✔️ Сотрудники OpenAI и Anthropic обналичили около $14 млрд через выкуп акций

По сообщению The Information, нынешние и бывшие сотрудники OpenAI и Anthropic в совокупности продали свои акции примерно на $14 млрд через так называемые тендерные предложения (сделки, позволяющие держателям долей в непубличной компании продать их сторонним инвесторам).

Обе компании, напомним, подали документы на проведение IPO. Anthropic в начале июня, OpenAI - 8 июня.

Крупнейшая продажа прошла в OpenAI в октябре 2025 года. Тогда сотрудники продали акции примерно на $6,6 млрд. В сделке участвовали более 600 человек, около 75 из которых продали максимально допустимые $30 млн каждый. Компания разрешала продать акции на сумму до $10,3 млрд, но реализовано было около двух третей лимита.

Anthropic провела свой выкуп в апреле 2026 года. Часть сотрудников предпочла сохранить акции, и инвесторы смогли купить меньше, чем планировали. Ориентир сделки, по данным отраслевых источников, составлял $5–6 млрд. При этом на вторичном рынке акции Anthropic, по сообщениям, оценивались выше.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic вводит верификацию по ID для личных аккаунтов Claude

С 8 июля компания вводит верификацию личности по документам при подозрениях в нарушениях и меняет условия передачи логов правоохранительным органам.

Для проверки личности интегрирован сервис Persona: при срабатывании триггеров на злоупотребления платформой или использование сервиса несовершеннолетними система запросит фото документов и селфи. С апреля 2026 года механизм проходил тестирование на ограниченной выборке.

Также скорректирован регламент раскрытия данных властям. Требование обязательного юридического предписания заменено формулировкой о добросовестном убеждении, т.е Anthropic оставляет за собой право передавать личную информацию и историю диалогов правоохранительным органам, если сама сочтет основание для этого достаточным.

Изменения не затронут корпоративных клиентов и API-пользователей.
claude.com

✔️ Релиз GLM-5.2

Zhipu AI (международный бренд ZАi) выпустила модель GLM-5.2 с контекстным окном 1 млн токенов (ранее лимит составлял 200 тысяч). Модель доступна всем пользователям платформы GLM Coding Plans.

GLM-5.2 поддерживает 2 формата работы: базовый High Mode для быстрой генерации кода и Max Mode, использующий CoT для долгосрочного планирования. Модель оптимизирована для интеграции с популярными ИИ-агентами: Cline, Roo Code, OpenCode CLI и Claude Code.

Использование GLM-5.2 списывает квоты платформы с множителем 3x в часы пик и 2x в остальное время. До конца сентября 2026 года для непиковых часов действует промо-тариф 1x. В ближайшее время компания планирует выложить веса на Hugging Face.
ZAi в сети Х

✔️ Google разработала стандарт передачи контекста агентам

Подразделение Cloud выпустило Open Knowledge Format, открытый стандарт передачи контекста ИИ-агентам. Он представляет базу знаний как директорию Markdown-файлов с YAML-метаданными и заменяет кастомные скрипты для сбора разрозненного контекста из кода, вики-страниц и баз данных.

Новый формат требует только одно обязательное поле в метаданных (type). Файлы связываются стандартными Markdown-ссылками, образуя единый граф знаний. Формат не привязан к конкретным платформам: структура читается как LLM, так и в текстовом редакторе.

Спецификация опубликована на GitHub вместе с реализациями, среди которых HTML-визуализатор и агент для парсинга датасетов BigQuery. Также заявлена поддержка OKF в сервисе Knowledge Catalog.
cloud.google.com

✔️ Databricks представила открытую мета-оболочку для управления агентами

Дата-платформа открыла альфа-версию Omnigent, сервиса под лицензией Apache 2.0 для объединения ИИ-агентов через общий API. Инструмент работает как мета-оболочка над Claude Code, кастомными решениями и другими ассистентами.

Omnigent переносит контроль за моделями из промптов на уровень ОС-песочницы. Платформа позволяет устанавливать финансовые лимиты на использование API или настраивать правила-триггеры. Например, система может запрашивать апрув человека на git push, если перед этим агент скачал новый пакет из сети.

Платформа поддерживает многопользовательские сессии и позволяет делиться активным контекстом по ссылке для совместного ревью изменённых файлов и корректировки задач в реальном времени.
databricks.com

✔️ ИИ-аналитик Marlin от SakanaAI вышел в публичный доступ

Японский стартап начал коммерческую эксплуатацию агента-аналитика Marlin. Инструмент открыт для тарифов Pro, Team и Enterprise по модели "оплата за использование".

Marlin способен работать автономно до 8 часов. За это время система выдвигает гипотезы, собирает данные в сети, верифицирует факты и формирует многостраничный отчёт с итоговой презентацией.

Архитектура наследует решения из другого проекта Sakana - The AI Scientist. В основе лежат механизмы длительного логического вывода, многомодельная оптимизация и алгоритмы на базе модифицированного поиска по дереву Монте-Карло.

Закрытое тестирование агента проходило с апреля на выборке из 300 финансистов и специалистов по консалтингу.
sakana.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Отключение моделей Anthropic вызвало в Европе тряску спор о технологическом суверенитете

После того как власти США в рамках экспортного контроля закрыли доступ к Fable 5 и Mythos 5 для лиц без американского гражданства, Еврокомиссия заявила, что начала оценивать последствия.

Представитель ЕК по вопросам технологического суверенитета заявил, что экстренные меры не должны быть дискриминационными по отношению к партнёрам.

По его словам, речь идёт об общем вызове, который не ограничивается одной юрисдикцией или компанией.

Он добавил, что произошедшее - это ещё одно подтверждение того, почему Европе нужно укреплять собственный технологический суверенитет.

Европейские исследователи назвали ситуацию тревожным сигналом, но разошлись в оценках того, что Европе делать дальше.

Торстен Хольц из Института Макса Планка обратил внимание на то, что распоряжение одного иностранного правительства способно за одну ночь отключить модель для всех неграждан США.

Цифровой суверенитет, по его словам, означает не самодостаточность, а возможность пользоваться критически важными технологиями даже в условиях геополитических конфликтов.

Конрад Рик из Технического университета Берлина высказался резче: американские модели можно отключить в любой момент, иногда по непрозрачным причинам, поэтому Европе нужны собственные конкурентоспособные разработки.

Гитта Кутыниок из Мюнхенского университета призвала к "моменту Airbus" в сфере ИИ - совместным вложениям в базовые модели, проектирование чипов и энергоэффективные вычисления.

Иную позицию занял Пауль Рёттгер из Оксфордского института

Он считает, что наращивание инвестиций проблему не решит. По его оценке, Европа не сможет создавать модели уровня Mythos или Fable 5 в конкуренции с США.

Вместо этого доступ следует закреплять контрактами, увязанными с инвестициями в дата-центры, и подкреплять торговой политикой.

Маттиас Хайн из Тюбингенского университета отметил, что Европе нужен не один, а несколько собственных поставщиков, поскольку нельзя рассчитывать, что коммерческие компании будут и дальше выпускать модели с открытыми весами.

Йонас Гайпинг из того же заведения обратил внимание на то, что французская Mistral за последние 2 года сильно отстала, а для создания альтернатив не хватает крупных дата-центров и генерации электроэнергии, которая в Германии вернулась к уровню 1985 года.

Гайпинг также предостерёг от сравнений с противостоянием вокруг ядерного оружия, параллели, к которой нередко прибегает сама Anthropic.

В отличие от него, ИИ глубоко встроен в экономику, и его отключение или ограничение во время дипломатического конфликта способно нанести ущерб не только обороноспособности, но и европейской экономике, если её процессы окажутся неспособны работать без систем ИИ.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ xAI проиграла суд против OpenAI по делу о раскрытии технологий

Федеральный суд США отклонил без права пересмотра иск xAI к OpenAI, в котором компания Илона Маска обвиняла конкурентов в сборе данных о технологиях модели Grok 4 через хантинг сотрудников.

Претензии строились вокруг перехода старшего инженера Сюэчэня Ли. По версии xAI, на собеседованиях OpenAI намеренно расспрашивала кандидата о деталях разработки Grok 4. Истец утверждает, что OpenAI компенсировала таким образом собственное отставание в алгоритмах инференса, методах RL и пост-тренировке.

Суд постановил, что обсуждение прошлого опыта кандидата - стандартная практика индустрии, и не нашел доказательств принуждения к раскрытию коммерческой тайны. В OpenAI назвали разбирательство безосновательным и частью кампании давления со стороны Маска. За последний месяц это второе отклоненное дело xAI против команды Сэма Альтмана.
reuters.com

✔️ Anthropic отказывается от перевода Agent SDK на pay-as-you-go

Компания отменила обновление биллинга, запланированное на 15 июня 2026 года. Agent SDK, интерактивный режим и сторонние интеграции планировали перевести на отдельную тарификацию вне стандартных подписок.

Клиентам собирались начислять ежемесячные кредиты: $20 на тарифе Pro и $200 для Enterprise. При перерасходе включалась оплата за токены по базовым расценкам API. Теперь эти инструменты продолжат использовать общие лимиты.

Бытует мнение, что отказ от перехода на другой тип тарификации вызван подготовкой OpenAI к снижению цен на API. Официально Anthropic объяснила паузу необходимостью адаптировать тарифы под реальные юзкейсы. К разделению лимитов компания планирует вернуться после снижения базовой стоимости собственных токенов.
claude.com

✔️ Microsoft тестирует DeepSeek для снижения издержек Copilot Cowork

Microsoft переводит сервис Copilot Cowork с фиксированной подписки на тарификацию по мере использования и тестирует интеграцию модели DeepSeek V4. Ранее аналогичную схему оплаты внедрили для GitHub Copilot.

Руководитель направления Copilot назвал текущую бизнес-модель нерентабельной. Убытки генерируют активные пользователи, делегирующие ИИ сотни задач в неделю. Сейчас Cowork работает на базе моделей Claude, где агентные сценарии приводят к высокому расходу токенов.

В качестве бюджетной альтернативы Microsoft планирует опционально добавить в сервис дообученную версию DeepSeek V4. Модель развернут в Azure для изоляции клиентских данных внутри облака компании.

Окончательное решение о внедрении DeepSeek примут в ближайшие недели.
axios.com

✔️ Расширенные возможности Codex стали доступны в Европе

OpenAI открылa доступ к Computer Use, расширению для Chrome, Memories и Chronicle в Codex для пользователей из ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии.

Computer Use позволяет ассистенту напрямую управлять интерфейсом macOS и Windows, расширение для Chrome - выполнять браузерные задачи в фоновом режиме.

С функцией Memories Codex запоминает предпочитаемый стек технологий, правила оформления кода в репозиториях и воркфлоу, а экспериментальный режим Chronicle на macOS автоматически формирует контекстную память на основе недавней активности на экране.
OpenAI Developers в сети Х

✔️ Cursor теперь часть империи Илона Маска

SpaceX договорилась о покупке стартапа Anysphere, разработчика кодинг-ассистента Cursor. Сумма сделки оценивается в $60 млрд, которые инвесторы стартапа получат в виде акций SpaceX.

Сделка призвана усилить позиции подразделения xAI на рынке ИИ-кодинга. Инженеры Cursor уже работают в офисах xAI над созданием новой совместной модели.

Покупка Anysphere открывает стартапу доступ к мощностям и запасам чипов SpaceX. В свою очередь xAI восполняет нехватку кадров: ранее проект покинули десятки специалистов, из-за чего к работе привлекали инженеров из Starlink и Tesla. Команду дополнит как основной штат Cursor, так и принадлежащее Anysphere профильное рекрутинговое агентство.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Moonshot AI выпустила ускоренную версию Kimi K2.7 Code

Китайская компания объявила о запуске Kimi K2.7 Code HighSpeed - высокоскоростном режиме для своей мультимодальной модели Kimi K2.7 Code.

Moonshot утверждает, что ответы генерируются до 6 раз быстрее стандартной версии.

Обещают скорость около 180 токенов в секунду на средних запросах и до 260 токенов в секунду, если контекст короткий.

Версия разворачивается для участников программы Kimi Code Beta, разработчиков, использующих Kimi API, и корпоративных клиентов Kimi Business.

Отдельный инвайт не требуется: возможность получить доступ есть у всех, кто присоединился к бета-программе.

В официальном анонсе цены не названы; в нём лишь говорится, что "открытый интеллект должен быть мгновенным, доступным и не знающим границ".

Вместе с тем в ряде публикаций упоминается, что тарифы на API ускоренной версии вдвое выше, чем у стандартной.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Qwen представила тулкит из моделей для управления роботами

Qwen-Robot Suite — набор из 3 моделей для воплощённого интеллекта, который нацелен заполнить пробел между пониманием визуально-языковых моделей и физическим действием.

Модели RobotNav, RobotManip и RobotWorld отвечают соответственно за навигацию, манипуляцию и моделирование физического мира.

🟡Qwen-RobotNav

Построена на Qwen3-VL и объединяет в одной модели 5 навигационных задач: следование инструкциям, поиск объекта, слежение за целью, автономное вождение и ответы на вопросы о среде.
Поведение задаётся через протокол наблюдения с 4 параметрами - бюджет визуальных токенов, временное затухание, веса камер и режим выборки кадров.

Qwen заявляет о рекордных результатах в 5 областях и о работе без дообучения на четвероногом Unitree Go2.

🟡Qwen-RobotManip

Опирается на Qwen3.5-4B VL и модуль формирования действий на базе flow-matching DiT. Она использует единое 80-мерное представление состояния и действия для разных типов роботов.

Разработчики сообщают о точности 91,4% в тесте LIBERO-Plus и о 1 месте в одном из треков конкурса RoboChallenge.

🟡Qwen-RobotWorld

Модель мира. По текущему наблюдению и текстовой команде она предсказывает, как изменится сцена. Все действия описываются естественным языком, что позволяет объединить в одной системе более 20 типов роботов и свыше 500 категорий действий.
В основе лежит 60-слойная архитектура MMDiT, связанная с представлениями Qwen2.5-VL.

Qwen рапортует о первых местах в тестах на соответствие физическим законам (EWMBench, WorldModelBench и других), в части из них - среди открытых моделей.

🟡Отдельно анонсирована функция Chat2Robot

Это браузерное демо управления текстовыми командами и наблюдением за реакцией робота в реальном времени.

Сейчас оно работает только с упрощённой версией модели RobotManip, которая была обучена на наборе из 50 задач. Её цель - показать частичную способность выполнять незнакомые инструкции.

В анонсе не указано, будут ли открыты ли веса и под какой лицензией. Пока доступны технические отчёты и анонсы по каждой модели.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI разработала метод прогнозирования ошибок ИИ до его релиза

Компания опубликовала методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM. Подход оценивает поведение моделей в условиях, имитирующих продакшен.

Вместо синтетических промптов новой модели передают анонимизированную историю диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ и запрашивают генерацию следующего ответа. В такой среде метрика распознавания тестирования снижается со 100% до 5,4%. При проверке задач с вызовом функций используется вспомогательная модель, имитирующую ответы окружения.

По тестам, Deployment Simulation предсказывает генерацию запрещенного контента или обман в 92% случаев против 54% у классических бенчмарков. При тестировании серии GPT-5 выяснилось, что GPT-5.1 использовала браузер в качестве калькулятора, рапортуя пользователю о выполнении веб-поиска.

Метод применим для независимого аудита сторонних моделей на базе открытых датасетов диалогов, без доступа к внутренним логам разработчика.
openai.com

✔️ В стартап моделей мира Odyssey ML вложились Amazon, Nvidia и AMD

Odyssey ML привлек $310 млн от Amazon, Nvidia, AMD, фонда IQT, Google Ventures и главного научного сотрудника Google Джеффа Дина. Средства пойдут на создание 3D-моделей мира, а вычисления проекта развернут в облаке AWS на базе ускорителей Amazon Trainium.

Основатели стартапа Оливер Кэмерон и Джефф Хоук ранее разрабатывали системы автономного вождения. Архитектура моделей Odyssey ML сфокусирована на симуляции законов физики, пространственных связей, динамики объектов и кинематики.
ft.com

✔️ ByteDance выпустила видеомодель Seedance 2.0 Mini

По сравнению с базовой версией стоимость значительно снижена, а скорость генерации выросла вдвое относительно тарифа Fast.

Модель генерирует ролики длиной до 15 секунд в разрешении 720p при 24 FPS. Mini поддерживает мультимодальные промпты: текстовый запрос можно дополнить референсными изображениями, аудио или видео для сохранения похожести персонажей и объектов в кадре.

Инструмент уже интегрирован в пользовательские приложения CapCut, Dreamina и Jimeng. Доступ к API обещают с 22 июня через облачные платформы Volcengine и BytePlus.
capcut.com

✔️ В Nous Portal появились командные аккаунты с общим пулом кредитов

Портал обзавёлся функцией Teams для управления корпоративными аккаунтами. Платформа заменила индивидуальную оплату за рабочие места на общий пул кредитов.

Администратор пополняет единый баланс и приглашает пользователей. Разработчики могут состоять в нескольких командах одновременно и переключаться между ними без создания отдельных профилей.

Для контроля расходов добавлен дашборд Spend Intelligence. Инструмент показывает детализированную статистику потребления в реальном времени, позволяет задавать лимиты списаний для отдельных участников и оперативно отзывать права доступа.
NousResearch в сети Х

✔️ Нейросеть из коз в Age of Empires II

Исследователь Microsoft Эдриан де Винтер построил нейросеть в редакторе карт Age of Empires II для критики антропоморфизма при оценке LLM.

Архитектура собрана из игровых объектов. Роль битов выполняют козы (животное на траве= 0, на мосту=1), логика реализована через встроенные скрипты. Модель обучилась логической операции "AND".

Проект иллюстрирует математическую природу нейросетей. Эмпатия к языковым моделям вызвана текстовым интерфейсом: перенос вычислений на поведение виртуальных коз дает тот же результат, но не создает иллюзию сознания.

Проанализировав более 300 научных статей об ИИ, де Винтер обнаружил, что свыше 50% авторов приписывают алгоритмам человеческие черты. Подобный подход ведет к методологическим ошибкам и циклической логике экспериментов. Эдриан призывает коллег не наделять код когнитивными функциями и анализировать строго ввод и вывод данных.

Сценарий карты выложен в открытый доступ.
adewynter.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Эмоциональная вовлечённость началась с GPT-4o

Исследователи проекта Rchatgpt-pulse проанализировали 3 года публикаций в сообществе Реддит r/ChatGPT и пришли к выводу, что обращения к чат-боту за психологической поддержкой и формирование привязанности к нему начала расти почти сразу после выхода модели GPT-4o.

Учёные изучили 137 154 поста за период с декабря 2022 по ноябрь 2025 года, выделяя в них смысловые признаки.

Помимо ретроспективного анализа, они представили систему мониторинга PuLSE и утверждают, что она могла зафиксировать рост эмоциональной вовлечённости за несколько месяцев до того, как тема вышла в публичное поле.

Со временем доля постов с базовыми вопросами (как пользоваться, проблемы со входом) снизилась, а доля сообщений о более продвинутом и привычном использовании выросла.

Авторы трактуют это как превращение технологии в рутинный потребительский продукт.

🟡Реакция на выход GPT-5

По подсчётам, эмоциональная вовлечённость присутствовала минимум в 30,5% жалоб на новую модель пятого поколения (OpenAI оценила подобные сценарии в 1,9% всех сообщений).

В этом расхождении авторы видят довод в пользу того, что одна лишь частота использования не отражает масштаб влияния продукта.

В системной карте GPT-4o OpenAI отмечала риск антропоморфизации и эмоциональной зависимости, а Сэм Альтман позднее заявлял, что тему психического здоровья и личного использования в OpenAI "отслеживают примерно последний год", т.е сами наблюдения не были для компании новостью.

У проекта есть интерактивный ресурс, который обновляется ежедневно. На нём можно посмотреть темы из анализа как в режиме реального времени, так и ретроспективно, а также изучить категории тем в виде карты.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Эстония начнет выдавать цифровые ID ИИ-агентам

Инициатива по выдаче цифровых ID автономным агентам в рамках расширения программы e-residency, одобренная премьер-министром страны, определяет правовой статус алгоритмов при выполнении задач от лица компаний, госучреждений и граждан.

Статус позволит ИИ легально работать с базами данных в режиме чтения, готовить документы и управлять финансами в пределах заданных лимитов. Права доступа настраиваются самим владельцем агента, но каждое действие ИИ будет записываться в аудируемый лог.

Эстония уже внедряет LLM в госсектор и школы совместно с OpenAI. Премьер-министр тестирует инструменты разработки лично, недавно он навайбкодил с помощью Claude дашборд для отслеживания приоритетов кабинета министров.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml