Размечаем правильно наш контент на сайте.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 2. #продвигаемсявместе
✅ Определите с помощь разметки сущности на сайте.
Помогите ИИ с помощью разметки найти то, что вы хотите, чтобы это попало в его поле зрения, когда он зайдёт на ваш сайт.
Разметка разъяснит, о чем идет речь в вашем контенте, например о продуктах, услугах, людях, локациях и т. д.
Разметка предоставляет точные теги, которые помогают машинам правильно распознавать и классифицировать ваш контент.
✅ Установление отношений
ИИ - туп и, если вы ему поможете въехать в тему, то он выдаст нужный вам результат.
❗️Помогите ему показать связи между различными сущностями.
Помимо определения отдельных сущностей (т. н. тем), разметка Schema описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и с более широкими темами в Интернете.
📌 Это создает сеть смыслов, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.
✅ Создание машиночитаемого контекста
Разметка Schema делает ваш контент пригодным для машинного чтения.
Он позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта уверенно идентифицировать, интерпретировать и отображать ваш контент в соответствующих контекстах (всегда держите в голове, что контекст – это главное ради чего мы всё это делаем), что может помочь вашему бренду появиться там, где это наиболее актуально для вас.
Команды SEO и тех, кто создаёт контент, в компании могут совместно работать над внедрением микроразметки Schema.org (structured data, JSON-LD) для создания графа знаний о контенте (о графе знаний в следующем посте) — структурированного представления опыта, предложений и авторитетности вашего бренда.
После этого данные, которые вы вводите в поисковые платформы и платформы искусственного интеллекта, становятся готовыми для больших языковых моделей (LLM) и позволяют делать точные выводы, что может повысить узнаваемость бренда среди потребителей.
В следующем посте разберём, что такое Граф знаний – не пугайтесь расскажу всё очень простым и практичным языком.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 2. #продвигаемсявместе
✅ Определите с помощь разметки сущности на сайте.
Помогите ИИ с помощью разметки найти то, что вы хотите, чтобы это попало в его поле зрения, когда он зайдёт на ваш сайт.
Разметка разъяснит, о чем идет речь в вашем контенте, например о продуктах, услугах, людях, локациях и т. д.
Разметка предоставляет точные теги, которые помогают машинам правильно распознавать и классифицировать ваш контент.
✅ Установление отношений
ИИ - туп и, если вы ему поможете въехать в тему, то он выдаст нужный вам результат.
❗️Помогите ему показать связи между различными сущностями.
Помимо определения отдельных сущностей (т. н. тем), разметка Schema описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и с более широкими темами в Интернете.
📌 Это создает сеть смыслов, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.
✅ Создание машиночитаемого контекста
Разметка Schema делает ваш контент пригодным для машинного чтения.
Он позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта уверенно идентифицировать, интерпретировать и отображать ваш контент в соответствующих контекстах (всегда держите в голове, что контекст – это главное ради чего мы всё это делаем), что может помочь вашему бренду появиться там, где это наиболее актуально для вас.
Команды SEO и тех, кто создаёт контент, в компании могут совместно работать над внедрением микроразметки Schema.org (structured data, JSON-LD) для создания графа знаний о контенте (о графе знаний в следующем посте) — структурированного представления опыта, предложений и авторитетности вашего бренда.
После этого данные, которые вы вводите в поисковые платформы и платформы искусственного интеллекта, становятся готовыми для больших языковых моделей (LLM) и позволяют делать точные выводы, что может повысить узнаваемость бренда среди потребителей.
В следующем посте разберём, что такое Граф знаний – не пугайтесь расскажу всё очень простым и практичным языком.
❤2🔥1
🔥 95% компаний сливают бюджеты на ИИ впустую
MIT выпустил отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025:
только 5% корпоративных пилотов по генеративному ИИ реально приносят деньги.
Почему остальные 95% — провал?
❌ Компании пытаются строить свои «супер-ИИ», вместо того чтобы брать готовые решения. MIT прямо пишет: компании, которые покупают готовые AI-решения и встраивают их в процессы, успешны в 67% случаев. Те, кто «городит своё» — только в 33%.
❌ Деньги на ИИ уходят в маркетинг и продажи , хотя реальный ROI даёт автоматизация бэк-офиса.
❌ Интеграция буксует: ИИ не подстраивается под процессы, и проекты застревают.
Персональные ИИ-инструменты (например ChatGPT) работают отлично у отдельных людей, потому что они универсальны и гибки и все визжат от восторга. Но в компании ИИ должен «вжиться» в конкретные процессы — CRM, ERP, документооборот, регламенты.
🔹 В большинстве пилотов этого не происходит:
ИИ запускают как отдельный эксперимент, без интеграции с рабочими системами.
Нет адаптации под реальные данные и задачи компании.
Сотрудники не понимают, как именно встроить ИИ в свой повседневный рабочий процесс.
В итоге получается эффект «игрушки»: демонстрации красивые, но ценности для бизнеса почти нет. Пилот застревает на стадии тестов и не доходит до масштабирования.
❌ «Shadow AI» (несанкционированное использование ChatGPT и др.) — массовое явление. Сотрудники избегают использования корпоративного ИИ и в тихую используют корпоративный ИИ.
⚡️ Следующая волна — агентные ИИ, которые будут учиться, помнить и действовать сами.
Подробнее в статье Yahoo.
MIT выпустил отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025:
только 5% корпоративных пилотов по генеративному ИИ реально приносят деньги.
Почему остальные 95% — провал?
❌ Компании пытаются строить свои «супер-ИИ», вместо того чтобы брать готовые решения. MIT прямо пишет: компании, которые покупают готовые AI-решения и встраивают их в процессы, успешны в 67% случаев. Те, кто «городит своё» — только в 33%.
❌ Деньги на ИИ уходят в маркетинг и продажи , хотя реальный ROI даёт автоматизация бэк-офиса.
❌ Интеграция буксует: ИИ не подстраивается под процессы, и проекты застревают.
Персональные ИИ-инструменты (например ChatGPT) работают отлично у отдельных людей, потому что они универсальны и гибки и все визжат от восторга. Но в компании ИИ должен «вжиться» в конкретные процессы — CRM, ERP, документооборот, регламенты.
🔹 В большинстве пилотов этого не происходит:
ИИ запускают как отдельный эксперимент, без интеграции с рабочими системами.
Нет адаптации под реальные данные и задачи компании.
Сотрудники не понимают, как именно встроить ИИ в свой повседневный рабочий процесс.
В итоге получается эффект «игрушки»: демонстрации красивые, но ценности для бизнеса почти нет. Пилот застревает на стадии тестов и не доходит до масштабирования.
❌ «Shadow AI» (несанкционированное использование ChatGPT и др.) — массовое явление. Сотрудники избегают использования корпоративного ИИ и в тихую используют корпоративный ИИ.
⚡️ Следующая волна — агентные ИИ, которые будут учиться, помнить и действовать сами.
Подробнее в статье Yahoo.
😁3👍2
Что такое граф знаний контента?
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 3. #продвигаемсявместе
Нужно сделать так, чтобы у ИИ была максимально цельная картина о вашем товаре, услуге, продукте. Вот такая целостная картина и называется «графом знания».
Граф знаний контента организует данные вашего веб-сайта в сеть взаимосвязанных сущностей и тем, определяемых с помощью разметки Schema на основе словаря Schema.org . Этот граф служит цифровой картой экспертности и тематического авторитета вашего бренда.
🤓 Представьте, что ваш сайт — это библиотека.
✅ Если вы сделали графом знаний контента, то:
📌 Сущности определены. Машины могут точно определить, о ком, о чём и где идёт речь.
📌 Темы взаимосвязаны. Машины могут лучше понимать и делать выводы о взаимосвязи между ними. Например, ИИ-бот может предположить, что «рюкзак» охватывает такие понятия, как туризм, путешествия, отдых или реальные курорты.
📌 Контент становится готовым к запросам. Вашему контенту помогают превратить его в структурированные данные, на которые ИИ может ссылаться, цитировать и включать в ответы.
❗️ Когда ваш контент организован в виде графа знаний, вы фактически предоставляете платформам ИИ информацию о своих продуктах, услугах и экспертных знаниях.
Это становится мощной точкой контроля того, как ваш бренд представлен в результатах поиска с использованием ИИ.
‼️Руководители компании, директора по маркетингу должны понимать, что теперь это стратегический вопрос, а не только технический.
Граф знаний о контенте дает вам определенное влияние на то, как экспертные знания и авторитет вашей организации распознаются и распределяются системами искусственного интеллекта, что может повлиять на видимость, репутацию и конкурентные преимущества в быстро меняющейся цифровой среде.
🤓 Ну, конечно, граф знаний мы будем делать с ChatGPT или подобным ИИ, но всё будем очень тщательно контролировать, чтобы достичь желаемых целей – продаж и видимости в ответах ИИ-ботов.
Такая структура может повысить ваши шансы на появление в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и предоставить вашим командам по контенту и SEO аналитические данные для управления вашей контентной стратегией и усилиями по оптимизации.
В следующем посте разберём как составлять граф знаний.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 3. #продвигаемсявместе
Нужно сделать так, чтобы у ИИ была максимально цельная картина о вашем товаре, услуге, продукте. Вот такая целостная картина и называется «графом знания».
Граф знаний контента организует данные вашего веб-сайта в сеть взаимосвязанных сущностей и тем, определяемых с помощью разметки Schema на основе словаря Schema.org . Этот граф служит цифровой картой экспертности и тематического авторитета вашего бренда.
🤓 Представьте, что ваш сайт — это библиотека.
Без графа знаний системам искусственного интеллекта, пытающимся прочитать ваш сайт, придётся просматривать тысячи страниц, пытаясь собрать воедино смысл разрозненных слов и фраз, а собирают они из рук вон плохо, поэтому мы должны сделать часть работы за них. Это в наших же интересах!
✅ Если вы сделали графом знаний контента, то:
📌 Сущности определены. Машины могут точно определить, о ком, о чём и где идёт речь.
📌 Темы взаимосвязаны. Машины могут лучше понимать и делать выводы о взаимосвязи между ними. Например, ИИ-бот может предположить, что «рюкзак» охватывает такие понятия, как туризм, путешествия, отдых или реальные курорты.
📌 Контент становится готовым к запросам. Вашему контенту помогают превратить его в структурированные данные, на которые ИИ может ссылаться, цитировать и включать в ответы.
❗️ Когда ваш контент организован в виде графа знаний, вы фактически предоставляете платформам ИИ информацию о своих продуктах, услугах и экспертных знаниях.
Это становится мощной точкой контроля того, как ваш бренд представлен в результатах поиска с использованием ИИ.
Вместо того чтобы полагаться на волю случая в том, как системы искусственного интеллекта интерпретируют ваш веб-контент, вы можете проактивно формировать представление о вашем товаре и быть уверенным, что ИИ-боты будут получать правильные сигналы для потенциального включения вашего бренда в обсуждения, сводки и рекомендации.
‼️Руководители компании, директора по маркетингу должны понимать, что теперь это стратегический вопрос, а не только технический.
Граф знаний о контенте дает вам определенное влияние на то, как экспертные знания и авторитет вашей организации распознаются и распределяются системами искусственного интеллекта, что может повлиять на видимость, репутацию и конкурентные преимущества в быстро меняющейся цифровой среде.
🤓 Ну, конечно, граф знаний мы будем делать с ChatGPT или подобным ИИ, но всё будем очень тщательно контролировать, чтобы достичь желаемых целей – продаж и видимости в ответах ИИ-ботов.
Такая структура может повысить ваши шансы на появление в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и предоставить вашим командам по контенту и SEO аналитические данные для управления вашей контентной стратегией и усилиями по оптимизации.
В следующем посте разберём как составлять граф знаний.
❤3👍2
🧠 Почему нам так трудно осваивать ИИ? Новое когнитивное искажение
Учёные из UC Berkeley описали новый феномен мышления — «doubling-back aversion» (отвращение к возвращению назад).
Суть проста: даже если решение быстрее и эффективнее, люди часто отказываются от него, если оно предполагает «шаг назад» или отмену уже сделанных усилий. Мы готовы тащиться кривой дорогой, лишь бы не признавать, что пора развернуться.
🔹 Мы не хотим признавать, что старались зря.
🔹 Нам психологически проще продолжать неэффективный путь, чем «обнулиться».
🔹 Мы переоцениваем ценность уже вложенных усилий и недооцениваем выгоду новых.
⚡️ Теперь перенесём это в мир ИИ и бизнеса:
— Компании сопротивляются внедрению AI-решений, потому что уже вложились в старые системы.
— Сотрудники упрямо держатся за привычные инструменты, чтобы не «обесценить» свои годы работы.
— Клиенты отвергают новые алгоритмы, если они выглядят как возврат к пройденному пути.
📍 Вывод для бизнеса:
Чтобы преодолеть этот барьер, важно правильно формулировать переходы:
не «начать заново», а «продолжить на новом уровне».
Не «отказ от старого», а «развитие уже накопленного опыта».
ИИ = не откат назад, а шаг вперёд в новой плоскости.
Запоминаем как мотивировать себя и своих сотрудников входить в новый мир ИИ.
Sage Journal (исследование)
Gizmodo статья более популярное изложение
Учёные из UC Berkeley описали новый феномен мышления — «doubling-back aversion» (отвращение к возвращению назад).
Суть проста: даже если решение быстрее и эффективнее, люди часто отказываются от него, если оно предполагает «шаг назад» или отмену уже сделанных усилий. Мы готовы тащиться кривой дорогой, лишь бы не признавать, что пора развернуться.
🔹 Мы не хотим признавать, что старались зря.
🔹 Нам психологически проще продолжать неэффективный путь, чем «обнулиться».
🔹 Мы переоцениваем ценность уже вложенных усилий и недооцениваем выгоду новых.
⚡️ Теперь перенесём это в мир ИИ и бизнеса:
— Компании сопротивляются внедрению AI-решений, потому что уже вложились в старые системы.
— Сотрудники упрямо держатся за привычные инструменты, чтобы не «обесценить» свои годы работы.
— Клиенты отвергают новые алгоритмы, если они выглядят как возврат к пройденному пути.
📍 Вывод для бизнеса:
Чтобы преодолеть этот барьер, важно правильно формулировать переходы:
не «начать заново», а «продолжить на новом уровне».
Не «отказ от старого», а «развитие уже накопленного опыта».
ИИ = не откат назад, а шаг вперёд в новой плоскости.
Запоминаем как мотивировать себя и своих сотрудников входить в новый мир ИИ.
Sage Journal (исследование)
Gizmodo статья более популярное изложение
👍4
Создаем граф знаний, чтобы нас любил ИИ-бот.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 4. #продвигаемсявместе
Пусть вас не пугает эта масштабная работа. Вы её сможете сделать при помощи ИИ, только эта работа будет под вашим контролем, чтобы правильно расставить приоритеты.
1️⃣ Определите, чем вы хотите быть известны
Корпоративным брендам следует начать с определения основных сфер своей компетенции .
❓Задайте себе следующие вопросы:
📌Какие темы наиболее важны для нашей аудитории и бренда?
📌Где мы хотим быть признанным авторитетом?
📌Какие новые темы появляются в нашей отрасли и которыми нам следует владеть?
Эти стратегические приоритеты формируют основы вашего Графа знаний о контенте.
2️⃣ Используйте разметку Schema для определения ключевых сущностей
Далее используйте разметку схемы для:
📌 Определите ключевые сущности, связанные с вашими приоритетными темами, такими как продукты, услуги, люди, места или концепции.
📌 Свяжите эти сущности друг с другом через свойства Schema.org, такие как «about», «mentioned» или «sameAs».
📌 Обеспечьте единообразие определений сущностей на всем сайте, чтобы системы ИИ могли надежно идентифицировать и понимать сущности и их взаимосвязи.
Таким образом ваш контент становится пригодным для машинного считывания и с большей вероятностью будет безошибочно включен в результаты и рекомендации, выдаваемые искусственным интеллектом.
3️⃣ Проверьте свой существующий контент, сравнив его с данными из Сети знаний о контенте.
Вместо того чтобы просто отслеживать ключевые слова, предприятиям следует проводить аудит своего контента на основе охвата субъектов:
📌 Все ли приоритетные объекты представлены на вашем сайте?
📌 Есть ли у вас «домашние страницы» (посадочные страницы), которые служат авторитетными центрами для этих приоритетных сущностей?
«домашние страницы» — это страницы на сайте, которые являются главными, центральными, «домашними» для какой-то ключевой темы (entity).
Они как «главная квартира» для определённого понятия.
✅ Примеры:
✍️ У вас сайт про кофе. Тогда страница /arabica-coffee/ может быть домашней страницей для «арабики».
✍️ У вас сайт клиники. Страница /migraine/ — центральный хаб для темы «мигрень».
✍️ У вас сайт о ИИ. Страница /GPT/ — ваш главный материал про GPT.
Такая страница глубоко раскрывает тему, содержит ссылки на другие материалы, оптимизирована под поисковые и ИИ-системы, и именно на неё должны «приходить» боты, когда ищут достоверную информацию по этой теме.
📌 Где имеются пробелы в охвате сущностей, которые могут ограничить ваше присутствие в результатах поиска и ответах ИИ?
📌 Какие возможности контента существуют для улучшения освещения приоритетных субъектов, в которых были выявлены эти пробелы?
Тщательный аудит позволяет получить четкую дорожную карту для согласования вашей контент-стратегии с тем, как машины интерпретируют и отображают информацию, гарантируя, что ваш бренд будет потенциально обнаруживаемым в развивающихся процессах поиска на основе искусственного интеллекта.
В следующем посте продолжим разбор создания графа знаний.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 4. #продвигаемсявместе
Пусть вас не пугает эта масштабная работа. Вы её сможете сделать при помощи ИИ, только эта работа будет под вашим контролем, чтобы правильно расставить приоритеты.
Корпоративным брендам следует начать с определения основных сфер своей компетенции .
❓Задайте себе следующие вопросы:
📌Какие темы наиболее важны для нашей аудитории и бренда?
📌Где мы хотим быть признанным авторитетом?
📌Какие новые темы появляются в нашей отрасли и которыми нам следует владеть?
Эти стратегические приоритеты формируют основы вашего Графа знаний о контенте.
Далее используйте разметку схемы для:
📌 Определите ключевые сущности, связанные с вашими приоритетными темами, такими как продукты, услуги, люди, места или концепции.
📌 Свяжите эти сущности друг с другом через свойства Schema.org, такие как «about», «mentioned» или «sameAs».
📌 Обеспечьте единообразие определений сущностей на всем сайте, чтобы системы ИИ могли надежно идентифицировать и понимать сущности и их взаимосвязи.
Таким образом ваш контент становится пригодным для машинного считывания и с большей вероятностью будет безошибочно включен в результаты и рекомендации, выдаваемые искусственным интеллектом.
Вместо того чтобы просто отслеживать ключевые слова, предприятиям следует проводить аудит своего контента на основе охвата субъектов:
📌 Все ли приоритетные объекты представлены на вашем сайте?
📌 Есть ли у вас «домашние страницы» (посадочные страницы), которые служат авторитетными центрами для этих приоритетных сущностей?
«домашние страницы» — это страницы на сайте, которые являются главными, центральными, «домашними» для какой-то ключевой темы (entity).
Они как «главная квартира» для определённого понятия.
✅ Примеры:
✍️ У вас сайт про кофе. Тогда страница /arabica-coffee/ может быть домашней страницей для «арабики».
✍️ У вас сайт клиники. Страница /migraine/ — центральный хаб для темы «мигрень».
✍️ У вас сайт о ИИ. Страница /GPT/ — ваш главный материал про GPT.
Такая страница глубоко раскрывает тему, содержит ссылки на другие материалы, оптимизирована под поисковые и ИИ-системы, и именно на неё должны «приходить» боты, когда ищут достоверную информацию по этой теме.
📌 Где имеются пробелы в охвате сущностей, которые могут ограничить ваше присутствие в результатах поиска и ответах ИИ?
📌 Какие возможности контента существуют для улучшения освещения приоритетных субъектов, в которых были выявлены эти пробелы?
Тщательный аудит позволяет получить четкую дорожную карту для согласования вашей контент-стратегии с тем, как машины интерпретируют и отображают информацию, гарантируя, что ваш бренд будет потенциально обнаруживаемым в развивающихся процессах поиска на основе искусственного интеллекта.
В следующем посте продолжим разбор создания графа знаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆4👍2
🚀 Multimodal Search (мультимодальный поиск, т.е. поиск через множество инструментов) меняет маркетинговую воронку - всё смешалось в пути клиента к нашим товарам и услугам.
Такое непоследовательное поведение было и раньше, но сейчас все карты ещё сильнее спутал ИИ.
Раньше всё было просто:
TOFU → MOFU → BOFU.
Осведомлённость → выбор → покупка.
Мы знали, где человек кликнул, что посмотрел, что купил. Можно было строить атрибуцию и показывать ROI.
🤓Теперь всё иначе.
📌 Пользователь ищет не только в Google.
📌 Он задаёт вопрос ChatGPT, читает отзывы на маркетплейсе, смотрит короткие видео, спрашивает у голосового ассистента, сравнивает отзывы в блогах.
📌 Переходы нелинейные и во многом невидимые для аналитики. Всё сильно запутанно и очень сложно отследить.
‼️ Воронка осталась, но её невозможно отследить линейно. На картинке, какой раньше был путь клиента и какой сейчас.
Что это значит для маркетинга и SEO:
🔹 Создавать контент под разные форматы: текст, видео, аудио, визуал. Нужно утроить силы по генерации контента.
🔹 Быть видимыми на разных площадках, а не только на своём сайте.
🔹 Думать не про «последний клик», а про присутствие в невидимых точках пути клиента.
🔹 Работать с целой персоной, а не с отдельным этапом воронки.
💡 Multimodal Search = мультиплатформенность + мультиканальность + мультиповедение.
И если раньше поиск был про «10 синих ссылок», то теперь он про суммарный опыт, где решение формируется задолго до клика на ваш сайт.
Подробнее на Search Engine Journal
Такое непоследовательное поведение было и раньше, но сейчас все карты ещё сильнее спутал ИИ.
Раньше всё было просто:
TOFU → MOFU → BOFU.
Осведомлённость → выбор → покупка.
Мы знали, где человек кликнул, что посмотрел, что купил. Можно было строить атрибуцию и показывать ROI.
🤓Теперь всё иначе.
📌 Пользователь ищет не только в Google.
📌 Он задаёт вопрос ChatGPT, читает отзывы на маркетплейсе, смотрит короткие видео, спрашивает у голосового ассистента, сравнивает отзывы в блогах.
📌 Переходы нелинейные и во многом невидимые для аналитики. Всё сильно запутанно и очень сложно отследить.
‼️ Воронка осталась, но её невозможно отследить линейно. На картинке, какой раньше был путь клиента и какой сейчас.
Что это значит для маркетинга и SEO:
🔹 Создавать контент под разные форматы: текст, видео, аудио, визуал. Нужно утроить силы по генерации контента.
🔹 Быть видимыми на разных площадках, а не только на своём сайте.
🔹 Думать не про «последний клик», а про присутствие в невидимых точках пути клиента.
🔹 Работать с целой персоной, а не с отдельным этапом воронки.
💡 Multimodal Search = мультиплатформенность + мультиканальность + мультиповедение.
И если раньше поиск был про «10 синих ссылок», то теперь он про суммарный опыт, где решение формируется задолго до клика на ваш сайт.
Подробнее на Search Engine Journal
👍4💯4🤡1
Создаем граф знаний, чтобы нас любил ИИ-бот. (продолжение)
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 5. #продвигаемсявместе
5️⃣ Создайте опорные страницы и заполните пробелы в контенте
На основе результатов, полученных на шаге 3 (смотри посты, которые были ранее), создайте специальные посадочные (опорные) страницы для наиболее важных объектов, где это необходимо. Они станут авторитетным источником, который:
📌 Определяет сущность.
📌 Ссылки на вспомогательный контент, включая примеры из практики, записи в блогах или страницы услуг.
📌 Сигналы поисковым системам и системам искусственного интеллекта о том, где найти достоверную информацию об этом субъекте.
📌 Затем можно создать вспомогательный контент для расширения подтем и связанных с ними сущностей, ссылающихся на эти основные страницы, обеспечивая тем самым всесторонний охват тем.
5️⃣ Измерение эффективности по сущностям и темам
Наконец, предприятиям следует отслеживать эффективность своего контента на уровнях сущностей и тем:
📌 Какие сущности управляют показами и кликами в результатах поиска с использованием ИИ?
📌 Есть ли в вашей отрасли новые компании, набирающие обороты, о которых вам следует рассказать?
📌 Насколько авторитетен ваш топик по сравнению с конкурентами?
Этот подход на основе данных обеспечивает непрерывную оптимизацию, помогая вам оставаться на виду по мере развития поиска на основе ИИ.
В следующем посте мы с вами завершим разбор способов оптимизации контента ролью SEO-команд.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 5. #продвигаемсявместе
На основе результатов, полученных на шаге 3 (смотри посты, которые были ранее), создайте специальные посадочные (опорные) страницы для наиболее важных объектов, где это необходимо. Они станут авторитетным источником, который:
📌 Определяет сущность.
📌 Ссылки на вспомогательный контент, включая примеры из практики, записи в блогах или страницы услуг.
📌 Сигналы поисковым системам и системам искусственного интеллекта о том, где найти достоверную информацию об этом субъекте.
📌 Затем можно создать вспомогательный контент для расширения подтем и связанных с ними сущностей, ссылающихся на эти основные страницы, обеспечивая тем самым всесторонний охват тем.
Наконец, предприятиям следует отслеживать эффективность своего контента на уровнях сущностей и тем:
📌 Какие сущности управляют показами и кликами в результатах поиска с использованием ИИ?
📌 Есть ли в вашей отрасли новые компании, набирающие обороты, о которых вам следует рассказать?
📌 Насколько авторитетен ваш топик по сравнению с конкурентами?
Этот подход на основе данных обеспечивает непрерывную оптимизацию, помогая вам оставаться на виду по мере развития поиска на основе ИИ.
Как видите все действия похожи на то, что мы и раньше делали или должны были должны делать. Только с одним лишь отличием раньше мы это делали с прицелом на пользователя и поисковики Google и Yandex, а теперь должны ещё держать в голове ИИ-ботов, чтобы наш контент был пригоден для них.
В следующем посте мы с вами завершим разбор способов оптимизации контента ролью SEO-команд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Вот это разговор!
Позвали на подкаст Елена Гришнева, основательница бюро HUBSpeakers, и Надя Малькова из Topspeaker и завели мы душевный разговор про гонорары, про заказчиков, про то, как выступать да, как продвинуться начинающему спикеру. Возможно, что-то и не стоило даже говорить.
Подкаст опубликован на РБК.
А ещё послушать можно на удобной для вас платформе.
Apple
Castbox
Яндекс
Mave
Карьера спикера кажется лёгкой: вышел на сцену, рассказал историю — и получил гонорар. На деле за этим стоит система — от тем, которые в тренде, до каналов продвижения и умения держать аудиторию. А ещё — умение вовремя сказать «нет» даже полуторомиллионному предложению.
В этом выпуске Елена Гришнева, основательница бюро HUBSpeakers, Надя Малькова из Topspeaker и я обсуждаем, о том, как устроен рынок выступлений и почему за одним часом на сцене стоят годы работы.
🔹 Сколько выступлений реально провести в год и как растут гонорары
🔹 Почему первое платное выступление в Nike стоило 50 тыс., а сегодня ценник может доходить до 1,5 млн
🔹 Как соцсети и контент помогают спикеру держаться на плаву
🔹 Что влияет на выбор компании: тема, харизма или репутация
🔹 Почему в профессии важно «держать нос по ветру» и искать вечнозелёные темы
🔹 Что стоит за кулисами: команда, издержки и сезонность
🎧 В выпуске:
— Как формируется цена на публичное выступление?
— Кого ищут корпоративные университеты?
— Может ли ИИ заменить живого спикера?
Желаете стать востребованным спикером— присмотритесь к программе обучения с выдачей диплома государственного образца: https://hubspeakers.ru/public_speaker/
А если вы интересуетесь событиями, выступлениями и тем, как устроен рынок публичных выступлений — вот два канала, куда точно стоит зайти:
📌 Концептуальная Гришнева — всё о деловых мероприятиях и новых форматах.
📌 Надя Малькова — про рынок, спикеров и не только.
💬 Делитесь в комментариях: какой гонорар для спикера сегодня кажется вам справедливым?
📌 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые эпизоды — на Яндекс.Музыке, Spotify и других площадках.
#спикеры #бизнес #мероприятия #публичныевыступления #ИИ #рынокспикеров #hubspeakers #topspeaker
Позвали на подкаст Елена Гришнева, основательница бюро HUBSpeakers, и Надя Малькова из Topspeaker и завели мы душевный разговор про гонорары, про заказчиков, про то, как выступать да, как продвинуться начинающему спикеру. Возможно, что-то и не стоило даже говорить.
Подкаст опубликован на РБК.
А ещё послушать можно на удобной для вас платформе.
Apple
Castbox
Яндекс
Mave
Карьера спикера кажется лёгкой: вышел на сцену, рассказал историю — и получил гонорар. На деле за этим стоит система — от тем, которые в тренде, до каналов продвижения и умения держать аудиторию. А ещё — умение вовремя сказать «нет» даже полуторомиллионному предложению.
В этом выпуске Елена Гришнева, основательница бюро HUBSpeakers, Надя Малькова из Topspeaker и я обсуждаем, о том, как устроен рынок выступлений и почему за одним часом на сцене стоят годы работы.
🔹 Сколько выступлений реально провести в год и как растут гонорары
🔹 Почему первое платное выступление в Nike стоило 50 тыс., а сегодня ценник может доходить до 1,5 млн
🔹 Как соцсети и контент помогают спикеру держаться на плаву
🔹 Что влияет на выбор компании: тема, харизма или репутация
🔹 Почему в профессии важно «держать нос по ветру» и искать вечнозелёные темы
🔹 Что стоит за кулисами: команда, издержки и сезонность
🎧 В выпуске:
— Как формируется цена на публичное выступление?
— Кого ищут корпоративные университеты?
— Может ли ИИ заменить живого спикера?
Желаете стать востребованным спикером— присмотритесь к программе обучения с выдачей диплома государственного образца: https://hubspeakers.ru/public_speaker/
А если вы интересуетесь событиями, выступлениями и тем, как устроен рынок публичных выступлений — вот два канала, куда точно стоит зайти:
📌 Концептуальная Гришнева — всё о деловых мероприятиях и новых форматах.
📌 Надя Малькова — про рынок, спикеров и не только.
💬 Делитесь в комментариях: какой гонорар для спикера сегодня кажется вам справедливым?
📌 Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые эпизоды — на Яндекс.Музыке, Spotify и других площадках.
#спикеры #бизнес #мероприятия #публичныевыступления #ИИ #рынокспикеров #hubspeakers #topspeaker
1👍4