⚡️ OpenAI закрывает генератор видео Sora.

Спустя всего 6 месяцев после релиза, OpenAI приняла решение закрыть сервис, который стал вирусным почти сразу: после запуска в конце сентября он набрал миллион скачиваний менее чем за 5 дней.

Несмотря на популярность, поддержка проекта оказалась слишком дорогой. Сейчас компания активно урезает издержки, чтобы подготовить финансовую базу для выхода на биржу.

В ближайшее время компания обещает опубликовать точные сроки отключения приложения и API, а также выпустить инструкции, которые помогут безопасно выгрузить и сохранить созданный контент.
SoraOfficialApp в сети Х

✔️ Anthropic научила Claude управлять компьютером.

В Claude Cowork и Claude Code появилась функция прямого контроля десктопа. Теперь Claude может перехватывать управление: перемещать курсор, кликать по интерфейсу, набирать текст и запускать инструменты разработчика напрямую.

Новая возможность раскрывается в связке с свежей функцией Dispatch. Например, можно отправить задачу со смартфона, находясь в пути, а запущенный десктопный клиент Claude на компьютере самостоятельно протестирует код, внесет изменения в IDE и подготовит PR.

Новая функция в стадии Research Preview и доступна подписчикам тарифов Pro и Max. На данный момент поддерживается исключительно macOS.
claude.com

✔️ Google Cloud отправляет ИИ-агентов отбиваться от киберугроз.

На конференции RSA 2026 Google выкатила обновление инструментов кибербезопасности. В платформу Security Operations добавили агентов на базе Gemini: они умеют сами копаться в инцидентах, собирать цифровые улики и выносить вердикт с подробным разбором полетов.

Этих же агентов прикрутили к системе Google Threat Intelligence - теперь они мониторят даркнет. Корпорация заявляет, что алгоритм переваривает миллионы событий ежедневно с точностью 98% и подсвечивает только те риски, которые касаются конкретной компании.

Параллельно Google подтвердила покупку компании Wiz. Ее технологии будут применятся для создания единой системы защиты мультиоблачных инфраструктур.
cloud.google.com

✔️ Ai2 выпустил open-source браузерного агента MolmoWeb.

Инструмент построен на базе моделей Molmo 2 с 4В и 8В параметров. Он смотрит на веб глазами пользователя: анализирует скриншот страницы и сам решает, куда кликнуть, что написать, где проскроллить или открыть новую вкладку.

Создатели не стали приукрашивать реальность: агент может тупить при чтении текста, ломается после случайного клика не туда и теряется от нечетких инструкций. Заодно ради безопасности его специально отрезали от работы с паролями и деньгами.

MolmoWeb установил новый SOTA среди открытых решений в 4 бенчмарках для веб-агентов, обошел визуальных агентов на базе GPT-4o и превзошел OpenAI CUA в 3 тестах из 4.
Проект полностью открыт: веса, код и датасет MolmoWebMix доступны по лицензии Apache 2.0.
allenai.org

✔️ Основатель FigureAI запустил стартап персонального AGI.

Бретт Адкок официально представил свой новый проект - ИИ-лабораторию Hark. Компания находилась в скрытом режиме 8 месяцев, собирая сильную команду инженеров в области программного и аппаратного обеспечения.

Адкок считает, что LLM-чатботы слишком примитивны. По его видению, настоящий AGI должен обладать долговременной памятью, глубокой персонализацией и способностью взаимодействовать с физическим миром. Hark будет создавать именно такой персональный интеллект. Система будет перенимать образ мышления пользователя, чтобы забирать на себя когнитивную нагрузку и действовать на опережение.

Несмотря на амбициозные цели, конкретных продуктов Hark пока не показал. На данный момент опубликован только концептуальный манифест и открыт список ожидания.
Brett Adcock в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Репозиторий, который может настроить Claude

Система оптимизации производительности для AI-агентов. От победителя хакатона Anthropic.

Готовые к продакшену агенты, хуки, скилы, правила и MCP-конфигурации, которые эволюционировали за 10 месяцев ежедневной интенсивной работы над реальными продуктами.

Работает с Claude Code, Codex, Cowork и другими системами для AI-агентов.

🟡Github: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
🟡Гайд по работе: https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795
🟡Гайд по безопасности: https://x.com/affaanmustafa/status/2033263813387223421

@ai_machinelearning_big_data

🎯Полезные Мл-ресурсы

#AI #ML #aiagents #Claude

💰 SpaceX готовится подать заявку на крупнейшее IPO в истории США -
компания может привлечь более $75 млрд уже в ближайшее время.

По данным источников, SpaceX может подать документы регуляторам уже на этой неделе,
официально запустив процесс выхода на биржу в июне.

Это размещение может стать крупнейшим IPO в истории США.

Советники сделки ожидают, что компания привлечёт свыше $75 млрд
(ранее прогнозировали около $50 млрд),
но финальный объём и оценка будут определены ближе к размещению.

https://www.theinformation.com/articles/spacex-aims-file-ipo-soon-week

@ai_machinelearning_big_data

#spacex

Как я стал дата инженером с ЗП 800к

Без удачи и связей

5 лет назад я работал в техподдержке с графиком 2/2 и жестко бухал

💀💀💀

После очередной пьянки я понял, что надо что-то менять. Я решил стать дата инженером

Составил резюме на коленке. Чудом получил свою первую работу с зп 50к в месяц 😎

Отработал 4 месяца и захотел больше. Ну и погнал дальше: собесы, отказы, новые офферы

В прошлом году я пробил 800к рублей за один месяц

Я выгорал, увольнялся, снова загорался и опять шел на собесы

Задумался над своими ошибками...

Как можно избежать их? Снял на эту тему видео, в котором рассказал:

- мой путь из техподдержки до техлида с зп 800к
- какие ошибки я совершил и как их обойти
- как выглядит типичный день ДЕ

Это разбор реального пути: как с нуля дойти до первой работы дата инженером с хорошей зарплатой.

Без булшита по типу "вкатись в ДЕ за месяц" 😏

👉 Смотри видео в закрепе моего канала

✔️ Apple дистиллирует Google Gemini.

В рамках партнерства с Google, Apple получила глубокий доступ к архитектуре Gemini. Инженеры используют дистилляцию знаний, чтобы перенести логику в легковесные решения для Apple Intelligence.

Модель Apple анализирует ответы и CoT Gemini, обучаясь выполнять задачи с аналогичной точностью. Главная цель - адаптация ИИ для локальной работы на iPhone без отправки данных на серверы.

Пока Apple готовит обновление Siri к июню, серверная версия Gemini продолжит обрабатывать сложные запросы.
theinformation.com

✔️ Google установила 2029 год дедлайном для перехода на постквантовую криптографию.

Ускорение миграции продиктовано темпами развития квантового оборудования и коррекции ошибок. Появление систем, способных взломать современные стандарты шифрования, произойдет быстрее, чем ожидалось.

Особую тревогу вызывают атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом» и грядущая уязвимость традиционных цифровых подписей. Google скорректировала модель угроз, сделав приоритетом защиту сервисов аутентификации до появления криптографически значимых квантовых компьютеров.

Google уже интегрирует постквантовые подписи на базе ML-DSA (одобренного NIST) в Android 17, дополняя механизмы, развернутые в Chrome и Google Cloud.
blog.google

✔️ Arm выпустит собственные процессоры для дата-центров.

Arm отходит от лицензирования архитектуры и начинает прямые продажи чипов. AGI CPU будет производиться у TSMC: до 136 ядер при энергопотреблении 300 Вт. Процессор спроектирован для работы с ИИ-ускорителями уровня Nvidia, он возьмет на себя координацию вычислений и обработку запросов.

Основное преимущество - энергоэффективность по сравнению с x86-решениями от Intel и AMD. Первым крупным заказчиком стал Марк Цукерберг, далее инфраструктуру развернут OpenAI, Cerebras и SK Telecom. Серверные решения от Quanta и SuperMicro уже появляются на рынке, массовые поставки ожидаются во второй половине года.
bloomberg.com

✔️ Релиз бенчмарка ARC-AGI-3.

Третья версия оценивает способности ИИ к обучению на лету в формате видеоигры: более 1000 уровней в 150 средах. Агентам предстоит исследовать незнакомый мир, понимать правила без инструкций и достигать долгосрочных целей.

Новая метрика Action Efficiency оценивает, насколько эффективно ИИ адаптирует стратегию по сравнению с человеком. Топовые модели OpenAI и Google показывают результат ниже 1%.

Вместе с релизом стартовало соревнование на Kaggle с призовым фондом 2 млн. долларов. Доступен SDK для интеграции агентов, протестировать уровни можно в браузере на сайте проекта.
arcprize.org

✔️ OpenAI внедряет визуальный поиск товаров в ChatGPT.

ChatGPT стал инструментом визуального шопинга: загрузка фото для поиска похожих вещей, сравнение цен и характеристик, корректировка выдачи через диалог.

Под капотом Agentic Commerce Protocol, позволяющий ритейлерам транслировать товарные фиды и акции в систему с поддержкой популярных e-commerce платформ. Оформление заказа и платежи остаются на стороне продавца.

Для бизнеса это прямой доступ к аудитории с высокой покупательской способностью и возможность создания приложений внутри ChatGPT. Развертывание новых функций завершится до конца недели.
openai.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ DeepMind сделала браузер-генератор сайтов на Gemini 3.1 Flash-Lite.

Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.

Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.

До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия.

Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.

В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.

Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.

На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.

Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.

Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.

Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.

Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.

Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.

Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.

Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.

Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.

🟡Это не автопилот.

Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.

🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5.

Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.

Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude

✔️ Google представила голосовую модель Gemini 3.1 Flash Live.

Модель превосходит 2.5 Flash Native Audio по скорости отклика и тоньше распознает акустические нюансы, темп и высоту голоса. Важным техническим улучшением стала способность эффективно фильтровать фоновый шум. Модель уже доступна через Gemini Live API в платформе Google AI Studio.

Gemini 3.1 Flash Live лучше справляется с вызовом внешних инструментов и строго следует системным инструкциям. Модель не выходит за установленные рамки при неожиданных поворотах диалога и поддерживает мультимодальное общение на 90+ языках в реальном времени.

Новинка ляжет в основу потребительских сервисов Gemini Live и Search Live. Общение с ИИ станет более плавным: сократится количество неловких пауз, а контекст беседы будет удерживаться в 2 раза дольше. Параллельно с релизом модели Google делает Search Live доступной более чем в 200 странах.
blog.google

✔️ Mistral релизнула открытую text-to-speech модель Voxtral.

Модель для синтеза речи Voxtral TTS поддерживает 9 языков (русского нет) и умеет клонировать голос по аудиосэмплу короче 5 секунд, копируя не только тембр, но и микроинтонации, акценты и естественные особенности дикции. При этом она способна на лету менять язык произношения, сохраняя оригинальные характеристики спикера.

Архитектура построена на базе LLM Ministral 3B. Создатели сделали ставку на скорость работы в реальном времени: генерация 10-секундной аудиодорожки занимает около 1,6 секунды. Веса базовой модели опубликованы на Hugging Face под некоммерческой лицензией, а протестировать Voxtral TTS можно через Mistral Studio и Le Chat.
mistral.ai

✔️ Cohere выпустила открытую ASR-модель.

Cohere Transcribe - обученная с нуля на 14 языках модель автоматического распознавания речи на 2 млрд. параметров на архитектуре Conformer, которая справляется со сложной акустикой, перекрывающимися голосами и специфическими акцентами.

Cohere заявляет рекордную точность. Transcribe возглавила рейтинг HuggingFace Open ASR Leaderboard: средний показатель WER для английского языка составил всего 5.42%. Модель обошла Whisper Large v3 от OpenAI, ElevenLabs Scribe v2 и Qwen3-ASR.

Развернуть модель можно локально, на edge-устройствах, либо воспользоваться API и платформой Cohere Model Vault. Веса доступны на Hugging Face.
cohere.com

✔️ Intel выводит на рынок видеокарты Arc Pro B70 и B65 с 32 ГБ памяти.

Новые GPU на архитектуре Battlemage созданы специально для инференса нейросетей и ресурсоемких вычислений. Старшая модель Arc Pro B70 получила 32 ядра Xe с частотой 2,8 ГГц, что дает 22,9 TFLOPS в операциях FP32.

Младшая версия, Arc Pro B65, сохраняет тот же объем видеопамяти, но использует лишь 20 ядер Xe. Обе карты оснащены памятью GDDR6 с 256-битной шиной и пропускной способностью 608 ГБ/с.

Arc Pro B70 уже поступила в продажу по цене $949, что делает ее значительно доступнее Nvidia RTX Pro 4000 ($1800). Младшая модель B65 начнет продаваться через партнерскую сеть Intel в середине апреля.
newsroom.intel.com

✔️ GitHub по умолчанию начнет использовать код пользователей Copilot для обучения ИИ.

С 24 апреля обновится политика конфиденциальности GitHub. Промпты, сгенерированные ответы, фрагменты кода и связанный с ними контекст подписчиков тарифов Free, Pro и Pro+ будут автоматически собираться для тренировки моделей. Чтобы защитить свои проекты, разработчикам придется вручную отключить передачу данных в настройках приватности.

Платформа анализирует широкий спектр данных. В датасет попадает код, комментарии и документация, архитектура репозитория, названия файлов, паттерны навигации в IDE и реакции на предложенные автодополнения.

GitHub заявляет, что собранная телеметрия может передаваться только Microsoft и ее аффилированным компаниям. Нововведение не затронет корпоративный сегмент планов Copilot Business и Enterprise.
github.blog

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml