🧠 Почему нам так трудно осваивать ИИ? Новое когнитивное искажение
Учёные из UC Berkeley описали новый феномен мышления — «doubling-back aversion» (отвращение к возвращению назад).
Суть проста: даже если решение быстрее и эффективнее, люди часто отказываются от него, если оно предполагает «шаг назад» или отмену уже сделанных усилий. Мы готовы тащиться кривой дорогой, лишь бы не признавать, что пора развернуться.
🔹 Мы не хотим признавать, что старались зря.
🔹 Нам психологически проще продолжать неэффективный путь, чем «обнулиться».
🔹 Мы переоцениваем ценность уже вложенных усилий и недооцениваем выгоду новых.
⚡️ Теперь перенесём это в мир ИИ и бизнеса:
— Компании сопротивляются внедрению AI-решений, потому что уже вложились в старые системы.
— Сотрудники упрямо держатся за привычные инструменты, чтобы не «обесценить» свои годы работы.
— Клиенты отвергают новые алгоритмы, если они выглядят как возврат к пройденному пути.
📍 Вывод для бизнеса:
Чтобы преодолеть этот барьер, важно правильно формулировать переходы:
не «начать заново», а «продолжить на новом уровне».
Не «отказ от старого», а «развитие уже накопленного опыта».
ИИ = не откат назад, а шаг вперёд в новой плоскости.
Запоминаем как мотивировать себя и своих сотрудников входить в новый мир ИИ.
Sage Journal (исследование)
Gizmodo статья более популярное изложение
Учёные из UC Berkeley описали новый феномен мышления — «doubling-back aversion» (отвращение к возвращению назад).
Суть проста: даже если решение быстрее и эффективнее, люди часто отказываются от него, если оно предполагает «шаг назад» или отмену уже сделанных усилий. Мы готовы тащиться кривой дорогой, лишь бы не признавать, что пора развернуться.
🔹 Мы не хотим признавать, что старались зря.
🔹 Нам психологически проще продолжать неэффективный путь, чем «обнулиться».
🔹 Мы переоцениваем ценность уже вложенных усилий и недооцениваем выгоду новых.
⚡️ Теперь перенесём это в мир ИИ и бизнеса:
— Компании сопротивляются внедрению AI-решений, потому что уже вложились в старые системы.
— Сотрудники упрямо держатся за привычные инструменты, чтобы не «обесценить» свои годы работы.
— Клиенты отвергают новые алгоритмы, если они выглядят как возврат к пройденному пути.
📍 Вывод для бизнеса:
Чтобы преодолеть этот барьер, важно правильно формулировать переходы:
не «начать заново», а «продолжить на новом уровне».
Не «отказ от старого», а «развитие уже накопленного опыта».
ИИ = не откат назад, а шаг вперёд в новой плоскости.
Запоминаем как мотивировать себя и своих сотрудников входить в новый мир ИИ.
Sage Journal (исследование)
Gizmodo статья более популярное изложение
👍3
Создаем граф знаний, чтобы нас любил ИИ-бот.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 4. #продвигаемсявместе
Пусть вас не пугает эта масштабная работа. Вы её сможете сделать при помощи ИИ, только эта работа будет под вашим контролем, чтобы правильно расставить приоритеты.
1️⃣ Определите, чем вы хотите быть известны
Корпоративным брендам следует начать с определения основных сфер своей компетенции .
❓Задайте себе следующие вопросы:
📌Какие темы наиболее важны для нашей аудитории и бренда?
📌Где мы хотим быть признанным авторитетом?
📌Какие новые темы появляются в нашей отрасли и которыми нам следует владеть?
Эти стратегические приоритеты формируют основы вашего Графа знаний о контенте.
2️⃣ Используйте разметку Schema для определения ключевых сущностей
Далее используйте разметку схемы для:
📌 Определите ключевые сущности, связанные с вашими приоритетными темами, такими как продукты, услуги, люди, места или концепции.
📌 Свяжите эти сущности друг с другом через свойства Schema.org, такие как «about», «mentioned» или «sameAs».
📌 Обеспечьте единообразие определений сущностей на всем сайте, чтобы системы ИИ могли надежно идентифицировать и понимать сущности и их взаимосвязи.
Таким образом ваш контент становится пригодным для машинного считывания и с большей вероятностью будет безошибочно включен в результаты и рекомендации, выдаваемые искусственным интеллектом.
3️⃣ Проверьте свой существующий контент, сравнив его с данными из Сети знаний о контенте.
Вместо того чтобы просто отслеживать ключевые слова, предприятиям следует проводить аудит своего контента на основе охвата субъектов:
📌 Все ли приоритетные объекты представлены на вашем сайте?
📌 Есть ли у вас «домашние страницы» (посадочные страницы), которые служат авторитетными центрами для этих приоритетных сущностей?
«домашние страницы» — это страницы на сайте, которые являются главными, центральными, «домашними» для какой-то ключевой темы (entity).
Они как «главная квартира» для определённого понятия.
✅ Примеры:
✍️ У вас сайт про кофе. Тогда страница /arabica-coffee/ может быть домашней страницей для «арабики».
✍️ У вас сайт клиники. Страница /migraine/ — центральный хаб для темы «мигрень».
✍️ У вас сайт о ИИ. Страница /GPT/ — ваш главный материал про GPT.
Такая страница глубоко раскрывает тему, содержит ссылки на другие материалы, оптимизирована под поисковые и ИИ-системы, и именно на неё должны «приходить» боты, когда ищут достоверную информацию по этой теме.
📌 Где имеются пробелы в охвате сущностей, которые могут ограничить ваше присутствие в результатах поиска и ответах ИИ?
📌 Какие возможности контента существуют для улучшения освещения приоритетных субъектов, в которых были выявлены эти пробелы?
Тщательный аудит позволяет получить четкую дорожную карту для согласования вашей контент-стратегии с тем, как машины интерпретируют и отображают информацию, гарантируя, что ваш бренд будет потенциально обнаруживаемым в развивающихся процессах поиска на основе искусственного интеллекта.
В следующем посте продолжим разбор создания графа знаний.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 4. #продвигаемсявместе
Пусть вас не пугает эта масштабная работа. Вы её сможете сделать при помощи ИИ, только эта работа будет под вашим контролем, чтобы правильно расставить приоритеты.
Корпоративным брендам следует начать с определения основных сфер своей компетенции .
❓Задайте себе следующие вопросы:
📌Какие темы наиболее важны для нашей аудитории и бренда?
📌Где мы хотим быть признанным авторитетом?
📌Какие новые темы появляются в нашей отрасли и которыми нам следует владеть?
Эти стратегические приоритеты формируют основы вашего Графа знаний о контенте.
Далее используйте разметку схемы для:
📌 Определите ключевые сущности, связанные с вашими приоритетными темами, такими как продукты, услуги, люди, места или концепции.
📌 Свяжите эти сущности друг с другом через свойства Schema.org, такие как «about», «mentioned» или «sameAs».
📌 Обеспечьте единообразие определений сущностей на всем сайте, чтобы системы ИИ могли надежно идентифицировать и понимать сущности и их взаимосвязи.
Таким образом ваш контент становится пригодным для машинного считывания и с большей вероятностью будет безошибочно включен в результаты и рекомендации, выдаваемые искусственным интеллектом.
Вместо того чтобы просто отслеживать ключевые слова, предприятиям следует проводить аудит своего контента на основе охвата субъектов:
📌 Все ли приоритетные объекты представлены на вашем сайте?
📌 Есть ли у вас «домашние страницы» (посадочные страницы), которые служат авторитетными центрами для этих приоритетных сущностей?
«домашние страницы» — это страницы на сайте, которые являются главными, центральными, «домашними» для какой-то ключевой темы (entity).
Они как «главная квартира» для определённого понятия.
✅ Примеры:
✍️ У вас сайт про кофе. Тогда страница /arabica-coffee/ может быть домашней страницей для «арабики».
✍️ У вас сайт клиники. Страница /migraine/ — центральный хаб для темы «мигрень».
✍️ У вас сайт о ИИ. Страница /GPT/ — ваш главный материал про GPT.
Такая страница глубоко раскрывает тему, содержит ссылки на другие материалы, оптимизирована под поисковые и ИИ-системы, и именно на неё должны «приходить» боты, когда ищут достоверную информацию по этой теме.
📌 Где имеются пробелы в охвате сущностей, которые могут ограничить ваше присутствие в результатах поиска и ответах ИИ?
📌 Какие возможности контента существуют для улучшения освещения приоритетных субъектов, в которых были выявлены эти пробелы?
Тщательный аудит позволяет получить четкую дорожную карту для согласования вашей контент-стратегии с тем, как машины интерпретируют и отображают информацию, гарантируя, что ваш бренд будет потенциально обнаруживаемым в развивающихся процессах поиска на основе искусственного интеллекта.
В следующем посте продолжим разбор создания графа знаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆4👍1
🚀 Multimodal Search (мультимодальный поиск, т.е. поиск через множество инструментов) меняет маркетинговую воронку - всё смешалось в пути клиента к нашим товарам и услугам.
Такое непоследовательное поведение было и раньше, но сейчас все карты ещё сильнее спутал ИИ.
Раньше всё было просто:
TOFU → MOFU → BOFU.
Осведомлённость → выбор → покупка.
Мы знали, где человек кликнул, что посмотрел, что купил. Можно было строить атрибуцию и показывать ROI.
🤓Теперь всё иначе.
📌 Пользователь ищет не только в Google.
📌 Он задаёт вопрос ChatGPT, читает отзывы на маркетплейсе, смотрит короткие видео, спрашивает у голосового ассистента, сравнивает отзывы в блогах.
📌 Переходы нелинейные и во многом невидимые для аналитики. Всё сильно запутанно и очень сложно отследить.
‼️ Воронка осталась, но её невозможно отследить линейно. На картинке, какой раньше был путь клиента и какой сейчас.
Что это значит для маркетинга и SEO:
🔹 Создавать контент под разные форматы: текст, видео, аудио, визуал. Нужно утроить силы по генерации контента.
🔹 Быть видимыми на разных площадках, а не только на своём сайте.
🔹 Думать не про «последний клик», а про присутствие в невидимых точках пути клиента.
🔹 Работать с целой персоной, а не с отдельным этапом воронки.
💡 Multimodal Search = мультиплатформенность + мультиканальность + мультиповедение.
И если раньше поиск был про «10 синих ссылок», то теперь он про суммарный опыт, где решение формируется задолго до клика на ваш сайт.
Подробнее на Search Engine Journal
Такое непоследовательное поведение было и раньше, но сейчас все карты ещё сильнее спутал ИИ.
Раньше всё было просто:
TOFU → MOFU → BOFU.
Осведомлённость → выбор → покупка.
Мы знали, где человек кликнул, что посмотрел, что купил. Можно было строить атрибуцию и показывать ROI.
🤓Теперь всё иначе.
📌 Пользователь ищет не только в Google.
📌 Он задаёт вопрос ChatGPT, читает отзывы на маркетплейсе, смотрит короткие видео, спрашивает у голосового ассистента, сравнивает отзывы в блогах.
📌 Переходы нелинейные и во многом невидимые для аналитики. Всё сильно запутанно и очень сложно отследить.
‼️ Воронка осталась, но её невозможно отследить линейно. На картинке, какой раньше был путь клиента и какой сейчас.
Что это значит для маркетинга и SEO:
🔹 Создавать контент под разные форматы: текст, видео, аудио, визуал. Нужно утроить силы по генерации контента.
🔹 Быть видимыми на разных площадках, а не только на своём сайте.
🔹 Думать не про «последний клик», а про присутствие в невидимых точках пути клиента.
🔹 Работать с целой персоной, а не с отдельным этапом воронки.
💡 Multimodal Search = мультиплатформенность + мультиканальность + мультиповедение.
И если раньше поиск был про «10 синих ссылок», то теперь он про суммарный опыт, где решение формируется задолго до клика на ваш сайт.
Подробнее на Search Engine Journal
💯4👍3