⚡️ DeepSeek выпустит V4 в феврале.

Китайская лаборатория планирует представить модель следующего поколения уже в середине февраля 2026 года, пишет The Information.

Релиз V4 будет приурочен к празднованию Китайского Нового года (с 15 по 23 февраля), а главным преимуществом новой модели заявлены "выдающиеся способности в программировании".

Источники издания утверждают, что внутренние бенчмарки показывают превосходство V4 над флагманскими решениями OpenAI и Anthropic в задачах написания кода.

Архитектура модели оптимизирована для эффективной утилизации аппаратных ресурсов и обработки длинных технических промптов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI поглотила команду стартапа Convogo.

OpenAI начала год с приобретения: к компании присоединяется команда Convogo, платформы для автоматизации работы HR-специалистов и бизнес-коучей. Представители техгиганта подтвердили, что речь идет именно о трансфере талантов, а не о покупке технологий или интеллектуальной собственности.

Для OpenAI это уже 9-е приобретение за последний год. В прощальном письме команда Convogo отметила, что их главная экспертиза заключается в создании прикладных инструментов, которые превращают возможности нейросетей в реальные рабочие процессы — именно этим они и продолжат заниматься на новом месте.

Финансовые условия сделки не разглашаются, однако известно, что она была полностью оплачена акциями. Сам сервис Convogo будет закрыт.
finance.yahoo.com

✔️ Microsoft запустила Copilot Checkout.

Copilot Checkout - это реализация концепции агентной коммерции: полный цикл покупок от поиска и сравнения товаров до финальной оплаты не покидая окно чата и не переходя на внешние сайты магазинов.

Процессинг обеспечивают PayPal, Stripe и Shopify. Для последнего запущено агрессивное развертывание: продавцы подключаются к системе автоматически (с возможностью отказа), тогда как остальные могут интегрироваться через специальный Agentic Commerce Protocol.

Microsoft утверждает, что Copilot Checkout кардинально меняет воронку продаж, повышая конверсию целевых запросов на 194% по сравнению с классическим веб-серфингом.
microsoft.com

✔️ Акции MiniMax взлетели на 109% после дебюта на Гонконгской бирже.

Котировки ИИ-стартапа удвоились в первый день торгов на Гонконгской фондовой бирже, закрывшись на отметке 345 гонконгских долларов. В ходе IPO компания привлекла около $620 млн, значительно опередив локального соперника Zhipu AI (создателя моделей GLM), чьи акции в ходе первичного размещения днем ранее выросли лишь на 13%.

Китайские разработчики сумели опередить американских коллег, первыми выйдя на публичный рынок. Привлеченные средства пойдут на R&D, поскольку коммерциализация продуктов, по словам руководства MiniMax, всё ещё находится на ранней стадии.
cnbc.com

✔️ Глобальные вычислительные мощности ИИ превысили 15 млн. условных H100.

Epoch AI опубликовала базу данных по рынку чипов, согласно которой мировой парк ускорителей достиг производительности, эквивалентной 15 млн. Nvidia H100. В отчете зафиксирована смена поколений железа: основным драйвером выручки Nvidia стал новый чип B300, тогда как доля бывшего флагмана H100 упала ниже 10%.

Совокупное энергопотребление всего этого оборудования оценивается более чем в 10 ГВт. Для сравнения, это вдвое превышает потребности всего Нью-Йорка.

Авторы проекта собирали статистику по финансовым отчетам и оценкам аналитиков, чтобы добавить прозрачности индустрии, где вендоры редко раскрывают точные цифры продаж в штуках.
epoch.ai

✔️ Grok ограничил генерацию изображений для бесплатных аккаунтов.

Платформа отключила функцию создания картинок в Grok для большинства пользователей X после волны критики, связанной с массовой генерацией откровенного контента. Этот шаг стал вынужденной реакцией на давление регуляторов, включая прямые угрозы штрафов и возможной блокировки соцсети X в Великобритании.

Теперь инструменты генерации и редактирования доступны исключительно платным подписчикам. Расчет строится на деанонимизации: платформа хранит платежные данные премиум-клиентов, что упрощает идентификацию тех, кто создает запрещенный контент.
theguardian.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Hyundai получила награду «Лучшая инновация в области робототехники» на CES 2026.

Мобильная платформа нового поколения, Mobile Eccentric Droid (MobED), признана лучшей инновацией года.

Эта платформа размером 74 на 115 сантиметров оснащена 4 колесами и уникальной системой стабилизации. Она использует технологию Drive and Lift, которая позволяет преодолевать роботу препятствия высотой до 20 сантиметров, уверенно ехать по склонам и "лежачим полицейским", сохраняя при этом горизонтальное положение корпуса.

MobED подготовлен к работе на улице. Он разгоняется до 10 км/ч и работает более 4 часов на одном заряде. В зависимости от модификации, он может везти на себе от 47 до 57 кг. груза.

Массовое производство стартует в первом квартале этого года. Hyundai предлагает две версии:

🟠MobED Basic - тренажер для разработчиков и исследовательских институтов. Вы получаете платформу и сами пишете под неё софт.

🟢MobED Pro - готовое решение для бизнеса. Здесь предустановлены технологии автономного вождения. Система использует ИИ и сенсоры, объединяющие LiDAR и камеры. Управлять таким роботом можно удаленно — интерфейс сделали максимально интуитивным.

Представитель Hyundai Robotics Lab отметил, что эта награда - переход от концептов к реальным продуктам, которые меняют нашу повседневную жизнь.

Напомним, концепт MobED впервые показали еще на CES 2022, и вот, спустя почти 4 года, мы видим серийную модель.

Кстати, в Hyundai говорят, что если масштабировать эту технологию и увеличить грузоподъемность, в будущем мы получим персональный транспорт для человека — нечто среднее между роботом и автомобилем.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚀 DroPE: как расширить контекст LLM, просто “выкинув” позиционные эмбеддинги (механизм, который говорит трансформеру в каком порядке идут токены.)

Sakana AI выпустили DroPE - метод, который позволяет увеличить контекст у уже предобученных LLM без привычных адских затрат на long-context fine-tuning.

Идея звучит как ересь, но результаты говорят об обратном .

💡 Главный инсайт :
Позиционные эмбеддинги (например RoPE) жизненно важны, чтобы модель нормально обучилась и сошлась.Но после обучения они же становятся главным ограничителем, из-за которого модель плохо переносит контекст длиннее, чем видела на трейне.

То есть:
- для обучения - нужны
- для генерализации на очень длинные последовательности - мешают

📌 Решение DroPE
Авторы предлагают относиться к позиционным эмбеддингам как к временным “строительным лесам”:
- в pretraining они дают стабильность
- после обучения их можно сбросить (drop)
- и получить zero-shot length extrapolation (модель начинает заметно лучше работать на длинах, которых не видела)

Большие контексты нужны пользователям :
- огромные code diff и монорепы
- юридические контракты на сотни страниц
- аналитика логов и документов без разбиения на чанки

Именно тут многие стандартные модели начинают “ломаться” просто потому что контекст слишком длинный.

Результаты:

DroPE проверили на разных open-source моделях:
- калибровка занимает <1% бюджета от исходного pretraining
- а качество на long-context задачах заметно лучше популярных подходов
- сильные результаты на LongBench и RULER

Позиционка нужна, чтобы обучить модель, но может быть лишней, чтобы мыслить длинно

Возможно RoPE - не “обязательная часть архитектуры”, а просто инструмент для стабильного обучения.

📄 Paper: arxiv.org/abs/2512.12167
🔧 Code: github.com/SakanaAI/DroPE

@ai_machinelearning_big_data

#sakana #ai #ml #opensource

🌟 Голографический ИИ-компаньон на базе Grok от Razer.

На CES 2026 Razer анонсировала Project AVA - аппаратного ИИ-ассистента в форм-факторе настольной капсулы с прозрачным дисплеем.

Устройство проецирует 14-сантиметрового 3D анимированного аватара и использует языковую модель Grok от xAI, при этом архитектура системы предполагает возможность подключения других LLM-провайдеров в будущем.

Техническая реализация выходит за рамки простого чат-бота: встроенная камера и массив микрофонов AVA способны воспринимать визуальный и аудио-контекст.

Ассистент в реальном времени наблюдает за происходящим на мониторе пользователя, что позволяет ему выступать в роли игрового коуча, давая тактические советы, или помогать в рабочих задачах.

Пользователи смогут настраивать визуализацию помощника, выбирая между личностями Grok, аниме-персонажами или цифровыми копиями киберспортсменов.

Поставки устройства ожидаются в конце 2026 года, а пока Razer открыла предзаказ для США с внесением возвратного депозита в 20 долларов. Окончательная стоимость устройства пока не объявлена.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic выходит на медицинский рынок с Claude for Healthcare.

Вслед за анонсом от OpenAI, Anthropic представила Claude for Healthcare, который открывает доступ к ИИ-ассистенту для врачей, страховых компаний и пациентов. Claude получил прямую интеграцию с медицинскими реестрами США и архивом публикаций PubMed.

Пользователи тарифов Pro и Max могут подключить свои медицинские данные через HealthEx и Function Health (поддержку Apple HealthKit и Android Health Connect обещают позже).
anthropic.com

✔️ Apple переводит свой ИИ-ландшафт на Gemini.

Компания заключила многолетнее соглашение с Google на использование моделей Gemini и облачной инфраструктуры для своих будущих продуктов.

