📣18 ноября 2025 года состоится грандиозное событие года – торжественное вручение наград, где будут отмечены выдающиеся кейсы, бренды и личности фармацевтической индустрии.
🥇В день официального награждения мы соберём ведущих профессионалов, чтобы вместе отметить их достижения, инновации и вклад в развитие отрасли. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью этого знаменательного момента и узнать, кто удостоен высших наград в фарм сообществе!
ПРИЕМ ЗАЯВОК НА УЧАСТИЕ В ПРЕМИИ ПРОДОЛЖАЕТСЯ ДО 31 октября
ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ ПРЕМИИ: https://pharmaslava.ru/premiya/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
«Как продвинуться в ИИ-ботах»
Все понимают, что надо что-то делать с утекающим трафиком в ИИ-ботов, как-то там продвигаться, но мало кто что-то делает реально, т.к. проблема возникла буквально этим летом
❗️Теперь у нас «диалоговый поиск» при помощи ChatGPT, DeepSeek, где уточняющие вопросы заменяют традиционный просмотр ссылок в Google и Yandex, поэтому нам надо оптимизировать контент на сайте под машиночитаемый вид.
❓Что делать, чтобы продвинуться в ИИ-ботах таких как ChatGPT?
Сегодня начинаю цикл постов
✅ «Как продвинуться в ИИ-ботах» (#продвигаемсявместе). Пост 1. Королева Разметка.
ИИ-боты очень чувствительны к неструктурированным данным. Видя структуру информации, размещённой на сайте, им легче сгенерировать ответ пользователю.
В мае 2025 года Google и Microsoft подтвердили, что использование структурированных данных делает ваш контент «машиночитаемым», что даёт вам право на определённые функции.
Я думаю, что и Яндекс действует в такой же логике.
Схематическая разметка может стать стратегической основой для создания уровня данных для лучшего восприятия информации ИИ. Хотя схематическая разметка — это технический подход к поисковой оптимизации (SEO), всё начинается с контента и это позволит вплести ваш бренд в сгенерированный ответ ИИ-ботом.
В следующем посте мы рассмотрим вместе с вами, как размечать контент, чтобы он сразу попадал в самое сердечко ИИ.
Все понимают, что надо что-то делать с утекающим трафиком в ИИ-ботов, как-то там продвигаться, но мало кто что-то делает реально, т.к. проблема возникла буквально этим летом
❗️Теперь у нас «диалоговый поиск» при помощи ChatGPT, DeepSeek, где уточняющие вопросы заменяют традиционный просмотр ссылок в Google и Yandex, поэтому нам надо оптимизировать контент на сайте под машиночитаемый вид.
❓Что делать, чтобы продвинуться в ИИ-ботах таких как ChatGPT?
Сегодня начинаю цикл постов
✅ «Как продвинуться в ИИ-ботах» (#продвигаемсявместе). Пост 1. Королева Разметка.
ИИ-боты очень чувствительны к неструктурированным данным. Видя структуру информации, размещённой на сайте, им легче сгенерировать ответ пользователю.
Запомните, что генеративному ИИ нужен контекст, т.е. много данных, отталкиваясь от которых он сможет сгенерировать качественный ответ. Структура помогает ему дать в удобном виде этот контекст.
В мае 2025 года Google и Microsoft подтвердили, что использование структурированных данных делает ваш контент «машиночитаемым», что даёт вам право на определённые функции.
Я думаю, что и Яндекс действует в такой же логике.
Схематическая разметка может стать стратегической основой для создания уровня данных для лучшего восприятия информации ИИ. Хотя схематическая разметка — это технический подход к поисковой оптимизации (SEO), всё начинается с контента и это позволит вплести ваш бренд в сгенерированный ответ ИИ-ботом.
В следующем посте мы рассмотрим вместе с вами, как размечать контент, чтобы он сразу попадал в самое сердечко ИИ.
👍6❤1
И какой стартап быстрее всех растёт в мире?
И вы правильно ответили тот, который помогает любому пользователю сделать приложение, написать код, веб-дизайн и т.п.
Этот стартап называется https://lovable.dev/ его основатель Антон Осика, как понимаете без русского следа не обошлось и здесь, на днях попал на обложку журнала Forbes.
Lovable - это платформа для Vibe-кодинга с помощью которой, общаясь с ИИ на обычном вам языке, к примеру русском, вы создаёте программные продукты.
🔥 Цифры роста, конечно, поражают.
📌 $100 миллионов ежегодного дохода удалось достигнуть всего через8️⃣ месяцев после того, как он заработал первый миллион долларов.
📌 $250 миллионов компания планирует достичь к концу этого года и надеется достичь $1 миллиарда в течение следующих1️⃣ 2️⃣ месяцев. Сейчас говорят, что ИИ порождает миллиардеров с пугающей скоростью (злые и завистливые языки поговаривают, что это очередной пузырь, который лопнет).
📌 45 сотрудников в компании вот столько нужно ,чтобы вместе с ИИ и людьми достичь $1 млрд.
📌 +$3 млн за первые4️⃣ 8️⃣ часов своего существования принесло компании премиум-версия приложения (помогает студентам обучаться) делится своим кейсом пользователь Lovable гендиректор Кайо Моретти, на создание у него ушло всего две недели.
📌 750 000 проектов — приложений, сайтов и целых компаний было создано только за июнь при помощи Lovable
‼️ $50 – стоит разработка относительно сложных приложений на этой платформе. Копейки!
📌 1500 новых клиентов ежедневно.
Интерфейс ничем не отличается от обычного мессенджера, т.е. открыл изложил свою идею и процесс пошёл.
😎 Несмотря на такие вкусные цифры для сложных приложений этот инструмент не походит, возможно, что пока не подходит.
Помните в начале года я писал, что нас накроет волна народного программирования, ну, вот, она и начинает накатывать.
❗️Если хотите, чтобы я записал видео с разбором этой платформы и как на ней создавать приложения и сайты, то ставьте любую (надеюсь на вашу креативность) поддерживающую реакцию💯 👍🔥 и т.д.
Подробнее
Forbes
TechCrunch
Habr
И вы правильно ответили тот, который помогает любому пользователю сделать приложение, написать код, веб-дизайн и т.п.
Этот стартап называется https://lovable.dev/ его основатель Антон Осика, как понимаете без русского следа не обошлось и здесь, на днях попал на обложку журнала Forbes.
Lovable - это платформа для Vibe-кодинга с помощью которой, общаясь с ИИ на обычном вам языке, к примеру русском, вы создаёте программные продукты.
📌 $100 миллионов ежегодного дохода удалось достигнуть всего через
📌 $250 миллионов компания планирует достичь к концу этого года и надеется достичь $1 миллиарда в течение следующих
📌 45 сотрудников в компании вот столько нужно ,чтобы вместе с ИИ и людьми достичь $1 млрд.
📌 +$3 млн за первые
📌 750 000 проектов — приложений, сайтов и целых компаний было создано только за июнь при помощи Lovable
‼️ $50 – стоит разработка относительно сложных приложений на этой платформе. Копейки!
📌 1500 новых клиентов ежедневно.
Интерфейс ничем не отличается от обычного мессенджера, т.е. открыл изложил свою идею и процесс пошёл.
😎 Несмотря на такие вкусные цифры для сложных приложений этот инструмент не походит, возможно, что пока не подходит.
Помните в начале года я писал, что нас накроет волна народного программирования, ну, вот, она и начинает накатывать.
❗️Если хотите, чтобы я записал видео с разбором этой платформы и как на ней создавать приложения и сайты, то ставьте любую (надеюсь на вашу креативность) поддерживающую реакцию
Подробнее
Forbes
TechCrunch
Habr
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥11😇2❤1👏1🙏1🤝1🦄1👾1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наших не пускают на Олимпиаду.
Видео перевёл с китайского на русский.
Но не за горами, когда спортивные соревнования роботов будут не менее зрелищные, чем у людей. Сейчас это скорее диковинка и всё там неуклюже: бокс, футбол бег и т.п., но страсти там нешуточные от нокаутов до мировых рекордов.
Возвращаясь к Олимпиаде, если там нас не пускают, то на спортивные соревнования робот в Китае нас пустили бы, да ехать не с чем.
Гуманоидные роботы – это, пожалуй, самый многообещающий тренд, который идёт рука об руку вместе с ИИ. Подумайте об этом.
Видео перевёл с китайского на русский.
Но не за горами, когда спортивные соревнования роботов будут не менее зрелищные, чем у людей. Сейчас это скорее диковинка и всё там неуклюже: бокс, футбол бег и т.п., но страсти там нешуточные от нокаутов до мировых рекордов.
Возвращаясь к Олимпиаде, если там нас не пускают, то на спортивные соревнования робот в Китае нас пустили бы, да ехать не с чем.
Гуманоидные роботы – это, пожалуй, самый многообещающий тренд, который идёт рука об руку вместе с ИИ. Подумайте об этом.
👍4
Размечаем правильно наш контент на сайте.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 2. #продвигаемсявместе
✅ Определите с помощь разметки сущности на сайте.
Помогите ИИ с помощью разметки найти то, что вы хотите, чтобы это попало в его поле зрения, когда он зайдёт на ваш сайт.
Разметка разъяснит, о чем идет речь в вашем контенте, например о продуктах, услугах, людях, локациях и т. д.
Разметка предоставляет точные теги, которые помогают машинам правильно распознавать и классифицировать ваш контент.
✅ Установление отношений
ИИ - туп и, если вы ему поможете въехать в тему, то он выдаст нужный вам результат.
❗️Помогите ему показать связи между различными сущностями.
Помимо определения отдельных сущностей (т. н. тем), разметка Schema описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и с более широкими темами в Интернете.
📌 Это создает сеть смыслов, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.
✅ Создание машиночитаемого контекста
Разметка Schema делает ваш контент пригодным для машинного чтения.
Он позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта уверенно идентифицировать, интерпретировать и отображать ваш контент в соответствующих контекстах (всегда держите в голове, что контекст – это главное ради чего мы всё это делаем), что может помочь вашему бренду появиться там, где это наиболее актуально для вас.
Команды SEO и тех, кто создаёт контент, в компании могут совместно работать над внедрением микроразметки Schema.org (structured data, JSON-LD) для создания графа знаний о контенте (о графе знаний в следующем посте) — структурированного представления опыта, предложений и авторитетности вашего бренда.
После этого данные, которые вы вводите в поисковые платформы и платформы искусственного интеллекта, становятся готовыми для больших языковых моделей (LLM) и позволяют делать точные выводы, что может повысить узнаваемость бренда среди потребителей.
В следующем посте разберём, что такое Граф знаний – не пугайтесь расскажу всё очень простым и практичным языком.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 2. #продвигаемсявместе
✅ Определите с помощь разметки сущности на сайте.
Помогите ИИ с помощью разметки найти то, что вы хотите, чтобы это попало в его поле зрения, когда он зайдёт на ваш сайт.
Разметка разъяснит, о чем идет речь в вашем контенте, например о продуктах, услугах, людях, локациях и т. д.
Разметка предоставляет точные теги, которые помогают машинам правильно распознавать и классифицировать ваш контент.
✅ Установление отношений
ИИ - туп и, если вы ему поможете въехать в тему, то он выдаст нужный вам результат.
❗️Помогите ему показать связи между различными сущностями.
Помимо определения отдельных сущностей (т. н. тем), разметка Schema описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и с более широкими темами в Интернете.
📌 Это создает сеть смыслов, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.
✅ Создание машиночитаемого контекста
Разметка Schema делает ваш контент пригодным для машинного чтения.
Он позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта уверенно идентифицировать, интерпретировать и отображать ваш контент в соответствующих контекстах (всегда держите в голове, что контекст – это главное ради чего мы всё это делаем), что может помочь вашему бренду появиться там, где это наиболее актуально для вас.
Команды SEO и тех, кто создаёт контент, в компании могут совместно работать над внедрением микроразметки Schema.org (structured data, JSON-LD) для создания графа знаний о контенте (о графе знаний в следующем посте) — структурированного представления опыта, предложений и авторитетности вашего бренда.
После этого данные, которые вы вводите в поисковые платформы и платформы искусственного интеллекта, становятся готовыми для больших языковых моделей (LLM) и позволяют делать точные выводы, что может повысить узнаваемость бренда среди потребителей.
В следующем посте разберём, что такое Граф знаний – не пугайтесь расскажу всё очень простым и практичным языком.
❤2🔥1
🔥 95% компаний сливают бюджеты на ИИ впустую
MIT выпустил отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025:
только 5% корпоративных пилотов по генеративному ИИ реально приносят деньги.
Почему остальные 95% — провал?
❌ Компании пытаются строить свои «супер-ИИ», вместо того чтобы брать готовые решения. MIT прямо пишет: компании, которые покупают готовые AI-решения и встраивают их в процессы, успешны в 67% случаев. Те, кто «городит своё» — только в 33%.
❌ Деньги на ИИ уходят в маркетинг и продажи , хотя реальный ROI даёт автоматизация бэк-офиса.
❌ Интеграция буксует: ИИ не подстраивается под процессы, и проекты застревают.
Персональные ИИ-инструменты (например ChatGPT) работают отлично у отдельных людей, потому что они универсальны и гибки и все визжат от восторга. Но в компании ИИ должен «вжиться» в конкретные процессы — CRM, ERP, документооборот, регламенты.
🔹 В большинстве пилотов этого не происходит:
ИИ запускают как отдельный эксперимент, без интеграции с рабочими системами.
Нет адаптации под реальные данные и задачи компании.
Сотрудники не понимают, как именно встроить ИИ в свой повседневный рабочий процесс.
В итоге получается эффект «игрушки»: демонстрации красивые, но ценности для бизнеса почти нет. Пилот застревает на стадии тестов и не доходит до масштабирования.
❌ «Shadow AI» (несанкционированное использование ChatGPT и др.) — массовое явление. Сотрудники избегают использования корпоративного ИИ и в тихую используют корпоративный ИИ.
⚡️ Следующая волна — агентные ИИ, которые будут учиться, помнить и действовать сами.
Подробнее в статье Yahoo.
MIT выпустил отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025:
только 5% корпоративных пилотов по генеративному ИИ реально приносят деньги.
Почему остальные 95% — провал?
❌ Компании пытаются строить свои «супер-ИИ», вместо того чтобы брать готовые решения. MIT прямо пишет: компании, которые покупают готовые AI-решения и встраивают их в процессы, успешны в 67% случаев. Те, кто «городит своё» — только в 33%.
❌ Деньги на ИИ уходят в маркетинг и продажи , хотя реальный ROI даёт автоматизация бэк-офиса.
❌ Интеграция буксует: ИИ не подстраивается под процессы, и проекты застревают.
Персональные ИИ-инструменты (например ChatGPT) работают отлично у отдельных людей, потому что они универсальны и гибки и все визжат от восторга. Но в компании ИИ должен «вжиться» в конкретные процессы — CRM, ERP, документооборот, регламенты.
🔹 В большинстве пилотов этого не происходит:
ИИ запускают как отдельный эксперимент, без интеграции с рабочими системами.
Нет адаптации под реальные данные и задачи компании.
Сотрудники не понимают, как именно встроить ИИ в свой повседневный рабочий процесс.
В итоге получается эффект «игрушки»: демонстрации красивые, но ценности для бизнеса почти нет. Пилот застревает на стадии тестов и не доходит до масштабирования.
❌ «Shadow AI» (несанкционированное использование ChatGPT и др.) — массовое явление. Сотрудники избегают использования корпоративного ИИ и в тихую используют корпоративный ИИ.
⚡️ Следующая волна — агентные ИИ, которые будут учиться, помнить и действовать сами.
Подробнее в статье Yahoo.
😁3👍2
Что такое граф знаний контента?
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 3. #продвигаемсявместе
Нужно сделать так, чтобы у ИИ была максимально цельная картина о вашем товаре, услуге, продукте. Вот такая целостная картина и называется «графом знания».
Граф знаний контента организует данные вашего веб-сайта в сеть взаимосвязанных сущностей и тем, определяемых с помощью разметки Schema на основе словаря Schema.org . Этот граф служит цифровой картой экспертности и тематического авторитета вашего бренда.
🤓 Представьте, что ваш сайт — это библиотека.
✅ Если вы сделали графом знаний контента, то:
📌 Сущности определены. Машины могут точно определить, о ком, о чём и где идёт речь.
📌 Темы взаимосвязаны. Машины могут лучше понимать и делать выводы о взаимосвязи между ними. Например, ИИ-бот может предположить, что «рюкзак» охватывает такие понятия, как туризм, путешествия, отдых или реальные курорты.
📌 Контент становится готовым к запросам. Вашему контенту помогают превратить его в структурированные данные, на которые ИИ может ссылаться, цитировать и включать в ответы.
❗️ Когда ваш контент организован в виде графа знаний, вы фактически предоставляете платформам ИИ информацию о своих продуктах, услугах и экспертных знаниях.
Это становится мощной точкой контроля того, как ваш бренд представлен в результатах поиска с использованием ИИ.
‼️Руководители компании, директора по маркетингу должны понимать, что теперь это стратегический вопрос, а не только технический.
Граф знаний о контенте дает вам определенное влияние на то, как экспертные знания и авторитет вашей организации распознаются и распределяются системами искусственного интеллекта, что может повлиять на видимость, репутацию и конкурентные преимущества в быстро меняющейся цифровой среде.
🤓 Ну, конечно, граф знаний мы будем делать с ChatGPT или подобным ИИ, но всё будем очень тщательно контролировать, чтобы достичь желаемых целей – продаж и видимости в ответах ИИ-ботов.
Такая структура может повысить ваши шансы на появление в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и предоставить вашим командам по контенту и SEO аналитические данные для управления вашей контентной стратегией и усилиями по оптимизации.
В следующем посте разберём как составлять граф знаний.
Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 3. #продвигаемсявместе
Нужно сделать так, чтобы у ИИ была максимально цельная картина о вашем товаре, услуге, продукте. Вот такая целостная картина и называется «графом знания».
Граф знаний контента организует данные вашего веб-сайта в сеть взаимосвязанных сущностей и тем, определяемых с помощью разметки Schema на основе словаря Schema.org . Этот граф служит цифровой картой экспертности и тематического авторитета вашего бренда.
🤓 Представьте, что ваш сайт — это библиотека.
Без графа знаний системам искусственного интеллекта, пытающимся прочитать ваш сайт, придётся просматривать тысячи страниц, пытаясь собрать воедино смысл разрозненных слов и фраз, а собирают они из рук вон плохо, поэтому мы должны сделать часть работы за них. Это в наших же интересах!
✅ Если вы сделали графом знаний контента, то:
📌 Сущности определены. Машины могут точно определить, о ком, о чём и где идёт речь.
📌 Темы взаимосвязаны. Машины могут лучше понимать и делать выводы о взаимосвязи между ними. Например, ИИ-бот может предположить, что «рюкзак» охватывает такие понятия, как туризм, путешествия, отдых или реальные курорты.
📌 Контент становится готовым к запросам. Вашему контенту помогают превратить его в структурированные данные, на которые ИИ может ссылаться, цитировать и включать в ответы.
❗️ Когда ваш контент организован в виде графа знаний, вы фактически предоставляете платформам ИИ информацию о своих продуктах, услугах и экспертных знаниях.
Это становится мощной точкой контроля того, как ваш бренд представлен в результатах поиска с использованием ИИ.
Вместо того чтобы полагаться на волю случая в том, как системы искусственного интеллекта интерпретируют ваш веб-контент, вы можете проактивно формировать представление о вашем товаре и быть уверенным, что ИИ-боты будут получать правильные сигналы для потенциального включения вашего бренда в обсуждения, сводки и рекомендации.
‼️Руководители компании, директора по маркетингу должны понимать, что теперь это стратегический вопрос, а не только технический.
Граф знаний о контенте дает вам определенное влияние на то, как экспертные знания и авторитет вашей организации распознаются и распределяются системами искусственного интеллекта, что может повлиять на видимость, репутацию и конкурентные преимущества в быстро меняющейся цифровой среде.
🤓 Ну, конечно, граф знаний мы будем делать с ChatGPT или подобным ИИ, но всё будем очень тщательно контролировать, чтобы достичь желаемых целей – продаж и видимости в ответах ИИ-ботов.
Такая структура может повысить ваши шансы на появление в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и предоставить вашим командам по контенту и SEO аналитические данные для управления вашей контентной стратегией и усилиями по оптимизации.
В следующем посте разберём как составлять граф знаний.
❤2