⚡️ Агент OpenAI использовал инфраструктуру Modal Labs как плацдарм для взлома Hugging Face.

Инцидент с агентом OpenAI оказался куда масштабнее, чем предполагалось изначально.

Выяснилось, что перед резонансной атакой на Hugging Face экспериментальная нейросеть проникла в изолированную тестовую среду одного из клиентов облачного провайдера Modal Labs.

По словам техдира компании Акшата Бубны, пользователь оставил открытым эндпоинт, что позволило агенту выполнить произвольный код и превратить уязвимую песочницу в отправную точку для дальнейшего распространения.

При этом базовые механизмы безопасности и изоляции самой платформы Modal не пострадали. OpenAI отказалась комментировать новые подробности инцидента.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI представила новые модели распознавания речи

GPT Transcribe предназначена для работы с аудиофайлами и обрабатывает их примерно в 34 раза быстрее реального времени.

GPT Live Transcribe оптимизирована для потоковой расшифровки звука с минимальной задержкой.

Оба решения доступны через API, умеют учитывать текстовый контекст и заданные ключевые слова, а также поддерживают мультиязычный ввод.

По данным тестов Artificial Analysis на бенчмарке AA-WER, GPT Transcribe демонстрирует уровень ошибок в словах (WER) на отметке 3,3%. Это на 0,7 пп лучше результата ее предшественницы - GPT-4o Transcribe.

Несмотря на улучшенные метрики, изделие OpenAI пока не дотягивает до лидеров.

В рейтинге AA-WER первое место у Fun-Realtime-ASR-Preview от Alibaba Group с показателем 1,7% второе - у ElevenLabs Scribe v2 (2,2%), за ней следуют MAI-Transcribe-1.5 (2,4%), Mistral Voxtral Small (2,8%) и Gemini 3.1 Pro (2,8%).

Вместе с релизом OpenAI снизила тарифы - минута обработки аудио обойдется в $0,0045, а для GPT Live Transcribe - $0.017.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ В США запретили импорт китайских роботов-гуманоидов

Федеральная комиссия по связи США запретила сертификацию новых китайских антропоморфных и четвероногих роботов. По заявлению регулятора, мера защитит вычислительную ИИ-инфраструктуру от уязвимостей в цепочках поставок, перехвата данных и удаленного вмешательства.

Ограничения затрагивают и производителей оборудования для дата-центров, включая Sungrow и Huawei. В сегменте автономных систем под запрет попадает продукция Unitree - недавнего партнера Nvidia по интеграции чипов Blackwell в робототехнику.

Правило распространяется на устройства, еще не прошедшие сертификацию FCC. Агентство также оставило за собой право отзывать выданные ранее разрешения.
reuters.com

✔️ MCP перевели на stateless-архитектуру

В обновлении протокола Agentic AI Foundation отказались от постоянных сессий и sticky-роутинга, что позволяет развертывать MCP-серверы за стандартными облачными балансировщиками и в Kubernetes-кластерах. При перезагрузке подов контекст агента теперь не теряется.

В протокол добавили обязательную валидацию параметра issuer для защиты от атак типа OAuth mix-up. Также совместно с Okta реализована функция Enterprise Managed Authorization. Расширения MCP Apps (серверные интерфейсы) и MCP Tasks (асинхронные задачи) перешли в статус официальных.

Для стабильности корпоративных инфраструктур мейнтейнеры зафиксировали 12-месячный период поддержки устаревающих функций для всех будущих изменений.
aaif.io

✔️ Google выпустила модель генерации музыки Lyria 3.5

В релиз добавили функцию Selective Section Painting, которая позволяет переписывать отдельные фрагменты аудио без перегенерации композиции с нуля.

Еще появился раздельный контроль ритма и длительность дорожек вокала, баса, ударных и других инструментов. По словам Google, в новой версии также улучшили синтез речи для вокальных партий, а длительность трека увеличили до 3-х минут.

Google не раскрывает состав датасета для Lyria 3.5. Предыдущую версию тренировали на лицензионном контенте YouTube и легальных материалах партнеров. Доступ к модели открыт на платформе Google Flow Music.
blog.google

✔️ OpenAI выложила в опенсорс утилиту Codex Security CLI

Консольная утилита, доступная на Github под лицензией Apache 2.0, автоматически находит, проверяет и устраняет уязвимости в кодовой базе. Инструмент поддерживает массовое сканирование нескольких репозиториев, верификацию примененных патчей и прямую интеграцию в CI/CD.

Технология дебютировала в марте 2026 года в формате превью для корпоративных подписчиков ChatGPT на тарифах Enterprise, Business и Edu. По данным OpenAI, за месяц использования система помогла закрыть свыше 3000 критических багов.

Утилита в статусе беты, устанавливается через npm и требует для работы Node.js 22 и Python 3.10 или новее.
OpenAI в сети Х

✔️ Pangram представила четвертую версию модели для распознавания сгенерированного текста

Новинка отличает тексты, написанные ИИ с нуля от материалов с частичной машинной редактурой. Алгоритм распознает признаки генерации в 98,83% случаев даже после обработки текста сервисами для обхода детекции. По результатам внутренних тестов компании, модель определяет машинный контент с точностью 99,66%.

Модель стала в 6 раз масштабнее предыдущей версии. Компания заявляет о снижении ложных срабатываний в 14 раз - авторские материалы ошибочно помечаются как генерации в 0,0041% случаев (1 ошибка на 24 тысячи документов). Количество пропусков ИИ-контента сократилось в 6 раз.

Стоимость обращения к API составляет 5 центов за 100 слов. Во все тарифы добавили бесплатное сканирование изображений. Поддержка Pangram 3 прекратится 30 сентября 2026 года.
pangram.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Нейрослоп добрался до крупного бизнеса

Сервис проверки текстов GPTZero обнаружил выдуманные ссылки и ложные факты в 4-х отчетах ближневосточного подразделения PwC за 2024–2026 годы.

GPTZero - один из самых быстрорастущих стартапов в сфере ИИ, создавший лидирующий в индустрии детектор ИИ-текста. Платформа обслуживает более 10 миллионов пользователей, включая преподавателей, авторов и специалистов по кибербезопасности.

Костяк команды состоит из специалистов, пришедших из ведущих технологических компаний и лабораторий: Perplexity AI, Apple, Microsoft AI, Uber, Caltech и Стэнфордского университета.

Самый проблемный документ, "Transforming Governance" с вероятностью 84% был полностью написан ИИ.

В этом отчете компания продвигает свой продукт "Citizen Pulse", заявляя, что решение якобы уже используют правительства Дании, Саудовской Аравии, США и Австралии. Никаких доказательств, подтверждающих эти внедрения, не существует.

GPTZero выявили закономерность - чем выше доля ИИ-генерации в документе, тем больше в нем несуществующих источников.

Команда назвала этот признак "вайб-цитатами" - когда сноски проставляются хаотично, не содержат реальных авторов или валидных URL-адресов и совершенно не подтверждают утверждения в тексте.

Представители PwC заявили, что серьезно относятся к точности данных и уже обновляют источники, но причину появления галлюцинаций в официальных документах не объяснили.

Проблема оказалась характерной для "Большой консалтинговой четвёрки" - ранее сервис находил аналогичные фейки в отчетах KPMG, Deloitte и Ernst & Young.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 OpenAI одновременно снижает стоимость дешёвых моделей и ускоряет флагман.

GPT-5.6 Sol Fast теперь работает до 2,5 раза быстрее, при этом стоит вдвое дороже обычного режима. В пересчёте на скорость это примерно на 25% выгоднее.

Параллельно OpenAI снизила цены:

- GPT-5.6 Luna — до $0,20 за вход и $1,20 за выход на миллион токенов;
- GPT-5.6 Terra — до $2 и $12;
- GPT-5.6 Sol — $5 и $30.

Luna теперь в 25 раз дешевле Sol. Она подходит для массовых задач: классификации, обработки данных, поддержки и простых агентов.

Sol Fast рассчитан на задачи, где важна минимальная задержка: интерактивные продукты, сложные агенты и работа в реальном времени.

OpenAI давит сразу с двух сторон: предлагает дешёвый инференс для больших объёмов и ускоряет самые мощные модели.

https://openai.com/ru-RU/api-fast-mode/

@ai_machinelearning_big_data

#openai #chatgpt

✔️ ЕС выделит 10 млрд евро на создание семи ИИ-фабрик

Еврокомиссия открыла тендер на строительство ИИ-кластеров с ожидаемым общим бюджетом 30 млрд евро. Из них 10 млрд евро напрямую предоставят фонды ЕС и бюджеты стран-участниц. Финансирование получат 7 дата-центров - в документах они фигурируют как "суперфабрики".

Прием заявок продлится до 12 ноября, победителей объявят в июле 2027 года. По условиям тендера, подрядчики обязаны полностью ввести объекты в эксплуатацию в течение 18 месяцев после подписания контрактов.
wsj.com

✔️ OpenAI запустила программу доступа к флагманским моделям для учёных

Программа ChatGPT for Academic Researchers предполагает, что до 2027 года компания предоставит 100 тысячам учёных доступ к своим топовым моделям. Первые 10 тысяч исследователей получат приглашения этим летом.

Участникам откроют доступ к GPT-5.6 Sol Pro, ChatGPT Work и Codex с расширенным контекстом, увеличенными лимитами и дополнительными кредитами для функции Deep Research. Платформа включает более 75 научных навыков и интегрирована с базами статей, геномными датасетами и вычислительными блокнотами.

Участие отрыто только для профильным специалистам из одобренных OpenAI университетов. Кандидаты обязаны подтвердить академический статус и наличие научных проектов. Одобренный участник может добавить в рабочее пространство до четырех коллег из своего института.
openai.com

✔️ Thinking Machines Lab представила модель Inkling-Small

Стартап Миры Мурати опубликовал веса мультимодальной MoE-модели Inkling-Small на 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров. Модель обрабатывает текст, аудио и изображения в окне контекста до 1 млн токенов.

Благодаря дистилляции от флагманской Inkling и обучению с подкреплением, младшая версия превзошла оригинал в кодинге и логическом вывода. Она выбила 80% в бенчмарке SWE-bench Verified и 31,6% в Humanity’s Last Exam.

Веса - на Hugging Face, инференс и файн-тюнинг доступны через платформу Tinker. С учетом стартовой скидки стоимость API составляет от $0,58 для контекста 64K до $1,16 для 256K токенов.
thinkingmachines.ai

✔️ Google выпустила модель Embodied Reasoning 2

ER 2 обрабатывает непрерывные мультимодальные видеопотоки и работает как высокоуровневый планировщик. Архитектура разделяет логику и моторику - пока модель рассчитывает следующий шаг, физические действия выполняют VLA-модели.

Модель анализирует видеокадры в реальном времени, оценивает статус текущего этапа и корректирует алгоритм на лету без перезапуска процесса. ER 2 также поддерживает мультиагентную работу - устройства разного типа могут обмениваться семантическим контекстом для совместного выполнения многошаговых задач в общем физическом пространстве.

Модель доступна через Gemini API и на платформе Google AI Studio. В помощь начинающим опубликованы примеры того, как настроить модель и заставить её выполнять задачи в области физического ИИ.
blog.google

✔️ Liquid AI выложила веса двунаправленных энкодеров под CPU

Стартап опубликовал веса двунаправленных энкодеров LFM2.5-Encoder на 230M и 350M параметров. Модели базируются на архитектуре LFM2, оптимизированы для запуска на CPU и поддерживают контекст до 8К токенов. Основные сценарии применения - классификация, маршрутизация и токен-уровневые операции.

По итогам 17 тестов, старшая версия на 350M заняла четвертое место из 14. По словам Liquid AI, при полной загрузке окна в 8192 токена модель 230M выполняет forward pass на CPU за 28 секунд - в 3,7 раза быстрее ModernBERT-base.
Код и веса - на GitHub и Hugging Face.
liquid.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

24 сентября пройдёт Yandex Scale 2026 — ежегодная флагманская технологическая конференция Yandex Cloud про облачные технологии, инфраструктуру и искусственный интеллект.

В программе четыре офлайн-трека — AI, Hybrid Infrastructure & DevOps, Data, Security — с докладами, воркшопами, питчингом решений, демо-зонами, IT-квестом и мерчом. А ещё отдельный онлайн-трек DeepTech: с воркшопами, в которых можно принять участие, голосованием, влияющим на ход эфира и эксклюзивными гостями.

Ещё одна фишка конференции — виртуальный стенд VibeCraft, где можно завайбкодить свой проект и забрать призы

Плюс отдельная онлайн-студия с интерактивной программой где можно:
🔴 оценить юмор на Лиге IT-шуток;
🔴 задать вопросы СТО Yandex Cloud;
🔴 послушать известных научпоп-спикеров и задать им свои вопросы;

Зрители голосуют и в реальном времени влияют на взаимодействие в студии. И это ещё не всё!

Полезно будет CTO, CIO, CDO, CISO, CDTO, CPO, архитекторам, тимлидам, разработчикам, DevOps- и ML-инженерам, продакт-менеджерам, аналитикам, специалистам по информационной безопасности и руководителям клиентского опыта — то есть всем, кто и так уже читает этот канал.

🗓 Когда: 24 сентября.
📍 Где: онлайн и офлайн в Москве.

Подать заявку уже можно на сайте Yandex Scale, участие бесплатное!

⚡️ Модели Anthropic случайно взломали 3 реальные компании во время тестов

Инцидент произошел во время ИБ-учений формата CTF из-за сбоя в настройках на стороне компании-партнера Irregular, отвечавшей за проведение тестирования.

Вместо закрытой изолированной среды, модели получили прямой доступ к публичному интернету.

Оказавшись во внешней сети, Opus 4.7, Mythos 5 и одна внутренняя исследовательская сборка применили базовые хакерские техники, успешно проэксплуатировав слабые пароли и неаутентифицированные эндпоинты реальных компаний.

Anthropic выявила эти случаи лишь после масштабного аудита 141 тысячи тестовых сессий.

Проверку инициировали на фоне недавнего скандала с OpenAI, который при схожих обстоятельствах проник в инфраструктуру Hugging Face.

После обнаружения утечки Anthropic экстренно остановила все кибериспытания и связалась с пострадавшими организациями, две из которых не зафиксировали у себя факт взлома.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Экс-сотрудник OpenAI основал стартап для создания качественных RL-данных

Эндрю Хо, соавтор бенчмарка GeneBench-Pro покинул компанию ради запуска собственного проекта.

Безымянный пока стартап займется генерацией специализированных датасетов для обучения LLM.

По мнению Эндрю, современные языковые модели всё ещё ограничены и предвзяты - для освоения сложных практических задач им не хватает качественных данных, которые позволили бы моделям тренироваться без вмешательства человека.

Решение Хо заключается в создании наборов данных, максимально приближенных к реальным научным исследованиям, но с заранее известными эталонными ответами. Это даст агентам возможность свободно искать алгоритмы решения, а системе -
автоматически и безошибочно проверять их корректность.

Эффективность такого подхода уже доказал GeneBench-Pro. В этом тесте по биологии модель GPT-5.6 Sol Pro смогла решить лишь 31,5% из 129 предложенных задач.

На старте детище Хо сфокусируется на биологии, статистике и анализе реальных лабораторных снимков. Позже стартап планирует создавать обучающие выборки для химии, материаловедения, медицины и сложных офисных задач.

Хо уверен, что нехватка верифицируемых данных - это главная проблема индустрии, на преодоление которой топовые лаборатории вскоре потратят более 100 миллиардов долларов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI заблокировала сеть аккаунтов ChatGPT скам-центров из Камбоджи

Злоумышленники использовали языковую модель для автоматизации инвестиционного и дэйтинг-скама, а также имитации работы правоохранительных органов.

ChatGPT создавал для них виртуальные личности, переводил переписки с жертвами в реальном времени и генерировал поддельные паспорта и юридические документы.

Анализ логов показал, что инфраструктура применялась для вербовки людей в киберрабство. Модель массово писала объявления о найме операторов чата с обещанием бесплатного перелета и проживания (это стандартная тактика преступных синдикатов Юго-Восточной Азии).

OpenAI передала собранные улики правоохранительным органам и ИБ-партнерам. По оценкам компании, жертвами сети стали сотни человек, финансовые потери отдельных пострадавших исчисляются тысячами долларов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Apple будет монетизировать Apple Intelligence

Компания планирует продавать расширенные квоты на запросы к Apple Intelligence и обновленной Siri через подписку iCloud+. По словам Тима Кука, пользователи смогут доплачивать за снятие базовых дневных ограничений.

Текущие тарифы iCloud+ уже предлагают слегка увеличенные ИИ-лимиты. Для интенсивной работы с ИИ-функциями Apple добавит в линейку сервиса новые, более дорогие уровни подписки.

Релиз обновленной Siri ожидается осенью в составе очередного обновления iOS.
theverge.com

✔️ Google автоматизировала создание исследований без галлюцинаций в источниках

Science One - экспериментальный фреймворк для автоматической генерации научных статей. Инструмент использует архитектуру Chain-of-Evidence, которая минимизирует галлюцинации.

Алгоритм привязывает каждое утверждение в тексте к конкретному рабочему артефакту или результату выполнения кода. Для работы с литературой система игнорирует внутреннюю память языковой модели и обращается к научным API, выстраивая графы цитирования в реальном времени.

Оценку качества сгенерированных текстов проводит автоматизированный ревьюер CoE Audit. Он проверяет подлинность источников, работоспособность кода и воспроизводимость метрик.

В тестах 5 систем на базе Gemini 3.1 Pro написали 75 статей по 5 задачам. Все 337 цитат Science One оказались подлинными. Кроме того, 12 экспериментов выдали корректные результаты, а в 14 из 15 проверенных работ написанный код полностью совпал с заявленной методологией.
research.google

✔️ MiniMax релизнул видеомодель

H3 - модель генерации видео с поддержкой мультимодального ввода, которая генерирует ролики длиной до 15 секунд в разрешении 2K со стереозвуком по составным промптам.

Модель одновременно обрабатывает текст, изображения, видео и аудио и умеет комбинировать референсы в одном запросе - извлечь движение камеры из загруженного ролика, внешность персонажа из фото, а звук - из аудиофайла. В один промпт можно передать до 12 референсов.

Генерация через API стоит 13 центов за секунду видео в 2К и 9 центов за 768P. Открытый релиз на ModelScope запланирован на 3 августа.
minimax.io

✔️ ByteDance выпустила Seedance 2.5

Новинка генерирует видео длиной до 30 секунд за один проход, что вдвое больше лимита предыдущей версии. Фрагменты можно объединять в ролики длительностью до нескольких минут.

Модель поддерживает расширенный мультимодальный промптинг - в один запрос можно передать до 30 изображений, 10 видеоклипов и 10 аудиодорожек. Для точного контроля визуального ряда и темпа генерации используются таймкоды.

В Китае Seedance 2.5 появилась на платформах Jiemeng AI и Doubao Professional, на глобальном рынке она доступна через сервис Dreamina экосистемы CapCut.
bytedance.com

✔️ ElevenLabs добавила автоматическую озвучку по ролям

Новая функция Character Casting парсит загруженный текст, извлекает персонажей и назначает им роли из библиотеки на 10 тысяч синтетических дикторов. При замене диктора алгоритм обновляет реплики для выбранного персонажа по всему документу.

Инструмент умеет определять нестандартные имена и выдуманные термины. Достаточно задать произношение один раз, после чего правило применяется ко всему тексту. Готовый проект можно дополнить звуковыми эффектами, экспортировать (заявлена поддержка более 70 языков) или опубликовать в ElevenReader.

По оценкам ElevenLabs, Character Casting снижает стоимость производства аудиокниги с $5000 до $200, а время создания - с трех месяцев до нескольких часов. Новая функция доступна в разделе Audiobooks.
elevenlabs.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 WASTE: запускаем полную Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ памяти

SQLite AI собрала движок на 6000 строк C, который гоняет полновесную K3 без BLAS, CUDA и Python в рантайме.

Kimi K3 после предварительной конвертации из safetensors в формат, который движок умеет читать, занимает 982 ГиБ (диск бы назвал это 1,05 ТБ). В оперативную память она не влезает даже приблизительно.

WASTE держит в RAM только резидентную часть на 27,28 ГБ, а экспертов подтягивает с SSD ровно тогда, когда они понадобились. Скорость генерации выходит 0,49-0,54 токена в секунду. Веса при этом полные, без дистилляции и обрезки слоёв.

🟡Расчёт строится на устройстве MoE

На каждый токен K3 включает около 4% собственных весов - 16 экспертов в каждом из 92 слоёв. Простаивающему весу незачем сидеть в памяти, ему достаточно успеть подгрузиться вовремя.

Контейнер с моделью устроен так, что один эксперт стоит ровно одного чтения с диска - матрицы gate, up и down лежат вплотную, а сами эксперты хранятся в остаточном векторном квантовании (3 ступени кодбуков по 256 записей, 3 бита на вес), и матрица никогда не разворачивается целиком.

🟡Скорость диска

На один токен движок вычитывает 17 ГБ. Внутренний NVMe в MacBook выдаёт 12,78 ГБ/с, и модель успевает читать.

Внешний бокс по USB даёт 0,94 ГБ/с, и тот же токен считается 13 секунд. Вариант для очень терпеливых.

🟡Работа с памятью

Раздувать кэш экспертов выше 46 ГБ бесполезно и вредно - на 52 ГБ скорость падает втрое, на 58 ГБ в 8 раз.

Причина в том, что движок остаётся внутри своего бюджета, а система уже нет - macOS вытесняет кэш на диск, и попадание в память оборачивается обращением к подкачке. Поэтому по умолчанию WASTE не забирает все доступные ресурсы, а берёт на один рабочий набор экспертов меньше, чем мог бы.

Полтокена в секунду - это 30 секунд на одно предложение, но модели вчетверо меньше до сих пор запускают на серверах с терабайтом DDR5, а здесь почти 3 триллиона параметров отвечают без сети.

Если триллионы параметров не нужны, тот же движок крутит Kimi-Linear 48B из контейнера на 19 ГБ и выдаёт 10,7 токена в секунду - с этого проще начать знакомство.

Для K3 придётся освободить терабайт на диске и потратить около 5 часов на M5 Pro в три процесса, почти сутки - если гонять конвертацию чистым торчем.

Авторы, кстати, завели файл с опровергнутыми гипотезами и записали туда всё, что померили и выбросили.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Inference #KimiK3 #WASTE #SQLiteAI