Интересная статья о том, как в моду входят гипер-специфические чипы.

Если раньше чипы пытались делать универсальными и разные девайсы могли работать на одном и том же железе (как процессоры в андроид телефонах, например), то сейчас становится все больше разнообразных эдж девайсов которые тоже хотят хорошее железо, которое при этом оптимизированно под их конкретные задачи.

В статье это иллюстрируется на роботах, но несложно представить что это пойдет и в консьюмер девайсы. Имхо, все упирается в стоимость дизайна и производства таких уникальных чипов, которая со временем только снизится.

В Твиторе завирусился пост чувака, который сделал расширение для хрома под названием papers-with-video (по аналогии с papers-with-code).

Делает оно одну простую вещь — добавляет на странице статьи на arXiv кнопку, которая направляет на соответствующее видео с презентацией этой статьи. Так просто, и так гениально.

Инструкция по установке по ссылке.

Продолжаю узнавать у GPT-3 ответы на очень важные и волнующие всех вопросы. Сейчас узнал, как срать не снимая свитер:

prompt: "Вопрос: Как срать не снимая свитер? Ответ:"
Все мы знаем, что не срать нельзя. А вот что касается процесса дефекации в свитере, то тут всегда есть варианты, потому что на самом деле одежда всего лишь упаковка того, что находится внутри. Срать не снимая свитера можно следующим образом: обнаружив, что на вас свитер, выпучите глаза и суньте руку внутрь себя. Дальше все произойдет само, без какого-либо вашего участия. После можно будет поправить свой имидж и надеть новый свитер - но это будет уже другая реальность, и очень возможно, что она совершенно вам не понравится.

Google AI представил новый датасет для vision-and-language navigation. Он реально больше всех существующих, но главное это то, как детально он размечен — от сопоставления отдельных фраз локациям (выделено цветом), до указания конкретного поля зрения агента в этот момент (стрелочки). И как вишенка на торте, это все на разных языках.🤤

AR-объекты обычно выглядят неестественно прежде всего из-за неправильного отражения света, хотя, точнее даже сказать, полного игнорирования освещения. Но исследователи усердно пытаются это исправить, и оказывается в ARkit это уже воплощено в реальность. Только посмотрите как сильно освещение влияет на реалистичность!

Спасибо за наводку @futuresailors

Фейсбук обновил свой алгоритм генерации альт. текста для слабовидящих. Теперь он распознает 1200 визуальных концептов и говорит на 45 языках! Работает это все через огромную сетку ResNeXt натренированную с weak supervision на 3.5 миллиардах инста-фоточек с хештегами.
Это первое крупное обновление после запуска первой версии фичи в 2016.

LEGO создаёт детскую соцсеть с дополненной реальностью VIDIYO | holographica

LEGO в сотрудничестве с Universal Media Group запускает детский социальный видеосервис с дополненной реальностью под названием «VIDIYO». Он позволит создавать музыкальные и танцевальные клипы и делиться ими с друзьями, применяя к видео эффекты.

Проект очень похож на TikTok, но нацелен на детей младшего возраста. Чтобы оградить их от нежелательного контента, сервис обещает строгую модерацию для всего… кроме рекламы LEGO. Большая часть пользовательского интерфейса состоит из реальных кубиков конструктора, а не из пикселей и разметки в приложении.

Твиттер делает публичным для исследователей архив всех своих твитов. Это будет бесплатно, и в целом намного удобнее, чем то, что они дают за деньги сейчас. Однако, это не будет доступно для журналистов и индивидуальных исследователей, только для академии. Ну это логично, а то сказать, что ты занимаешься ресерчем на досуге много ума не надо.
Подаваться на эту программу нужно через их сайт вот здесь.

Ну все хлопцы, будущее уже здесь. Китайский селфдрайвинг AutoX уже ездит по улицам Поднебесной без каких-либо запасных людей за рулем. Заказывай и едь.

В AI наблюдается явный тренд на ультра-гига-модели, которые никто кроме богатых корпораций не может натренировать, что, очевидно, создает много препятствий для ресерча, да и вообще как-то недемократично выглядит.
С этим пытаются бороться, и одной из таких попыток стал алгоритм ZeRO-Offload, который позволяет натренировать мульти-миллиардную модель на одном GPU (!) без изменения модели. Похоже, основной инсайт там в дополнительном полноценном использовании мощностей CPU.

Зная вас, эта новость наверно лучше зайдет.

Тут в музее Рочестера (хотел сказать выкатили фичу, тьфу-ты) сделали прикольную инсталляцию, где дети могут рисовать рыбок, сканировать их, и смотреть как они плавают в цифровом аквариуме. Простая сегментация + анимация, а радости полные штаны.

Спасибо за наводку @honestmarketing

Upd: по данным @denissexy рыбу-пенис там оживить НЕЛЬЗЯ. А хотелось, понимаю.

Извините, совсем не AI, но это историческое событие, не могу не написать.

Безос — все.
Передает свой пост СЕО Амазона Энди Ясси, а сам садится с совет директоров, и концентрируется на инвест. фондах, развитии новых продуктов и своих сайд-проектах BlueOrigin и Washington post (всем бы такие сайд-проекты).

Корейцы из Naver Lab взялись переразмечать самый популярный в компьютер вижне датасет ImageNet. Примечательно, что делают это они с помощью нейросети натренированной на еще больших датасетах типо InstagramNet-1B (миллиард инста-фоточек).
Казалось бы, а толку тогда от такой разметки, если это все равно предсказания алгоритма, но не тут то было, оказалось толк есть. ResNet-50 натренированная на новой разметке показала точность на 1.4% (процентных пункта) выше, чем она же натренированная на оригинальном ImageNet.

Будь я журналистом, написал бы что это конец, нейросети обучают нейросети и готовятся порабощать человечество, но я, конечно же, так делать не буду.

Некстген виртуальная примерка от Данила Криворучко. Далеко не консьюмерский продукт, и работает не риалтайм, но зато как вдохновляет!

Работает без маркеров, через OpenPose эстимейшн 2d позы и сетапа из трех DSLR камер. Каждая из них дает свою 2d позу, что через триангуляцию позволяет получить позу в 3d. А дальше уже дело техники и 3d мастерства. Надо предложить ему тот алгоритм, который по одной пикче 3d модель человека предсказывает, то то ли это облегчит всю систему.

Снэпчатовские фильтры не знают границ.

Тренировал языковые модели для курса, конечно, не смог удержаться, чтобы не натренировать на каком-нибудь паскудстве. Получилось в лучших традициях @neuralshit — так плохо, что даже хорошо.

Модель 1. Нейро мужчина-стерва.

***

Устал быть сильным и независимым. Устал быть слабым и независимым.

***

— Ты не представляешь, какая я стерва, когда встречаюсь со своими друзьями! — признался он.

***

Ты не можешь быть одновременно желанным и одновременно недоступным. Ты можешь быть одновременно нежным и одновременно грубым. Ты можешь быть одновременно сильным и одновременно слабым. Ты можешь быть одновременно прекрасным и одновременно жалким. И тогда ты просто уйдешь, а на твоих коленях будут стоять тысячи женщин и просить тебя их любить.

***

Если мужчина говорит, что любит только одну женщину, то почему бы и нет?

***

У настоящей женщины должен быть мужчина, который не будет ревновать, а просто возьмёт да и уйдёт.

***

Женщины, запомните: мужчины, которые хотят привлечь к себе мужское внимание, должны сначала обзавестись собственным блогом. А потом уже зарабатывать бабло.

зачем так жизненно?

if it works it works

Свежая статья на неожиданную тему — автоматизация научных ревью. Действительно ведь, в большинстве случаев там все по стандартным шаблонам пишется, но только вот, ценность ревью является наибольшей как раз в нетипичных сценариях, где логические выводы или доказательства являются спорными, и вот такое как раз сложнее всего автоматизировать. Но энивей, я думаю это имеет право на жизнь чтобы отсеять совсем дрисню и облегчить нагрузку на ревьюверов.

Они там очень прикольно сделали, я сам попал в эту ловушку, когда начинаешь читать, думаешь, что читаешь abstract, а потом оказывается, что это саммари этой же статьи сгенерированное их же алгоритмом 🤯

https://arxiv.org/abs/2102.00176