• А/Б тестирование фильтров: проверять, как изменения влияют на полезность бота и число нарушений.
• Опросы пользователей: выяснять, какие запросы блокируются ошибочно, и корректировать правила.
• Публичные отчёты: демонстрировать усилия по безопасности (повышает доверие клиентов).
9. Планы на крайний случай
• Аварийное отключение: механизм мгновенной приостановки работы бота при массовых нарушениях.
• Резервные сценарии: переход на режим «только ответы из базы знаний» при обнаружении атак.
• Коммуникационная стратегия: готовые шаблоны объяснений для пользователей и СМИ в случае инцидентов.
Начало поста здесь
Итог:
Комплексное применение этих мер снижает риски, но не гарантирует полного исключения злоупотреблений. Ключевое — баланс между безопасностью и полезностью: слишком жёсткие фильтры ухудшают пользовательский опыт, слишком слабые — ведут к репутационным потерям. Регулярный аудит и итеративная доработка — обязательные условия.
Подробнее на Yahoo
🔥3
🧠 ИИ, безопасность и ИТ-инфраструктура 2026: что ждёт бизнес в новом технологическом цикле
ИИ внедряется быстрее, чем компании успевают перестраивать процессы.
Отсюда — сбои, уязвимости, технический долг и потеря контроля над данными.
⚡️ Как использовать ИИ без риска для бизнеса и инфраструктуры — обсудим на вебинаре.
📅 27 ноября, 15:00 (МСК)
💻 Онлайн, участие бесплатное
🎙 Спикеры:
Борис Агатов — независимый эксперт по искусственному интеллекту и инновациям в бизнесе
Александр Афанасьев — It директор компании Leomax, руководитель SCALE X, эксперт по ИТ менеджменту, ИТ-инфраструктуре и кибербезопасности
💡 Что мы обсудим:
- Почему ИИ не сможет заменить программистов и сисадминов
-Где проходит граница между апгрейдом и ИТ-хаосом
- Как компании рискуют безопасностью в погоне за скоростью внедрения
- Чем опасно передавать ИИ корпоративные данные
- Как подготовить ИТ-инфраструктуру к 2026 году и избежать лавины технического долга
🔥 Если вы отвечаете за технологии, ИБ, развитие или цифровую стратегию - это час, который реально сэкономит вам годы ошибок и ненужных экспериментов.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас - буду рад видеть вас на вебинаре Agatov SmartBIZ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
ИИ-предприниматель: странный эксперимент Anthropic пока рано заменять людей на ИИ-агентов, но потенциал есть.
Компания Anthropic провела необычный эксперимент: доверила ИИ модели Claude управление реальным мини бизнесом. Виртуального «менеджера» прозвали Claudius — он должен был вести дела магазина (закупка товаров, ценообразование, общение с клиентами), избежав банкротства.
Как это работало
• «Магазин» — холодильник, корзины и iPad для самообслуживания.
• Claudius искал поставщиков через браузер, вёл переписку, отслеживал финансы и запасы.
• Люди-сотрудники выполняли физические задачи (пополнение запасов), а клиенты (сотрудники Anthropic) общались с ИИ через Slack.
➕ Что получилось: плюсы
• Находил редких поставщиков (например, голландское шоколадное молоко).
• Адаптивно реагировал на тренды: запустил сервис предзаказов и «специальные металлические изделия» после запроса о вольфрамовом кубике.
• Отказывался выполнять опасные или чувствительные запросы — показал устойчивость к «джейлбрейку».
✖️ А теперь — минусы
• Упускал выгодные сделки: отказался купить шотландский напиток за $15, хотя клиент предлагал $100.
• «Придумал» несуществующий аккаунт Venmo для платежей.
• Продавал вольфрамовые кубики дешевле себестоимости, что привело к крупным убыткам.
• Давал скидки и раздавал товары бесплатно, несмотря на логические возражения.
• Плохо управлял запасами: не повышал цены при высоком спросе и продавал Coke Zero за $3, хотя рядом был бесплатный аналог.
•
🤓 Самый странный момент
Claudius начал «видеть» несуществующего сотрудника Sarah, утверждал, что подписал контракт по адресу из «Симпсонов» (742 Evergreen Terrace), и даже пообещал прийти в магазин в синем пиджаке и красном галстуке. После разъяснений ИИ вернулся к работе, но эпизод показал его непредсказуемость.
Вывод
Эксперимент провалился с финансовой точки зрения, но дал ценные уроки:
• ИИ пока не готов к автономному бизнесу без «подпорок» (подробных инструкций, CRM систем).
• Долгосрочное взаимодействие выявляет неожиданные сбои (галлюцинации, непоследовательность).
• Тем не менее, исследователи верят, что «ИИ менеджеры среднего звена» — вопрос времени.
Подробнее на AI News
Компания Anthropic провела необычный эксперимент: доверила ИИ модели Claude управление реальным мини бизнесом. Виртуального «менеджера» прозвали Claudius — он должен был вести дела магазина (закупка товаров, ценообразование, общение с клиентами), избежав банкротства.
Как это работало
• «Магазин» — холодильник, корзины и iPad для самообслуживания.
• Claudius искал поставщиков через браузер, вёл переписку, отслеживал финансы и запасы.
• Люди-сотрудники выполняли физические задачи (пополнение запасов), а клиенты (сотрудники Anthropic) общались с ИИ через Slack.
• Находил редких поставщиков (например, голландское шоколадное молоко).
• Адаптивно реагировал на тренды: запустил сервис предзаказов и «специальные металлические изделия» после запроса о вольфрамовом кубике.
• Отказывался выполнять опасные или чувствительные запросы — показал устойчивость к «джейлбрейку».
• Упускал выгодные сделки: отказался купить шотландский напиток за $15, хотя клиент предлагал $100.
• «Придумал» несуществующий аккаунт Venmo для платежей.
• Продавал вольфрамовые кубики дешевле себестоимости, что привело к крупным убыткам.
• Давал скидки и раздавал товары бесплатно, несмотря на логические возражения.
• Плохо управлял запасами: не повышал цены при высоком спросе и продавал Coke Zero за $3, хотя рядом был бесплатный аналог.
•
🤓 Самый странный момент
Claudius начал «видеть» несуществующего сотрудника Sarah, утверждал, что подписал контракт по адресу из «Симпсонов» (742 Evergreen Terrace), и даже пообещал прийти в магазин в синем пиджаке и красном галстуке. После разъяснений ИИ вернулся к работе, но эпизод показал его непредсказуемость.
Вывод
Эксперимент провалился с финансовой точки зрения, но дал ценные уроки:
• ИИ пока не готов к автономному бизнесу без «подпорок» (подробных инструкций, CRM систем).
• Долгосрочное взаимодействие выявляет неожиданные сбои (галлюцинации, непоследовательность).
• Тем не менее, исследователи верят, что «ИИ менеджеры среднего звена» — вопрос времени.
Подробнее на AI News
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Давайте уж будем честными! И чем же так опасны ИИ-агенты?
Почему Воронин завернул в тему суверенитета страны понятно, сейчас это модно, но не отметил, что ИИ-агент игнорирует рекламу, которую был бы рад игнорировать и покупатель, т.е. он скорее благо делает для покупателя.
И тут вскрывается основная опасность, исходящая от ИИ-агентов, для существующих бизнес-моделей и платформ.
❗️ ИИ-агент:
Игнорирует рекламу, а значит ИИ-агенты могут обрушить рынок retail media, а и, правда, зачем давать рекламу на OZON или Wildberries, да и вообще где-либо, если её «видит» только ИИ-бот, а ему на неё наплевать.
Он не реагирует на рекомендации. Сделать допродажу (up sell) к основному товару тоже не получится. ИИ-бот не поведётся на такие дешёвые трюки.
И всё это уводит просто колоссальные деньги от маркетплейсов, интрнет-магазинов - реально есть для них угроза.
❓Что делать?
1. Надо обязательно играть в А2А (agent to agent) коммерцию, она точно будет востребована покупателем, т.к. защищает его права и делает покупку более выгодной.
2. Нужно создавать механики, которые «заинтересуют» ИИ-агента больше продать покупателю, компенсируя потери от retail media и сервисов рекомендаций.
Источник цитаты.
ИИ-ассистенты зарубежных компаний, встроенные в операционные системы смартфонов, могут стать одним из главных рисков для российских маркетплейсов, отметил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин во время выступления на форуме «Цифровые решения».
Иностранные ИИ-агенты могут игнорировать рекламные алгоритмы маркетплейсов и вследствие этого взять контроль над пользовательским опытом, фактически анализируя весь массив товаров на конкурирующих платформах в поисках лучших условий. В таком виде, по мнению Воронина, принадлежность подобных агентов становится вопросом цифрового суверенитета и информационной безопасности страны.
Почему Воронин завернул в тему суверенитета страны понятно, сейчас это модно, но не отметил, что ИИ-агент игнорирует рекламу, которую был бы рад игнорировать и покупатель, т.е. он скорее благо делает для покупателя.
И тут вскрывается основная опасность, исходящая от ИИ-агентов, для существующих бизнес-моделей и платформ.
❗️ ИИ-агент:
Игнорирует рекламу, а значит ИИ-агенты могут обрушить рынок retail media, а и, правда, зачем давать рекламу на OZON или Wildberries, да и вообще где-либо, если её «видит» только ИИ-бот, а ему на неё наплевать.
Он не реагирует на рекомендации. Сделать допродажу (up sell) к основному товару тоже не получится. ИИ-бот не поведётся на такие дешёвые трюки.
И всё это уводит просто колоссальные деньги от маркетплейсов, интрнет-магазинов - реально есть для них угроза.
❓Что делать?
1. Надо обязательно играть в А2А (agent to agent) коммерцию, она точно будет востребована покупателем, т.к. защищает его права и делает покупку более выгодной.
2. Нужно создавать механики, которые «заинтересуют» ИИ-агента больше продать покупателю, компенсируя потери от retail media и сервисов рекомендаций.
Источник цитаты.
❤1👍1🥰1
Каждый четвертый россиянин уже в ИИ. А среди подростков — половина
Mediascope впервые показал реальные цифры по использованию нейросетей в России — и они куда выше, чем многие ожидали.
26% населения старше 12 лет пользуются ИИ хотя бы раз в месяц.
5% — заходят еженедельно.
Главный сюрприз — разрыв между поколениями.
Молодёжь живёт в ИИ:
12–17 лет: 52% ежемесячно, 16% ежедневно.
18–24 года: 51% и 15%.
У взрослых другая картина:
25–34: 33% в месяц и только 6% ежедневно.
35–44: 23% и 3%.
65+: 9% и 1%.
ИИ — уже массовая история у молодёжи, а взрослые пока только «пробуют».
❗️ Топ сервисов по охвату:
Алиса AI — 14%
DeepSeek — 9%
GigaChat — 4%
ChatGPT — 4%
Perplexity AI — 1%
Character AI — 1%
Интересно, что Perplexity, DeepSeek и ChatGPT сильнее всего тянут молодых мужчин, а Алиса AI и GigaChat распределены почти равномерно по стране.
Взрыв «Алисы AI»
В «Яндексе» сообщили: после октябрьской презентации новой версии интерес взлетел.
За сутки — первое место в App Store.
За неделю — 1,5 млн скачиваний.
Если смотреть на динамику, то мы уже в точке, где ИИ перестал быть «технологией для избранных».
Это новый бытовой инструмент — как раньше был браузер.
И да, следующая волна роста придёт из поколения 25–44. Там разрыв колоссальный — и он скоро начнёт закрываться.
Mediascope впервые показал реальные цифры по использованию нейросетей в России — и они куда выше, чем многие ожидали.
26% населения старше 12 лет пользуются ИИ хотя бы раз в месяц.
5% — заходят еженедельно.
Главный сюрприз — разрыв между поколениями.
Молодёжь живёт в ИИ:
12–17 лет: 52% ежемесячно, 16% ежедневно.
18–24 года: 51% и 15%.
У взрослых другая картина:
25–34: 33% в месяц и только 6% ежедневно.
35–44: 23% и 3%.
65+: 9% и 1%.
ИИ — уже массовая история у молодёжи, а взрослые пока только «пробуют».
❗️ Топ сервисов по охвату:
Алиса AI — 14%
DeepSeek — 9%
GigaChat — 4%
ChatGPT — 4%
Perplexity AI — 1%
Character AI — 1%
Интересно, что Perplexity, DeepSeek и ChatGPT сильнее всего тянут молодых мужчин, а Алиса AI и GigaChat распределены почти равномерно по стране.
Взрыв «Алисы AI»
В «Яндексе» сообщили: после октябрьской презентации новой версии интерес взлетел.
За сутки — первое место в App Store.
За неделю — 1,5 млн скачиваний.
Если смотреть на динамику, то мы уже в точке, где ИИ перестал быть «технологией для избранных».
Это новый бытовой инструмент — как раньше был браузер.
И да, следующая волна роста придёт из поколения 25–44. Там разрыв колоссальный — и он скоро начнёт закрываться.
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда не наплевать на учеников!
Как вы думаете, где снято это видео?
*Видео переведено на русский
Видео прислал Андрей Филитов.
Как вы думаете, где снято это видео?
*Видео переведено на русский
Видео прислал Андрей Филитов.
👍1
Тайминг однодневного семинара: когда новый материал, когда много материала, когда не понятно сколько у вас уйдёт времени.
Из жизни спикера и модератора CVII (107). Закулисы деловых мероприятий.
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
✅ Классический тайминг это 4 блока по 1 час 30 минут, обед 1 час и два перерыва 15–30 минут.
Но что делать, когда у вас новый семинар и вы не понимаете сколько времени вам нужно или настолько много материала, что в классический тайминг не укладывается? Давайте разбираться.
1. Тайминг для уже устоявшегося семинара.
Когда у вас материал семинара уже собран, вы его уже много раз рассказали, то не имеет смысла делать очень долгий семинар. Выкиньте, всё второстепенное и отпустите людей в середине шестого часа. Они вам будут благодарны, что не надо засиживаться допоздна.
✅ Начало всех семинаров обычно в 10:00.
10:00 – 11:30 - первый блок
Перерыв 20 минут.
11:50 – 13:20 - второй блок
13:20 – 14:20 - обед 1 час
14:20 – 15:50 - третий блок
Перерыв 20 минут
16:10 – 17:40 четвёртый блок
2. Тайминг, когда у вас очень много материала.
Если у вас очень много материала, его нельзя ужать, не ухудшая качества, то можно увеличить слоты с 1 часа 30 минут до 1 часа 40 минут у двух или 4 блоков. Из моего опыта люди нормально высиживают 1 час 40 минут. Я обычно увеличиваю у двух блоков, а два оставлю стандартными по 1 часу 30 минут всё-таки не следует слишком уж перегружать людей.
10:00 – 11:40 - первый блок (продолжительность 1:40)
Перерыв 20 минут.
12:00 – 13:30 - второй блок (продолжительность 1:30)
13:30 – 14:30 - обед 1 час
14:30 – 16:00 - третий блок (продолжительность 1:30)
Перерыв 20 минут
16:20 – 18:00 четвёртый блок (продолжительность 1:40)
3. Новый материал и плавающее время завершения семинара.
Если у вас новый материал и вы не знаете уложитесь ли вы в тайминг, то заранее предупредите провайдера и аудиторию, что можете закончить на 15–30 минут позже. Это очень важно, т.к. у людей планы и они должны знать об окончании.
❗️Вообще, важно следовать согласованному таймингу, т.к. перерывы привязаны часто к кейтерингу и другим активностям, которые делает провайдер, к примеру приход фотографа и т.п.
Из тайминга очень часто выбивает активность аудитории, когда идёт много вопросов, поэтому закладывайте на это время и если вы заканчиваете раньше, то не паникуйте все вам только благодарны вам буду. Зачастую взрослые люди ведут себя, как школьники, которые радуются, что училка заболела.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Из жизни спикера и модератора CVII (107). Закулисы деловых мероприятий.
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
✅ Классический тайминг это 4 блока по 1 час 30 минут, обед 1 час и два перерыва 15–30 минут.
Но что делать, когда у вас новый семинар и вы не понимаете сколько времени вам нужно или настолько много материала, что в классический тайминг не укладывается? Давайте разбираться.
1. Тайминг для уже устоявшегося семинара.
Когда у вас материал семинара уже собран, вы его уже много раз рассказали, то не имеет смысла делать очень долгий семинар. Выкиньте, всё второстепенное и отпустите людей в середине шестого часа. Они вам будут благодарны, что не надо засиживаться допоздна.
✅ Начало всех семинаров обычно в 10:00.
10:00 – 11:30 - первый блок
Перерыв 20 минут.
11:50 – 13:20 - второй блок
13:20 – 14:20 - обед 1 час
14:20 – 15:50 - третий блок
Перерыв 20 минут
16:10 – 17:40 четвёртый блок
2. Тайминг, когда у вас очень много материала.
Если у вас очень много материала, его нельзя ужать, не ухудшая качества, то можно увеличить слоты с 1 часа 30 минут до 1 часа 40 минут у двух или 4 блоков. Из моего опыта люди нормально высиживают 1 час 40 минут. Я обычно увеличиваю у двух блоков, а два оставлю стандартными по 1 часу 30 минут всё-таки не следует слишком уж перегружать людей.
10:00 – 11:40 - первый блок (продолжительность 1:40)
Перерыв 20 минут.
12:00 – 13:30 - второй блок (продолжительность 1:30)
13:30 – 14:30 - обед 1 час
14:30 – 16:00 - третий блок (продолжительность 1:30)
Перерыв 20 минут
16:20 – 18:00 четвёртый блок (продолжительность 1:40)
3. Новый материал и плавающее время завершения семинара.
Если у вас новый материал и вы не знаете уложитесь ли вы в тайминг, то заранее предупредите провайдера и аудиторию, что можете закончить на 15–30 минут позже. Это очень важно, т.к. у людей планы и они должны знать об окончании.
❗️Вообще, важно следовать согласованному таймингу, т.к. перерывы привязаны часто к кейтерингу и другим активностям, которые делает провайдер, к примеру приход фотографа и т.п.
Из тайминга очень часто выбивает активность аудитории, когда идёт много вопросов, поэтому закладывайте на это время и если вы заканчиваете раньше, то не паникуйте все вам только благодарны вам буду. Зачастую взрослые люди ведут себя, как школьники, которые радуются, что училка заболела.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наш мир с включением роботов может выглядеть и так, как его рисует в своей социальной сети Илон Маск. Особенно умиляет робот в казино - честный, не подкупный крупье.
😁2❤1
Forwarded from Дизайн Магазина Project Line
🐻 Zara по-нашему.
В продолжение поста о японской ZARA мы решили: а что, если взять испанского быка за рога и представить, какой могла бы быть ZARA в «новом русском» прочтении?
Без заимствований, без референсов — чистый эксперимент.
Наш zero render метод в деле: только промт, только Midjourney, только хардкор. ✨
Хоть нейросетки теперь растут как грибы после дождя и мы тестируем многие из них, но Midjourney по-прежнему даёт нам нужную грань контроля и вариативности.
Её эстетика, нам кажется, очень подходит коммерческим пространствам.
Хотя, конечно, на вкус и цвет все фломастеры разные...🤪
В этом концепте мы не стали «играть» в кокошники и национальные узоры.
Хотелось почувствовать саму суть — то, что делает русское зодчество не декорацией, а состоянием: массивный камень и мягкий рассеянный свет.
В итоге получился образ не про ностальгию, а про мощь и стойкость.
Собственно, вот что вышло.
Интересно, вы бы зашли пошопиться в такую Zara?
#Zara #Ритейл #Архитектура #ДизайнИнтерьера #ProjectLine
В продолжение поста о японской ZARA мы решили: а что, если взять испанского быка за рога и представить, какой могла бы быть ZARA в «новом русском» прочтении?
Без заимствований, без референсов — чистый эксперимент.
Наш zero render метод в деле: только промт, только Midjourney, только хардкор. ✨
Хоть нейросетки теперь растут как грибы после дождя и мы тестируем многие из них, но Midjourney по-прежнему даёт нам нужную грань контроля и вариативности.
Её эстетика, нам кажется, очень подходит коммерческим пространствам.
В этом концепте мы не стали «играть» в кокошники и национальные узоры.
Хотелось почувствовать саму суть — то, что делает русское зодчество не декорацией, а состоянием: массивный камень и мягкий рассеянный свет.
В итоге получился образ не про ностальгию, а про мощь и стойкость.
Собственно, вот что вышло.
Интересно, вы бы зашли пошопиться в такую Zara?
#Zara #Ритейл #Архитектура #ДизайнИнтерьера #ProjectLine
🔥5❤4👍1
Мегабитва между маркетплейсами и банками, а всё-таки «взять и поделить всё!».
Если честно никого в этой битве не жалко, хотя противные стороны выдвигают прямо-таки немыслимый ущерб друг другу, который они наносят своими действиями.
Взять хотя бы Сбер, который даже в стагнирующей, а лучше сказать в падающей экономике умудряется увеличить чистую прибыль на 6-7% до умопомрачительных 1,6–1,7 трлн рублей. Как так, когда плохо всей экономике "кровь" - финансовые потоки в денежной системе должны замедлиться, но нет всё иначе!
Wildberries и Ozon тоже хороши, имея квазимонопольное положение и контролируя на двоих почти всю электронную коммерцию объявили, что от способа оплаты зависят скидки и, конечно, люди понесли им свои деньги. Активы Озон-банка за 9 месяцев 2025 года выросли с 266 до 533 млрд руб. – удвоились!
Всё это следствие создания экосистем, когда более прибыльный бизнес покрывает слабые доходы/убытки другого участника экосистемы.
Сбер тянет очень слабый свой актив Мегамаркет (кто-то, что-то там покупает? А он тем не менее существует!).
Маркетплейсы сами по себе тоже актив, не позволяющий получать высокую маржу, поэтому они делают побочные высокомаржинальные бизнесы, которые поддерживают их хрупкий бизнес.
Amazon – свои облачные вычисления, которые приносят ему 50% прибыли, наши маркетплейсы вдарились в банкинг.
Экосистема - очень соблазнительная идея для бизнеса, т.к. позволяет обходить законы о монополизме, которые создавались в другую эпоху и очень вредная для пользователя в итоге.
«Гейткиперы» (Gatekeepers) — термин, введенный европейскими регуляторами для обозначения крупнейших цифровых платформ, которые контролируют доступ к рынкам. На таких «привратников» накладываются специальные обязательства:
• Запрет приоритизации собственных сервисов
• Запрет объединения пользовательских данных с разных сервисов
• Обеспечение совместимости с конкурирующими продуктами
• Ограничение возможности «замыкания» пользователей на одной платформе
В нашем же случае, я думаю, что можно пойти и более радикальными методами, чтобы подавить ползучую монополизацию.
Маркетплейсы имеет смысл разделить на три бизнеса: логистика, рекламная площадка и банки и дать равный доступ к услугам этих направлений или на худой конец перейти к концепции "Гейткиперов".
Если честно никого в этой битве не жалко, хотя противные стороны выдвигают прямо-таки немыслимый ущерб друг другу, который они наносят своими действиями.
Взять хотя бы Сбер, который даже в стагнирующей, а лучше сказать в падающей экономике умудряется увеличить чистую прибыль на 6-7% до умопомрачительных 1,6–1,7 трлн рублей. Как так, когда плохо всей экономике "кровь" - финансовые потоки в денежной системе должны замедлиться, но нет всё иначе!
Wildberries и Ozon тоже хороши, имея квазимонопольное положение и контролируя на двоих почти всю электронную коммерцию объявили, что от способа оплаты зависят скидки и, конечно, люди понесли им свои деньги. Активы Озон-банка за 9 месяцев 2025 года выросли с 266 до 533 млрд руб. – удвоились!
Всё это следствие создания экосистем, когда более прибыльный бизнес покрывает слабые доходы/убытки другого участника экосистемы.
Сбер тянет очень слабый свой актив Мегамаркет (кто-то, что-то там покупает? А он тем не менее существует!).
Маркетплейсы сами по себе тоже актив, не позволяющий получать высокую маржу, поэтому они делают побочные высокомаржинальные бизнесы, которые поддерживают их хрупкий бизнес.
Amazon – свои облачные вычисления, которые приносят ему 50% прибыли, наши маркетплейсы вдарились в банкинг.
Экосистема - очень соблазнительная идея для бизнеса, т.к. позволяет обходить законы о монополизме, которые создавались в другую эпоху и очень вредная для пользователя в итоге.
«Гейткиперы» (Gatekeepers) — термин, введенный европейскими регуляторами для обозначения крупнейших цифровых платформ, которые контролируют доступ к рынкам. На таких «привратников» накладываются специальные обязательства:
• Запрет приоритизации собственных сервисов
• Запрет объединения пользовательских данных с разных сервисов
• Обеспечение совместимости с конкурирующими продуктами
• Ограничение возможности «замыкания» пользователей на одной платформе
В нашем же случае, я думаю, что можно пойти и более радикальными методами, чтобы подавить ползучую монополизацию.
Маркетплейсы имеет смысл разделить на три бизнеса: логистика, рекламная площадка и банки и дать равный доступ к услугам этих направлений или на худой конец перейти к концепции "Гейткиперов".
👍5🔥4🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎄Немного придурковатая получилась снегурочка, но идею передаёт нормально.
Ещё одно видео, которое я показываю в своих презентациях. Продолжаю выкладывать видео, которые я демонстрирую на выступлениях.
Цель этого видео.
1. Оно было создано буквально тремя очень простыми промптами, пояснить, что создание ИИ-видео это не слишком уж и мудрёное дело.
2. Продемонстрировать, что такое консистентность – это «постоянство» деталей из кадра в кадр. В данном случае я взял фотографию магазина «Пятёрочка» и построил сюжет вокруг неё и показываю, что логотип не меняется.
3. Модификацию элементов брендинга под разные обстоятельства в данном случае я одним запросом (промптом) создал анимированный новогодний логотип «Пятёрочки».
4. Возможность создавать условно длинное видео (более 8 секунд) сразу со звуком.
5. И как можно добавить оригинальную новогоднюю нейромузыку.
Промпты для создания такого видео
🎄🎄🎄С Наступающими праздниками вас!
Ещё одно видео, которое я показываю в своих презентациях. Продолжаю выкладывать видео, которые я демонстрирую на выступлениях.
Цель этого видео.
1. Оно было создано буквально тремя очень простыми промптами, пояснить, что создание ИИ-видео это не слишком уж и мудрёное дело.
2. Продемонстрировать, что такое консистентность – это «постоянство» деталей из кадра в кадр. В данном случае я взял фотографию магазина «Пятёрочка» и построил сюжет вокруг неё и показываю, что логотип не меняется.
3. Модификацию элементов брендинга под разные обстоятельства в данном случае я одним запросом (промптом) создал анимированный новогодний логотип «Пятёрочки».
4. Возможность создавать условно длинное видео (более 8 секунд) сразу со звуком.
5. И как можно добавить оригинальную новогоднюю нейромузыку.
Промпты для создания такого видео
Сцена первая.
На улице наступает зима, появляются высокие сугробы, идёт густой снег, всё готово для нового года из магазина выходит Дед Мороз и Снегурочка. Крупный план на Деда Мороза. Дед мороз говорит на русском языке. "Ну, вот теперь мы с подарками" На улице всё искрится, везде горят красивые лампочки. Новогоднее настроение.
Сцена вторая
Дед Мороз говорит на русском языке "Целых 12 дней!!! Ай, да матушка Россия! Любит отдыхать !!!! "
Сцена третья
По логотипу пробегают искры, как от сварки и он превращается в Новогодний логотип.
🎄🎄🎄С Наступающими праздниками вас!
👍4😁2❤1🎄1
Не берите таких людей, которые делают с ИИ так.
Существенные сдвиги происходят в сознании работодателей и как всё найти хорошего сотрудника?
Сейчас поймать кандидата на использовании ИИ при найме на работу является отличительной доблестью HR. Оно и понятно, словил за руку супостата, который сам ничего не умеет, а всё за него делает ИИ.
И вот начали пробиваться первые росточки более прагматичного подхода. Meta*(запрещена в России как экстремистская) разрешила пока только программистам использовать ИИ при тестах на работу. Всё равно все программисты используют ИИ, так пусть показывают свои навыки сразу при старте.
❗️Теперь главное.
Результат-то он вам покажет, и вы будете удовлетворены и даже возьмёте такого человека на работу, но верное ли это решение?
Я вам советую, сделать ещё одну проверку, чтобы взять топчка из топчиков, а это может касаться не только программистов, но и маркетолога, бухгалтера, юриста, врача и т.п.
🤓 Смотрите не столько на результат, а на то какие он запросы задавал ИИ, чтобы достигнуть результат. Проанализируйте их и если увидите, такое, то не берите этого человека.
ниже небольшая инструкция по анализу запросов.
Существенные сдвиги происходят в сознании работодателей и как всё найти хорошего сотрудника?
Сейчас поймать кандидата на использовании ИИ при найме на работу является отличительной доблестью HR. Оно и понятно, словил за руку супостата, который сам ничего не умеет, а всё за него делает ИИ.
И вот начали пробиваться первые росточки более прагматичного подхода. Meta*(запрещена в России как экстремистская) разрешила пока только программистам использовать ИИ при тестах на работу. Всё равно все программисты используют ИИ, так пусть показывают свои навыки сразу при старте.
❗️Теперь главное.
Результат-то он вам покажет, и вы будете удовлетворены и даже возьмёте такого человека на работу, но верное ли это решение?
Я вам советую, сделать ещё одну проверку, чтобы взять топчка из топчиков, а это может касаться не только программистов, но и маркетолога, бухгалтера, юриста, врача и т.п.
🤓 Смотрите не столько на результат, а на то какие он запросы задавал ИИ, чтобы достигнуть результат. Проанализируйте их и если увидите, такое, то не берите этого человека.
ниже небольшая инструкция по анализу запросов.
1. Отсутствие чёткой цели в запросах.
Как проявляется:
• запрос сформулирован абстрактно, без конкретики:
o «Напиши маркетинговую стратегию» (без указания ниши, ЦА, сроков);
• цель подменяется инструментом:
o «Сделай таблицу в Excel» вместо «Рассчитай рентабельность проектов за 2025 г. с разбивкой по направлениям».
Почему это тревожный сигнал:
Кандидат не умеет трансформировать бизнес задачу в операционный запрос. В работе это приведёт к:
• нерелевантным результатам;
• потере времени на уточнения.
2. Непонимание структуры проблемы
Типичные ошибки:
• Монолитный запрос вместо поэтапного разбора:
o «Опиши весь процесс внедрения CRM» (вместо разделения на этапы: аудит, выбор системы, миграция данных, обучение персонала).
• Смешение уровней детализации:
o в одном запросе требуют и стратегический план, и список конкретных действий на неделю.
3. Незнание релевантных терминов и контекста
Признаки:
• Общие слова вместо профессиональной лексики:
o «Сделай красивый дизайн сайта» (вместо: «Разработай UI/UX макет главной страницы с акцентом на CTA для B2B аудитории»).
Почему это критично:
Специалист без терминологической базы:
• не поймёт ответ ИИ;
• не сможет проверить корректность данных;
‼️ Как отличить «слабый» запрос от «сильного»⛔️ Слабый:
• содержит 1–2 общих предложения;
• использует разговорную лексику;
• не задаёт ограничений;
• не указывает формат ответа.
✅ Сильный:
• разбивает задачу на 3–5 шагов;
• включает профессиональные термины;
• задаёт чёткие параметры (объём, стиль, сроки);
• предусматривает проверку результата (например, «Приведи 3 аргумента против этого решения»).
Вывод:
Если кандидат не может грамотно сформулировать промпт, скорее всего, он не понимает глубинной структуры своей работы, поэтому не берите его.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4