✔️ Китай испытывает стаи вооружённых робо-собак с координацией через ИИ.

Китайские военные провели испытания автономных четвероногих роботов, способных действовать скоординированными группами в условиях боевых действий.

Каждая машина передвигается со скоростью до 15 км/ч, несёт полезную нагрузку до 25 кг и преодолевает препятствия высотой до 30 см. За подвижность на неровном рельефе отвечают 12 независимых сочленений.

Роботы оснащены системами ИИ и обмениваются сенсорными данными в реальном времени, что позволяет стае действовать как единое целое.

Внутри группы роботы распределены по специализациям:

🟢Разведывательные Dark Shadow сканируют окружение, строят динамические карты и передают данные в командный центр;

🟢Ударные Blood-Stained используют эту информацию для наведения вооружения;

🟢Модели Extreme Land отвечают за логистическую поддержку группы.

Несмотря самостоятельность, финальную команду на открытие огня отдает человек-оператор.

Управлять машинами можно голосом или через специальные перчатки с датчиками, считывающими жесты рук. В сеть стаи также интегрированы дроны — это расширяет радиус действия и создает связку наземных и воздушных единиц для работы в сложных сценариях.

🟡Дисклеймер:

Видеоматериал представляет собой постановочные военные учения. Ролик снят и распространён государственными СМИ Китая - Global Times и Shanghai Media Group.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ xAI релизнула флагманскую голосовую модель

xAI открыла API-доступ к голосовому агенту grok-voice-think-fast-1.0, который позиционируется для клиентского сервиса и телемаркетинга.

В бенчмарке τ-Voice Bench на дуплексный режим с шумом, акцентами и перебиваниями, модель набрала 67,3%, оставив позади gpt-realtime-1.5 (35,3%), gemini-3.1-flash-live-preview-thinking-high(43,8%).

Архитектура поддерживает фоновый инференс без задержки ответа на 25+ языках, включая русский. Модель разработана совместно со Starlink, провайдер уже использует её в клиентской поддержке.

Протестировать новую модель можно в xAI Playground.
x.ai

✔️ OpenAI выпустила ChatGPT для врачей

ChatGPT for Clinicians - версия ассистента на базе GPT-5.4, адаптированная под клинические задачи. Сервис бесплатно доступен верифицированным медработникам в США. На внутренних тестах от практикующих врачей клиническая модель обошла по точности базовый GPT-5.4, сторонние решения и самих врачей.

Модель должна снять с врачей административную рутину: разбор профильной литературы, направления, инструкции пациентам, отчёты со ссылками на рецензируемые источники. Чаты не используются для обучения следующих моделей, поддержка HIPAA доступна опционально.

Вместе с релизом OpenAI открыла набор данных HealthBench Professional для оценки ИИ в здравоохранении.
openai.com

✔️ Microsoft 365 Copilot превратился из чат-бота в полноценного ИИ-агента

Microsoft открыла общий доступ к агентным функциям Copilot в Word, Excel и PowerPoint. Раньше ассистент жил в боковой панели и отвечал на вопросы - теперь он действует в приложениях и сам меняет содержимое файлов.

Обновленный Copilot может переформатировать и переписать текст, собрать сводную таблицу или применить формулу в Excel, сверстать презентацию по корпоративному шаблону. Все правки агента можно просмотреть, скорректировать или откатить до применения.

Функция уже работает по умолчанию на подписках Microsoft 365 Copilot, Premium, Personal и Family.
microsoft.com

✔️ ByteDance обновил Seed3D до версии 2.0

Обновление принесло крупные изменения - модель больше не собирает объект за один проход: сначала формирует общую структуру, затем на её основе прорабатывает грани, стенки и сложную топологию.

За текстурирование отвечает PBR-модель с архитектурой MoE. VLM анализирует физические свойства поверхностей на исходном изображении, поэтому материалы адекватно реагируют на смену освещения в сцене.

В системе появилась декомпозиция: Seed3D 2.0 разделяет объект на функциональные и подвижные элементы и выгружает их с кинематическими связями в формате URDF. Ассеты экспортируются напрямую в игровые движки и физические симуляторы. Доступ открыт на платформе ByteDance.
bytedance.com

✔️ Джерри Творек запустил лабораторию Core Automation

Бывший сотрудник OpenAI, проработавший у Сэма Альтмана 7 лет, открыл исследовательскую лабораторию Core Automation. Заявленная цель - автоматизировать процесс разработки ИИ.

Команда будет работать над новыми алгоритмами обучения за пределами RL и над архитектурами, которые масштабируются лучше трансформеров. Планируется, что небольшая группа инженеров плюс автономные ИИ-агенты закроют объём, который сегодня тянут крупные корпорации.

Core Automation встаёт в один ряд с Safe Superintelligence Ильи Суцкевера и Thinking Machines Lab Миры Мурати, стартапами выходцев из OpenAI, которые ищут архитектурную альтернативу подходу "больше параметров, больше железа".
Jerry Tworek в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google представила опенсорсный стандарт передачи дизайн-систем ИИ-агентам.

Формат DESIGN.md, изначально созданный для ИИ-инструмента Stitch, позволяет упаковать визуальные правила бренда в единый машиночитаемый файл.

Структура DESIGN.md совмещает точные значения переменных в формате YAML (цвета, размеры шрифтов, отступы) с простыми текстовыми заметками, объясняющими логику их применения.

Опираясь на разметку, агенты могут генерировать UI-компоненты в строгом соответствии с корпоративным стилем компании, а также автоматически проверять готовый дизайн на соответствие стандартам доступности WCAG.

Проект опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0 и пока находится в стадии альфа-тестирования.

В комплекте разработчики выпустили CLI-утилиту для валидации файлов, их сравнения и быстрого экспорта в W3C DTCG или Tailwind.

Создать кастомный DESIGN.md можно бесплатно на платформе Stitch.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌ИИ осваивают в первую очередь высокооплачиваемые профессии

На днях одновременно опубликованы 2 исследования, с разных сторон описывающие, как ИИ распределяется между профессиями.

Опрос Financial Times и компании Focaldata, охвативший 4 000 работников в США и Великобритании, и отчёт Anthropic, основанный на ответах 81 000 пользователей Claude, во многом пересекаются.

По данным FT, более 60% наиболее высокооплачиваемых работников используют ИИ ежедневно - против лишь 16% среди низкооплачиваемых.

Юристы, бухгалтеры и IT-специалисты обращаются к этим инструментам примерно одинаково вне зависимости от стажа, но значительно чаще, чем их коллеги из менее квалифицированных групп в тех же отраслях, например кассиры, кладовщики и операторы поддержки.

Anthropic добавляет к этим наблюдениям данные о том, как технологию воспринимают те, кто непосредственно пользуется ИИ.

В профессиях, где Claude выполняет значительную долю задач, сотрудники чаще опасаются сокращений: программисты переживают заметно сильнее, чем, например, учителя начальной школы.

Наибольший прирост производительности заявляют работники высокооплачиваемых должностей, но часть низкооплачиваемых (от оператора колл-центра до курьера, запустившего онлайн-магазин) также сообщают об ощутимом ускорении работы.

🟡Оба исследования фиксируют уязвимое положение молодых специалистов.

FT выяснил, что самыми активными пользователями ИИ оказались не студенты, а работники около 30 со сложившимся профессиональным опытом. Эксперты полагают, что модели лучше раскрываются в руках тех, у кого уже есть экспертиза.

Опрос Anthropic указывает в ту же сторону: сотрудники на ранних этапах карьеры заметно чаще говорят об угрозе замещения, а о личной выгоде от ИИ сообщают 60% из них против 80% среди старших коллег.

И FT, и Anthropic отмечают опасение, что часть задач, на которых прежде учились начинающие работники, теперь делегируется ИИ более опытными сотрудниками.

Воронка найма для начинающих сужается, нарабатывать базу негде.

Означают ли эти данные устойчивое социальное расслоение или временную асимметрию, характерную для начала любой технологической волны, - в этом мнения аналитиков расходятся.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml