✔️ Qwen представила тулкит из моделей для управления роботами

Qwen-Robot Suite — набор из 3 моделей для воплощённого интеллекта, который нацелен заполнить пробел между пониманием визуально-языковых моделей и физическим действием.

Модели RobotNav, RobotManip и RobotWorld отвечают соответственно за навигацию, манипуляцию и моделирование физического мира.

🟡Qwen-RobotNav

Построена на Qwen3-VL и объединяет в одной модели 5 навигационных задач: следование инструкциям, поиск объекта, слежение за целью, автономное вождение и ответы на вопросы о среде.
Поведение задаётся через протокол наблюдения с 4 параметрами - бюджет визуальных токенов, временное затухание, веса камер и режим выборки кадров.

Qwen заявляет о рекордных результатах в 5 областях и о работе без дообучения на четвероногом Unitree Go2.

🟡Qwen-RobotManip

Опирается на Qwen3.5-4B VL и модуль формирования действий на базе flow-matching DiT. Она использует единое 80-мерное представление состояния и действия для разных типов роботов.

Разработчики сообщают о точности 91,4% в тесте LIBERO-Plus и о 1 месте в одном из треков конкурса RoboChallenge.

🟡Qwen-RobotWorld

Модель мира. По текущему наблюдению и текстовой команде она предсказывает, как изменится сцена. Все действия описываются естественным языком, что позволяет объединить в одной системе более 20 типов роботов и свыше 500 категорий действий.
В основе лежит 60-слойная архитектура MMDiT, связанная с представлениями Qwen2.5-VL.

Qwen рапортует о первых местах в тестах на соответствие физическим законам (EWMBench, WorldModelBench и других), в части из них - среди открытых моделей.

🟡Отдельно анонсирована функция Chat2Robot

Это браузерное демо управления текстовыми командами и наблюдением за реакцией робота в реальном времени.

Сейчас оно работает только с упрощённой версией модели RobotManip, которая была обучена на наборе из 50 задач. Её цель - показать частичную способность выполнять незнакомые инструкции.

В анонсе не указано, будут ли открыты ли веса и под какой лицензией. Пока доступны технические отчёты и анонсы по каждой модели.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI разработала метод прогнозирования ошибок ИИ до его релиза

Компания опубликовала методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM. Подход оценивает поведение моделей в условиях, имитирующих продакшен.

Вместо синтетических промптов новой модели передают анонимизированную историю диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ и запрашивают генерацию следующего ответа. В такой среде метрика распознавания тестирования снижается со 100% до 5,4%. При проверке задач с вызовом функций используется вспомогательная модель, имитирующую ответы окружения.

По тестам, Deployment Simulation предсказывает генерацию запрещенного контента или обман в 92% случаев против 54% у классических бенчмарков. При тестировании серии GPT-5 выяснилось, что GPT-5.1 использовала браузер в качестве калькулятора, рапортуя пользователю о выполнении веб-поиска.

Метод применим для независимого аудита сторонних моделей на базе открытых датасетов диалогов, без доступа к внутренним логам разработчика.
openai.com

✔️ В стартап моделей мира Odyssey ML вложились Amazon, Nvidia и AMD

Odyssey ML привлек $310 млн от Amazon, Nvidia, AMD, фонда IQT, Google Ventures и главного научного сотрудника Google Джеффа Дина. Средства пойдут на создание 3D-моделей мира, а вычисления проекта развернут в облаке AWS на базе ускорителей Amazon Trainium.

Основатели стартапа Оливер Кэмерон и Джефф Хоук ранее разрабатывали системы автономного вождения. Архитектура моделей Odyssey ML сфокусирована на симуляции законов физики, пространственных связей, динамики объектов и кинематики.
ft.com

✔️ ByteDance выпустила видеомодель Seedance 2.0 Mini

По сравнению с базовой версией стоимость значительно снижена, а скорость генерации выросла вдвое относительно тарифа Fast.

Модель генерирует ролики длиной до 15 секунд в разрешении 720p при 24 FPS. Mini поддерживает мультимодальные промпты: текстовый запрос можно дополнить референсными изображениями, аудио или видео для сохранения похожести персонажей и объектов в кадре.

Инструмент уже интегрирован в пользовательские приложения CapCut, Dreamina и Jimeng. Доступ к API обещают с 22 июня через облачные платформы Volcengine и BytePlus.
capcut.com

✔️ В Nous Portal появились командные аккаунты с общим пулом кредитов

Портал обзавёлся функцией Teams для управления корпоративными аккаунтами. Платформа заменила индивидуальную оплату за рабочие места на общий пул кредитов.

Администратор пополняет единый баланс и приглашает пользователей. Разработчики могут состоять в нескольких командах одновременно и переключаться между ними без создания отдельных профилей.

Для контроля расходов добавлен дашборд Spend Intelligence. Инструмент показывает детализированную статистику потребления в реальном времени, позволяет задавать лимиты списаний для отдельных участников и оперативно отзывать права доступа.
NousResearch в сети Х

✔️ Нейросеть из коз в Age of Empires II

Исследователь Microsoft Эдриан де Винтер построил нейросеть в редакторе карт Age of Empires II для критики антропоморфизма при оценке LLM.

Архитектура собрана из игровых объектов. Роль битов выполняют козы (животное на траве= 0, на мосту=1), логика реализована через встроенные скрипты. Модель обучилась логической операции "AND".

Проект иллюстрирует математическую природу нейросетей. Эмпатия к языковым моделям вызвана текстовым интерфейсом: перенос вычислений на поведение виртуальных коз дает тот же результат, но не создает иллюзию сознания.

Проанализировав более 300 научных статей об ИИ, де Винтер обнаружил, что свыше 50% авторов приписывают алгоритмам человеческие черты. Подобный подход ведет к методологическим ошибкам и циклической логике экспериментов. Эдриан призывает коллег не наделять код когнитивными функциями и анализировать строго ввод и вывод данных.

Сценарий карты выложен в открытый доступ.
adewynter.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Эмоциональная вовлечённость началась с GPT-4o

Исследователи проекта Rchatgpt-pulse проанализировали 3 года публикаций в сообществе Реддит r/ChatGPT и пришли к выводу, что обращения к чат-боту за психологической поддержкой и формирование привязанности к нему начала расти почти сразу после выхода модели GPT-4o.

Учёные изучили 137 154 поста за период с декабря 2022 по ноябрь 2025 года, выделяя в них смысловые признаки.

Помимо ретроспективного анализа, они представили систему мониторинга PuLSE и утверждают, что она могла зафиксировать рост эмоциональной вовлечённости за несколько месяцев до того, как тема вышла в публичное поле.

Со временем доля постов с базовыми вопросами (как пользоваться, проблемы со входом) снизилась, а доля сообщений о более продвинутом и привычном использовании выросла.

Авторы трактуют это как превращение технологии в рутинный потребительский продукт.

🟡Реакция на выход GPT-5

По подсчётам, эмоциональная вовлечённость присутствовала минимум в 30,5% жалоб на новую модель пятого поколения (OpenAI оценила подобные сценарии в 1,9% всех сообщений).

В этом расхождении авторы видят довод в пользу того, что одна лишь частота использования не отражает масштаб влияния продукта.

В системной карте GPT-4o OpenAI отмечала риск антропоморфизации и эмоциональной зависимости, а Сэм Альтман позднее заявлял, что тему психического здоровья и личного использования в OpenAI "отслеживают примерно последний год", т.е сами наблюдения не были для компании новостью.

У проекта есть интерактивный ресурс, который обновляется ежедневно. На нём можно посмотреть темы из анализа как в режиме реального времени, так и ретроспективно, а также изучить категории тем в виде карты.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Эстония начнет выдавать цифровые ID ИИ-агентам

Инициатива по выдаче цифровых ID автономным агентам в рамках расширения программы e-residency, одобренная премьер-министром страны, определяет правовой статус алгоритмов при выполнении задач от лица компаний, госучреждений и граждан.

Статус позволит ИИ легально работать с базами данных в режиме чтения, готовить документы и управлять финансами в пределах заданных лимитов. Права доступа настраиваются самим владельцем агента, но каждое действие ИИ будет записываться в аудируемый лог.

Эстония уже внедряет LLM в госсектор и школы совместно с OpenAI. Премьер-министр тестирует инструменты разработки лично, недавно он навайбкодил с помощью Claude дашборд для отслеживания приоритетов кабинета министров.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ GPT-5.5 Instant прокачали по медицине

Обновление принесло серьезный скачок в обработке сложных запросов о здоровье. Модель, дообученная при участии двух сотен врачей, теперь справляется с бенчмарком HealthBench на уровне ризонинг-моделей компании.

Алгоритм стал гораздо лучше выявлять критические симптомы, сообщать о степени своей неуверенности и запрашивать у пользователя недостающий контекст.

Оптимизации уже показали эффективность на проде. Мониторинг еженедельных запросов зафиксировал падение количества ошибок на 71% за 2 месяца.
openai.com

✔️ Anthropic перенесла фичу Artifacts в Claude Code

Знакомый по веб-версии чат-бота инструмент теперь позволяет генерировать интерактивные страницы прямо из консоли. В Anthropic считают, что нововведение упростит ревью пулл-реквестов, анализ инцидентов, аудит лицензий и визуализацию архитектуры.

При создании дашборда учитывается весь рабочий контекст: исходный код, подключенные утилиты и история диалога. Чтобы сгенерировать артефакт, достаточно отправить соответствующий промпт в процессе работы. Все созданные материалы по умолчанию приватны и видны только авторизованным сотрудникам с учетом ролевых политик организации.

Функция доступна в бете для тарифов Team и Enterprise и работает как через CLI, так и в десктопном приложении.
claude.com

✔️ Perplexity сделала рекурсивную память для Computer

ИИ-поисковик добавил своей агентной системе Computer новую систему памяти Brain, которая работает как автоматизированная LLM-вики.

Brain непрерывно фиксирует весь ход работы: структуру проектов, исходники, а также тупиковые решения и ошибки. Каждую ночь система синтезирует накопленные данные и обновляет граф контекста, избавляя от необходимости заново вводить бота в курс дела перед началом новой сессии.

Perplexity заявляет о росте точности ответов на 25% и улучшении работы с контекстом на 16%. Кроме того, Brain позволяет сократить расход токенов на передачу истории диалога в среднем на 13%.

Развертывание началось в статусе превью для тарифов Max и Enterprise.
perplexity.ai

✔️ Midjourney выходит на рынок медтеха

Создатель генеративной нейросети совместно с Butterfly Network разрабатывает полноростовой УЗИ-сканер. Технология позиционируется как замена МРТ.

Устройство работает по принципу эхолокации. Человек погружается в бассейн, где кольцо из 500 тыс датчиков генерирует и принимает ультразвуковые волны. Вычислительный кластер анализирует прохождение звука через ткани и затем рендерит 3D-модель тела.

Технологию планируют продвигать через сеть собственных спа-центров. Первые локации откроются в следующем году, где сканеры будут строить карты композиции тела. Сама Midjourney планирует получать сертификацию FDA для диагностики.

К 2028 году компания намерена разработать кастомные чипы для 3-го поколения сканеров. План к 2031 году - развернуть 50 тысяч машин с пропускной способностью 1 млрд обследований в месяц.
midjourney.com

✔️ Adobe разворачивает единого ИИ-агента для своей экосистемы

Компания выпустила в публичную бету сквозного агента для выполнения многошаговых продакшен-задач в Premiere, Photoshop, Illustrator, InDesign и Frame.

Ассистент выстраивает цепочки действий по текстовому промпту. Процесс включает сортировку исходников, черновой монтаж, массовую генерацию макетов из таблиц, адаптацию верстки под гайдлайны и проверку файлов на технические ошибки перед печатью.

Инструментарий вывели за пределы софта - управлять генерацией теперь можно из ChatGPT, Claude и Microsoft 365 Copilot. Позже заявлена интеграция с Google Gemini и Slack.

Параллельно началось тестирование обновления для Firefly Studio, где добавили создание логотипа по бренд-буку и быстрый черновой монтаж клипов.
adobe.com

✔️ DeepSeek раскатал Vision Mode в чат-боте

DeepSeek запустил Vision Mode в веб-версии и мобильном приложении. Режим поддерживает визуальный CoT для сложных задач (геометрические выводы, анализ графиков и прямую конвертацию UI-скринов в HTML).

В основе функции лежит работа Thinking with Visual Primitives, в которой авторы решили проблему восприятия MMLM при точной локализации и пространственных рассуждениях.

Координаты и граничные рамки используются как минимальные единицы мышления и встраиваются непосредственно в визуальную цепочку CoT.

Это дает модели точную пространственную ориентацию в инференсе без опоры на описания естественным языком.

Vision Mode обрабатывает только статические изображения. Поддержки аудио, видео и генерации картинок нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ В macOS-клиенте Codex появилась возможность создания сценариев

OpenAI добавила функцию Record and Replay в Codex для автоматизации десктопной рутины. Инструмент записывает повторяющиеся действия пользователя и конвертирует их в структурированный алгоритм.

Пользователь вручную управляет процессом записи. После захвата действий модель генерирует редактируемый сценарий. Его можно сохранить для запуска в будущем.

Пока функция работает в виде опциональной настройки только в клиенте для macOS. Для её использования требуется активировать специальное разрешение Computer Use. Из-за региональных ограничений релиз недоступен на территории стран ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии.
OpenAIDevs в сети Х

✔️ Artificial Analysis запустила бенчмарк для оценки работы ИИ в бизнес-проектах

Тест AA-Briefcase был разработан совместно с Google, McKinsey и BCG. Он состоит из 91 задачи, симулирующей процессы в Data Science, управлении продуктами, банкинге и промышленности. Модели ранжируются по качеству аналитики, точности ответов и формату данных.

Лидером рейтинга стала Fable 5, второе и третье место - Opus 4.8 и GLM-5.2. Показатели успешности остаются низкими, лидер достиг 100% результата лишь в 3% случаев и не набрал половины баллов в 31 задании. В опенсорс-сегменте GLM-5.2 уступила Opus 4.8 на 90 баллов при четырехкратной разнице в стоимости использования.

Разброс цены за выполнение одной задачи составил от 4 центов у DeepSeek V4 до 31 доллара у Fable 5. Авторы бенчмарка зафиксировали, что для прохождения тестов моделям-литерам регулярно требовались инструменты визуального анализа.
artificialanalysis.ai

✔️ Google DeepMind на этой неделе лишилась двух ИИ-звезд

Команду покинул Джон Джампер, руководитель проекта AlphaFold и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года. После почти 9 лет работы в подразделении он принял решение перейти в Anthropic.

Джампер получил мировое признание за создание алгоритма, совершившего революцию в предсказании трехмерной структуры белков, разделив награду с Демисом Хассабисом.

Незадолго до этого о своем уходе в OpenAI объявил Ноам Шазир. Он занимал пост соруководителя разработки Gemini и был одним из ключевых создателей архитектуры ризонинга языковых моделей Google.

Всего за несколько дней Anthropic и OpenAI удалось переманить двух важнейших специалистов, напрямую определявших развитие ИИ-продуктов поискового гиганта.
John Jumper и Noam Shazeer в сети Х

✔️ Genesis AI показал складного колесного робота

Стартап, поддерживаемый Эриком Шмидтом представил складного колёсного робота Eno на базе собственной модели GENE.

В отличие от двуногих платформ, Eno передвигается на колёсном шасси с регулируемой стойкой из шарнирных панелей. Устройство меняет высоту на ходу и складывается до размеров чемодана.

Робот получил руки с 20 активными степенями свободы и обратной связью. За управление отвечает модель GENE, которая работает как физический агент - анализирует обстановку и адаптируется к изменениям без запрограммированных сценариев.

Genesis AI собрала несколько десятков предсерийных образцов. К концу года компания планирует запустить производство для складской логистики, а в перспективе вывести устройство в отели, больницы и потребительский сектор.
genesis.ai

✔️ Норвегия запретила использование ИИ в начальных классах

В конце августа страна закроет доступ к инструментам генеративного ИИ для учеников 1–7 классов (6–13 лет).

В средней школе (14–16 лет) использование нейросетей допускается только под контролем учителей. Обучать работе с алгоритмами будут исключительно старшеклассников.

Правительство считает, что ИИ позволяет школьникам обходить образовательные процессы, вредя базовому освоению чтения, письма и математики. Общее снижение успеваемости с 2015 года власти напрямую связывают с цифровизацией обучения. Помимо ограничений для ИИ, в классы вернут бумажные учебники.

Ранее в Норвегии уже запретили использование смартфонов на уроках, а в ближайшее время планируется ввести запрет на доступ к социальным сетям для детей младше 16 лет.
reuters.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Бывший советник по ИИ Белого Дома возглавит новую команду в OpenAI

Аналитик Дин Болл рассказал в личном блоге, что в начале июля присоединится к OpenAI на должность главы Strategic Futures, нового подразделения, которое займётся вопросами политики в сфере ИИ.

Strategic Futures - небольшая команда с высокой степенью самостоятельности, которая будет подчиняться директору по стратегии OpenAI Джейсону Квону.

В сферу её ответственности он включает катастрофические риски, рекурсивное самоулучшение моделей, влияние ИИ на рынок труда, а также отношения между ИИ-лабораториями, государствами и обществом.

Экспертиза в ML или политике в сфере ИИ при этом не обязательна, Дин рассчитывает собрать команду из представителей разных дисциплин и сейчас открыт к обращениям кандидатов.

Ранее Болл работал в Белом доме, где занимался вопросами политики в области ИИ. Своё решение перейти в OpenAI он объясняет собственными представлениями об управлении передовыми технологиями.

ИИ нуждается в регулировании, но одновременно сам становится новым инструментом управления, а наиболее значимые решения в этой области, вероятно, будут приниматься внутри лабораторий, а не внешними институтами.

Чтобы вести содержательную работу по политике ИИ, технологию необходимо понимать изнутри.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Exa запустила агентную платформу для веб-поиска и парсинга данных

Компания открыла доступ к Agent API, инструменту для ресёрча и обогащения данных из интернета. По словам Exa, выполнение задач обходится вдвое дешевле по сравнению с GPT 5.5 и Claude Opus.

Платформа работает на базе собственного движка, LLM и алгоритма извлечения текста Highlights.

При парсинге объемных данных система разбивает процесс на подзадачи и запускает субагентов для параллельного сканирования доменов.

В ходе поиска Agent API маршрутизирует запросы между разными моделями в зависимости от сложности, а алгоритм Highlights собирает только целевые фрагменты страниц.

Механизм снижает расход токенов на 94%. В профильном бенчмарке WideSearch инструмент обошел Perplexity Agent по метрике row-level F1.

API поддерживает кастомные JSON-шаблоны для вывода структурированных таблиц и загрузку пользовательских списков для автозаполнения недостающих данных.

В тарифной сетке доступно несколько режимов: базовый стоит $0,012 за запрос, стандартный - $0,10, максимальный - $1. Плюс есть автоматический режим балансировки нагрузки.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 MolmoMotion: модель прогнозирования движения объектов в трёхмерном пространстве

Институт Аллена (Ai2) выпустил MolmoMotion - модель, которая предсказывает, как отмеченный в кадре объект будет двигаться в ближайшие секунды.

На вход подаётся кадр или короткая видеоистория, на видимом в сцене предмете отмечаются опорные точки, и добавляется текстовая инструкция (например, "подвинь и поверни деревянную миску с фруктами").

На выходе модель строит траекторию этих точек в трёхмерном пространстве, в метрах относительно камеры.

Под капотом - модель Molmo 2 на 4 млрд параметров. Институт обучил 2 версии:

🟢Авторегрессионный вариант, который достраивает траекторию по шагам;

🟠Версию на основе flow-matching для случаев, когда у действия есть несколько вероятных продолжений.

🟡В открытый релиз вошли только 2 AR-чекпойнта

🟢H3-F30 для типичного видео: 3 кадра истории и прогноз примерно на 2 секунды при 15 FPS;
🟢H1-F32 - когда доступен лишь один кадр.

🟡Помимо моделей опубликованы датасет и бенчмарк

MolmoMotion-1M - набор из 1,16 млн видео, который охватывает 736 типов движения и около 5,6 тыс. объектов.

PointMotionBench состоит из 2,7 тыс. размеченных людьми видеоклипов из сетов DAVIS, HOT3D и WorldTrack.

По замерам Ai2, на этом бенче MolmoMotion точнее всех методов, с которыми его сравнивали, включая генераторы видео и более простые базовые модели.

В симуляции система управления на базе MolmoMotion успешно выполняла 76,3% операций "взять и переставить" против 56,0% у аналога на Molmo 2, а при генерации видео модель улучшила движение по всем пяти измеряемым показателям.

Среди ограничений авторы называют использование лишь 8 точек на объект при обучении. Этого достаточно для общей траектории, но мало для точного описания сложных деформаций.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License


🟡Блогпост
🟡Релиз на HuggingFace
🟡Техотчёт
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML # #MolmoMotion #Ai2

✔️ OpenAI стала платиновым участником Rust Foundation

Компания Сэма Альтмана выделит $600 000 на развитие языка.  Средства, идущие сверх ежегодного членского взноса, направят на поддержку целей проекта Rust, инновационной лаборатории, а также на прямое финансирование разработчиков открытого ПО.

Интересы OpenAI в совете директоров фонда будет представлять Предраг Груевски, технический специалист OpenAI и разработчик инструмента проверки совместимости версий cargo-semver-checks.

За 2 дня до официального вступления в фонд OpenAI распределила $160 000 через GitHub Sponsors. Целевые гранты получили разработчики открытых проектов, от которых зависят Astral и Codex.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Alibaba обновила видеомодель HappyHorse

Версия HappyHorse 1.1 обрабатывает промпты объемом свыше 2500 символов, выстраивает от 6 до 8 последовательных сцен на базе одного запроса в разрешении до FullHD и умеет генерировать мультиязычный липсинк.

Предусмотрено 4 режима: генерация по тексту, на основе изображения, перенос персонажа по референсам и редактирование видео.

Модель доступна по API через Alibaba Model Studio и Qwen Cloud. Тарификация: 14 центов за секунду в HD и 18 центов за 1080p. В первые 2 недели действует скидка 40% на генерацию.
Alibaba в сети Х

✔️ Anthropic и Micron займутся совместным проектированием архитектуры памяти

Компании заключили соглашение. в рамках которого будут исследовать поведение систем памяти при обучении и инференсе LLM.

По условиям многолетнего контракта, Micron поставит Anthropic память HBM, DRAM и SSD-накопители. Anthropic развернет у чипмэйкера модели семейства Claude для генерации кода и автоматизации производственных процессов.

Аналитиков тревожит зацикленность финансовой стороны партнерства. Схема предполагает, что Micron вкладывает средства в стартап, который тратит их на закупку оборудования самого инвестора. Подобные круговые сделки искажают реальную оценку спроса на рынке железа для ИИ.

Производитель чипов также выступил инвестором в последнем раунде финансирования Anthropic.
micron.com

✔️ Interactions API вышел в релиз

Google перевела экосистему Gemini на Interactions API. Новый интерфейс вышел в общий доступ и заменил метод generateContent по умолчанию в Google AI Studio. Старый метод пока поддерживается, но будущие возможности для агентов будут реализовываться только через Interactions.

В API отказались от ролей user и model. Теперь каждый пользовательский ввод или вызов функции фиксируется как отдельный типизированный шаг.

Обновление добавило: управляемых агентов, фоновое выполнение тяжёлых задач, интеграцию с поиском и картами, а также генерацию медиаконтента. Плюс появились новые режимы выполнения запросов - Flex позволяет снизить расходы на 50%, а Priority обеспечивает максимальную скорость отклика.
blog.google

✔️ Canonical добавит распознавание голоса в десктопную версию Ubuntu

Компания анонсировала интеграцию инструмента под кодовым названием Myna, функции преобразования речи в текст. Инструмент появится в релизе Ubuntu 26.10 для работы с Wayland в окружении GNOME. Позже планируется поддержка других графических оболочек.

Myna работает автономно после загрузки весов модели. Архитектура состоит из 3 узлов: аудио-адаптер захватывает звук с микрофона, очищает его от шума и нарезает поток на фрагменты, оркестратор управляет сессией и передает данные в изолированную песочницу, где происходит сам процесс распознавания.

В первых версиях Myna не будет поддерживать фоновое прослушивание и голосовой ввод паролей.
ubuntu.com

✔️ Контент Getty Images появятся в поисковой выдаче ChatGPT

Крупнейший фотобанк и OpenAI заключили многолетнее лицензионное соглашение. Фотографии из каталога сервиса будут интегрированы в поисковую выдачу ChatGPT.

Ранее Getty выступала против использования своих данных для тренировки ИИ и подала иск против Stability AI за нарушение авторских прав. Позже фотобанк выпустил собственный генератор изображений.

Параллельно компания ожидает одобрения регуляторов на поглощение конкурента Shutterstock, что может сделать объединенную структуру доминирующим поставщиком легальных визуальных датасетов.

Финансовые детали контракта не раскрываются. Также неизвестно, получила ли OpenAI право использовать архивы фотобанка для обучения моделей.
gettyimages.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml