✔ Первые функции ИИ-компаньонов люменов начали появляться в развлекательных сервисах Яндекса

По задумке разработчиков люмен – это эмпатичный ИИ-компаньон с уникальным образом, характером и манерой общения. С ним можно будет, например, обсудить впечатления, разобраться в сюжете или получить рекомендацию. Полноценный запуск запланирован в этом году, но некоторые функции уже появляются в сервисах.

В Яндекс Книгах люмен помогает ориентироваться в персонажах –подскажет кто есть кто в книге с большим количеством действующих лиц. ИИ-компаньон понимает, до какой конкретно страницы или минуты аудиокниги дошел пользователь и генерирует рассказ о персонажах без спойлеров.

Ранее люмен появился в Яндекс Музыке – там он переводит свободные текстовые запросы пользователя (например, описание настроения или занятия) и в промт для алгоритмов Моей волны.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла Premium-тариф для ChatGPT Business

Premium снимает пятичасовое ограничение на работу с сервисом и поднимает лимиты в пять раз. Место в Premium стоит 125 долларов в месяц за сотрудника или 100 долларов при оплате сразу за год.

Базовый тариф остаётся прежним - 25 и 20 долларов. В одном рабочем пространстве можно совмещать обычные и премиальные аккаунты.

Первые 10 000 администраторов, которые запишутся в список ожидания до 20 августа 2026 года, получат в подарок по 100 долларов за каждое место Premium, но не больше 500 долларов на компанию.

Часть подписчиков из списка раньше остальных получит доступ к новым функциям.
openai.com

✔️ Claude помечает свои ответы скрытыми водяными знаками

Anthropic подписала европейский кодекс практик к AI Act и обязалась маркировать всё, что генерируют её модели. С 2 августа Claude встраивает в ответы скрытые машиночитаемые метки.

Файлы компания будет подписывать по стандарту C2PA. Маркировка появится в Claude API, в чат-боте, Claude Code, Cowork и Tag. Требование идёт от европейского законодательства, но Anthropic распространит эту практику всему миру.

Сейчас инженеры компании внедряют тот же механизм в ранее выпущенные модели и готовят публикацию о том, как устроен детектор.
claude.com

✔️ Nvidia готовит открытую модель Nemotron на триллион параметров

Старшая модель линейки Nemotron 4 будет вдвое больше Nemotron 3 Ultra, сообщают источники. Такая модель нужна Nvidia, чтобы поднять спрос на её ускорители.

Финальное обучение ещё не началось. Характеристики и сроки выхода не утверждены. Архитектуру, датасеты и тесты Nvidia готовит вместе с командами Cursor, Mistral, Thinking Machines и Reflection AI.

Стартап Prime Intellect дал для обучения 300 тысяч сред-симуляторов - виртуальных площадок, где модель отрабатывает действия.
theinformation.com

✔️ ByteDance собрала работу с данными в один департамент

Компания создала отдел AI Data and Security и подчинила ему всё, что связано с обучающими данными. По статусу его приравняли к исследовательским подразделениям Seed и Flow. Возглавил департамент Адам Ван, перешедший из TikTok.

Причина - смена стратегии. ByteDance отказывается от дистилляции и собирается с нуля обучить модель на 10 триллионов параметров. Своих данных для этого нужно больше, причём разных типов модальностей.

Раньше данными занимались несколько команд, часть работы дублировалась. Теперь один департамент отвечает за весь путь данных: стандарты, закупку, синтез, очистку и оценку качества. Набор в команду уже открыт.
36kr.com

✔️ Manus становится независимой и удалит данные пользователей

23 августа Manus сотрёт всё, что пользователи создали с 29 декабря 2025 года - со дня, когда стартап купил Марк Цукерберг. Тем, кого это касается, команда советует выгрузить данные встроенным инструментом резервного копирования.

Процесс разделения запущен из-за требований регуляторов. Удаление данных - условие, которое нужно выполнить в переходный период.

Затронутые аккаунты снова откроют 25 августа. Пока идут технические работы, деньги с платных подписчиков списывать не будут, а после возвращения начислят бонус.
manus.im

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Kimi поймали на следах Claude: модель могла обучаться на его скрытых рассуждениях

Исследователи нашли способ восстанавливать зашифрованные reasoning-блоки закрытых моделей и решили проверить, помнят ли другие LLM эти скрытые цепочки.
Самая сильная аномалия оказалась у Kimi-K3.

Если дать Kimi начало конкретного рассуждения Claude, модель продолжает его намного точнее, чем другие LLM. В некоторых тестах разница доходила примерно до шести порядков.

На примере с Opus 4.8 это видно особенно хорошо: Kimi получает несколько первых токенов скрытого reasoning и дальше идёт почти по той же логике решения. Без этой подсказки рассуждает иначе.

Исследователи сначала восстановили скрытые reasoning-трассы Claude Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol, а затем подставили первые токены этих цепочек в Kimi.

Иногда хватало меньше 1% исходного reasoning, чтобы Kimi начинал рассуждать заметно ближе к Opus или Sol, а финальный ответ тоже смещался в ту же сторону.

Дальше выяснилось, что конкретные фрагменты reasoning Claude и GPT извлекались из Kimi примерно на шесть порядков легче, чем из большинства других открытых моделей.

Но это всё ещё не прямое доказательство дистилляции, но сигнал выглядит очень сильным.

Это ещё не доказательство того, что Moonshot напрямую использовала приватные данные Claude. Но выглядит так, будто Kimi могла видеть похожие скрытые траектории во время обучения.

Модель могла перенять сам способ решения задач.

https://x.com/kotekjedi_ml/status/2087147093735714919

#AI #Kimi #Claude #LLM

✔️ OpenAI осталась без штатного специалиста по этике

Хлоя Бакалар, возглавлявшая профильное направление в OpenAI, покинула компанию в июле, проработав на своей должности меньше года.

Об ее уходе не сообщалось публично, пока на ситуацию не обратило внимание издание Financial Times.

Бакалар была единственным штатным специалистом по этике в компании, и сейчас эта позиция пустует.

В OpenAI она отвечала за этичное развитие моделей, принципы взаимодействия человека и ИИ, а также исследовала проблемы, связанные с концепцией машинного сознания.

До перехода в стартап Сэма Альтмана Бакалар шесть лет занимала аналогичную должность у Марка Цукерберга.

Представители OpenAI подтвердили информацию об увольнении, отметив, что отныне этическими аспектами занимаются команды разработки моделей.

Её уход продолжил серию увольнений среди специалистов, отвечающих за контроль над ИИ в компании.

Практически одновременно с Бакалар об уходе объявил руководитель систем безопасности Йоханнес Хайдеке, а ранее в июле OpenAI покинул глава отдела элайнмента Джошуа Ачиам.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop

Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании.

Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео.

Движок оптимизирован под широкий парк железа, включая обычные CPU и мульти-GPU конфигурации от NVIDIA, AMD, Intel и Apple.

Приложение может напрямую подключать агентов Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM.

Для процессов дообучения Unsloth обещает двукратный прирост скорости при снижении VRAM на 70%.

Из коробки приложение предлагает приватный веб-поиск, RAG, поддержку стандарта MCP, а также экспорт весов в форматы NVFP4 и GGUF.

Проект полностью открыт в репозитории на Github, там же можно найти установочные файлы под каждую из заявленных ОС и набор готовых ноутбуков для инференса и обучения популярных моделей.

Документация - на сайте Unsolth.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ChatGPT пришёл на Linux

OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux. Клиент собирает в одном окне обычный чат, Work и Codex.

Есть сборки .deb и .rpm под x64 и ARM64. Официально поддержаны Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

Пользователям других дистрибутивов, пока идёт превью этап, придётся по-прежнему работать через браузер или ставить неофициальные сборки.
OpenAI в X

✔️ У Gemini миллиард пользователей в месяц

Гендиректор компании Сундар Пичаи назвал Gemini самым быстрорастущим продуктом в истории Google и 14-м её сервисом, который преодолел миллиардный рубеж.

В феврале было 750 млн человек, в мае - 900 млн, в июле - 950 млн. Последние 50 млн пришли за один месяц. На iOS аудитория перевалила за 100 млн.

Голосом с Gemini общаются 63% пользователей. В режиме Gemini Live каждый пятый запрос идёт с камерой или показом экрана, а школьники прикладывают файл к 38% запросов. Каждый день Gemini генерирует больше 150 млн изображений.
blog.google

✔️ Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot

Новая языковая модель вчетверо дешевле июньской версии. Токенов на задачу она тратит на 25% меньше, а выживаемость кода (доля написанного моделью, которая остаётся в проекте) выросла на 4%.

В тестах MAI-Code-1.1-Flash обходит предыдущую версию и компактные Haiku 4.5 и GPT-5.4 mini, но проигрывает DeepSeek-V4-Flash и по баллам, и по цене генерации. Сравнение с DeepSeek Microsoft вынесла только в техотчёт, в пресс-релиз оно не попало.

Microsoft продолжает вытеснять чужие модели своими - семейство MAI постепенно становится вариантом по умолчанию в ИИ-сервисах компании.
microsoft.ai

✔️ Alibaba открыла модель, которая анимирует персонажей в реальном времени

Команда Tongyi Lab выложила веса Wan-Animate-2. Модель берёт движение с одного видео и переносит его на персонажа, а потом строит готовую сцену с разных ракурсов. Она справляется с необычными пропорциями тел и любым соотношением сторон кадра.

Из пайплайна убрали скелетный риггинг, оценку поз и сжатие признаков движения. Теперь модель сама сопоставляет движение с телом персонажа. По данным Alibaba, качество не уступает Kling и Dreamina.

Веса лежат на Hugging Face и ModelScope. Также доступна версия Wan-Animate-2-Lite - для цифровых аватаров и трансляций.

Для видео в 720p нужно восемь ускорителей A800. Lite-версия выдаёт 24 FPS в разрешении 400×720 на четырёх H100.
Alibaba Wan в X

✔️ Mistral откроет свою платформу для чужих моделей

Французский стартап начал хостить сторонние модели на своих серверах. Первой стала GLM-5.2, она развёрнута на инфраструктуре Mistral с теми же гарантиями хранения данных и местного контроля, что и собственные продукты компании.

Заодно компания вывела в общий доступ региональные эндпоинты в Европе или США и запустила приоритетный тариф с гарантией доступности.

Суверенный ИИ Mistral теперь понимает как контроль над серверами и правилами обработки данных, а не как обязательное обучение моделей с нуля.

Ранее независимые исследователи выяснили, что архитектура флагманской Mistral Large 3 похожа на DeepSeek V3. В сети шутят, что Европе больше не нужно переупаковывать азиатские модели - достаточно дать им свои серверы.
mistral.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️Техрепорт T-ECD представили в основной программе ACM KDD 2026

Исследователи из Т-Технологий представили в Южной Корее техрепорт кросс-доменного датасета T-ECD, который выложили в открытый доступ прошлой осенью.

T-ECD содержит 135 млрд анонимизированных взаимодействий, основанных на данных пяти доменов электронной коммерции. В техрепорте описали структуру датасета, привели результаты сравнения T-ECD с другими открытыми индустриальными датасетами и бенчамарки разных классов рекомендательных моделей.

Для собственных экспериментов с датасетом можно использовать данные только одного домена или small версию T-ECD, которую можно использовать для проверки гипотез и обучения моделей даже без GPU. 

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ River AI привлек $1.1 млрд

Игорь Бабушкин, бывший сооснователь xAI получил огромные инвестиции для своего стартапа River AI, основанного всего два месяца назад.

Инвесторы сделали ставку на богатый опыт Игоря и крайне востребованную концепцию создания ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые обучаются, настраиваются и контролируются самими пользователями.

Продукт River AI - это гибкий ИИ-ассистент, способный работать в единой связке на разных устройствах, но опирающийся исключительно на локальное оборудование пользователя.

На фоне растущего в индустрии недовольства цензурой, принудительными маркировками и блокировками, стартап предлагает бизнесу возможность реального владения искусственным интеллектом.

Представленный на старте API позволяет трансформировать модели с открытыми весами в проприетарные корпоративные решения, сокращая время дообучения до нескольких минут.

По словам Бабушкина, главная миссия River AI - не дать нескольким закрытым лабораториям монополизировать контроль над передовыми технологиями.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Google выпустила Gemini 3.7 Flash

Через три недели после 3.6 Flash Google обновила рабочую модель линейки - ту, на которую разработчики вешают основную нагрузку.

Вводная цена вдвое ниже прежней - 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных.

Действует она до 31 декабря 2026 года, с 1 января - 1,50 и 7,50 доллара соответственно.

По замерам Google, модель прибавила в отладке, решении задач по тикетам и генерации кода, готового к продакшену.

43,6% против 34,4% у 3.6 Flash на FrontierCode 1.1 Main и 65,3% против 49,0% на DeepSWE v1.1.

Во фронтенде 3.7 Flash собирает работающие макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее повторяет образец - будь то скриншот, картинка или целая дизайн-система.

На WebDev Arena у неё 1588 очков Elo против 1538 у предшественницы.

🟡Изменения коснулись не только кодинга

3.7 Flash стала заметно лучше извлекать знания из объемных и сложных документов в сфере финансов, юриспруденции и биологии.

На AutomationBench, где модель прогоняют через реальные бизнес-процессы, 30,4% против 17,0% у версии 3.6

Агентское поведение стало более дисциплинированное. Модель тщательнее планирует многошаговые задачи и вызовы инструментов, чаще уточняет намерение пользователя и реже требует ручного вмешательства и перезапусков.

Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, компаниям - в Gemini Enterprise.

Подписчики Google AI Pro и Ultra получают её через агента Gemini Spark.

Вместе с моделью обновили защиту от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической и ядерной областях и в наступательной кибербезопасности.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI ускорила GPT-5.6 Sol в 14 раз

В API модели появился режим Ultrafast - на железе Cerebras GPT-5.6 Sol выдаёт 750 токенов в секунду, что в 14 раз быстрее обычного режима.

Режим рассчитан на задачи, где важна каждая миллисекунда - разбор системных сбоев, быстрая финансовая аналитика, поддержка клиентов в реальном времени.

Пока Ultrafast доступен в превью ограниченному числу клиентов. Доступ будут расширять по мере ввода новых мощностей.
openai.com

✔️ Anthropic ведёт переговоры о покупке Decart за 6 млрд долларов

Если сделка состоится, она станет крупнейшей в истории компании, а инженеры Decart перейдут в подразделение, которое отвечает за производительность моделей и их способность рассуждать.

Самый ценный актив - закрытый софт Decart для работы с ИИ-чипами. Он оптимизирует загрузку оборудования и удешевляет обучение и инференс. Есть у стартапа и продукты - Lucy, модель для изменения видео на лету, и Oasis, движок для генерации интерактивных сред.

Раньше купить Decart собиралась Nvidia, но её предложение перебили. Среди возможных покупателей называли также Amazon, Nebius и SpaceX.
bloomberg.com

✔️ DeepMind научила Pixel 11 переводить язык жестов

Исследовательское подразделение Google встроило многоязычную модель SL2T в клавиатуру Gboard и в Live Transcribe на смартфонах Pixel 11.

Ради приватности SL2T не обрабатывает видеопоток, она считывает лишь координаты ключевых точек рук и позы тела.

Обучали модель на 100 тысячах часов записей больше чем на 50 жестовых языках. На бенчмарке FLEURS-ASL модель набрала 70 баллов по метрике BLEURT.

Пока работает только пара американский жестовый язык - английский. Список языков и устройств Google обещает расширить.
deepmind.google

✔️ Google сообщил о смерти Сэма Альтмана

12 августа поиск Google начал показывать, что глава OpenAI умер. Источником стала его статья в Википедии, за день её правили 22 раза, добавив утверждения об убийстве и подменив имя.

Алгоритмы Google подтянули искажённые данные в выдачу сами, без участия человека. В компании сбой подтвердили.

Редакторы Википедии откатили правки меньше чем за час. Сейчас статья под защитой - править её могут не все.
businessinsider.com

✔️ Suno обновила музыкальный редактор Studio

Studio 2.0 - это цифровая рабочая станция (DAW), где рядом с дорожками появился чат с ассистентом. Текстом можно попросить спеть партию, собрать плагин под задачу или разложить дорожки в сессии. Плагины пока генерируются бесплатно, позже за них начнут списывать кредиты.

Появилась поддержка MIDI. Клипы на таймлайне работают как промпты для генерации звука. Готовый трек теперь можно разложить на стемы - отдельные дорожки вокала, ударных и остальных партий.

Из привычных инструментов добавили wavetable-синтезатор, запись и редактирование MIDI и кривые автоматизации.

Studio 2.0 доступна только подписчикам тарифа Premier, зато без лимитов на экспорт.
suno.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Корпоративные клиенты игнорируют Fable 5

По данным финансовой платформы Ramp, бизнес не спешит переходить на самую мощную из доступных моделей Anthropic.

За первый месяц после релиза на Fable 5 пришлось всего 6% от общего числа купленных через API токенов.

Рамп оговаривается, что выборка данных для Fable получена из собственной системы по управлению расходами токенов и несколько смещена в сторону технологических компаний.

Фактическое внедрение Fable, вероятно, еще ниже этих оценок, если предположить, что Fable 5 используется в основном для кодинга.

Главной причиной слабого старта аналитики называют завышенный прайс - при цене $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов модель обходится вдвое дороже, чем GPT-5.6 Sol от OpenAI.

В результате флагман Anthropic принес на четверть меньше выручки, чем топовое решение главного конкурента, несмотря на свою более высокую производительность.

Слабые продажи Fable 5 вскрыли другую проблему - компаниям всё сложнее просчитать реальную окупаемость топовых ИИ-решений.

Прирост в качестве ответов часто оказывается неочевидным в рутинных рабочих задачах и не оправдывает переплату.

На фоне того, как разрыв в возможностях между коммерческими гигантами и открытыми решениями сокращается до нескольких месяцев, корпоративные пользователи всё активнее мигрируют на open-source.

Эта тенденция уже привела к замедлению темпов роста клиентской базы как у Anthropic, так и у OpenAI.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic встроила Cowork в браузерное расширение для Chrome

В свежем обновлении плагина компания перенесла сессии Claude Cowork в панель браузера.

Расширение и раньше умело считывать контекст открытых вкладок, кликать по элементам и заполнять формы, но теперь объединили веб-серфинг с комплексной автоматизацией.

Благодаря новой интеграции навыки, плагины и коннекторы ассистента работают в вебе без дополнительных настроек.

Например, можно поручить агенту многоэтапные задачи: собрать метрики из аналитических дашбордов, навести порядок в Google Drive или внести свежие данные в CMS.

Все сессии синхронизируются через аккаунт и не привязываются к устройству.

Anthropic предупреждает о рисках скрытых инструкций на веб-страницах и не рекомендует использовать ИИ для обработки чувствительной и финансовой информации.

Обновление доступно в Chrome Web Store для платных подписок.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml