🌟 OpenWorker: опенсорсный ИИ-коллега от Andrew Ng

Andrew Ng собрал открытый проект альтернативы Cowork, который берёт рабочую задачу и возвращает готовый результат - документ, разобранный почтовый ящик, обновлённый календарь, ответ в Slack с нужными цифрами.

Пользователь формулирует, что хочет получить, агент сам делит работу на шаги и обращается к файлам, терминалу и подключённым сервисам.

В описании проекта их больше 25, включая GitHub, Jira, Notion, Gmail, Google Calendar, Outlook и HubSpot.

Andrew Ng - одна из самых узнаваемых фигур в ML.

Он основал и возглавил команду Google Brain, затем работал главным научным сотрудником Baidu, где руководил ИИ-подразделением на 1300 человек. До этого он был директором лаборатории ИИ Стэнфорда, сейчас преподаёт там как профессор.

В 2012 году его курс по машинному обучению вырос в платформу Coursera, а позже он запустил образовательный проект DeepLearningAI. Курсы Andrew Ng прослушали больше 8 млн человек.

Проект не привязан к конкретному поставщику модели. Можно подать ключ OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, Mistral, GLM, Kimi, Grok и других, либо подключиться локально через Ollama.

OpenWorker в открытой бете. Сборка для macOS подписана и обновляется сама, а вот версия для Windows пока не подписана, поэтому фильтр SmartScreen выдаёт предупреждение при запуске (подпись оформляется и будет позже).

Объявляя о запуске в X, Andrew написал, что его цель - дать рынку открытый вариант ИИ-коллеги, не зависящий от вендора.

📌Лицензирование: MIT License


🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Agent #OpenWorker #AndrewNg

✔️ Китай прорабатывает санкции против ИИ-компаний из США

Власти Поднебесной прорабатывают санкции против американских разработчиков ИИ в ответ на технологические ограничения со стороны США. В случае эскалации профильные ведомства КНР готовы внести компании в черные списки.

По версии Пекина, топовые американские языковые модели могут использоваться для кибератак на китайскую инфраструктуру. Представители КНР заявляют, что Anthropic целенаправленно закрывает доступ к своим технологиям для местного бизнеса, но не дает гарантий защиты от наступательного применения алгоритмов против страны.

Возможные контрмеры обсуждаются на фоне усиления экспортного контроля США. Китайская сторона утверждает, что американские ИИ-компании лоббируют запрет на поставки вычислительных чипов в КНР и прекращают обслуживание связанных с Китаем клиентов.
bloomberg.com

✔️ Конгресс США потратил 90% ИИ-бюджета на ChatGPT

В прошедшем финансовом году ведомства и комитеты нижней палаты Конгресса США направили львиную долю расходов на искусственный интеллект в пользу OpenAI.

На ChatGPT ушло около 100 600 долларов в рамках 798 транзакций, это 90% от общих затрат ведомства на ИИ, составивших 113 700 долларов. Второе место среди предпочтений чиновников предсказуемо занял Claude с результатом в 13 200 долларов.

Аппарат Конгресса применяет генеративные модели для автоматизации рутины - от написания служебных записок и анализа огромных законопроектов до подготовки ответов гражданам и ведения соцсетей.

Представленная статистика учитывает исключительно прямые оплаты подписок. Реальное проникновение ИИ в работу правительства значительно выше, поскольку эти данные не учитывают бесплатные профили сотрудников и функции, которые уже поставляются в рамках корпоративных контрактов на ПО.
house.gov

✔️ Mistral представила модель для фильтрация контента

Французский стартап выпустил мультимодальную модель Shieldstral на 3 млрд параметров для модерации контента. Критерии фильтрации задаются через системный промпт.

Логика работы требует инструкции с правилами, вопроса о наличии нарушения и проверяемый материал (текст, генерации других LLM, изображения или их комбинации). На выходе Shieldstral решает задачу бинарной классификации, возвращая откалиброванную вероятность в формате да/нет.

По заявлению Mistral, в тестах безопасности Shieldstral сопоставима с открытыми моделями в семь раз большего размера. Для локального инференса достаточно GPU с 16 ГБ VRAM.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.
mistral.ai

✔️ OpenRouter собрал инструмент для подбора оптимальной LLM под задачи проекта

Платформа-агрегатор представила навык Ori Eval для автоподбора LLM. Система сканирует репозитории, находит точки вызова моделей и тестирует кандидатов на задачах конкретного проекта c заданными приоритетами оценки - качество генерации, скорость инференса или стоимость API.

Инструмент поддерживает оценку агентов, проверяет корректность вызова функций и блокирует запрещенные действия. При текстовом описании бага система автоматически генерирует тест-кейс для его воспроизведения.

Решение автоматизирует выбор модели под конкретные пайплайны (поиск, написание кода, клиентский сервис), заменяя публичные бенчмарки.
OpenRouter в сети Х

✔️ Рекордное число кандидатов Пулитцеровской премии признались в использовании ИИ

В этом году 8 номинантов на Пулитцеровскую премию задекларировали использование языковых моделей. Комитет премии ввел правило об обязательном раскрытии применения ИИ в текущем цикле, в следующем оно охватит книжные номинации.

По данным Фонда журналистики Нимана, Wall Street Journal, Associated Press и New York Times применяют LLM для обработки массивов данных на этапе ресёрча. Генерация и редактура итоговых текстов нейросетями для соискателей премии запрещены.
niemanlab.org


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Полиция Берлина запускает систему публичного ИИ-наблюдения

В августе на улицах столицы Германии заработает новая система умного видеонаблюдения, способная выявлять нестандартные паттерны движения в толпе. Первыми тестовыми зонами станут Варшавский мост и площадь Котбуссер-Тор.

Алгоритм, разработанный компанией Adesso, непрерывно анализирует видеопоток и при обнаружении аномалий отправляет алерт в полицию.

Система учитывает нормы приватности и не использует биометрическую идентификацию. Внешность людей скрыта, а на мониторы операторов выводятся лишь обезличенные схематичные контуры.

Оценивать уровень угрозы по этим контурам и принимать финальное решение о выезде наряда будет дежурный офицер.

Несмотря на отказ от распознавания лиц, проект стоимостью 4,6 млн евро спровоцировал конфликт.

Правозащитники опасаются, что ИИ начнет дискриминировать людей с нетипичной моторикой (например, страдающих зависимостями), ложно классифицируя их как угрозу общественному порядку.

Тем не менее, если уличные тесты будут признаны успешными, с конца 2026 года эту же технологию начнут применять для автоматизированной охраны объектов и зданий.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 В кибертестах ИИ создавал поддельные личности и использовал социальную инженерию

Институт безопасности ИИ Великобритании опубликовал отчёт об инциденте, произошедшем в конце июля во время замеров киберспособностей передовых моделей.

ИИ-агенты вышли за пределы тестового полигона и начали действовать против посторонних людей и компаний. Попытки не удались, и, как пишет AISI, ущерба не было.

Институт называет это первым случаем в своей практике, когда модель без самостоятельно применила обман такого масштаба против человека.

Набор испытаний состоял из 122 запусков семи моделей на двух учебных полигонах. Следы несанкционированных действий нашли в 10 прогонах. Самих действий, задевших внешние системы и людей, институт насчитал 19, из них 17 приходится на Mythos 5 и 2 на GPT-5.6 Sol.

AISI давал агентам выход в интернет, а у двух моделей отключил фильтры, которые блокируют опасные киберзапросы. Иначе, объясняет институт, предельные возможности не измерить.

Что нельзя делать в интернете, агентам не сказали. Часть заданий была настроена с ошибкой, и цель формально оказалась вне разрешённой зоны.

🟡 Самый тяжёлый эпизод длился 34,5 часа

Агент искал цель в открытом интернете и по цепочке совпадений решил, что репозиторий постороннего разработчика связан с заданием.

Он отправил в проект правку с замаскированным вредоносном, а чтобы её приняли, завёл несколько фальшивых аккаунтов на GitHub, обходя проверки при регистрации через Tor и прокси.

Один из этих аккаунтов написал, что просмотрел код правки и ничего опасного не увидел, а другой, тоже фальшивый и принадлежавший агенту, поблагодарил его за независимую проверку.

Параллельно агент спрятал в другом репозитории инструкцию для ИИ-ассистентов, которые разбирают заявки. Ещё он отправил мейнтейнерам письма и файлы, часть из которых были с вредоносной начинкой.

Подвох заметил посторонний пользователь - он запустил подозрительный скрипт в изолированном контейнере и предупредил разработчика. Получив этот фидбэк, агент стал заметать следы - отредактировал прежние сообщения, назвал вредоносный фрагмент случайно забытым отладочным кодом и переписал историю правки.

Инцидент отловили по трафику через Tor. Испытания остановили, машины изолировали, доступ к Mythos 5, Opus 5 и GPT-5.6 Sol временно закрыли.

🟡В другом случае агент выложил ключ доступа к своему аккаунту GitHub

Агенты из параллельных тестов нашли ключ и стали пользоваться общим аккаунтом, причём один написал другим правила, как делить лимиты запросов и не мешать друг другу. Позже GitHub заблокировал этот аккаунт.

Из расшифровок действий видно, что агент прикидывал, настоящий перед ним интернет или симуляция. По итогу рассуждений он заключил, что GitHub, скорее всего, настоящий, - и продолжил.

AISI уведомила о результатах своих экспериментов британские NCSC и GC3, GitHub, OpenAI, Anthropic и американский CAISI.

Институт обещает опубликовать более полную версию отчета с подробностями и трассировками.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ США освободили китайские открытые модели от обязательного тестирования

Белый дом вывел китайские модели с открытыми весами из-под действия нового регламента ИИ-безопасности. Администрация США отказалась от их обязательного тестирования, о чем сообщила представителям OpenAI, Anthropic и Google на закрытом брифинге.

Регулятор ужесточил контроль после апрельского предупреждения от Anthropic перед релизом Mythos. Дополнительным поводом послужили недавние инциденты, когда системы OpenAI и Anthropic выходили за пределы тестовых сред в инфраструктуру сторонних организаций.

Исключение для китайских решений противоречит позиции CEO Anthropic Дарио Амодеи, который требовал внедрить обязательные проверки для всех разрабатываемых моделей.
zaobao.com.sg

✔️ В Google DeepMind произошли кадровые перестановки

Демис Хассабис перешел с поста главы DeepMind на позицию Chief Scientist материнской компании Alphabet. Он сфокусируется на стратегии AGI и развитии медицинского ИИ в Isomorphic Labs. Повседневное управление DeepMind и разработка семейства Gemini перешли к Кораю Кавукчуоглу, бывшему техническому директору подразделения.

Одновременно Google покинул Джефф Дин, проработавший в корпорации 27 лет. Вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле он основал стартап Discovery Loop, который планирует заниматься автоматизацией ML-экспериментов. Проект привлек инвестиции от крупных фондов и самой Alphabet.
blog.google

✔️ Black Forest Labs открыла доступ к FLUX 3 Video

Модель доступна через собственный API немецкого стартапа и платформы партнеров. Она генерирует ролики до 20 секунд в HD и Full HD со звуковой дорожкой, фоновыми шумами, спецэффектами и речью.

Модель поддерживает text-to-video, image-to-video и video-to-video и работает с ключевыми кадрами, а также может менять сцену и ракурс внутри одного видео, продолжать видеоряд и рендерить текст в кадре. Для речи заявлен липсинк на 14 языках. По внутренним бенчмаркам Elo FLUX 3 обходит Gemini Omni Flash, Minimax H3 и Seedance 2.0.

Тарификация в API посекундная, генерация звука включена в стоимость. В HD-режиме T2V и I2V обойдутся в $0,06/сек, а обработка видео - в $0,12/сек. В Full HD цены составляют $0,29 и $0,53 за секунду соответственно.
bfl.ai

✔️ ByteDance представила полнодуплексную аудиовизуальную модель с проактивным взаимодействием

Китайский техногигант выпустил мультимодальную модель SeedRealtime для взаимодействия в реальном времени, которая параллельно обрабатывает аудио, видео и текст.

Технической фишкой стал отказ от систем обнаружения голосовой активности. Очередность реплик контролируется через совместное непрерывное моделирование звука, визуальных данных и временных параметров. Модель самостоятельно определяет, когда вступить в диалог, сделать паузу или отфильтровать фоновый шум.

SeedRealtime не ждёт команд, она фоном анализирует визуальный контекст, отслеживает нескольких спикеров и способна инициировать общение, реагируя на события или объекты в кадре.

ByteDance заявляет, что система уже развернута на практике, но сведения о доступности в пресс-релизе не приводятся.
bytedance.com

✔️ Mixture-of-Kittens: инструмент для ускорения обучения MoE-моделей на NVIDIA Blackwell

Cursor выложила инструмент Mixture-of-Kittens (MoK) для ускорения обучения MoE-моделей на архитектуре NVIDIA Blackwell.

MoK решает проблему задержек при обмене данными между GPU - в MoE-сетях этот процесс может занимать более половины времени обучения. Инструмент объединяет маршрутизацию токенов и вычисления в единый низкоуровневый массив для их параллельного выполнения и минимизации простоя оборудования.

В тестах на кластере из 512 GB300 общая пропускная способность выросла на 41%, а обработка MoE-слоев ускорилась в 2,37 раза по сравнению с аналогами. По словам Cursor, компания применяет MoK для обучения модели Composer.

Инструмент работает исключительно с архитектурой NVIDIA Blackwell и открыт под лицензией Apache 2.0.
cursor.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ SpaceX и Nvidia развернут на орбите суперкомпьютер из спутников

Компании объединят усилия для переноса ресурсоемких ИИ-вычислений за пределы Земли в совместной разработке Starmind AI1 - первого спутника, спроектированного как полноценный орбитальный дата-центр.

Вычислительная нагрузка ляжет на новейшее оборудование Nvidia - процессоры Vera и графические ускорители Rubin.

По данным чипмейкера, специализированный космический модуль Space-1 Vera Rubin обеспечит 25-кратный прирост производительности в задачах искусственного интеллекта по сравнению с актуальным ускорителем H100.

Илон Маск уже подтвердил эксклюзивное использование решений Nvidia в проекте, назвав их лучшими на рынке.

В конце января SpaceX запросила у Федеральной комиссии по связи США разрешение на запуск до миллиона таких аппаратов на низкую околоземную орбиту.

Спутники будут объединены в единый распределенный суперкомпьютер посредством оптических лазерных каналов связи петабитного класса, а сами Starmind проектируются по модульному принципу, что позволит оперативно обновлять железо на каждом узле без его отключения.

Тестирование первого прототипа запланировано на начало 2027 года.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Третий случай "побега" ИИ

Meta* сообщила, что Muse Spark 1.1 совершила кибератаку и взломала другую организацию во время тестов безопасности, сумев изменить внутреннюю среду тестового контура.

СМИ растиражировали эту новость, но по факту никакого прорыва защиты не было.

Стартап Irregular, который проводил тесты для Meta, допустил критическую ошибку в конфигурации - вместо создания изолированной песочницы инженеры случайно подключили тестовый стенд к интернету и Muse Spark просто пошла по открытому маршруту, воспользовавшись примитивными уязвимостями сторонней инфраструктуры.

Представители Irregular подтвердили, что модель не совершала полноценный побег из изолированной среды и не применяла сложных хакерских техник.

🟡Контекст

В похожих инцидентах у OpenAI и Anthropic подрядчиком по оценке кибервозможностей моделей тоже был Irregular.

Израильский стартап, юридически оформленный как американская компания (до ребрендинга - Pattern Labs), был основан в 2023 году двумя выходцами из спецподразделения Unit 8200 главного управления разведки Израиля (аналог АНБ США).

Ключевые инженерные и управленческие позиции в ядре команды занимают бывшие сотрудники киберподразделений ЦАХАЛ (Unit 8200, Unit 81 и Ofek). Всего команда Irregular насчитывает 40 сотрудников.

В 2025 году стартап привлёк рекордные для своей ниши 80 млн. долларов от Sequoia Capital, фонда Питера Тиля, Dell Technologies Capital и еще нескольких.

Основное направление деятельности - система стресс-тестирования моделей на наступательный киберпотенциал, алгоритмы детекции дистилляции и аппаратные исследования в сфере конфиденциальных вычислений для ИИ.

Irregular имеет долгосрочные контракты с госструктурами США и Великобритании, среди которых - AISI, RAND Corporation (Аналитический центр при правительстве США), выступая их главным техническим советником по киберугрозам.

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI обновила GPT-5.6 Sol и открыла GPT-5.6 Luna для бесплатных пользователей ChatGPT

Главное нововведение для тарифов Plus и Pro - апдейт GPT-5.6 Sol и появление в веб-версии, на десктопе и мобильных устройствах слайдера для ручной регулировки глубины рассуждений.

На бесплатных тарифах базовой моделью становится GPT-5.6 Luna со снятыми лимитами на сообщения, а на следующей неделе там появится кнопка Think для запуска ризонинга.

По внутренним бенчмаркам в медицине, праве и финансах количество фактических ошибок снизилось на 62% у Luna и на 68% у Sol по сравнению с GPT-5.5 Instant. Обе модели стали генерировать прямые ответы без избыточного форматирования.

Апдейт касается только ChatGPT - версии моделей для Work и Codex пока остаются прежними.
openai.com

✔️ ByteDance отказалась от дистилляции моделей

Основатель компании Чжан Имин запретил инженерам использовать дистилляцию чужих LLM для ускорения разработки. По его словам, ByteDance готова к временному отставанию на внутреннем рынке ради создания полностью независимого технологического стека.

Решение связано с политическим давлением США. Возможные обвинения в заимствовании чужих данных могут дать повод для новых ограничений и ударить по глобальным операциям TikTok. В 2023 году ByteDance уже сталкивалась с подобными претензиями, когда OpenAI заблокировала аккаунт компании за парсинг API для обучения собственных моделей.

Технически доказать отсутствие дистилляции в закрытой проприетарной модели извне невозможно.
theinformation.com

✔️ Alibaba представила видеомодель Wan 3.0

Китайский техгигант анонсировал публичный бета-доступ к модели Wan 3.0. Помимо текстовых промптов, аудио и изображений, она принимает на вход файлы doc, xls, ppt, pdf и md. На их основе модель генерирует видеоряд длиной до 30 секунд.

Новинка уже интегрирована в десктопные приложения и сервисы компании на китайском рынке, а за пределами страны доступ открыт по API через платформу QwenСloud.

Тарификация посекундная и зависит от разрешения: 480p обойдется в 5 центов, 720p - в 10, 1080p - в 20 центов.

О планах публикации весов Wan 3.0 в открытый доступ Alibaba не сообщет.
Alibaba Wan в сети Х

✔️ Производственные объемы DRAM и HBM на 2027 год полностью распроданы

Вендоры памяти распределили все мощности по выпуску DRAM и HBM на 2027 год. Основные заказчики - облачные провайдеры и ИИ-компании, которые перешли на контракты длительностью 3–5 лет с обязательной предоплатой.

По отраслевым оценкам, на ИИ уйдет около 70% мирового объема DRAM в 2027 году. Из-за этого производители ПК и смартфонов получат урезанные квоты.

Аналогичная ситуация складывается на рынке NAND-памяти - объемы Samsung, Micron и SanDisk зарезервированы на 2027 год, а дефицит SSD продлится до 2028 года.

Предварительное квотирование исключает резкие скачки цен, но фиксирует стоимость чипов на высоком уровне. Закупка памяти вне контрактов в ближайший год будет практически недоступна.
digitimes.com.tw

✔️ Suno ограничила скачивание треков и внедрила водяные знаки

Сервис генерации музыки обновил правила использования платформы - генерации теперь помечаются скрытыми водяными знаками, а пользователям ограничили скачивание аудиофайлов. Новое пользовательское соглашение запрещает загружать треки на сторонние площадки для монетизации, накрутки прослушиваний или создания дипфейков артистов.

Для автоматического выявления плагиата сервис интегрировал систему Sentinel от Musixmatch. Архитектуру собственных водяных знаков разработчики не раскрывают.

Изменения произошли на фоне исков о в нарушении копирайта от нескольких крупных звукозаписывающих лейблов. Ситуацию осложняет масштабная утечка данных, которая подтвердила парсинг аудио с YouTube, Deezer и Genius для обучения моделей, что стало основанием для отдельного коллективного иска против компании.
suno.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml