🪩 DiffusionLight: Light Probes for Free by Painting a Chrome Ball

Диффузионная модель, обучена на миллиардах изображений, для визуализации хромированного шара на изображениях с разным освещением.

Несмотря на простоту, эта задача остается сложной: диффузионные модели часто вставляют неправильные или непоследовательные объекты и не могут правильно генерировать изображения со светом в формате HDR.

Для входного изображения, оценивается освещение сцены в виде карты окружения HDR. Идея заключается в том, чтобы нарисовать на изображении хромированный шар с помощью диффузионной модели и развернуть его в окружении. Таким образом решаются задачи: (1) как последовательно генерировать хромированные шары и (2) как использовать модель диффузии LDR для создания хромированных шаров HDR.

Данный метод позволяет генерировать освещение высокого качества в различных условиях и демонстрирует превосходный результат для изображений в дикой природе.

🖥 GitHub: https://github.com/DiffusionLight/DiffusionLight

🔮 Colab: https://colab.research.google.com/drive/15pC4qb9mEtRYsW3utXkk-jnaeVxUy-0S?usp=sharing&sandboxMode=true

📚 Paper: https://arxiv.org/abs/2312.09168

🥩 Score Measurement: https://vistec-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/pakkapon_p_s19_vistec_ac_th/EvBHbnLrVnZArhQTcboh6qkBGcSqUqzdgx13iZ2IsLPzOw

@ai_machinelearning_big_data