Традиционный офлайн-ритейл за два года потерял 20% оборота, из-за растущей доли покупок на маркетплейсах, рассказали РИА Новости в Центре финансовой аналитики Сбербанка.

❗️Количество действующих торговых точек в непродовольственной рознице снизилось на 4% в годовом выражении, численность персонала также уменьшилась, в наиболее пострадавших сегментах в среднем на 10%.

А ведь это ещё только цветочки, а ягодки (и совсем не те «дикие ягоды», о которых обычно говорят в этой связи) будут, когда начнёт стремительно развиваться А2А-коммерция -продажа и покупка через ИИ-агентов, что станет в тысячи раз удобнее для покупателя и скорее всего ещё и дешевле, поэтому потеряют и маркетплейсы.

Мы ещё увидим этот удивительный процесс

А пока аналитики Сбера фиксируют что, уже пять кварталов подряд идёт сокращение реальных доходов розничной торговли, включая падение в номинальном выражении в течение трех последних кварталов.

По данным Сбербанка, за последние три года доля непродовольственных покупок на маркетплейсах увеличилась почти вдвое - с 18 до 32%. Влияние маркетплейсов больше всего отмечается в популярных категориях товаров, таких как одежда - почти половина объема продаж приходится на онлайн-площадки,

• бытовая техника (44%)
• товары для дома (42%)
• одежда (до 50% продаж).

Аналитик подчеркнул, что торговые сети начали масштабную оптимизацию бизнеса, сокращая неэффективные филиалы и торговые площади. Особенно остро этот процесс протекает у крупных ритейлеров с большим числом торговых точек, являющихся основными арендаторами торговых центров.

🤓 Не упустить новый технологический виток, связанный с А2А-commerce, должен стать стратегической задачей, т.к. по всей видимости будет три основных сегмента

• Традиционная розница – офлайн

• E-commerce с подавляющей долей маркетплейсов

• А2А, как часть e-commerce или вполне, как самостоятельное направление и стоит ожидать невероятно стремительного роста именно этого сегмента за счёт очень низкой базы, а как приятно сесть в локомотив, который только начинает разгоняться до бешенной скорости.

Подробнее

На днях Билл Гейтс заявил, что через 9 (!) лет мы будем работать всего два раза в неделю, а остальное будут делать нейросети.

А деньги откуда люди возьмут, чтобы жить?

❗️Сейчас ни одна страна в мире не справляется с оплатой пенсий, т.к. денег на это попросту нет, поэтому речи о безусловном базовом доходе, когда тебе платят деньги за то, что ты просто есть в настоящей действительности и речи не может быть, а тут такое тебе счастье - работать всего 2 дня в неделю. Откуда деньги-то у людей возьмутся?

🤓 Вы скажете: «так нейросети и будут за людей работать». Возможно, что и так, но только нейросети не принадлежат людям, они принадлежат тем, кто владеет бизнесом.

Все нейросети кому-то принадлежат и нейросети в первую очередь будут работать на них и это не значит, что людям будут за эти два дня платить столько, сколько они раньше получали за одну неделю.

Универсальные средства производства (нейросети плюс заводы, фабрики и т.п.) будут сосредоточены в руках самых богатых людей, которые не будут нуждаться в людях, может лишь в исключительных случаях они и позовут людей, поэтому это скорее печальная история, чем повод для радости.

Может ли технология ИИ создать новый экономический уклад и социальное устройство?

Скорее нет, чем да. Вокруг технологии ИИ сейчас сильно завышенные ожидания, а от того столь и радикальные прогнозы сейчас звучат, буквально, у всех.

Я думаю, что работать мы будем больше, а не меньше. Ни один владелец бизнеса не будет человеку оплачивать то, что за него сделала нейросеть, поэтому нам ещё придётся попотеть, чтобы заработать свою копейку.

Поле деятельности для человека будет сужаться в традиционных профессиях и расширяться в новых, в том числе и связанных с ИИ, но нельзя исключать того, что рынок труда сложится не в пользу людей, т.е. людей в экономике потребуется меньше, чем ранее.

Если всё пойдёт по негативному сценарию для большинства – концентрация всех средств производства (ИИ+материальное производство) в одних руках, то вмешательство государства может как-то перераспределить сверхдоходы от ИИ, а в остальном всё довольно грустно.

Очень надеюсь, что мы сможем выбрать, как это всегда и было, какой-то срединный путь, где и люди будут целы, и ИИ будет работать на благо всех, и два Билл Гейтских рабочих дня будут днями счастья!

996 или за 2 года пройти путь длиной в 20 лет, чтобы достигнуть доминирования в ИИ.

Когда вы думаете о том внедрять или не внедрять ИИ в своей компании, сколько выделить ресурсов, сколько времени этому уделять, то знайте, что в этой невероятной гонке компании, которые создают инструменты ИИ (Anthropic, OpenAI, DeepMind, Microsoft) перешли на китайский режим работы 996.

Рабочий график «996», зародившийся в технологической сфере Китая, подразумевает работу с 9 утра до 9 вечера, шесть дней в неделю.

Руководители и исследователи говорят, что их графики смешиваются, и многие сравнивают обстановку с военными чрезвычайными ситуациями. Некоторые стартапы теперь включают в контракты 80-часовую рабочую неделю, хотя большинство утверждает, что сотрудники работают добровольно.

Несмотря на стремительный рост зарплат (многие из них теперь мультимиллионеры), мало у кого есть время наслаждаться ими. Исследователи говорят о нехватке времени с семьёй, праздниками и друзьями. Оно и понятно, о какой семье может идти речь при таком графике работы!

❗️Теперь вы понимаете какой нужен темп для того, чтобы построить современную компанию, в которой #AIFirts?

Спешим и не опаздываем.

Подробнее
Bloomberg осуждает такой изматывающий график
TechCrunch показывает, что китайская культура 996 пришла и в Корею, но ест законодательное ограничение не более 52 часов в неделю, которое мешает работать более интенсивно.
The Wall street journal и Money Control разбирает этот феномен.

На услуги по разработке и внедрению ИИ у компаний в сфере торговли пока исчезающие маленький спрос.

Впрочем, не только в торговле, но и по рынку в целом. Данные об этом представил сервис подбора диджитал-подрядчиков «Рейтинг Рунета». Они проанализировали 89 тысяч проектов, выполненных для 57 тысяч заказчиков из 74 отраслей экономики за 2023-2024 гг. Из них к сфере торговли и екома относятся 8538 проектов для 6105 отраслевых заказчиков.

В приложенном файле подробный анализ структуры затрат бизнеса на услуги от разработки цифровых продуктов до брендинга и рекламы. А я остановлюсь на инвестициях на услуги по разработке и внедрению ИИ.

📍 Что видим по рынку в целом:

— Общая сумма проанализированных затрат на диджитал- и маркетинговые услуги в России за 2023-2024 годы — 175,7 млрд ₽.

— Из этой суммы на услуги по внедрению и разработке ИИ приходится всего лишь 892 млн ₽ — это 0,51% от всех бюджетов.

— По количеству заказчиков доля AI-услуг составляет 228 компаний — это 0,4% от общего числа заказчиков в России.

📍 В разрезе отрасли торговли:

— Общий объём охваченных диджитал- и маркетинговых расходов торговых компаний — 22 млрд ₽.

— На разработку и внедрение искусственного интеллекта из них приходится 50 млн ₽ (0,23% бюджета отрасли).

— AI-услуги заказывали 12 компаний из торгового сектора, что составляет 0,2% от общего проанализированного числа заказчиков.

Есть куда расти, коллеги.

Типичные заблуждения по отношению к ИИ, которые мешают его нормально использовать в бизнесе. Отриньте их и дело живее пойдёт.

1. «Искусственный интеллект» – это вовсе не интеллект, а лишь алгоритм.

Сейчас в мире настолько всё сумбурно относительно обычного интеллекта, то его у муравьёв находят, то у червей, то у человека, то у ИИ.

Исходите из того, что у нас пока нет чёткого определения, что такое «интеллект», поэтому все споры об этом это лишь споры об определении. В бизнесе всё проще: может выполнять задачи, которые раньше выполнял человек, то какая разница как называется этот инструмент – просто берём и делаем.

2. Искусственный интеллект не способен создать что-то новое.

Может и не способен создать, что-то принципиально новое, но много ли людей на планете Земля создают в обычной своей рутинной офисной жизни что-то новое?

Далеко не все!

А большинство из тех, кто создаёт что-то-то новое то, по факту, это «новое» просто комбинация уже чего-то известного. Искусственный интеллект таких комбинаций вам выдаст в миллионы раз больше, чем человек и этот результат будет применим в бизнесе.

Так чего ж этого избегать и не использовать в бизнесе? А уж, если вы горазды так создавать, что-то принципиально новое, так и создавайте на радость себе и людям, если это действительно что-то «новое».

3. Машина нас не превзойдет и противоположное мнение она нас поработит.

Опять же всё это споры ни о чём. Не превзойдёт в чём? В мотивации, воле, суждениях? А нужно ли это машине, чтобы решать наши задачи. Ответ очевиден: нет. Самолёту необязательно махать крыльями, чтобы перевозить тонны грузов.

А если машине понадобится для качества ответов создать симуляцию мотивации, воли, суждений то, как бы и пусть у неё всё это будет и пусть она развивается в параллельном с нами мире. Мы из бизнеса смотрим на качество решений ИИ, а не на споры о нём.

4. Мы все отупеем.

Мы, конечно, откажемся от интеллектуальных функций, которые раньше выполняли, если машина (ИИ) их нам может заменить. Это, кстати, говорит, что ИИ всё же может выполнять функции, которые ранее были свойственны человеку, а иначе стали бы мы отказываться, если бы она выполняла это плохо?

Мы сейчас будем искать, где нам приложить свой скромный ум-разум и обязательно найдём и тупеть нам не придётся, просто, будем работать и думать иначе.

5. Общее замечание.

Мы смотрим на проблемы из дня сегодняшнего, а новый день будет иным, а это значит нужно находить в себе силы для изменения своих подходов, бизнес-процессов и использовать сильные стороны технологии ИИ, не сравнивать её с человеком и настроиться на то, что этот путь будет полон провалов и потерь, но тот, кто сможет его пройти без отчаяния сможет сделать многое и добиться многого.