В сухом остатке что:
🔹Полностью рабочий продукт на 111 000 строк кода и 552 файлов без команды,
🔹 95-100 евро на токены Cursor
И всё это за 6 дней..
в одного!!!
🔖 Кстати, тот фрагмент, про окторый я говорил в прошлой публикации - сегодня это всего лишь 1 из 86 (!) функциональных компонентов продукта.
▶️ Забрать, как и обещал можно здесь, по ссылке.
Повторюсь, я не кодер, я CEO и продакт в одном флаконе. Показал это моей команде, у них глаза на лоб: «Чувак, это говнокод, любой разработчик застрелится». Но тут же: «Стоп, оно же работает! Это полноценный MVP для проверки идеи». Они в шоке, я сам в шоке. Да, продукт не идеален, но он закрывает главную задачу — быстро и дёшево сделать кликабельный MVP, где важны только скорость и возможность попробовать продукт в деле, столкнуть его с рынком.
Проект, который состит из 7 полноценных разделов, в которых используется 12 ИИ-сценариев - это вам не крестики нолики написать и не змейку, чем заниается 99% блогеров на YouTube. 😅
Конечно, это еще не продакшен версия, но на него уже сейчас запущены первые пользователи, которые дают положительный фидбек!
📍 Сухая правда:
Чтобы добиться такого же результата без ИИ, вам понадобится:
- команда из 4-5 человек,
- 8-12 млн рублей
- и год разработки!
Понятно, что совершенно без опыта в it ты не навайбкодишь себе новый тик-ток, но у меня уже есть наработки и идеи, как сократить путь для обычного человека до такого результата.
В итоге я решил показать результат тому самому заказчику, что приходил за MVP. А потом взял и предложил ему купить уже готовый продукт.
Да, пришлось попотеть и разобраться в куче вещей, но уже на этой неделе у меня есть клиент, готовый выложить за продукт 1,5 млн рублей. Готовлюсь к встрече, скоро расскажу, что вышло!
Итоговая мораль: от идеи до денег — 6 дней, в одного, с нулевым бюджетом.
💥 Мне интересно, это только мы уже без Cursor и других инструментов не можем существовать или большинство из вас тоже давно в новой реальности?
🔹Полностью рабочий продукт на 111 000 строк кода и 552 файлов без команды,
🔹 95-100 евро на токены Cursor
И всё это за 6 дней..
в одного!!!
Повторюсь, я не кодер, я CEO и продакт в одном флаконе. Показал это моей команде, у них глаза на лоб: «Чувак, это говнокод, любой разработчик застрелится». Но тут же: «Стоп, оно же работает! Это полноценный MVP для проверки идеи». Они в шоке, я сам в шоке. Да, продукт не идеален, но он закрывает главную задачу — быстро и дёшево сделать кликабельный MVP, где важны только скорость и возможность попробовать продукт в деле, столкнуть его с рынком.
Проект, который состит из 7 полноценных разделов, в которых используется 12 ИИ-сценариев - это вам не крестики нолики написать и не змейку, чем заниается 99% блогеров на YouTube. 😅
Конечно, это еще не продакшен версия, но на него уже сейчас запущены первые пользователи, которые дают положительный фидбек!
Чтобы добиться такого же результата без ИИ, вам понадобится:
- команда из 4-5 человек,
- 8-12 млн рублей
- и год разработки!
Понятно, что совершенно без опыта в it ты не навайбкодишь себе новый тик-ток, но у меня уже есть наработки и идеи, как сократить путь для обычного человека до такого результата.
В итоге я решил показать результат тому самому заказчику, что приходил за MVP. А потом взял и предложил ему купить уже готовый продукт.
Да, пришлось попотеть и разобраться в куче вещей, но уже на этой неделе у меня есть клиент, готовый выложить за продукт 1,5 млн рублей. Готовлюсь к встрече, скоро расскажу, что вышло!
Итоговая мораль: от идеи до денег — 6 дней, в одного, с нулевым бюджетом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍5❤1👏1
Какой бесплатный материал хотите получить больше всего?
Anonymous Poll
39%
58%
23%
35%
21%
❤1🤡1
Forwarded from Egor
Какая ваша основная цель СЕЙЧАС, ради которой вы интересуетесь AI?
Anonymous Poll
31%
Запустить СВОЙ AI-проект, стартап с нуля, с минимальными затратами.
17%
Стать ТОП-продактом, проджектом с AI-навыками.
29%
Оптимизировать СУЩЕСТВУЮЩИЙ бизнес с помощью AI.
50%
Просто интересно расширить кругозор, слежу за трендами.
Да, вы просили. Да, я обещал. Да, прошло чуть больше, чем «на днях» 😅
Сейчас у нас в AGI Labs идёт разработка нового продукта для одной из топовых компаний в России.
Работаем на максималках: 12 AI-сценариев, zero-code MVP, быстрый запуск.
В этом файле — мои личные продактовые промпты, с которых мы стартуем продукты. Я разрабатывал их последние полтора года.
Это не просто промпты, это ИНСТРУМЕНТЫ, которые заменяют команду и двигают идею в деньги.
Совершенно точно, вы нигде их не найдёте в интернете.
И да — в конце этого файла вас ждёт небольшой подарок.
Немножко мотивации + один шанс, который точно не для всех.
Пользуйтесь. Это не «почитать на досуге», это «внедрить и поехали».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3🤡2⚡1
Народ, как и обещал, начинаю палить наши внутренние фишки.
Не ту фигню, что гуглится за 5 минут, а реальные лайфхаки из окопов разработки, выстраданные сотнями часов въедливой работы и понимания, как AI-разум шевелит мозгами.
Знаете, как бывает: иногда самый контринтуитивный подход – единственно рабочий. Это как раз оно. 🔥
☝️Наверняка многие уже сталкивались с такой ситуацией, что чат-диалог разработки, в котором вы работаете с моделью с течением времени перегружается контекстной информацией и она начинает нести чепуху, удалять код и тд?
Сам Cursor и другие разработчики рекомендуют для исправления этой ситуации… тупо создавать новые диалоги.
Проблема в том что с каждым новым диалогом AI-модель нужно «прогревать» заново с нуля, погружая контекст текущей ветки разработки. Эффективнее всего это делается, когда у вас уже есть подробнейшая документация по разделу а также последние изменения, которые вы можете скормить ей на входе.
Понятное дело, что вести в реальном времени документацию это довольно рутинный процесс, на который даже с ИИ инструментами не всегда уделяется достаточно внимания.🤪
☄️ В общем мы обнаружили 2 прикольных лайфхака из наших наблюдений ))
Как быстро и без лишних страданий ввести AI в курс дела внутри Cursor, Windsurf, даже если вокруг голый код и ни строчки документации нормальной.⬇️
Не ту фигню, что гуглится за 5 минут, а реальные лайфхаки из окопов разработки, выстраданные сотнями часов въедливой работы и понимания, как AI-разум шевелит мозгами.
Знаете, как бывает: иногда самый контринтуитивный подход – единственно рабочий. Это как раз оно. 🔥
☝️Наверняка многие уже сталкивались с такой ситуацией, что чат-диалог разработки, в котором вы работаете с моделью с течением времени перегружается контекстной информацией и она начинает нести чепуху, удалять код и тд?
Сам Cursor и другие разработчики рекомендуют для исправления этой ситуации… тупо создавать новые диалоги.
Проблема в том что с каждым новым диалогом AI-модель нужно «прогревать» заново с нуля, погружая контекст текущей ветки разработки. Эффективнее всего это делается, когда у вас уже есть подробнейшая документация по разделу а также последние изменения, которые вы можете скормить ей на входе.
Понятное дело, что вести в реальном времени документацию это довольно рутинный процесс, на который даже с ИИ инструментами не всегда уделяется достаточно внимания.
Как быстро и без лишних страданий ввести AI в курс дела внутри Cursor, Windsurf, даже если вокруг голый код и ни строчки документации нормальной.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Как заставить AI врубиться в проект в новом чате, быстро и по делу.
Смотрим скриншоты и веселимся.
Шаг 1. Закидываем наживку
Даем запрос с чётким ключом (типа найди инфу про modular bot).
Модель начинает искать файлы с этим названием или упоминанием. Полезет в старые доки, где неверная инфа - ничего страшного? Пусть ищет – это только начало.
Шаг 2. Фокусируем на главном
Нашла что-то? Отлично. Теперь заставляем ее копать не вширь, а вглубь – в бизнес-логику.
Не просто файлы собрать, а пытаться понять, как эта система работает и компоненты связаны между собой.
Шаг 3. Прокачиваем Внимание
Повторяем запрос чуть иначе, заставляя ее глубже вникнуть - в итоге видим жесточайшие галлюцинации.
Шаг 4. Даем корректирующий сигнал
Шаг 5. Профит – вгрызание в код
И вот результат (скрин 5) – модель перестает фантазировать по верхам и начинает читать и осмыслять сам код. 😁
Вуаля! Модель в теме, контекст загружен, можно работать дальше. Быстро, четко, без лишних прелюдий.
Это – лишь первый способ, есть еще вторая часть в этой связке, которая без преувеличения дает 100% понимание из прошлого диалога. 💪
🧨 Если интересно узнать второй ХАК, дайте активности в комментариях, сделаю подробный разбор.
Больше материалов на @agilabs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁2❤1
OpenAI тайно убила целую индустрию одним API 💀 Пока все смотрели на o3, они выпустили инструмент, который делает исследовательские сервисы ненужными.
Что это меняет для нас, как разработчиков?
Что это меняет для нас, как разработчиков?
🔥1
OpenAI молча запустила Deep Research API — и это меняет всё 🧠
Это не просто «улучшенный поиск», это полноценный AI-аналитик в вашем кармане.
В отличие от ChatGPT, где вся магия скрыта под капотом, здесь вы получаете прямой контроль над reasoning-цепочками. Можете видеть, как агент планирует исследование, декомпозирует задачи, выполняет веб-поиск и синтезирует данные. Модель
Единственное ограничение пока — 10 минут на запрос и фокус на публично доступной информации. Но это Alpha-версия.
▶️ Здесь подробности - https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api
Логика у OpenAi для него продумана до мелочей - система автоматически разбивает сложные запросы на подзадачи, итеративно исследует надёжные источники и аттрибутирует каждый инсайт к конкретному URL. Плюс поддержка MCP (Model Context Protocol) — можете подключать внутренние документы компании.
👉 Очень рекомендую посмотреть это интервью непосредственно с командой, которая занималась разработкой внутри OpenAI:
https://youtu.be/bNEvJYzoa8A?si=9lS0ybqP3892uEO7
Рынок исследовательских инструментов получил серьёзного игрока. Теперь на нём толкаются логтями и такие гранды, как Google и Anthropic, OpenAI, так компании поменьше, типа FireCrawl, Tavily и дргуие.
Корпорации смогут автоматизировать market intelligence, competitive analysis и due diligence — экономия на аналитиках будет колоссальной.
Мы кстати в AGI Labs у себя тоже собрали свой собственный DeepResearch из OpenSource компонентов - получилось полностоью управляемо - можно настраивать для поиска аккаунтов конкурентов в соцсетях, искать рыночные отчёты и т.д. и весь этот функционал уже интегрирован наш новый продукт, который на 95% автоматизирует создание авторского контента. Это продолженние того проекта, что я сам начал Vibe-кодить пару месяцев назад и теперь это уже привращается плавно в единую экосистему, которая объёдиняет все наши продукты и по сути - является полноценным корпоративным решением для средних и малых компаний.
Из вас кто-нибудь DeepResearch уже испольщзует именно по API?
Какие кейсы видите для своих проектов?
Это не просто «улучшенный поиск», это полноценный AI-аналитик в вашем кармане.
В отличие от ChatGPT, где вся магия скрыта под капотом, здесь вы получаете прямой контроль над reasoning-цепочками. Можете видеть, как агент планирует исследование, декомпозирует задачи, выполняет веб-поиск и синтезирует данные. Модель
o3-deep-research-2025-06-26
выдаёт структурированные отчёты с inline-ссылками на первоисточники — мечта любого аналитика.Единственное ограничение пока — 10 минут на запрос и фокус на публично доступной информации. Но это Alpha-версия.
Логика у OpenAi для него продумана до мелочей - система автоматически разбивает сложные запросы на подзадачи, итеративно исследует надёжные источники и аттрибутирует каждый инсайт к конкретному URL. Плюс поддержка MCP (Model Context Protocol) — можете подключать внутренние документы компании.
👉 Очень рекомендую посмотреть это интервью непосредственно с командой, которая занималась разработкой внутри OpenAI:
https://youtu.be/bNEvJYzoa8A?si=9lS0ybqP3892uEO7
Рынок исследовательских инструментов получил серьёзного игрока. Теперь на нём толкаются логтями и такие гранды, как Google и Anthropic, OpenAI, так компании поменьше, типа FireCrawl, Tavily и дргуие.
Корпорации смогут автоматизировать market intelligence, competitive analysis и due diligence — экономия на аналитиках будет колоссальной.
Мы кстати в AGI Labs у себя тоже собрали свой собственный DeepResearch из OpenSource компонентов - получилось полностоью управляемо - можно настраивать для поиска аккаунтов конкурентов в соцсетях, искать рыночные отчёты и т.д. и весь этот функционал уже интегрирован наш новый продукт, который на 95% автоматизирует создание авторского контента. Это продолженние того проекта, что я сам начал Vibe-кодить пару месяцев назад и теперь это уже привращается плавно в единую экосистему, которая объёдиняет все наши продукты и по сути - является полноценным корпоративным решением для средних и малых компаний.
Из вас кто-нибудь DeepResearch уже испольщзует именно по API?
Какие кейсы видите для своих проектов?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Openai
Introduction to deep research in the OpenAI API | OpenAI Cookbook
The Deep Research API enables you to automate complex research workflows that require reasoning, planning, and synthesis across real-worl...
👍3🔥1
Потихоньку выкатываем в продакшен наш новый продукт, который на 100% создан ОДНИМ ЧЕЛОВЕКОМ с помощью Vibe-coding..
Помните, я писал, как меня бомбануло от Vibe-coding?
Начиналось всё с идеи, что можно быстро наклепать конструктор для написания постов с помощью нейронки, в итоге проект разросся до полноценной платформы, которая под капотом сама обучается на ваших публикациях, формирует Tone of Voiсe в 90% совпадения автора, выполняет глубокий DeepResearch, подбирая наиболее релевантные внешние публикации из англоязычных первоисточников для обогащения вашего контента доп смыслами и куча прочих нюансов.
Помимо этого прикрутил туда возможность формировать контент-план, генерацию изображений и даже создание маркетинговых авто-воронок. 🤪
В общем - называется, что будет, если senior product manager’а запустить к безлимитным ресрсам разработки 🤣🤣🤣🤣 но знаете что... Получилось добротно.. Я бы даже сказал too big to fail.
В итоге запустил первый канал, который целиком управляется моим продуктом, который на 100% создан с помощью Ai + Coding в ОДНОГО.
В процессе создания продукта не затсавила себя ждать цель - пришло осознание, что можно создать сетку из 50-100 каналов на разные тематики и начать привлекать на них аудиотрию. Если люди будут приходить и возвращаться за контентом, то это уже большой успех. Потом можно будет сделать монетизацию.
Основная идея именно в том, чтобы система не просто переписывала чужие статьи, а писала собственный контент, тщательно выискивая в интеренте почти инсайдерскую информацию. Поэтому собственный модкль DeepReserach я разработал с нуля сам, полностью переделав чей-то OpenSource. На это ушёл почти месяц. И прикол -когда я его закончил - openAI выкатили API на свой DeepResearch, который сейчас🏆 sota в рынке.
Ну да ладно, собранное собой всё равно лучше + был спортивный интерес, потому что это бесспорно один из самых сложных модулей, который только можно придумать для разработки.
По началу всё шло легко и весело, прям как в этом видео, потом же я конечно попал в долину смерти, когда ты просто отменяешь целиком ветки, на которые потратил по 17, по 37 часов работы... просто выкидываешь их из жини, потому как ничем другим ты это время не занимался, только pure coding👨💻 .
В общем пришлось разбираться во всём самому. Почему самому? Да потому что мои ребята из AGI Labs пишут код на другом стеке 🤣🤣 И это был просто epic fail по началу, потому как не было даже у кого посоветоваться. Благо, искать инфу умею, что то у друзей спросил, разобрался.
Заодно одного своего разраба переучил на новый стек, Thx Кирилл ))✌️
Но.. это всё лирика - самое главное что? РЕЗУЛЬТАТ.
И вот, первые результаты того, что получилось уже начинают радовать даже меня, постоянно недовольного своими продуктами создателя ) Поверьте, это многого стоит.
Именно по этой причине в канале так редко выходят публикации и нет никакой продажи наших собственных saas продуктов, которых уже 7 штук - а всё потому что мне они кажется НЕСОВЕРШЕННЫМИ. То же самое с контентом, который я пишу - в среднем одна публикация раз в 2 месяца?.. Перфикционизм? Хз, страх.. страх, что окажется не интеренсым, страх плохих комментов… страх показаться не достаточно экспертным, не достаточно интересным… я думаю некоторые из вас тоже такое испытывали? Если да, поделитесь комментах.
Я, если честно Content Booster и начал делать не для того чтобы в рынок его двигать, а в первую очередь чтобы решить СВОЮ собственную давнюю проблему, отчего и накинулся на создание этого продукта первым делом, когда немного разобрадся как работать с Cursor и писать код словами..
Еще не эмного о продукте - как сейчас происходит процесс написания поста для нового канала?
Оч просто - я скидываю идею из 2-3 х предложений в бота, он забирает, уносит ее на сервак, где на нее накидывается собранная мной арава ИИ-агентов )) тут и Gemini 2,5 и Claude 4, o3, собственный deep reserach, gpt-image-1 создают своё сосбвтенное творение. Что ещё нужно для увлечённого продакта, правда? 😅
Помните, я писал, как меня бомбануло от Vibe-coding?
Начиналось всё с идеи, что можно быстро наклепать конструктор для написания постов с помощью нейронки, в итоге проект разросся до полноценной платформы, которая под капотом сама обучается на ваших публикациях, формирует Tone of Voiсe в 90% совпадения автора, выполняет глубокий DeepResearch, подбирая наиболее релевантные внешние публикации из англоязычных первоисточников для обогащения вашего контента доп смыслами и куча прочих нюансов.
Помимо этого прикрутил туда возможность формировать контент-план, генерацию изображений и даже создание маркетинговых авто-воронок. 🤪
В общем - называется, что будет, если senior product manager’а запустить к безлимитным ресрсам разработки 🤣🤣🤣🤣 но знаете что... Получилось добротно.. Я бы даже сказал too big to fail.
В итоге запустил первый канал, который целиком управляется моим продуктом, который на 100% создан с помощью Ai + Coding в ОДНОГО.
В процессе создания продукта не затсавила себя ждать цель - пришло осознание, что можно создать сетку из 50-100 каналов на разные тематики и начать привлекать на них аудиотрию. Если люди будут приходить и возвращаться за контентом, то это уже большой успех. Потом можно будет сделать монетизацию.
Основная идея именно в том, чтобы система не просто переписывала чужие статьи, а писала собственный контент, тщательно выискивая в интеренте почти инсайдерскую информацию. Поэтому собственный модкль DeepReserach я разработал с нуля сам, полностью переделав чей-то OpenSource. На это ушёл почти месяц. И прикол -когда я его закончил - openAI выкатили API на свой DeepResearch, который сейчас
Ну да ладно, собранное собой всё равно лучше + был спортивный интерес, потому что это бесспорно один из самых сложных модулей, который только можно придумать для разработки.
По началу всё шло легко и весело, прям как в этом видео, потом же я конечно попал в долину смерти, когда ты просто отменяешь целиком ветки, на которые потратил по 17, по 37 часов работы... просто выкидываешь их из жини, потому как ничем другим ты это время не занимался, только pure coding
В общем пришлось разбираться во всём самому. Почему самому? Да потому что мои ребята из AGI Labs пишут код на другом стеке 🤣🤣 И это был просто epic fail по началу, потому как не было даже у кого посоветоваться. Благо, искать инфу умею, что то у друзей спросил, разобрался.
Заодно одного своего разраба переучил на новый стек, Thx Кирилл ))
Но.. это всё лирика - самое главное что? РЕЗУЛЬТАТ.
И вот, первые результаты того, что получилось уже начинают радовать даже меня, постоянно недовольного своими продуктами создателя ) Поверьте, это многого стоит.
Именно по этой причине в канале так редко выходят публикации и нет никакой продажи наших собственных saas продуктов, которых уже 7 штук - а всё потому что мне они кажется НЕСОВЕРШЕННЫМИ. То же самое с контентом, который я пишу - в среднем одна публикация раз в 2 месяца?.. Перфикционизм? Хз, страх.. страх, что окажется не интеренсым, страх плохих комментов… страх показаться не достаточно экспертным, не достаточно интересным… я думаю некоторые из вас тоже такое испытывали? Если да, поделитесь комментах.
Я, если честно Content Booster и начал делать не для того чтобы в рынок его двигать, а в первую очередь чтобы решить СВОЮ собственную давнюю проблему, отчего и накинулся на создание этого продукта первым делом, когда немного разобрадся как работать с Cursor и писать код словами..
Еще не эмного о продукте - как сейчас происходит процесс написания поста для нового канала?
Оч просто - я скидываю идею из 2-3 х предложений в бота, он забирает, уносит ее на сервак, где на нее накидывается собранная мной арава ИИ-агентов )) тут и Gemini 2,5 и Claude 4, o3, собственный deep reserach, gpt-image-1 создают своё сосбвтенное творение. Что ещё нужно для увлечённого продакта, правда? 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3