Решение продиктовано серьезными проблемами с текущим бэкендом голосового ассистента. Внутренние источники описывают Siri как крайне фрагментированную систему из устаревших компонентов, основанных на жестких правилах и попытках внедрить новые генеративные модели. Такой гибрид сложно поддерживать и масштабировать.

Инженеры Apple продолжат работу над собственной LLM-архитектурой и моделью с триллионом параметров, рассчитывая в будущем вернуть полный контроль над технологическим стеком.
cnbc.com

✔️ Google представила открытый протокол для коммерции.

Universal Commerce Protocol — новый отраслевой стандарт для превращения ИИ-ассистентов в полноценных участников торговли. В разработке протокола принимали участие Shopify, Etsy и Walmart. UCP унифицирует поиск товаров, оформление заказов и пост-продажное обслуживание.

Первые внедрения UCP начнутся в США: интеграция появится в поисковых ИИ-моделях и приложении Gemini. Это позволит совершать покупки с помощью Google Pay (а позже и с PayPal) без перехода на сайты магазинов.

Ритейлеры же смогут предлагать динамические скидки прямо в рекомендациях и использовать ИИ-агентов для клиентской поддержки.
blog.google

✔️ Gemini API научился напрямую работать с файлами из Google Cloud Storage и внешних URL.

Google выпустила обновление для Gemini API, которое существенно упрощает пайплайны передачи данных - больше не нужно предварительно загружать тяжелые файлы во временное хранилище Files API.

Теперь система поддерживает прямую интеграцию с Google Cloud Storage (GCS) и внешними ссылками. Для доступа к данным на сторонних облачных платформах можно использовать URL и API самостоятельно подтянет нужный контент в момент обработки запроса.

Помимо этого, Google в 5 раз увеличила лимит на загрузку — максимальный размер файла вырос с 20 МБ до 100 МБ.
Google AI Studio в сети Х

✔️ Midjourney выпустила аниме-модель Niji 7.

Это первое мажорное обновление ветки за последние полтора года. Модель получила резкий скачок визуальной связности: разработчики устранили проблемы с прорисовкой лиц и физикой бликов в глазах.

Помимо эстетики, в модели обновилось логическое ядро. Niji 7 лучше и буквальнее понимает сложные промпты, спецификации по цветам и нетривиальную анатомию.

Midjourney заявила улучшение работы --sref: функция теперь пригодна для профессионального создания консистентных персонажей.
Обновление уже доступно в веб-интерфейсе и Discord.
Midjourney в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic запустила режим Cowork.

Anthropic переносит агентные возможности Claude Code в массовый сегмент с новой функцией Cowork. Суть нововведения - сдвиг парадигмы от чат-бота к исполнительному ассистенту.

Режим позволяет Claude самостоятельно читать, редактировать и создавать файлы в доверенной директории, не требуя постоянного копипаста в диалоговое окно. Сценарии использования варьируются от наведения порядка в папке до конвертации скриншотов в таблицы и подготовки презентаций на основе заметок. Технически функция базируется на Claude Agent SDK и интегрируется с браузером через Claude in Chrome.

На старте Cowork доступен в Research Preview только для подписчиков Claude Max в приложении для macOS. Версию для Windows и синхронизацию между устройствами обещают добавить в будущих обновлениях.
claude.com

✔️ Марк Цукерберг формирует подразделение для строительства инфраструктуры.

Задача нового подразделения — обеспечить компанию десятками гигаватт энергетических и вычислительных мощностей в текущем десятилетии, с прицелом на сотни гигаватт в долгосрочной перспективе. Глава техно-гиганта считает способность быстро возводить физическую инфраструктуру главным стратегическим преимуществом перед конкурентами по бигтеху.

Руководить направлением будут Сантош Джанардхан (глава глобальной инфраструктуры) и Дэниел Гросс (сооснователь Safe Superintelligence). Их работу будет курировать президент компании Дина Пауэлл Маккормик, чья роль — наладить диалог с правительствами и суверенными фондами.

Создание отдельной структуры формализует планы по инвестированию $600 млрд. в инфраструктуру США к 2028 году.
axios.com

✔️ NVIDIA и Eli Lilly запустят ИИ-лабораторию для поиска новых лекарств.

Компании объявили о создании совместного центра инноваций, в котором будут интегрировать биологические исследования с высокопроизводительными вычислениями на NVIDIA Vera Rubin и платформе BioNeMo.

Особенность пятилетнего проекта — реализация концепции «Lab-in-the-Loop». Это замкнутый цикл непрерывного обучения: роботизированные лаборатории будут генерировать экспериментальные данные в режиме 24/7, мгновенно передавая их для дообучения и калибровки нейросетей. Запуск объекта намечен на март 2026 года.
nvidia.com

✔️ В Nano Banana сгенерировали 1 млрд. изображений.

Вице-президент Goggle Джош Вудвард отчитался в сети Х о востребованности Nano Banana Pro (официальное название — Gemini 3 Pro Image). С момента релиза 20 ноября пользователи создали с её помощью более миллиарда изображений.

Драйвер роста - способность модели корректно генерировать текст на множестве языков и наличие инструментов контроля: освещения, фокуса и ракурсов камеры. В декабре была добавлена возможность редактирования изображений через рисование поверх них с текстовыми подсказками.

Модель по-прежнему доступна всем: на бесплатный тарифе дают 3 генерации Pro-уровня в день, а на премиальных тарифах лимиты расширены до 1000 генераций в сутки.
9to5google.com

✔️Агент Manus научился оцифровывать очные встречи.

Manus представил Meeting Minutes - функцию для запись живых диалогов, интервью и брейнштормов в оффлайне. Система может вести запись без интернета, выполняя обработку данных после восстановления соединения. ИИ автоматически распознает спикеров, выделяет ключевые тезисы и формирует список задач.

Главной фишкой стала бесшовная интеграция с агентом: можно в один клик трансформировать итоги встречи в слайд-дек, текстовые заметки или подготовить документацию прямо внутри диалога с Manus.

Функцию уже раскатали - запись встреч бесплатна, а вот аналитика расходует внутренние кредиты.
manus.im


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла доступ к GPT-5.2 Codex через Responses API.

Модель, ранее доступная лишь в среде Codex, теперь предлагается широкому кругу разработчиков. OpenAI позиционирует версию 5.2 как инструмент для глубокого рефакторинга, написания сложной функциональности и аудита безопасности.

Модель поддерживает мультимодальный ввод и предлагает гибкую настройку глубины рассуждений — от низкого до очень высокого уровня.

За повышенную производительность придется платить: стоимость токенов выросла до $1.75 за миллион на вход и $14 на выход. Поддержка новой модели уже появилась в Cursor и Windsurf.
OpenAI Developers в сети X

✔️ Anthropic усиливает команду экспериментальных продуктов Labs.

Майк Кригер оставляет пост директора по продукту, чтобы сосредоточиться на создании новых инструментов в паре с Беном Манном. Руководство основной продуктовой стратегией переходит к Ами Вора, присоединившейся к компании в конце 2025 года; она возглавит Labs совместно с техническим директором Рахулом Патилом.

Подразделение зарекомендовало себя как генератор хитов Anthropic. Именно здесь родился Claude Code, который всего за 6 месяцев превратился в продукт с миллиардной выручкой и был разработан стандарт MCP, ставший отраслевым эталоном со 100 млн. загрузок ежемесячно.

Президент компании Даниэла Амодей говорит, что формат лаборатории позволяет действовать экстремально быстро: например, Cowork был создан с нуля именно в Labs всего за полторы недели.
anthropic.com

✔️ Z.AI представила модель GLM-Image.

GLM-Image стала важной вехой в технологической независимости КНР. Это первая модель, которая обучалась исключительно на китайском стеке - серверах Huawei Ascend Atlas 800T A2 и фреймворке MindSpore, без использования ускорителей NVIDIA.

Под капотом гибрид из 9-миллиардного авторегрессионного трансформера и 7-миллиардного диффузионного декодера на базе DiT. Разработчики утверждают, что такая связка превосходит конкурентов в рендеринге текста и создания инфографики.

API модели предлагается по цене примерно 1,5 цента за изображение, а веса выложены на HuggingFace и ModelScope.
z.ai

✔️ Google обновила модель Veo.

Google обновила свою видеомодель Veo до версии 3.1, добавив возможность генерации роликов с соотношением сторон 9:16, инструменты для апскейлинга до 4K и переработку функции референса по изображению.

3.1 лучше удерживает визуальную консистентность персонажей и окружения между сценами и точнее следует коротким промптам.

Новые возможности уже доступны в приложении Gemini, AI Studio и на Vertex AI.
blog.google

✔️ Скандал с суверенным ИИ в Южной Корее.

Госпроект Сеула стоимостью $6,9 млрд, призванный избавить страну от технологической зависимости от США и КНР, оказался в центре скандала: ключевые участники использовали опен-сорс решения китайских конкурентов.

Проверка показала, что 3 из 5 финалистов конкурса, компании Naver Cloud, SK Telecom и стартап Upstage заимствовали компоненты у Alibaba, DeepSeek и Zhipu AI. В частности, выяснилось, что визуальный энкодер флагманской модели Naver HyperCLOVA X на 99,5% совпадает с архитектурой Qwen 2.5.

Разработчики оправдываются инженерной целесообразностью, утверждая, что заимствовали лишь вспомогательные модули и код инференса. Однако, использование компонентов с китайскими копирайтами в проекте, который финансируется государством, вызвало жесткую критику общественности и поставило под угрозу квалификацию участников.
wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml