✔️ Apple достигли отметку в 4 триллиона долларов рыночной капитализации, присоединившись к Nvidia и Microsoft в эксклюзивном клубе крупнейших публичных компаний.

Рост стоимости акций Apple за последние шесть месяцев составил около 28%. Этому способствовал сильный спрос на iPhone 17, который превзошёл ожидания и развеял опасения, что компания отстаёт в гонке ИИ. Однако главным фактором стал бизнес сервисов - в него входят App Store, iCloud, Apple Music, Apple TV+, AppleCare, реклама и платёжные сервисы. По прогнозам аналитиков, выручка от сервисов впервые может превысить 100 миллиардов долларов в год.

Если Nvidia и Microsoft пришли к $4T через инвестиции в центры обработки данных и ИИ-инфраструктуру, то Apple опирается на растущую базу покупателей их устройств и растущую выручку от подписок и экосистемы.
ft

✔️ Google представила Pomelli - экспериментальный AI-инструмент для маркетинга

Компания запустила Pomelli, новый генеративный сервис, который помогает брендам быстро создавать масштабируемый контент в едином стиле.

Достаточно ввести адрес сайта и Pomelli анализирует фирменный стиль, тон и продукт, чтобы автоматически собрать кампании, тексты и визуалы, соответствующие вашему бренду.

Инструмент нацелен на ускорение маркетинга без потери уникальности бренда и уже доступен в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии и потихоньку раскатывается на другие регионы.
labs

✔️ Cвежий отчёт “Accountable Acceleration: Gen AI Fast-Tracks Into the Enterprise”, показывающий, как генеративный ИИ за год превратился в основу корпоративных процессов.

82% компаний уже используют Gen AI хотя бы раз в неделю, почти половина - ежедневно.
При этом 89% считают, что ИИ усиливает возможности работников, а не заменяет их.

72% организаций измеряют отдачу от Gen AI с помощью ROI-метрик, фокусируясь на росте производительности и прибыли.
61% уже имеют или планируют ввести должность Chief AI Officer, это знак того, что ИИ переходит на уровень корпоративного управления.

88% компаний увеличат бюджеты на ИИ в ближайший год, а 62% планируют рост инвестиций минимум на 10%.
wharton

✔️ Liquid AI представила LFM2-ColBERT-350M: компактную retrieval-модель на 350M параметров, которая уверенно работает в мультиязычной среде.

Она позволяет хранить документы на одном языке и точно находить их на других - с высокой скоростью и качеством, сравнимым с куда более крупными моделями.

Лучшая модель в классе до 500M параметров

Превосходит большие модели на немецком, арабском, корейском, испанском, португальском, итальянском, французском и японском

В английском показывает такой же уровень, как и значительно более тяжёлые модели

Обрабатывает свыше 1000 документов в секунду и легко масштабируется
HF

✔️ Nvidia представила крупное обновление своей открытой экосистемы, добавив десятки моделей и датасетов.

В языковом направлении вышли Nemotron Nano 3 - компактная MoE-модель для генерации и рассуждений, Nemotron Nano 2 VL для анализа документов и мультимедиа, Nemotron Parse для извлечения структурированных данных, а также Nemotron Safety Guard — инструмент модерации мультиязычного контента.

Для робототехники и физического моделирования представлены Cosmos Predict 2.5, Cosmos Transfer 2.5, Cosmos Reason и Isaac GR00T N1.6, а в биомедицине — Clara CodonFM, Clara La-Proteina и Clara Reason, помогающие в анализе РНК и 3D-структур белков.

Всего NVIDIA уже опубликовали более 650 моделей и 250 датасетов.
nvidia

✔️ Amazon готовит крупнейшее сокращение с 2022 года: около 10% офисных сотрудников

Компания планирует уволить почти 10% из примерно 350 000 корпоративных работников, что станет самым масштабным сокращением с конца 2022 года, когда было ликвидировано около 27 000 позиций.

Генеральный директор Энди Джасси ранее отмечал, что рост использования ИИ приведёт к дальнейшему снижению числа рабочих мест, особенно там, где процессы можно автоматизировать и упростить.

ИИ снова становится не только источником роста, но и фактором перестройки рынка труда.

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

💡 Cursor 2.0 - большое обновление ИИ-редактора кода

Новая версия делает работу с агентами и кодом ещё гибче и удобнее:

- Мульти-агенты - теперь можно запускать до 8 агентов параллельно, каждый работает в своей изолированной копии кода.
- Composer: первая собственная агентская модель Cursor, которая оптимизирована под длинный контекст и инструменты (с производительностью в ~4× выше, по сравнению с аналогичными по «интеллекту» моделями.)
- Backend-абстракция - легко переключаться между локальной системой, виртуальной машиной или базой данных.
- Встроенный Browser - агенты теперь сами тестируют веб-приложения, кликают по элементам
- Новый Code Review - удобный просмотр изменений без постоянных переключений между файлами.
- Sandboxed Terminals - команды выполняются в безопасной среде без доступа в интернет.
- Team Commands - единые команды и настройки для всей команды разработчиков.
- Voice Mode - управление агентом голосом и голосовые запросы.
- Ускоренный LSP - быстрее работает автодополнение и анализ кода в больших проектах.
- Plan Mode in Background - планирование и выполнение задач теперь можно разделять и выполнять параллельно.
- Cloud Agents - мгновенный запуск и высокая стабильность (99.9% аптайма).
- Enterprise-функции - централизованный контроль, hooks и аудит действий пользователей.

Подробнее: https://cursor.com/changelog/2-0

@ai_machinelearning_big_data

#Cursor