог о том, как сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта, то компания уже как бы проиграла битву за таланты по скорости, качеству и объёму.

Компания, которая делает вид, что ничего не происходит, проигрывает в найме.

🔴Отдельной «компетенции ИИ» не существует.
Есть компетенция разумного использования инструмента — умение ставить задачу, контролировать качество и оставлять ответственность за результат на себе. Ассистент в написании кода — такой же признак профессионализма, как использование IDE.

🔴Это произойдёт независимо от вашего решения.
Жёстче всех — снова Ведёхин:

Вас ждет кризис, неважно, как вы к этому относитесь. Можете замечать или можете не замечать, но он приходит вне зависимости от этого. Поэтому чем вы лучше будете подготовлены — тем лучше.

🦾 AI для бизнеса

На сессии ЦИПР «ИИномика» эксперты дали прогнозы — местами радикальные, местами осторожные, но в одном сошлись: бизнес без ИИ через пять лет — это уже не стратегия.

Что сказали:

▶️80–90% офисной работы исчезнет в ближайшие шесть лет. Через 10 лет бизнесы будут работать без людей в операционных ролях — только ИИ-агенты.

▶️Людям оставят три роли: тот, кто берёт ответственность за решения; тот, кто транслирует пожелания клиентов; тот, кто мыслит нестандартно.

▶️Стоимость моделей и инфраструктуры упадёт, технология станет доступна всем — но жизненный цикл компаний при этом сократится.

▶️Появятся компании оптимального размера с встроенным ИИ — не раздутые структуры, а точечные команды вокруг агентов.

▶️Общество адаптируется: больше выходных, возможно — базовый доход.

Совсем уйти от принятия решений человеком не получится.

Всё остальное — уйдёт.

🦾 AI для бизнеса

Госзаказчиков обяжут покупать GigaChat и Alice AI, чтобы обеспечить спрос на отечественные LLM

Для этого, по поручению Мишустина, могут внести изменения в законы о госзакупках 44-ФЗ и 223-ФЗ — то есть госзаказчиков обяжут покупать отечественный ИИ так же, как раньше обязывали покупать отечественное ПО.

Что еще поручено:

▶️Механизм доверенного допуска моделей к использованию в промышленности и госсистемах;
▶️Регулирование доступа к датасетам — данные для обучения должны быть российскими;
▶️Госинформсистемы должны использовать только суверенные модели и дообучаться на отечественных данных;
▶️Отдельный контур господдержки вычислительной инфраструктуры для долгосрочного финансирования.

Глава «Яндекса» Тигран Худавердян предложил экспериментальный режим закупок. По его мнению, тысячи рутинных задач, которые можно автоматизировать прямо сейчас, не будут автоматизированы — просто потому что процедура не позволяет. Напомним, что недавно Госдума одобрила в первом чтении поправки к режиму экспериментальных правовых режимов для цифровых технологий.

⬛️Для «Сбера» и «Яндекса» это означает предсказуемый спрос, для остальных — очередной барьер, включая зарубежные модели, которые часть ведомств уже успела вписать в свои паспорта цифровизации.

В очередной раз воспроизводится шаблон, который был с ОС, автопромом, компьютерной техникой — убираем зарубежное, заставляем покупать своё. Надеемся, что не увидим утильсбора на ChatGPT.

🦾 AI для бизнеса

Ассистенты — это самообман. Настоящий рост даёт только полная передача процесса ИИ

Большинство компаний сегодня внедряют ИИ так: купили подписку на копайлот, раздали разработчикам, отчитались о «трансформации». Игорь Ведёхин, гендиректор Rubytech, на панельной сессии ЦИПР заявил:

Использование какого-то AI-помощника для реализации разных задач приводит только к тому, что команда разработки чуть чаще стала пить кофе.

10–20% выигрыша. Это всё, что вы получаете от копайлотов. Не трансформация, а косметика. Принципиальный рост — на порядок — даёт только одно:

Если ты этот процесс сделаешь полностью автоматизированным — кажется, что ты можешь повысить свою эффективность на порядок. Я бы подумал об использовании искусственного интеллекта в нотации того, чтобы мы доверили подрядчику работу под ключ.

❗️Не «помощник разработчика», а субподрядчик, которому отдают процесс целиком.

Татьяна Фомина, CIO HeadHunter, показала, где это реализуемо уже сегодня: SDLC — цикл разработки ПО — давно расписан по ролям: код, тестирование, сканирование безопасности.

Мультиагентная система, где каждый агент занимает свою роль, — естественное продолжение, а термин AI SDLC уже появился.

⬛️В новой парадигме в цене не разработчики. В цене — люди, которые понимают, как устроен бизнес-процесс целиком: бизнес-аналитики и архитекторы.

Джунов в эту парадигму ещё надо научить попадать — потому что классический путь «джун → сеньор через рутинный код» рушится. Код пишет ИИ, а рутина исчезает.

Лестница, по которой раньше росли, ломается на нижней ступеньке.

🦾 AI для бизнеса

Рекламы без ИИ не будет

Директор «Авито Рекламы» Яков Пейсахзон на ЦИПР заявил: в рекламе без инвестиций в ИИ никак, потому что конкурируешь уже не аудиторией, а технологиями.

ИИ уже закрывает весь цикл создания рекламы: подбор аудитории, таргетинг, ставки, тексты, креативы, лендинги.

⬛️Следующий этап — ИИ-ассистенты, которые будут помогать покупать.

На эту тему директор по цифровому маркетингу оператора «Мегафон» Екатерина Гаммель отметила риск: когда транзакции начнут проходить через ИИ-агентов, появятся первые судебные иски — «это не я, это мой агент купил».

🔴Недавно мы писали, как компанию оштрафовали на 50 000 за документ, составленный ИИ.

Появляется новый слой юридической неопределённости, который бизнесу предстоит решить.

🦾 AI для бизнеса

«Не надо нам специальной регуляторики для ИИ»

Генеральный директор АО «Северсталь-инфоком» Дунаев Сергей на ЦИПР прошелся по всем больным точкам сразу.

Собрали для вас основные тезисы.

🔴Про суверенные модели:
в любой домашней аптечке зарубежных лекарств больше, чем отечественных — и никто не переживает. С ИИ-моделями должна быть та же логика: важно, чтобы модель решала задачу, а не правильно отвечала про Бородинское сражение. Ограничение до 2–3 моделей убьёт конкуренцию и остановит развитие.

🔴Про регуляторику:
действующего законодательства хватит — достаточно расширить его трактовку на объекты ИИ. Никакой специальной нормативки не нужно.

🔴Про ответственность:
вопрос давно решён на практике — виновного в России найти несложно. Агенты в этом смысле не сильно отличаются от любого другого ПО.

Главный страх — повторить историю с КИИ:

▶️приняли жёсткие сроки и ограничения;
▶️стало ясно, что выполнить нельзя;
▶️начали изобретать обходные механизмы;
▶️все потеряли время.

Все в одной цитате:

Суровость российских законов компенсируется необязательностью их исполнения — способ найдём. Но не хотелось бы сначала получить ограничение, а потом придумывать, как из-под него выбираться.

🦾 AI для бизнеса