AGI Labs
728 subscribers
102 photos
5 videos
12 files
27 links
Авторский канал Егора Верпекина

Передовые AI решения для бизнеса:
https://agilabs.ru
https://www.youtube.com/@AGI-Labs
Download Telegram
🔝 Лайфхак №1 - Boost внимания.
Как заставить AI врубиться в проект в новом чате, быстро и по делу.
Смотрим скриншоты и веселимся.

Шаг 1. Закидываем наживку
Даем запрос с чётким ключом (типа найди инфу про modular bot).
Модель начинает искать файлы с этим названием или упоминанием. Полезет в старые доки, где неверная инфа - ничего страшного? Пусть ищет – это только начало.
❗️Важно чтобы ключевое слово было уникальным и принадлежало только к этому разделу.

Шаг 2. Фокусируем на главном
Нашла что-то? Отлично. Теперь заставляем ее копать не вширь, а вглубь – в бизнес-логику.
Не просто файлы собрать, а пытаться понять, как эта система работает и компоненты связаны между собой.

Шаг 3. Прокачиваем Внимание
Повторяем запрос чуть иначе, заставляя ее глубже вникнуть - в итоге видим жесточайшие галлюцинации. 🤷‍♂️

Шаг 4. Даем корректирующий сигнал
Модель видит явное, аргументированное недовольство от человека? Происходит магия - смотрите сами.

Шаг 5. Профитвгрызание в код 👍
И вот результат (скрин 5) – модель перестает фантазировать по верхам и начинает читать и осмыслять сам код. 😁

Вуаля! Модель в теме, контекст загружен, можно работать дальше. Быстро, четко, без лишних прелюдий.

Это – лишь первый способ, есть еще вторая часть в этой связке, которая без преувеличения дает 100% понимание из прошлого диалога. 💪

🧨 Если интересно узнать второй ХАК, дайте активности в комментариях, сделаю подробный разбор.

Больше материалов на @agilabs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9😁21
OpenAI тайно убила целую индустрию одним API 💀 Пока все смотрели на o3, они выпустили инструмент, который делает исследовательские сервисы ненужными.

Что это меняет для нас, как разработчиков?
🔥1
OpenAI молча запустила Deep Research API — и это меняет всё 🧠

Это не просто «улучшенный поиск», это полноценный AI-аналитик в вашем кармане.

В отличие от ChatGPT, где вся магия скрыта под капотом, здесь вы получаете прямой контроль над reasoning-цепочками. Можете видеть, как агент планирует исследование, декомпозирует задачи, выполняет веб-поиск и синтезирует данные. Модель o3-deep-research-2025-06-26 выдаёт структурированные отчёты с inline-ссылками на первоисточники — мечта любого аналитика.
Единственное ограничение пока — 10 минут на запрос и фокус на публично доступной информации. Но это Alpha-версия.
▶️ Здесь подробности - https://cookbook.openai.com/examples/deep_research_api/introduction_to_deep_research_api

Логика у OpenAi для него продумана до мелочей - система автоматически разбивает сложные запросы на подзадачи, итеративно исследует надёжные источники и аттрибутирует каждый инсайт к конкретному URL. Плюс поддержка MCP (Model Context Protocol) — можете подключать внутренние документы компании.
👉 Очень рекомендую посмотреть это интервью непосредственно с командой, которая занималась разработкой внутри OpenAI:
https://youtu.be/bNEvJYzoa8A?si=9lS0ybqP3892uEO7

Рынок исследовательских инструментов получил серьёзного игрока. Теперь на нём толкаются логтями и такие гранды, как Google и Anthropic, OpenAI, так компании поменьше, типа FireCrawl, Tavily и дргуие.
Корпорации смогут автоматизировать market intelligence, competitive analysis и due diligence — экономия на аналитиках будет колоссальной.

Мы кстати в AGI Labs у себя тоже собрали свой собственный DeepResearch из OpenSource компонентов - получилось полностоью управляемо - можно настраивать для поиска аккаунтов конкурентов в соцсетях, искать рыночные отчёты и т.д. и весь этот функционал уже интегрирован наш новый продукт, который на 95% автоматизирует создание авторского контента. Это продолженние того проекта, что я сам начал Vibe-кодить пару месяцев назад и теперь это уже привращается плавно в единую экосистему, которая объёдиняет все наши продукты и по сути - является полноценным корпоративным решением для средних и малых компаний.

Из вас кто-нибудь DeepResearch уже испольщзует именно по API?
Какие кейсы видите для своих проектов?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Потихоньку выкатываем в продакшен наш новый продукт, который на 100% создан ОДНИМ ЧЕЛОВЕКОМ с помощью Vibe-coding..

Помните, я писал, как меня бомбануло от Vibe-coding?

Начиналось всё с идеи, что можно быстро наклепать конструктор для написания постов с помощью нейронки, в итоге проект разросся до полноценной платформы, которая под капотом сама обучается на ваших публикациях, формирует Tone of Voiсe в 90% совпадения автора, выполняет глубокий DeepResearch, подбирая наиболее релевантные внешние публикации из англоязычных первоисточников для обогащения вашего контента доп смыслами и куча прочих нюансов.

Помимо этого прикрутил туда возможность формировать контент-план, генерацию изображений и даже создание маркетинговых авто-воронок. 🤪
В общем - называется, что будет, если senior product manager’а запустить к безлимитным ресрсам разработки 🤣🤣🤣🤣 но знаете что... Получилось добротно.. Я бы даже сказал too big to fail.

В итоге запустил первый канал, который целиком управляется моим продуктом, который на 100% создан с помощью Ai + Coding в ОДНОГО.

В процессе создания продукта не затсавила себя ждать цель - пришло осознание, что можно создать сетку из 50-100 каналов на разные тематики и начать привлекать на них аудиотрию. Если люди будут приходить и возвращаться за контентом, то это уже большой успех. Потом можно будет сделать монетизацию.

Основная идея именно в том, чтобы система не просто переписывала чужие статьи, а писала собственный контент, тщательно выискивая в интеренте почти инсайдерскую информацию. Поэтому собственный модкль DeepReserach я разработал с нуля сам, полностью переделав чей-то OpenSource. На это ушёл почти месяц. И прикол -когда я его закончил - openAI выкатили API на свой DeepResearch, который сейчас 🏆sota в рынке.
Ну да ладно, собранное собой всё равно лучше + был спортивный интерес, потому что это бесспорно один из самых сложных модулей, который только можно придумать для разработки.

По началу всё шло легко и весело, прям как в этом видео, потом же я конечно попал в долину смерти, когда ты просто отменяешь целиком ветки, на которые потратил по 17, по 37 часов работы... просто выкидываешь их из жини, потому как ничем другим ты это время не занимался, только pure coding 👨‍💻.

В общем пришлось разбираться во всём самому. Почему самому? Да потому что мои ребята из AGI Labs пишут код на другом стеке 🤣🤣 И это был просто epic fail по началу, потому как не было даже у кого посоветоваться. Благо, искать инфу умею, что то у друзей спросил, разобрался.
Заодно одного своего разраба переучил на новый стек, Thx Кирилл ))✌️

Но.. это всё лирика - самое главное что? РЕЗУЛЬТАТ.
И вот, первые результаты того, что получилось уже начинают радовать даже меня, постоянно недовольного своими продуктами создателя ) Поверьте, это многого стоит.
Именно по этой причине в канале так редко выходят публикации и нет никакой продажи наших собственных saas продуктов, которых уже 7 штук - а всё потому что мне они кажется НЕСОВЕРШЕННЫМИ. То же самое с контентом, который я пишу - в среднем одна публикация раз в 2 месяца?.. Перфикционизм? Хз, страх.. страх, что окажется не интеренсым, страх плохих комментов… страх показаться не достаточно экспертным, не достаточно интересным… я думаю некоторые из вас тоже такое испытывали? Если да, поделитесь комментах.

Я, если честно Content Booster и начал делать не для того чтобы в рынок его двигать, а в первую очередь чтобы решить СВОЮ собственную давнюю проблему, отчего и накинулся на создание этого продукта первым делом, когда немного разобрадся как работать с Cursor и писать код словами..

Еще не эмного о продукте - как сейчас происходит процесс написания поста для нового канала?
Оч просто - я скидываю идею из 2-3 х предложений в бота, он забирает, уносит ее на сервак, где на нее накидывается собранная мной арава ИИ-агентов )) тут и Gemini 2,5 и Claude 4, o3, собственный deep reserach, gpt-image-1 создают своё сосбвтенное творение. Что ещё нужно для увлечённого продакта, правда? 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Первый канал, который мы с женой запустили назвали - "Молоды душой" - он для аудиотрии 50+, наших с вами родителей.. Почему он?

Родителям всегда хочется уделять больше внимания и поддерживать их.. Но не всегда это получается и совесть постоянно мучает..
В итоге, вы не поверите , почитав пару дней то, какие публикации пишет продукт, я понял, что готов порекомендовать результаты его работы своей маме .. Сегодня попросил её туда подписаться - будет первым cust dev'eром 😁😁

Ну и решил а чего ждать - скину и сюда, вдруг вашим роителям тоже зайдет.

В общем, пробуйте смотрите, приглашайте своих родителей ➡️”Молоды душой” - Наш первый Тг-канал, созданный с помощью инструмента, написанного на 100% с помощью AI + Coding.

Дайте обратную связь, если вам хочется узнать больше, как под капотом всё тут устроено... тут просто часами можно рассказывать с увлечением маньяка ))
👍1
FINALY. 🏁
Свой собственный мини-GetCourse за 10 дней. done 👨‍💻

100% AI Vibe Coding

Неожиданно для себя, совсем небольшой командой заклепали свою собственную платформу для обучения в мессенджерах
с AI-кураторами, AI-сэйлзами и AI-учителями.

Я сначала думал, что просто соберем 2 чат-ботика для клиента, в итоге … получился еще один SaaS it продукт, в который мы этого клиента первым торжественно и посадили на подписку 🤷‍♂️
Платформа для множества онлайн-школ, где можно проводить тысячи потоков и программ для различных курсов одновременно🕺

Уже в проде, трудится в одной из ведущих онлайн-школ Английского на текущем потоке обучения для 120 чел.

Продукт, для которого даже еще не придумано названия 🤪, полностью управляет всей автоворонкой от стадии прогрева на запуске, проводит полностью автоматически обучение, с подсчетом успеваемости и вплоть до продаж лично каждому ученику следующих курсов.🔥

—-//—-

Сейчас немного приходим в себя, я как обычно, сам работал с командой по 18 часов в сутки все эти 10 дней - на выходе удалось собрать сложнейший алгоритм, который упакован в максимально простой и удобной форме для клиента, через приятный веб интерфейс.

Можно
- создавать программы,
- проводить потоки обучения,
- формировать уроки,
- критерии проверки ДЗ,
- переписываться в личку с учениками от тг-ботов,
- валидировать предварительно проверку домашних заданий и многое другое.

Для удобства добавили роли
- для учителей,
- для сейлзов и даже
- для администраторов платформы 😱

Получилось не много не мало, почти 250.000 строк кода, которые удалось скомпилировать всего за 2 часа
- по факту мы в AGI Labs выработали полностью рабочий подход для создания не только отдельных функций с помощью нейронки, но теперь уже и целых продуктов.
❗️Вы только вдумайтесь, еще 6 мес назад, я бы с командой из 5 человек собирал такой продукт ОДИН ГОД!!! а теперь это можно сделать за неделю.

Секрет в грамотном миксовании o3 и Sonnet-4 в рамках рабочих диалогов в Cursor. Мы как обычно, первопроходцы в своем деле ) все на своих шишках и опыте. По моим наблюдениям, с каждым новым проектом, мы прирастаем в производительности в 3-5 раз. Как ни крути сжатые временные рамки и реальные сложные проекты прокачивают опыт в 10 раз быстрее. Ну и конечно у нас уже накопилась прекрасная база для переиспользования из наших предыдущих проектов.
Если кому-то интересно подробности, напишите.

🔝 Если у кого-то из вас есть друзья в edTech или собственные онлайн-школы, пишите мне в личку @fromcy, поможем подключить и запустить обучение для любой тематики. Для первых 10 новых клиентов, сделаем хорошие условия.
А ещё советую отрепостить этот пост своим знакомым разрабам-скептикам, которые говорят что нейронки ещё тупые и не скоро всех заменят 😅😅

Бегло посмотрели поиском,на рынке сейчас подобных решений до сих пор нет.

Обнял, убежал на созвоны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4