✔️ OpenAI добавила режим повышенной безопасности аккаунтов

Advanced Account Security - дополнительный режим для пользователей ChatGPT и Codex, рассчитанный на тех, кто может стать мишенью атак. Режим отключает пароли и сброс доступа через email или SMS. Для входа и резервного восстановления нужны passkey или аппаратный токен.

При активации нового режима саппорт OpenAI теряет возможность восстановить аккаунт: это закрывает вектор социальной инженерии, но при потере всех ключей доступ восстановить нельзя. Режим также сокращает время жизни сессий и шлёт алерты при каждом логине.

С 1 июня Advanced Account Security станет обязательным для участников Trusted Access for Cyber. Чтобы упростить переход, OpenAI стала партнером Yubico и предлагает скидки на комплекты YubiKey.
openai.com

✔️ Сенат США готовит законопроект, запрещающий доступ несовершеннолетним к ИИ

Юридический комитет Сената США одобрил GUARD Act, который обязывает создателей чат-ботов верифицировать возраст пользователей и закрывать доступ для несовершеннолетних. ИИ-ассистенты должны периодически напоминать собеседнику, что не являются людьми и не имеют профессиональной квалификации.

Отдельно вводится уголовная ответственность для платформ, чьи ассистенты склоняют детей к передаче откровенных материалов или поощряют селфхарм. Большинство сервисов, включая ChatGPT, Gemini и Grok сейчас допускают регистрацию с 13 лет.

Правозащитники возражают: по их мнению, обязательная проверка возраста потребует загрузки документов или биометрии и подорвёт приватность совершеннолетних пользователей. Часть критиков видит в формулировках GUARD Act угрозу свободе слова.
nbcnews.com

✔️ Китайские ИИ-стартапы уходят из офшоров

Moonshot AI, DeepRoute и StepFun начали реструктуризацию по переводу из офшорных юрисдикций в КНР. StepFun уже приступила к ликвидации зарубежных структур, Moonshot AI консультируется с юристами по плану реорганизации.

Драйвером стала позиция регулятора КНР: компаниям с зарубежной пропиской сложнее получить одобрение на IPO в Китае. Дополнительным сигналом послужила блокировка властями сделки по Manus.

Реструктуризация занимает 6–12 месяцев и, как ожидается, осложнит привлечение иностранного венчурного капитала. Тренд совпадает с курсом властей КНР на удержание стратегических ИИ-разработок внутри страны.
theinformation.com

✔️ Microsoft добавила в Word агента для юристов

Legal Agent в Word анализирует договоры пункт за пунктом, помечает риски и обязательства, сверяет текст с внутренними гайдлайнами компании. Правки вносятся в режиме рецензироания с сохранением оригинального форматирования.

LLM отвечает за анализ контекста и квалификацию пунктов, а внесение правок выполняет детерминированный движок. Microsoft позиционирует это как способ повысить предсказуемость результата по сравнению с чистой LLM-генерацией.

Агент работает внутри Microsoft 365, без сторонних плагинов, и наследует корпоративные политики безопасности. Доступ ограничен американской программой раннего доступа.
microsoft.com

✔️ Stripe открыл ИИ-агентам доступ к самостоятельным онлайн-платежам

Платежный сервис представил 2 продукта для платежей ИИ-агентов: Link's wallet for agents для консьюмерских ассистентов и API Stripe Issuing for agents для бизнеса.

Через Link агент получает доступ к кошельку пользователя по OAuth и запрашивает одноразовую карту или платежный токен, привязанный к картам и банковским счетам владельца. Доступа к реальным реквизитам у агента нет. Каждое списание пользователь подтверждает вручную в вебе или в приложениях Link на iOS и Android (с указанием суммы и мерчанта). Stripe обещает добавить настраиваемые лимиты, условную автоматическую авторизацию и поддержку стейблкоинов.

Issuing for agents - базовый API под Link и независимый продукт для B2B. Через него компании выпускают виртуальные карты для агентов с авторизацией в реальном времени, настраивают маршрутизацию средств, лимиты и собственный антифрод. Маркетплейсы могут выдавать карты продавцам, чтобы их агенты автоматизировали закупки и логистику.
stripe.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Пентагон vs бигтех: итоги

Министерство обороны США 1 мая объявило, что ведомство подписало пачку контрактов с OpenAI, Google, xAI, Microsoft, Nvidia, AWS, Oracle и Reflection AI, чтобы запустить их модели в свои секретные сети.

Все компании пошли на главное требование Пентагона - разрешить использовать LLM для "любых законных целей".

Инсайдеры говорят, что новые подрядчики в кулуарах всё-таки получили негласные гарантии от военных по нелетальности и слежке (то есть ровно то, что просил Anthropic).

Сам Anthropic остался за бортом из-за эпичного конфликта. Команда Амодеи решила поиграть в идеологию и словить респекты в Долине, а конкуренты молча подписали бумаги.

Есть, конечно небольшие проблемы: миграция на ChatGPT и Gemini идет со скрипом. У военных начались технические проблемы при интеграции в их инфраструктуру. Из-за этого аналитики всё ещё вынуждены сидеть на старых моделях Anthropic.

Что имеем в сухом остатке

Весь топ ИИ-компаний официально зашёл в оборонку. Cloud-провайдеры (AWS, Microsoft и Oracle) хостят железо, а OpenAI и Google определяют, как именно их модели будут применяться.

У Anthropic на руках судебные разборки с Пентагоном, потерянные госденьги от незаключенного контракта, белое пальто и уже сошедшая на нет из-за череды проблем лояльность пользователей.

Пентагон диверсифицировал зоопарк моделей, а политики успешно пиарятся на критике создателей Claude.

Посмотрим, как быстро задвинут всю эту этику на задний план, когда чиновники заставят Anthropic откатить запреты, чтобы использовать Mythos для нужд государства.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic обсуждает закупку чипов у Fractile

Компания Дарио Амодея ведёт переговоры с британским стартапом Fractile о закупке чипов для инференса. Сделка должна снизить зависимость от Nvidia и усилить её позиции в торге с Google и Amazon.

Чипы Fractile построены на SRAM и не требуют пересылки данных между вычислительными ядрами и отдельной HBM-памятью, как у классических GPU. По заявлению стартапа, это даёт выигрыш на инференсе готовых моделей. Похожий подход - у Cerebras и Groq.

Переговоры на ранней стадии, сумма контракта не раскрывается. Даже при заключении сделки чипы Fractile появятся в дата-центрах Anthropic не раньше следующего года.
theinformation.com

✔️ За кампанией "ИИ-угроза Китая" стоят Брокман и a16z

Издание WIRED опубликовало расследование о кампании в соцсетях: блогерам платят за ролики об ИИ-конкуренции США и Китая. Кампанию ведёт агентство SM4 от имени НКО Build American AI.

Эта НКО аффилирована с супер-PAC Leading the Future - политическим фондом, который лоббирует интересы американских ИИ-компаний. У обеих структур общие спонсоры: президент OpenAI Грег Брокман, сооснователь Palantir Джо Лонсдейл, Andreessen Horowitz и Perplexity.

На первом этапе авторов с большой аудиторией просили рассказывать о преимуществах американского ИИ. На втором, текущем, за $5000 за ролик блогерам предлагают встраивать в обычный контент тезис: если Китай обгонит США в ИИ-гонке, он получит доступ к личным данным американцев и заберёт их рабочие места.
wired.com

✔️ Стартап Goodfire упаковал механистическую интерпретируемость в продукт

Коммерческий инструмент Silico, выпущенный Goodfire, позволяет разглядывать отдельные нейроны LLM, отслеживать их влияние и менять параметры во время обучения. Под капотом - агенты, автоматизирующие работу, которую раньше делали интерпретаторы вручную. Похожие техники применяют в Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.

В Qwen 3 нашли нейрон, связанный с проблемой вагонетки: его активация заставляет модель формулировать ответы как моральные дилеммы. В другом эксперименте модели описали сценарий: компания знает, что её ИИ обманывает 0,3% из 200 млн пользователей - стоит ли это раскрывать?. Модель ответила "нет", ссылаясь на коммерческие риски. Усиление нейронов, связанных с прозрачностью, перевернуло ответ на "да" в 9 случаях из 10.

Silico также помогает чистить датасет. Модели, утверждающие, что 9.11 > 9.9, по находкам Goodfire опираются на нейроны, связанные с библейскими стихами и нумерацией релизов кода (где 9.9 идёт до 9.11). Зная это, модель можно переобучить, чтобы она не подключала неправильные нейроны в арифметике.
technologyreview.com

✔️ ИИ-модель RAVEN нашла 31 новую планету в около Нептуна

Команда Уорикского университета валидировала 118 экзопланет (включая 31 ранее неизвестную) в данных TESS с помощью модели RAVEN. Результаты опубликованы в двух статьях MNRAS.

RAVEN обучали на сотнях тысяч симуляций транзитов и астрофизических ложных сигналов. Анализ охватил 2,2 млн звёзд за первые 4 года миссии TESS. Помимо 118 подтверждённых, RAVEN отметил более 2000 кандидатов высокого качества, около 1000 из них - новые.

Среди находок - планеты с орбитой меньше 24 часов и объекты в "нептунианской пустыне", области у звезды, где планеты считались редкими. Каталоги выложены в открытый доступ и пойдут в целеуказание для наземных телескопов и миссии ESA PLATO.
sciencedaily.com

✔️ Американская киноакадемия уточнила правила по ИИ для Оскара

Для участия в 99-й премии в актёрских категориях роль должна быть исполнена человеком, а в категориях сценария - написана людьми.

Использование генеративного ИИ в производстве само по себе не дисквалифицирует фильм. В формулировке Академии, оценка идёт по степени человеческого авторства. Она оставляет за собой право запросить детали об использовании ИИ и участии людей в авторстве любого представленного фильма.

Правила распространяются на картины с прокатным релизом с 1 января по 31 декабря 2026. Следующая церемония Оскара с новыми правилами пройдёт 14 марта 2027.
press.oscars.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Figure вышел на серийную сборку робота Figure 03

Американская компания, разрабатывающая гуманоидных роботов, объявила о переходе своего производственного комплекса BotQ из стадии прототипирования в режим серийного выпуска.

Темп сборки третьего поколения робота Figure 03 менее чем за 4 месяца дней вырос с 1 экземпляра в сутки до 1 в час. Всего, как утверждает Figure, со сборочной линии сошло более 350 машин.

🟡Компания приводит метрики внутренних показателей качества.

Доля годных изделий по итогам контроля заявлена на уровне выше 80%, для аккумуляторных модулей - 99,3% при отгруженных более чем 500 батарейных блоках.

По словам Figure, всего выпущено свыше 9 000 сервоприводов более 10 типов. Каждый робот проходит 80 функциональных тестов перед отгрузкой, включая продолжительные испытания с тысячами циклов приседаний, жимов и бега.

🟡Вместе с этой новостью анонсировано обновление управляющей модели Helix System 0.

По описанию разработчиков, алгоритм управления телом робота впервые связан напрямую с данными бортовых камер: изображения с головных RGB-сенсоров преобразуются в трёхмерное представление сцены и поступают в управляющую политику вместе с информацией о положении суставов.

Обучение проводится методом RL в симуляции, а перенос на физического робота происходит без дополнительной донастройки.

Рост парка компания представляет как дополнительный ресурс ресурс: чем больше роботов работает в реальной среде, тем больше данных собирается для обучения системы Helix System 0.

Часть гуманоидов Figure распределяет по внутренним исследовательским группам, часть направляет на коммерческие проекты и сценарии автоматизации бытовых задач.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml