Generative AI
2.34K subscribers
138 photos
34 videos
4 files
133 links
@haarrp - по всем вопросам
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🖥 𝗧𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗳 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟯 by GitHub

GitHub только что опубликовал свой последний отчет о состоянии открых проектов. Авторы отметили тренд на использование разработчиками технологий искусственного интеллекта и тренд на создание приложений на основе искусственного интеллекта.

Они выделили основные тенденции:

🔹 Разработчики все чаще используют генеративный ИИ: Все больше разработчиков работают с моделями OpenAI ( 92% ) и с моделями других ИИ-компаний; в 2023 году проекты генеративного ИИ с открытым исходным кодом входят в десятку самых популярных проектов по количеству контрибьюторов.

🔹 Наблюдается тренд на работу с облачными приложениями:
Развертывание облаков становится стандартом; резко возросло количество использования разработчиками Docker контейнеров, IaC и других облачных нативных технологий.

🔹 В 2023 году на GitHub было создано 98 млн новых проектов (за 2022 год - 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 420 млн (+27%), а число публично доступных репозиториев - 284 млн (+22%).

🔸 За год добавлено около 65 тысяч новых проектов, связанных с машинным обучением, это на 248% больше, чем в прошлом году. Число AI-проектов за год выросло на 148%.

🔸 Аудитория GitHub за год выросла на 20.2 млн пользователей (+26%) и теперь достигает 114 млн (в прошлом году было 20.5 млн, позапрошлом - 73 млн, три года назад - 56 млн). На первом месте по числу разработчиков находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - РФ, на седьмом Германия. К 2027 году Индия обгонит США как крупнейшее сообщество разработчиков на GitHub

🔸Javascript остается самым популярным язком. Второе место сохраняет за собой Python.Популярность TypeScript выросла на 37 %. и он вытеснил на четвёртое место язык Java. 5, 6 и 7 места удержали за собой языки С#, C++ и PHP. На восьмое место поднялся язык С, который вытеснил на девятое место Shell. Десятое место занял Go.

🔸 𝗥𝘂𝘀𝘁 растет быстрее всех остальных языков в этом году (рост на 40 % по сравнению с предыдущим годом).

🔸 𝟰.𝟯 миллиона открытых и приватных репозиториев используют 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀. Это является следcтвием роста использования Terraform и других облачных нативных технологий, который мы наблюдали в течение последних нескольких лет.

🔸 Сингапур занял первое место по количеству новых разработчиков на душу населения.

📌 Полный отчет

ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍61
Prompt Generator — создание оптимизированных ИИ-промтов

К плюсам инструмента можно отнести его способность автоматически генерировать детализированные промты на уровне продвинутого пользователя

При этом Prompt Generator использует различные методы, такие как «ExpertPrompting» и «Chain-of-Thought Prompting», для улучшения качества ответов и сложных рассуждений моделей

Стоимость: #бесплатно

#ИИ #ChatGPT #промты
4
🎨 Кажется, найден системный промпт ChatGPT

Пользователи просто попросили чат-бота повторить текст «сверху». «Сверху» у таких сервисов, как правило, находится System Prompt, который содержит базовые инструкции для модели. У ChatGPT он начинается, соответственно, со слов «You are ChatGPT».

Судя по всему, у чат-бота довольно обширный системный промпт. Кто-то пишет, что его длина составляет 1700 токенов. В нём прописан порядок действий для ChatGPT в разных сценариях использования (генерация и выполнение кода, Dalle, поиск в интернете). Прочесть промпт можно здесь (а ещё попробовать повторить эксперимент).

🤔 Люди пишут, что на схожий запрос ChatGPT выдаёт им System Prompt с небольшими изменениями, но основная часть, кажется, остаётся той же.

В промпте есть забавные моменты. Например:

Modify such prompts even if you don't know who the person is, or if their name is misspelled (e.g. 'Barake Obema').
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁1
Области применения больших языковых моделей

Аналитика данных
🔥4👍21👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📕 Целая книга — из одного промпта

Разработчики представили инструмент Claude-Author, который позволяет сгенерировать целую книгу за раз. Нужно лишь сформулировать промпт, описывающий идею книги. Далее программа всё сделает сама.

Под капотом Claude-Author представляет собой цепь из вызовов Claude 3 Haiku/Opus и Stable Diffusion. На выходе инструмент возвращает файл в формате для электронных книг.

🔗 Репозиторий Claude-Author с инструкцией по использованию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥1
Google выпустила крутой учебник по промпт-инжинирингу!

В руководстве на 45 страницах содержатся советы для работы с Gemini, которые также применимы к другим нейронным сетям.

Это полноценное учебное пособие — понятное, доступное и красиво оформленное. В каждой главе вы найдете примеры использования, советы и понятные инструкции.

Достаем максимум возможностей из нейронных сетей

📚 Книга

@data_analysis_ml
👍62
☁️ Stable Diffusion запуск в облаке.

Видео

@data_analysis_ml
3👍1
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Google just dropped Code Gemma 1.1 7B IT 🔥

СЮРПРИЗ: Google только что выпустила Code Gemma 1.1 7B IT 🔥

Модели постепенно становятся все совершеннее в генерации кода .

Значительный достигнут для C#, Go, Python 🐍

Вместе с версией 7B они также выпустили обновленную базовую модель 2B.

Наслаждайтесь!

7B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-7b-it
2B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-2b
Report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf

@ai_machinelearning_big_data
👍54🔥2
Это самая большая коллекция хаков для промптов ChatGPT!

Промпт-инженеры вручную собрали более 15 тысяч промптов для взлома и усиления возможностей нейронной сети.

С этими промптами ChatGPT сможет генерировать контент без ограничений, обсуждать любые темы без цензуры и давать ответы, которые обычно запрещены OpenAI. Кроме того, здесь вы найдёте множество хаков для повышения умности и точности нейронной сети.

Максимально используем все возможности ChatGPT и раскрываем её потенциал здесь.

Очень полезная штука длоя работы с новыми моделями.

https://github.com/verazuo/jailbreak_llms
👍32🔥1
Попробуйте это:

1. Перейдите по ссылке https://huggingface.co/spaces/okaris/omni-zero
2. Прикрпите фото (с вашим партретом) в раздел "Композиция и стиль"
3. Добавьте свою фотографию в раздел "Индивидуальное изображение"
4. Нажмите "Создать".
👍2🔥1💋1
Forwarded from Machinelearning
🔥Microsoft просто, без громкого анонса (опять!),выпустили новый интересный способ обучения моделей "Instruction Pre-Training, модели и датасеты.

При предварительном обучении с нуля модель 500M, обученная на 100B токенах, достигает производительности модели 1B, предварительно обученной на 300B токенах.

Доступны:
👀 Датасеты
🦙Llama 3 8B с качеством, сравнимым с 70B!
🔥 Общие модели + специализированные модели (медицина/финансы)


abs: https://arxiv.org/abs/2406.14491
models: https://huggingface.co/instruction-pretrain

@ai_machinelearning_big_data
👍4
⚡️ Microsoft запустила новый курс по генеративному ИИ!

Бесплатный курс из 18 уроков доступен на Github и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать создавать приложения с генеративным ИИ

Github

@ai_generative
👍52
Forwarded from Machinelearning
⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных

Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных.

Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности.

В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных.

📌 Источник

#базыданных #mit

@ai_machinelearning_big_data
👍5🤨1
Как LLM генерируют текст

@ai_generative
👍41🔥1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👆Шпаргалка по пошаговой работе над ИИ-проектом👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2😐1
🎢🎢 Тестирование Generative AI приложений

С появлением генеративного искусственного интеллекта произошел очень большой скачек в развитии ИИ и сейчас уже можно увидеть тенденцию и обширную, непокрытую область тестирования ИИ.

В этом видосе спикер расскажет, как происходит оценка качества работы роботов, автопилотов в автомобилях и чатботов на базе Gen AI.

Смотреть

#видео
👍4
🖥 Model Memory Utility — полезная утилита, которая помогает оценить использование памяти различными моделями машинного обучения

🌟 Инструмент предоставляет визуализацию и информацию о том, как загружаются и обрабатываются модели на CPU и GPU, что помогает разработчикам оптимизировать память и производительность своих моделей. Это полезно для выбора наиболее подходящих конфигураций для обучения и развертывания моделей

🔗 Ссылка: *клик*

@dataanlitics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Oasis: первая играбельная игра, созданная искусственным интеллектом!

🌟 Oasis генерирует кадры на основе ваших вводов с клавиатуры. Вы можете двигаться и прыгать, разбивать блоки, строить и исследовать совершенно новую карту в каждой игре!

🔗 Попробовать можно здесь: *клик*

@ai_generative
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3