Помните Copilot? Это та система автодополнения кода от OpenAI, работающая на GPT-3.
Вот еще вам крутой пример ее работы. Умная штучка. Но я не буду нагнетать страх и сулить потерю работы.
Вот еще вам крутой пример ее работы. Умная штучка. Но я не буду нагнетать страх и сулить потерю работы.
Прием заявок на научную премию в области компьютерных наук имени Ильи Сегаловича от Яндекса открыт до 20 марта.
Стать соискателями могут студенты и научные руководители, которые занимаются машинным обучение, компьютерным зрением, информационным поиском, обработкой естественного языка и машинным переводом, распознаванием и синтезом речи. Лауреаты получат 1 миллион рублей, оплачиваемую поездку на научную конференцию по AI и гранты на использование сервисов Яндекса для исследований.
Участие в премии — это отличная возможность вывести свою работу на новый уровень и получить признание экспертов! Регистрация и подробности по ссылке: https://clck.ru/amsYe.
Стать соискателями могут студенты и научные руководители, которые занимаются машинным обучение, компьютерным зрением, информационным поиском, обработкой естественного языка и машинным переводом, распознаванием и синтезом речи. Лауреаты получат 1 миллион рублей, оплачиваемую поездку на научную конференцию по AI и гранты на использование сервисов Яндекса для исследований.
Участие в премии — это отличная возможность вывести свою работу на новый уровень и получить признание экспертов! Регистрация и подробности по ссылке: https://clck.ru/amsYe.
Diffusion models are autoencoders
Тут один ученый из DeepMind написал блогпост, в котором проводит аналогии между диффузионными моделями и автоэнкодерами. Завтра утром буду читать за чашечкой кофе 🤓
Если хотите посмотреть другие мои посты о диффузионных моделях, то вот они:
[0], [1], [2], [3],
Тут один ученый из DeepMind написал блогпост, в котором проводит аналогии между диффузионными моделями и автоэнкодерами. Завтра утром буду читать за чашечкой кофе 🤓
Если хотите посмотреть другие мои посты о диффузионных моделях, то вот они:
[0], [1], [2], [3],
Sander Dieleman
Diffusion models are autoencoders
Diffusion models have become very popular over the last two years. There is an underappreciated link between diffusion models and autoencoders.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals
Появился новый SOTA метод для реконcтрукции текстурированной 3d модели человека по одному RGB фото. Авторы сего чуда - группа Майкла Блека из Тюбингена.
Сайт: https://icon.is.tue.mpg.de/
Код: https://github.com/yuliangxiu/icon
Появился новый SOTA метод для реконcтрукции текстурированной 3d модели человека по одному RGB фото. Авторы сего чуда - группа Майкла Блека из Тюбингена.
Сайт: https://icon.is.tue.mpg.de/
Код: https://github.com/yuliangxiu/icon
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот вам кайфовый арт сгенереный по запросу "Сумеречный стимпанк" с помощью колаба Disco Diffusion. Да, вы и сами можете так, нужны только базовые навыки Python.
Mind-blowing!🤯
Автор картины: derplearning.
Mind-blowing!🤯
Автор картины: derplearning.
Solving (Some) Formal Math Olympiad Problems
OpenAI выпустили статью о языковой модели с 774М параметров, которая может решать (некоторые) задачи с международных математических олимпиад для школьников (AIME, AMC, IMO).
Это не первый метод, который доказывает математические теоремы. Но он обгоняет предыдущий метод (тоже от OpenAI) на 12%. На бенчмарке из 448 задач (теорем) сетка успешно решает 41.2% из них. На картинках выше показана одна из простых задач и формальное ее доказательство в виде псевдо-языка программирования, которым и оперирует нейронная сеть.
Заявлено, что одно доказательство занимает около 6 минут на A100, если все правильно распрараллелить.
Говорить о том, что это очердной прорыв, я бы не стал. Ведь многие школьники, выступающие на мат. олимпиадах, всё еще могут побить нейронную сеть. Но начало положено, будем следить за развитием. Мб года через два сетка сможет дать фору чемпионам IMO 🤔
Блогпост >> Статья (ICML22)
OpenAI выпустили статью о языковой модели с 774М параметров, которая может решать (некоторые) задачи с международных математических олимпиад для школьников (AIME, AMC, IMO).
Это не первый метод, который доказывает математические теоремы. Но он обгоняет предыдущий метод (тоже от OpenAI) на 12%. На бенчмарке из 448 задач (теорем) сетка успешно решает 41.2% из них. На картинках выше показана одна из простых задач и формальное ее доказательство в виде псевдо-языка программирования, которым и оперирует нейронная сеть.
Заявлено, что одно доказательство занимает около 6 минут на A100, если все правильно распрараллелить.
Говорить о том, что это очердной прорыв, я бы не стал. Ведь многие школьники, выступающие на мат. олимпиадах, всё еще могут побить нейронную сеть. Но начало положено, будем следить за развитием. Мб года через два сетка сможет дать фору чемпионам IMO 🤔
Блогпост >> Статья (ICML22)
Я давний член ODS, и некоторые из читателей знают меня ещё из слака ODS.ai.
Хочу поделиться, что на этой неделе самоорганизовался хакатон ODS Pet Projects 🦜🐈 по Data Science. Если у вас было желание разобраться в какой-нибудь технологии или забавный проект в планах, то можно это воплотить на этом мероприятии:)
Хакатон идет две недели с 5 до 20 февраля
- Командам помогают менторы, и для каждой команды будет создан чат с ментором в Telegram
- Если у вас нет команды, то её можно будет собрать на хакатоне.
- Победители в нескольких номинациях получают мерч! Толстовки, тельняшки, футболки достанутся командам за самые крутые проекты!
Подробности и регистрация здесь:
https://ods.ai/competitions/pet_projects_wh2022
Хочу поделиться, что на этой неделе самоорганизовался хакатон ODS Pet Projects 🦜🐈 по Data Science. Если у вас было желание разобраться в какой-нибудь технологии или забавный проект в планах, то можно это воплотить на этом мероприятии:)
Хакатон идет две недели с 5 до 20 февраля
- Командам помогают менторы, и для каждой команды будет создан чат с ментором в Telegram
- Если у вас нет команды, то её можно будет собрать на хакатоне.
- Победители в нескольких номинациях получают мерч! Толстовки, тельняшки, футболки достанутся командам за самые крутые проекты!
Подробности и регистрация здесь:
https://ods.ai/competitions/pet_projects_wh2022
Хочу провести опрос, чтобы лучше понять свою аудиторию. Выберите то, что больше похоже на ваш профиль
Anonymous Poll
3%
PhD студент по AI/ML
3%
Имею профильное PhD, работаю в сфере AI/ML
21%
Нет PhD, работаю в AI/ML сфере
26%
Работаю в IT
14%
Студент
5%
Работаю не в IT, но изучаю AI/ML
25%
Просто интересно следить за развитием в сфере AI (не обязательно глубоко понимаю)
3%
Я шмидхубер
Поясню про вариант "студент" в опросе. Я имел в виду студентов-технарей (физика, математика, информатика).
Пишите в комментах, если вы какой-то очень необычный студент. Самому необычному студенту пришлю пак наклеек от Meta (возможно) ⬆️
Пишите в комментах, если вы какой-то очень необычный студент. Самому необычному студенту пришлю пак наклеек от Meta (возможно) ⬆️
эйай ньюз
Хочу провести опрос, чтобы лучше понять свою аудиторию. Выберите то, что больше похоже на ваш профиль
Подведу итоги опроса, как проголосует побольше людей. Но уже меня радует, что есть около 7% процентов читателей с профильным PhD. Это 1500 человек если выборка окажется репрезентативной. Для вас, друзья, сейчас будет небольшое объявление.
Так же приятно увидеть 3% Шмидхуберов 🤡 и 20% людей, которые просто интересуются и хотят быть в курсе трендов в AI. Не буду забывать и об этой группе в будущих постах.
Так же приятно увидеть 3% Шмидхуберов 🤡 и 20% людей, которые просто интересуются и хотят быть в курсе трендов в AI. Не буду забывать и об этой группе в будущих постах.
Forwarded from Neural Shit
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
VQGAN + Clip = годнейший симулятор спайсового наркомана
эйай ньюз
Хочу провести опрос, чтобы лучше понять свою аудиторию. Выберите то, что больше похоже на ваш профиль
Друзья, кто не голосовал ещё – проголосуйте в опросе. Мне важно понять, кто меня читает.
Как IBM Watson Health не пришел к успеху
IBM запустила Watson Health в 2015 году. Проект планировался как дорога в будущее для здравоохранения. Перцы из IBM хотели использовать свои наработки в сфере AI для помощи медикам в анализе крупных массивов данных и, в итоге, произвести революцию в лечении рака (!). Но, после 7 лет попыток что-то у них, видать, не заладилось. Рак так и не вылечили, а отдел Watson Health продали с потрохами частной инвестиционной компании Francisco Partners.
По слухам сделка была оценена в > $1 млрд. А все разладилось в этом проекте благодаря закостенелости топ-менеджмента IBM и их желанию контролировать ученых и инженеров из Watson Health так же как и в других отделах IBM. В итоге стартаперский дух был задушен, а проект продан. Мораль, друзья, выведите сами.
IBM запустила Watson Health в 2015 году. Проект планировался как дорога в будущее для здравоохранения. Перцы из IBM хотели использовать свои наработки в сфере AI для помощи медикам в анализе крупных массивов данных и, в итоге, произвести революцию в лечении рака (!). Но, после 7 лет попыток что-то у них, видать, не заладилось. Рак так и не вылечили, а отдел Watson Health продали с потрохами частной инвестиционной компании Francisco Partners.
По слухам сделка была оценена в > $1 млрд. А все разладилось в этом проекте благодаря закостенелости топ-менеджмента IBM и их желанию контролировать ученых и инженеров из Watson Health так же как и в других отделах IBM. В итоге стартаперский дух был задушен, а проект продан. Мораль, друзья, выведите сами.
Bloomberg
IBM Sells Some Watson Health Assets for More Than $1 Billion
International Business Machines Corp. agreed to sell part of its IBM Watson Health business to private equity firm Francisco Partners, scaling back the technology company’s once-lofty ambitions in health care.