💥 Соцсети неисправимы, они мерзкие и губительные, выяснили учёные.
Мы это знали, но учёные подогнали научную базу.
Новое исследование Университета Амстердама (arXiv, DOI: 10.48550/arXiv.2508.03385) смоделировало работу соцсетей с помощью ИИ-персон. Главный вывод соцсети нельзя исправить - они такие от рождения, а ИИ ещё хуже всё сделает.
Результат тревожный:
📌 Эхо-камеры, усиление радикальных голосов и неравенство, когда небольшая группа людей диктует повестку, люди общаются в информационных пузырях, в которые усиливают заблуждения всё это возникает даже без алгоритмов — это следствие самой архитектуры соцсетей.
📌 Проверили 6 «лекарств» (хронологическая лента, скрытие лайков, «мостовые алгоритмы», увеличение разнообразия мнений и др.) — ни одно не решило проблему, а иногда становилось ещё хуже.
📌 В итоге авторы пишут: «Механизм слишком устойчив и трудноразрешим, социальные сети ведут к созданию токсичной среды». Всё это ещё завязано на большем зарабатывании денег.
⚡️ А теперь — про ИИ. Учёные отмечают, что с ростом LLM-моделей ситуация станет только хуже:
— AI уже генерирует море фейков и поляризующего контента.
— Соцсети, живущие на монетизации внимания, будут только усиливать это.
— В такой модели платформы рискуют не выдержать напора ИИ-контента и разрушиться.
🙃 Авторы честно говорят: возможно, нас ждёт не «исправление» соцсетей, а крах самой модели глобальной сети, где 1% пользователей диктует повестку.
🤔❓ Что думаете: соцсети можно спасти — или это система, которая обречена и её нужно полностью заменить чем-то новым?
‼️ Возможно, что бизнесу нужно держать нос по ветру и следить за появлением новых сущностей, которые придут на смену ужасным социальным сетям. Может это будут персональные ИИ-агенты, которые возьмут на себя роль социального общения.
Может мы на пороге создания чего-то большего, чем привычные нам социальные сети, которые у всех на слуху. Ждём новых миллиардеров.
Подробнее на ARS Technica
Мы это знали, но учёные подогнали научную базу.
Новое исследование Университета Амстердама (arXiv, DOI: 10.48550/arXiv.2508.03385) смоделировало работу соцсетей с помощью ИИ-персон. Главный вывод соцсети нельзя исправить - они такие от рождения, а ИИ ещё хуже всё сделает.
Результат тревожный:
📌 Эхо-камеры, усиление радикальных голосов и неравенство, когда небольшая группа людей диктует повестку, люди общаются в информационных пузырях, в которые усиливают заблуждения всё это возникает даже без алгоритмов — это следствие самой архитектуры соцсетей.
📌 Проверили 6 «лекарств» (хронологическая лента, скрытие лайков, «мостовые алгоритмы», увеличение разнообразия мнений и др.) — ни одно не решило проблему, а иногда становилось ещё хуже.
📌 В итоге авторы пишут: «Механизм слишком устойчив и трудноразрешим, социальные сети ведут к созданию токсичной среды». Всё это ещё завязано на большем зарабатывании денег.
К слову, как мне кажется, Telegram в меньшей степени подвержен этому, хотя бы потому что там нет рекомендательных алгоритмов и чувствуется, что аудитория здесь гораздо лучше, чем в других сетях. Сейчас даже, кажется, зачем люди вообще остаются в этих социальных сетях.
⚡️ А теперь — про ИИ. Учёные отмечают, что с ростом LLM-моделей ситуация станет только хуже:
— AI уже генерирует море фейков и поляризующего контента.
— Соцсети, живущие на монетизации внимания, будут только усиливать это.
— В такой модели платформы рискуют не выдержать напора ИИ-контента и разрушиться.
🙃 Авторы честно говорят: возможно, нас ждёт не «исправление» соцсетей, а крах самой модели глобальной сети, где 1% пользователей диктует повестку.
🤔❓ Что думаете: соцсети можно спасти — или это система, которая обречена и её нужно полностью заменить чем-то новым?
‼️ Возможно, что бизнесу нужно держать нос по ветру и следить за появлением новых сущностей, которые придут на смену ужасным социальным сетям. Может это будут персональные ИИ-агенты, которые возьмут на себя роль социального общения.
Может мы на пороге создания чего-то большего, чем привычные нам социальные сети, которые у всех на слуху. Ждём новых миллиардеров.
Подробнее на ARS Technica
❤4🔥1
«Грядёт революция профессий: как ИИ меняет рынок труда»
🤓 Цикл постов «Строим AI-First компанию».
Помните давным-давно говорили, а некоторые отсталые люди и до сих пор говорят, что надо строить Data-driven компанию. Особо мало, кто преуспел в этом, но говорили знатно. Не прошло и 10 лет, а новая технология ИИ уже требует несколько иного подхода. Давайте в этот раз не упустим свой шанс!
В серии постов под хэштегом #строимAIFirstкомпанию разберём практические шаги построения нового типа компании.
«Грядёт революция профессий: как ИИ меняет рынок труда»
Предпосылки, конечно, заставляют шевелиться с переходом на новые рельсы AIdriven (ИИ-управляемая компания).
📌 К 2030 году 39% ключевых навыков сотрудников изменятся.
📌 За десятилетие ИИ создаст до 170 млн новых рабочих мест.
📌 Уже сегодня ИИ пишет код, оформляет документацию, обслуживает клиентов.
📌 Меняются не только профессии — появляются совершенно новые роли.
Появляются новые фокусы в развитии компании, которых ранее мы не знали, но сейчас они меняют правила игры:
Как это повлияет на функционал внутри компаний:
❗️ Уже сегодня создаются новые профессии, построенные вокруг взаимодействия человека и ИИ. Готовы ли вы к этой реальности?
В следующем посте — разбор новых ролей, которые становятся критически важными.
🤓 Цикл постов «Строим AI-First компанию».
Помните давным-давно говорили, а некоторые отсталые люди и до сих пор говорят, что надо строить Data-driven компанию. Особо мало, кто преуспел в этом, но говорили знатно. Не прошло и 10 лет, а новая технология ИИ уже требует несколько иного подхода. Давайте в этот раз не упустим свой шанс!
В серии постов под хэштегом #строимAIFirstкомпанию разберём практические шаги построения нового типа компании.
Data – мёртвая материя, а ИИ – вдыхает жизнь в цифру!
«Грядёт революция профессий: как ИИ меняет рынок труда»
Предпосылки, конечно, заставляют шевелиться с переходом на новые рельсы AIdriven (ИИ-управляемая компания).
📌 К 2030 году 39% ключевых навыков сотрудников изменятся.
📌 За десятилетие ИИ создаст до 170 млн новых рабочих мест.
📌 Уже сегодня ИИ пишет код, оформляет документацию, обслуживает клиентов.
📌 Меняются не только профессии — появляются совершенно новые роли.
Появляются новые фокусы в развитии компании, которых ранее мы не знали, но сейчас они меняют правила игры:
❗️Появление ИИ-агентов — цифровых работников, способных выполнять сложные задачи (исследования, аналитику, коммуникации, контент). Их эффективность зависит от Model Context Protocol (MCP) — инфраструктуры, на которой строится работа агентов.
Как это повлияет на функционал внутри компаний:
❗️ Уже сегодня создаются новые профессии, построенные вокруг взаимодействия человека и ИИ. Готовы ли вы к этой реальности?
В следующем посте — разбор новых ролей, которые становятся критически важными.
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Свои мозги никому пока не перепоручаем, как бы ни были хороши ИИ-мозги.
Продолжаю тему тупеем ли мы.
*Видео с эмоциональной реакцией испанки, не щадящей никого, перевёл на русский язык.
📌 Таких людей называют «слоперами» — людьми, полностью переложившими процесс мышления на нейросеть.
Термин произошёл из англоязычного AI slop (существительное, перевод: помои слякоть жидкая пища) — так называют безликий, однотипный контент, который штампуют нейросети.
Офисный планктон радостно потирает ручки, я почти уверен в этом, т.к. его не волнует это оскорбительное прозвище, потому что он может делать, то о чём всегда мечтал, а именно это слоперы и делают.
❗️Как узнать слоппера
• Не начинает письмо, пост или презентацию без обращения к нейросети
• Копирует ответы ИИ без проверки, выдавая их за своё мнение
• Не формулирует вопросы, а делегирует всё машине
• В диалоге использует одинаковые «отполированные» формулировки, свойственные ChatGPT
Они просто сдали свой мозг и заместили его ИИ. Сможете ли вы на работе распознать таких людей по этому описанию?
🤓 А так поделом ей досталось нечего было орать на ИИ. Месть – это блюдо, которое подают холодным и как мы видим его даже можно получить в аэропорту Пуэрто-Рико.
Продолжаю тему тупеем ли мы.
*Видео с эмоциональной реакцией испанки, не щадящей никого, перевёл на русский язык.
Испанские блогеры застряли в аэропорту из-за ChatGPT.
Нейросеть уверила их, что испанцам не нужна виза для Пуэрто-Рико (территория подконтрольная США). ChatGPT «забыл» про электронное разрешение ESTA, которое в аэропорту оформить нельзя.
📌 Таких людей называют «слоперами» — людьми, полностью переложившими процесс мышления на нейросеть.
Термин произошёл из англоязычного AI slop (существительное, перевод: помои слякоть жидкая пища) — так называют безликий, однотипный контент, который штампуют нейросети.
Офисный планктон радостно потирает ручки, я почти уверен в этом, т.к. его не волнует это оскорбительное прозвище, потому что он может делать, то о чём всегда мечтал, а именно это слоперы и делают.
❗️Как узнать слоппера
• Не начинает письмо, пост или презентацию без обращения к нейросети
• Копирует ответы ИИ без проверки, выдавая их за своё мнение
• Не формулирует вопросы, а делегирует всё машине
• В диалоге использует одинаковые «отполированные» формулировки, свойственные ChatGPT
Они просто сдали свой мозг и заместили его ИИ. Сможете ли вы на работе распознать таких людей по этому описанию?
🤓 А так поделом ей досталось нечего было орать на ИИ. Месть – это блюдо, которое подают холодным и как мы видим его даже можно получить в аэропорту Пуэрто-Рико.
❤3👏1😱1
Новые профессии в эпоху ИИ: кто будет востребован.
В серии постов под хэштегом #строимAIFirstкомпанию разбираем практические шаги построения нового типа компании.
Сегодня узнаем, как называются и что должны делать люди, которые будут строить и эксплуатировать ИИ-инфраструктуру и за которыми будет гоняться весь рынок. Узнайте первыми и начните их искать или готовить внутри компании.
✅ Ключевые блоки профессий:
1. Технические роли
Архитекторы MCP-серверов *— строят инфраструктуру для ИИ-агентов.
Операторы MCP-серверов* — управляют повседневной работой ИИ-систем.
Проектировщики ИИ-процессов — создают многошаговые цепочки взаимодействия агентов.
Менеджеры роёв ИИ-агентов — управляют командами цифровых сотрудников.
2. Интеграторы в бизнес
AI-продакт-менеджеры — формируют стратегию продуктов на основе ИИ.
Аналитики с поддержкой ИИ — превращают данные в решения.
Стратеги трансформации — отвечают за внедрение ИИ в масштабах всей компании.
3. Роли в области регулирования
Специалисты по комплаенсу и этике ИИ — создают нормативные рамки, защищают от рисков.
🧠 Эти профессии формируют новое разделение труда — между человеком и ИИ. А какие навыки станут решающими для успеха в такой среде?
Об этом — в следующем посте.
В серии постов под хэштегом #строимAIFirstкомпанию разбираем практические шаги построения нового типа компании.
Сегодня узнаем, как называются и что должны делать люди, которые будут строить и эксплуатировать ИИ-инфраструктуру и за которыми будет гоняться весь рынок. Узнайте первыми и начните их искать или готовить внутри компании.
✅ Ключевые блоки профессий:
1. Технические роли
Архитекторы MCP-серверов *— строят инфраструктуру для ИИ-агентов.
Операторы MCP-серверов* — управляют повседневной работой ИИ-систем.
Проектировщики ИИ-процессов — создают многошаговые цепочки взаимодействия агентов.
Менеджеры роёв ИИ-агентов — управляют командами цифровых сотрудников.
*MCP – это Model Context protocol – это протокол, который помогает подружить ИИ с другими сервисами и создать цельный умный инструмент для пользователя, к примеру для юридического отдела или для генерального директора. А MCP-сервер – это собственно совокупность такого набора решений для конкретного пользователя.
2. Интеграторы в бизнес
AI-продакт-менеджеры — формируют стратегию продуктов на основе ИИ.
Аналитики с поддержкой ИИ — превращают данные в решения.
Стратеги трансформации — отвечают за внедрение ИИ в масштабах всей компании.
3. Роли в области регулирования
Специалисты по комплаенсу и этике ИИ — создают нормативные рамки, защищают от рисков.
🧠 Эти профессии формируют новое разделение труда — между человеком и ИИ. А какие навыки станут решающими для успеха в такой среде?
Об этом — в следующем посте.
🔥2
🔥 Помещения для ИИ строят быстрее, чем офисы для людей
В США уже тратят больше денег на фабрики чипов, чем на все остальные производства.
❗️Вы теперь знаете куда вкладывать деньги и что сделать из торгового центра.
🤓Только никому больше не говорите!
Подробнее на IFP (The Institute for Progress)
В США уже тратят больше денег на фабрики чипов, чем на все остальные производства.
А дата-центры для обучения AI-моделей вот-вот обгонят по инвестициям строительство офисов для людей - "скрипач (человек) нам больше не нужен".
❗️Вы теперь знаете куда вкладывать деньги и что сделать из торгового центра.
🤓Только никому больше не говорите!
Подробнее на IFP (The Institute for Progress)
🔥2