NIST выпустил срочный отчет о растущей угрозе атак искусственного интеллекта
Здравствуйте, дорогие подписчики! Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST) выпустил критический отчет под названием "Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations", бьющий тревогу в связи с усилением угроз, исходящих от ИИ. В отчете описывается методика недоброжелательного машинного обучения, при которой злоумышленники манипулируют системами искусственного интеллекта с помощью тонких тактик с потенциально катастрофическими последствиями.
В документе эти атаки классифицируются в зависимости от целей, возможностей и знаний злоумышленников о целевой системе ИИ. Опасения вызывают "отравление данных" и "атаки с черного хода", использующие уязвимости при разработке и развертывании систем ИИ.
#NIST #AIAttacks #AISecurity #ThreatLandscape #MachineLearning**
Здравствуйте, дорогие подписчики! Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST) выпустил критический отчет под названием "Adversarial Machine Learning: A Taxonomy and Terminology of Attacks and Mitigations", бьющий тревогу в связи с усилением угроз, исходящих от ИИ. В отчете описывается методика недоброжелательного машинного обучения, при которой злоумышленники манипулируют системами искусственного интеллекта с помощью тонких тактик с потенциально катастрофическими последствиями.
В документе эти атаки классифицируются в зависимости от целей, возможностей и знаний злоумышленников о целевой системе ИИ. Опасения вызывают "отравление данных" и "атаки с черного хода", использующие уязвимости при разработке и развертывании систем ИИ.
#NIST #AIAttacks #AISecurity #ThreatLandscape #MachineLearning**